| Иньяки Пенья Вратарь | Испания | 22 | |||||||||
| 1 | Марк-Андре тер Стеген Вратарь | Германия | 29 | 21 | 540 | 21 | 1 | 2 | 3 | ||
| 13 | Нето Мурара Вратарь | Бразилия | 32 | 2 | 630 | 2 | |||||
| Мусса Ваге Защитник | Сенегал | 23 | 1 | 90 | 1 | 1 | 1 | ||||
| 2 | Сержиньо Дест Защитник | США | 21 | 15 | 1167 | 13 | 2 | 2 | 3 | 1 | |
| 3 | Жерар Пике Защитник | Испания | 35 | 20 | 1563 | 18 | 2 | 1 | 2 | 6 | 1 |
| 4 | Рональд Араухо Защитник | Уругвай | 22 | 18 | 1251 | 13 | 5 | 3 | 1 | 2 | 1 |
| 8 | Даниэл Алвес Защитник | Бразилия | 38 | 2 | 158 | 2 | 5 | 1 | 2 | 6 | 1 |
| 15 | Клеман Лангле Защитник | Франция | 26 | 12 | 452 | 4 | 8 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| 18 | Жорди Альба Защитник | Испания | 32 | 17 | 1491 | 17 | 1 | 1 | 5 | 4 | 1 |
| 22 | Оскар Мингеса Защитник | Испания | 22 | 13 | 735 | 8 | 5 | 2 | 1 | 2 | |
| 23 | Самюэль Юмтити Защитник | Франция | 28 | 1 | 646 | 1 | 7 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 24 | Эрик Гарсия Защитник | Испания | 21 | 16 | 1285 | 15 | 1 | 4 | 1 | ||
| 31 | Алехандро Бальде Защитник | Испания | 18 | 4 | 98 | 1 | 3 | ||||
| 34 | Alvaro Sanz Защитник | Испания | 21 | 2 | 29 | 2 | |||||
| Миралем Пьянич Полузащитник | Босния и Герцеговина | 31 | 2 | 24 | 6 | 2 | 1 | ||||
| Филиппе Коутиньо Полузащитник | Бразилия | 29 | 12 | 503 | 5 | 7 | 2 | 2 | 1 | ||
| Алекс Кольядо Полузащитник | Испания | 22 | 1 | 6 | 1 | ||||||
| 5 | Серхио Бускетс Полузащитник | Испания | 33 | 22 | 1942 | 22 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 |
| 6 | Рикард Пуч Полузащитник | Испания | 22 | 10 | 302 | 1 | 9 | 1 | 2 | 1 | |
| 10 | Ансу Фати Полузащитник | Испания | 19 | 5 | 213 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 1 |
| 16 | Педри Полузащитник | Испания | 19 | 5 | 392 | 5 | 9 | 1 | 3 | 2 | |
| 20 | Серхи Роберто Полузащитник | Испания | 30 | 9 | 400 | 4 | 5 | 2 | 1 | 1 | 2 |
| 21 | Френки де Йонг Полузащитник | Нидерланды | 24 | 19 | 1542 | 18 | 1 | 2 | 2 | 4 | 1 |
| 28 | Нико Гонсалес Полузащитник | Испания | 20 | 20 | 976 | 11 | 9 | 2 | 1 | 3 | |
| 30 | Пабло Гавира Полузащитник | Испания | 17 | 19 | 1276 | 16 | 3 | 2 | 3 | 6 | 1 |
| Антуан Гризманн Нападающий | Франция | 30 | 2 | 174 | 2 | 4 | 13 | 7 | 4 | ||
| Рей Манай Нападающий | Албания | 24 | |||||||||
| Франсишку Тринкан Нападающий | Португалия | 22 | 2 | 38 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | ||
| 7 | Усман Дембеле Нападающий | Франция | 24 | 7 | 417 | 4 | 3 | 6 | 2 | 2 | 1 |
| 9 | Мемфис Депай Нападающий | Нидерланды | 28 | 16 | 1379 | 15 | 1 | 8 | 2 | 2 | |
| 11 | Адама Траоре Нападающий | Испания | 26 | 2 | 150 | 2 | 1 | 2 | |||
| 12 | Мартин Брейтуэйт Нападающий | Дания | 30 | 3 | 224 | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 | |
| 17 | Люк де Йонг Нападающий | Нидерланды | 31 | 13 | 562 | 6 | 7 | 4 | |||
| 19 | Ферран Торрес Нападающий | Испания | 21 | 3 | 3 | 2 | |||||
| 25 | Пьер-Эмерик Обамеянг Нападающий | Габон | 32 | 2 | 59 | 2 | |||||
| 29 | Ferran Jutgla Нападающий | Испания | 23 | 6 | 301 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||
| 33 | Abdessamad Ezzalzouli Нападающий | Марокко | 20 | 10 | 579 | 6 | 4 | 1 | 4 | ||
| 37 | Ilias Akhomach Нападающий | Испания | 17 | 2 | 124 | 2 |
Лучший состав Барселоны за всю историю
Определить самый лучший состав Барселоны за всю ее историю не так уж и сложно.
В 2009 году каталонский суперклуб установил мировой рекорд по количеству выигранных трофеев наивысшего ранга – 6. Тогда «сине-гранатовые» выиграли Лигу Чемпионов, Примеру, Кубок Испании, Суперкубок УЕФА и Испании, а также клубный Чемпионат Мира.
Состав клуба Барселона
Тогда в основном составе было только 2 игрока не мирового класса. Безусловно, это тоже прекрасные футболисты, но сказать, что они одни из лучших в мире не получится. Это вратарь Виктор Вальдес и левый защитник Сильвиньо. Зато остальные являются футболистами наивысшего уровня. В защите играл Пуйоль, лучший капитан Барселоны, ее сын, молодой Пике, который выиграет еще множество трофеев и на много лет застолбит за собой место в основном составе сборной и клуба.
- Также здесь были Яя Туре, который позже подарит чемпионство в АПЛ Манчестер Сити и станет основным игроком этого коллектива, и Дани Алвес, один из лучших правых защитников в истории футбола.
- Полузащита в том году была еще более мощной – Серхио Бускетс является идеальным опорником.
Также здесь были Хави и Иньеста, возможно, лучше распасовщики за всю историю футбола. Они сделали из Лионеля Месси того, о котором мы знаем сегодня. А в нападении, кроме легендарного аргентинца, действовали Самуэль Это’О и Тьерри Анри. Первый является образцом забивного форварда. Он использовал большинство моментов, которые имел. А второй пришел в Барселону чтобы выиграть Лигу Чемпионов и выкладывался на полную.
Легендарный форвард Арсенала сделал возможным лучший состав Барселоны.
Тренерский состав Барселоны
Но лучший состав Барселоны за всю историю не выиграл бы столько трофеев, если бы не Хосеп Гвардиола. Воспитанник и легендарный игрок «сине-гранатовых», фактически, придумал тики-таку. Игра в короткий пас не позволяла соперникам отобрать мяч. Пеп идеально использовал талант Хави и Иньесты.
Именно они перепасовывались между собой, а потом отдавали разрезной пас на врывающегося в штрафную площадь Месси.
Впрочем, он и сам мог пройти всю команду соперника.Снежные Барсы (мол) (Высшая хоккейная лига РК, Нур-Султан): новости, состав команды, календарь и расписание
Снежные Барсы (мол) (Высшая хоккейная лига РК, Нур-Султан): новости, состав команды, календарь и расписание | Vesti.kz AzDWsV6m8wefisSMFghaDjdsjlrpfDbqdOxpcZn6 Войти через социальную сетьПожалуйста, подождите… Укажите email Укажите имя или псевдоним Укажите пароль Для регистрации на сайте Вы должны принять Правила сообщества Для редактирования профиля необходимо авторизоваться на сайте Укажите корректный Email material_dobavlen_v_izbrannoe Добавить в избранное Убрать из избранного Пароли не совпадают Задайте пароль для входа на сайт Хороший пароль должен содержать строчные, заглавные латинские буквы и цифры. Рекомендуется добавлять знаки препинания и задавать длину пароля не менее 8 символов Спасибо за Ваш голос! Добавить +1 Убрать +1 Выберите вариант ответа
Место
Вход на сайт
org/PostalAddress»>Голы указаны с учётом решающих буллитов
Барселона — Состав Барсы
ФК Барселона
Год основания: 1899
Веб-сайт: www.
fcbarcelona.com
Тренер
Хоссеп Гвардиола
Место рождения: Барселона,Испания
Дата рождения: 18.01.1971
Гражданство: Испания
Пришёл в команду: г о д
Игроки
Виктор Вальдес
Амплуа: вратарь
Место рождения: Барселона, Испания
Дата рождения: 14.01.1982
Гражданство: Испания
Рост: 183
Вес: 78
Даниель Алвес
Амплуа: защитник
Место рождения: Джуазейро, Бразилия
Дата рождения: 06.05.1983
Гражданство:
Испания Бразилия
Рост: 173
Вес: 64
Херард Пике
Амплуа: защитник
Место рождения: Джуазейро, Бразилия
Дата рождения: 02.02.1987
Рост: 192
Вес: 65
Карлес Пуйоль
Амплуа: защитник
Место рождения: Барселона, Испания
Дата рождения: 13.04.1978
Гражданство: Испания
Рост: 178
Вес: 80
Хавьер Эрнандез
Амплуа: полузащитник
Место рождения: Террасса, Испания
Дата рождения: 25.
