Как оцениваются: Как оцениваются знания студента на экзамене?

Содержание

Как оцениваются знания студента на экзамене?

Оценка знаний студента на экзаменах и зачетах называется промежуточной аттестацией.

Следует помнить, что оценка знаний студента на экзамене носит комплексный характер, является балльной и определяется:

  • учебными достижениями студента в период семестрового обучения
  • результатами рубежного контроля знаний студента на контрольной неделе и (или) по результатам рубежного тестирования
  • ответом на самом экзамене.

Знания, умения, навыки студента оцениваются нормативными оценками:

  • отлично
  • хорошо
  • удовлетворительно
  • неудовлетворительно

Результаты экзаменов проставляются в аттестационную (экзаменационную) ведомость и зачетную книжку студента (в зачетку – кроме оценки «неудовлетворительно»).

Наряду с нормативной оценкой студенту выставляется рейтинговая оценка

по 15-балльной шкале.

Как оцениваются знания студентов на экзамене по конкретной дисциплине, можно узнать в ее рабочей программе, которая есть у каждого преподавателя, читающего данную дисциплину. Для этого в рабочей программе имеется специальный раздел «Оценочные средства текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации и реализуемых в дисциплине компетенций». Преподаватель обязан ознакомить студента по его запросу с рабочей программой дисциплины.

Обратите внимание: официальными документами, фиксирующими результаты сдачи экзаменов, являются:

  • аттестационная (экзаменационная) ведомость
  • аттестационный (экзаменационный) лист (для сдачи экзамена студентом вне расписания сессии, если у него имеется на то основание)
  • зачетная книжка студента

Основным документом является аттестационная (экзаменационная, зачетная) ведомость и аттестационный (экзаменационный, зачетный) лист. Без проставления оценок в них запись в зачетной книжке незаконна.

Как оцениваются знания студентов в период семестрового обучения?

Во время обучения студента оценивают по всем дисциплинам, по которым он обучается в семестре. Оценку знаний студента в период семестрового обучения осуществляют преподаватели, ведущие соответствующую дисциплину.

На деканаты возложены функции контроля учебной дисциплины студентов по всем предметам, практикам по семестрам и курсам.

Оценка знаний студента в период семестрового обучения называется текущей аттестацией.

Текущая аттестация обязательна для всех студентов и проводится по всем дисциплинам данного семестра.

Текущая аттестация осуществляется на семинарских и практических учебных занятиях, во время выполнения студентом лабораторных работ, самостоятельной работы и курсовых работ или проектов, а также прочих учебных работ.

Аттестация (или оценка знаний) осуществляется в форме выставления оценок за всевозможные контрольные мероприятия, среди которых:

  • опрос
  • различные выступления
  • участие в дискуссиях, диспутах и т.п.
  • контрольные работы
  • выполнение индивидуальных заданий
  • другие мероприятия

Формы контрольных мероприятий описаны в рабочей программе дисциплины, которая есть у каждого преподавателя, читающего данный предмет. Для этого в рабочей программе имеются специальные разделы (пункт 4.1 «Содержание разделов дисциплин», где указаны формы текущего контроля, и пункт 6 «Оценочные средства текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации и реализуемых в дисциплине компетенций»).

Преподаватель обязан ознакомить студента по его запросу с рабочей программой дисциплины.

Кроме того, оценка знаний студентов проводится преподавателем на контрольной неделе. Контрольную неделю проводят один раз в середине семестра. Во время контрольной недели преподаватели осуществляют оценку знаний студентов путем выставления оценок. При этом учитывается учебная активность студента на занятиях: своевременность выполнения различных видов заданий, посещаемость всех видов занятий, степень усвоения теоретических знаний, уровень овладения практическими умениями и навыками по всем видам учебной работы, результаты самостоятельной работы и прочее. 

Подробная информация об оценке студента в период семестрового обучения содержится в соответствующем нормативном документе МГППУ

Студенты, имеющие

неудовлетворительные результаты по текущей аттестации и рубежному контролю (на контрольной неделе), выражающиеся в получении им отрицательных оценок по трем и более предметам могут быть представлены к дисциплинарному взысканию вплоть до исключения из МГППУ.

Критерии оценивания | Справка Blackboard


Сопоставление критериев с оцениваниями

Можно сопоставить текущий критерий оценивания с заданием или тестом, если вы еще не оценили задание. Вы можете сопоставить только один критерий оценивания с каждым оцениванием.

Подробнее о сопоставлении критерия оценивания с обсуждением

В настоящий момент можно сопоставлять критерии оценивания только с оцениваниями, не содержащими вопросы.

  1. На странице задания или теста нажмите значок Настройки, чтобы открыть панель Настройки.
  2. В разделе Дополнительные средства выберите пункт Добавить метрику оценки для просмотра текущих критериев. Критерии оценивания отображаются в алфавитном порядке.
    • Если вы не использовали критерий оценивания для выставления оценок, можно щелкнуть название критерия для внесения изменений в заголовок, строки, столбцы и процентные значения. Вы также можете добавить или удалить строки и столбцы.
    • Нажмите значок Добавить, чтобы сопоставить критерий с оцениванием. Напоминание. Вы можете сопоставить только один критерий оценивания с каждым оцениванием или обсуждением.

При сопоставлении критерия и просмотре задания или отправленного теста учащегося ячейка оценки отображает значок критерия.

Дополнительные сведения об оценивании с помощью наборов критериев

Удаление сопоставлений

Можно удалить критерий из задания, которое вы оценили, и оценки останутся. Оценки больше не будут сопоставляться с критерием оценивания, теперь они отображаются как оценки, добавленные вами вручную.

Вернитесь к панели Настройки и наведите указатель на название сопоставленного критерия, чтобы отобразить значок Удалить.


Просмотр учащимися критериев оценивания

Учащиеся могут просматривать критерии оценивания перед открытием задания, теста или обсуждения и после запуска попытки. Чтобы просмотреть критерий оценивания, учащимся следует выбрать пункт Этот элемент оценен с помощью критерия оценивания.

Учащиеся могут просматривать критерий оценивания одновременно с инструкциями. Каждый критерий оценивания можно развернуть и просмотреть уровни достижений, а также спланировать свои действия, чтобы соответствовать требованиям для выполнения оцениваемой работы.


Управление критериями оценивания

Набор параметров зависит от места, из которого вы получили доступ к критерию оценивания. Доступ к критерию оценивания можно получить с панелей Настройки элемента и Настройки журнала оценок.

Изменение критериев оценивания

Если вы не использовали критерий оценивания для выставления оценок, можно щелкнуть название критерия для внесения изменений в заголовок, строки, столбцы и процентные значения. Вы также можете добавить или удалить строки и столбцы.

Редактировать критерий, который уже использовался для оценивания, нельзя, но можно сделать его копию и затем изменить и переименовать ее.

Копирование критериев оценивания

На панели Настройки журнала оценок откройте меню критерия и щелкните значок Дублировать, чтобы создать копию текущего критерия оценивания. Откроется копия критерия оценивания, к ее названию добавятся дата и надпись «копия». Если нужно, в название можно внести изменения. Нажмите Сохранить, чтобы сохранить копию критерия оценивания.

Если скопировать имеющийся критерий в виде процента и изменить его на критерий в виде процентного диапазона, все описания будут удалены.

Если вы уже использовали критерий для оценки элемента, можно также скопировать критерий и изменить скопированную версию. Откройте критерий оценивания с панели Настройки элемента. Выберите пункт Создать копию в нижней части экрана. При создании копии критерия, который использовался для оценки теста или задания, новый критерий сопоставляется с элементом. Любые оценки, вычисленные с помощью исходного критерия оценивания, сохранятся, но будут переопределены. Отправленные материалы можно повторно оценить с помощью нового критерия оценивания.

Вы не можете копировать критерии оценивания на небольших устройствах.

Удаление критериев оценивания

Можно безвозвратно удалить критерий оценивания из своего курса, даже если он использовался для выставления оценок, при этом оценки останутся в системе. Оценки больше не будут сопоставляться с критерием оценивания, теперь они отображаются как оценки, добавленные вами вручную.

Чтобы безвозвратно удалить критерий оценивания, откройте панель Настройки журнала оценок в журнале оценок.

Сопоставление целей с критерием оценивания

Чтобы добавить, изменить или удалить сопоставленные цели, в новом или существующем критерии оценивания щелкните ссылку Сопоставить с целями, которая отображается под строкой критерия. Отобразится страница Цели и стандарты. Цели, сопоставленные с критерием оценивания, не отображаются для учащихся.

Дополнительные сведения о сопоставлении целей с материалами курса

Экспорт и архивирование курсов с критериями оценивания

Критерии оценивания сохраняются в экспортируемых и архивных пакетах.

При преобразовании традиционного вида курса в вид Ultra критерии в виде процента и процентного диапазона преобразуются без описаний. Все другие типы критериев преобразовываются в процентные, например баллы или диапазоны баллов. Для всех настроек критериев оценивания в традиционном виде курса теперь будут установлены значения критериев в виде Ultra по умолчанию.

Как оцениваются документы, представленные вместе с заявлением о проведении налогового мониторинга | ФНС России

Дата публикации: 12.10.2021 09:30

Как подсистема АИС «Налог-3» проводит автоматическую оценку документов, представленных вместе с заявлением о проведении налогового мониторинга, на вебинаре разъяснила начальник Управления налогового мониторинга ФНС России Марина Крашенинникова.

Она рассказала о плане-графике выпуска нормативных актов, утвержденном Правительством РФ в соответствии с положениями Федерального закона от 29.12.2020 № 470-ФЗ. Он предусматривает создание семи документов, четыре из которых Минюст России уже зарегистрировал: приказы ФНС России от 11.05.2021 № ЕД-7-23/476@, от 25.05.2021 № ЕД-7-23/518@, от 11.05.2021 № ЕД-7-23/477@ и от 11.05.2021 № ЕД-7-23/478@. Они утверждают формы и форматы документов, используемых при проведении налогового мониторинга, составлении налоговым органом мотивированного мнения, заявительном порядке возмещения НДС и акцизов, а также требования к системам внутреннего контроля организаций. В работе сейчас находятся проекты приказов по порядку получения доступа налоговых органов к информационным системам организаций, об утверждении требований к таким системам, а также о порядке предоставления документов по требованию налогового органа в информационных системах плательщиков.

Марина Крашенинникова также напомнила, что вместе с заявлением о проведении налогового мониторинга организация предоставляет регламент информационного взаимодействия, информацию о взаимозависимых лицах, учетную политику для целей налогообложения, а также внутренние документы, регламентирующие систему внутреннего контроля (СВК). К последним относятся контрольные процедуры компании, которые проводятся в целях налогового мониторинга, информация об организации СВК и оценка ее уровня. Все документы направляются в формате xml и рассматриваются по последним версиям.

Каждое из положений регламентов по информационному взаимодействию и системам внутреннего контроля оценивается. Баллы присваиваются в зависимости от полноты указания информации и функциональных возможностей используемых налогоплательщиком систем. Для регламента информационного взаимодействия максимальная оценка составляет 100 баллов по 19 приложениям. Для оценки документов о системе внутреннего контроля – также 100 баллов по трем формам.

По завершении оценки итоговый балл переводится в общий рейтинг пакета документов. При его формировании учитываются все представленные документы и суммируются баллы. Налоговый орган направляет общий рейтинг налогоплательщику в автоматическом режиме по завершении оценки документов и результату принятия решения, сообщила Марина Крашенинникова. Подобная система быстрой обратной связи позволяет налогоплательщикам оперативно дополнять документы, информация в которых представлена в неполном объеме. Кроме того, это повышает заинтересованность организаций в получении наиболее высоких баллов и их вовлеченность в процесс улучшения качества проведения налогового мониторинга в компании.

Как оцениваются знания студентов в высшей школе

Александр Костинский: Сегодня мы поговорим о том, как оцениваются знания студентов в высшей школе, дают ли оценки представления о знаниях и как должна совершенствоваться система оценивания.

В студии Радио Свобода — декан факультета социологии Московской школы социально-экономических наук Дмитрий Рогозин, старший преподаватель кафедры истории зарубежной литературы филологического факультета МГУ Дмитрий Иванови преподаватель авторского права и основ журналистики, писатель Владимир Березин.

И первый мой вопрос Владимиру Березину. Давайте немножко скажем о статус-кво. Что происходит сейчас с оцениванием знаний в высшей школе?


Владимир Березин: Мне кажется, что существует как минимум три вопроса. Это не совсем три проблемы. Но три вопроса, которые, очевидно, сейчас встали перед высшей школой в России.

Первый из них – это неунификация самих оценок. Потому что в разных вузах существуют разные шкалы оценок.


Александр Костинский: То есть это вопрос стандартизации просто, да?


Владимир Березин: Да. То есть нужна ли эта стандартизация или не нужна. Потому что фактически мы вышли из советского времени со стандартом четырехбалльной оценки: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». «Единицы» и «нуля» у нас нет. Хотя история России знала разные шкалы, вплоть до стобалльных. В некоторых вузах существуют различные, чрезвычайно разнообразные способы оценивания знаний студентов.

Вторая проблема, вернее, второй вопрос – это методика оценки. Потому что кроме оценки на экзамене или на зачете, которая традиционно бинарна, то есть зачет или не зачет, существует еще проблема оценки знаний в семестре. И, к сожалению, в связи с ростом коммерческих вузов, различных форм образования возникает такая чересполосица – возникает возможность преподавателю волюнтаристским образом оценивать знания студентов.


Александр Костинский: Ну, такое и раньше было.


Владимир Березин: Да. Но дело в том, что теперь это уже на уровне принятого обществом стандарта. Я приведу очень простой пример, что во многих вузах зачет (а часто и экзамен) ставится на основе одного-двух написанных в семестре рефератов, которые большая часть студентов скачивают из Сети, то есть из Интернета, и нажатием четырех-пяти клавиш ограничивает, собственно, свое участие в обсуждаемой дисциплине.


Александр Костинский: Но преподаватель ведь может проверить, поговорить о том, что человек там написал.


Владимир Березин: Да. Но дело в том, что это такой, условно говоря, преступный сговор преподавателя и студента. То есть студент делает вид, что он написал работу, а преподаватель, который экономит свое время — кстати, это больше всего относится к почасовикам, да и, в общем, к сожалению, к штатным сотрудникам – делает вид, что он ее проверил. То есть само наличие этой нераспечатанной работы, а зачастую просто со склеенными страницами, оно является мотивом к оценке. То есть это традиция старая, кстати, идущая из тех же самых советских времен. Точно таким же образом ставились зачеты по социально-политическим дисциплинам, какие-то чудовищные конспекты классиков марксизма-ленинизма, которые не мог прочитать даже сам студент после того, как он их написал.

