Тренд клетка 2018: Клетка в моде! Тренд 2018! | Women’s Tricks

будут расти вторыми по темпам роста с среднегодовым темпом роста 7% (увеличение в 1,4 раза). Подключенные телевизоры (которые включают в себя телевизоры с плоским экраном, телевизионные приставки, цифровые медиаадаптеры [DMA], проигрыватели дисков Blu-ray и игровые приставки) вырастут следующим самым быстрым (с среднегодовым темпом роста чуть менее 6%) до 3 .2 миллиарда к 2023 году. Число ПК продолжит снижаться (снижение на 2,3 процента) в течение прогнозируемого периода. Однако в течение всего прогнозируемого периода и к концу 2023 года ПК будет больше, чем планшетов (1,2 млрд ПК против 840 млн планшетов).

К 2023 году доля потребителей в общем количестве устройств, включая как стационарные, так и мобильные устройства, составит 74 процента, а оставшиеся 26 процентов будут принадлежать бизнесу. Доля потребителей будет расти немного медленнее, со среднегодовым темпом роста 9,1% по сравнению с бизнес-сегментом, который будет расти со скоростью 12%.0 процентов CAGR.

Фигура 2. Глобальный рост устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Во всем мире среднее количество устройств и подключений на душу населения вырастет с 2,4 в 2018 году до 3,6 к 2023 году (таблица 2).

Среди стран, которые к 2023 году будут иметь самый высокий средний показатель количества устройств и подключений на душу населения, будут США (13,6), Южная Корея (12,6).1) и Японии (11.1).

Таблица 2.           Среднее количество устройств и подключений на душу населения

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Важно отслеживать изменение набора устройств и подключений, а также рост числа владельцев нескольких устройств, поскольку это влияет на структуру трафика. Видеоустройства, в частности, могут оказывать мультипликативное влияние на трафик. HD-телевизор с подключением к Интернету, который получает пару-тройку часов контента в день из Интернета, будет генерировать в среднем столько же интернет-трафика, сколько сегодня в среднем все домашнее хозяйство. Видео влияние устройств на трафик более выражено из-за введения потокового видео сверхвысокой четкости (UHD) или 4K. Эта технология имеет такой эффект, потому что битрейт для видео 4K со скоростью от 15 до 18 Мбит/с более чем вдвое превышает битрейт HD-видео и в девять раз превышает битрейт видео стандартной четкости (SD).По нашим оценкам, к 2023 году две трети (66 процентов) установленных плоскопанельных телевизоров будут иметь разрешение UHD по сравнению с 33 процентами в 2018 году (рис. 3).

Рисунок 3. Повышение разрешения видео: к 2023 году 66% подключенных телевизоров с плоским экраном будут иметь разрешение 4K.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

C. Приложения M2M во многих отраслях ускоряют рост IoT

Интернет вещей (IoT) стал распространенной системой, в которой люди, процессы, данные и вещи подключаются к Интернету и друг к другу.Во всем мире количество подключений M2M вырастет в 2,4 раза — с 6,1 млрд в 2018 году до 14,7 млрд к 2023 году (рис. 4). К 2023 году на каждого человека в мире будет приходиться 1,8 соединения M2M.

Рисунок 4. Глобальный рост M2M-подключений

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Подключенные домашние приложения, такие как домашняя автоматизация, домашняя безопасность и видеонаблюдение, подключенная бытовая техника и приложения для отслеживания, будут составлять 48 процентов, или почти половину, от общего числа подключений M2M к 2023 году, что свидетельствует о распространении M2M в нашей жизни ( Рисунок 5).Подключенные автомобильные приложения, такие как управление автопарком, автомобильные развлекательные системы, вызов экстренных служб, Интернет, диагностика автомобиля и навигация и т. д., будут самой быстрорастущей категорией с 30-процентным среднегодовым темпом роста. Приложения для подключенных городов будут расти вторыми по темпам роста, среднегодовой темп роста которых составит 26 процентов.

Рисунок 5. Глобальный рост подключений M2M по отраслям

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Хотя традиционно трафик от M2M-соединений был меньше, чем от устройств конечных пользователей, таких как смартфоны, телевизоры и ПК, по нашим оценкам, объем трафика растет быстрее, чем количество подключений из-за расширения развертывания видео приложения на соединениях M2M и более широкое использование приложений, таких как телемедицина и интеллектуальные автомобильные навигационные системы, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.

D. Рост мобильности

В глобальном масштабе общее количество мобильных абонентов (подписавшихся на услуги сотовой связи) вырастет с 5,1 миллиарда в 2018 году до 5,7 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 2 процента. С точки зрения населения это составляет 66% населения мира в 2018 году и 71% населения мира к 2023 году (рис. 6). По сравнению с ростом числа пользователей Интернета мы наблюдаем замедление роста числа абонентов мобильной связи, в первую очередь потому, что уровень проникновения уже превысил 60-процентный диапазон.

Рисунок 6. Глобальный рост абонентов мобильной связи

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Несмотря на то, что существуют региональные различия в проникновении абонентов мобильной связи среди населения региона (таблица 3), диапазон различий намного меньше по сравнению с общим числом пользователей Интернета, которые мы наблюдали в предыдущем анализе. В то время как регионом с самым высоким уровнем внедрения в течение прогнозируемого периода является Северная Америка, за которой следует Западная Европа, самый быстрый рост будет происходить на Ближнем Востоке и в Африке со среднегодовым темпом роста 4% в период с 2018 по 2023 год. Хотя уровень внедрения мобильных устройств (более 60 процентов населения в 2018 г.) уже довольно высок во всех регионах, мы видим, что Ближнему Востоку и Африке есть что наверстать, и это отражается в более высоких темпах роста по сравнению с другие регионы.

Таблица 3.           Абоненты мобильной связи в процентах от населения региона

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Постоянно меняющееся сочетание и рост количества беспроводных устройств, которые получают доступ к мобильным сетям по всему миру, является одним из основных факторов роста глобального мобильного трафика.Каждый год на рынке появляется несколько новых устройств в различных форм-факторах, с увеличенными возможностями и интеллектом. За последние пару лет мы наблюдаем рост числа фаблетов, а в последнее время появилось много новых M2M-соединений. В 2018 году во всем мире насчитывалось 8,8 миллиарда мобильных устройств и соединений, а к 2023 году их число вырастет до 13,1 миллиарда при среднегодовом темпе роста в 8 процентов (рис. 7).

К 2023 году будет 8,7 миллиарда карманных или персональных мобильных устройств и 4.4 миллиарда соединений M2M (например, системы GPS в автомобилях, системы отслеживания активов в судоходном и производственном секторах или медицинские приложения, делающие более доступными записи пациентов и состояние их здоровья, и др.). В региональном разрезе Северная Америка и Западная Европа будут иметь самый быстрый рост количества мобильных устройств и подключений с 16% и 11% CAGR с 2018 по 2023 год соответственно.

Рисунок 7. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Мы наблюдаем быстрое снижение доли не-смартфонов с 27% в 2018 году (2.4 миллиарда) до 11 процентов к 2023 году (1,5 миллиарда). Еще одна важная тенденция — рост количества смартфонов (включая фаблеты) с 4,9 млрд в 2018 году до 6,7 млрд к 2023 году при втором по величине среднегодовом темпе роста в 7 процентов. Несмотря на то, что количество смартфонов растет в абсолютном выражении, относительная доля снижается с 56% в 2018 году до 51% к 2023 году. Это связано с наиболее заметным ростом M2M-соединений. К 2023 году мобильные соединения M2M превысят треть (34 процента) от общего числа устройств и подключений.С 2018 по 2023 год категория M2M будет расти на 30 процентов в год. Наряду с общим ростом количества мобильных устройств и подключений явно наблюдается изменение в наборе устройств.

Определение достижений сотовой сети — прогнозы 2G, 3G, 4G и 5G

Мобильные устройства эволюционируют от сетевого подключения более низкого поколения (2G) к сетевому подключению более высокого поколения (3G, 3,5G, 4G или LTE, а теперь и 5G). Сочетание возможностей устройств с более быстрой, более высокой пропускной способностью и более интеллектуальными сетями будет способствовать широкому экспериментированию и внедрению передовых мультимедийных приложений, которые способствуют увеличению мобильного трафика и трафика Wi-Fi.

Взрывное развитие мобильных приложений и расширение охвата мобильных подключений для растущего числа конечных пользователей вызвали потребность в оптимизированном управлении полосой пропускания и новых моделях монетизации сети для поддержания развития мобильной индустрии. На высококонкурентном рынке мобильной связи мы наблюдаем рост глобальных развертываний 4G, а также внедрение 5G на ранних стадиях.

В прошлом году мы увидели, что 4G превзошел все другие типы подключения, в анализе этого года мы объединили сети 3G и ниже в одну категорию — 4G превзойдет эту категорию к 2019 году и будет преобладающим подключением к мобильной сети в течение оставшегося прогнозируемого периода.К 2023 году соединения 4G будут составлять 46% от общего числа мобильных подключений по сравнению с 42% в 2018 году (рис. 8). Глобальные мобильные подключения 4G вырастут с 3,7 млрд в 2018 году до 6,0 млрд к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 10 процентов. Соединения 5G появятся на сцене в 2019 году и вырастут более чем в 100 раз с примерно 13 миллионов в 2019 году до 1,4 миллиарда к 2023 году. Соединение 5G выходит из зачаточного состояния и становится серьезным конкурентом для мобильных соединений, чему способствует рост мобильного IoT. К 2023 году 11% устройств и подключений будут поддерживать 5G.

Начиная с этого года, мы объединяем наш анализ 2G и 3G в категорию 3G и ниже, поскольку отсутствие исходных данных затрудняет разделение этих двух категорий. В 2018 году было 55% подключений 3G и ниже, но к концу прогнозируемого периода они снизятся до 29%.

Рисунок 8. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Мы также включили в наш анализ подключения Low Power Wide-Area (LPWA). Этот тип сверхузкополосного подключения к беспроводной сети предназначен специально для модулей M2M, которым требуется низкая пропускная способность и широкий географический охват. Он обеспечивает высокий охват при низком энергопотреблении, модулях и затратах на подключение, тем самым создавая новые варианты использования M2M для операторов мобильных сетей (MNO), которые не могут быть решены только сотовыми сетями. Примеры включают счетчики коммунальных услуг в жилых подвалах, счетчики газа или воды, которые не подключены к электросети, уличные фонари и устройства для отслеживания домашних животных или личного имущества.Доля подключений LPWA (все M2M) вырастет примерно с 2,5% в 2018 году до 14% к 2023 году, с 223 млн в 2018 году до 1,9 млрд к 2023 году.

Этот переход от 3G и ниже к 4G, а теперь и к развертыванию 5G, является глобальной тенденцией (таблица 4). Фактически, к 2023 году почти 60 процентов мобильных устройств и подключений во всем мире будут иметь возможности 4G+, что в несколько раз превзойдет возможности устройств и подключений 3G и ниже. К 2023 году в Северной Америке будет самая высокая доля устройств и подключений к сети 4G+ — 62 процента.К 2023 году Ближний Восток и Африка (73%) будут иметь наибольшую долю устройств и подключений в сетях 3G и ниже. К 2023 году Северная Америка (37%) и Западная Европа (28%) станут двумя регионами с самым высоким уровнем внедрения LPWA. К 2023 году Северная Америка станет регионом с самой высокой долей подключений к 5G — 17%.

Таблица 4.           Мобильные подключения по типу сети – 2023 региональный процент

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

В тройку лидеров 5G по доле устройств и подключений к 5G войдет Китай (20.7%), Япония (20,6%) и Великобритания (19,5%), к 2023 г.

Внедрение мобильного Интернета вещей — M2M

Феноменальный рост количества мобильных устройств конечных пользователей и M2M-соединений является четким показателем роста мобильного Интернета вещей, который объединяет людей, процессы, данные и вещи, чтобы сделать сетевые подключения более актуальными и ценными.