01.1980
Гражданство: Испания
Рост: 170
Вес: 67
Давид Вилья
Амплуа: нападающий
Место рождения: Туилья, Лангреа, Испания
Дата рождения: 03.12.1981
Гражданство: Испания
Рост: 175
Вес: 69
Андрес Иниеста
Амплуа: полузащитник
Место рождения: Альбасете, Испания
Гражданство: Испания
Рост: 170
Вес: 65
Боян Кркич
Амплуа: нападающий
Место рождения: Линиола, Испания
Дата рождения: 28.08.1990
Гражданство: Испания
Рост: 170
Вес: 65
Лионель Месси
Амплуа: нападающий
Место рождения: Росарио, Аргентина
Дата рождения: 24.06.1987
Гражданство:
Аргентина Испания
Рост: 169
Вес: 67
Хосе Мануэль Пинто
Амплуа: Вратарь
Место рождения: Эль Пуэрто де Санта Мария, Испания
Дата рождения: 08.11.1975
Гражданство: Испания
Рост: 185
Вес: 82
Эрик Абидаль
Амплуа: защитник
Место рождения: , Франция
07.1979Гражданство: Испания
Рост:
Вес:
Максвелл
Амплуа: Защитник
Дата рождения:27.08.1981
Страна: Бразилия
Клуб: Барселона
Рост: 177
Вес 81
Серхио Бускетс
Позиция: Полузащитник
Дата рождения 16.07.1988
Страна: Испания
Клуб: Барселона
Рост: 189
Вес: 73
Педро Родригес
Позиция: Нападающий
Дата рождения 28.07.1987
Страна: Испания
Клуб: Барселона
Рост: 169
Вес: 64
Лионель Месси все-таки уходит из «Барселоны»
Автор фото, Reuters
Подпись к фото,Один из лучших футболистов всех времен выступал в знаменитой «сине-гранатовой» форме всю свою карьеру
Эпоха в истории «Барселоны» и мирового футбола закончилась: Лионель Месси все же уходит из клуба.
«Барселона» в четверг объявила, что 34-летний аргентинец вынужден уйти из клуба в силу финансовых и структурных препятствий.
«В результате Месси не сможет остаться в «Барселоне». Обе стороны сожалеют, что желания игрока и клуба в итоге не стали реальностью», — говорится в пресс-релизе «Барселоны».
Контракт Месси с «Барселоной» истек в начале июля, и он стал свободным агентом (то есть может перейти в любой другой клуб без того, чтобы новой команде пришлось платить гигантские отступные).
Автор фото, Reuters
Подпись к фото,Месси вынужден уйти из «Барселоны» в силу финансовых и структурных обстоятельств
По истечении контракта Месси согласился остаться в каталонском клубе на пониженной зарплате, но останется он или нет, зависело от того, сможет ли «Барселона» продать других игроков — в этом и заключается по крайней мере часть финансовых препятствий, упомянутых в пресс-релизе.
Месси пытался уйти из «Барселоны», причем со скандалом, в прошлом году, за год до истечения контракта, но в итоге решил остаться.
Аргентинец провел в каталонском суперклубе всю свою карьеру и выиграл с ней все трофеи, какие может выиграть футбольный клуб.
Где суперзвезда продолжит карьеру, сейчас не известно. Спортивная пресса предполагает, в частности, что Месси может перейти в английский клуб «Манчестер Сити», к Пепу Гвардиоле, который в 2008-2012 гг тренировал «Барселону» с аргентинцем в составе и очень хорошо относится к Лионелю.
Лео Месси переехал в Барселону еще мальчиком, в 13 лет. За основной состав «Барселоны» он играет с 2004 года, с 17 лет, и за эти 17 сезонов забил за клуб невероятные 672 гола. В последнем сезоне он ничуть не сбавил обороты: 38 мячей.
Автор фото, Reuters
Подпись к фото,В этом году Месси завоевал первый крупный трофей в составе сборной Аргентины
В этом июне Месси наконец что-то выиграл и со сборной: Аргентина победила в Копа Америка, обыграв в финале Бразилию с Неймаром.
В 2014 году аргентинцы с Месси вышли в финал чемпионата мира, но проиграли немцам.
Хроника ухода Месси из «Барселоны»
25 августа 2020 — Месси отправляет в клуб факс о том, что хочет воспользоваться пунктом своего контракта, допускающим немедленный уход без отступных
4 сентября 2020 — Месси объявляет, что остается в «Барселоне», потому что ни один клуб не может заплатить за него 700 млн евро и потому что жена и дети хотят остаться в Барселоне
27 октября 2020 — рассорившийся с Месси президент клуба Жозеп Мария Бартомеу подает в отставку
28 декабря 2020 — Месси говорит, что надеется когда-нибудь поиграть в США, но что будет по истечении контракта, он не знает
31 января 2021 — «Барселона» заявляет, что примет юридические меры против газеты El Mundo, которая опубликовала подробности четырехлетнего контракта Месси на 555 млн евро
16 мая 2021 — после поражения от «Сельты» в конце сезона и краха последних надежд на чемпионство главный тренер «Барселоны» Рональд Куман выражает надежду на то, что это не последняя домашняя игра Месси в составе клуба
22 мая 2021 — пресса пишет о пристальном внимании ПСЖ к ситуации вокруг Месси и его контракта с «Барселоной»
28 мая 2021 — новый президент клуба Жоан Лапорта говорит, что новый конфликт с Месси еще не заключен, но дела идут хорошо
1 июля 2021 — контракт Месси с «Барселоной» истекает, он становится свободным агентом
15 июля 2021 — Месси соглашается остаться в «Барселоне» на пониженной зарплате до 2026 года
5 августа 2021 — «Барселона» объявляет, что Месси покинет клуб «в силу финансовых и и структурных препятствий» к заключению нового контракта
| № | Позиция | Имя | Год рождения | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | ПЗ | Хави | 1980 | |||||
| 8 | ПЗ | Андрес Иньеста | 1984 | |||||
| 11 | ПЗ | Тьяго Алькантара | 1991 | |||||
| 12 | ПЗ | Джонатан дос Сантос | 1990 | |||||
| 14 | ПЗ | Хавьер Маскерано | ||||||
| 16 | ПЗ | Серхио Бускетс | 1988 | |||||
| 25 | ПЗ | Александр Сонг | 1987 | |||||
| 28 | ПЗ | Серхи Роберто | 1992 | |||||
| 7 | Нап | Давид Вилья | 1981 | |||||
| 9 | Алексис Санчес | 1988 | ||||||
| 10 | Нап | Лионель Месси | 1987 | |||||
| 17 | Нап | Педро Родригес | 1987 | |||||
| 37 | Нап | Кристиан Тельо | 1991 | |||||
ставки и коэффициенты на матч Лиги Европы – Metaratings
Барселона – Наполи прогноз 17 февраля 2022: ставки и коэффициенты на матч Лиги Европы
В первом матче 1/16 финала Лиги Европы встретятся «Барселона» и «Наполи».
Неаполитанцы неудачно провели последние три выезда на «Камп Ноу». Удастся ли прервать серию поражений?
Форма «Барселоны»
«Барселона» подходит к выступлениям на европейской арене после двух непростых матчей в Ла Лиге. Сначала «сине-гранатовые» показали качественную игру в родных стенах против действующего чемпиона «Атлетико». Подопечные Хави оказались сильнее со счетом 4:2. Далее состоялся тяжелый выездной матч с «Эспаньолом». В компенсированное время ничью для «Барсы» вырвал де Йонг, каталонское дерби завершилось со счетом 2:2. После всех проблем «Барселона» вернулась в топ-4 испанского первенства.
Форма «Наполи»
После вылета из Кубка Италии график «Наполи» был не таким сложным. В четырех матчах Серии А подопечные Лучано Спаллетти одержали три победы. Успешные выступления состоялись против «Болоньи» (2:0), «Салернитаны» (4:1) и «Венеции» (2:0). На прошлой неделе клуб в родных стенах принял «Интер». Неаполитанцам не удалось удержать преимущество над конкурентом в борьбе за Скудетто, встреча завершилась со счетом 1:1.
Сейчас «Наполи» располагается на третьей строчке в таблице Серии А.
«Барселона» – «Наполи»: личные встречи
Последние личные встречи клубов состоялись в Лиге чемпионов. В Италии команды забили по одному голу и не выявили победителя. На «Камп Ноу» «Барселона» обыграла неаполитанцев со счетом 3:1. Во всех турнирах «Барса» и «Наполи» встретились в шести матчах, по победам впереди «сине-гранатовые» – 4:1.