Кстати, доходит до анекдотов. В некоторых вузах заставляют писать от руки эти рефераты, чтобы быть уверенными в том, что хотя бы что-то человек запомнит из текста, который он выкачал из Интернета.

И, наконец, третья проблема – проблема оценки, которая распадается на две. Первая – это стимул студента к дальнейшему изучению дисциплины. То есть это не только неудовлетворительная оценка на самом деле. Это очень часто просто фиксация верного пути, а особенно что касается гуманитарных дисциплин, того пути, по которому движется студент. То есть зачастую похвалить не менее, а иногда даже и более важно, чем наказать за нерадение. Это первое. А вторая часть проблемы с самими оценками – это определение самого качества студента, выпущенного из высшей школы.


Александр Костинский: Студента, как некой личности, как целостности, да? То есть у него могли быть разные работы по разным дисциплинам, сделанные, вообще говоря, с разной степенью качества, с разной степенью точности.


Владимир Березин: Да. То есть студент выходит как бы с «проездным билетом», и работодатель, доселе с ним не знакомый, должен оценить не только качество отдельного студента, но и качество преподавания в том или ином вузе, который окончил студент.


Александр Костинский: Де-факто это и происходит.


Владимир Березин: Да. Другое дело, что на самом деле это все еще сложнее. И я позволю себе привести такую чудесную фразу, которую я услышал в свое время в Московском университете (дай Бог счастья этой организации, которую я нежно люблю). Я на первом курсе пришел искать студенческое научное общество. И мне повторили фразу, а я думаю, что это расхожая фраза, что не бывает кружка бальных танцев в балетном училище. То есть студент, который на четвертом-пятом курсе не знает, где он будет работать, и который выстраивает свой диалог с работодателем на основании вкладыша в диплом, идет заведомо, как мне кажется, по неверному пути.

То есть я бы снял акцент вот этой весовой или стоимостной, если хотите, характеристики студента с диплома. Потому что его имя и его навыки должны работать как-то помимо самих оценок. Возможно, эти оценки будут использоваться при начислении стипендии или каких-то других бонусов ему в жизни. Но самое главное, мне кажется, в оценках – это стимуляция к дальнейшей работе.


Александр Костинский: Вопрос Дмитрию Рогозину. Как вам кажется, какие системы оценивания возможны? Мы уже немножко коснулись пятибалльной системы, которая получила такое название – «три» в журнале, «два» в уме». Которая, конечно, не удовлетворяет практически никого из тех, кто хочет оценивать знания, потому что она вырождается обычно в трехбалльную или двухбалльную систему. Вот какие вообще возможны альтернативы, как вам кажется?


Дмитрий Рогозин: Прежде чем перейти к оцениванию, позвольте немного отозваться о том, что я услышал. Дело в том, что когда я слушал это изумительное членение на три проблемы, меня в дрожь немного бросало. Потому что мне кажется это все очень далеким от реального описания той ситуации, которая присутствует в сфере образования.

И вот почему. Такого рода построения делаются на основании изживающей себя, к счастью, метафоры «коммуникативных наук», когда есть некоторый черный ящик – это студенты, есть некоторый набор знаний, который нужно в этот черный ящик впихнуть. Когда мы его наполняем некоторым знанием, он начинает расцветать какими-то красочками. И потом вот эта оценка пошла. Отсюда возникают всякие метафоры. Я это называю именно метафорами. Всесторонне развитая личность…


Александр Костинский: Это в Программе КПСС было написано.


Дмитрий Рогозин: Да-да. И интегральные требования к человеку, и все подобные вещи.

Так вот, в чем здесь опасность. А опасность заключается в том, что для начала нужно понять, что собой представляют знания, которые мы впихиваем в этого человека, и впихиваем ли мы эти знания, в общем-то.


Александр Костинский: Умения и навыки.


Дмитрий Рогозин: Да. Возможна и другая метафора – метафора коммуникативная. И тогда то, что делается, допустим, в Московской школе, когда оценке подвергается не человек, а некоторый продукт, который создается совместно. Слушателям в данном случае интересно, что в Московской школе нет студентов, там есть слушатели.


Александр Костинский: Это там, где вы работаете, да?


Дмитрий Рогозин: Да, там, где я работаю. Московская школа социально-экономических наук. Так вот, там оценивается не студент, а работа. А у работы, как известно, всегда не один автор, а как минимум два – это студент и преподаватель, его руководитель. А также и само обеспечение этого процесса. В Московской школе обеспечение – это библиотека. То есть как со студентом работал персонал для того, чтобы была написана та или иная работа.


Александр Костинский: Но тут кроется некая опасность. Потому что если мы оцениваем преподавателя, то получается, что не понятно, где там студент.


Дмитрий Рогозин: В том-то и дело, что и вы тоже ищите персоны, кого-то вы хотите оценить, такого телесного и осязаемого. Мы оцениваем – и это принципиальная позиция – не персону. Люди нам не интересы в этой ситуации. Мы оцениваем продукт, работу. Именно поэтому в западных университетах вся система оценивания построена на письменных работах. И это как раз не дань тестированию или легкости этих оценок, а дань тому, что эту работу можно увидеть – она продукт, она закончена. Работу, которая идет, что называется, мы с вами разговариваем, здесь мог бы быть и экзамен, такого рода работу можно оценить, но трудно проверить. Трудно потом вернуться к ней, потому что то, что сказано, уходит в прошлое.

Так вот, не преподавателя мы оцениваем. Мы оцениваем работу. Более того, в Московской школе, если возвращаться к системам оценивания, преподаватель, который оценивает студента, он не знает, кого оценивает. Все работы имеют свой шифр – и это принципиальная позиция анонимности оценивания. После этого преподаватель видит только название работы, все зашифровано, и он оценивает. И более того, преподаватель не один в своей оценке. После того, как он оценил работу по стобалльной шкале с разными критериями, эту работу оценивает другой преподаватель. Это называется « double marking » («повторное оценивание»). После того, как оценил второй преподаватель, эта работа уходит в Манчестер – внешнему валидатору, и он оценивает эту работу. То есть внешний экзаменатор не оценивает, он просто смотрит, насколько оценка, поставленная студенту, соответствует его представлениям о качестве сделанной работы.

Таким образом, постоянно идет деперсонализация работы. И вот эта идея, что «мы оцениваем не человека, пусть его оценивает кто-то другой, кто понимает, что такое оценить человека, мы оцениваем его работу здесь и сейчас, в конкретной ситуации». И поэтому снимается, на мой взгляд, совершенно идиотский принцип, что идет человек с красным дипломом, и это человек с большой буквы. А вот если этот человек идет с тремя красными дипломами, то тут уже и букв на него не наберешься.


Александр Костинский: Вопрос Дмитрию Иванову. Филология – это апофеоз гуманитарных наук, где труднее всего оценивать. Как вы считаете?


Дмитрий Иванов: Говорить я могу только за своих студентов, за свой предмет – это история литературы. И тут, конечно, сразу возникает вопрос о том, возможно ли как-то стандартизировать оценки, возможно ли мерить всех по какому-то четкому критерию. Как правило, выясняется, что сделать это очень трудно, потому что наряду с набором конкретных фактов, которые должен знать каждый студент в зависимости от курса и так далее, есть такая вещь как понимание – понимание произведения, понимание эпохи. А это уже область (может быть, коллега со мной не согласится) именно человеческих способностей, глубины человеческой личности. И говорить здесь о каких-то объективных критериях не всегда возможно.

И по этой причине вряд ли возможно делить всю эту проблему так четко, так бинарно: или мы оцениваем человека, или мы оцениваем работу. Скорее всего, тут, конечно, должен быть какой-то компромисс. Я напомню, что ведь в том же Московском университете есть практика оценивания только работы, когда проверяющий не знает, с кем он имеет дело. Это, собственно говоря, ситуация вступительных экзаменов, когда речь идет о письменной работе. Там все происходит именно так: шифры, двойные и тройные проверки – и, собственно говоря, оценка работы.

Почему так не делается потом, уже, собственно, в процессе обучения. Во-первых, это очень сложно технически. Мы же не должны забывать о том, что есть жизнь, есть время, есть средства, которые отпускаются на учебный процесс, и их, конечно, не всегда достаточно. Это во-первых. Ну а во-вторых, все-таки не могу я согласиться с тем, что нас совсем в этой ситуации не интересует человек. И по этой причине мне кажется, что оптимальным был бы какой-то промежуточный вариант, который включал бы в себя и элементы письменного изложения знаний, и в то же время беседу.


Александр Костинский: Спасибо. Владимир Березин, пожалуйста.


Владимир Березин: Я просто хотел бы, во-первых, солидаризоваться с коллегой, что называется, с предыдущим оратором, и привести вторую пословицу, которая шествует за мной по жизни. Один из моих начальников сказал прекрасную фразу: «Я против рекомендаций, не привязанных к рельефу местности». Вот здесь то же самое.

Почему я считаю, что должно быть все – и некий формализм, и одновременно очень гибкое отношение преподавателя к студенту, как к личности. Вот почему. Потому что одно дело – это 17-18-летний студент первого-второго курса, а то и 16-летний. Совершенно другое дело – это 30-летние люди, которые пришли, скажем, учиться экономике, и имеют определенный опыт не только практической работы, но и жизни. Понятно, что существуют разные факторы. Например, скажем условно, некая школа экономики хочет остаться чистой и юридически, и формально, и нравственно по отношению к своему студенту. И если он заявит претензии по некачественному обучению или по поводу того, что к нему придираются лично по национальному или по какому-то прочему фактору, тогда на стол ложатся заполненные им тесты формальные. Вот это обезличенная работа.

Есть специальности, в которых обезличенная работа чрезвычайно ценна. Если токарь или же механосборщик на конвейере с машинами будет собирать одни «Жигули» личные с таким видом, а потом с другим пафосом – другие, то это, конечно, никуда не годится. И есть фактор качества образования, которое связано с тем, что надо стандартизировать некоторые знания и умения. С этим я абсолютно согласен. Понятное дело, что упирать на тесты в каком-то творческом вузе (в гипотетическом литературном институте, в театральном или кинематографическом), бессмысленно. По тестам там никакую специальность не сдашь. Но другие дисциплины вполне возможно сдавать с помощью тестов и в творческом вузе.


Александр Костинский: Письменные работы, да?


Владимир Березин: И не только письменные работы. Есть вещи, которые нужно знать как… которые должны быть натренированы. Никто же не протестует против письменной сдачи экзаменов на право вождения автомобилем. Вот есть практическое занятие – порулить, а есть — ответить на вопросы по Правилам дорожного движения. Все нормально. То есть там как раз стимул такой, что надо исключить личный фактор преподавателя. Мало ли, может быть, он денег хочет (что неприятно).


Александр Костинский: И что нередко.


Владимир Березин: Да, что нередко. То есть пафос моего ответа заключается в том, что в данном случае нет абсолютного стандарта – как надо. Это первое. Второе — понятно, что можно по-разному. Во-первых, можно больше личности вкладывать в вопросы, меньше личности, я имею в виду преподавателя. Очень часто надо просто собственным посылом пробудить в студенте желание заниматься той или иной проблемой. Оно, возможно, у него есть. Насильно все равно не заставишь ничего сделать. Но инициировать вот это желание… вполне возможно навести студента на проблему. И это больше касается даже не столько зачетов и экзаменов, а скажем, вот той самой работы в семестре, про которую я говорил, — курсовых работ, реферирования, каких-то промежуточных итогов. Вполне возможно, что с этой помощью даже преподаватель тут будет играть роль толчка. Человек найдет свою научную тему или просто тему. То есть подтолкнуть его можно только лично. Никакими тестами этого, конечно, не сделаешь.

Что касается оценок, получаемых на зачете и экзамене, — это отдельная статья. Там можно спорить. В некоторых специальностях 100 баллов, а в некоторых и 4 хватит. А вот внутри семестра промежуточная письменная или даже устная работа, коллоквиум может очень сильно возбудить интерес к теме, которая лежит на поверхности, но, тем не менее, еще не укоренилась в голове у человека. И может быть, жизнь повернется, к счастью, к лучшему.


Александр Костинский: Дмитрий Рогозин, пожалуйста.


Дмитрий Рогозин: Извините, но меня, конечно, дрожь все-таки не оставляет. Я сначала замечу на вашу ремарку, что преподаватели часто хотят денег, что нередко бывает.


Александр Костинский: Мы говорили о дорожном движении.


Дмитрий Рогозин: Да, ну, бывает. У меня есть такой пример по поводу этой ремарки. Когда мне посчастливилось быть в приемной комиссии однажды, я встретил одну женщину, она бегала с безумными глазами и спрашивала: «Кому дать? Кому дать?». И все мы ей говорили: «Не нужно никому давать. Здесь все так и есть». А она не поверила и уехала просто.

Очень часто происходит, и я это вижу постоянно, что почему-то люди, приезжающие в Москву, думают, что здесь обязательно нужно платить. Часто именно платить не нужно. И это действительно так – гораздо чаще платить не нужно. А если и нужно платить, то вовсе не преподавателям. Обычно этим занимается какой-то другой персонал. Это что касается оплаты.

А вот то, что касается сути дела, то мне кажется, что мы все время ходим вокруг да около (и Владимир, и Дмитрий) и отходим от ключевой проблемы, связанной с оцениванием. Ключевая проблема связана именно с тем, что нужно сначала ответить на вопрос «что мы оцениваем?», прежде чем стигматизировать какого-то человека и определять его как хорошего или плохого в рамках тех или иных критериев. Этот поиск человека… опять же у меня не выходит эта метафора из головы «всесторонне развитая личность», и мне кажется, она здесь витает, что нам нужно кого-то воспитать. Такая педагогическая миссия образования, что к нам пришел такой вот необструганный болванчик и мы его каким-то образом воспитываем.


Владимир Березин: А кто об этом говорит-то?


Дмитрий Рогозин: А это звучит в ваших словах, так или иначе, когда вы говорите, что «нам нужно оценить человека, нам нужно оценить не только его знания, но и оценить его всесторонне, надо подойти комплексно».


Владимир Березин: Нет-нет. Это вот как раз…


Дмитрий Рогозин: Извините, я договорю. Я вас слушал очень внимательно.

Что значит – оценить комплексно? Что происходит? Ко мне приезжают поступать очень много ребят из самых разных вузов. И я их спрашиваю: «Вам нравилось учиться в вашем вузе родном?». Они отвечают: «Да, очень нравилось». «А чему вы научились?». И обычный их ответ: «Мы научились думать». Хорошо, думать научились. «А что-то конкретное? Допустим, вы поступаете на факультет социологии. Как рассчитать выборку? Как провести опрос? Как составить вопросник?». «Нет, этого мы не умеем». Почему? Да потому что система оценивания, когда она строится к человеку, как к человеку, она всегда смещается с профессиональных качеств на качества, которые становятся эмпатическими или еще какими-то. На мой взгляд, вот эта педагогическая метафора, в большей степени она и мешает нормальному экономическому подходу к образованию.