Во всем мире количество мобильных M2M-соединений вырастет с 1,2 миллиарда в 2018 году до 4,4 миллиарда к 2023 году, среднегодовой темп роста составит 30 процентов, то есть четырехкратный рост.(Рисунок 9).

Рисунок 9. Глобальный рост мобильного межмашинного взаимодействия (M2M)

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Раздел 2. Производительность сети и взаимодействие с пользователем

A. Wi-Fi продолжает набирать обороты

Одним из основных решений для удовлетворения растущего спроса на пропускную способность уже давно является использование сетей Wi-Fi, что позволяет операторам масштабировать пропускную способность для удовлетворения потребностей своих абонентов.Благодаря усовершенствованиям и ратификации стандартов Wi-Fi плотная среда с множеством одновременно подключаемых устройств и соединений IoT, таких как аэропорты, общественный транспорт, розничная торговля, здравоохранение, «умные» города, стадионы и т. д., приводит к случаям использования общедоступного Wi-Fi в различных отраслевых сегментах. К 2023 году во всем мире будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, по сравнению со 169 миллионами точек доступа в 2018 году, то есть в четыре раза больше.

Рисунок 10. Стратегия глобальной точки доступа Wi-Fi и прогноз на 2018–2023 годы

Источник: Maravedis, Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самая высокая доля глобальных общедоступных точек доступа Wi-Fi — 46 процентов.В прогноз включены общедоступные сети Wi-Fi и общественные точки доступа. Общественные точки доступа или домашние точки стали потенциально важным элементом общедоступного ландшафта Wi-Fi. В этой модели абоненты позволяют использовать часть пропускной способности своего домашнего шлюза для случайного использования. Домашние точки могут быть предоставлены широкополосным или другим провайдером напрямую или через партнера. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидировать в принятии домашних пятен. К 2023 году Китай будет лидировать по общему количеству домашних точек, за ним следуют США и Япония.

Рисунок 11. Глобальный рост общедоступных точек доступа Wi-Fi по регионам

Источник: Maravedis, Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

торговых точках будет самое большое количество точек доступа в мире, а самый быстрый рост будет в медицинских учреждениях (больницах), где количество точек доступа утроится за прогнозируемый период. Основная цель Wi-Fi в больницах — улучшить предоставление медицинских услуг и производительность персонала, а второстепенным преимуществом является доступ в Интернет для пациентов, их семей и их гостей.

Неотъемлемой частью этих вертикалей и взглядом в будущее являются революционные устройства и соединения IoT. Согласно Альянсу WBA, необходимо найти динамический способ для устройств IoT для поиска вычислительной сети и автоматического роуминга между Wi-Fi и мобильными сетями в масштабе без вмешательства. Кроме того, растет интерес к системам анализа данных и рекомендациям, что приводит к рекламе и услугам определения местоположения Wi-Fi, поскольку поставщики услуг ищут новые способы монетизации Wi-Fi и создания новых источников дохода.

Важнейшими факторами внедрения Hotspot 2.0 являются более высокоскоростные шлюзы Wi-Fi, а также внедрение стандартов IEEE 802.11ac или Wi-Fi 5 и новейших стандартов 802.11ax или Wi-Fi 6. Во всем мире количество точек доступа Wi-Fi 6 вырастет в 13 раз с 2020 по 2023 год и к 2023 году составит 11% всех общедоступных точек доступа Wi-Fi.

Распространение IEEE 802.11ac, новейшего стандарта Wi-Fi, будет набирать обороты с 2018 по 2023 год. К 2023 году 66,8% всех конечных точек WLAN будут оснащены 802.11ac или Wi-Fi 5.IEEE 802.11n или Wi-Fi 4, ратифицированный в 2007 году, обеспечивает диапазон скоростей, позволяющий пользователям просматривать потоковое видео среднего разрешения из-за более высокой пропускной способности. IEEE 802.11ac с очень высокими теоретическими скоростями считается настоящим дополнением к проводным сетям и может обеспечивать потоковую передачу видео более высокого разрешения и услуги в сценариях использования, требующих более высоких скоростей передачи данных. Новейший стандарт 802.11ax или Wi-Fi 6, также называемый High-Efficiency Wireless (HEW), имеет целью повысить среднюю пропускную способность на пользователя как минимум в четыре раза в плотных пользовательских средах.Это обеспечит плотное развертывание IoT. К 2023 году 27,4% всех конечных точек WLAN будут оснащены стандартом 802.11ax (рис. 12).

Рисунок 12. Историческая эволюция и будущее проводных и беспроводных технологий

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Wi-Fi играет важную роль наряду с другими технологиями малых сот в реализации ключевых вариантов использования в эпоху 5G.

Б.Влияние увеличения скорости на рост трафика

Скорость широкополосного доступа является решающим фактором для IP-трафика. Повышение скорости широкополосного доступа приводит к увеличению потребления и использования контента и приложений с высокой пропускной способностью. Средняя глобальная скорость широкополосного доступа продолжает расти и увеличится более чем вдвое с 2018 по 2023 год, с 45,9 Мбит/с до 110,4 Мбит/с. В таблице 5 показаны прогнозируемые скорости широкополосного доступа с 2018 по 2023 год. На прогноз скорости фиксированного широкополосного доступа влияет несколько факторов, в том числе развертывание и внедрение оптоволокна до дома (FTTH), высокоскоростных DSL и кабельного широкополосного доступа. а также общее проникновение широкополосной связи.Среди стран, охваченных этим исследованием, Япония, Южная Корея и Швеция лидируют по скорости широкополосного доступа в основном из-за широкого развертывания FTTH.

Таблица 5.           Скорость фиксированного широкополосного доступа (в Мбит/с), 2018–2023 гг.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Подумайте, сколько времени требуется для загрузки HD-фильма на этих скоростях: при 10 Мбит/с это занимает 20 минут; при 25 Мбит/с это занимает 9 минут; но при скорости 100 Мбит/с это занимает всего 2 минуты.Высокая пропускная способность будет необходима для поддержки потребительского облачного хранилища, благодаря чему загрузка больших мультимедийных файлов будет такой же быстрой, как передача с жесткого диска. В таблице 6 показан процент широкополосных подключений, скорость которых будет выше 10 Мбит/с (96 процентов к 2023 г.), 25 Мбит/с (88 процентов к 2023 г.) и 100 Мбит/с (39 процентов к 2023 г.) по регионам.

Таблица 6.           Скорость широкополосного доступа более 10 Мбит/с, 2018–2023 гг.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

В некоторых странах также есть пользователи, которые в настоящее время используют скорость более 125 Мбит/с, что прокладывает путь для будущего спроса на видео.Видео и другие приложения по-прежнему пользуются огромным спросом в сегодняшнем доме, но требования к пропускной способности приложений в будущем будут значительными, даже после прогнозируемого периода 2023 года. На рис. 13 показан сценарий с видеоприложениями будущего. исследовал; сегодняшние потребности в полосе пропускания — это часть будущих потребностей.

Рисунок 13. Значительный спрос на пропускную способность и видео в подключенном доме будущего

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Мобильные скорости

Во всем мире средняя скорость подключения к мобильной сети в 2018 году составляла 13.2 Мбит/с. Средняя скорость увеличится более чем в три раза и к 2023 году составит 43,9 Мбит/с.

Неофициальные данные подтверждают идею о том, что общее использование увеличивается при увеличении скорости, хотя часто существует задержка между увеличением скорости и увеличением использования, которая может составлять от нескольких месяцев до нескольких лет. Обратное также может быть верным с всплесками, связанными с внедрением приложений с дикими картами с IoT, VR и AR, облачными играми на планшетах и ​​​​смартфонах, где есть задержка в скорости, которую могут поддерживать устройства.

Таблица 7.           Средняя скорость подключения к мобильной сети (в Мбит/с) по регионам и странам

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Текущие и исторические значения скорости основаны на данных сайта Ookla Speedtest.net. Перспективные прогнозы скоростей мобильных данных основаны на сторонних прогнозах относительного соотношения 2G, 3G, 3.5G и 4G среди мобильных подключений до 2023 г.

Рисунок 14. Глобальные средние скорости мобильных устройств по типам устройств: скорость смартфонов и планшетов увеличивается благодаря 5G

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Рисунок 15. Средняя глобальная скорость мобильной связи по типу сети: к 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше, чем средняя скорость мобильного соединения.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Важнейшим фактором, способствующим увеличению скорости мобильной связи в течение прогнозируемого периода, является увеличение доли мобильных подключений 4G и рост числа подключений 5G.Влияние соединений 4G и 5G на трафик является значительным, поскольку они вносят непропорционально большой объем мобильного трафика данных.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств

К 2023 году во всем мире скорость соединения Wi-Fi с двухрежимных мобильных устройств утроится. Средняя скорость соединения сети Wi-Fi (30,3 Мбит/с в 2018 году) превысит 91,6 Мбит/с к 2023 году. скорости 116,1 Мбит/с к 2023 г. (табл. 8).

Скорость Wi-Fi по своей сути зависит от качества широкополосного подключения к помещению. Скорость также зависит от стандарта Wi-Fi в устройстве CPE.

Последние стандарты Wi-Fi6 и Wi-Fi 5 считаются настоящим дополнением к проводным сетям и могут обеспечить потоковое видео более высокого разрешения и услуги, требующие более высоких скоростей передачи данных. Также немаловажным фактором использования технологии Wi-Fi является количество и доступность точек доступа.

Таблица 8. Прогнозируемая средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (в Мбит/с) по регионам и странам

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

C. Многоуровневое ценообразование/анализ безопасности

Многоуровневое ценообразование

Все большее число поставщиков услуг во всем мире переходят от безлимитных тарифных планов к многоуровневым пакетам мобильных данных.Чтобы оценить влияние многоуровневого ценообразования на рост трафика, мы повторили тематическое исследование, основанное на данных нескольких североамериканских поставщиков услуг уровня 1 и уровня 2. Исследование отслеживает использование данных с момента введения многоуровневого ценообразования 7 лет назад. Выводы этого исследования основаны на анализе Cisco данных, предоставленных сторонней фирмой по анализу данных. Эта фирма поддерживает группу участников-добровольцев, которые предоставили данные о своих счетах за мобильную связь, включая использование данных в ГБ.Данные в этом исследовании отражают использование, связанное с устройствами (с января 2010 г. по май 2019 г.), а также относятся к исследованию из предыдущего обновления для долгосрочных тенденций. Общий срок обучения составляет 7 лет. Анализ данных Cisco состоит из категоризации тарифных планов, операционных систем, устройств и использования данных пользователями; включение дополнительной сторонней информации о характеристиках устройства; и проведение разведочного и статистического анализа данных. Результаты исследования представляют собой фактические данные от нескольких операторов мобильной передачи данных уровня 1 и уровня 2 с рынков Северной Америки, глобальные прогнозы, включающие развивающиеся рынки и большее количество поставщиков, могут привести к различным оценкам.

Ежемесячное использование в среднем 1 процентом лучших пользователей мобильных данных неуклонно снижается по сравнению с общим использованием. В начале 7-летнего исследования 52% трафика приходилось на 1% лучших. Благодаря повторному внедрению и продвижению безлимитных планов операторами уровня 2 в исследовании 1% самых активных пользователей генерировало 18% всего трафика в месяц к июню 2014 года. К маю 2019 года только 5% трафика приходилось на 1% лучших. пользователей.

Рисунок 16. В январе 2010 года на 1 процент крупнейших компаний приходилось 52 % ежемесячного трафика данных по сравнению с 5 % в мае 2019 года.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Рисунок 17. Основные профили мобильных пользователей: 4% мобильных пользователей потребляют 50 ГБ в месяц ^*

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Рисунок 18. Безлимитные планы превосходят по количеству многоуровневые планы данных и лидируют по потреблению ГБ в месяц.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Количество тарифных планов с совместным использованием мобильных данных в настоящее время составляет большинство и составляет 79% от общего числа тарифных планов. Среднее потребление мобильных данных на линию уменьшается по мере увеличения количества линий.