Личные встречи
08.08.20
Барселона3 : 1
Наполи25.02.20
Наполи1 : 1
Барселона11.08.19
Барселона4 : 0
Наполи08.08.19
Барселона2 : 1
Наполи06.08.14
Барселона0 : 1
НаполиПоказать еще
«Барселона» – «Наполи»: предполагаемые составы
«Барселона»: тер Штеген, Дест, Мингеса, Пике, Альба, Гонсалес, де Йонг, Педри, Эззальзули, Дембеле, Обамеянг.
«Наполи»: Мерет, Ди Лоренцо, Ррахмани, Кулибали, Руй, Ангисса, Руис, Элмаз, Зелиньски, Инсинье, Осимхен.
«Барселона» – «Наполи»: примечательная статистика
- В предыдущих семи матчах «Наполи» в рамках Лиги Европы сыграла ставка «тотал больше 2,5 голов»;
- «Барселона» одержала победу в предыдущих трех домашних матчах против «Наполи» во всех турнирах;
- «Наполи» забил минимум два гола в шести из предыдущих семи выступлений в Лиге Европы;
- В предыдущих трех домашних матчах «Барселоны» против «Наполи» было забито минимум три гола.
Прямая трансляция Лиги Европы
Все матчи Лиги Европы можно смотреть совершенно бесплатно. Для этого необходимо лишь перейти по ссылке, зарегистрироваться и все — можно наслаждаться футболом на любом доступном гаджете.
Смотреть Лигу Европы бесплатноСтавки и прогнозы от профессионалов
«Барселона» прибавляет и уже находится в топ-4 Ла Лиги, но команде все-таки не хватает стабильности. Вряд ли можно критиковать молодых футболистов каталонского клуба, которые все еще набирают опыт выступления в топовых турнирах.
Стоит выделить интересную статистику в матчах Лиги Европы с участием «Наполи»: в шести из предыдущих семи игр неаполитанцев первый гол был забит до 10-й минуты. Предлагаю также рассмотреть быстрое взятие ворот в предстоящей игре.
- «Наполи» не проиграет за коэффициент 1,89;
- Тотал больше (2,5) голов за коэффициент 1,75;
- Гол с 1 по 15 мин за коэффициент 3,10.
«Винлайн» – обладатель премии «РБ» 2021 «Лучший клиентский сервис».
Помоги сделать Metaratings лучше — расскажи нам о своем опыте ставок на спорт. Заполни короткую анкету по ссылке и мы с тобой свяжемся.
Пройти опрос для игроков на ставкахСумма выигрыша
0
1X2 ДИ Фора Б/М ОЗ ТС Ч/Н HT/FT
Осн.
время (9) 1-й тайм (5) 2-й тайм (5)
Вертикальный состав жирных кислот в подкожном жире морских леопардов и значение для анализа рациона питания
https://doi.org/10.1016/j.jembe.2016.02.004Get rights and content морские леопарды имеют стратифицированный жирнокислотный состав.Схема стратификации аналогична другим морским млекопитающим.
Влияние рациона более заметно на внутреннем подкожном слое.
Диета — не единственный компонент, влияющий на содержание жирных кислот в подкожном жире.
Для диетического анализа рекомендуется использовать внутренний слой.
Abstract
Анализ жирных кислот ворвани (ЖК) является полезным инструментом для определения рациона млекопитающих, обитающих в отдаленных регионах, где круглогодичные исследования затруднены. ЖК могут быть неравномерно распределены в подкожном жире, что может иметь значение для исследований по прогнозированию питания.
Целью данного исследования было определить состав ЖК в ядре антарктического морского леопарда, Hydrurga leptonyx , и оценить потенциальные последствия стратификации ЖК для анализа рациона. Ядра жира 24 тюленей были разделены на внешний, средний и внутренний слои, и их FA сравнили с FA их потенциальных видов-жертв. Вертикальное изменение состава ЖК было обнаружено по всему ядру ворвани морского леопарда. 17 ЖК были обнаружены в количествах, превышающих следовые количества (> 0.5%) во всех пробах, наиболее распространенными были: С18:1ω9, С16:1, С22:6ω3, С16:0 и С18:1ω7, на долю которых приходилось примерно 70% от общего количества ЖК. Почти все FA имели непрерывный градиент через ворвань. Анализ основных компонентов подтвердил разделение между внутренним и внешним слоями, в то время как средний слой был переходным. Стратификация жира морского леопарда была аналогична общей картине, наблюдаемой у различных морских видов: мононенасыщенные ЖК (МНЖК) преобладали в трех слоях, их больше во внешнем слое, полиненасыщенные (ПНЖК) и насыщенные ЖК (НЖК) преобладали.
много во внутреннем слое.Полиненасыщенные ЖК имеют пищевое происхождение, а НЖК химически инертны, поэтому их можно использовать в качестве долгосрочного резерва, что предполагает, что внутренний слой является местом отложения ЖК, полученных из пищи. Влияние добычи на состав подкожного жира морских леопардов было более отчетливо выражено во внутреннем слое, хотя ни внешний, ни внутренний слои точно не соответствовали ФА потенциальной жертвы. Это свидетельствует о наличии и других компонентов, влияющих на состав ЖК этого хищника; поэтому для проведения диетического анализа важно учитывать стратификацию жира и использовать внутренний слой, где влияние рациона более очевидно.Это имеет большое значение для методов отбора проб в полевых условиях.
Ключевые слова
ключевых слов
Антарктический пакет Ice Seals
Кормление
Lipids
Pinnipeds
Pinnipeds
Стратификация
TOP PRETATOR
Рекомендуемая статьи на соревнованиях (0)
Copyright © 2016 Авторы.
Опубликовано Elsevier B.V.
Рекомендуемые статьи
Со ссылками на статьи
(PDF) Состав сезонного рациона леопарда (Panthera pardus) в Национальном парке Мачиара, Азад Джамму и Кашмир, Пакистан
S.А. ЧАТТА И ДР. 206
Таблица II.- Статистический анализ сезонных колебаний рациона леопарда.
Группа Летняя диета% зимняя диета% x
DF P-Value
животноводство 22.59 16.16 13.11 3 0.004
Дикие копытные 17.93 33,4 0,059 1 0,808
мезо-млекопитающих 24.12 26.4 14.87 5 0,011
Небольшие млекопитающие 22.24 14.26 23.94 4 0,000
Птицы 4,31 1,92 — — —
в разное время года, что способствует уменьшению
конфликтов между человеком и дикой природой; тем не менее, необходимы дальнейшие исследования
диетических аспектов для
правильного управления и сохранения леопардов.
ССЫЛКИ
АРИАЛ, А. И КРАЙГЕНХОФЕР, Б., 2009. Летний рацион
состав обыкновенного леопарда Panthera pardus
(Carnivora: Felidae) в Непале.
Дж. Угроза. Taxa, 1:562-
566.
AWAN, M.S., MINHAZAND, R.A. AND AHMED, K.B.,
2004. Распространение, пищевые предпочтения и среда обитания
мелких млекопитающих в Национальном парке Мачиара, район
Музаффарабад, Азад Кашмир, Пакистан.Пенджабский университет Ж.
Зоол., 19: 17-31.
BAIG, KJ, 2004. Сбор исходных данных для зоологических исследований
и дикой природы в Национальном парке Мачиара, AJ&K.
ПАМП.
BIANCHI, R.D.C., ROSA, A.F., GATTI, A. AND MENDES,
SL, 2011. Рацион margay, Leoparduswiedii и
jaguarundi, Pumayagouaroundi (Carnivora: Felidae) в
9 Бразилии. Зоология, 28: 127–132.
КАРТЕР, Н.Х., ШРЕСТХА, Б.К., КАРКИ, Дж.Б., ПРАДХАН,
Н.М.Б. И ЛЮ, Дж., 2012. Сосуществование
диких животных и людей в мелких пространственных масштабах.
www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.12104
CHATTHA, SA, ANJUM, KM, ALTAF, M. AND
YOUSAF, MZ, 2011. плотоядные.
FUUAST J. Biol.,
1: 53-59.
КРИСТО БАЛ-АЗКАРАТЕ, Х. И АРРОЙО-
РОДРИГЕС, В., 2007. Характер питания и активности
обезьян-ревунов (Alouattapalliata) в Лос-Тустласе,
Мексика: последствия фрагментации среды обитания и
последствия для сохранения. Являюсь. Ж. Примат., 69: 1-17.
ДАНИЭЛЬ, Дж. К., 1996. Леопард в Индии — естественная история.
Издательство Натрадж, Дехрадун.
ДАР, Н.И., МИНХАС, А.Р.А., ЗАМАН, К. И ЛИНКИЕ, М.,
2009. Прогнозирование моделей, восприятий и причин
конфликта между людьми и плотоядными животными в Национальном парке Мачиара
и вокруг него, Пакистан.биол. Conserv., 142: 2076-
2082.
ДИКМАН, А.Дж., МАКДОНАЛД, Э.А. AND MACDONALD,
D.W., 2011. Обзор финансовых инструментов для выплаты
за сохранение хищников и поощрения сосуществования человека и плотоядных
. проц. натл. акад. науч. США, 108:
13937-13944.
DUFFY, J.
E., CARINALE, B.J., FRANCE, K.E., MCINTYRE,
P.B., THEBAULT, E. AND LOREAU, M., 2007.