На мой взгляд, и я это постоянно транслирую студентам, лучшая позиция с их стороны — относиться к преподавателю не как к педагогу, вещающему некоторый набор истин, а как к ресурсу. «Вот мне нужен этот ресурс, я хочу получать такой-то набор знаний, состоящий из определенных категорий, который востребован на рынке труда. Нужен мне этот ресурс, и я его возьму. Удовлетворяет он меня, и я отнесусь к нему с уважением. Не удовлетворяет – я не буду ходить на этого преподавателя вообще, он мне не нужен». У нас кроме оценивания студентов параллельно идет оценивание преподавателей. Если преподаватель получает низкий рейтинг в этом году, то на следующий год он должен что-то изменить. Если и на следующий год низкий рейтинг, то он больше не читает в высшей школе.


Александр Костинский: А оценивают его студенты?


Дмитрий Рогозин: Конечно, студенты. И потом уже собираются и начинают обсуждение в коллективе.


Александр Костинский: И Владимир Березин хотел бы продолжить разговор о том, нужно ли все-таки воспитывать личность или оценивать только работу.


Владимир Березин: Да, я позволю себе ответить, поскольку большая слов Дмитрия была обращена ко мне. Так вот, есть несколько обстоятельств. Первое из них заключается в том, что вот тут-то как раз и верю в необходимость письменной фиксации и работ, и произнесенного, в том числе и студентом, и преподавателем. Потому что, конечно, я не говорил ни одного слова про всесторонне развитую личность и про гармонию. Это все как-то вчитано в мои слова.


Дмитрий Рогозин: Как обычно и бывает.


Владимир Березин: Такого, слава Богу, я не говорил, во-первых. Во-вторых, я с уважением отношусь к рекламе Московской высшей школы социально-экономических наук.


Дмитрий Рогозин: Но я ничего не рекламирую в данном случае.


Владимир Березин: Тем не менее, я бы хотел сделать несколько замечаний по ходу насчет оценки преподавателей студентами. Это дело обоюдоострое. Потому что опыт Советского Союза 20-х годов, он знал такие вещи – проработку преподавателей студентами, вплоть до санкций определенного рода. Поэтому я бы не сказал, что это является безусловным достоинством. Безусловно, какая-то обратная связь должна быть, но пока я не убежден в том, что это идеально. Хотя, конечно, со слов коллеги мы понимаем, что это идеальное учебное заведение.


Дмитрий Рогозин: Вы тоже что-то вычитываете.


Владимир Березин: Да. И, наконец, третье. Понимаете, к сожалению, тут есть такая проблема, про которую я уже сказал. Это проблема того, что нет универсальных рекомендаций в высшей школе. Рекомендации по оценке и обучению, в том числе, студентов первокурсников и второкурсников, наверное, одни, перед дипломом – другие. На разных специальностях тоже все по-разному. Не говоря уже о том, что магистратура, и уж докторантура, которая тоже привязана к высшим учебным заведениям и институтам Академии наук, она совершенно третье. Поэтому нет универсального критерия.

Точно так же мы не говорим о всестороннем развитии личности. Ну, безусловно, что на первом, втором и третьем курсе преподаватель – это не просто механическая машина с органчиком внутри, он все-таки (я сейчас скажу неловкое слово) контактер, представитель академического мира, который вступает в контакт со студентами. Этот контакт может состояться, может не состояться. Но это отнюдь не простая механическая структура. И я надеюсь, что уж вот эта фраза не вызовет никакой дрожи.


Александр Костинский: Хорошо. Дмитрий Иванов, пожалуйста.


Дмитрий Иванов: Я, собственно, как раз и хотел обратить внимание на то, что не все специальности одинаковые. Более того, они не все одинаково востребованы обществом, тем более с точки зрения рынка труда. Вы понимаете, историк литературы – какое ему можно найти применение?


Дмитрий Рогозин: Вы думаете, что социологу легко применение найти?


Дмитрий Иванов: Возможно. Но, тем не менее, ситуацию, которую вы описываете…


Александр Костинский: Но социологу легче, чем историку литературы.


Дмитрий Рогозин: Отнюдь.


Дмитрий Иванов: Даже если мы будем брать идеальные случаи. Но я хочу вот что сказать. Модель, которую вы обрисовали: студент – это человек, твердо знающий, что ему нужно от жизни с точки зрения профессиональной подготовки, и человек, способный с этой точки зрения оценивать своих преподавателей, – это, скорее всего, все-таки утопия. Утопия потому, что, действительно, ведь когда мы с вами имеем дело со студентом первого, второго, третьего, а то в наше время и пятого курса, то это, как правило, человек, ну, не очень думающий о том…


Александр Костинский: Инфантильный, да?


Дмитрий Иванов: Ну, вы знаете, их много, они есть. И это очень часто встречается. Человек учится механически, и просто потому, что есть программа, есть люди, которые с него постоянно это требуют. И сам формулировать требования к тем знаниям, которые он хочет получить, такой человек, как правило, оказывается способен только на старших курсах. И здесь, конечно, никуда не деться. Преподавателю приходится быть именно педагогом.

Что касается самого оценивания знаний – ситуация зачета, экзамена, сессии… Что показывает практика? Что часто в сессию, а точнее, вот уже конкретно на экзамене удается, пользуясь тем, что это для студента стрессовая ситуация, и он тут внимателен как никогда, удается сделать то, что, может быть, не удавалось сделать в течение всего семестра – заставить его наконец задуматься о том, о чем вообще идет речь. Я с этим имел дело неоднократно. И когда речь идет о зачете, то я не стесняюсь превращать его в лекцию. Потому что знаю, что толка от этого будет гораздо больше, чем если я тупо каждого студента механически будут спрашивать: «А читал ли ты это? Читал ли ты это?». Да Бог с ним, лишь бы он понял, что книги вообще читать надо, и что за этим есть нечто большее, чем просто развлекательный сюжет.


Александр Костинский: Дмитрий Рогозин, пожалуйста.


Дмитрий Рогозин: Вы знаете, вот эта риторика по поводу того, что студенты, ну, в силу возраста в данном случае не очень-то разбираются в этой жизни, не понимают, что им нужно, очень напоминает мне риторику из массовых опросов. Ее воспроизводят в данном случае Дубин и Гудков очень часто из «Левада-Центра», когда говорят, что «народ у нас мало что понимает, в политике не участвует, ну, надо его как-то просвещать». Олег Башков, заведующий сектором из Социологического института Санкт-Петербурга, вообще говорит, что народ у нас травяной жизнью живет, и что с ним делать – не понятно. Так вот, если мы посмотрим на этот народ или посмотрим на студенческую жизнь какими-то этнографическими методами, попытаемся понять, что же они имеют в виду в своих общениях, то мы увидим, что вообще-то их жизнь не так бедна и убога и не так непонятна.

Знают студенты, и даже первокурсники, что они хотят. Их внутренний мир, разговор между собой очень богат. Но что-то происходит, когда они приходят в эти аудитории с кислыми лицами часто или вообще не приходят. Так вот, это «что-то происходит» и нужно оценивать. Вот это подлежит оценке. То есть это есть совместный труд или не труд, не состоявшийся труд между преподавателем и студентом по тысяче разных причин. Многие студенты (что греха таить) уже со второго курса начинают работать. Это удар по нашей системе образования. Потому что если студент хочет учиться, то у него времени на работу не должно просто быть.

Западная система образования построена таким образом — ну, в данном случае не вся западная, я буду сужать до английской системы образования, — что до 70 процентов времени студент проводит в библиотеке при плотном графике…


Александр Костинский: Пять лет?


Дмитрий Рогозин: Ну, там не пятилетнее образование. В данном случае речь идет о четырехгодичном бакалавриате и потом два или один год магистратуры. То есть это еще все-таки разбито. И более того, когда он идет на магистратуру, хорошо бы – это общепринятая практика – чтобы он поработал и как-то проветрил свои мозги от библиотеки вот этой реальной практикой.

Поэтому если возвращаться к этой ситуации работающих студентов, то это катастрофа для образования. Это приводит вот к этой ситуации, когда… я здесь с ужасом слышу, когда зачет превращается в лекцию. Вот это как раз ситуация, когда студенты… как я это квалифицирую, студент в течение семестра, он просто не работал, он не занимался. Он занимался какой-то своей жизнью не менее важной и интересной. И, может быть, он в этой своей жизни и учился.

У меня было большое исследование по Северному Кавказу. И там я разговаривал, встречался с молодежью, с ребятами, с девчонками, расспрашивал, как у них построено образование, как они учатся, как их учат, что они по этому поводу думают и так далее. И вот одна девушка очень деловито мне рассказывает буквально вот такую историю. И прелюдия всего этого такая, что она отличница, она получает два диплома, у нее один диплом должен быть обязательно красным, и у нее отличные родители, и так далее. И она простраивает такое рассуждение. «Вы знаете, у меня сейчас сессия начинается. У меня на этой сессии четыре экзамена и семь зачетов. Расценки по зачету такие-то (она называет сумму). По экзамену где-то в полтора-два раза больше. Чтобы прийти на экзамен, нужно курсовую где-то сдать. Курсовая стоит столько-то. Эти зачеты я лучше куплю, поработаю здесь официанткой, а экзамен – это для меня дорого. Я его лучше сдам». Никаких здесь разговоров, естественно, о полученных знаниях нет.

Можно было бы впасть в ханжество и сказать: «Коррупция!», — начать кричать, начать бить ногами, преподавателей гонять, студентку пинать. Но посмотрим на эту ситуацию с другой стороны. Она приобретает реальные навыки рыночной экономики. Она нормально работает. Вот эта девчонка, она в этом вузе, может быть, получает гораздо больше, чем школяр, посещающий те лекции бессмысленные, потому что у нее идет еще и оценка лекций. Я ее спрашиваю: «А вот лекции-то вы посещаете какие-то?». Она говорит: «Знаете, обычно это не нужно. Это все очень скучно. И к тому, что я вижу здесь, как выстраиваются отношения здесь, перед моими глазами, это не имеет никакого отношения. Но на какие-то лекции я хочу, потому что какие-то преподаватели все равно «звезды».

Так вот, задача оценивания и задача администрации вуза заключается в том, чтобы сломить преграду между этими двумя мирами – миром студента и миром преподавателя. Потому что преподаватели, вообще-то, даже самый плохой преподаватель – это человек думающий, он все равно рефлексирует по поводу того, что происходит. Нужно сделать так, чтобы эта рефлексия включала в поле своего действия и студента с его запросами, с его представлениями о мире и о его жизни. Именно об этом я говорю. Когда нужно оценивать не человека, вынести его за рамки, а оценивать работу. Потому что оценка человека – это всегда уход в какие-то демагогические рассуждения.


Александр Костинский: Владимир Березин, пожалуйста. Вы долго и терпеливо слушали.


Владимир Березин: Я позволю себе опять это откомментировать. Потому что, во-первых, мы, конечно, имеем дело сейчас с утверждениями антисоциологического порядка. Потому что, во-первых, модельное утверждение: «студенты знают, чего они хотят, даже на первом курсе», — оно совершенно бессмысленное. Потому что есть некоторое количество студентов, которые знают, чего они хотят. Есть некоторые, которые не знают. А есть очень интересная фаза такая, когда они могут понять с помощью преподавателя, а могут понять и с помощью коллег-студентов же, а могут понять с помощью телевизора. Поэтому, конечно, к социологии все эти утверждения имеют опосредованное отношение.

И я продолжу гнуть свою линию о том, что я против рекомендаций, не привязанных к рельефу местности. Кто-то из преподавателей театрального мастерства говорил о том, что… Я боюсь наврать в цифрах, хоть я и не социолог, но все-таки я побоюсь, потому что там говорилось о том, что половина будет отчислена, и еще хорошо, если четверть от принятых начнет работать в театрах, и один-два-три-пять человек из курса станут актерами с большой буквы. Речь идет о том, что нет жестких рекомендаций – вынести кого-то за скобки, внести. Понятно, что все специальности разные.

Но я позволю себе перетянуть одеяло немножко на себя и сказать о журналистах… Вообще, есть такая хорошая дискуссия о том, нужны ли вообще факультеты журналистки разные. Была знаменитая статья, которая была посвящена тому, что, в общем, факультеты журналистки, они как бы умирающий институт, и они должны быть исключены из жизни. Я считаю, что если студент с первого-второго курса, будущий журналист, не работает по специальности где-то, как-то, каким-то образом, он упускает что-то важное. И он, как профессионал, соответственно, в моих глазах дешевле несколько стоит. Вот тот самый пример, когда действительно студент, с моей точки зрения, должен работать. Причем работать не в кружке бальных танцев, а именно по-настоящему. Таких специальностей можно набрать достаточно много.


Александр Костинский: Но это, наверное, творческие специальности, да?


Владимир Березин: Нет, это не только творческие специальности. Мне почему-то кажется, что студент-медик вполне может работать…


Александр Костинский: Там практик много, да.


Владимир Березин: Да, там много, наверное, официальных практик. Но я не думаю, что работа по выбранной специальности ему помешает. Есть огромное количество специальностей, в том числе какие-то совершенно экзотические.

И, наконец, последнее. Пример с девушкой, которая покупает себе диплом и получает опыт менеджмента по покупке диплома…


Александр Костинский: Частично покупает, а частично сдает, чего не может купить.


Владимир Березин: Да. Это как раз такой менеджмент. А у меня сразу возникает вопрос. Почему бы, собственно, тогда не пойти на фирму и продавать, скажем, памперсы или детские игрушки ровно таким же способом? Потому что опыт менеджмента там будет гораздо более интересен и более приближен к практичности. То есть опять же социологическая польза такого времяпрепровождения у этой студентки у меня вызывает сомнение, честно сказать.


Александр Костинский: Но я-то хотел перейти к тому, как же нам совершенствовать эту систему. Но мы никак не можем договориться, чего вообще делать. Дмитрий Иванов, пожалуйста.


Дмитрий Иванов: Мне кажется, что вот эти споры возникают из-за того, что мы немножко не обращаем внимания… ну, вот мы сегодня не обращаем внимания вот на что. Ради чего, собственно говоря, студенты идут учиться? О какого рода мотивации идет речь? Ведь в этом случае как бы и система оценки будет уже несколько другой. Потому что легко сказать: «Давайте будем оценивать работу, а не человека. И наша оценка будет более-менее объективна». Но я вам напомню о том, что ведь критериев оценки работы может быть очень много. Их может быть бесконечное число. В зависимости от того, с каких позиций мы эту работу оцениваем. Это первое.