Рисунок 19. Потребление данных по количеству линий на план/подписку ^*

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Анализ безопасности

Пользователи ожидают, что их работа в Интернете всегда будет доступна и защищена, а их личные и деловые активы будут в безопасности.Последние несколько лет были самым насыщенным периодом с точки зрения угроз безопасности, когда было много серьезных утечек данных, которые широко обсуждались в средствах массовой информации. Учитывая объем денежного ущерба и ущерба для бренда, связанного с утечкой данных, кибербезопасность рассматривается как бизнес-риск, а не просто как проблема ИТ. Достижения в области технологий являются основным двигателем экономического роста, но также привели к увеличению числа кибератак. Ведущие тенденции, такие как электронная коммерция, мобильные платежи, облачные вычисления, большие данные и аналитика, Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и социальные сети, увеличивают киберриски для пользователей и предприятий.Усугубляя проблему, природа угроз становится все более разнообразной. Список включает в себя распределенный отказ в обслуживании (DDoS), программы-вымогатели, сложные постоянные угрозы (APT), вирусы, черви, вредоносное ПО, шпионское ПО, ботнеты, спам, спуфинг, фишинг, хактивизм и потенциально санкционированные государством кибервойны.

По состоянию на ноябрь 2019 г. было совершено 1272 нарушения безопасности, при этом было раскрыто около 163 миллионов записей. По данным 2019 Identity Theft Resource, количество записей, раскрытых в связи с утечкой данных, составило в среднем 128 171 с начала года. Center с наибольшим количеством утечек в банковской категории и отрасли здравоохранения столкнулись с наибольшим процентом утечек конфиденциальных записей. Согласно исследованию IBM Security and Ponemon Institute 2018 Cost of Data Breach Study, средняя стоимость утерянной или украденной записи продолжает расти, и в 2019 году она составила 150 долларов США по сравнению со средней стоимостью 148 долларов США в 2018 году. Облачная и цифровая трансформация увеличили общую стоимость утечки данных. Масштабная миграция в облако, использование мобильных платформ и устройств Интернета вещей — все это привело к значительному увеличению затрат. У организаций в Соединенных Штатах были самые высокие общие средние затраты — 8,19 млн долларов, за ними следуют организации Ближнего Востока — 5 долларов.97 миллионов. Напротив, в организациях Индии и Бразилии были самые низкие общие средние затраты — 1,83 млн долларов и 1,35 млн долларов соответственно.

Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) происходит, когда несколько систем переполняют полосу пропускания или ресурсы целевой системы, обычно один или несколько веб-серверов. Такая атака часто является результатом того, что несколько скомпрометированных систем наводняют целевую систему трафиком. DDoS-атаки представляют собой доминирующую угрозу, наблюдаемую большинством поставщиков услуг.Перебои в работе инфраструктуры также продолжают представлять угрозу: с этой проблемой сталкивается более половины операторов. Злоумышленники с усилением, имеющие инструменты для проведения DDoS-атаки, эксплуатируют уязвимости в сети и вычислительных ресурсах. Поставщики систем безопасности продолжают следить за тем, чтобы эти атаки были финансово невыгодными для киберпреступников.

Рисунок 20. Пиковый размер DDoS-атаки вырос на 63% в годовом исчислении.

Источник: Arbor Networks, Ежегодный интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

Рисунок 21. Количество DDoS-атак: к 2023 году число атак во всем мире удвоится и достигнет 15,4 млн.

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Приложения нового поколения

Многие миллионы пользователей и устройств, подключенных к сети, более высокие скорости и возможности подключения, а также многочисленные технологические достижения в архитектуре приложений следующего поколения, которые имеют чрезвычайно сложные требования, являются и станут нормой.

Вместе с созданием множества приложений нового поколения создаются и новые модели бизнеса. Искусственный интеллект, машинное обучение и многие другие приложения в настоящее время используют преимущества цифровой трансформации, которая идет полным ходом и создает новые модели бизнеса и влияет на различные отрасли.

Возьмем, к примеру, музыкальную индустрию: Watson BEAT помог создать саундтрек лучше, чем оригинальная композиция, с помощью когнитивной машины.Команда IBM ^® Spectrum Computing попросила IBM Watson ^® Beat придумать убийственные биты для своего последнего видео Red Bull Racing, и ИИ-композитор использовал свою нейронную сеть, чтобы записать уникальный трек.

Или отрасль здравоохранения, где такие приложения, как Infervision, используют искусственный интеллект и глубокое обучение и работают вместе с радиологами для более быстрой диагностики рака легких.

Другим примером приложения следующего поколения является предиктивная аналитика, включающая использование передовых аналитических методов, использующих исторические данные для раскрытия информации в реальном времени и прогнозирования будущих событий. Предиктивная аналитика может помочь преобразовать способ работы бизнеса и может использоваться для многих решений Industrial IoT — использование данных датчиков для прогнозирования отказов оборудования, погодных условий, прогнозов севооборота и урожайности, а также различных других воздействий на сельское хозяйство и пищевую промышленность и многие другие IoT. решения.

Такие приложения, как обучение с подкреплением, произвели революцию в автомобильной промышленности, создав автомобили с автономным управлением, и в отрасли финансовых услуг с новыми способами управления портфелем.

Новые приложения следующего поколения, их быстро развивающиеся варианты использования и примеры из реальной жизни создаются каждый день, причем наиболее успешным из них будет использование меняющихся технологий и развивающихся бизнес-моделей.

Мобильные приложения определяют будущие потребности потребителей, малого и среднего бизнеса (SMB) и корпоративных приложений. К 2023 году во всем мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Социальные сети, игры и бизнес-приложения будут увеличивать объем продаж.

Рисунок 22. К 2023 году будет загружено почти 300 миллиардов мобильных приложений

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий процент (40,3 процента) всех загруженных мобильных приложений с 283,2 миллиардами к 2023 году по сравнению со 120,7 миллиардами мобильных приложений в 2018 году.

Раздел 3: Многодоменная архитектура

A. Переосмысление приложений

Практически во всех секторах бизнеса наблюдается повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые повышают производительность труда или улучшают качество обслуживания клиентов.

Перед ИТ-отделами часто стоит задача преобразовать инфраструктуру для внедрения новых технологий. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения для упрощения транзакций клиентов и предоставления новых бизнес-идей.

Многие предприятия внедрили многооблачные стратегии с унифицированными решениями для управления для поддержки микросервисов и контейнерных приложений на границе сети.Благодаря широкому выбору вариантов «программное обеспечение как услуга» (SaaS) теперь можно создавать интеллектуальные бизнес-платформы, которые беспрепятственно подключают приложения, интегрируют решения IoT и обеспечивают настраиваемый анализ больших данных. Корпоративные, коммерческие и потребительские приложения можно переосмыслить с помощью соответствующей инфраструктуры и подходящего партнера, который поможет вам разработать специально разработанное решение.

Какую роль играет ИИ в предоставлении новых идей и бизнес-аналитики из ваших приложений?

AI позволяют разработчикам корпоративных приложений использовать возможности машинного обучения для повышения точности, удобства пользователей, эффективности и возможностей.Прогнозируется, что ИИ будет использоваться повсеместно, от периферии до ядра и облака. Поставщики технологий должны продолжать сотрудничать и поддерживать быстрое развертывание, функциональную совместимость и стандартизацию решений ИИ.

Рисунок 23. Принятие искусственного интеллекта и приоритеты вариантов использования

Источник: исследование внедрения программной платформы ИИ, IDC, февраль 2019 г. [процент респондентов: N = 505].

Рекомендуемое действие: Роль ИИ на предприятиях меняет то, как ваши клиенты покупают, поставщики доставляют и конкурируют ваши конкуренты.Благодаря тому, что предложения AI/ML доступны в виде более готовых к использованию и настраиваемых моделей потребления, разработчик приложений может с легкостью включить AI в любое приложение. Вам потребуется развернуть решения, оптимизированные для ИИ и масштабируемые с помощью ИИ, начиная от пакетов для определенных рынков и заканчивая лучшими в своем классе пакетами.

Могут ли пограничные сети оптимизировать ваш бизнес и приложения IoT?

Согласно нашему анализу, к 2023 году на устройства IoT будет приходиться 50 процентов (14,7 миллиарда) всех глобальных сетевых устройств. Производители устройств, компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения для бизнес-аналитики, операторы мобильной связи, системные интеграторы и поставщики инфраструктуры будут играть уникальные, но дополняющие друг друга роли в среде IoT.

позволяют корпоративным архитектурам оптимизировать обработку для критически важного для бизнеса анализа наборов данных из приложений и коммуникаций Интернета вещей. По данным Uptime Institute, к 2021 году половина всех рабочих нагрузок будет выполняться за пределами корпоративного центра обработки данных, либо в облачных/необлачных центрах обработки данных, либо на границе сети.Коммуникации в режиме реального времени с малой задержкой и видеоприложения высокой четкости будут использовать возможности множественного доступа, обеспечиваемые 5G и Wi-Fi 6.

Рисунок 24. Количественная оценка преимуществ производительности 5G

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Приложения IoT разнообразны и могут быть сложными. Вам следует изучить варианты мобильного подключения и определить наилучший подход для ваших инициатив в области Интернета вещей.Оцените потребность в географическом охвате. В долгосрочной перспективе приготовьтесь сместить акцент с управления подключением на управление данными в приложениях IoT.

Как вы будете обеспечивать соответствие сегодняшних приложений будущим масштабам и возможностям?

В основе вашего перехода к цифровым технологиям вы должны модернизировать свои приложения, чтобы они соответствовали сегодняшним требованиям бизнеса, предвидя будущие потребности и рост. Для многих организаций контейнерные приложения и микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с технологическими инновациями и конкурентным давлением бизнеса.

К 2022 году архитектуры микросервисов будут поддерживать 90 процентов всех приложений, что улучшит возможности проектирования, отладки, обновления и использования стороннего кода (по данным IDC). Микросервисы и контейнеризация приложений обеспечивают независимую масштабируемость операций, непревзойденную доступность системы и быстрый запуск новых сервисов без масштабной реконфигурации.

Рисунок 25. Архитектура микросервисов обеспечивает большую гибкость, чем устаревшие платформы.

Источник: 5G выходит за рамки пропускной способности сети, IDC, сентябрь 2019 г.

Рекомендуемое действие: Мы живем в многооблачном мире (общедоступном, частном и гибридном).Вашему бизнесу необходимо разработать мультиоблачную стратегию, чтобы улучшить и расширить возможности своих приложений для решения новых конкурентных задач. Ваша цифровая трансформация может произойти только тогда, когда архитектура и операции будут упрощены с помощью микросервисов и контейнеризации.

B. Преобразование инфраструктуры

Одной из самых больших проблем для сетевых администраторов является рост ИТ-расходов на сетевые операции. Быстрый рост данных и устройств может опережать возможности вашей ИТ-команды, и ручные подходы просто не позволят вам идти в ногу.К сожалению, до 95 процентов сетевых изменений по-прежнему выполняются вручную, в результате чего эксплуатационные расходы в два-три раза превышают стоимость сети. Повышение уровня автоматизации ИТ с централизованным и удаленным управлением необходимо для того, чтобы предприятия могли идти в ногу с цифровым миром. Проверенные инновации, такие как программно-определяемые сети, интеллектуальные улучшения на границе сети, а также унифицированные элементы управления доменами и политики, могут помочь вашей организации повысить эффективность ИТ, согласованность и качество обслуживания.

Использует ли ваша организация программно-определяемую глобальную сеть (SD-WAN) для автоматизации ИТ?

Организациям необходим непрерывный автоматизированный мониторинг и оптимизация сети для поддержки все более динамичных и цифровых бизнес-моделей. Программно-управляемые сети могут реализовать эти желаемые возможности и создать гибкую и программируемую инфраструктуру для меняющихся потребностей бизнеса. Программно-определяемые сети (SDN) отделяют плоскость управления от плоскости пересылки, делая сеть более адаптируемой к динамическим требованиям бизнеса к трафику.В дополнение к SDN, автоматизация на основе политик и сеть на основе намерений (IBN) также очень важны для удовлетворения потребностей бизнеса в гибкости, переносимости и масштабируемости.