функциональная роль биоразнообразия в экосистемах:
включая трофическую сложность.Экол. Lett., 10: 522-
538.
ESTES, JA, TERBORGH, J., BRASHARES, JS, POWER,
ME, BERGER, J., BOND, WJ, CARPENTER, SR,
ESSINGTON, TE , HOLT, RD AND JACKSON,
JBC, 2011. Трофическое понижение качества планеты Земля.
Наука, 333: 301-306.
ГОЯЛ, С.П., ЧАУХАН, Д.С., АГРАВАЛ, М.К. AND
THAPA, R., 2000. Исследование распределения, относительной
численности и пищевых привычек леопардов (Panther pardus)
в гарвальских Гималаях.Технический отчет (декабрь
1999 г. — июль 2000 г.)
HASSAN, SA, 2004 г. Сборник исходных данных для
орнитологических исследований в национальном парке Мачиара,
AJ&K. ПАМП.
HAYWARD, M.W., HENSCHEL, P., BRIEN, J.O.,
HOFMEYR, M., BALME, G. AND KERLEY, GHI,
2006.
Предпочтения леопарда (Panthera pardus) в отношении добычи. J.
Zool., 270: 298–313.
ХЕНШЕЛЬ П., ХАНТЕР Л., BREITENMOSER, U.,
PURSHASE, N., PACKER, C., KHOROZYAN, I.,
BAUER, H., MARKER, L., SOGBOHOSSOU, E.
И BREITENMOSER-WURSTEN, C., 2008
Пантера пардус. В: IUCN 2009. Красный список IUCN за 2009 г. из
видов, находящихся под угрозой исчезновения. www.iucnredlist.org.
MICHALSKI, F., BOULHOSA, R.L.P., FARIA, A. И
PERES, C.A., 2006. Конфликты между человеком и дикой природой в фрагментированном
лесном ландшафте Амазонки, где крупные кошачьи
нападают на домашний скот.Аним.Консерв., 9: 179-188.
МИНХАС, Р.А., АХМЕД, К.Б., АВАН, М.С., ЗАМАН, К.,
ДАР, Н.И. И АЛИ, Х., 2012. Схемы распространения
и статус популяции гималайского серого ангура
(Semnopithecus ajax) в Национальном парке Мачиара, Азад
Джамму и Кашмир, Пакистан. Пакистан Дж. Зоол., 44:
869-877.
МУХЕРДЖИ, С., ГОЙАЛ, С.П. И ЧЕЛЛАМ, Р., 1994.
Стандартизация методов анализа экскрементов леопарда
Леопард | National Geographic
- Обычное имя:
- Leopards
- Научное название:
- Pantera Privdus
- Тип:
- Диета:
- Диета
- Размер:
- и тело: 4.от 25 до 6,25 футов; хвост: от 3,5 до 4,5 футов
- Вес:
- от 66 до 176 фунтов
- Статус: МСОП
- Уязвимые
- Текущая популяционная тенденция:
- Сокращение
Вызывающие наименьшее беспокойство Вымершие
Леопарды — грациозные и сильные большие кошки, тесно связанные со львами, тиграми и ягуарами. Они живут в Африке к югу от Сахары, на северо-востоке Африки, в Центральной Азии, Индии и Китае.
Однако многие из их популяций находятся под угрозой исчезновения, особенно за пределами Африки.
Навыки охоты
Леопард настолько силен и чувствует себя комфортно на деревьях, что часто затаскивает добычу на ветки. Подтаскивая тела крупных животных вверх, он надеется уберечь их от падальщиков, таких как гиены. Леопарды также могут охотиться с деревьев, где их пятнистая шерсть позволяет им сливаться с листьями, пока они не прыгнут со смертельной атакой. Эти ночные хищники также преследуют антилоп, оленей и свиней, незаметно передвигаясь в высокой траве.При наличии населенных пунктов леопарды часто нападают на собак, а иногда и на людей.
Леопарды хорошо плавают и очень чувствуют себя в воде, где иногда едят рыбу или крабов.
Размножение
Самки леопарда могут рожать в любое время года. У них обычно два сероватых детеныша с едва заметными пятнами. Мать прячет своих детенышей и перемещает их из одного безопасного места в другое, пока они не станут достаточно взрослыми, чтобы начать играть и учиться охотиться.
Детеныши живут со своими матерями около двух лет — в остальном леопарды — одиночные животные.
Пятна леопарда
Большинство леопардов имеют светлую окраску с характерными темными пятнами, которые называются розетками, потому что они напоминают форму розы. Черных леопардов, которые кажутся почти однотонными, потому что их пятна трудно различить, обычно называют черными пантерами.
Что бы вы сделали, если бы столкнулись лицом к лицу с взволнованным леопардом весом 175 фунтов?
Дальний леопард | WWF
Утрата и фрагментация среды обитанияПодсчитано, что в период с 1970 по 1983 год амурский леопард потерял 80% своей прежней территории.Основными причинами являются беспорядочная вырубка леса, лесные пожары и переустройство земель под сельское хозяйство.
Еще не все потеряно. Даже сейчас существуют большие массивы леса, которые являются идеальной средой обитания леопарда.
Если эти районы можно защитить от неустойчивых лесозаготовок, безудержных лесных пожаров и браконьерства диких животных, существует шанс увеличить популяцию подвида в дикой природе.
Узнайте больше о потере среды обитания
Нехватка добычи
В Китае все еще остались большие участки подходящей среды обитания, но кормовой базы в этих лесах недостаточно для поддержания популяций леопардов и тигров.Численность добычи восстановится, если будет регулироваться использование лесов местным населением и будут приняты меры по ограничению браконьерской охоты на копытных. Чтобы дальневосточный леопард выжил в долгосрочной перспективе, ему необходимо восстановить свой прежний ареал. Но для этого популяции жертв должны сначала восстановиться.
Браконьерство и незаконная торговля
На дальневосточного леопарда охотятся в основном из-за его красивого пятнистого меха. В 1999 году следственная группа под прикрытием обнаружила самку и самца дальневосточного леопарда, которые продавались за 500 и 1000 долларов США соответственно, в селе Барабаш, недалеко от заповедника «Кедровая падь».
Это говорит о том, что рынок для таких продуктов существует в самой местности.
Сельское хозяйство и деревни окружают леса, где живут леопарды. В результате леса относительно доступны, что делает браконьерство более серьезной проблемой, чем где-либо еще. Не только для самих леопардов, но и для важных видов добычи, таких как косуля, пятнистый олень и заяц, на которых жители деревни охотятся как за едой, так и за наличные деньги.
Узнайте больше о торговле дикими животными
Конфликт с людьми
Амурские леопарды особенно уязвимы из-за их предпочтения оленя, естественного хищнического предпочтения, но опасного на Дальнем Востоке России из-за прямого вмешательства человека: фермеры в России Дальний Восток выращивает оленей для потребления человеком и производит панты для азиатского лекарственного рынка.
В отсутствие дикой добычи леопарды часто отправляются на оленеводческие фермы в поисках пищи. Владельцы этих ферм быстро защищают свои инвестиции, уничтожая леопардов, нападающих на их поголовье.
В настоящее время самая непосредственная угроза леопарду исходит от такого ответного или превентивного убийства.
Узнайте больше о конфликте между человеком и дикой природой
Уязвимая численность популяции и инбридинг
Кроме того, дальневосточному леопарду угрожает чрезвычайно малая численность дикой популяции, что делает его уязвимым для «катастроф», таких как пожары или болезни, к случайным колебаниям показателей рождаемости и смертности, а также соотношения полов (т.г., все детеныши, рожденные в течение двух лет, могут быть самцами), и к инбредной депрессии.
Наблюдались пары отца и дочери, братьев и сестер, и возможно, что это может привести к генетическим проблемам, включая снижение фертильности. Такие вязки, конечно, происходят естественным образом до определенной степени в больших популяциях кошек, но в очень небольшой популяции нет возможности последующего аутбридинга. Исследования показали, что количество детенышей на одну взрослую самку упало с 1,9 в 1973 г.
до 1 в 1991 г.
Доказательства пространственной генетической структуры популяции снежного барса из Ганьсу, Китай P (2016) Подробный обзор популяции снежного барса с помощью фотоловушек в Центральном Китае.Биол Консерв 197:27–31
Google ученый
Арьял А., Брантон Д., Джи В., Кармачарья Д., Маккарти Т., Бенчини Р. и другие. (2014) Многосторонняя стратегия, включающая генетический анализ для оценки вариантов сохранения снежного барса в центральных Гималаях. J Млекопитающее 95:871–881
Google ученый
Atzeni L, Cushman SA, Bai D, Wang J, Chen P, Shi K et al. (2020) Метарепликация, систематическая ошибка выборки и выбор многомасштабной модели: тематическое исследование снежного барса ( Panthera uncia ) в западном Китае.Ecol Evol 10:7686–7712
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Bai D-F, Chen P-J, Atzeni L, Cering L, Li Q, Shi K (2018) Оценка пригодности среды обитания снежного барса ( Panthera uncia ) в Национальном природном заповеднике Джомолунгма на основе моделирования MaxEnt.