Второе. Опять же у нас тут очень жесткая, полярная схема выстроилась главным образом потому, что мы опять же искусственно забываем о том, что есть не просто студент и преподаватель, а есть система высшего образования, и она очень сложная. Она очень сложно устроена. И преподаватель в ней, в общем, человек не всегда свободный. И приходится считаться с тем, что к тебе приходят студенты, не заинтересованные в предмете вообще. И как с ними ни поступай, делать им здесь нечего. Но и сделать с этой ситуацией я, как правило, ничего не могу.


Александр Костинский: Как преподаватель на своем рабочем месте, да?


Дмитрий Иванов: Да. Потому что я могу упорствовать, я могу не ставить «тройку», «зачет» и так далее, но я твердо знаю, что этот студент пройдет, ну, не через меня, но через кого-то еще. Это такая общая практика. И я не думаю, что с этим кто-то будет спорить.


Владимир Березин: Я бы даже сказал, что есть модификация этой проблемы. Ну, я загрубляю ситуацию. Представьте себе какой-нибудь условный спортивный институт, где куют большой спорт, всяких накаченных людей. И у них по нормативам, согласно стандарту образования, должна быть, например, история литературы. И мы понимаем, что этому дискоболу, в общем, не нужна ему эта история литературы. Хотя мы понимаем, что… вот эта пресловутая гармоническая личность наконец вылезла в нашем разговоре.


Александр Костинский: Но философия-то у них есть.


Владимир Березин: Да. То есть мы понимаем прекрасно, что… я себя представляю на месте этого преподавателя: «Ну, ничего я не смогу сделать». И дело не в том, что, может быть, развит или туповат этот человек – не важно. Но, скажем, настаивать на его отчислении из института физкультуры, потому что он не сдал и патологически не знает, списывает, еще что-то делает по моей дисциплине, довольно бессмысленно. То есть возможны какие-то, наверное, компромиссы. Это, кстати, проблема преподавателя. Если кто-то из преподавателей задумается на 15 минут в момент тягостных сомнений, то это будет уже хорошо как бы от нашей передачи. Вот в том критерии: сессия уже закончилась, но кто-то на пересдачу к ним придет.

То есть что с ним делать? Вот тут как раз, мне кажется, вот эта ситуация лекции щадящей на зачете… конечно, нельзя ставить «три» из ничего. Вот нельзя ставить оценку «удовлетворительно», когда человек вообще патологически не знает, да еще зачастую и хамит преподавателю. Этого нельзя делать, даже если на тебя давят из деканата. Другое дело, что ты еще при этом предаешь того студента, который напрягся в самый последний момент, пять или шесть дней все-таки учил…


Александр Костинский: И на «тройку» выучил.


Владимир Березин: Да, и что-то такое выучил. Потому что мы не просто предаем этого студента, который хоть что-то делал, а мы даем послабление системе, и гайка все больше и больше отвинчивается. И вот поэтому как раз «тройка» — это очень высокая оценка на самом деле. Разница между «тройкой» и всем тем, что ниже, она гораздо больше, чем между «четверкой» и «пятеркой».


Александр Костинский: «Тройка» — это реально зачет по данной дисциплине.


Владимир Березин: Да. То есть это значит, что система работает нормально, что этот человек подходит для этой специальности.


Дмитрий Рогозин: Уважаемые коллеги, позвольте с вами солидаризироваться наконец. И главное, так получается, что со всеми. Конечно, нужно ставить «двойки». И более того, на что пошел Манчестерский университет, и что, кстати, интересно. Они выдают диплом даже в случае того, если один предмет завален. То есть один предмет можно завалить на «двойку», а диплом все равно выдается.


Владимир Березин: А можно тогда просто заменить дисциплину себе?


Дмитрий Рогозин: Более того, у нас студенты вынуждены идти и слушать то, что, в принципе, вообще не укладывается в их картину мира. В Манчестере и у нас тоже, в Московской школе, принципиально все предметы по выбору. Слушатель, студент, сам делает себе этот набор. Он сам решает и берет ответственность на себя. Если уж он выбрал, выбор сделал, будь добр за свой выбор отвечать. То есть он поступает именно как личность в данной ситуации, а не как какой-то болванчик, которого набивают этими несчастными знаниями.


Владимир Березин: А каков средний возраст студентов в Московской школе?


Дмитрий Рогозин: Это зависит от года. Конечно, это магистратура, поэтому где-то лет 25-30 примерно.


Александр Костинский: Все-таки это не 17-летние. Это взрослые люди.


Дмитрий Иванов: А что ж мы будем делать с 17-летними?


Дмитрий Рогозин: Ну, это отдельный вопрос.

И еще я хочу солидаризироваться, конечно, по поводу объективности. То, что я предлагаю здесь, естественно, объективным знанием назвать нельзя. После этого несчастного постмодерного поворота уже говорить об объективности и об истинности как-то стало неудобно и неловко. Поэтому это все контекстуально, естественно, привязанные знания. Ваша метафора с рекогносцировкой на местности, она здесь более чем уместна. Конечно, по местности. Но не забывая элементарные навыки здравого смысла.

У нас получается очень часто, что вот эта привязка к контексту приводится не к контексту учебной ситуации, а к контексту некоторых документов, которые поступили из Министерства образования, написанные чиновниками, которые если и видели этот процесс образования, то очень издалека, в лучшем случае по телевизору. И когда приходят вот эти стандарты на высшее образование, где на выбор дается один предмет из огромного списка, причем эти предметы стандартизированы, ужасно стандартизированы и не учитывают ситуацию ни с преподавательским составом, ни со студенческим, ни с изменением конъюнктуры рынка, то, конечно, и получается вот эта беда, когда крайним становится преподаватель, вынужденный как-то на своем стуле вертеться при мизерной зарплате и что-то там решать. И все это выплескивается в эту ситуацию такой игры в оценивание. То есть преподаватель делает вид, что он принимает работу, а студент делает вид, что он ее сдает. И при этом все довольно расходятся.

Как изменить эту ситуацию? Изменить ее можно только одним – когда мы действительно привязываемся к этому контексту и начинаем работать с студентами не как с пустыми сосудами, которые нужно наполнять, а как с людьми вменяемыми. И это принципиально, на мой взгляд. С людьми, которые пришли получать образование, чтобы как-то жить дальше. Даже при всей институциональной несуразности, которая сопровождает сейчас высшее образование и реформы, связанные с высшим образованием, это на конкретном рабочем месте сделать можно. И это как раз подтверждает опыт десятков и сотен университетов, успешно работающих и выпускающих успешных людей, котирующихся, в том числе, и на западном рынке труда.


Александр Костинский: Дмитрий Иванов, какой вывод можно сделать из того, что вы услышали сегодня?


Дмитрий Иванов: Я думаю, однозначно можно сказать, что мы не предложим сегодня все-таки оптимального решения такого, которое подходило бы всем вузам, для всей страны. А самое главное, к сожалению, зависит это все-таки не совсем от преподавателей. Потому что все-таки речь идет о системе высшего образования в России, а она в массе своей отличается от того, что описывает Дмитрий. Конечно, если бы студенты, пусть с помощью преподавателей, могли бы сами формировать себе учебную программу, это было бы идеально. Но такого нет даже в Московском университете, который, кстати, слава Богу, прямого отношения к Министерству образования не имеет.


Александр Костинский: Владимир Березин, пожалуйста.


Владимир Березин: Единственное, пожалуй, что бы я сказал из универсальных выводов, которые больше распространены на разные дисциплины, это просьба к коллегам не сдавать задешево свои критерии оценки. Я имею в виду не только взятки, деньги и так далее. А я имею в виду то, когда жесткость отбора замещается некоторыми другими привнесенными вещами.

Я сам грешен в этом, потому что однажды поставил зачет студенту (правда, зачет, а не экзамен) за то, что он спел «Гаудеамус». Но это была дисциплина, близкая, ну, если не к пению, то как раз к социальным дисциплинам, во-первых. А во-вторых, в этом был особый смысл. Потому что есть вот это преподавательско-студенческое братство на самом деле, идущее из того самого средневековья. И если оно высоко ценится, то оттуда будут расти высокие критерии оценки. Если все на продажу или все во имя высшей справедливости какого-то иного порядка, то ничего не получится.


Александр Костинский: Спасибо.


Как оценивается эффективность и безопасность лекарств?

Каждый, кто хоть раз пытался изучить инструкцию к препарату, наверняка задавался вопросом, почему у всех лекарств такое огромное количество побочных эффектов? Как вообще можно применять препараты, если почти у всех указано нарушение работы желудочно-кишечного тракта?

Либо аллергические реакции, поражение печени, почек…

Зачастую пациенты, боясь побочных эффектов, начинают лечиться средствами народной медицины, к которым не прилагается никаких инструкций. И иногда и вовсе не лечатся.

Так что же правильно?

На самом деле, все лекарственные препараты должны быть назначены только врачом при наличии определённых показаний. В этом случае проводится тщательная оценка риска/пользы. Известно, что все зарегистрированные препараты проходят многолетнюю оценку в исследованиях по всему миру. Оценка эта проходит в несколько этапов. Сначала создаётся химическое вещество с определенными свойствами и возможным спектром показаний. Потом это вещество после исследования в «пробирке» изучается на животных. Если оно достаточно эффективно, то изучение продолжается уже на здоровых добровольцах. Как правило, это здоровые молодые люди, которые какие-то бонусы за приём препаратов. Исследуется безопасность уже на людях. И только следующим этапом оцениваются все характеристики лекарства на пациентах.

Иногда свойства лекарства отличаются от страны, климата, расовой принадлежности, возраста, пола, сопутствующих заболеваний. Бывает, при исследовании на многих тысячах больных обнаруживаются совершенно неизвестные дотоле эффекты препарата. В инструкцию затем включатся все побочные эффекты, которые встречались в ходе исследования. Даже если они встретились в одном случае из миллиона.

Таким образом, если лекарство назначено врачом, то оно эффективно, показано и достаточно безопасно. А вот незарегистрированные или вообще неизученные средства могут привести к непредсказуемым результатам!

Обращайтесь к врачу при любых сомнениях!

Неонатолог СПбГПМУ объяснила как оценивают новорожденного по шкале Апгар

О чем говорят баллы по шкале и можно ли по ним судить о будущем развитии малыша порталу «ДокторПитер» рассказала доцент кафедры неонатологии СПбГПМУ Лариса Федорова

Шкала Апгар — это система оценки состояния новорожденного (как говорят врачи, «клинического статуса») в первые минуты жизни. Она была предложена американским анестезиологом Вирджинией Апгар почти 70 лет назад, но остается актуальной до сих пор. 

По сути, шкала Апгар показывает — нуждается ли только что появившийся на свет малыш здесь и сейчас в медицинской помощи. Особенность такого скрининга в том, что для него не нужно какое-то специальное оборудование — оценка дается, что называется, «на глаз», быстро и при этом точно.

 

Шкала состоит из 5 блоков:

  • цвет кожи 
  • частота сердечных сокращений
  • рефлекторная возбудимость (реакция на внешние раздражители)
  • мышечный тонус
  • дыхание

Состояние ребенка врачи оценивают дважды — в конце первой и пятой минуты жизни, поэтому полученные баллы пишутся через слеш 6/7 или 8/9. Как рассказала неонатолог СПбГПМУ Лариса Федорова, в пределы нормы попадают 7 баллов и выше. При этом желательно, чтобы вторая оценка была выше первой, ведь после рождения ребенок не сразу адаптируется к новому для себя миру. Важна положительная динамика.

 

— Если один ребенок на первой минуте жизни получил 7 баллов, а другой 9 — для родителей это абсолютно не повод переживать. Вторая оценка — на пятой минуте — по-хорошему должна выше первой, но, если будет 8/8, — тоже неплохо. Показатели же ниже 7 — неважно, разные они будут или одинаковые, уже сигналят, что ребенку требуется помощь врачей. В целом выделяют три степени состояния новорожденного: норму (если оценка на 5-й минуте достигает 7-10 баллов), среднетяжелую (4-6 баллов) и тяжелую (1-3 балла), — объясняет доктор.

Почему при оценке по шкале Апгар врачи учитывают именно первые 5 минут жизни, а не 7 или 10? По словам неонатолога, исследования показали, что этот временной промежуток обладает наибольшей информативностью в отношении исхода: если при изначально тяжелом состоянии новорожденного через 5 минут не удалось улучшить показатели, возможно развитие осложнений или даже летальный исход. По словам врача, одной шкалы Апгар недостаточно, чтобы полноценно оценить тяжесть состояния новорожденного.

 

  Шкала хороша для быстрого скрининга. Конечно, в процессе родов неонатологи ориентируются и на другие показатели — мы оцениваем все в комплексе. Например, при необходимости смотрим газовый состав крови — уровень оксигенации (насыщения кислородом — прим. ред.), дефицит оснований и уровень лактата (прогностический признак неврологических нарушений после перенесенной внутриутробно или при родах асфиксии — прим. ред.). Анализ выполняется практически моментально, для этого в каждом роддоме есть специальные аппараты — газоанализаторы, — объясняет специалист Педиатрического университета.

Весь материал читайте по ссылке >>> 

 

Дата публикации: 23.08.2021

 

Разница между «Как дела?»

Почти ежедневно нас спрашивают: «Как дела?» Этот вопрос — и его популярный вариант «Как дела?» — появляется в электронных письмах от незнакомых людей и знакомых, а также в вежливой личной беседе. Но что мы на самом деле знаем об этой вездесущей фразе?

В чем разница между «Как дела?» И «Как дела?»

Фразы звучат одинаково, но в определенных контекстах они могут иметь несколько разное значение.

Как дела? позволяет узнать о чьем-то здоровье или настроении чуть более личную информацию. Он фокусируется на состоянии человека. Это также немного более формально, чем «Как дела?»

Как у вас дела? — это общий запрос. Он может спрашивать о том, что происходит в чьей-то среде (аналогично таким вопросам, как «Как прошел твой день?») Или в некоторых контекстах может означать «Как твои дела?» или «Вам что-нибудь нужно?» (Представьте себе официанта, подходящего к вашему столику в ресторане и спрашивающего: «Как у нас дела?») Это считается немного более непринужденным и разговорным, чем «Как дела?»

В разговоре на слух воспринимаемые различия между двумя фразами могут варьироваться в зависимости от региона.Возьмите этот пример из обсуждения на форуме по теме:

По моему опыту как носитель языка в Среднеатлантическом регионе. . . «Как дела?» — мягкое приветствие для человека, которого вы давно не видели, а «Как дела?» . . . может быть фактическим запросом. Последнее чаще встречается, когда есть какие-то ожидания, что у испытуемого не все в порядке.