По данным IDC, 40% опрошенных мировых ИТ-руководителей говорят, что в настоящее время они развернули SD-WAN; еще почти 55% ожидают развертывания в течение 24 месяцев. Кроме того, сетевая автоматизация (25 процентов), SDN (23 процента) и IBN (16 процентов) входят в число технологий, которые окажут наибольшее влияние на сетевое взаимодействие в течение следующих пяти лет.(Источник: Отчет о глобальных сетевых тенденциях.)

Рисунок 26. Планы внедрения корпоративной SD-WAN

Источник: Обзор программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN), 2018 г., IDC, 2018 г. [Процент респондентов: N = 1202]

Рекомендуемое действие: По мере все более широкого внедрения гибридного облака и увеличения требований к полосе пропускания на предприятиях схемы потоков трафика бизнес-глобальных сетей становятся все более программными и гибридными по своей природе (сочетание Интернета и многопротокольной коммутации по меткам [MPLS] — WAN). В ответ на эту тенденцию IBN обеспечивает больше интеллекта и автономии. Решения IBN могут преобразовывать и поддерживать декларативное намерение на всех этапах работы с сетью — инициализации, развертывании, управлении, устранении неполадок и устранении неполадок.

Какую роль играет периферия сети в цифровой трансформации вашей организации?

Пограничные вычисления делают высокопроизводительные вычислительные ресурсы, хранилища и сетевые ресурсы ближе к пользователям и устройствам, чем когда-либо прежде. Цели этого подхода включают снижение стоимости передачи данных и уменьшение задержки.SD-WAN по-новому соединяет периферию предприятия с центром обработки данных, создавая основу для облачного или виртуального клиентского оборудования (CPE). Существуют различные варианты использования, которые обуславливают потребность бизнеса в расширении возможностей периферийных вычислений. Предприятия меняют свои возможности оркестрации и управления, чтобы они больше соответствовали функциям или местоположению. Поставщики услуг используют свои телекоммуникационные возможности для предоставления внешних услуг корпоративным клиентам.

Периферийная граница предприятия насыщена ИТ и обычно включает местоположения, которые ранее классифицировались как удаленные офисы и филиалы без центров обработки данных.Большинство периферийных местоположений предприятия контролируются с помощью корпоративных ИТ-специфичных возможностей выделения ресурсов и управления, основанных на «ядре» инфраструктуры (т. е. в основном центре обработки данных или общедоступном облаке). По мере того как предприятия приступают к конвергенции ИТ и операционных технологий, конечные точки становятся все более динамичными, мобильными и рассредоточенными, что также приводит к большей распределенности периферийных местоположений.

Рисунок 27. Варианты использования граничных вычислений

Источник: Стратегии подключения к периферии, интенсивное чтение, сентябрь 2019 г.
[Процент респондентов: N = 60 телекоммуникаций, 23 предприятия]

Рекомендуемое действие: Добавление миллиардов устройств к границе сети приводит к тому, что предприятиям необходимо управлять и анализировать данные с конечных точек IoT.Перемещение трафика из ядра сети на периферию влияет на вычислительную и коммуникационную архитектуру. Прежде чем добавлять возможности периферийных вычислений, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать вашу общую ИТ-инфраструктуру более эффективной, управляемой и производительной. Ваша стратегия периферийных вычислений будет успешной только в том случае, если она построена на мощной ИТ-базе.

Есть ли у вашей организации комплексный план по использованию перспектив 5G?

Появление 5G открывает перед операторами мобильных сетей (MNO) беспрецедентные возможности для предоставления дифференцированных услуг предприятиям.Согласно опросу мировых ИТ-лидеров и поставщиков услуг, ожидается, что 5G окажет значительное влияние на многие сегменты бизнеса. Хотя варианты использования будут разными, каждому бизнесу потребуется комплексный план 5G, который включает охват сотрудников, политику/безопасность, аналитику и многое другое. Несмотря на то, что предприятия всегда обращались к операторам мобильной связи для обеспечения подключения последней мили, у них не было информации об областях сети, контролируемых оператором мобильной связи. Сегодня предприятиям требуется больше, чем просто пропускная способность.Они хотят иметь возможность распространить контроль над своей сетью на сеть оператора. Предприятиям нужна видимость и контроль над всей сетью (фиксированной и мобильной), что исторически было невозможно.

Рисунок 28. Где 5G вызовет наибольшие сбои?

Источник: Сетевой опрос Business Performance Innovation (BPI), BNI, 2019 г.
[Процент респондентов: N = 145 глобальных ИТ-лидеров и поставщиков услуг] Респонденты выбрали три ведущие отрасли.

Рекомендуемое действие: Вашему предприятию необходимо разработать единую стратегию управления доменом, включающую управление идентификацией и доступом, безопасность и сегментацию. Ваши сотрудники должны иметь такое же качество работы со своих мобильных устройств, когда они не подключены к вашей корпоративной сети. В идеале ваше решение должно позволять вам управлять всеми конечными точками предприятия с единой панели управления и гибко настраивать политики доступа для лицензированных и нелицензированных конечных точек.

C. Безопасные устройства, соединения, сеть и данные

Кибербезопасность должна быть главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных целей. Защита ваших активов включает в себя постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. К 2023 году в мире будет 29,3 миллиарда подключенных к сети устройств по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году. Около половины этих подключений будут поддерживать широкий спектр приложений Интернета вещей (IoT) (14,7 миллиарда к 2023 году по сравнению с 6.1 миллиард в 2018 году). Вам нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств ваших сотрудников, соединений IoT, инфраструктуры и частных данных. Вам также нужен правильный партнер, который поможет вам быстро выявлять и устранять нарушения при возникновении несанкционированных событий.

С какими инцидентами безопасности/типами атак вы сталкивались в прошлом году?

Согласно сравнительному исследованию, проведенному директором по информационной безопасности Cisco в 2019 году, две из трех основных проблем безопасности относятся к безопасности электронной почты.Независимо от того, инвестируете ли вы в защиту при переходе на Microsoft Office 365 или пытаетесь улучшить защиту от компрометации корпоративной электронной почты (BEC) с помощью проверки подлинности, отчетности и соответствия сообщений на основе домена (DMARC), электронная почта остается вектором угроз номер один. Тот факт, что две из 10 самых популярных атак связаны с внутренними угрозами (обмен файлами и кража учетных данных), показывает, что вы должны следить за тем, что происходит внутри, а не снаружи. Некоторые преступники могут войти в систему, а не взломать ее.

Рисунок 29. Основные проблемы безопасности предприятия

Источник: Anticipating the Unknowns: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[Процент респондентов: N = 2909]

Рекомендуемое действие: Современные проблемы безопасности подчеркивают необходимость улучшения многофакторной аутентификации (MFA). Ваша политика безопасности должна обеспечивать правильный баланс между защитой данных и простотой использования.Эффективный подход к кибербезопасности должен предоставлять доступ нужным людям, но не препятствовать авторизованным пользователям с неуклюжей процедурой аутентификации пользователей.

Насколько хорошо ваша компания соблюдает действующие Общие правила защиты данных (GDPR)?

Согласно эталонному исследованию конфиденциальности данных, проведенному Cisco в 2019 году, 59% глобальных компаний заявили, что на сегодняшний день они отвечают всем или большинству требований GDPR. Еще 29% заявили, что они будут готовы к GDPR в течение года, а 9% заявили, что на подготовку потребуется больше года.Хотя GDPR применяется к предприятиям в ЕС или к обработке персональных данных, собранных о физических лицах, находящихся в ЕС, только 3 процента респондентов в глобальном опросе указали, что они не верят, что GDPR применим к их организациям.

Рисунок 30. соответствие GDPR

Источник: Максимизация ценности ваших инвестиций в конфиденциальность данных, Cisco, январь 2019 г. [Процент респондентов: N = 3206]

Рекомендуемое действие: Основными проблемами при подготовке к GDPR были названы безопасность данных, обучение сотрудников и соблюдение меняющихся правил.Конфиденциальность данных стала вопросом на уровне совета директоров для многих организаций, и клиенты должны убедиться, что их поставщики и деловые партнеры имеют адекватные ответы на свои вопросы конфиденциальности, прежде чем начать совместную работу.

Каковы были финансовые последствия крупнейшего нарушения безопасности для вашей организации за последний год?

Мы все знаем о потенциальных последствиях нарушения: финансовые потери, потери или крах бренда и репутации, подорванное доверие акционеров, потеря ценных данных, нормативные санкции и штрафы за несоблюдение требований и многое другое.Налицо явный сдвиг в сторону проблем восприятия и чувств. Нет никаких сомнений в необходимости поддержания операций, но качество обслуживания клиентов и репутация бренда также являются ключевыми проблемами, связанными с вопросами кибербезопасности.

Рисунок 31. Финансовые последствия крупного нарушения безопасности

Источник: Предвидя неизвестность: Сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[Процент респондентов: N = 2386]

Рекомендуемое действие: Все сотрудники организации, особенно те, кто занимается безопасностью, должны хорошо разбираться в реагировании на инциденты. К сожалению, только 75% респондентов опроса Cisco указали, что знают, что делать после нарушения безопасности. Именно здесь обучение становится жизненно важным, и ему необходимо уделять больше внимания в плане кибербезопасности каждой организации.

D. Расширение прав и возможностей сотрудников и команд

ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными, вмещая все больше и больше разнообразных устройств конечных пользователей и соединений Интернета вещей (IoT). Современные приложения более интерактивны и требовательны к пропускной способности, генерируя огромные объемы данных, которые поддерживают аналитику в реальном времени и решение проблем.Эта цифровая трансформация требует более распределенных и интеллектуальных возможностей пограничной сети с постоянно развивающейся безопасностью. Для достижения гибкости бизнеса (главный приоритет для предприятий любого размера) необходимо обеспечить сотрудников по всему миру правильными инструментами. Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов.

Рисунок 32. Растущие требования к ИТ-инфраструктуре

Источник: Исследование управления корпоративным облаком и DevOps, IDC, июль 2016 г.
[Процент респондентов: N = 200 лиц, принимающих решения в области ИТ и DevOps]

Каковы основные цели реализации стратегии автоматизации сети?

Основная цель сетевых команд — непрерывно обеспечивать производительность и защиту приложений и служб для бизнеса.Сетевая автоматизация — это процесс автоматизации настройки, управления, тестирования, развертывания и эксплуатации физических и виртуальных сетей. Согласно опросу Capgemini (где были ранжированы две основные цели, стимулирующие инициативы по автоматизации), почти 40 % организаций, внедряющих инициативы по автоматизации, делают это для повышения производительности труда.

Рисунок 33. Главные цели мировых ИТ-лидеров по внедрению сетевой автоматизации

Источник: Обзор вариантов использования автоматизации, Исследовательский институт Capgemini, июль 2018 г.
N = 705 организаций, которые экспериментируют или реализуют инициативы]

Рекомендуемое действие: По данным Gartner, примерно 70% сетевых задач центра обработки данных выполняются вручную, что увеличивает время, стоимость и вероятность ошибок, а также снижает гибкость.Автоматизация может повысить доступность сети и избавить команды от трудоемких повторяющихся задач, высвобождая их для деятельности с более высокой добавленной стоимостью.

Используете ли вы решение для унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC) для улучшения рабочего процесса?

UCC стал основным инструментом повышения производительности для многих организаций благодаря тому, насколько широко он был принят и используется для делового общения и совместной работы. Согласно опросу, проведенному IDC, почти 50% предприятий в настоящее время используют UCC, в то время как доля тех, кто не планирует использовать UCC, снизилась.Почти 75% предприятий либо используют UCC, либо планируют это сделать в течение года.

Рисунок 34. Внедрение унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC)

Источник: Исследование корпоративных коммуникаций в США, IDC, 2016, 2017, 2018 и 2019 годы (предварительные результаты).

Рекомендуемое действие: Расширение использования видео, бизнес-приложений виртуальной и дополненной реальности могут улучшить совместную работу, обучение и производительность вашей команды.Решения UCC также могут привести к более быстрому и инновационному решению проблем для бизнес-процессов и взаимодействия с клиентами.

Какую роль играют беспроводные сети в расширении возможностей вашей рабочей силы?

Мобильность — еще один важный инструмент расширения возможностей вашей рабочей силы. Бизнес-пользователи ожидают высокопроизводительного подключения в любом месте, в любое время и на любом устройстве (через Wi-Fi или сотовые сети). Кроме того, беспроводные устройства IoT становятся все более распространенными во многих секторах бизнеса (производство, здравоохранение, логистика и т. д.).). Эта волна приложений IoT резко меняет требования к беспроводным сетям с точки зрения масштаба, моделей и объемов трафика, а также безопасности.

●     К 2023 году на устройства IoT будет приходиться 50 процентов всех сетевых устройств (почти треть будет беспроводными).

●     К 2023 году соединение 5G будет генерировать почти в 3 раза больше трафика, чем соединение 4G.

●     К 2023 году во всем мире будет 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, что в 4 раза больше, чем в 2018 году (169 миллионов).

Развитие сотовой связи (4G/LTE или 5G) и обновление Wi-Fi (Wi-Fi 6) обусловлено нашим ненасытным спросом на беспроводную связь. Постоянные мобильные инновации потребуются для поддержки высокой плотности соединений IoT, а также интерактивных и тактильных приложений.

Рисунок 35. Глобальные показатели беспроводной сети

Источник: Годовой отчет Cisco об Интернете, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать мобильную стратегию с политиками, чтобы расширить возможности ваших команд и защитить их активы и данные.Новые возможности, такие как Open Roaming, обеспечат бесперебойный, постоянный и безопасный глобальный роуминг между различными сетями Wi-Fi 6 и общедоступными сетями 5G.

Резюме: Мультидоменные инновации и интеграция меняют представление об Интернете

В течение прогнозируемого периода (2018–2023 гг.) сетевые операторы и ИТ-отделы будут сосредоточены на соединении всех различных доменов в своих разнообразных инфраструктурах — доступ, кампус/филиал, IoT/OT, глобальная сеть, центр обработки данных, кол-лос. , облачные провайдеры, провайдеры услуг и безопасность.Интегрируя эти ранее отдельные и разрозненные домены, ИТ-отдел может снизить сложность, повысить гибкость и повысить безопасность. Будущее Интернета установит новые требования к подключению и уровни гарантии обслуживания для пользователей, персональных устройств и узлов IoT, всех приложений (потребительских и коммерческих) через любой тип доступа к сети (фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и сотовая связь) с динамической безопасностью. . Благодаря нашим исследованиям и анализу мы ожидаем инноваций и роста в следующих стратегических областях.

Приложения: Практически во всех секторах бизнеса наблюдается повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, повышающие качество обслуживания клиентов. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения для упрощения операций с клиентами и предоставления новых бизнес-идей. Предприятиям и сервисным организациям необходимо понимать растущие потребности и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов, используя технологии.

Преобразование инфраструктуры: Быстрый рост данных и устройств опережает возможности многих ИТ-команд, и ручные подходы не позволяют им идти в ногу. Повышение уровня автоматизации ИТ с централизованным и удаленным управлением необходимо для того, чтобы предприятия могли идти в ногу с цифровым миром. Поставщики услуг и предприятия изучают программно-определяемое все, а также ориентированные на намерения и зависящие от контекста инфраструктуры, предназначенные для поддержки будущих потребностей и гибкости приложений.

Безопасность: Кибербезопасность является главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных действий в Интернете. Защитите каждую поверхность, быстро обнаруживайте и уверенно восстанавливайте. Защита цифровых активов и контента охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. Организациям нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств сотрудников, соединений IoT, инфраструктуры и собственных данных.

Расширение возможностей сотрудников и команд: Чтобы добиться гибкости бизнеса и подготовить сотрудников к будущему, необходимо предоставить сотрудникам по всему миру правильные инструменты.Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов. Бизнес-группы, партнеры и группы во всех типах организаций должны беспрепятственно сотрудничать во всех прикладных средах, которые имеют отношение к различным ролям и обязанностям. Сотрудникам и командам нужны точные и действенные данные для решения проблем и разработки новых стратегий роста.

Приложения

Приложение A: Обзор методологии годового интернет-отчета

Количественная методология прогнозирования

Число пользователей фиксированного Интернета-потребителя не берется непосредственно из источника аналитиков — оно оценивается на основе прогнозов аналитиков для потребительских широкополосных подключений, данных о пользователях точек доступа, оценок пользователей только для мобильных устройств, оценок пользователей только для бизнеса из различных источников, и демографические прогнозы ООН.Все компоненты вместе проверяются на соответствие тому, что считается разумным уровнем охвата населения на уровне страны (отчетным или расчетным). Прогноз для мобильных пользователей определяется аналогичным образом путем изучения мобильных абонентов, о которых сообщают наши надежные аналитические источники, перечисленные ниже, а затем сравниваются/проверяются с учетом населения страны и других отчетов/оценок.

Наша методология по устройствам и подключениям включает данные о платежах, а иногда и данные о поставках от сторонних аналитических фирм, применение нашего собственного анализа при преобразовании последних в установленную базу, оценку распределения на уровне страны, разделение сетевого подключения и дедупликацию для уникального подсчета.

Прогнозы загрузки мобильных приложений основаны на множестве общедоступных и синдицированных источников, адаптированных для регионов и стран в отчете.

На прогноз скорости фиксированной и широкополосной связи влияет несколько факторов, в том числе развертывание и внедрение оптоволокна, высокоскоростных DSL, внедрение кабельной широкополосной связи, технологий Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, а также общее проникновение широкополосной связи. Что касается прогноза скоростей мобильных устройств, развертывания сетей 4G и 5G (частоты как менее 6 ГГц, так и миллиметровых (мм) волн), проникновения двухрежимных устройств с более высоким разрешением (смартфонов, планшетов и т. д.).) вместе с заходом солнца 2G и 3G по всему миру. В рамках этого исследования мы также анализируем более 80 миллионов записей тестов скорости, рассматривая среднюю и медианную скорости.

Чтобы больше сосредоточиться на будущих тактильных интернет-приложениях, онлайн-инструмент Cisco для обеспечения готовности к Интернету предоставляет примерный набор бизнес- и потребительских облачных сервисов, к которым пользователи получают доступ, и дает представление о сетевых требованиях, связанных с этими сервисами. В приложениях поддержка характеристик производительности сети является ключом к определению готовности стран к развертыванию этих приложений.Мы сопоставляем требования к приложениям с несколькими фундаментальными характеристиками: средней скоростью загрузки, средней скоростью загрузки и средней задержкой в ​​сети на основе миллионов записей тестов скорости конечного пользователя. Затем для создания прогнозов применяется статистическое моделирование.

Прогноз основан на прогнозах аналитиков в отношении пользователей Интернета, широкополосных подключений, абонентов видео, мобильных подключений и внедрения интернет-приложений. Прогнозы наших надежных аналитиков исходят от Ovum, Ookla Speedtest.сеть, IDC, IHS, Gartner, ABI Research. Strategy Analytics, HarrisX, Dell’Oro, Nielsen, Maravedis, App Annie и множество других источников.

Методология качественного раздела

В этом разделе отчета основное внимание уделяется четырем стратегическим областям цифрового развития: приложениям, безопасности, преобразованию инфраструктуры и расширению возможностей сотрудников и команд. Эти области соответствуют многодоменным архитектурным проблемам и возможностям, которые многие глобальные организации пытаются реализовать в своих доменах доступа, WAN (глобальной сети) и центрах обработки данных.В этой части ежегодного Интернет-отчета Cisco используются тщательно подобранные точки зрения, идеи и анализ объединенных аналитических фирм (Gartner, IDC и др. ), а также собственные исследования и спонсируемые опросы Cisco.

Для получения дополнительной информации

Доступно несколько интерактивных инструментов, помогающих создавать настраиваемые основные моменты и диаграммы прогнозов по регионам, странам, приложениям и сегментам конечных пользователей (см. инструмент Cisco Annual Internet Report Highlights). Запросы можно направлять по адресу ask-ciscoair@cisco.ком. Вы также можете задавать вопросы и общаться с аналитиками через нашу внешнюю страницу сообщества.

Тенденции аллогенной трансплантации гемопоэтических клеток при миелофиброзе в Европе в период с 1995 по 2018 год: ретроспективный анализ CMWP EBMT