Zool Res 39: 373–386
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Балкенхол Н., Кушман С.А., Сторфер А.Т., Уэйтс Л.П., ред. (2016) Ландшафтная генетика: концепции, методы, приложения, 1-е изд.John Wiley and Sons Ltd. Оксфорд, Великобритания
Бауман Д., Влеминкс Дж., Харди О.Дж., Друэ Т. (2018c) Тестирование и интерпретация общей доли пространства-окружающей среды в анализе вариативного разделения экологических данных. Ойкос 128:274–285
Google ученый
Бауман Д., Друэ Т., Дрей С., Влеминкс Дж. (2018b) Отделение хорошей практики от плохой при выборе пространственных или филогенетических собственных векторов. Экография 41:1638–1649
Google ученый
Бауман Д., Друэ Т., Фортин М., Дрей С. (2018a) Оптимизация выбора матрицы пространственных весов в методах на основе собственных векторов.
Экология 99:2159–2166
PubMed Google ученый
Беноне Н.Л., Соарес Б.Е., Лобато К.М.С., Сибра Л.Б., Бауман Д., Монтаг Л.Ф. де А (2020) Как измененные ландшафты отфильтровывают редкие виды и модулируют региональный пул экологических признаков? Hydrobiologia
Blair C, Weigel DE, Lazik M, Keeley AT, Walker FM, Landguth E et al. (2012) Основанная на моделировании оценка методов определения линейных барьеров для потока генов.Мол Экол Ресурс 12:822–833
PubMed Google ученый
Бланше Ф.Г., Лежандр П., Боркар Д. (2008) Прямой выбор независимых переменных. Экология 89:2623–2632
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Bothwell HM, Cushman SA, Woolbright SA, Hersch-Green EI, Evans LM, Whitham TG et al. (2017) Сохранение находящихся под угрозой исчезновения прибрежных экосистем на Западе Америки: градиенты осадков и речные сети обеспечивают генетическую связность и разнообразие основного прибрежного дерева ( Populus angustifolia ).
Мол Экол 26:5114–5132
PubMed Google ученый
Breyne P, Mergeay J, Casaer J (2014) Структура популяции косули в сильно фрагментированном ландшафте. Eur J Wildl Res 60: 909–917
Google ученый
Bruggeman DJ, Wiegand T, Fernández N (2010) Относительное влияние утраты и фрагментации среды обитания на популяционную генетическую изменчивость дятла с красной кокардой ( Picoides Borealis ).Мол Экол 19:3679–3691
PubMed Google ученый
Берджесс С.М., Гаррик Р.К. (2020) Региональное повторение ландшафтно-генетических анализов слизистой саламандры из Миссисипи, Plethodon mississippi . Landsc Ecol 35:337–351
Google ученый
Кастильо Дж. А., Эппс К. В., Дэвис А. Р., Кушман С. А. (2014) Влияние ландшафта на поток генов для чувствительного к климату горного вида, американской пищухи.
Мол Экол 23:843–856
PubMed Google ученый
Чемберс С.М. (1995) Пространственная структура, генетическая изменчивость и приспособление соседства к эффективному размеру популяции. Conserv Biol 9:1312–1315
PubMed Google ученый
Charlesworth B (2009) Эффективный размер популяции и закономерности молекулярной эволюции и изменчивости. Nat Rev Genet 10:195–205
CAS пабмед Google ученый
Chybicki IJ, Burczyk J (2009) Одновременная оценка нулевых аллелей и коэффициентов инбридинга.J Наследственность 100:106–113
CAS Google ученый
Кушман С.А., Ландгут Э.Л. (2010) Зависимый от масштаба вывод в ландшафтной генетике. Landsc Ecol 25:967–979
Google ученый
Кушман С.
А., Ширк А., Ландгут Э.Л. (2012) Разделение влияния площади среды обитания, фрагментации и матричной устойчивости на генетическую дифференциацию в сложных ландшафтах. Landsc Ecol 27:369–380
Google ученый
Кушман С.А., Ширк А.Дж., Ландгут Э.Л. (2013) Ландшафтная генетика и лимитирующие факторы.Консерв Жене 14: 263–274
Google ученый
Кушман С.А., Макрей Б.Х., МакГаригал К. (2015) Основы ландшафтной экологии: введение в ландшафты и популяционные процессы для ландшафтных генетиков. В: Балхенол Н., Кушман С., Сторфер А., Уэйтс Л. (ред.) Ландшафтная генетика: концепции, методы, приложения. Wiley, Оффорд, Великобритания, стр. 11–34
Google ученый
Кушман С.А., МакКелви К.С., Хейден Дж., Шварц М.К. (2006) Поток генов в сложных ландшафтах: проверка нескольких гипотез с причинно-следственным моделированием.
Я натуралист 168: 486–499
Google ученый
Далонжвилль А., Андрелло М., Муйо Д., Лобро С., Фортин М., Ласрам Ф. и др. (2018) Географическая изоляция и рассредоточение личинок по-разному формируют генетические модели морского пейзажа в зависимости от пространственного масштаба. Приложение Evol 11:1437–1447
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Дхармараджан Г., Бизли Дж. К., Фике Дж. А., Родс О. Э. (2014) Влияние ландшафтных, демографических и поведенческих факторов на родственную структуру: проверка экологических прогнозов мезохищника с высокой способностью к расселению.Аним Консерв 17: 225–234
Google ученый
Do C, Waples RS, Peel D, Macbeth GM, Tillett BJ, Ovenden JR (2014) NeEstimator v2: повторное внедрение программного обеспечения для оценки современной эффективной численности популяции (Ne) на основе генетических данных.
Мол Экол Ресурс 14:209–214
CAS пабмед Google ученый
Дрей С., Дюфур А. (2007 г.) Пакет ade4: реализация диаграммы двойственности для экологов.J Stat Soft 22:1–20
Google ученый
Дрей С., Лежандр П., Перес-Нето П.Р. (2006) Пространственное моделирование: всеобъемлющая структура для анализа основных координат соседних матриц (PCNM). Ecol Модель 196:483–493
Google ученый
Дрей С., Бауман Д., Бланше Г., Боркар Д., Клапп С., Генар Г. и др. (2020) despatial: многомерный многомасштабный пространственный анализ.Пакет R версии 0.3-8. https://CRAN.R-project.org/package=adespatial
Эванс Дж. С. (2020) spaceEco. Версия пакета R 1.3-1, https://github.com/jeffreyevans/spatialEco
Forester BR, Jones MR, Joost S, Landguth EL, Lasky JR (2016) Обнаружение пространственных генетических признаков локальной адаптации в неоднородных ландшафтах.
Мол Экол 25:104–120
CAS пабмед Google ученый
François O, Durand E (2010) Пространственно явные байесовские модели кластеризации в популяционной генетике.Мол Экол Ресурс 10:773–784
PubMed Google ученый
Frankham R (1996) Связь генетической изменчивости с размером популяции в дикой природе. Консерв Биол 10:1500–1508
Google ученый
Франкхэм Р. (2005) Генетика и вымирание. Биол Консерв 126:131–140
Google ученый
Гальперн П., Перес-Нето П.Р., Полфус Дж., Мансо М. (2014) МЕМГЕН: Обнаружение пространственного паттерна в данных генетического расстояния.Методы Ecol Evolution 5:1116–1120
Google ученый
Гальперн П., Мансо М., Хеттинга П., Смит К., Уилсон П. (2012) Allelematch: пакет R для идентификации уникальных мультилокусных генотипов, где могут присутствовать ошибки генотипирования и отсутствующие данные.
Мол Экол Ресурс 12:771–778
PubMed Google ученый
Герреро Дж., Бирн А.В., Лавери Дж., Прешо Э., Келли Г., Курсье Э.А. и др.(2018) Популяция и ландшафтная генетика европейского барсука ( Meles meles ) в Ирландии. Ecol Evol 8:10233–10246
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Guillot G, Leblois R, Coulon A, Frantz AC (2009) Статистические методы в пространственной генетике. Мол Экол 18:4734–4756
PubMed Google ученый
Hearn AJ, Cushman SA, Goossens B, Ross J, Macdonald EA, Hunter LTB et al.(2019) Прогнозирование связности, размера популяции и генетического разнообразия дымчатых леопардов Зонда в штате Сабах, Борнео. Landsc Ecol 34: 275–290
Google ученый
Hein C, Moniem HEA, Wagner HH (2021) Можем ли мы сравнить размер эффекта пространственной генетической структуры между исследованиями и видами, используя карты собственных векторов Морана? Границы.
Экол Эвол 9:612718
Google ученый
Джексон Д.А. (1993) Правила остановки в анализе основных компонентов: сравнение эвристического и статистического подходов.Экология 74:2204–2214
Google ученый
Джексон Н.Д., Фариг Л. (2016) Количество мест обитания, а не конфигурация мест обитания, лучше всего предсказывает генетическую структуру популяции в фрагментированных ландшафтах. Landsc Ecol 31:951–968
Google ученый
Янека Дж., Джексон Р., Юцюань З. и др. (2008) Мониторинг популяции снежного барса с использованием неинвазивного сбора образцов экскрементов: пилотное исследование.Аним Консерв 11:401–411
Google ученый
Janecka JE, Janecka JE, Yu-Guang Z, Di-Qiang L, Munkhtsog B, Bayaraa M et al. (2017) Филогеография снежного барса в масштабах всего ареала поддерживает три подвида.