Например: «Эй, давно не виделись! Как дела?» против . . . «Как у вас дела: новый ребенок все еще не дает вам уснуть всю ночь?»

—Cricketswool на английском языке и Usage Stack Exchange

При разговоре обе фразы передают уникальное значение в зависимости от того, какое слово поставлено с ударением.»Как вы ?» может показаться универсальным приветствием, но «Как для вас ?» имел бы более личный или искренний тон или даже тревожный. Довольно плоское «Как дела?» может стать откровенно кокетливым, когда скажет: «Как дела, , у вас, ?» (особенно если вы отбросите «есть» и затронете свой лучший акцент Джоуи Трибианни.)

Что более профессионально: «Как дела?» или «Как дела?»

Когда вы пишете электронное письмо или другое текстовое приветствие, ставки немного меняются.Какая фраза звучит профессиональнее?

Обе фразы подходят для рабочей переписки, но следует придерживаться фразы «Как дела?» в более формальной обстановке. Также лучше использовать «Как дела?» когда вы не очень хорошо знаете корреспондента — это достаточно общий жест, чтобы считаться вежливым (хотя и бессмысленным) жестом.

Вот подсказка: Можно оставить «Как дела?» без ответа при ответе на электронное письмо, если ответ не является уместным.

5 альтернатив написанию «Как дела?» а как у тебя дела?» в электронном письме

Поскольку эти фразы настолько распространены, они могут уйти на второй план или, что еще хуже, звучать как неискренний наполнитель.И все же иногда вы хотите начать электронное письмо с небольшого вежливого подшучивания. Вот несколько вариантов.

1 Было весело столкнуться с вами на [мероприятии]. Вы ушли таким же возбужденным, как и я?

Если вы знаете свое контактное лицо, подумайте о том, чтобы начать с чего-то более индивидуального. Общий опыт, такой как конференция, всегда является хорошей отправной точкой, особенно если он имеет отношение к последующему разговору. Ищите точки соприкосновения и начинайте с этого.

2 Надеюсь, ваш день был оптимистичным и продуктивным.

Кто не хочет оптимистичного и продуктивного дня? Подумайте об условиях работы другого человека и придумайте несколько забавных или умных способов пожелать ему всего наилучшего. Другой пример был бы. . .

3 Идеи текут вместе с кофе?

Попробуйте что-нибудь подобное в понедельник утром, чтобы избавиться от депрессивного состояния после работы.

4 Мне понравился твой

по [теме].

Если вы следите за своим контактом в Твиттере или следите за его блогом, вы не проиграете, прокомментировав их профессиональный твит или публикацию.Просто убедитесь, что ваш комментарий является естественным переходом к теме вашего электронного письма, иначе ваш комментарий покажется неуместным.

5 Привет [Name],

Необязательно начинать с дружеской преамбулы. Фактически, люди, получающие много писем, оценят, что вы сразу перешли к делу.

3 способа ответить «Как дела?» в разговоре

Большинство людей согласны с тем, что лучше не спрашивать «Как дела?» слишком буквально. Хотя все спрашивают, мало кто хочет, чтобы вы перечислили подробный список событий дня или личных проблем.Контекстные подсказки подскажут, действительно ли спрашивающий спрашивает о вашем благополучии или просто ведет вежливую болтовню.

Мы думаем, что ваш текст прекрасен.

Вот почему мы создали New Grammarly Editor — чтобы соответствовать фантастическому тексту наших пользователей.

Вы еще не пробовали? # чистка https://t.co/GxkYT3RONA

— Grammarly (@Grammarly) 21 мая 2018 г.

1 Я хорошо, спасибо. Как дела?

Безусловно, наиболее социально приемлемый ответ на вопрос «Как дела?» «Хорошо, спасибо» на ответ «Как дела?»

Вот подсказка: Во многих культурах: «Как дела?» и «Хорошо, спасибо; а вы?» рассматриваются как вежливое социальное общение и не более того.Подобные обмены происходят и в других культурах. В Китае люди часто приветствуют друг друга словами: «Привет! Ты поел?» Ответ всегда будет вежливым да, независимо от вашего текущего состояния голода, и никогда не будет восторженным: «Я мог бы поесть!»

2 У меня один из тех дней. А ты?

Этот тип обмена подходит, если вы встретили человека, у которого, кажется, был трудный день, и вы хотите поделиться небольшим дружеским сочувствием. Однако имейте в виду, что если у другого человека тоже нет «одного из тех дней», вам может показаться, что вы ловите внимание.

3 Счастливее чайки с картошкой фри!

Если у вас хорошее настроение, нет ничего плохого в том, чтобы поделиться им. В процессе вы можете скрасить чей-то день. Можете ли вы придумать несколько умных сравнений, чтобы сделать свои собственные?

Перестаньте спрашивать «как дела?» Исследователи из Гарварда говорят, что именно так успешные люди ведут светскую беседу

«Как дела?» Это три самых бесполезных слова в мире общения. Спрашивающий на самом деле не хочет знать, а отвечающий не говорит правду.Далее следует упущенная возможность и бессмысленный обмен с нулевым подключением.

Но, по мнению исследователей из Гарварда, ключ к тому, чтобы извлечь максимальную пользу из светской беседы, — это просто задать собеседнику дополнительные вопросы. В ходе серии экспериментов исследователи проанализировали более 300 онлайн-разговоров и обнаружили, что те, кому задавали более значимые дополнительные вопросы (иначе говоря, вопросы, которые не относятся к «как дела?» Или «что вы делаете?»), Нашли. другой человек гораздо симпатичнее.

«Когда людей просят задавать больше вопросов, они воспринимаются как более отзывчивые, межличностная конструкция, которая охватывает слушание, понимание, подтверждение и заботу», — пишут исследователи.

Не пропустите: Лучшие кредитные карты для покупок в Черную пятницу и Киберпонедельник 2020 года

Так как же перейти от косноязычного к харизматичному и интересному человеку? Это зависит от вопроса, с которого вы начинаете, а затем вы можете сосредоточиться на потоке последующих вопросов.

Вот семь тактик для значимого разговора:

1. Используйте A.C.T. Уловка для установления соединения

Когда вы в последний раз были на собрании, которое не начиналось с светской беседы? Это естественный способ общения людей.Начните с вопроса, который перерастет в разговор, который встретит A.C.T. критерии:

  • A — есть a подлинность
  • C — есть c onnection
  • T — есть тема, которая даст им

    0 t
    кто вы

Вот некоторые из этих вопросов:

  • «Каково ваше текущее состояние ума?»
  • «Чего вы с нетерпением ждете на этой неделе?»
  • «Вы напоминаете мне знаменитость, но я не могу вспомнить, с кем — с кем вы связаны?»

2.Выходите за рамки «ежечасного обновления»

Для многих людей откат на «ежечасное обновление» похож на «ежечасное обновление» новостей — трафик, спорт, погода и так далее.

Вбейте себе в голову: это ужасный ледокол. Есть несколько исключений, например, если это действительно ваш интерес, и ваш начальник или коллега разделяют эту страсть. Но постарайтесь выйти за рамки этих шаблонных тем и перейти к вещам, которые для вас более важны и личны.

3. Будьте в моменте и наблюдайте за своим окружением.

Откройте глаза, прежде чем открыть рот.Найдите что-то, на чем можно сосредоточиться в своем окружении, например, произведение искусства на стене, необычный гаджет или семейную фотографию на столе, шлем гоночной машины, разбросанные монеты из разных стран и так далее. Обязательно найдется что-то, что зажжет светскую беседу и поможет привести беседу к уникальным уточняющим вопросам.

Откройте глаза перед тем, как открыть рот.

Гэри Бёрнисон

Генеральный директор, Korn Ferry

Допустим, вы разговариваете с генеральным директором крупной знаковой компании, которая собирается уйти на пенсию, и вы заметили ряд пустых коробок вдоль стены кабинета генерального директора.Вы можете начать с вопроса: «Насколько сложно вам уйти с этой работы?» Это приведет к гораздо более глубокому и эмоционально раскрытому обсуждению, и этого никогда бы не произошло, если бы вы не заметили эти коробки.

4. Поделитесь новостями (которые на самом деле произошли)

Если у вас есть «новости», поделитесь ими: «Я взял домашнее животное на выходные» или «Мой шестилетний ребенок вчера впервые покатался на велосипеде! » Вы не поверите, но большинство людей действительно хотят знать больше о других, особенно если они оба работают в одной компании.

Если вы новичок в компании и руководите командой, например, начните первую встречу с обхода комнаты и попросите каждого человека рассказать одну интересную вещь, которая недавно произошла в их жизни. В результате этого мгновенного обмена вы позволили каждому почувствовать более личную и искреннюю связь друг с другом.

Цель — быть искренним, а не просто что-то придумывать. В противном случае вы рискуете не знать, как ответить на уточняющие вопросы о том, что у вас мало или совсем нет опыта.

5. Говорите рано

Если вы встречаетесь лично или набираете номер для конференц-связи, говорите рано.

Если вы подождете, вероятно, произойдут две вещи: во-первых, кто-то другой сделает комментарий, который вы хотели сделать, и, во-вторых, ваши более разговорчивые коллеги возьмут на себя свои собственные дополнительные вопросы. Вы потеряетесь в перекрестном разговоре и упустите свой шанс.

6. Дело не только в том, что вы говорите

Неважно, что и сколько вы говорите, ваш тон голоса, выражение лица и зрительный контакт передадут гораздо больше.

Когда вы говорите, смотрите на собеседника, а не на стол для переговоров или стену. По телефону улыбнитесь — от этого ваш голос станет теплее. Не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите, поможет другим установить с вами связь.

7. Сделайте поворот

Здесь светская беседа переходит на следующий уровень, когда вы переходите от разговора о чем-то мелком к актуальной проблеме.

Если разговор уже идет, будет проще, чем вы думаете, и задать дополнительные вопросы.Ваш босс может быть тем, кто сделает первый шаг: «Итак, расскажите мне, что происходит с [X]». Благодаря светской беседе вы уже будете синхронизированы. Затем вы можете перейти к более содержательному обсуждению, которое продемонстрирует ваши знания, вклад и уверенность.

Просто сделай это

Для интровертов светская беседа может быть болезненной. Но если вы ничего не скажете в те моменты перед началом встречи или когда вы и ваш босс находитесь в лифте, вы рискуете стать невидимым.

Во-первых, дайте себе передохнуть.Почти все боятся других, особенно тех, кто превосходит их по рангу. (Я помню, как почувствовал себя неловко, когда встретился с четырехзвездным генералом в Пентагоне. И снова почувствовал то же самое на встрече с тогдашним премьер-министром Великобритании Дэвидом Кэмероном. Но я глубоко вздохнул и все равно заговорил.)

Прислушиваться к власти — это естественно. Вы такой, какой вы есть, и никто не ждет от вас монолога. Но когда вы попытаетесь высказаться, другие будут вас слушать и общаться с вами.

Гэри Бёрнисон — генеральный директор Korn Ferry , глобальной консалтинговой фирмы, которая помогает компаниям отбирать и нанимать лучших специалистов. Его последняя книга, бестселлер New York Times, « Потеряй резюме, найди работу » — откровенно говорит о том, что никто — ни супруг, ни партнер, ни наставник, ни кто-либо другой — не скажет вам . Следуйте за ним в LinkedIn здесь .

Понравилась эта история? Подпишитесь на CNBC Сделайте это на YouTube !

Не пропустите:

Производство вакцин: как производятся вакцины?

Чтобы просмотреть инфографику в полном размере, щелкните эту фотографию или ссылку в тексте.Как показано в этой инфографике [PDF, 272KB], для производства вакцин используются несколько основных стратегий. Здесь описаны сильные стороны и недостатки каждого подхода.

Ослабить вирус

Используя эту стратегию, вирусы ослабляются, поэтому они очень плохо воспроизводятся внутри организма. Таким образом изготавливаются вакцины против кори, эпидемического паротита, немецкой кори (краснухи), ротавируса, орального полиомиелита (не используется в США), ветряной оспы (ветряной оспы) и гриппа (интраназальный вариант).Вирусы обычно вызывают заболевание, многократно воспроизводясь в организме. В то время как естественные вирусы воспроизводятся тысячи раз во время инфекции, вакцинные вирусы обычно воспроизводятся менее 20 раз. Поскольку вакцинные вирусы не очень хорошо воспроизводятся, они не вызывают болезни, но вакцинные вирусы реплицируются достаточно хорошо, чтобы индуцировать «В-клетки памяти», которые защищают от инфекции в будущем. Узнайте больше об этих и других клетках иммунной системы.

Преимущество живых «ослабленных» вакцин состоит в том, что одна или две дозы обеспечивают иммунитет, который обычно сохраняется на всю жизнь.Ограничение этого подхода состоит в том, что эти вакцины обычно нельзя вводить людям с ослабленной иммунной системой (например, больным раком или СПИДом). Узнайте больше о том, что происходит, когда иммунная система не работает должным образом.

Посмотрите это видео, чтобы увидеть, как вирусы ослабляются для создания вакцин.

Деактивировать вирус

Используя эту стратегию, вирусы полностью инактивируются (или уничтожаются) химическим веществом. Убивая вирус, он не может воспроизвести себя или вызвать болезнь.Таким образом получают инактивированные вакцины против полиомиелита, гепатита А, гриппа (прививки) и бешенства. Поскольку вирус все еще «виден» организмом, образуются клетки иммунной системы, защищающие от болезней.

У этого подхода есть два преимущества:

  • Вакцина не может вызвать даже легкую форму болезни, которую она предотвращает
  • Вакцину можно вводить людям с ослабленной иммунной системой

Однако ограничение этого подхода состоит в том, что для достижения иммунитета обычно требуется несколько доз.

Использовать часть вируса

Используя эту стратегию, только одна часть вируса удаляется и используется в качестве вакцины. Таким образом получают гепатит В, опоясывающий лишай, вирус папилломы человека (ВПЧ) и одну из противогриппозных вакцин. Вакцина состоит из белка, который находится на поверхности вируса. Эта стратегия может использоваться, когда иммунный ответ на одну часть вируса (или бактерии) отвечает за защиту от болезни.

Эти вакцины можно вводить людям с ослабленным иммунитетом, и они, по-видимому, вызывают долгоживущий иммунитет после двух доз.

Посмотрите это видео, чтобы увидеть, как генная инженерия используется для создания эффективных вакцин.

Используйте часть бактерий

Некоторые бактерии вызывают болезни, производя вредный белок, называемый токсином . Некоторые вакцины изготавливаются путем взятия токсинов и их инактивации химическим веществом (после инактивации токсин называется анатоксином ). Инактивируя токсин, он больше не вызывает болезни. Таким образом производятся вакцины против дифтерии, столбняка и коклюша.