Приложение

Все участники : Peter Dreger, Гейдельбергский университет, Гейдельберг, Германия; Хенрик Сенгелоев, Отделение трансплантации костного мозга L 4043, Копенгаген, Дания; Didier Blaise, Program de Transplantation&Therapie Cellulaire, Марсель, Франция; Ксавье Пуаре, Clinique Universitaires St. Люк, Брюссель, Бельгия; Виржини Гандемер, Реннский университетский госпитальный центр, Ренн, Франция; Stephan Mielke, Больница Каролинского университета, Стокгольм, Швеция; Виктория Поттер, Больница Королевского колледжа, Лондон, Великобритания; Юрген Кубалл, Университетский медицинский центр, Утрехт, Нидерланды; Гвендолин Ван Горком, Университетская клиника Маастрихта, Маастрихт, Нидерланды; Вольфганг Бетге, Университет Тюбингена, Тюбинген, Германия; Матиас Эдингер, Регенсбургский университет, Регенсбург, Германия; Мохамад Мохти, Госпиталь Святого Антуана, Париж, Франция; Кейт М.О. Уилсон, отделение гематологии, Кардифф, Великобритания; Арнон Наглер, Медицинский центр Хаима Шиба, Тель-Ха-Шомер, Израиль; Рэйчел Протеро, Бристольский королевский детский госпиталь, Бристоль, Великобритания; Петер Ременьи, Del-pesti Centrumkórház, Будапешт, Венгрия; Дональд Буньес, Klinik fuer Innere Medzin III, Ульм, Германия; Йохан Мартенс, Университетская клиника Гастуйсберг, Лёвен, Бельгия; Grzegorz Helbig, Силезская медицинская академия, Катовице, Польша; Мари Тереза ​​Рубио, CHRU BRABOIS, Вандевр-ле-Нанси, Франция; Matthias Stelljes, Мюнстерский университет, Мюнстер, Германия; Радован Врховац, Университетский больничный центр Ребро, Загреб, Хорватия; Жан-Анри Бурхис, онкологический кампус Гюстава Русси, Вильжюиф, Франция; Пол Браун, Директорат Хоуп, Дублин, Ирландия; Бен Карпентер, Больница Университетского колледжа Лондона, Лондон, Великобритания; Чарльз Крэддок, Университетская больница Бирмингема NHSTrust, Бирмингем, Великобритания; Арнольд Гансер, Ганноверская медицинская школа, Ганновер, Германия; Эллен Мейер, Медицинский центр Университета VU, Амстердам, Нидерланды; Пьетро Пиолтелли, Больница Сан-Херардо, Монца, Италия; Алессандро Рамбальди, ASST Papa Giovanni XXIII, Бергамо, Италия; Николаас Шаап, Медицинский центр Неймегена, Неймеген, Нидерланды; Ханс Мартин, Goethe-Universitaet, Франкфурт-на-Майне, Германия; Урс Шанц, Университетская клиника, Цюрих, Швейцария; Ян-Эрик Йоханссон, Университетская клиника Сальгренска, Гётеборг, Швеция; Ким Орчард, Саутгемптонская больница общего профиля, Саутгемптон, Великобритания; Eva Maria Wagner-Drouet, Университетский медицинский центр Майнца, Майнц, Германия; Yves Chalandon, Отделение онкологии, Служба гематологии, Женева, Швейцария; Ренато Фанин, Azienda Ospedaliero Universitaria di Udine, Удине, Италия; Джеральд. Г. Вульф, Университетская клиника Геттингена, Геттинген, Германия; Фабио Чичери, Ospedale San Raffaele s.r.l., Милан, Италия; Томас Клюзо, CHU Nice — Hôpital de l’ARCHET I, Ницца, Франция; Tobias Gedde-Dahl, Университетская больница Осло, Рикшоспиталет, Осло, Норвегия; Симона Сика, Universita Cattolica S. Cuore, Рим, Италия; Joan Hendrik Veelken, Лейденская университетская больница, Лейден, Нидерланды; Mareike Verbeek, Klinikum Rechts der Isar, Мюнхен, Германия; Паоло Бернаскони, отделение BMT, Павия, Италия; Дженни Бирн, Ноттингемский университет, Ноттингем, Великобритания; Йоханнес Клаузен, больница Элизабетинен, Линц, Австрия; Мэтью Коллин, отделение ТГСК для взрослых, Ньюкасл Тайн, Великобритания; «Элени Толули, Королевский лазарет Манчестера, Манчестер, Великобритания; «Ив Беген, Льежский университет, Льеж, Бельгия; Ганди Дамадж, CHU CAEN, Кан, Франция; Сесилия Исакссон, Университетская больница Умео, Умео, Швеция; Майя Итала-Ремес, Университетская клиника Турку, Турку, Финляндия; Ноэль Мильпье, CHU Бордо, Пессак, Франция; Александр Кулагин, Первый государственный медицинский университет им. Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, Россия; Джон Сноуден, Учебные больницы Шеффилда NHS Trust, Шеффилд, Великобритания; Амандин Шарбоннье, Амьенский университет: CHU Amiens, Амьен, Франция; Года Чой, Университетский медицинский центр Гронингена (UMCG), Гронинген, Нидерланды; Герман Эйнселе, Университетская клиника Вюрцбурга, Вюрцбург, Германия; Элен Лабюссьер-Валле, Centre Hospitalier Lyon Sud, Лион, Франция; Монтсеррат Ровира, госпитальная клиника, Барселона, Испания; Wolf Rösler, Университетская клиника Эрлангена, Эрланген, Германия; Nathalie Fegueux, CHU Lapeyronie, Монпелье, Франция; Гвидо Коббе, Университет Генриха Гейне, Дюссельдорф, Германия; Стиг Ленхофф, университетская больница Сканес, Лунд, Швеция; Эмма Николсон, Королевский госпиталь Марсден, Лондон, Великобритания; Andy Peniket, отделение гематологии, Оксфорд, Великобритания; Лоренц Турнер, Саарский университет, Хомбург, Германия; Томас Валериус, Университетский медицинский центр Шлезвиг-Гольштейна, Кампус Киль, Киль, Германия; Павел Зак, Карлов университетский госпиталь, Градец-Кралове, Чехия; Эндрю Макдональд, ALBERTS CELLULAR THERAPY, Претория, Южная Африка; Jacques-Olivier Bay, CHU ESTAING, Clermont_Ferr, Франция; Антонио Кампос, инст. Português de Oncologia do Porto, Порту, Португалия; Манос Николоусис, больница Birmingham Heartlands, Бирмингем, Великобритания; Матьяз Север, университетский мед. Центр, Любляна, Словения; Хорхе Сьерра, больница Санта-Креу-и-Сант-Пау, Барселона, Испания; Джейн Апперли, Имперский колледж, Лондон, Великобритания; Уильям Арсезе, Римский университет «Тор Вергата», Рим, Италия; Кристина Карлсон, университетская больница, Уппсала, Швеция; Хильдегард Грейникс, LKH — Университетская клиника Граца, Грац, Австрия; Лаймонас Грискявичюс, Вильнюсская университетская больница Сантарос Клиникос, Вильнюс, Литва; Гунхан Гурман, медицинский факультет Университета Анкары, Анкара, Турция; Anne Huynh, CHU — Университетский институт рака Тулузы, Тулуза, Франция; Франческа Бонифази, Болонский университет, С.Больница Орсола-Мальпиги, Болонья, Италия; Питер Броссарт, Боннский университет, Бонн, Германия; Клод Эрик Булабуа, CHU Grenoble Alpes — Université Grenoble Alpes, Гренобль, Франция; Алессандро Буска, S.S. C.V.D Trapianto di Cellule Staminali, Турин, Италия; Jörg Cammenga, университетская больница, Линчепинг, Швеция; Йохен Каспер, клиника Ольденбург, Ольденбург, Германия; Мерседес Колорадо Араухо, Больница имени Маркиза де Вальдесилья, Сантандер, Испания; Чарльз Кроули, больница Адденбрукс, Кембридж, Великобритания; Джон Гриббен, св.Bartholomew’s and The Royal London NHS Trust, Лондон, Великобритания; Мануэль Хурадо Чакон, Университетская больница. Вирхен-де-лас-Ньевес, Гранада, Испания; Стефан Кляйн, Медицинский университет Мангейма, Мангейм, Германия; Xavier Leleu, Hopital La Miletrie, Пуатье, Франция; Jiri Mayer, Университетская клиника Брно, Брно, Чехия; Мартин Мистрик, Университетская клиника, Братислава, Словакия; Маурицио Муссо, Ospedale La Maddalena — Dpt. Oncologico, Палермо, Италия; Аттилио Оливьери, Azienda Ospedali Riuniti di Ancona, Анкона, Италия; Кристоф Шайд, Кёльнский университет, Кёльн, Германия; Цила Цукерман, Медицинский центр Рамбам, Хайфа, Израиль; Мутлу Арат, Университет Демироглу Билим, Стамбул, Больница Флоренс Найтингейл, Стамбул, Турция; Анджум Хан, Йоркширская программа трансплантации крови и костного мозга, Лидс, Великобритания; Андреас Нойбауэр, Philipps Universitaet Marburg, Марбург, Германия; Bendt Nielsen, университетский факультет гематологии, Орхус, Дания; Хакан Оздогу, университетская больница Баскент, Адана, Турция; Olivier Hermine, Hôpital Necker, Париж, Франция; Ву Ка Лунг, ZNA, Антверпен, Бельгия; Peter Kalhs, Медицинский университет Вены, Вена, Австрия; Соня Мартин, Robert_Bosch_Krankenhaus, Штутгарт, Германия; Мюррей Мартин, Лестерский королевский лазарет, Лестер, Великобритания; Себастьен Мори, Госпиталь Анри Мондора, Кретей, Франция; Доменико Руссо, USD Trapianti di Midollo, Adulti, Брешиа, Италия; Риккардо Саккарди, Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi, Флоренция, Италия; Stella Santarone, Ospedale Civile, Пескара, Италия; Wilfried Schroyens, Университетская больница Антверпена (UZA), Antwerp_Edegem, Бельгия; Карлос Солано, Клинико-клинический госпиталь Валенсии, Валенсия, Испания; Фабио Бенедетти, Поликлиника Г. Б. Росси, Верона, Италия; Эдгар Фабер, NADACE HAIMOM, Оломоуц, Чехия; Анна Паола Иори, Univ. Ла Сапиенца, Рим, Италия; Павел Йиндра, Карлов университетский госпиталь, Пльзень, Чехия; Лутц Петер Мюллер, Университет Мартина Лютера Галле-Виттенберг, Галле, Германия; Керстин Шефер-Экарт, Клиника Нюрнберга, Нюрнберг, Германия; Али Унал, Медицинская школа Эрджиес, Кайсери, Турция; Адриан Блур, трастовый госпиталь Christie NHS, Манчестер, Великобритания; J.L. Diez-Martin, Госпиталь Грегорио Мараньона, Мадрид, Испания; Тесса Керре, университетская больница Гента, Гент, Бельгия; Джорджио Ла Наса, Centro Trapianti Unico Di CSE Adulti e Pediatrico A.О Броцу, Кальяри, Италия; Анджей Ланге, DCTK, Вроцлав, Польша; Массимо Мартино, Grande Ospedale Metropolitano Bianchi Melacrino Morelli — Centro Unico Trapianti A. Neri, Реджо-Калабрия, Италия; Йоханна Тишер, клиника Гроссхадерн, Мюнхен, Германия; Карлос Вальехо Ламас, Университетская больница Доностиа, Сан-Себастьян, Испания; Ahmet Elmaagacli, клиника Asklepios Klinik St. Georg, Гамбург, Германия; Denis Guyotat, Институт онкологии Люсьена Нойвирта, Сент-Этьен, Франция; Матильда Юно-Берже, CHRU, Анже, Франция; Йенер Коч, Международная больница Медикана Стамбул, Стамбул, Турция; Хавьер Лопес-Хименес, Госпиталь Рамон-и-Кахаль, Мадрид, Испания; Патрик Медд, Университетские больницы Плимута NHS Trust, Плимут, Великобритания; Зубейде Нур Озкурт, медицинский факультет Университета Гази, Анкара, Турция; Амит Патель, Онкологический центр Клаттербриджа, Ливерпуль, Королевская университетская больница Ливерпуля, Ливерпуль, Великобритания; Хайме Санз, Университетская клиника Ла Фе, Валенсия, Испания; Эрве Тилли, Центр Анри Беккереля, Руан, Франция; Филиз Вурал, медицинский факультет Эгейского университета, Измир, Турция; Паоло Коррадини, Миланский университет, Милан, Италия; Эрик Деконинк, Госпиталь Жана Минжоза, Безансон, Франция; Dries Deeren, AZ Delta, Руселаре, Бельгия; Казимеж Халабурда, Институт гематологии и трансфузионной медицины, Варшава, Польша; Матиас Кламмер, св. Больница Джорджа, Лондон, Великобритания; Уильям Крюгер, Klinik fuer Innere Medizin C, Грайфсвальд, Германия; Джузеппе Милоне, Поликлиника Ospedale, Катания, Италия; Хосе Антонио Перес-Симон, Университетская больница Вирхен-дель-Росио, Севилья, Испания; Паскаль Турлюр, CHRU Limoges, Лимож, Франция; Давид Валькарсель, Больница Валь д’Эброн, Барселона, Испания; Доминик Вольф, Университетская клиника Инсбрука, Инсбрук, Австрия; Inmaculada Heras, Госпиталь Моралес Месегер, Мурсия, Испания; Инкен Хильгендорф, Университетская клиника Йены, Йена, Германия; Нуно Миранда, Inst.Portugues Oncologia, Лиссабон, Португалия; Франческо Онида, Fondazione IRCCS — Ca’ Granda, Милан, Италия; Марк Рингхоффер, Klinikum Karlsruhe gGmbH, Карлсруэ, Германия; Валерий Савченко, Национальный научный центр гематологии, Москва, Россия; Abdelghani Tbakhi, Онкологический центр короля Хусейна, Амман, Иордания; Achilles Anagnostopoulos, Больница общего профиля Джорджа Папаниколау, Салоники, Греция; Али Базарбачи, отделение внутренней медицины, Бейрут, Ливан; Долорес Кабальеро, Клинический госпиталь, Саламанка, Испания; Марко Казини, больница Сан-Маурицио, Больцано, Италия; Lidia Gil, Познаньский университет медицинских наук, Познань, Польша; Джованни Грилло, ASST GRANDE OSPEDALE METROPOLITANO NIGUARDA, Милан, Италия; Эдгар Йост, Университетская клиника Аахена, Аахен, Германия; Михаэль Киль, Klinikum Frankfurt (Oder) GmbH, Frankfurt_Oder, Германия; Джузеппе Маротта, У. OSA Centro Trapianti e Terapia Cellulare, Сиена, Италия; Франческо Мерли, Arcispedale S. Maria Nuova, Reggio_Emilia, Италия; Джудит Нидерланд, HELIOS Klinikum Berlin-Buch, Берлин, Германия; Эрфан Нур, Academisch Ziekenhuis bij de Universiteit, Амстердам, Нидерланды; Александр Б. Скотницкий, Ягеллонский университет, Краков, Польша; Ян Зауха, Гданьский медицинский университет, Гданьск, Польша; Николас фон Бубнофф, Университетский медицинский центр Шлезвиг-Гольштейн, Любек, Германия; Махмуд Альджурф, Специализированная больница и исследовательский центр короля Фейсала, Эр-Рияд, Саудовская Аравия; Доминик Брон, Институт Жюля Борде, Брюссель, Бельгия; Лука Кастанья, Istituto Clinico Humanitas, Милан, Италия; Никола Ди Ренцо, Unita Operativa di Ematologia e Trapianto di cellule staminali, Лечче, Италия; Sebastian Giebel, отделение трансплантации костного мозга и онкогематологии, Гливице, Польша; Soledad González Muñiz, Центральный университетский госпиталь Астурии, Овьедо, Испания; Zafer Gülbas, Больница Медицинского центра Анадолу, Коджаэли, Турция; Консепсьон Эррера Арройо, госпиталь. Рейна София, Кордова, Испания; Айн Кааре, Клиника Тартуского университета, Тарту, Эстония; Димитриос Каракасис, больница Евангелисмос, Афины, Греция; Марко Ладетто, H SS. Антонио э Бьяджо, Алессандрия, Италия; Вероник Леблон, Парижский университет IV, Больница Питье-Сальпетриер, Париж, Франция; Франко Нарни, Azienda Ospedaliero Universitaria di Modena Policlinico, Модена, Италия; Vincenzo Pavone, Больница C. Panico, Tricase_Lecce, Италия; Хосеп Мария Рибера Сантасусана, ICO-больница Universitari Germans Trias i Pujol, Бадалона, Испания; Марко Руджери, С.Больница Бортоло, Виченца, Италия; Антония Сампол, Университетская больница Сон Эспасес, Пальма-Мальорка, Испания; Christoph Schmid, Klinikum Augsburg, Аугсбург, Германия; Доминик Селлеслаг, А.З. Сент-Ян, Брюгге, Бельгия; Teresa Zudaire, Unidad de Ensayos Clínicos de Hematología Pabellón A, bajo., Памплона, Испания; Аймен Бушра Ахмед, университетская больница Хаукеланд, Берген, Норвегия; Grzegorz Basak, Центральная клиническая больница, Варшава, Польша; Jose Luis Bello López, Больница Clinico Universitario, S_de_Compostela, Испания; Анджело Микеле Карелла, IRCCS, Casa Sollievo della Sofferenza, SGiovanni_Rot, Италия; Burak Deveci, больница Medstar Antalya, Анталья, Турция; Дамиан Финнеган, Белфастская городская больница, Белфаст, Великобритания; Bernd Hertenstein, Клиника Бремен-Митте, Бремен, Германия; Bruno Lioure, Techniciens d’Etude Clinique suivi de greffes, Страсбург, Франция; Рик Шотс, Universitair Ziekenhuis Brussel, Брюссель, Бельгия; Розанна Шиме, У. OD Trapianti di midollo osseo, Палермо, Италия; Полина Степенски, Университетская больница Хадасса, Иерусалим, Израиль; Адриан Алегре Амор, Госпиталь де ла Принсеса, Мадрид, Испания; Паола Карлуччо, U.O. Ematologia con Trapianto, Бари, Италия; Rafael Duarte, Clinica Puerta de Hierro, Мадрид, Испания; Роз-Мари Хамладжи, Центр Пьера и Марии Кюри, Алжир, Алжир; Томас Хайнике, Магдебургский университетский клиниум, Магдебург, Германия; Алоизиус Хо, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур, Сингапур; Питер Р.Э.Джонсон, Западная больница общего профиля, Эдинбург, Великобритания; Росио Пароди Поррас, ICO – Госпиталь Дюран и Рейналс, Барселона, Испания; Марио Петрини, Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana, Пиза, Италия; Хосе Рифон, Университетская клиника Наварры, Памплона, Испания; Alina Tanase, Клинический институт Fundeni, Бухарест, Румыния; Андреа Веларди, Sezione di Ematologia, Перуджа, Италия; Джузеппе Визани, больница AORMN, Пезаро, Италия; Адам Вальтер-Кронек, Samodzielny Publiczny, Люблин, Польша; Мохсен Аль-Захрани, медицинский центр короля Абдула-Азиза, Эр-Рияд, Саудовская Аравия; Кармен Альбо Лопес, Госпиталь Альваро Кункейро – Complejo Hospitalario Universitario de Vigo, Виго, Испания; Надежда Басара, св. Больница Franziskus, Фленсбург, Германия; Тарек Бен Отман, Национальный центр Греффе де Моэль, Тунис, Тунис; Franca Fagioli, Onco-Ematologia Pediatrica, Турин, Италия; Mathias Haenel, Klinikum Chemnitz gGmbH, Хемниц, Германия; «Сантьяго Хименес, Госпиталь Гран-Канарии «Доктор Негрин», Лас-Пальмас, Испания; «Кристиан Юнгханс, Ростокский университет, Росток, Германия; Патрицио Мацца, Ospedale Nord, Таранто, Италия; Хосе Мораледа, Университетская больница Вирхен-де-ла-Арриксака, Мурсия, Испания; Никола Мордини, Az.Ospedaliera S. Croce e Carle, Кунео, Италия; Ашрафсадат Мусави, больница Шариати, Тегеран, Иран; Фабрицио Пане, Неаполитанский университет, Неаполь, Италия; Мария Хесус Паскуаль Каскон, Региональный госпиталь Малаги, Малага, Испания; Антонио Перес Мартинес, Университетская больница Ла-Пас, Мадрид, Испания; Микеле Пиццути, Больница Сан-Карло, Потенца, Италия; Piotr Rzepecki, Военный институт здравоохранения, подразделение BMT, Варшава, Польша; Alexandros Spyridonidis, Университетская клиника Патры, Патры, Греция; Corrado Tarella, Европейский институт онкологии, Милан, Италия; Хуан Пио Торрес Каррете, Complejo Hospitalario de A Coruña, Ла-Корунья, Испания; Панайотис Цириготис, Больница общего профиля Университета Аттикон, Афины, Греция; Али Угур Урал, больница Анкара Байиндир, Анкара, Турция; Tomasz Wrobel, Университетская клиническая больница, Вроцлав, Польша; Ипек Йонал-Хиндилерден, Ýstanbul Tip Fakultesi, Стамбул, Турция.

Таблица эффективности лучших исследовательских ячеек | Фотоэлектрические исследования

NREL поддерживает диаграмму самой высокой подтвержденной эффективности преобразования для исследований. элементов для ряда фотоэлектрических технологий, построенных с 1976 года по настоящее время.

Узнайте, как NREL может помочь вашей команде с сертифицированными измерениями эффективности.

Получите доступ к данным об эффективности наших исследовательских ячеек.

Или загрузите полный файл данных или справочник данных.

Загрузить диаграммы для конкретных технологий:

Элементы из кристаллического кремния

Однопереходные элементы из арсенида галлия

Многопереходные элементы

Тонкие пленки

Новые PV.

Таблица ячеек Пояснения

Устройства, включенные в эту таблицу современного уровня техники, имеют эффективность, подтверждены независимыми признанными испытательными лабораториями, например, NREL, AIST, JRC-ESTI и Fraunhofer-ISE — и сообщается на стандартизированной основе. Замеры для новых записи должны соответствовать Стандартным условиям тестирования или отчетности, как определено глобальный эталонный спектр для плоских устройств и прямой эталонный спектр для концентраторов, как указано в стандартах IEC 60904-3 издание 2 или ASTM G173.Эталонная температура составляет 25°C, а площадь – это общая площадь ячейки или площадь определяется отверстием.

Результаты эффективности ячеек представлены для семейств полупроводников:

• Ячейки многопереходные
• Однопереходные элементы из арсенида галлия
• Элементы из кристаллического кремния
• Тонкопленочные технологии
• Новые фотогальваники.

Около 28 различных подкатегорий обозначены характерными цветными символами.

Самый последний мировой рекорд для каждой технологии выделен вдоль правого края во флаге, который содержит эффективность и символ технологии. Компания или группа, изготовившая устройство для каждой самой последней записи, выделена на графике жирным шрифтом.

Информация, представленная NREL, предоставлена ​​добросовестно, но NREL не может принять прямая ответственность за любые ошибки или упущения.Сюжет не защищен авторскими правами и могут использоваться в презентациях и публикациях с примечанием, которое гласит: «Это сюжет предоставлен Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии, Голден, Колорадо».

Компании/Учреждения

Этикетка	Полное имя (если отличается от метки)
АИСТ	Национальный институт передовых промышленных наук и технологий
Альта	Альта Устройства
АМЕТЕК
Амоникс	Амоникс Инк.
АРКО	Компания Атлантик Ричфилд
АСУ	Университет штата Аризона
Боинг	Боинг Ко.
ДГИСТ	Институт науки и технологий Тэгу Кёнбук
EMPA	Швейцарская федеральная лаборатория материаловедения и технологии
EPFL	Федеральная политехническая школа Лозанны
ЕвроСНГ
ФхГ-ИСЭ	Фраунгоферовский институт систем солнечной энергии
Первая солнечная	Первая солнечная корпорация
ГЭ
Технологический институт Джорджии	Технологический институт Джорджии
Гронинген	Университет Гронингена
Гелиатек
Гонконг	Гонконгский университет науки и технологий
ХЗБ	Гельмгольц-Центр Берлин
IBM	Международные бизнес-машины
ИККАС	Институт химии Китайской академии наук
КЭС-УПМ	Instituto de Energía Solar – Политехнический университет Мадрида
ИСКАС	Институт полупроводников Китайской академии наук
ИСФХ	Институт исследований солнечной энергии Hamelin
Энергия Японии
Канека	Солнечная энергия Канека
Кодак
Конарка	Конарка Текнолоджиз Инк.
Копин	ООО Копин
КРИКТ	Корейский научно-исследовательский институт химической технологии
LG	LG Electronics
Мацусита
Массачусетский технологический институт	Массачусетский технологический институт
Мицубиси	Мицубиси Кемикал Корп.
Мобил Солар
Моносолнечный	Компания Моносолар, ООО
Нимс	Национальный институт материаловедения
№Университет штата Каролина	Университет штата Северная Каролина
НРЭЛ	Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии
Оксфорд
Оксфорд PV
Панасоник
Филипс 66
Фотонная энергия
Плекстроникс	Плекстроникс Инк.
Радбуду	Университет Радбауд
Райнерджи
RCA
Сандия	Национальные лаборатории Сандия
Санё	Санио Электрик Компани Лтд.
SCUT-CSU	Южно-Китайский технологический университет — Центральный южный университет
SCUT-eFlexPV	Южно-Китайский технологический университет — eFlexPV
Острый	Sharp Solar
Сименс
Соитек
Соларекс
СоларФрон	Солнечная граница
SolarJunc	Solar Junction Corp.
Солармер
Солексель
Солибо	Солибро ГмбХ
Спектролаб	Спектролаб Инк.
Шпиль
SpireSemicon	Spire Semiconductor LLC
Стэнфорд	Стэнфордский университет
Сумитомо	Сумитомо Кемикал Ко. ООО
СанПауэр	Корпорация SunPower
Тек Тайваня
Трина
У.Дрезден	Университет Дрездена
У. Линц	Университет Линца
Ю. Мэн	Университет штата Мэн
У. Квинсленд	Университет Квинсленда
У. Т.о. Флорида	Университет Южной Флориды
У. Штутгарт	Университет Штутгарта
У.Торонто	Университет Торонто
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе	Калифорнийский университет, Лос-Анджелес
ЮниСолар
УНИСТ	Ульсанский национальный институт науки и технологий
UNSW	Университет Нового Южного Уэльса
UNSW/Европодошва
Вариан	Вариан Полупроводник
Вестингауз
ZSW	Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff- Forschung Baden-Württemberg (Центр Солнечная энергия и исследования водорода (Баден-Вюртемберг)

Тенденции переливания эритроцитов, плазмы и тромбоцитов в США, 1993–2014 гг.

Переливание крови — одна из наиболее распространенных больничных процедур.Рандомизированные исследования продемонстрировали безопасность ограничительных стратегий переливания крови. ¹ Больницы впоследствии внедрили программы управления кровью пациентов, чтобы облегчить ограничительные методы переливания крови, направленные на улучшение результатов лечения пациентов, снижение затрат и сохранение крови. Нам неизвестны национальные репрезентативные исследования, оценивающие временные тенденции переливаний эритроцитов, плазмы и тромбоцитов с учетом влияния характеристик на уровне пациента или на уровне больницы.

Национальная выборка стационарных больных использует стратифицированную вероятностную выборку 20% всех выписанных из стационара (представляющих примерно 96% населения США). ² Анализы были взвешены для учета структуры выборки и получения национальных репрезентативных оценок. Этот анализ был сочтен освобожденным от получения информированного согласия институциональным наблюдательным советом Weill Cornell Medicine.

Единицей анализа была госпитализация.Коды процедур Международной классификации болезней , Девятый пересмотр, клиническая модификация ( ICD-9-CM ) использовались для идентификации процедур переливания. Первичным результатом был процент госпитализаций с 1 или более трансфузиями эритроцитов (код ICD-9-CM , 99.04), поскольку большинство трансфузий — это эритроциты; вторичные результаты включали процент госпитализаций с 1 или более плазмой ( МКБ-9-КМ, код , 99.07) и 1 или более тромбоцитами (, МКБ-9-КМ, , код, 99).05) переливания.

Тенденции переливания всех трех компонентов были описательно изучены с 1993 по 2014 год. Поскольку в 2011 году была точка перегиба в переливании эритроцитов, определенная с помощью анализа точки соединения, анализ был сосредоточен на тенденциях с 2011 по 2014 год. отношения рисков (aRR) и 95% ДИ, сравнивающие риск переливания крови в 2011 г. и 2014 г. Анализы подгрупп проводились для дальнейшего изучения тенденций переливания эритроцитов путем проверки статистических взаимодействий между временем и каждой ковариантой с использованием скорректированного дизайна теста Wald F ( P  < .05). Априори предполагалось, что снижение трансфузии эритроцитов может варьироваться в зависимости от типа госпитализации.

Двустороннее значение P менее 0,05 считалось значительным. Анализ данных выполнен с помощью Stata/MP (StataCorp), версия 14.

При переливании эритроцитов, тромбоцитов и плазмы доля пациентов, которым переливали кровь во время госпитализации, увеличилась с 1993 по 2011 год (рисунок).

переливания эритроцитов уменьшилось с 6.от 8% (95% ДИ, 6,4–7,2%) в 2011 г. до 5,7% (95% ДИ, 5,6–5,9%) в 2014 г. (aRR, 0,83 [95% ДИ, 0,78–0,88]). Переливание плазмы снизилось с 1,0% (95% ДИ, 0,93–1,1%) в 2011 г. до 0,87% (95% ДИ, 0,83–0,91%) в 2014 г. (aRR, 0,87 [95% ДИ, 0,80–0,95]). Переливание тромбоцитов оставалось стабильным в период с 2011 по 2014 год (aRR, 0,99 [95% ДИ, 0,89–1,10]).

С 2011 по 2014 г. статистически значимое снижение количества трансфузий эритроцитарной массы наблюдалось среди всех полов, рас/этнических принадлежностей, степени риска для пациентов, типов плательщиков и типов госпитализаций (таблица).Статистически значимого снижения числа переливаний эритроцитарной массы у детей (в возрасте до 18 лет) или в больницах, принадлежащих частным инвесторам, не наблюдалось. Значимые взаимодействия наблюдались для времени и всех ковариатов ( P для взаимодействия < 0,05). Значительно большее снижение числа переливаний эритроцитов наблюдалось при плановой госпитализации (aRR, 0,74 [95% ДИ, 0,67–0,80]) по сравнению с неэлективной госпитализацией (aRR, 0,86 [95% ДИ, 0,81–0,91]; P для взаимодействия < .001).

Наблюдаемое снижение количества переливаний эритроцитов и плазмы с 2011 по 2014 год может отражать данные, демонстрирующие безопасность ограничения переливаний эритроцитов, программы управления кровью пациентов, инициативы по сохранению (например, спасение клеток, фармакотерапия, улучшенные хирургические методы), адвокацию со стороны медицинских организаций и публикация руководств по переливанию крови. ¹ Не наблюдалось снижения числа трансфузий эритроцитов у детей или переливания тромбоцитов в целом, в отношении которых имеется ограниченное количество доказательств для руководства клинической практикой. ^{1 ,3}

Это исследование имеет ограничения, присущие любому ретроспективному анализу административных данных. Кодирование ICD-9-CM выполняется в основном для целей выставления счетов, и невозможно проверить его точность, но кодирование национальных стационарных проб было подтверждено в других исследованиях.Лабораторные данные, подтверждающие показания к переливанию крови, были неизвестны. Это исследование также было ограничено стационарными трансфузиями, которые не могут быть распространены на амбулаторные условия. За исключением априорной гипотезы о типе госпитализации, анализы подгрупп не были заранее заданы, и значимые взаимодействия следует рассматривать как исследовательские и предварительные.

Эти данные подтверждают и основываются на предыдущих описательных исследованиях. Статистическая сводка предполагает, что переливание эритроцитов может снижаться в Соединенных Штатах, но это исследование исключало детей и не изучало тенденции переливания плазмы или тромбоцитов. ² Предварительные данные AABB (бывшая Американская ассоциация банков крови) и Центров по контролю и профилактике заболеваний США, которые сосредоточились на количестве единиц собранной крови, также указывают на снижение общего количества перелитых единиц эритроцитов, которые могут началось еще в 2008 г. ^{4 -6} Однако в этом исследовании процент госпитализированных пациентов, которым переливали эритроцитарную массу, не снижался до 2011 г.

Принято к публикации: 1 декабря 2017 г.

Автор, ответственный за переписку: Аарон Тобиан, доктор медицинских наук, кафедра патологии, Университет Джонса Хопкинса, Карнеги 437, 600 N Wolfe St, Балтимор, MD 21287 ([email protected]).

Вклад авторов: Доктора Гоел и Тобиан имели полный доступ ко всем данным исследования и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных.

Концепция и дизайн: Гоэль, Чаппиди, Патель, Несс, Франк, Тобиан.

Сбор, анализ или интерпретация данных: Гоэль, Чаппиди, Патель, Кушинг, Франк, Тобиан.

Составление рукописи: Гоэль, Чаппиди, Патель, Тобиан.

Критическая проверка рукописи на предмет важного интеллектуального содержания: Гоэль, Чаппиди, Патель, Несс, Кушинг, Франк.

Статистический анализ: Гоэль, Чаппиди, Патель.

Получено финансирование: Тобиан.

Административная, техническая или материальная поддержка: Несс, Франк, Тобиан.

Контроль: Несс, Тобиан.

Раскрытие информации о конфликте интересов: Все авторы заполнили и представили Форму ICMJE для раскрытия информации о потенциальном конфликте интересов. Д-р Несс сообщил о получении личных гонораров от Terumo BCT и Haemonetics. Д-р Кушинг сообщил о получении личных гонораров от Октафарма. Других раскрытий не поступало.

Финансирование/поддержка: Эта работа была частично поддержана грантами NIH 5R01AI120938-02 и 1R01AI128779-01 Национальных институтов здравоохранения (д-р Тобиан) и Медицинского колледжа Вейлла Корнелла (д-р Гоэль).

Роль спонсора/спонсора: Спонсоры не участвовали в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.

Запад К.А., Барретт МЛ, Мур БиДжей, Миллер Дж. Л., Штайнер Калифорния.  Тенденции госпитализации с переливанием эритроцитарной массы, 2000-2013 гг. . Роквилл, Мэриленд: Статистические сводки; 2006.

Отчет Мэри Микер об интернет-тенденциях за 2018 год: все слайды плюс анализ

Снова наступило то время года, когда Мэри Микер выкладывает свой долгожданный отчет о тенденциях в Интернете для аудитории Code Conference в Ранчо Палос-Вердес, Калифорния. В этом году партнер Kleiner Perkins Caufield & Byers выпустил 294 слайда в быстрой последовательности, охватывающих все, от поведения смартфона в США.S. на конкурс технологических компаний в Китае.

Обновление : вы также можете прочитать стенограмму замечаний Микера здесь.

Вот некоторые выводы:

• 2017 год стал первым годом, когда поставки смартфонов вообще не росли. По мере того, как все больше людей в мире становятся владельцами смартфонов, добиться роста становится все труднее и труднее. То же самое касается роста пользователей Интернета, который вырос на 7% в 2017 году по сравнению с 12% годом ранее. Сейчас, когда более половины мира онлайн, остается меньше людей, которые могут общаться.
• Однако люди все больше времени проводят в сети. В 2017 году взрослые американцы тратили на цифровые медиа 5,9 часа в день по сравнению с 5,6 часа годом ранее. Около 3,3 из этих часов были потрачены на мобильные устройства, что является причиной общего роста потребления цифровых медиа.
• Несмотря на громкие выпуски iPhone стоимостью 1000 долларов и Samsung Galaxy Notes, средняя мировая цена продажи смартфонов продолжает снижаться. Более низкие затраты помогают стимулировать распространение смартфонов на менее развитых рынках.
• Мобильные платежи становятся проще. Китай продолжает лидировать в мире по внедрению мобильных платежей: в 2017 году насчитывалось более 500 миллионов активных пользователей мобильных платежей.
• Продукты с голосовым управлением, такие как Amazon Echo, набирают популярность. Установленная база Echo в США выросла с 20 миллионов в третьем квартале 2017 года до более чем 30 миллионов в четвертом квартале.
• Технологические компании сталкиваются с «парадоксом конфиденциальности». Они разрываются между использованием данных для улучшения потребительского опыта и нарушением конфиденциальности потребителей.
• Технологические компании становятся все большей частью бизнеса США. В апреле на их долю приходилось 25 процентов рыночной капитализации США. Они также несут ответственность за растущую долю корпоративных НИОКР и капитальных затрат.
• Рост продаж электронной коммерции продолжает ускоряться. В 2017 году в США он вырос на 16 процентов по сравнению с 14 процентами в 2016 году. Amazon занимает большую долю этих продаж — 28 процентов в прошлом году. И наоборот, физические розничные продажи продолжают снижаться.
• Большие технологии конкурируют на нескольких фронтах. Google расширяется от рекламной платформы до коммерческой платформы с помощью Google Home Ordering. Тем временем гигант электронной коммерции Amazon переходит на рекламу.
• Люди тратят больше средств на здравоохранение, а это означает, что им, возможно, придется уделять больше внимания ценности. Микер спрашивает: «Придут ли наконец рыночные силы в здравоохранение и снизят ли цены для потребителей?» Ожидайте, что медицинские компании предложат более современный розничный опыт с удобными офисами, оцифрованными транзакциями и услугами аптек по запросу.
• Скорость технологического прорыва увеличивается. Американцам понадобилось около 80 лет, чтобы обзавестись посудомоечной машиной. Потребительский интернет стал обычным явлением менее чем за десятилетие.
• Ожидайте, что технологии изменят нашу работу. Подобно тому, как американцы перешли от сельского хозяйства к сфере услуг в 1900-х годах, типы занятости снова будут меняться. На этот раз ожидайте, что будет преобладать больше рабочих мест по запросу и связанных с Интернетом.
• Интернет-лидеры, такие как Google и Amazon, будут предлагать больше сервисных платформ искусственного интеллекта, поскольку ИИ становится все большей частью корпоративных расходов.
• Китай становится центром крупнейших интернет-компаний мира. В настоящее время в Китае расположены девять из 20 крупнейших интернет-компаний мира по рыночной капитализации, а в США — 11. Пять лет назад в Китае было две компании, а в США — девять.
• Иммиграция по-прежнему важна для технологических компаний США. Более половины самых дорогих технологических компаний в США основаны иммигрантами в первом или втором поколении. У Uber, Tesla, WeWork и Wish есть основатели в первом поколении.

Вот все слайды:

Первоначально эта статья появилась на Recode.net.