J Hered 108: 597–607
PubMed Google ученый
Йоханссон О., Раусет Г., Самелиус Г., Маккарти Т., Андрен Х., Тумурсух Л. и др. (2016) Совместное использование земель имеет важное значение для сохранения снежного барса.Биол Консерв 203:1–7
Google ученый
Йоханссон О., Келер Г., Раусет Г., Самелиус Г., Андрен Х., Мишра С. и др. (2018) Сезонные различия в использовании домашнего ареала пумы и снежного барса в зависимости от пола. Экосфера 9(8):e02371. https://doi.org/10.1002/ecs2.2371.
Артикул Google ученый
Йоханссон О., Аусилио Г., Лоу М., Лхагваджав П., Векворт Б., Шарма К. (2021) Сроки размножения и самостоятельности самок снежного барса и их детенышей.Мамм Биол 101:173–180
Google ученый
Jombart T (2008b) adegenet: пакет R для многомерного анализа генетических маркеров.
Биоинформатика 24:1403–1405
CAS пабмед Google ученый
Джомбарт Т., Понтье Д., Дюфур А.Б. (2009)Генетические маркеры на площадке многомерного анализа. Наследственность 102:330–341
CAS пабмед Google ученый
Джомбар Т., Девилард С., Дюфур А.Б., Понтье Д. (2008a) Выявление загадочных пространственных паттернов генетической изменчивости новым многомерным методом.Наследственность 101:hdy200834
Google ученый
Jombart T (2017) Введение в adegenet 2.1.0. https://github.com/thibautjombart/adegenet/wiki/Tutorials
Karmacharya DB, Thapa K, Shrestha R, Dhakal M, Janecka JE (2011) Неинвазивное генетическое исследование популяции снежных барсов ( Panthera uncia ) в Заповедник Канченджанга, национальный парк Шей Пхоксундо и окружающие буферные зоны Непала.BMC Research Notes 4:516
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Kaszta Ż, Cushman SA, Hearn AJ, Burnham D, Macdonald EA, Goossens B et al.
(2019) Включение сохранения зондского дымчатого леопарда ( Neofelis diardi ) в планирование развития и восстановления в Сабахе (Борнео). Биол Консерв 235:63–76
Google ученый
Kaszta Ż, Cushman SA, Htun S, Naing H, Burnham D, Macdonald DW (2020) Моделирование воздействия инициативы «Один пояс, один путь» и других крупных событий в Мьянме на представителя кошачьих, дымчатого леопарда, Neofelis nebulosa .Landsc Ecol 35:727–746
Google ученый
Киндт Р., Коу Р. (2005) Анализ разнообразия деревьев: руководство и программное обеспечение для общих статистических методов экологических исследований и исследований биоразнообразия. Всемирный центр агролесоводства (ICRAF), Найроби (Кения). http://www.worldagroforestry.org/output/tree-diversity-analysis
Кораблев М.П., Поярков А.Д., Карнаухов А.С., Звычайная Е.Ю., Куксин А.Н., Малых С.
В. и др. (1776) Крупномасштабная и мелкозернистая популяционная структура и генетическое разнообразие снежных барсов ( Panthera uncia Schreber, 1776) из северной и западной частей ареала с акцентом на русскую популяцию.Консерв Жене 22:397–410
Google ученый
Кун А., Бауман Д., Даррас Х., Арон С. (2017)Расселение по признаку пола создает пространственную генетическую структуру у партеногенетических муравьев с репродуктивной системой зависимого происхождения. Наследственность 119:207–213
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Landguth E, Cushman S, Schwz M, Mckelvey K, Mury M, Luikart G (2010) Количественная оценка времени задержки для обнаружения барьеров в ландшафтной генетике.Мол Экол 19:4179–4191
CAS пабмед Google ученый
Ландгут Э.Л., Кушман С.А. (2010) cdpop: Программа генетики популяции с пространственным определением стоимости и расстояния.
Мол Экол Ресурс 10:156–161
CAS пабмед Google ученый
Landguth EL, Fedy BC, Oyler-Mccance SJ, Garey AL, Emel SL, Mumma M et al. (2012) Влияние размера выборки, количества маркеров и аллельного богатства на обнаружение пространственного генетического паттерна.Мол Эколь Ресурс 12:276–284
Google ученый
Лежандр П., Оксанен Дж., тер Браак CJF (2011) Проверка значимости канонических осей в анализе избыточности. Методы Ecol Evol 2:269–277
Google ученый
Лежандр П., Фортин М.Дж., Боркар Д. (2015) Следует ли использовать тест Мантеля в пространственном анализе? Методы Ecol Evol 6:1239–1247
Google ученый
Li J, Weckworth BV, McCarthy TM, Liang X, Liu Y, Xing R et al.(2020) Определение приоритетов глобальных ландшафтов сохранения снежного барса.
Биол Консерв 241:108387
Google ученый
Macdonald EA, Cushman SA, Landguth EL, Hearn AJ, Malhi Y, Macdonald DW (2018) Моделирование воздействия быстрой потери лесов на размер популяции, связь и генетическое разнообразие Зондских дымчатых леопардов ( Neofelis diardi ) на Борнео . Плос Один 13:e0196974
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Манель С., Понсе Б.Н., Лежандр П., Гугерли Ф., Холдереггер Р. (2010) Общие факторы определяют адаптивную генетическую изменчивость в разных пространственных масштабах у Arabis alpina.Мол Экол 19:3824–35
PubMed Google ученый
Матео-Санчес М.С., Балкенхол Н., Кушман С., Перес Т., Домингес А., Саура С. (2015) Сравнительная основа для вывода о влиянии ландшафта на генетическую структуру популяции: эффективны ли модели пригодности среды обитания для объяснения потока генов? Пейзаж Эко 30:1405–1420
Google ученый
McCarthy TM, Fuller TK, Munkhtsog B (2005) Движения и деятельность снежных барсов в Юго-Западной Монголии.
Биол Консерв 124:527–537
Google ученый
Маккарти Т., Мэллон Д., Джексон Р., Залер П., Маккарти К. (2017) Panthera uncia . Красный список МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения, 2017 г.: e.T22732A50664030. https://doi.org/10.2305/IUCN.UK.2017-2.RLTS.T22732A50664030.en. По состоянию на 29 июня 2019 г.
Miquel C, Bellemain E, Poillot C, Bessiere J, Durand A, Taberlet P (2006) Показатели качества для оценки надежности генотипов в исследованиях с использованием неинвазивного отбора проб и многопробирочного подхода.Мол Экол Примечания 6:985–988
Google ученый
Нил М.С., МакКелви К., Райман Н., Ллойд М.В., Булл Р.С., Аллендорф Ф.В. и др. (2013) Оценка эффективного размера популяции в непрерывно распределенной популяции: есть окрестности. Наследственность 111:189–199
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Оксанен Дж.
, Бланше Ф.Г., Френдли М., Киндт Р., Лежандр П., МакГлинн Д. и др.(2019) веган: экологический пакет сообщества. Пакет R версии 2.5-6. https://CRAN.R-project.org/package=vegancitat
Oyler-McCance SJ, Fedy BC, Landguth EL (2013) Эффекты дизайна образцов в ландшафтной генетике. Консерв Жене 14: 275–285
Google ученый
Paradis E (2010) pegas: R-пакет для популяционной генетики с комплексно-модульным подходом. Биоинформатика 26:419–420
CAS пабмед Google ученый
Паттерсон Н., Прайс А.Л., Райх Д. (2006) Структура населения и собственный анализ.Plos Genet 2: e190
PubMed ПабМед Центральный Google ученый
Peakall R, Smouse PE (2006) GENALEX 6: генетический анализ в Excel. Популяционно-генетическое программное обеспечение для обучения и исследований. Мол Экол Примечания 6:288–295
Google ученый
Peakall R, Smouse PE (2012) GenAlEx 6.
5: генетический анализ в Excel. Популяционно-генетическое программное обеспечение для обучения и исследований — обновление.Биоинформатика 28:2537–2539
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Пирсон К. (1901) О линиях и плоскостях, наиболее близких к системам точек в пространстве. Филос Маг 2: 559–572
Google ученый
Перес-Нето П.Р., Лежандр П., Дрей С., Боркар Д. (2006) Вариационное разделение матриц данных о видах: оценка и сравнение фракций.Экология 87:2614–2625
PubMed Google ученый
Филлипс С.Дж., Андерсон Р.П., Шапир Р.Е. (2006) Максимальное энтропийное моделирование географического распространения видов. Ecol Модель 190:231–259
Google ученый
Риордан П., Кушман С.А., Мэллон Д., Ши К., Хьюз Дж. (2016) Прогнозирование глобальной популяционной связи и принятие мер по сохранению снежного барса во всем его ареале.
Экография 39:419–426
Google ученый
Rousset F (2008) genepop’007: полная повторная реализация программного обеспечения Genepop для Windows и Linux. Мол Экол Ресурс 8:103–106
PubMed Google ученый
Руис-Гонсалес А., Кушман С.А., Мадейра М.Дж., Рэнди Э., Гомес-Молинер Б.Дж. (2015) Изоляция расстоянием, сопротивлением и/или кластерами? Уроки, извлеченные из жизни хищника, живущего в лесу, обитающего в неоднородном ландшафте.Мол Экол 24:5110–5129
PubMed Google ученый
Савари П., Фолте Дж., Моал Х., Вуидель Г., Гарнье С. (2021) Анализ влияния ландшафта на сети расселения и поток генов с помощью генетических графов. Мол Экол Ресурс 21:1167–1185
PubMed Google ученый
Шварц М.К., МакКелви К.С. (2008) Почему важна схема выборки: влияние схемы выборки на генетические результаты ландшафта.
Консерв Жене 10:441
Google ученый
Ширк А.Дж., Кушман С.А. (2011) sGD: программное обеспечение для оценки пространственно явных индексов генетического разнообразия. Мол Экол Ресурс 11:922–934
CAS пабмед Google ученый
Ширк А.Дж., Кушман С.А. (2014) Пространственно-явная оценка размера окрестности Райта в непрерывных популяциях. Фронт Ecol Evolution 2:62
Google ученый
Ширк А.Дж., Ландгут Э.Л., Кушман С.А. (2020) Влияние потока генов из неисследованных демов в генетическом анализе ландшафта.Мол Экол Ресурс 21:394–403
PubMed Google ученый
Ширк А.Дж., Валлин Д.О., Кушман С.А., Райс К.Г., Вархейт К.И. (2010) Определение влияния ландшафта на поток генов: новая модель выбора модели. Мол Экол 19:3603–3619
CAS пабмед Google ученый
Ширк А.
Дж., Ландгут Э.Л., Кушман С.А. (2017a) Сравнение методов регрессии для выбора модели в индивидуальном ландшафтном генетическом анализе.Mol Ecol Resour 18:55–67
Ширк А.Дж., Ландгут Э.Л., Кушман С.А. (2017b) Сравнение индивидуальных показателей генетического расстояния для ландшафтной генетики. Mol Ecol Resour 17:1308–1317
Short-Bull RA, Cushman S, Mace R, Chilton T, Kendall K, Landguth E et al. (2011) Почему репликация важна в ландшафтной генетике: американский черный медведь в Скалистых горах. Мол Экол 20:1092–1107
Google ученый
Шреста Б., Киндлманн П. (2020) Значение ландшафтной генетики и связности снежного барса в непальских Гималаях для его сохранения.Научный представитель 10:19853
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Стеховен Д.Дж. (2013) missForest: непараметрическое вменение пропущенных значений с использованием случайного леса.
Версия пакета R 1.4
Сторфер А., Мерфи М.А., Спир С.Ф., Холдереггер Р., Уэйтс Л.П. (2010) Ландшафтная генетика: где мы сейчас? Мол Экол 19:3496–3514
PubMed Google ученый
Wagner HH, Fortin MJ (2012) Концептуальная основа для пространственного анализа ландшафтных генетических данных.Консерв Жене 14: 253–261
Google ученый
Wagner HH, Fortin MJ (2016) Основы анализа пространственных данных: связывание ландшафтных и генетических данных для ландшафтно-генетических исследований. В: Балкенхол Н., Кушман С.А., Сторфер А.Т., Уэйтс Л.П., ред. Ландшафтная генетика: концепции, методы, приложения, 1-е изд. John Wiley and Sons Ltd. Оксфорд, Великобритания. стр. 77–98
Валунд С. (1928) Состав популяций и проявления корреляции, рассматриваемые в связи с исследованиями наследственности.Наследие 11: 65–106
Google ученый
Wan HY, Cushman SA, Ganey JL (2019) Улучшение прогнозов модели среды обитания и связности с помощью многомасштабных функций выбора ресурсов из двух географических областей.
Landsc Ecol 34: 503–519
Google ученый
Вассерман Т.Н., Кушман С.А., Шварц М.К., Валлин Д.О. (2010) Пространственное масштабирование и мультимодельный вывод в ландшафтной генетике: Martes americana в северном Айдахо.Landsc Ecol 25:1601–1612
Google ученый
Weckworth B (2021) Генетика снежного барса ( Panthera uncia ): пробелы в знаниях, потребности и последствия для сохранения. J Indian I Sci 101: 279–290
Google ученый
Волленберг А.Л., ван ден (1977) Анализ избыточности. Альтернатива каноническому корреляционному анализу. Психометрика 42:207–219
Google ученый
Райт С. (1943) Изоляция расстоянием.Генетика 28:114–138
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Райт С.
(1946) Изоляция расстоянием при различных системах сопряжения. Генетика 31:39–59
CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый
У С., Цинье Ю., Ду З. (2003) Определение эколого-географической региональной системы Китая. J Geogr Sci 13:309
Google ученый
Зеллер К.А., Дженнингс М.К., Викерс Т.В., Эрнест Х.Б., Кушман С.А., Бойс В.М. (2018) Все ли типы данных и модели подключения одинаковы? Проверка общих подходов к подключению с помощью данных о рассредоточении.Дайверс Дистриб 24:868–879
Google ученый
Zhang Y, Hacker C, Zhang Y, Xue Y, Wu L, Dai Y и др. (2019) Анализ генетической структуры популяций снежного барса в национальных парках Саньцзян-Юань и Циляньшань. Acta Theriologica Sin 39: 442–449
Google ученый
Путеводитель по снежному барсу | BBC Wildlife Magazine
С их большой, пушистой и пятнистой шерстью и хвостом снежные барсы — очаровательные кошки, но они также впечатляющие и устрашающие хищники, способные преследовать и уничтожать целый ряд видов добычи в труднопроходимой гористой местности.
Их уединенный и неуловимый характер означает, что их часто называют «призраками гор». Снежные барсы являются частью рода Panthera , связанного с другими видами крупных кошек: львом, тигром, ягуаром и леопардом. Однако, в отличие от этих четырех видов, снежные барсы не умеют мурлыкать! Наш путеводитель по снежным барсам рассказывает о том, где они живут, о питании и угрозах этому виду, а также об усилиях по сохранению, чтобы помочь им.
Насколько велик снежный барс?
Длина снежного барса от головы до основания хвоста составляет около 75-150 см, а хвост добавляет еще 80-105 см, что делает их меньше других крупных кошек.Снежные барсы обычно весят от 25 до 55 кг, хотя были зарегистрированы случаи, когда некоторые крупные самцы весили до 75 кг.
Дикий снежный барс во время метели в Пакистане. © Тахир Аббас/Getty
Какое научное название снежного барса?
Научное название снежного барса — Panthera uncia .
Panthera — это род настоящих больших кошек (леопардов, львов, ягуаров и тигров), а часть uncia происходит от старофранцузского слова , которое первоначально было названием рыси.
Где живут снежные барсы?
Снежные барсы обитают в суровых, заснеженных, труднопроходимых альпийских районах Центральной и Южной Азии. Их можно найти на высоте от 3000 до 5000 метров в общей сложности в 12 разных странах. Идеальная среда обитания снежного барса — унылая, опасная, холодная и пустынная — не большинство людей представляет себе хорошее место для жизни.
Дикий снежный барс в экстремально холодную погоду в Гималаях, Индия. © Шиванг Мехта/Getty
Китай
Китай является домом для примерно 60 процентов мировой популяции снежного барса, при этом более 1 миллиона квадратных километров ареалов этого вида раскинулись на Дальнем Западе и вокруг Тибетского нагорья.С 2009 года благотворительная организация Panthera работает с партнерами, включая китайскую неправительственную организацию Shan Shui и Snow Leopard Trust, над исследованиями и природоохранной деятельностью на уровне сообществ в Цинхае, Сычуани и Синьцзяне.
Национальный парк Хемис и долина Улли, Индийские Гималаи
Ряд коммерческих компаний организуют туры в Ладакх с опытными гидами и следопытами, заявляя, что вероятность успеха достигает 50 процентов. Британские операторы, предлагающие специализированные поездки на снежного барса, включают Naturetrek; Путешествие по степям; и дикой природы во всем мире.
Снежный барс в национальном парке Хемас, Ладакх, Индия. © Бен Крэнк/Nature Picture Library/Getty
Непал
По оценкам, в Непале выживает 350–590 снежных барсов — одна из самых крупных популяций в пределах ареала этого вида. Сеть комитетов по сохранению снежного барса, созданная совместно с WWF, устанавливает камеры-ловушки в отдаленных местах, работает над сокращением конфликтов между людьми и животными с помощью схем страхования скота и защитных загонов, а также выступает в качестве гражданских ученых, оценивающих популяции.
Южная Гоби, Монголия
Вторая по величине популяция снежного барса, численность которой оценивается в 500–1000 особей, сохранилась в основном на западе Монголии.
Snow Leopard Trust координирует программы сохранения и исследований, в том числе схемы страхования домашнего скота, которыми управляет сообщество. Долгосрочное исследование, проведенное в регионе Южной Гоби, на сегодняшний день позволило ошейничать 21 кошке, что позволило получить ценную информацию о поведении, а также о размере их ареала.
Молодой снежный барс в снегу.© Тамбако/Getty
Национальный парк столетия Вангчук, Бутан
Более половины территории этого маленького гималайского королевства охраняется. Здесь обитает, вероятно, менее 200 снежных барсов, но их иногда можно увидеть во время высокогорных походов. Съемки с фотоловушек WWF в Национальном парке Вангчук Сентенниал выявили популяцию снежных барсов, а также тибетских волков, гималайских сероу и большое количество голубых баранов.
Живут ли снежные барсы группами?
Взрослые особи живут поодиночке и взаимодействуют с другими леопардами только в период размножения.
Детеныши снежного барса остаются со своими матерями не менее 18 месяцев, но могут никогда больше не встретиться, как только разделятся и начнут самостоятельно бродить по бескрайним горным просторам.
Сколько живут снежные барсы?
Хотя в неволе снежные барсы могут жить до 25 лет, продолжительность жизни снежного барса в дикой природе обычно составляет 15-18 лет. Половой зрелости они достигают в возрасте 2-3 лет.
Снежный барс идет по снегу. © Хуан-Карлос Муньос/Getty
Чем питаются снежные барсы?
Снежные барсы — плотоядные животные, которые активно охотятся на свою добычу, хотя иногда они также поедают падаль.Их наиболее распространенная добыча — гималайская голубая овца (также называемая бхарал), и одного приема пищи снежному барсу хватает на две недели.
Другая пища в рационе снежного барса может включать сибирского козла, мархура, гималайского тара, архара, оленя, лошадь и верблюда. Когда они не могут найти крупную добычу, снежные барсы также охотятся на более мелких животных, таких как полевки, сурки и пищухи.
Обратите внимание, что внешние видео могут содержать рекламу
Как снежные барсы ходят по глубокому снегу?
Лапы снежного барса пушистые и огромные, что дает этим большим кошкам встроенные снегоступы, которые более равномерно распределяют вес своего тела по снегу.Гигантские лапы также помогают приглушить звук их движений и защитить пальцы от пронизывающего холода.
Эти огромные лапы позволяют снежным барсам ходить по глубокому снегу, иногда даже не нарушая поверхности. © Кэрол Грей/Getty
Для чего снежным барсам нужен хвост?
Толстый метровый хвост снежного барса помогает сохранять равновесие, что важно при преодолении узких гребней, охоте на добычу в труднопроходимой местности и преодолении коварных трещин.
Отдыхающий снежный барс также может обернуть хвост вокруг тела, как шарф, для дополнительного тепла.
Возможно, самое удивительное, что хвосты снежных барсов такие толстые, потому что они используют их для хранения жира, помогающего пережить голодные времена.
Снежный барс использует свой хвост в качестве баланса при спуске с горы. © Бен Крэнк/Nature Picture Library/Getty
Почему снежные барсы кусают себя за хвост?
Простой ответ: мы на самом деле не знаем.Одна теория состоит в том, что кусание хвоста помогает снежному барсу согреться в их холодной естественной среде, но другие считают, что это просто пример игрового поведения.
Пушистый хвост снежного барса. Мы до сих пор не знаем, почему снежные барсы кусают себя за хвост. © Майк Лейн/Getty
Как снежные барсы справляются с холодом?
Нос снежного барса хорошо приспособлен к холоду – короткая, но широкая носовая полость нагревает морозный воздух до того, как он достигнет легких.
Снежный барс на зимней горе. © Дон Джонстон/Getty
Как далеко может прыгнуть снежный барс?
Эти кошки способны прыгать на расстояние до 15 метров и сбивать добычу, в три раза превышающую их собственный вес. Возможно, самым впечатляющим из всех является один из наших любимых фактов о снежных барсах — они могут прыгать на 6 метров вертикально, достаточно высоко, чтобы добраться до сточной канавы среднего двухэтажного дома.
Снежные барсы действительно впечатляющие прыгуны.© Дон Джонстон/Getty
Могут ли снежные барсы рычать?
В отличие от большинства других крупных кошек, снежные барсы не могут рычать, потому что у них другие, менее развитые голосовые связки. Снежные барсы издают ряд других звуков, включая шипение, рычание и мяуканье, мало чем отличающиеся от типичной домашней кошки (только немного громче).
Котенок снежного барса на скалистой местности. © gnagel/Getty
Насколько легко увидеть снежного барса?
Из-за того, что они такие неуловимые существа, люди, живущие в пределах их ареала и изучающие их, часто называют их «призраками гор».
Снежный барс также исключительно хорошо маскируется благодаря дымчато-серому меху с темными розетками и пятнами, который идеально подходит для того, чтобы слиться со скалами и каменистыми склонами. Шерстистый беловатый мех, состоящий из внешних волосков длиной 12 см, согревает живот, а также помогает маскироваться на местности из смешанного снега и камней.
Было бы очень легко смотреть прямо на снежного барса издалека и не подозревать, что он там вообще есть.
Как снежные барсы справляются с большой высотой?
Большая мускулистая грудь позволяет леопарду делать глубокие вдохи, которые помогают ему поглощать кислород из разреженного высокогорного воздуха.Ученые всегда предполагали, что у снежных барсов гемоглобин более эффективен, чем у других видов кошек, что позволяет им более эффективно переносить кислород по всему телу в крови. Но недавно выяснилось, что это не так, поэтому, помимо более тяжелого дыхания, мы просто еще не знаем, как снежные барсы так хорошо выживают на высоте.
Великолепно замаскированный снежный барс на пустынном склоне горы. Видишь? © outcast85/Getty
Снежные барсы находятся под угрозой исчезновения?
В настоящее время популяция снежного барса в дикой природе составляет около 6000 особей, но сделать точную оценку трудно, поскольку снежный барс, как правило, обитает в крайне труднодоступных районах и, как известно, его трудно увидеть.Численность снежного барса за последние 20 лет сократилась на 20% из-за браконьерства и утраты среды обитания. Снежные барсы ранее классифицировались как находящиеся под угрозой исчезновения в Красном списке МСОП, но в 2017 году были реклассифицированы как уязвимые.
Лесной покров и уровень защиты влияют на распространение по всему острову высших хищников и зонтичных видов, шри-ланкийского леопарда (Panthera pardus kotiya)
Лесной покров и уровень защиты влияют на распространение по всему острову высших хищников и зонтичных видов , шри-ланкийский леопард (Panthera pardus kotiya) | Поиск по дереву Перейти к основному содержанию .
gov означает, что это официально.
Веб-сайты федерального правительства часто заканчиваются на .gov или .mil. Прежде чем делиться конфиденциальной информацией, убедитесь, что вы находитесь на сайте федерального правительства.
Сайт защищен.
https:// гарантирует, что вы подключаетесь к официальному веб-сайту и что любая предоставленная вами информация шифруется и передается безопасно.
Автор(ы):
Эндрю М.Котенок
Анджали С. Уотсон
Давид. В. Макдональд
Тип публикации:
Научный журнал (JRNL)
Первичная(ые) станция(и):
Исследовательская станция Скалистых гор
Источник:
Биоразнообразие и сохранение.
doi: 10.1007/s10531-017-1431-8.
Описание
хищников Apex выполняют потенциально жизненно важные экологические роли. Как правило, широкомасштабные и харизматичные, они также могут быть полезными заменителями для сохранения биоразнообразия, что делает их целенаправленное сохранение обязательным. Шри-ланкийский леопард (Panthera pardus kotiya), находящийся под угрозой исчезновения эндемичный подвид, является главным хищником острова.Имея потенциальное краеугольное значение, этот хищник также соответствует критерию «зонтик» и «флагман» и имеет высокую экологическую ценность и ценность для существования. Сохранение высших хищников требует определения факторов, лежащих в основе распределения, поэтому мы использовали многомасштабное моделирование максимальной энтропии с коррекцией смещения выборки, чтобы исследовать широкий набор соответствующих экологических, климатических и антропогенных факторов, чтобы определить потенциально подходящую среду обитания леопарда.
Места присутствия были определены на основе 15-летних исследований, наблюдений и проверенных отчетов.Наилучшая процедура и шкала коррекции погрешностей были неопределенными, поэтому мы использовали новый метод использования информации из всех моделей в анализе для определения лучших моделей и определения влиятельных переменных. Присутствие леопарда было наиболее тесно связано с долей ландшафта, охватываемой охраняемыми районами, строго ограничивающими присутствие человека, при этом более пористые охраняемые районы оказывали меньшее влияние. Все три исследованных показателя состава и конфигурации леса (средневзвешенный размер участков, плотность участков и связанность лесов) оказали влияние, при этом увеличение размера участков и более высокая связность предсказывали лучшую пригодность среды обитания для леопардов.Пригодность среды обитания также была лучше там, где площадь пахотных земель и размер городских участков были небольшими. Подводя итоги, можно сказать, что защита на уровне земли, протяженность естественных лесов и связность имеют огромное значение для распространения шри-ланкийского леопарда и являются ключевыми факторами в обеспечении экологической целостности фауны острова.