Другая стратегия создания бактериальной вакцины — использовать часть сахарного покрытия (или полисахарида) бактерий. Защита от заражения определенными бактериями основана на невосприимчивости к этому сахарному покрытию (а не ко всем бактериям). Однако, поскольку маленькие дети не обладают хорошим иммунным ответом только на сахарное покрытие, покрытие связано с безвредным белком (это называется вакциной «конъюгированный полисахарид»). Таким образом изготавливаются вакцины против Haemophilus influenzae , тип B (или Hib), пневмококковые и некоторые менингококковые вакцины.

Две менингококковые вакцины, которые предотвращают появление одного конкретного типа бактерии (тип B), не содержащегося в других менингококковых вакцинах, изготавливаются с использованием двух или более белков бактерий, а не бактериального полисахарида.

Так же, как и инактивированные вирусные вакцины, бактериальные вакцины можно вводить людям с ослабленной иммунной системой, но часто требуется несколько доз, чтобы вызвать адекватный иммунитет.

Укажите генетический код (ДНК, мРНК или векторные вирусы) для части вируса

Используя эту стратегию, вакцинированный человек становится частью вируса.Некоторые вакцины от COVID-19 изготавливаются таким образом.

мРНК вакцины

Вакцина с информационной РНК (мРНК) COVID-19 содержит мРНК, которая представляет собой код или схему белка-шипа вируса SARS-CoV-2. Дендритные клетки вакцинированного человека используют план для создания белка-шипа с поверхности вируса. Как только иммунная система осознает, что этот белок «чужеродный», она создает против него иммунный ответ, включая иммунологическую память, поэтому в следующий раз, когда человек подвергнется воздействию вируса, иммунная система будет готова быстро отреагировать.Подобно стратегиям вакцинации, которые вводят части вируса напрямую, эту стратегию можно использовать, когда иммунный ответ на одну часть вируса способен защитить от болезни.

Эти вакцины можно вводить людям с ослабленным иммунитетом, но для защиты требуется две дозы. Таким образом производятся вакцины от COVID-19 Pfizer и Moderna.

ДНК-вакцины

ДНК-вакцины доставляют генетический код, из которого состоит мРНК. Затем мРНК служит планом для создания вирусного белка, а иммунная система, распознавая его «чужеродным», отвечает, защищая организм и создавая иммунологическую память.В настоящее время в продаже нет ДНК-вакцин.

Вакцины с векторным вирусом (например, вакцины на основе аденовируса)

Еще один способ доставить ген, кодирующий спайковый белок коронавируса, — это поместить этот ген в вирус, который не может воспроизводить себя, но все же может проникать в клетки и доставлять необходимый ген. Эта стратегия используется в так называемых вакцинах против аденовируса человека или обезьян с дефицитом репликации. Хотя аденовирусы могут вызывать заболевания у людей, эти векторные вирусы сконструированы таким образом, что они не могут вызывать заболевания; как таковые, их можно давать людям с ослабленным иммунитетом.

Таким образом изготавливаются вакцины Johnson & Johnson (J&J) / Janssen и AstraZeneca (AZ) против COVID-19. Вакцина J&J / Janssen вводится одной дозой, а вакцина AZ — двумя дозами.

Что такое дипфейки и как они создаются?

Машинное обучение существует уже давно, но в последнее время глубокое обучение обрело самостоятельную жизнь. Причина этого в основном связана с растущими объемами вычислительной мощности, которые стали широко доступными, а также с растущими объемами данных, которые можно легко собрать и использовать для обучения нейронных сетей.

Количество вычислительной мощности, доступной людям, начало расти семимильными шагами на рубеже тысячелетий, когда графические процессоры (ГП) стали популярны. используются для неграфических расчетов — тенденция, которая за последнее десятилетие стала все более распространенной. Но вычислительные потребности глубокого обучения растут еще быстрее. Эта динамика подтолкнула инженеров к разработке электронных аппаратных ускорителей, специально предназначенных для глубокого обучения, например, Tensor Processing Unit (TPU) Google.

Здесь я опишу совершенно другой подход к этой проблеме — использование оптических процессоров для выполнения нейросетевых вычислений с фотонами вместо электронов. Чтобы понять, как здесь может служить оптика, вам нужно немного узнать о том, как компьютеры в настоящее время выполняют вычисления в нейронных сетях. Так что терпите меня, когда я обрисовываю, что происходит под капотом.

Почти всегда искусственные нейроны конструируются с использованием специального программного обеспечения, работающего на каком-либо цифровом электронном компьютере.Это программное обеспечение предоставляет данному нейрону несколько входов и один выход. Состояние каждого нейрона зависит от взвешенной суммы его входов, к которым применяется нелинейная функция, называемая функцией активации. Результат, выход этого нейрона, затем становится входом для различных других нейронов.

Снижение энергопотребления нейронных сетей может потребовать вычислений со светом.

Для вычислительной эффективности эти нейроны сгруппированы в слои, при этом нейроны связаны только с нейронами в соседних слоях.Преимущество такой организации вещей, в отличие от возможности установления соединений между любыми двумя нейронами, заключается в том, что это позволяет использовать определенные математические приемы линейной алгебры для ускорения вычислений.

Хотя это еще не все, эти вычисления линейной алгебры являются наиболее требовательной к вычислениям частью глубокого обучения, особенно по мере роста размера сети. Это верно как для обучения (процесс определения, какие веса применять к входам для каждого нейрона), так и для вывода (когда нейронная сеть обеспечивает желаемые результаты).

Что это за загадочные вычисления линейной алгебры? На самом деле они не такие уж и сложные. Они включают операции на матрицы, которые представляют собой просто прямоугольные массивы чисел — электронные таблицы, если хотите, за вычетом описательных заголовков столбцов, которые вы можете найти в типичном файле Excel.

Это отличная новость, потому что современное компьютерное оборудование было очень хорошо оптимизировано для матричных операций, которые были основой высокопроизводительных вычислений задолго до того, как глубокое обучение стало популярным.Соответствующие матричные вычисления для глубокого обучения сводятся к большому количеству операций умножения и накопления, при которых пары чисел умножаются вместе, а их произведения складываются.

С годами для глубокого обучения требовалось постоянно увеличивать количество операций умножения и накопления. Рассмотреть возможность LeNet, новаторская глубокая нейронная сеть, предназначенная для классификации изображений. В 1998 году было показано, что он превосходит другие машинные методы распознавания рукописных букв и цифр.Но к 2012 году нейронная сеть AlexNet, которая выполняла примерно в 1600 раз больше операций умножения и накопления, чем LeNet, смогла распознавать тысячи различных типов объектов на изображениях.

Переход от первоначального успеха LeNet к AlexNet потребовал почти 11-кратного увеличения вычислительной производительности. В течение 14 лет закон Мура обеспечил большую часть этого увеличения. Задача заключалась в том, чтобы сохранить эту тенденцию сейчас, когда закон Мура исчерпал себя. Обычное решение — просто направить на проблему больше вычислительных ресурсов, а также времени, денег и энергии.

В результате обучение современных крупных нейронных сетей часто оказывает значительное влияние на окружающую среду. Один Например, исследование 2019 года показало, что обучение определенной глубокой нейронной сети для обработки естественного языка дает в пять раз больше выбросов CO 2 , обычно связанных с вождением автомобиля в течение его срока службы.

Улучшения в цифровых электронных компьютерах, безусловно, позволили глубокому обучению расцвести. Но это не значит, что единственный способ выполнять нейросетевые вычисления — использовать такие машины.Десятилетия назад, когда цифровые компьютеры были еще относительно примитивными, некоторые инженеры вместо этого брались за сложные вычисления, используя аналоговые компьютеры. По мере совершенствования цифровой электроники аналоговые компьютеры отошли на второй план. Но, возможно, пришло время снова реализовать эту стратегию, особенно когда аналоговые вычисления могут быть выполнены оптически.

Давно известно, что оптические волокна могут поддерживать гораздо более высокие скорости передачи данных, чем электрические провода. Вот почему с конца 1970-х годов все линии дальней связи стали оптическими.С тех пор оптические каналы передачи данных заменили медные провода для более коротких и коротких участков, вплоть до связи между стойками в центрах обработки данных. Оптический обмен данными быстрее и потребляет меньше энергии. Оптические вычисления обещают те же преимущества.

Но есть большая разница между передачей данных и вычислением с ними. И здесь аналогово-оптические подходы наталкиваются на препятствие. Обычные компьютеры основаны на транзисторах, которые являются очень нелинейными схемными элементами — это означает, что их выходы не просто пропорциональны их входам, по крайней мере, когда они используются для вычислений.Нелинейность — это то, что позволяет транзисторам включаться и выключаться, что позволяет превратить их в логические вентили. Это переключение легко осуществить с помощью электроники, для которой нелинейности пруд пруди. Но фотоны следуют уравнениям Максвелла, которые раздражающе линейны, а это означает, что выход оптического устройства обычно пропорционален его входам.

Хитрость заключается в том, чтобы использовать линейность оптических устройств для того, на что больше всего полагается глубокое обучение: линейной алгебры.

Чтобы проиллюстрировать, как это можно сделать, я опишу здесь фотонное устройство, которое в сочетании с простой аналоговой электроникой может умножать две матрицы вместе. Такое умножение объединяет строки одной матрицы со столбцами другой. Точнее, он умножает пары чисел из этих строк и столбцов и складывает их произведения вместе — операции умножения и накопления, которые я описал ранее. Мои коллеги из Массачусетского технологического института и я опубликовали статью о том, как это можно сделать. в 2019 году.Сейчас мы работаем над созданием такого оптического матричного умножителя.

Оптический обмен данными быстрее и потребляет меньше энергии. Оптические вычисления обещают те же преимущества.

Базовым вычислительным блоком в этом устройстве является оптический элемент, называемый Светоделитель. Хотя его макияж на самом деле более сложный, вы можете представить его как наполовину посеребренное зеркало, установленное под углом 45 градусов. Если вы направите в него луч света сбоку, светоделитель позволит половине этого света проходить прямо через него, а другая половина отражается от наклонного зеркала, заставляя его отражаться под углом 90 градусов от входящего луча. .

Теперь направьте второй луч света, перпендикулярный первому, в этот светоделитель так, чтобы он падал на другую сторону наклонного зеркала. Половина этого второго луча будет передаваться аналогичным образом, а половина — отражаться под углом 90 градусов. Два выходных луча объединятся с двумя выходными лучами первого луча. Итак, этот светоделитель имеет два входа и два выхода.

Чтобы использовать это устройство для матричного умножения, вы генерируете два световых луча с напряженностями электрического поля, которые пропорциональны двум числам, которые вы хотите умножить.Назовем эти интенсивности поля x и y . Посветите этими двумя лучами светоделитель, который объединит эти два луча. Этот конкретный светоделитель делает это таким образом, чтобы формировать два выхода, электрические поля которых имеют значения ( x + y ) / √2 и ( x y ) / √2.

Помимо светоделителя, этот аналоговый умножитель требует двух простых электронных компонентов — фотодетекторов — для измерения двух выходных лучей.Однако они не измеряют напряженность электрического поля этих лучей. Они измеряют мощность луча, которая пропорциональна квадрату напряженности его электрического поля.

Почему это отношение важно? Чтобы понять это, требуется немного алгебры — но ничего, кроме того, чему вы научились в старшей школе. Вспомните, что когда вы квадрат ( x + y ) / √2 вы получите ( x 2 + 2 xy + y 2 ) / 2. А если возвести в квадрат ( x y ) / √2, вы получите ( x 2 -2 xy + y 2 ) / 2.Вычитание последнего из первого дает 2 xy .

Сделайте паузу, чтобы поразмышлять о значении этой простой математики. Это означает, что если вы кодируете число как луч света определенной интенсивности, а другое число как луч другой интенсивности, отправляете их через такой светоделитель, измеряете два выхода с помощью фотодетекторов и инвертируете один из результирующих электрических сигналов. перед их суммированием вы получите сигнал, пропорциональный произведению двух ваших чисел.

Моделирование интегрированного интерферометра Маха-Цендера, установленного в нейросетевом ускорителе Lightmatter, демонстрирует три различных условия, при которых свет, движущийся в двух ветвях интерферометра, претерпевает разные относительные фазовые сдвиги (0 градусов по a, 45 градусов по b и 90 градусов по вертикали). в). Световая материя

В моем описании звучало так, как будто каждый из этих световых лучей должен быть устойчивым. Фактически, вы можете на короткое время подать импульс свету на два входных луча и измерить выходной импульс.Еще лучше, вы можете подать выходной сигнал на конденсатор, который затем будет накапливать заряд до тех пор, пока длится импульс. Затем вы можете снова подавать импульсы на входы в течение той же продолжительности, на этот раз кодируя два новых числа, которые нужно умножить. Их продукт добавляет конденсатору немного больше заряда. Вы можете повторять этот процесс сколько угодно раз, каждый раз выполняя новую операцию умножения и накопления.

Использование импульсного света таким образом позволяет выполнять множество таких операций в быстрой последовательности.Самая энергоемкая часть всего этого — считывание напряжения на этом конденсаторе, для чего требуется аналого-цифровой преобразователь. Но вам не обязательно делать это после каждого импульса — вы можете дождаться конца последовательности, скажем, Н импульсов. Это означает, что устройство может выполнять операции умножения и накопления N , используя одно и то же количество энергии для считывания ответа, является ли N малым или большим. Здесь N соответствует количеству нейронов на слой в вашей нейронной сети, которое легко может исчисляться тысячами.Таким образом, эта стратегия использует очень мало энергии.

Иногда можно сэкономить энергию и на вводе. Это потому, что одно и то же значение часто используется в качестве входных данных для нескольких нейронов. Вместо того, чтобы это число многократно преобразовывалось в свет, каждый раз потребляя энергию, его можно преобразовать только один раз, а создаваемый световой луч можно разделить на множество каналов. Таким образом, затраты энергии на преобразование входного сигнала амортизируются по многим операциям.

Для разделения одного луча на множество каналов не требуется ничего сложнее, чем линза, но линзы бывает сложно установить на чип.Таким образом, устройство, которое мы разрабатываем для выполнения нейросетевых оптических вычислений, вполне может оказаться гибридом, сочетающим высокоинтегрированные фотонные чипы с отдельными оптическими элементами.

Я обрисовал здесь стратегию, которую мы с коллегами применяем, но есть и другие способы снять шкуру с оптической кошки. Другая многообещающая схема основана на так называемом интерферометре Маха-Цендера, который объединяет два светоделителя и два полностью отражающих зеркала. Его также можно использовать для оптического умножения матриц.Два стартапа из Массачусетского технологического института, Lightmatter и Lightelligence, разрабатывают оптические ускорители нейронных сетей на основе этого подхода. Lightmatter уже построил прототип, в котором используется изготовленный ею оптический чип. И компания планирует начать продажи платы оптического ускорителя, использующей этот чип, в конце этого года.

Еще один стартап, использующий оптику для вычислений, — это Optalysis, который надеется возродить довольно старую концепцию. Одним из первых применений оптических вычислений еще в 1960-х годах была обработка радиолокационных данных с синтезированной апертурой.Ключевой частью задачи было применение к измеренным данным математической операции, называемой преобразованием Фурье. Цифровые компьютеры того времени боролись с такими вещами. Даже сейчас применение преобразования Фурье к большим объемам данных может потребовать больших вычислительных ресурсов. Но преобразование Фурье может быть выполнено оптически с помощью ничего более сложного, чем линза, которая в течение нескольких лет использовалась инженерами для обработки данных с синтетической апертурой. Optalysis надеется обновить этот подход и применить его более широко.

Теоретически фотоника может ускорить глубокое обучение на несколько порядков.

Еще есть компания под названием Luminous, созданный в Принстонском университете, который работает над созданием нейронных сетей с пиками на основе того, что он называет лазерным нейроном. Пиковые нейронные сети более точно имитируют работу биологических нейронных сетей и, как и наш собственный мозг, способны выполнять вычисления, используя очень мало энергии. Аппаратное обеспечение Luminous все еще находится на ранней стадии разработки, но обещание объединения двух энергосберегающих подходов — пиковой и оптики — весьма впечатляюще.

Конечно, еще предстоит преодолеть множество технических проблем. Один из них заключается в повышении точности и динамического диапазона аналогово-оптических вычислений, которые далеко не так хороши, как то, что может быть достигнуто с помощью цифровой электроники. Это связано с тем, что эти оптические процессоры страдают от различных источников шума и потому, что цифро-аналоговые и аналого-цифровые преобразователи, используемые для ввода и вывода данных, имеют ограниченную точность. Действительно, сложно представить оптическую нейронную сеть, работающую с точностью более 8-10 бит.Хотя существует 8-битное электронное оборудование для глубокого обучения (хороший пример — Google TPU), эта отрасль требует более высокой точности, особенно для обучения нейронных сетей.

Также существует сложность интеграции оптических компонентов в микросхему. Поскольку эти компоненты имеют размер в десятки микрометров, они не могут быть упакованы так же плотно, как транзисторы, поэтому требуемая площадь кристалла быстро увеличивается. В 2017 году исследователи Массачусетского технологического института продемонстрировали этот подход с использованием чипа с номером 1.5 миллиметров со стороны. Даже самые большие чипы не превышают нескольких квадратных сантиметров, что накладывает ограничения на размеры матриц, которые могут обрабатываться таким образом параллельно.

Со стороны компьютерной архитектуры есть много дополнительных вопросов, которые исследователи фотоники склонны замалчивать. Однако ясно то, что, по крайней мере теоретически, фотоника может ускорить глубокое обучение на несколько порядков.

Основываясь на технологии, которая в настоящее время доступна для различных компонентов (оптических модуляторов, детекторов, усилителей, аналого-цифровых преобразователей), разумно думать, что энергоэффективность вычислений нейронных сетей может быть в 1000 раз лучше, чем у современных электронных процессоров. .Если исходить из более агрессивных предположений о новых оптических технологиях, то этот фактор может достигать миллиона. А поскольку электронные процессоры имеют ограниченную мощность, эти улучшения энергоэффективности, вероятно, приведут к соответствующему повышению скорости.

Многим концепциям аналоговых оптических вычислений уже несколько десятилетий. Некоторые даже предшествовали кремниевым компьютерам. Схемы умножения оптических матриц и даже для оптических нейронных сетей, были впервые продемонстрированы в 1970-х годах.Но такой подход не прижился. Будет ли на этот раз иначе? Возможно, по трем причинам.

Во-первых, сейчас глубокое обучение действительно полезно, а не только академическое любопытство. Второй, мы не можем полагаться только на закон Мура, чтобы продолжать совершенствовать электронику. И, наконец, у нас есть новая технология, недоступная предыдущим поколениям: интегрированная фотоника. Эти факторы предполагают, что на этот раз оптические нейронные сети появятся в реальном мире — и будущее таких вычислений действительно может быть фотонным.

звезд | Управление научной миссии

Звезды — самые известные астрономические объекты и самые фундаментальные строительные блоки галактик. Возраст, распределение и состав звезд в галактике прослеживают историю, динамику и эволюцию этой галактики. Более того, звезды несут ответственность за производство и распространение тяжелых элементов, таких как углерод, азот и кислород, и их характеристики тесно связаны с характеристиками планетных систем, которые могут объединяться вокруг них.Следовательно, изучение рождения, жизни и смерти звезд занимает центральное место в области астрономии.

Звездное образование

Звезды рождаются в облаках пыли и разбросаны по большинству галактик. Знакомым примером такого облака пыли является туманность Ориона. Турбулентность глубоко внутри этих облаков порождает узлы с достаточной массой, чтобы газ и пыль могли начать схлопываться под действием собственного гравитационного притяжения. Когда облако схлопывается, материал в центре начинает нагреваться.Известная как протозвезда, именно это горячее ядро ​​в центре коллапсирующего облака однажды станет звездой. Трехмерные компьютерные модели звездообразования предсказывают, что вращающиеся облака коллапсирующего газа и пыли могут распасться на две или три капли; это могло бы объяснить, почему большинство звезд в Млечном Пути спарены или объединены в группы из нескольких звезд.

Мощное звездное извержение
Наблюдения за световым эхом Эта Киля позволяют по-новому взглянуть на поведение мощных массивных звезд, находящихся на грани детонации.
Авторы и права: NOAO, AURA, NSF и Н. Смит (Университет Аризоны)

Когда облако схлопывается, образуется плотное горячее ядро, которое начинает собирать пыль и газ. Не весь этот материал оказывается частью звезды — оставшаяся пыль может стать планетами, астероидами или кометами или может остаться в виде пыли.

В некоторых случаях облако может не сжиматься с постоянной скоростью. В январе 2004 года астроном-любитель Джеймс Макнейл обнаружил небольшую туманность, которая неожиданно появилась рядом с туманностью Мессье 78 в созвездии Ориона.Когда наблюдатели со всего мира направили свои инструменты на туманность МакНила, они обнаружили кое-что интересное — ее яркость, похоже, меняется. Наблюдения с помощью рентгеновской обсерватории Чандра НАСА предоставили вероятное объяснение: взаимодействие между магнитным полем молодой звезды и окружающим газом вызывает эпизодическое увеличение яркости.

Звезды основной последовательности

Звезде размером с наше Солнце требуется около 50 миллионов лет, чтобы созреть от начала коллапса до взрослой жизни.Наше Солнце будет оставаться в этой зрелой фазе (на главной последовательности, как показано на диаграмме Герцшпрунга-Рассела) примерно 10 миллиардов лет.

Звезды подпитываются ядерным синтезом водорода с образованием гелия глубоко внутри. Отток энергии из центральных областей звезды обеспечивает давление, необходимое для удержания звезды от коллапса под собственным весом, а также энергию, с которой она светит.

Как показано на диаграмме Герцшпрунга-Рассела, звезды главной последовательности охватывают широкий диапазон яркости и цветов и могут быть классифицированы в соответствии с этими характеристиками.Самые маленькие звезды, известные как красные карлики, могут содержать всего 10% массы Солнца и выделять только 0,01% энергии, слабо светясь при температурах между 3000-4000 К. Несмотря на свою миниатюрность, красные карлики на сегодняшний день являются самыми многочисленными звездами во Вселенной и имеют продолжительность жизни в десятки миллиардов лет.

С другой стороны, самые массивные звезды, известные как гипергиганты, могут быть в 100 или более раз массивнее Солнца и иметь температуру поверхности более 30 000 К.Гипергиганты излучают в сотни тысяч раз больше энергии, чем Солнце, но имеют время жизни всего несколько миллионов лет. Хотя считается, что такие экстремальные звезды были обычным явлением в ранней Вселенной, сегодня они крайне редки — вся галактика Млечный Путь содержит лишь несколько гипергигантов.

Звезды и их судьбы

В целом, чем крупнее звезда, тем короче ее жизнь, хотя все звезды, кроме самых массивных, живут миллиарды лет. Когда звезда расплавляет весь водород в своем ядре, ядерные реакции прекращаются.Лишенное выработки энергии, необходимой для его поддержания, ядро ​​начинает схлопываться само в себя и становится намного горячее. Водород по-прежнему доступен вне ядра, поэтому синтез водорода продолжается в оболочке, окружающей ядро. Все более горячее ядро ​​также выталкивает наружу внешние слои звезды, заставляя их расширяться и охлаждаться, превращая звезду в красного гиганта.

Если звезда достаточно массивна, коллапсирующее ядро ​​может стать достаточно горячим, чтобы поддерживать более экзотические ядерные реакции, которые потребляют гелий и производят множество более тяжелых элементов, вплоть до железа.Однако такая реакция предлагает лишь временную отсрочку. Постепенно внутренние ядерные огни звезды становятся все более нестабильными — иногда яростно горят, иногда затухают. Эти изменения заставляют звезду пульсировать и сбрасывать свои внешние слои, окутывая себя коконом из газа и пыли. Что будет дальше, зависит от размера ядра.

Обычные звезды становятся белыми карликами
Для средних звезд, таких как Солнце, процесс выброса внешних слоев продолжается до тех пор, пока не обнажится ядро ​​звезды.Этот мертвый, но все еще сильно раскаленный звездный пепел называется Белым карликом. Белые карлики размером примерно с нашу Землю, несмотря на массу звезды, когда-то озадачивали астрономов — почему они не разрушились дальше? Какая сила поддерживала массу ядра? Квантовая механика дала объяснение. Давление быстро движущихся электронов удерживает эти звезды от коллапса. Чем массивнее ядро, тем плотнее образуется белый карлик. Таким образом, чем меньше диаметр белого карлика, тем больше его масса! Эти парадоксальные звезды очень распространены — наше Солнце через миллиарды лет станет белым карликом.Белые карлики по своей природе очень тусклые, потому что они такие маленькие и, не имея источника энергии, они уходят в небытие по мере того, как постепенно остывают.

Такая судьба ждет только звезды с массой примерно в 1,4 раза больше массы нашего Солнца. Выше этой массы давление электронов не может поддерживать ядро ​​от дальнейшего коллапса. Такие звезды постигает иная судьба, описанная ниже.

Белые карлики могут стать новыми
Если белый карлик образуется в двойной или множественной звездной системе, он может испытать более насыщенную событиями кончину новой звезды.Нова в переводе с латыни означает «новый» — новые звезды когда-то считались новыми звездами. Сегодня мы понимаем, что это на самом деле очень старые звезды — белые карлики. Если белый карлик находится достаточно близко к звезде-компаньону, его сила тяжести может перетаскивать материю — в основном водород — из внешних слоев этой звезды на себя, создавая ее поверхностный слой. Когда на поверхности накапливается достаточно водорода, происходит взрыв ядерного синтеза, в результате чего белый карлик значительно светлеет и изгоняет оставшийся материал. Через несколько дней свечение утихает, и цикл начинается снова.Иногда особенно массивные белые карлики (те, что близки к предельной массе 1,4 солнечной, упомянутой выше) могут наращивать столько массы, что они коллапсируют и полностью взрываются, становясь так называемой сверхновой.
Сверхновые звезды оставляют за собой нейтронные звезды или черные дыры
Звезды главной последовательности более восьми солнечных масс обречены на смерть в результате титанического взрыва, называемого сверхновой. Сверхновая — это не просто более крупная новая звезда. У новой звезды взрывается только поверхность звезды.В случае сверхновой ядро ​​звезды коллапсирует, а затем взрывается. В массивных звездах сложная серия ядерных реакций приводит к образованию железа в ядре. Получив железо, звезда выжала из ядерного синтеза всю возможную энергию — реакции синтеза, в результате которых образуются элементы тяжелее железа, на самом деле потребляют энергию, а не производят ее. У звезды больше нет возможности поддерживать собственную массу, и железное ядро ​​разрушается. Всего за несколько секунд ядро ​​сжимается с примерно 5000 миль в поперечнике до всего лишь десятка, а температура поднимается на 100 миллиардов градусов или больше.Внешние слои звезды сначала начинают коллапсировать вместе с ядром, но отскакивают с огромным выбросом энергии и резко выбрасываются наружу. Сверхновые выделяют почти невообразимое количество энергии. В течение периода от нескольких дней до недель сверхновая звезда может затмить целую галактику. Точно так же при этих взрывах производятся все природные элементы и богатый набор субатомных частиц. В среднем в типичной галактике взрыв сверхновой происходит примерно раз в сто лет.Ежегодно в других галактиках обнаруживается от 25 до 50 сверхновых, но большинство из них находятся слишком далеко, чтобы их можно было увидеть без телескопа.
Нейтронные звезды
Если коллапсирующее ядро ​​звезды в центре сверхновой имеет массу от 1,4 до 3 солнечных, коллапс продолжается до тех пор, пока электроны и протоны не объединятся в нейтроны, образуя нейтронную звезду. Нейтронные звезды невероятно плотны — сравнимы с плотностью атомного ядра.Поскольку она содержит так много массы, упакованной в такой небольшой объем, гравитация на поверхности нейтронной звезды огромна. Как и в случае со звездами Белого карлика, приведенными выше, если нейтронная звезда образуется в системе с несколькими звездами, она может образовывать аккрецию газа, убирая его с ближайших спутников. Rossi X-Ray Timing Explorer зафиксировал контрольные рентгеновские выбросы газа, закрученного всего в нескольких милях от поверхности нейтронной звезды.

Нейтронные звезды также обладают мощными магнитными полями, которые могут ускорять атомные частицы вокруг своих магнитных полюсов, создавая мощные лучи излучения.Эти лучи движутся вокруг, как массивные лучи прожекторов, когда звезда вращается. Если такой луч ориентирован так, что он периодически направлен на Землю, мы наблюдаем его как регулярные импульсы излучения, возникающие всякий раз, когда магнитный полюс проходит мимо луча зрения. В этом случае нейтронная звезда известна как пульсар.

Черные дыры
Если коллапсировавшее ядро ​​звезды больше трех масс Солнца, оно полностью схлопывается, образуя черную дыру: бесконечно плотный объект, гравитация которого настолько сильна, что ничто не может избежать его непосредственной близости, даже свет.Поскольку наши приборы предназначены для наблюдения за фотонами, черные дыры можно обнаружить только косвенно. Косвенные наблюдения возможны, потому что гравитационное поле черной дыры настолько мощно, что любой близлежащий материал — часто внешние слои звезды-компаньона — захватывается и втягивается внутрь. По мере того, как материя движется по спирали в черную дыру, она образует диск, который нагревается до огромных температур, испуская большое количество рентгеновских и гамма-лучей, которые указывают на присутствие скрытого компаньона.
Из останков возникают новые звезды
Пыль и обломки, оставленные новыми и сверхновыми, в конечном итоге смешиваются с окружающим межзвездным газом и пылью, обогащая их тяжелыми элементами и химическими соединениями, образовавшимися во время звездной смерти. В конце концов, эти материалы перерабатываются, создавая строительные блоки для нового поколения звезд и сопутствующих планетных систем.
Недавние открытия
Дата Дискавери
18 марта 2021 г. Хаббл показывает, что обильные оттоки молодых звезд не могут остановить их рост
4 марта 2021 г. Хаббл разгадывает тайну затемнения звезды-монстра
23 февраля 2021 г. Скрытая нейтронная звезда могла быть обнаружена в сверхновой 1987A
15 февраля 2021 Истерики звезды-младенца (HH 46, HH 47)
8 февраля 2021 В центре Млечного Пути обнаружены останки редкого взрыва
27 января 2021 г. Первая шестизвездная система, в которой все шесть звезд претерпевают затмение
25 января 2021 г. Межзвездный дистрибьютор (ESO 455-10)
15 января 2021 г. Хаббл обнаружил вспышку сверхновой (1E 0102.2-7219
13 января 2021 г. Гражданские ученые помогают создать трехмерную карту космических окрестностей
13 января 2021 г. Миссии НАСА выявили извержения магнитаров в соседних галактиках
8 января 2021 г. Чандра изучает необычный магнитар (J1818.0-1607)
3 декабря 2020 г. Хаббл запечатлел беспрецедентное исчезновение туманности Стингрей
12 ноября 2020 Хаббл видит необъяснимую яркость от колоссального взрыва
12 ноября 2020 Космический аметист в умирающей звезде (IC4593)
12 октября 2020 Взрыв звездообразования frEGGS
1 октября 2020 г. Хаббл наблюдает впечатляющую замедленную съемку сверхновой в NGC 2525
22 сентября 2020 Измерение масс магнитных белых карликов
25 августа 2020 Где делаются звезды? Спитцер НАСА шпионит за горячей точкой (W51)
24 августа 2020 На грани взрыва (Петля Лебедя)
20 августа 2020 Магнитные «реки» питают молодые звезды (звездное скопление Змеи на юге)
19 августа 2020 Обломки от взрыва звезды не замедлились спустя 400 лет (остаток сверхновой Кеплера)
13 августа 2020 Хаббл помогает раскрыть тайну затемнения Бетельгейзе
3 августа 2020 Пульсирующие звезды распространяют ключевой ингредиент для жизни
1 июля 2020 г. Первые признаки рождения звезды, вызванные ветром Ориона
25 июня 2020 г. Хаббл наблюдает за «хлопаньем» космической летучей мыши (HBC 672)
18 июня 2020 Новые снимки телескопа Хаббла показывают, что звезды разошлись (NGC 6302 и NGC 7027)
17 июня 2020 Обнаружен космический младенец, и он великолепен
1 июня 2020 г. Рентгеновские лучи от новорожденной звезды намекают на самые ранние дни нашего Солнца (HOPS 383)
29 мая 2020 Литий образуется из взрывающихся звезд
28 мая 2020 Самые яркие звезды — ключ к сохранению первозданных дисков
22 мая 2020 Мониторинг первого сверхъестественного пульсара
15 мая 2020 Изменения в двойном аккреционном диске нейтронной звезды во время вспышки
13 мая 2020 TESS НАСА позволяет провести революционное исследование вызывающих недоумение звездных пульсаций
5 мая 2020 Астрономы находят подобные Юпитеру облачные полосы на ближайшем коричневом карлике (Лухман 16A и 16B)
13 апреля 2020 Миссии НАСА помогают выявить силу ударных волн при взрыве Новой звезды
9 апреля 2020 г. НАСА измеряет скорость ветра на коричневом карлике

MEDLINE, PubMed и PMC (PubMed Central): чем они отличаются?

MEDLINE: Обзор — это база данных цитирования журнала Национальной медицинской библиотеки ® (NLM ® ).Созданный в 1960-х годах, он теперь содержит более 28 миллионов ссылок на статьи в биомедицинских и медико-биологических журналах, начиная с 1946 года. MEDLINE включает цитаты из более чем 5200 научных журналов, опубликованных по всему миру. Издатели представляют журналы в консультативный комитет, учрежденный Национальным институтом здравоохранения (NIH), в Комитет по техническому обзору литературы (LSTRC), который рассматривает и рекомендует журналы для MEDLINE. LSTRC учитывает качество научного содержания журнала, в том числе оригинальность и важность содержания для глобальной аудитории MEDLINE, используя рекомендации, приведенные в разделе «Выбор журналов для MEDLINE».База данных MEDLINE доступна для прямого поиска из NLM как подмножества базы данных PubMed ® , а также через другие многочисленные поисковые службы, которые получают данные из программы распределения данных NLM. Помимо комплексного процесса выбора журналов, то, что отличает MEDLINE от остальной части PubMed, — это добавленная стоимость использования контролируемого NLM словаря, Медицинские предметные заголовки (MeSH ® ), для индексации цитат.

PubMed доступен с 1996 года. Его более 33 миллионов ссылок включают базу данных MEDLINE, а также следующие типы ссылок:

  • Цитирования в процессе, которые предоставляют записи для статей до того, как эти записи будут проиндексированы с помощью MeSH или преобразованы в статус вне области.
  • Цитаты на статьи, выходящие за рамки (например, посвященные тектонике плит или астрофизике) некоторых журналов MEDLINE, в первую очередь журналов по общей науке и общей химии, для которых только статьи по естественным наукам индексируются с помощью MeSH.
  • ссылок «Ahead of Print» перед окончательной публикацией статьи в журнале, индексируемом MEDLINE.
  • Цитаты, предшествующие дате, когда журнал был выбран для индексации MEDLINE (если они предоставлены издателем в электронном виде).
  • цитат до 1966 г., которые еще не были обновлены с помощью текущего MeSH и преобразованы в статус MEDLINE.
  • Ссылки на некоторые дополнительные журналы по наукам о жизни, которые отправляют полный текст в PMC ® (PubMed Central ® ) и получают качественный обзор NLM.
  • Ссылки на авторские рукописи статей, опубликованных исследователями, финансируемыми Национальным институтом здравоохранения.
  • Ссылки на большинство книг, доступных на книжной полке NCBI (ссылка на книгу и в некоторых случаях на каждую главу книги).

Ссылки PubMed часто включают ссылки на полнотекстовые статьи на веб-сайтах издателей и / или в PMC и на книжной полке. MEDLINE — это крупнейшее подмножество PubMed. Вы можете ограничить поиск в PubMed цитатами из MEDLINE, ограничив свой поиск словарем, контролируемым MeSH, или используя фильтр категорий журнала под названием MEDLINE.

PMC (PubMed Central) запущен в 2000 году как бесплатный архив полнотекстовых журнальных статей по биомедицине и наукам о жизни. PMC служит цифровым аналогом обширной коллекции печатных журналов NLM; это хранилище журнальной литературы, депонированной участвующими издателями, а также рукописей авторов, представленных в соответствии с Политикой общественного доступа NIH и аналогичными политиками других агентств, финансирующих исследования.Некоторые журналы PMC также являются журналами MEDLINE. Для издателей есть несколько способов принять участие и разместить свой контент в этом архиве, которые объясняются на веб-страницах NLM «Добавить журнал в PMC» и «PMC Policies». Журналы должны соответствовать требованиям NLM Collection Development Guidelines. Хотя для депонирования PMC требуется бесплатный доступ, издатели и отдельные авторы могут продолжать владеть авторскими правами на материал в PMC, а издатели могут отложить выпуск своих материалов в PMC на короткий период после публикации.Между полным текстом в PMC и соответствующими цитатами в PubMed есть взаимные ссылки. Цитаты PubMed создаются для контента, которого еще нет в базе данных MEDLINE. Некоторый контент PMC, например обзоры книг, не цитируется в PubMed.

В заключение, ссылки PubMed взяты из 1) индексируемых журналов MEDLINE, 2) журналов / рукописей, депонированных в PMC, и 3) книжной полки NCBI. И в MEDLINE, и в других ссылках на PubMed могут быть ссылки на полнотекстовые статьи или рукописи на веб-сайтах PMC, NCBI Bookshelf и издателей.Если вы ограничите свой поиск в PubMed словарем, контролируемым MeSH, или подмножеством MEDLINE, вы увидите только цитаты из MEDLINE в своих результатах.

Часто задаваемые вопросы: Общая информация

Часто задаваемые вопросы — Общая информация

Как отбираются судьи Верховного суда?

Президент выдвигает кого-то на вакансию в Суде, и Сенат голосует для утверждения кандидата, что требует простого большинства.Таким образом, как исполнительная, так и законодательная ветви федерального правительства имеют право голоса в составе Верховного суда.

Есть ли квалификация, чтобы быть судьей? Вы должны быть юристом или посещать юридическую школу, чтобы стать судьей Верховного суда?

Конституция не определяет квалификацию судей, такую ​​как возраст, образование, профессия или гражданство по рождению. Судья не обязательно должен быть юристом или иметь высшее юридическое образование, но все судьи прошли юридическую подготовку.Многие судьи XVIII и XIX веков изучали право под руководством наставника, потому что в стране было немного юридических школ.

  • Последним назначенным судьей, который не учился ни в одной юридической школе, был Джеймс Ф. Бирнс (1941-1942). Он не окончил среднюю школу и изучал право, пройдя аттестат в возрасте 23 лет.
  • Роберт Х. Джексон (1941–1954). Хотя Джексон не учился в колледже, он изучал право в юридической школе Олбани в Нью-Йорке.На момент выпуска Джексону было всего двадцать лет, и одним из требований для получения степени юриста было то, что студентам должен быть двадцать один год. Таким образом, вместо юридической степени Джексон был награжден «дипломом об окончании школы». Двадцать девять лет спустя юридическая школа Олбани с опозданием представила Джексону диплом юриста, отметив его первоначальный выпуск 1912 года.

Как выбирается главный судья? Станет ли старший помощник судьи главным судьей?

Как и младшие судьи, главный судья назначается президентом и утверждается сенатом.Нет требования о том, чтобы главный судья выполнял функции помощника судьи, но 5 из 17 главных судей работали в суде в качестве помощников судей до того, как стать главным судьей.

Трое были членами Суда, когда они были повышены до должности главного судьи:

  • Эдвард Дуглас Уайт (помощник судьи 1894-1910, главный судья 1910-1921)
  • Харлан Фиск Стоун (помощник судьи 1925-1941, главный судья 1941-1946)
  • Уильям Х.Ренквист (помощник судьи 1972-1986, главный судья 1986-2005)

У двоих перерыв между сроками службы:

  • Джон Ратледж (помощник судьи 1789-1791, главный судья 1795)
  • Чарльз Эванс Хьюз (помощник судьи 1910-1916, главный судья 1930-1941)

Каков срок полномочий судьи Верховного суда?

Конституция гласит, что судьи «занимают свои должности безупречно хорошего поведения.»Это означает, что судьи находятся в должности столько, сколько захотят, и могут быть отстранены от должности только в порядке импичмента.

Привлекали ли когда-нибудь судью к ответственности?

Единственным судьей, подвергшимся импичменту, был младший судья Сэмюэл Чейз в 1805 году. Палата представителей приняла статьи об импичменте против него; однако Сенат оправдал его.

Кто решает, сколько судей в суде? Всегда было девять?

Конституция наделяет Конгресс правом определять количество судей.Первый закон о судебной власти, принятый в 1789 году, установил, что количество судей составляет шесть, один главный судья и пять помощников. За прошедшие годы Конгресс принял различные законы, чтобы изменить это число, которое колеблется от минимального пяти до максимального десяти. Закон о судебной системе 1869 г. зафиксировал количество судей на уровне девяти, и никаких последующих изменений в количестве судей не произошло.

Есть ли у судей какие-либо обязанности, кроме слушания и вынесения решений по делам?

Федеральные окружные апелляционные суды и окружные суды состоят из 13 федеральных округов, и каждый судья отвечает за рассмотрение чрезвычайных заявлений и других вопросов от одного или нескольких из этих округов.Например, отдельных судей могут попросить приостановить выполнение постановления окружного суда, установить залог для ответчика или остановить депортацию иностранца. Судей также просят действовать по заявлениям об отсрочке исполнения приговора.

Все ли судьи должны присутствовать, чтобы рассматривать дело?

Для принятия решения по делу необходим кворум из шести судей. Судьи также могут участвовать в деле, прослушивая аудиозаписи устных выступлений и читая стенограммы.

Сколько дел подается в суд каждый год и сколько дел слушает суд?

Суд получает примерно 7000-8000 ходатайств о выдаче судебного приказа на каждый Срок. Суд принимает и заслушивает устные аргументы примерно по 80 делам.

Когда впервые заседал Верховный суд?

Первое заседание Суда было запланировано на понедельник, 1 февраля 1790 г., в Нью-Йорке, но из-за отсутствия кворума (присутствовали только трое из шести судей) официальное открытие было отложено до следующего дня, вторника. , 2 февраля 1790 г.

Кто были членами первого Верховного суда?

В соответствии с Законом о судебной системе 1789 года, был один главный судья, Джон Джей, и пять младших судей: Джеймс Уилсон, Уильям Кушинг, Джон Блэр, Джон Ратледж и Джеймс Иределл. На первом заседании Суда присутствовали только Джей, Уилсон, Кушинг и Блэр.

Где впервые заседал Суд?

Суд заседал в Нью-Йорке в здании биржи (также известном как Королевская биржа или Торговая биржа).

Где еще заседал Суд?

С 1791 по 1800 годы Суд собирался в Филадельфии, дважды в Государственном доме Пенсильвании (Зал Независимости), а затем в мэрии (известной сегодня как Старая ратуша).

С февраля 1801 года по настоящее время Суд заседает в городе Вашингтон. После использования нескольких временных помещений в Капитолии США Суд поселился в зале суда на первом этаже Северного крыла, где заседал с 1810 по 1860 год (за исключением тех лет, когда зал суда ремонтировался после того, как британцы сожгли Капитолий в 1814 году).Сегодня эта комната известна как Старая палата Верховного суда. С 1860 по 1935 год Суд заседал в том, что сегодня известно как Старая палата сената.

Когда открылось здание Верховного суда?

Верховный суд впервые заседал в собственном здании 7 октября 1935 года. Он был открыт для посетителей летом 1935 года. Чарльз Эванс Хьюз был председателем суда.

Кто был архитектором здания Верховного суда?

Касс Гилберт.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *