Города миллионники в россии 2019: Российским городам-миллионникам нужно 100 лет, чтобы догнать Москву

Содержание

Минстрой России представил результаты третьего Индекса «IQ городов»

Индекс цифровизации «IQ городов» рассчитывается для 203 городов, которые участвуют в ведомственном проекте Минстроя России «Умный город». Каждый из них оценивается по 47 показателям, которые разделены на 10 направлений, субиндексов — это городское управление; умное ЖКХ; инновации для городской среды; умный городской транспорт; интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности; туризм и сервис; интеллектуальные системы социальных услуг; экономическое состояние и инвестклимат; инфраструктура сетей связи.

Задача Индекса — оценка того, насколько эффективно российские города проводят цифровую трансформацию городского хозяйства, как работают выбранные ими решения «Умного города». Таким образом, важным показателем эффективности является не само значение индекса, а величина изменений от года к году, динамика индекса. Также результаты демонстрируют сильные и слабые стороны городского хозяйства в разрезе «цифры», подсказывает перспективные направления для дальнейшего развития.

«Результаты Индекса за 2020 год четко демонстрируют, что наши города уделяют большое внимание процессам цифровизации, — среднее значение Индекса IQ растет высокими темпами уже второй год подряд. Конечно, на это не могла не повлиять пандемия, которая стала катализатором для внедрения цифровых решений. Она ускорила крупные проекты цифровизации — например, Москва стала первым городом, набравшим 100 баллов Индекса из 120 возможных. Коронавирусные ограничения подтолкнули к развитию и те сферы городского хозяйства, которые до этого были недостаточно представлены онлайн, — это и городская среда, городской транспорт, туристические сервисы. По итогам 2021 года мы увидим дальнейший рост значений Индекса по всем направлениям», — говорит заместитель Председателя Правительства Марат Хуснуллин.

«Нельзя не заметить, что положительная динамика наблюдается не только у городов-миллионников — малые города проходят цифровую трансформацию практически также активно, как и самые крупные. Уверен, что их жители за последний год отметили повышение доступности и удобства городских сервисов. Интерес и готовность городов к внедрению передовых технологий в целом заметны и по конкурсу «Лучшая муниципальная практика», результаты которого мы подвели ранее в октябре, — на номинацию «Умный город» было подано на 61% больше заявок, чем годом ранее. Такую активность можно только приветствовать и поддерживать», — говорит министр строительства и жилищно-коммунального хозяйства Ирек Файзуллин.

Как показывают данные Индекса, в минувшем году российские города уделяли внимание наименее цифровизованным направлениям городского хозяйства. Так, самый заметный рост по отношению к 2019 году был зафиксирован в тех субиндексах, где средний балл — меньше половины от возможного значения в 12 баллов.

Так, субиндекс «умный городской транспорт» со средним баллом 3,49 показал прирост в 25% к 2019 году. «Городское управление» (средний балл 2,52) вырос на 40%, «туризм и сервис» (средний балл 1,54) — на 52%, «инновации для городской среды» (1,88 балла) — на 60%.

Субиндексы «интеллектуальные системы социальных услуг» (средний балл 6,55) и «умное ЖКХ» (средний балл 6,56), которые входят в число одних из наиболее развитых направлений, если говорить о цифровизации, показали рост на +4% и +5% к уровню 2019 года соответственно.

Субиндексом с самым высоким средним баллом — 9,17 из 12 — и, соответственно, самой сильной стороной российских городов остается направление «инфраструктура сетей связи». При этом по этому направлению не было зафиксировано прогресса — по отношению к 2019 году среднее значение субиндекса не изменилось.

Если говорить о результатах конкретных городов, то все участники разделены на четыре группы в зависимости от численности населения. Первые тройки городов в группах выглядят следующим образом:

 

I. Крупнейшие города (от 1 млн человек) – 16 городов:

1.        Москва — 103,25

2.        Воронеж — 63,38

3.

        Казань — 60,93

В 2019 году в тройку лидеров входили Москва, Екатеринбург и Казань.

 

II. Крупные города (от 250 тыс. до 1 млн человек) — 65 городов:

1.        Белгород — 75,75

2.        Химки — 74,60

3.        Тюмень — 67,01

В 2019 году в тройку лидеров входили Химки, Тюмень и Балашиха.

 

III. Большие города (от 100 тыс. до 250 тыс. человек) – 92 города:

1.        Щелково — 73,25

2.        Домодедово — 72,74

3.        Реутов — 68,92

По сравнению с 2019 годом тройка лидеров не изменилась.

 

IV. Города (менее 100 тыс. человек) — 30 городов:

1.        Дубна — 64,78

2.        Ивантеевка — 64,46

3.        Кольцово — 58,69

В 2019 году в тройку лидеров входили Дубна, Ивантеевка и Горно-Алтайск.

 

Наибольший рост среднего значения Индекса был зафиксирован в двух группах городов — среди крупнейших городов с населением от 1 млн человек и в малых городах с населением до 100 тыс. человек.

В первой положительная динамика была зафиксирована у всех 16 участников, средний балл по отношению к 2019 году вырос на 14,1% и достиг 55,27 баллов. В четвертой группе, где представлены самые маленькие города, рост индекса продемонстрировали 25 из 30 городов, а среднее значение выросло на 13,52% по сравнению с прошлым годом, составив 42,37.

С баллами по всем 203 городам можно ознакомиться по ссылке.

Справочно:

Индекс «IQ городов» разработан Минстроем России в 2019 году совместно с МГУ им. Ломоносова в рамках ведомственного проекта «Умный город» (национальные проекты «Жилье и городская среда» и «Цифровая экономика»).

анализ для крупнейших городов и регионов России

ТЭК / Работы

Рост тарифов на ЖКУ в 2019 году: анализ для крупнейших городов и регионов России

1 июля, 2019

По оценкам ИПЕМ, рост стоимости коммунальных услуг во второй половине 2019 года (с учетом услуги по обращению с твердыми коммунальными отходами) превысит установленные государством предельные индексы в 10 из 15 городов России с населением свыше 1 млн человек.

ИПЕМ подготовил ежегодное исследование «Рост тарифов на ЖКУ в 2019 году: анализ для крупнейших городов и регионов России», в котором изучил, насколько решения региональных тарифных органов соответствуют пределам, установленным на федеральном уровне. Основными особенностями тарифной кампании 2019 года являются вынужденная дополнительная индексация тарифов в связи с повышением ставки НДС и выделение деятельности по обращению с твёрдыми коммунальными отходами (ТКО) в качестве отдельной коммунальной услуги.

Проведенный ИПЕМ анализ тарифных решений показал, что установленные пределы роста платы будут фактически превышены в 2 из 15 «городов-миллионников» России. Это превышение наблюдается в Красноярске (на 1,2 п.п.) и Самаре (на 0,8 п.п.). Однако данные расчеты не включают услугу по обращению с твердыми коммунальными отходами (ТКО): до «мусорной реформы» она считалась жилищной и не учитывалась при установлении пределов роста платы. Это превышение наблюдается в Красноярске (на 1,2 п.

п.) и Самаре (на 0,8 п.п.).


Ожидаемый платёж домохозяйств за коммунальные ресурсы во второй половине 2019 года
(увеличить)

Однако оценка всех ЖКУ (коммунальные услуги с учетом обращения с ТКО плюс плата за содержание жилья и капремонт) показывает, что фактический рост платы превысит предел для коммунальных услуг в 10 из в 15 «городов-миллионников». При этом даже индексы платы за коммунальные услуги по-прежнему растут быстрее доходов населения (в номинальном выражении). Рейтинг крупнейших городов по превышению установленных на федеральном уровне пределов роста платы за коммунальные услуги темпами роста платы за ЖКУ выглядит следующим образом:

  1. Красноярск – превышение на 3,8 п.п. (фактический рост – 8,3%)
  2. Волгоград — 3,5 п.п. (7,6%)
  3. Ростов-на-Дону – 3,1 п.п. (8,8%)
  4. Екатеринбург – 2,9 п.п. (8,6%)
  5. Омск – 2,7 п.п. (9,0%)
  6. Воронеж – 2,0 п.п. (8,8%)
  7. Самара – 1,9 п.п. (5,7%)
  8. Челябинск – 1,7 п.п. (5,4%)
  9. Казань – 1,0 п.п. (5,7%)
  10. Новосибирск – 0,2 п.п. (5,2%)

В остальных 5 крупнейших городах России – Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Уфе и Перми – ИПЕМ подобного превышения не фиксирует.

Также ИПЕМ детально изучил решения региональных тарифных органов по установлению окончательных индексов платы за коммунальные услуги по муниципалитетам в 22 субъектах РФ с наибольшей численностью населения (крупнейших регионах России). Необходимо отметить, что законодательно допускается определенное отклонение окончательных значений по муниципалитетам от базового значения, установленного для региона на федеральном уровне. Анализ показал, что среднее взвешенное значение окончательных индексов по муниципалитетам региона отклоняется от базового в большинстве рассмотренных случаев, причем исключительно в сторону превышения. Более того, в 2–3 регионах – Московской области и Алтайском крае, а также на уровне погрешности в Омской области – фактические индексы платы за ЖКУ превышают базовые значения даже с учетом допускаемых нормативными актами отклонений (подробнее – раздел «Обзор индексов платы, утверждённых на региональном уровне» в экспертном мнении ИПЕМ).

«Проведенное исследование наглядно доказывает актуальность недавно принятого постановления Правительства России, нацеленного на сокращение злоупотреблений и превышений предельных темпов роста платы за коммунальных услуги, а также на более жесткий контроль региональных тарифных решений в сфере ЖКХ со стороны ФАС России», – отметил заместитель генерального директора ИПЕМ Александр Григорьев.

Подробнее:

 

Подписывайтесь и следите за новостями и публикациями ИПЕМ на официальных страницах в Яндекс.Дзен и Facebook!

 

Также по теме:

  • «Альтернативная котельная» может привести к значительному росту тарифов в ряде городов России, 27 августа, 2018
  • Рост коммунальных тарифов не учитывает уровень доходов населения, 29 июня, 2018
  • Почти половина мегаполисов РФ превысит региональный предел роста коммунальных тарифов, ТАСС, 29 июня, 2018
  • «Ал ьтернативная котельная»: в чём же альтернатива?, А. Григорьев, РИА Новости, 20 июля, 2017
  • Тарифы на ЖКУ-2017: регулирующие органы и ресурсоснабжающие организации учли мнение ИПЕМ, 17 июля, 2017
  • Рост тарифов на ЖКУ: в 11 «городах-миллионниках» превышены предельные индексы по 5 основным услугам, 30 июня, 2017

Названы самые тихие и шумные города России — Российская газета

В основу рейтинга легли опросы более 90 тысяч человек. Респондентам было предложено оценить утверждение: «Я живу в тихом районе, шум на улице меня практически не беспокоит» по шкале от 1 до 10, где 1 означает «полностью не согласен», а 10 — «полностью согласен». Для каждого региона был рассчитан средний балл, который отражает степень удовлетворенности пользователей уровнем тишины.

По сравнению с прошлогодним опросом средняя оценка уровня тишины в российских городах не изменилась и составила 6,6 балла из 10 возможных.

Самыми тихими и комфортными для проживания оказались небольшие городки северо-запада и юга России. Рейтинг возглавил Гурьевск (Калининградская область) с оценкой в 8,4 балла. За ним следует Ейск (Краснодарский край), который за год поднялся сразу на 15 строчек, набрав 7,9 балла. Замыкает тройку лидеров Михайловск (Ставропольский край) с 7,8 балла.

В первой десятке рейтинга также оказались такие приморские города, как Геленджик (7,8 балла) и Туапсе (7,5 балла), а также Ессентуки (7,6 балла) и Майкоп (7,5 балла). Вместе с Керчью, оказавшейся на 6-м месте с оценкой 7,6 балла, южные регионы России заняли семь строчек в первой десятке рейтинга. Отзывы местных жителей часто содержат такие формулировки, как: «Много зелени», «Тихо, спокойно, комфортно», «Близость к морю, отсутствие высоких домов».

А вот где наиболее шумно, так это в Сибири. Самый низкий показатель в рейтинге — у Киселевска (Кемеровская область): 4,3 балла. Второе с конца место с оценкой в 5,2 балла занял Ленинск-Кузнецкий, город из того же региона. За ним следует подмосковная Электросталь с 5,3 балла. Замыкают десятку аутсайдеров такие города, как Волжский (Волгоградская область), Якутск (Якутия), а также Лобня и Клин (Московская область) с одинаковой оценкой в 5,5 балла.

Жители этих городов, в частности, недовольны тем, что через города проходит много машин, в том числе большегрузов, а дома расположены слишком близко к проезжей части.

Города-миллионники оказались в нижней части рейтинга, что закономерно. При всем желании в мегаполисах, где живут, работают, ежедневно передвигаются миллионы людей и машин, невозможно добиться тишины и уюта. В первой сотне оказались только Казань (84-е место), Пермь (86-е место), Краснодар (94-е место) и Уфа (100-е место) с одинаковой оценкой в 6,5 балла. Как и в прошлом году, одно из последних мест в рейтинге у Челябинска, причем оценка понизилась с 5,7 до 5,4 баллов. Несколько лучше ситуация в Волгограде (5,8 балла), Самаре и Ростове-на-Дону (5,9 балла каждый).

За прошедший год в Москве оценка уровня шума снизилась незначительно (на 0,1 балла). В то же время показатель Северной столицы не изменился, оставшись на уровне 6,4 балла. Москвичам и петербуржцам в одинаковой степени досаждают в первую очередь автомобили, которые передвигаются по городу круглосуточно.

Демограф назвал «главную проблему последнего десятилетия» в России

Демографическая статистика в России довольно четко показывает формирование агломераций не только вокруг столиц, но и крупнейших городов-миллионников. Процесс этот происходит эволюционным образом, так как государство пока не реализует целенаправленных программ для «собирания» населения вокруг наиболее развитых экономических центров. С Евгением Поляковым, политологом и исследователем демографических процессов из Воронежа, разбираем новые тренды в миграционных процессах в России.

— Если мы чисто умозрительно уберем из списка городов, существенно увеличивших численность населения, Москву, то, скорее всего, из двух миллионов «прибытка» останется, может, миллион или того меньше. Сколько набирают, кроме Москвы, другие города — лидеры списка?

— Для начала следует сказать, что мы рассматриваем данные текущего учета Росстата только по городам с численностью населения более 100 тыс. чел. Следовательно, примерно треть городского населения из малых городов (от 5 до 99 тыс. чел.), рабочих поселков и поселков городского типа тут не учтена. А некоторые из этих населенных пунктов тоже растут, хоть и медленно. Кроме того, поскольку в большинстве регионов страны райцентры — именно малые города (кроме Московской, Ростовской, Кемеровской и, может быть, еще нескольких областей, Краснодарского края, Татарстана и Дагестана), то динамика населения по райцентрам тоже здесь не показана. То есть, строго говоря, на основе этих данных мы можем говорить исключительно об областных (краевых, республиканских) центрах и городах федерального значения. Это — вводное пояснение к цифири.

Теперь по сути: данные по Москве (в этой базе данных) очень неполны и учитывают миграционный прирост всего в четверть миллиона. Очевидно, что это цифра занижена в несколько раз, реально миграционный прирост должен быть порядка миллиона или даже больше. Схожая картина по Санкт-Петербургу: официально 170 тысяч, но реально раза в два-три больше. Итого на столицы приходится, по оптимистичным оценкам, около полутора миллионов.

Новосибирск, занявший третью строчку, даже от официального Питера существенно отстает: 135 тыс. чел. Далее, более 100 тысяч получили еще Тюмень (130), Краснодар (124), Екатеринбург (107) и Красноярск (101), в сумме — около 600 тыс. чел. Следующие пять городов-лидеров — это Воронеж (98), Сочи (90), Казань (68), Челябинск (62) и Калининград (54), в сумме — около 370 тыс. чел. Обратите внимание, что каждый последующий кластер (условно обозначим их столицы — миллионники — стотысячники) получает примерно половину от миграционного прироста «вышестоящего» кластера (1−1,5 млн — 600 тыс. — 360 тыс.). Только четвертый кластер (города с приростом от 30 до 50 тыс.) эту тенденцию нарушает. Туда попадают Пермь (52) Подольск (50), Томск (43), Курск (41), Белгород (38), Киров (38), Хабаровск (37), Уфа (33), Сургут (32) Ярославль (31), итого — 390. Но в нем и городов больше — не пять, а одиннадцать.

Далее идут уже совсем крохи, а потом блок городов, устойчиво население теряющий. Эти города лишились примерно 300 тыс. жителей. Таким образом, в целом динамика будет: 1−1,5 млн + 600 тыс. + 360 тыс. + 390 — 300 = 2−2,5 млн, большинство из которых дают столицы.

— Можем ли мы эти растущие города назвать центрами крупнейших формирующихся в России агломераций? Интересна не Москва и ее регион, процессы там в целом понятны, а регионы.

— И да, и нет. Смотря о каких городах мы ведем речь. Например, Краснодар и Сочи вполне удовлетворяют этому критерию. С некоторой натяжкой — Казань, Воронеж и Челябинск (может быть, еще и Хабаровск — единственный город на Дальнем Востоке со столь существенным и устойчивым миграционным приростом — 37 тыс. за 10 лет, то есть по 4 тыс. в год, или 0,7% постоянного населения). А вот, к примеру, Белгород или Ярославль — нет. У Белгорода есть неплохой конкурент — Старый Оскол, а у Ярославля — и вовсе Москва под боком.

— В этой статистике есть города, причины роста которых в принципе очевидны. Это не только столицы, но и южные фактически миллионники и т.  д. Но было бы интересно рассмотреть причины роста таких городов, как Воронеж, Красноярск, Казань.

— На счет Казани определенно сказать не могу, увы. Красноярск же (равно как и Новосибирск и ряд других городов Сибири) поглощают мигрантов с депопулирующего Дальнего Востока. Это очень наглядно видно по данным так называемых шахматок (таблиц с разбивкой регионов по миграционным потокам) — миграция с востока страны на запад, если смотреть в живых людях, идет гусеничкой: с Дальнего Востока в основном едут в Сибирь, из Сибири — на Урал и Поволжье и т. д. Что касается Воронежа, то он растет по нескольким причинам: во-первых, единственный миллионник центра, кроме Москвы, причем в приграничной области; во-вторых, университетский город; в-третьих, он съедает миграционный прирост городского населения из малых городов области (они почти не растут, а большинство — сокращается.

— Во второй группе списка лидеров по росту есть Подольск. И другие города Московской агломерации тоже. Но, по ощущениям наблюдателя, кажется, что рост должен быть намного более динамичным, нежели он указан в цифрах. Какие еще города столичной агломерации больше других набирают численность населения? И нет ли ощущения, что статистика «не договаривает» в этом случае?

— Опять и да, и нет. Есть, конечно, и другие города Подмосковья. В порядке убывания это Люберцы, Раменское, Обнинск, Электросталь, Серпухов, Орехово-Зуево. Но на них приходится в сумме всего 70 тыс. прироста, немногим больше, чем на лидирующий Подольск. Ощущение «недоговаривания» статистики есть, конечно. Например, где Мытищи или Сергиев Посад? Для Москвы и Подмосковья характерна массовая маятниковая миграция, на которую приходится до трети трудовых ресурсов Подмосковья. Вот в качестве кого этих людей считать, если они в условных Мытищах только ночуют?

 — Как обстоят дела в регионах, у центров которых нет очевидного прироста населения? Потому что и визуально, и имея данные мы видим, что небольшие, но реальные агломерации формируются вокруг, похоже, каждого областного центра в центральной части страны. Есть у Брянска, у Калуги, Орла, Смоленска и т. д. Таким образом, возникает понимание, что «строительство агломераций» — достаточно естественный процесс в современной российской культуре. Но что говорит статистика?

— Не могу согласиться с вами в этом вопросе. Города центра в основном теряют население и как раз в пользу Москвы. Сколь-нибудь заметно (кроме уже названных) растут еще трое — Рязань, Тверь и Владимир (все больше 20 тыс.). Говорить об их миграционной привлекательности можно только условно. Другие почти не растут (Липецк, Тула) или даже имеют отрицательный миграционный прирост (Брянск, Рыбинск, Муром, Ковров, Елец). Схожая ситуация с малыми городами с численностью населения до 50 тыс. чел. — большая часть из них теряют население в пользу областных и федеральных столиц. Вообще, мне кажется, что главная проблема последнего десятилетия, а возможно, двух — вымирание «третьей России» в терминологии экономгеографа Натальи Зубаревич. В ее типологии «первая Россия» — это Москва и Питер, вторая — крупные (по советской классификации, более полумиллиона жителей) города, третья — малые города и поселки городского типа и четвертая — села и/или регионы с преимущественно сельским населением (республики Северного Кавказа плюс Алтай и Тыва). Вот «третья Россия» быстро сокращается, особенно за Уралом. Тамошние крупные города не получают столько мигрантов из соседних регионов и зарубежья, как Москва, Краснодар или Воронеж, а поэтому вынуждены «выедать» демографически свою периферию.

Антон Кривенюк, специально для EADaily

ТАБЛИЦА РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ (ИНДИКАТОРОВ) ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО»

N п/п

Наименование (индикатора)

Единица измерения

Ответственное структурное подразделение

Определение показателя

Временные характеристики показателя

Алгоритм формирования (формула) и методологические пояснения к показателю

Базовые показатели (используемые в формуле)

Метод сбора информации, индекс формы отчетности

Пункт ФПСР

Объект и единица наблюдения

Охват единиц совокупности

Федеральный орган исполнительной власти, ответственный за сбор данных по показателю

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1.

Динамика производительности труда по виду экономической деятельности «Деятельность в сфере телекоммуникаций»

Процент

Департамент инфраструктурных проектов

Характеризует изменение производительности труда во времени.

Годовая

— индекс физического объема выпуска товаров и услуг j-ого вида экономической деятельности в году t к году t — 1, процент

1 — периодическая отчетность Форма федерального статистического наблюдения N П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг», приказ Росстата от 11.08.2016 N 414.

Форма федерального статистического наблюдения N 65-связь (услуги) «Сведения о доходах от услуг связи», приказ Росстата от 12.03.2015 N 95 (с изменениями от 03.11.2016 N 705)

Крупные и средние организации

1

Федеральная служба государственной статистики

— индекс численности работников j-ого вида экономической деятельности в году t к году t — 1, процент

1 — периодическая отчетность Форма федерального статистического наблюдения N П-4 «Сведения о численности и заработной плате работников», приказ Росстата от 02. 08.2016 N 379

радиочастотный спектр

3

Федеральная служба государственной статистики

2.

Доля радиочастотного спектра, доступного для использования радиоэлектронными средствами гражданского назначения, в общем объеме радиочастотного спектра

Процент

Департамент государственной политики в сфере связи

Показатель конверсии (Кконв) определяет долю радиочастотного спектра, доступного для использования радиоэлектронными средствами гражданского назначения в наиболее востребованной полосе радиочастот (300 — 3000 МГц)

Годовая

— доля совокупного объема радиочастотного спектра (в МГц), доступного для использования радиоэлектронными средствами гражданского назначения в наиболее востребованной полосе радиочастот (300 — 3000 МГц), МГц

7 — административная информация

радиочастотный спектр

3

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

— суммарная полоса радиочастот (в МГц), в наиболее востребованной полосе радиочастот (300 — 3000 МГц), МГц

3.

Доля объектов XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске, подключенных к мультисервисной сети передачи данных указанной универсиады, в общем числе объектов XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

Процент

Департамент реализации стратегических проектов

Характеризует завершения работ по подключению объектов XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске к мультисервисной сети передачи данных указанной универсиады

Ежегодно

d = Ni / N * 100

Ni — число объектов XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске, подключенных к мультисервисной сети передачи данных указанной универсиады

7 — административная информация

Объекты XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

N — общее число объектов XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

4.

Доля созданных информационных систем (программных модулей), подлежащих использованию, в том числе после завершения XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске, в общем числе запланированных информационных систем (программных модулей)

Процент

Департамент реализации стратегических проектов

Характеризует степень завершения работ по созданию информационных систем (программных модулей), необходимых для подготовки и проведения XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

Ежегодно

d = Ni / N * 100

Ni — число созданных информационных систем (программных модулей) XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

7 — административная информация

Информационные системы (программные модули) XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

N — общее число запланированных информационных систем (программных модулей) XXIX Всемирной зимней универсиады в 2019 году в г. Красноярске

5.

Доля детских, юношеских и образовательных программ в общем объеме вещания общероссийских обязательных общедоступных телеканалов

Процент

Департамент государственной политики в области средств массовой информации

Характеризует долю детских, юношеских и образовательных программ в общем объеме вещания общероссийских обязательных общедоступных каналов

Годовая, за отчетный период

Д = По / П * 100

По — продолжительность вещания детских, юношеских и образовательных программ на общероссийских обязательных общедоступных каналах в отчетном году, млн часов

7 — административная информация

Содержание вещания общероссийских обязательных общедоступных каналов

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

П — общая продолжительность вещания общероссийских обязательных общедоступных каналов в отчетном году, млн часов

6.

Охват средств массовой информации и иных информационных источников в рамках информационно-аналитического обеспечения деятельности Администрации Президента Российской Федерации и Аппарата Правительства Российской Федерации

Единица

Департамент государственной политики в области средств массовой информации

Показатель характеризует число зарегистрированных СМИ, информация по которым анализируется в рамках информационно-аналитического обеспечения деятельности Администрации Президента Российской Федерации и Аппарата Правительства Российской Федерации

Ежегодно

Общее число зарегистрированных СМИ, информация по которым анализируется в рамках информационно-аналитического обеспечения деятельности Администрации Президента Российской Федерации и Аппарата Правительства Российской Федерации

Количество средств массовой информации, единица

7 — административная информация

Средства массовой информации

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

7.

Интегральный показатель качества эксплуатации инфраструктуры электронного правительства

Единица

Департамент развития цифрового государства

Характеризует функционирование инфраструктуры электронного правительства такими показателями как: оценка качества обслуживания пользователей, своевременное устранение инцидентов в функционировании

Годовая

Интегральный показатель качества эксплуатации инфраструктуры электронного правительства рассчитывается в соответствии с методикой, приложенной к настоящей Таблице

Количество запросов 1-го приоритета по предоставлению и по мониторингу качества сети передачи данных органов власти в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

8 — прочие

Оценка качества обслуживания, зарегистрированные запросы

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Количество запросов 1-го приоритета по предоставлению и по мониторингу качества сети передачи данных органов власти в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 1-го приоритета по системам 1-ой категории в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

Количество запросов 1-го приоритета по системам 1-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 1-го приоритета по системам 2-ой категории в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

Количество запросов 1-го приоритета по системам 2-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по предоставлению и по мониторингу качества сети передачи данных органов власти в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по предоставлению и по мониторингу качества сети передачи данных органов власти в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по системам 1-ой категории в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по системам 1-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по системам 2-ой категории в соответствующем периоде без нарушения срока восстановления, шт.

Количество запросов 2-го приоритета по системам 2-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 3-го приоритета по предоставлению и по мониторингу качества сети передачи данных органов власти в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 3-го приоритета по системам 1-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Количество запросов 3-го приоритета по системам 2-ой категории в соответствующем периоде, решенных в установленные сроки, шт.

Общая средняя оценка качества обслуживания центра поддержки пользователей (ЦПП), баллы

Оказание услуг по сопровождению изменений в соответствии с установленными регламентными сроками, коэффициент

Своевременное предоставление регулярных отчетов, коэффициент

8.

Доля федеральных органов исполнительной власти, государственных внебюджетных фондов и субъектов Российской Федерации, использующих единый электронный сервис межведомственного электронного взаимодействия при межведомственном электронном взаимодействии, в числе участников межведомственного электронного взаимодействия

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует ход работ по переводу федеральных органов исполнительной власти, государственных внебюджетных фондов и субъектов Российской Федерации, на использование единого электронного сервиса СМЭВ при межведомственном электронном взаимодействии

Годовая

D = Nе / Nмв * 100

Nе — число федеральных органов исполнительной власти, государственных внебюджетных фондов и субъектов Российской Федерации, использующих единый электронный сервис СМЭВ при межведомственном электронном взаимодействии, шт.

7 — административная информация

Федеральные органы исполнительной власти, государственные внебюджетные фонды и субъекты Российской Федерации, являющиеся участниками межведомственного электронного взаимодействия

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Nмв — число участников межведомственного электронного взаимодействия (федеральных органов исполнительной власти, государственных внебюджетных фондов и субъектов Российской Федерации, участвующих в межведомственном электронном взаимодействии), шт.

9.

Индекс посещаемости официальных сайтов высших должностных лиц и органов управления Российской Федерации

Единица

Департамент проектов цифровой трансформации

Показатель характеризует динамику числа посещений официальных сайтов высших должностных лиц и органов управления Российской Федерации

Годовая, за отчетный период

S = yi / y1 * 100

yi — число посещений официальных сайтов высших должностных лиц и органов управления Российской Федерации отчетном периоде, единица

7 — административная информация

Официальные сайты высших должностных лиц и органов управления Российской Федерации

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

y1 — число посещений официальных сайтов высших должностных лиц и органов управления Российской Федерации в базисном периоде, единица

10.

Количество экспертиз документов по вопросам информатизации органов государственной власти

Штук

Департамент развития архитектуры и координации информатизации

Показатель характеризует объем заключений, подготовленных по результатам проведения экспертной оценки

Годовая, на конец периода

Общее количество экспертиз документов по вопросам информатизации органов государственной власти и подведомственных им органов и организаций (в разрезе мероприятий по информатизации), в том числе планов информатизации,

Количество экспертиз документов по вопросам информатизации органов государственной власти и подведомственных им органов и организаций (в разрезе мероприятий по информатизации, в том числе планов информатизации, шт.

3 — единовременное обследование (учет)

Документы по вопросам информатизации органов государственной власти и подведомственных им органов и организаций

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

11.

Доля проверок, осуществляемых по приоритетным видам регионального государственного контроля (надзора), информация о которых вносится в единый реестр проверок с использованием единой системы межведомственного электронного взаимодействия, в общем количестве указанных проверок

Процент

Департамент проектов цифровой трансформации

Показатель характеризует переход на цифровое взаимодействие региональных органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации, уполномоченных на осуществление государственного контроля (надзора) при подготовке, планировании, проведении и формировании результатов контрольно-надзорных мероприятий

Годовая

K = Cциф / Cобщ x 100%

Cциф — количество проверок, осуществляемых по видам регионального государственного контроля (надзора), указанным в качестве приоритетных в приложении N 1 к распоряжению Правительства Российской Федерации от 31 января 2017 г. N 147-р, информация о которых, предусмотренная Правилами формирования и ведения единого реестра проверок, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 28 апреля 2015 г. N 415, вносится в единый реестр проверок с использованием единой системы межведомственного электронного взаимодействия

8 — прочие (отчетность в рамках соглашений о предоставлении субсидии на поддержку региональных проектов в сфере информационных технологий)

Органы исполнительной власти субъекта Российской Федерации, уполномоченные на осуществление государственного контроля (надзора) на территории этого субъекта Российской Федерации по приоритетным видам регионального государственного контроля (надзора), определенным распоряжением Правите Российской Федерации от 31 января 2017 г. N 147-р на дату заключения соглашения о предоставлении субсидии на поддержку региональных проектов в сфере информационных технологий

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Данные собираются один раз в год, после предоставления субсидии на поддержку региональных проектов в сфере информационных технологий; показатель рассчитывается за 3 последних месяца года предоставления субсидии.

Cобщ — общее количество проверок, осуществляемых по видам регионального государственного контроля (надзора), указанным в качестве приоритетных в приложении N 1 к распоряжению Правительства Российской Федерации от 31 января 2017 г. N 147-р, информация о которых, предусмотренная Правилами формирования и ведения единого реестра проверок, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 28 апреля 2015 г. N 415, вносится в единый реестр проверок»

12.

Количество городов Российской Федерации с численностью населения более 1 млн человек, на территории которых созданы условия для реализации дорожной карты по внедрению сетей 5G/IMT-2020

Единиц

Департамент государственной политики в сфере связи

Показатель определяет количество городов Российской Федерации с численностью населения более 1 млн человек, на территории которых созданы условия для реализации дорожной карты по внедрению сетей 5G/IMT-2020

Годовая

N = Кг

N — Количество городов Российской Федерации с численностью населения более 1 млн человек, на территории которых созданы условия для реализации дорожной карты по внедрению сетей 5G/IMT-2020

7. Административная информация

Города-миллионники

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Кг — Количество городов Российской Федерации с численностью населения более 1 млн человек, на территории которых созданы условия для реализации дорожной карты по внедрению сетей 5G/IMT-2020

13.

Доля фельдшерских и фельдшерско-акушерских пунктов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в общем количестве фельдшерских и фельдшерско-акушерских пунктов

Процент

Департамент инфраструктурных проектов

Показатель характеризует процент объектов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в соответствии с утвержденным перечнем

Годовая

N = ФАП1 / ФАП2 * 100%

ФАП1 — число фельдшерских и фельдшерско-акушерских пунктов государственной и муниципальной систем здравоохранения, подключенных к сети «Интернет», в соответствии с перечнем, представленным Минздравом России и утвержденным Минздравом России и Минкомсвязью России

7. Административная информация

Объекты подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

Министерство здравоохранения Российской Федерации,

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ФАП2 — общее число фельдшерских и фельдшерско-акушерских пунктов государственной и муниципальной систем здравоохранения, осуществляющих свою деятельность на территории Российской Федерации, в соответствии с утвержденным перечнем

14.

Доля государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих общеобразовательные программы и (или) образовательные программы среднего профессионального образования, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в общем количестве государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих общеобразовательные программы и (или) образовательные программы среднего профессионального образования

Процент

Департамент инфраструктурных проектов

Показатель характеризует процент объектов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в соответствии с утвержденным перечнем

Годовая

N = ОО1 / ОО2 * 100%

ОО1 — число государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих образовательные программы общего образования и/или среднего профессионального образования, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в соответствии с перечнем, представленным Минпросвещения России и утвержденным Минпросвещения России и Минкомсвязью России

7. Административная информация

Объекты подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

Министерство просвещения Российской Федерации, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ОО2 — общее число государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих образовательные программы общего образования и/или среднего профессионального образования, осуществляющих свою деятельность на территории Российской Федерации, в соответствии с утвержденным перечнем

15.

Доля органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в общем количестве органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов

Процент

Департамент инфраструктурных проектов

Показатель характеризует процент объектов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в соответствии с утвержденным перечнем

Годовая

N = ОГВ1 / ОГВ2 *100%

ОГВ1 — число органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов, подключенных к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» в соответствии с утвержденным перечнем Минкомсвязи России

7. Административная информация

Объекты подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ОГВ2 — общее число органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов, в соответствии с утвержденным перечнем

16.

Доля автомобильных дорог федерального значения, обеспеченных подвижной радиотелефонной связью (обеспечение вызова экстренных служб), в общем количестве автомобильных дорог федерального значения

Процент

Департамент инфраструктурных проектов

Показатель характеризует процент покрытия федеральных автомобильных дорог подвижной радиотелефонной связью

Годовая

N = ФД1 / ФД2 * 100%

ФД1 — протяженность автомобильных дорог федерального значения, обеспеченных подвижной радиотелефонной связью (обеспечение вызова экстренных служб)

7 — Административная информация

Объекты подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, Министерство транспорта Российской Федерации

ФД2 — общая протяженность автомобильных дорог федерального значения

17.

Уровень цифровой грамотности населения Российской Федерации

Процент

Департамент государственной политики в области средств массовой информации

Показатель определяется соотношением численности населения страны, которые обладают цифровой грамотностью к общей численности населения страны

Годовая, за отчетный период

Dцг = Tцг / T * 100%

T — общая численность населения страны, человек

8 — прочее (расчет)

1.8.1

Федеральная служба государственной статистики

Tцг — численность населения страны, которые обладают цифровой грамотностью, человек

6. Социологический опрос

Численность населения страны, которые обладают цифровой грамотностью

3

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

18.

Степень готовности объектов университетского кампуса федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»

Процент

Департамент экономики и финансов

Характеризует ход создания университетского кампуса, научно-технологических центров федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», а также сопутствующей досуговой и инженерной инфраструктур

Годовая

,

Cj — степень готовности для каждого здания в отдельности;

7 — Административная информация

Объекты комплекса АО «ИТМО Хайпарк

1

Министерство цифрового развития, связи коммуникаций Российской Федерации

где

Vj — полная стоимость для каждого здания в отдельности

Ii — степень готовности конструктивного элемента здания;

ri — вес конструктивного элемента здания

19.

Доля приоритетных государственных услуг и сервисов, соответствующих целевой модели цифровой трансформации (предоставление без необходимости личного посещения государственных органов и иных организаций, с применением реестровой модели, онлайн (в автоматическом режиме), проактивно), в общем количестве государственных услуг и сервисов

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует процент приоритетных государственных услуг и сервисов в общем количестве государственных услуг и сервисов

Ежегодно

N = ПГС1 / ПГС2 * 100%

ПГС1 — число приоритетных государственных услуг и сервисов из утвержденного перечня, соответствующих целевой модели ПГС2 — общее число приоритетных государственных услуг и сервисов по утвержденному перечню

7. Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

20.

Доля отказов при предоставлении приоритетных государственных услуг и сервисов в общем числе отказов в 2018 году

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует процент отказов при предоставлении приоритетных государственных услуг и сервисов в общем числе отказов

Ежегодно

N = ОТК1 / ОТК2 * 100%

ОТК1 — число отказов в предоставлении приоритетных государственных услуг и сервисов в текущем году

7. Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ОТК2 — число отказов в предоставлении приоритетных государственных услуг и сервисов в 2018 году

21.

Доля внутриведомственного и межведомственного юридически значимого электронного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений в общем объеме внутриведомственного и межведомственного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует процент внутриведомственного и межведомственного юридически значимого электронного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений в общем объеме внутриведомственного и межведомственного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений

Ежегодно

N = МВ1 / МВ2 * 100%

МВ1 — число документов, направленных посредством внутриведомственного и межведомственного юридически значимого электронного документооборота, между государственными, муниципальными органами и бюджетными учреждениями

7. Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

МВ2 — общее число исходящих документов, направленных между государственными, муниципальными органами и бюджетными учреждениями

22.

Доля основных данных, прошедших гармонизацию (соответствие мастер-данным), в общем объеме данных

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует долю основных данных, прошедших гармонизацию (соответствие мастер-данным), в рамках Национальной системы управления данными (НСУД)

Годовая, нарастающим итогом

N = МД1 / МД2 * 100%

МД1 — число видов основных данных, прошедших гармонизацию (соответствие мастер-данным)

8 — прочие (экспертно, на основе данных от органов исполнительной власти)

8 — прочие (экспертно, на основе данных от органов исполнительной власти)

Основные данные

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

МД2 — общее число видов основных данных

23.

Доля электронного документооборота между органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти государств — членов Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и Евразийской экономической комиссией (ЕЭК) в общем объеме документооборота между органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти государств — членов Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и Евразийской экономической комиссией (ЕЭК)

Процент

Департамент развития цифрового государства

Показатель характеризует процент электронного документооборот а между органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти государств — членов ЕАЭС и ЕЭК в общем объеме документооборот а между органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти государств — членов ЕАЭС и ЕЭК

Ежегодно

N = МГД1 / МГД2 * 100%

МГД1 — число документов, переданных посредством электронного документооборота между органами государственной власти Российской Федерации и органами государственной власти государств — членов ЕАЭС и ЕЭК

Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

МГД2 — общее число документов, переданных между органами государственной власти Российской Федерации и органами государственной власти государств — членов ЕАЭС и ЕЭК

24.

Затраты на развитие «сквозных» цифровых технологий (к 2019 году)

Процент

Департамент координации и реализации проектов по цифровой экономике

Показатель определяет процент затрат на развитие «сквозных» цифровых технологий

Ежегодно

N = Vn / V0 * 100%

V0 — Объем затрат на развитие «сквозных» цифровых технологий в 2019 году

7. Административная информация

1

Росстат, Министерство образования и науки Российской Федерации,

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Vn — Объем затрат на развитие «сквозных» цифровых технологий в отчетном году

25.

Объем выручки проектов (по разработке наукоемких решений, продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения «сквозных» цифровых технологий компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта (к 2019 году)

Процент

Департамент координации и реализации проектов по цифровой экономике

Показатель характеризует процент выручки проектов (по разработке наукоемких решений, продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса)

Ежегодно

N = Vn / V0 * 100%

V0 — Объем выручки проектов (по разработке наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения «сквозных» цифровых технологий компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» в 2019 году

7. Административная информация

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Vn — Объем выручки проектов (по разработке наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения «сквозных» цифровых технологий компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» в отчетном году

26.

Изменение количества заявок, оформленных и поданных в соответствии с Договором о патентной кооперации (Patent Cooperation Treaty), по «сквозным» цифровым технологиям организациями, получившими поддержку в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (к 2019 году)

Процент

Департамент координации и реализации проектов по цифровой экономике

Показатель характеризует процент количества заявок, оформленных и поданных в соответствии с Договором о патентной кооперации (Patent Cooperation Treaty), по «сквозным» цифровым технологиям организациями

Ежегодно

N = Kn / K0 * 100% РСТ — заявки, представленные в качестве получателями ассигнований федерального бюджета

K0 — количество РСТ — заявок, оформленных и поданных в соответствии с Договором о патентной кооперации (Patent Cooperation Treaty, РСТ), по «сквозным» цифровым технологиям организациями, получившими поддержку в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (к 2019 году)

7. Административная информация

количество РСТ — заявок по «сквозным» цифровым технологиям

1

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Kn — количество РСТ — заявок, оформленных и поданных в соответствии с Договором о патентной кооперации (Patent Cooperation Treaty, РСТ), по «сквозным» цифровым технологиям организациями, получившими поддержку в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в отчетном году

27.

Доля сертифицированных центров обработки данных (ЦОД), предоставляющих услуги органам государственной власти и органам местного самоуправления, в общем количестве центров обработки данных (ЦОД)

Процент

Департамент развития архитектуры и координации информатизации

Показатель характеризует процент сертифицированных центров обработки данных (ЦОД), предоставляющих услуги органам государственной власти и органам местного самоуправления, в общем количестве центров обработки данных (ЦОД)

Ежегодно

N = KG / KH * 100

KG — число сертифицированных ЦОД на соответствие требованиям, установленным национальным стандартом классификации ЦОД, используемых федеральными органами исполнительной власти, подведомственными им учреждениями и органами местного самоуправления

7. Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

KH — общее количество ЦОД, используемых федеральными органами исполнительной власти, подведомственными им учреждениями и органами местного самоуправления

28.

Доля информационных систем и ресурсов федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов, перенесенных в государственную единую облачную платформу по сервисной модели, в общем количестве информационных систем и ресурсов федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов

Процент

Департамент развития архитектуры и координации информатизации

Показатель характеризует процент информационных систем и ресурсов федеральных органов исполнительной государственных внебюджетных фондов, перенесенных в государственную единую облачную платформу по сервисной модели, в общем количестве информационных систем и ресурсов федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов

Ежегодно

N = KE / KF * 100

KE — объем содержащейся в базах данных информации федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов, перенесенных в государственную единую облачную платформу, с предоставлением услуг и сервисов по сервисной модели

7. Административная информация

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

KF — общий объем содержащейся в базах данных информации федеральных органов исполнительной государственных внебюджетных фондов

Победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 г.г. Юрий Шалабаев назначен исполняющим обязанности мэра Нижнего Новгорода

Победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 г.г.– флагманского проекта президентской платформы «Россия – страна возможностей» Юрий Шалабаев вступил в должность исполняющего обязанности главы Нижнего Новгорода.

Ранее Юрий Шалабаев занимал пост заместителя главы Нижнего Новгорода. Он родился в городе Горький (Нижний Новгород) в 1980 году. Окончил ННГУ имени Лобачевского по специальности «Финансы и кредит», прошел переподготовку по специальности «Юриспруденция» в ВВАГС и обучение по направлению «Управление государственными финансами» в РАНХиГС. Действительный государственный советник Нижегородской области 2 класса. До назначения в конце 2019 года заместителем главы администрации Нижнего Новгорода работал заместителем министра финансов правительства Нижегородской области.

«Конкурс «Лидеры России» научил мыслить глобально и дал понимание, что нельзя останавливаться перед трудностями при достижении больших целей. Именно это понадобится мне на новой должности и.о. главы Нижнего Новгорода, города-миллионника, который готовится отпраздновать в следующем году своё 800-летие. Масштабная подготовка к празднованию должна дать старт важным преобразованиям в городе. Необходимо выявить нерешенные проблемы. В первую очередь, это касается жилищно-коммунального хозяйства, состояния жилого фонда и программы расселения аварийного жилья. Особое внимание необходимо уделить благоустройству и облику города. Важна плотная работа с областными структурами, ведь при таких объемах необходимы компетенции региональных органов, особенно в части поддержки отраслей экономики, пострадавших в связи с коронавирусом. При решении всех этих задач буду использовать опыт общения с наставниками конкурса «Лидеры России». Важно не просто реализовать всю масштабную программу подготовки города к юбилею, но сделать город уютнее и комфортнее для нижегородцев и гостеприимнее для туристов на многие годы вперед», — сообщил и.о.главы Нижнего Новгорода Юрий Шалабаев

За два года назначения на высокие позиции получили свыше 150 Лидеров России: среди них двое стали губернаторами, пятеро – заместителями федеральных министров.

«Поздравляю Юрия с назначением. Он прекрасно знает свой родной регион и имеет многолетний управленческий опыт. Уверен, что обучение в РАНХиГС обогатило этот опыт и пригодится ему для решения задач социально-экономического развития города и эффективного управления его жизненно важными сферами. Желаю нашему победителю конкурса «Лидеры России» успехов на этом ответственном поприще», – сказал генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» Алексей Комиссаров.

Назначения в Нижегородской области ранее получили еще трое участников конкурса «Лидеры России»:

● 13 мая 2019 года победитель конкурса «Лидеры России» 2017-2018 г.г. Алексей Алехин стал руководителем исполкома нижегородского отделения Общероссийского народного фронта.

● 28 февраля 2020 года руководителем Департамент культуры Нижнего Новгорода стал финалист Конкурса управленцев «Лидеры России» 2018-2019 гг., советник главы города по культуре Роман Беагон.

● 25 марта 2020 года победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 г.г. Сергей Васянин назначен советником губернатора Нижегородской области Глеба Никитина на общественных началах.

Назначения участников конкурса «Лидеры России».

Пятеро победителей конкурса заняли позиции заместителей федеральных министров:

Олег Салагай стал заместителем Министра здравоохранения РФ,

Павел Сорокин — заместителем Министра энергетики РФ,

Илья Торосов — заместителем Министра экономики РФ,

Дмитрий Волков – заместителем Главы Минстроя РФ,

Евгений Грабчак – заместитель Министра энергетики РФ.

Двое участников первого сезона конкурса 2017-2018 г.г. стали главами регионов:

Василий Орлов – губернатором Амурской области,

Дмитрий Артюхов – губернатором Ямало-Ненецкого автономного округа.

Новые назначения в 2019 году получили более 60 финалистов и победителей конкурса «Лидеры России», снеди них:

• 1 февраля победитель конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Олег Жданеев назначен руководителем Центра компетенций технологического развития ТЭК Минэнерго.

• 12 марта победитель конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг., председатель клуба Лидеров России «Эльбрус» Татьяна Дьяконова получила назначение на пост директора Департамента кадровой политики и развития персонала Министерства экономического развития РФ.

• В апреле на должность заместителя генерального директора ПАО «Россети» по операционной деятельности был назначен победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Константин Михайлик.

• В апреле победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Светлана Костикова заняла должность эксперта инвестиционного департамента Российского фонда прямых инвестиций.

• В мае победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг., руководитель проектов в сфере туризма Мария Литовко была назначена на должность вице-губернатора Севастополя.

• В июне победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. из Тюмени Петр Вагин занял пост замминистра внутренних дел, начальника полиции Северной Осетии.

• В июле Игнат Петухов, самый молодой победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг., возглавил Корпорацию развития Оренбургской области.

• В сентябре финалист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Виталий Хоценко был назначен на должность директора Департамента региональной промышленной политики и проектного управления Министерства промышленности и торговли РФ.

• В сентябре финалист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Максим Авдеев был назначен на должность заместителя председателя правительства Иркутской области.

• 24 сентября победитель конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Александра Лебедева назначена управляющим директором в блок агента Правительства РФ ВЭБ.РФ.

• В октябре 2019 года победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Павел Клепинин назначен на должность генерального директора Частного учреждения по цифровизации атомной отрасли Государственной корпорации «Росатом».

• 9 октября победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Константин Романов назначен начальником управления по организации обеспечения деятельности медицинских учреждений Департамента здравоохранения города Москвы.

• 10 октября победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Дмитрий Проскура перешел на работу в центральный аппарат «Ростелекома» на должность вице-президента по цифровизации промышленности.

● 21 октября финалист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Кирилл Берман был назначен советником генерального директора Фонда развития Дальнего Востока.

● 21 октября исполняющим обязанности заместителя председателя правительства — министра экономического развития Забайкальского края назначен полуфиналист конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг., министр экономики Бурятии Александр Бардалеев.

● 25 октября победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Евгений Грабчак получил назначение на должность заместителя министра энергетики РФ.

● В ноябре победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Владимир Жаворонков назначен на пост заместителя министра здравоохранения Республики Татарстан и главы казанского управления минздрава.

● 5 ноября финалист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Магомед Гехаев получил назначение на пост заместителя генерального директора Агентства Дальнего Востока по привлечению инвестиций и поддержке экспорта.

● 12 ноября полуфиналист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Тимур Закирзянов стал главой города Урая ХМАО.

● 20 декабря полуфиналист конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Максим Голик вступил в должность исполняющего обязанности министра промышленности и торговли Тверской области

● 23 декабря победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Вячеслав Берзин приступил к исполнению обязанностей заместителя губернатора Курской области.

Назначения продолжаются и в 2020 году:

● 13 января победитель конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Алексей Лысов назначен на должность полномочного представителя губернатора и правительства Вологодской области по организации взаимодействия с федеральными органами исполнительной власти в Москве.

● 23 января победитель конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг. Андрей Сеидов назначен заместителем председателя комитета образования, молодежной политики и науки Волгоградской области

● 12 февраля финалистка конкурса «Лидеры России» 2018-2019 г. г. Ольга Ворошилова назначена ректором Курской академии государственной и муниципальной службы. Ранее она исполняла обязанности декана факультета лингвистики и межкультурной коммуникации Юго-Западного государственного университета (ЮЗГУ).

● 19 февраля полуфиналисты конкурса «Лидеры России 2020» Анзор Аушев и Залина Баркинхоева заняли посты замминистра экономики, промышленности и торговли Ингушетии и начальника управления пресс-службы главы и правительства республики

● 26 февраля финалист конкурса «Лидеры России 2020» Андрей Стрепков вступил в должность генерального директора АО «Оренбургская государственная лизинговая компания».

● 10 марта Роман Чекушов, финалист конкурса «Лидеры России» 2018-2019 гг., член клуба Лидеров России «Эльбрус» назначен на должность директора департамента информационной политики и специальных проектов Министерства сельского хозяйства Российской Федерации.

● 31 марта Александр Строганов, победитель конкурса «Лидеры России»
2018-2019 гг. , член клуба Лидеров России «Эльбрус» назначен на должность директора Департамента управления делами Министерства юстиции Российской Федерации.

● 13 апреля победительница конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Ольга Углева назначена на должность заместителя главы администрации города Липецка.

● 24 апреля полуфиналист конкурса «Лидеры России 2020» Александр Башлаев назначен на должность заместителя министра строительства, архитектуры и жилищно-коммунального хозяйства Чувашской республики.

● 25 апреля полуфиналист первого сезона конкурса «Лидеры России» 2017-2018 гг. Вячеслав Борисов вступил в должность исполняющего обязанности руководителя администрации главы Чувашской республики.

● 27 апреля Александр Мякинин, полуфиналист конкурса «Лидеры России» 2017-2018г.г., назначен на должность директора департамента строительства омской администрации.

Конкурс «Лидеры России» реализуется автономной некоммерческой организацией «Россия – страна возможностей» по поручению Президента России и является флагманским проектом одноименной платформы, которая объединяет 24 проекта. Конкурс проводится при поддержке Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.

На конкурс управленцев «Лидеры России 2020» поступило 233 830 заявок из всех регионов России и 68 стран мира. В первом сезоне конкурса (2017-2018 гг.) пришло 199 тысяч заявок на конкурс; во втором сезоне (2018-2019 гг.) – 227 тысяч заявок. В сезоне 2019-2020 гг. в дополнение к основному конкурсу были введены отдельные специализации. Лидером по количеству заявок стала специализация «Финансы и технологии» – 61 732 регистраций, 22 272 подано на специализацию «Наука» и 9 745 – на специализацию «Здравоохранение».

Конкурс поддерживают партнеры, которыми выступают крупнейшие российские компании (РЖД, Сбербанк, Газпром нефть, Россети, Ростелеком, Росатом, Норникель, Ростех, Интер РАО, Роснефть, Русгидро, Сибур, Роскосмос, НЛМК), а также телевизионная сеть RT, РАНХиГС, Альпина Паблишер, ЛитРес и генеральный технический партнер – Mail.ru Group. Привлечение партнеров направлено на адресную поддержку финалистов и победителей конкурса.

Российские города-миллионники по уровню экономики отстают от Москвы на 100 лет

Исследование Центра городской экономики КБ «Стрелка» «Экономика городов-миллионников: право на развитие» показало, что при сохранении темпов роста 2010–2017 годов среднему российскому городу-миллионнику понадобится «примерно 100 лет, чтобы догнать Москву по уровню подушевого валового продукта» (ВГП).

Как сообщает РБК со ссылкой на материалы исследования, в России 16 городов, численность жителей которых превышает 1 млн. Их можно разделить на две группы по уровню ВГП:

  • продвинутые (средний темп прироста ВГП в 2010–2017 годах 1,4%): Екатеринбург, Санкт-Петербург, Казань, Уфа, Самара и Краснодар. При ускорении собственной экономики до 5,9% им понадобится 10 лет, чтобы добиться показателя ВГП Москвы 2017 года;
  • отстающие (средний темп прироста ВГП с 2010 по 2017 год 0,2%): Омск, Челябинск, Новосибирск, Волгоград, Ростов-на-Дону, Пермь, Красноярск и Нижний Новгород. При годовом росте 5,4% им необходимо в среднем 20 лет, чтобы догнать столицу.

«Если эти города разгонятся до подобных скоростей, то, будучи важными акторами национальной экономики, они ускорят и рост ВВП страны. Исходя из текущих прогнозов Минэкономразвития, к 2030 году среднегодовой рост ВВП России составит 2,9% в год. Исходя из прогноза, разработанного в рамках исследования, этот темп может быть экстраполирован на рост экономики нестоличных миллионников на уровне 3,2%. Таким образом, если российским миллионникам удастся добиться роста в 5,4–5,9%, это только повысит вероятность достижения спрогнозированного показателя роста ВВП»,— полагают исследователи.

Эксперты подсчитали, что в 2017 году российские города-миллионники обеспечивали 32,3% ВВП страны, из которых на Москву приходится 54,4%, на Санкт-Петербург — 15,1%, еще 30,5% на нестоличные города. Валовый городской продукт Москвы более чем в два раза превосходит аналогичный показатель нестоличных городов, также в разы выше оказались и доходы бюджетов Москвы и Санкт-Петербурга.

«Для того чтобы увеличить вклад городов-миллионников в ВВП страны, нужно поддерживать рост МСП, особенно в тех городах, где основа развития по-прежнему индустриальные гиганты, а также обеспечить приток инвестиций в наиболее перспективные отрасли и дать возможность в полной мере использовать создаваемую ими стоимость, и таким образом реализовывать свое право на развитие»,— рассказал генеральный директор КБ «Стрелка» Денис Леонтьев. Господин Леонтьев отметил, что ускорить рост городской экономики позволит и взгляд на города как на платформу для системных комплексных инвестиций.

Специалисты считают, что «ускорение динамики валового продукта напрямую зависит от темпов наращивания объема инвестиций». В исследовании указано, что уровень инвестиций в нестоличных городах составляет 58% от московского уровня. При этом, по подсчетам экспертов, минимальный необходимый уровень инвестиций для устойчивого городского развития равен 25% ВВП, если же ориентироваться на национальные цели, то уровень инвестиций в нестоличных миллионниках должен составить 26,5–27%.

— Показатели ЦУР

Мир становится все более урбанизированным. С 2007 года более половины населения мира живет в городах, и, по прогнозам, к 2030 году эта доля вырастет до 60 процентов. Города и мегаполисы являются локомотивами экономического роста, на них приходится около 60 процентов мирового ВВП. Однако на них также приходится около 70 процентов глобальных выбросов углерода и более 60 процентов использования ресурсов. Стремительная урбанизация приводит к росту числа обитателей трущоб, неадекватности и перегруженности инфраструктуры и услуг (таких, как сбор отходов, системы водоснабжения и канализации, дороги и транспорт), усугублению загрязнения воздуха и незапланированному разрастанию городов.Для решения этих проблем 150 стран разработали национальные планы развития городов, и почти половина из них находится на этапе реализации. Обеспечение надлежащего выполнения этих планов поможет городам расти более устойчивым и инклюзивным образом.

Доля городского населения, проживающего в трущобах, во всем мире сократилась на 20% в период с 2000 по 2014 год (с 28% до 23%). Недавно эта положительная тенденция изменилась, и в 2018 году эта доля выросла до 23,5%.Абсолютное число людей, проживающих в трущобах или неформальных поселениях, превысило 1 миллиард человек, причем 80 процентов приходится на три региона: Восточную и Юго-Восточную Азию (370 миллионов), страны Африки к югу от Сахары (238 миллионов) и Центральную и Южную Азию. (227 миллионов). По оценкам, к 2030 году 3 миллиарда человек будут нуждаться в адекватном и доступном жилье.

Рост числа жителей трущоб является результатом как урбанизации, так и роста населения, которые опережают строительство новых доступных домов.Достаточное жилище — это право человека, и его отсутствие отрицательно сказывается на равенстве и интеграции в городах, здоровье и безопасности, а также на возможностях получения средств к существованию. Чтобы к 2030 году к 2030 году обеспечить доступное и достаточное жилье для всех, необходимо уделить больше внимания политике и увеличить инвестиции.

Городское население, проживающее в трущобах или неформальных поселениях, 2018 г.
(млн человек)
Показать данные Скачать в CSV

Общественный транспорт является важной услугой для городских жителей и катализатором экономического роста и социальной интеграции.Кроме того, с постоянно растущим числом людей, переезжающих в городские районы, использование общественного транспорта помогает смягчить загрязнение воздуха и изменение климата. Согласно данным за 2018 год из 227 городов в 78 странах, 53% городских жителей имели удобный доступ к общественному транспорту (определяемому как проживание в пределах 500 метров пешком от автобусной остановки или транспортной системы с малой пропускной способностью или в пределах 1000 метров от железнодорожный и/или паромный терминал). В большинстве регионов количество людей, пользующихся общественным транспортом, выросло почти на 20% в период с 2001 по 2014 год.Африка к югу от Сахары отставала: только 18 процентов ее жителей имеют удобный доступ к общественному транспорту. В некоторых регионах с ограниченным доступом неформальные виды транспорта широко доступны и во многих случаях обеспечивают надежный транспорт. Необходимы более активные усилия для обеспечения того, чтобы устойчивый транспорт был доступен для всех, особенно для уязвимых групп населения, таких как женщины, дети, пожилые люди и лица с ограниченными возможностями.

Доля населения, имеющего удобный доступ к общественному транспорту, 2018 г. (в процентах)

* За исключением Австралии и Новой Зеландии.
Показать данные Скачать в CSV

Согласно данным, собранным в период с 2010 по 2018 год, во всем мире 2 миллиарда человек не имели услуг по сбору отходов, а 3 миллиарда человек не имели доступа к контролируемым объектам по удалению отходов. ориентированный. Ожидается, что общее количество отходов, образующихся в мире, удвоится с почти 2 миллиардов метрических тонн в 2016 году до примерно 4 миллиардов метрических тонн к 2050 году.

Доля регулярно собираемых твердых бытовых отходов увеличилась с 76% в период с 2001 по 2010 год до 81% в период с 2010 по 2018 год. Но это не означает, что они утилизировались должным образом. Многие объекты по удалению твердых бытовых отходов в странах с низким и средним уровнем дохода представляют собой открытые свалки, которые способствуют загрязнению воздуха, воды и почвы, в том числе пластиковыми отходами, а также выбросам парниковых газов, таких как метан. Инвестиции в инфраструктуру управления отходами срочно необходимы для улучшения обращения с твердыми отходами во многих странах мира.

Девять из десяти городских жителей в 2016 г. дышали загрязненным воздухом, т. е. воздухом, который не соответствовал рекомендациям ВОЗ по качеству воздуха в отношении среднегодового уровня содержания мелких твердых частиц (PM2,5) в размере 10 микрограммов или менее на кубический метр. Более половины этих людей подвергались воздействию уровней загрязнения воздуха, по крайней мере, в 2,5 раза превышающих нормативные значения. В период с 2010 по 2016 год качество воздуха ухудшилось для более чем 50 процентов населения мира. Центральная и Южная Азия и страны Африки к югу от Сахары являются двумя регионами, в которых произошло наибольшее увеличение концентрации твердых частиц.

В странах с низким и средним уровнем дохода качество воздуха в 97% городов с населением более 100 000 человек в 2016 году не соответствовало нормативным требованиям по сравнению с 49% в странах с высоким уровнем дохода. Загрязнение атмосферного воздуха в результате дорожного движения, промышленности, производства электроэнергии, сжигания отходов и сжигания топлива в жилых помещениях в сочетании с бытовым загрязнением воздуха представляет собой серьезную угрозу как для здоровья человека, так и для усилий по сдерживанию изменения климата. Более 90 процентов смертей, связанных с загрязнением воздуха, приходится на страны с низким и средним уровнем дохода, главным образом в Азии и Африке.

Годовое воздействие мелких твердых частиц из окружающей среды (PM
2,5 ) в городских районах, взвешенное по населению, 2016 г. (микрограммы на кубический метр (мкг/м3))

Соединительная матрица улиц и общественных пространств образует скелет города, на котором держится все остальное. Там, где общественное пространство неадекватно, плохо спроектировано или приватизировано, город становится все более сегрегированным. Инвестиции в сеть улиц и открытых общественных пространств улучшают производительность в городах, средства к существованию и доступ к рынкам, рабочим местам и общественным услугам, особенно в странах, где более половины городской рабочей силы работает в неформальном секторе.

На основе данных 220 городов в 77 странах за 2018 год лишь немногие города смогли внедрить систему открытых общественных пространств, охватывающую целые городские районы, то есть находящиеся в пределах легкой досягаемости для всех жителей. Результаты показывают, что средняя доля населения в пределах 400 метров ходьбы от открытого общественного места составляет около 31% с огромными различиями между городами (от 5% до 90%). Низкий процент не обязательно означает, что недостаточная доля земли приходится на открытые общественные пространства, а скорее то, что такие пространства распределены по городу неравномерно.

Распределение городов по проценту земель, отведенных под открытые общественные места, и по проценту населения, проживающего в пределах 400 метров пешком от открытых общественных мест, 2018 г. (количество городов)


Показать данные Скачать в CSV

Америа: Демография русских американцев


русско-американское население оценивается примерно в 2 человека.9 миллионов человек.

Второй по величине этнический рынок, на который приходится 10,3% (2,9 миллиона человек) от общей численности иностранного населения, составляющего 28,4 миллиона человек. Ведущей этнической группой являются мексиканцы, которые составляют 28% или 7,8 млн всего населения США, родившегося за границей.

Русскоязычное население США и Канады оценивается примерно в 6 миллионов человек.


Нью-Йорк, Калифорния, Иллинойс, Пенсильвания, Массачусетс.


Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Чикаго, Сан-Диего, Сан-Франциско, Сиэтл, Детройт.


Три штата Нью-Йорк — 24 %
Калифорния — 16 %
Иллинойс — 16 %
Пенсильвания — 10 %
Массачусетс — 8 %
Флорида — 7 %
округ Колумбия и Мэриленд — 3 %


2 90 нация по количеству русских американцев.

Около 1,6 миллиона человек проживают в районе трех штатов Нью-Йорка.

В городе Нью-Йорке проживает около 600 000 человек, что составляет 8% населения.

Численность превышает численность других ведущих этнических групп, таких как китайцы (760 000) и доминиканцы (620 000).


По оценкам, в Южной Калифорнии проживает 600 000 человек, говорящих по-русски.

Основные жилые районы: Хидден-Хиллз, Калабасас, Лос-Анджелес, Уэстлейк-Виллидж, Агура-Хиллз и Сими-Вэлли, в порядке убывания благосостояния.

Средний доход домохозяйства колеблется от 80 000 долларов в Сими-Вэлли до 200 000 долларов в Хидден-Хиллз.

Обладатели степени бакалавра варьируются от 40% в Сими-Вэлли до 75% в Калабасасе.


По оценкам, в Соединенных Штатах проживает 5,5 миллиона русскоязычных людей.

Большинство русскоязычных двуязычны, но обычно предпочитают говорить дома на своем родном языке и обращаться к русскоязычным СМИ за последними новостями и информацией.


64% состоят в браке, в среднем 1,6 ребенка на семью.

Более высокий уровень домовладения (57% против 41%) и меньший размер семьи (1,60 против 2,44) по сравнению с общим населением США, родившимся за границей, что означает большее благосостояние на семью.


Средний годовой доход семьи 50 500 долларов США.

В Нью-Йорке средний доход русских американцев составлял 47 000 долларов по сравнению с 38 866 долларами для населения в целом, 42 199 долларов для китайцев и 19 800 долларов для доминиканского сообщества.

27,4% имеют доход в размере 50 000 долларов США и более. 23,2% имеют доход 25 000 долларов или меньше.


53% имеют степень бакалавра или выше.

80,3% имеют диплом о высшем образовании по сравнению с 67% населения, родившегося за границей.

Склонность к высшему образованию, высокооплачиваемой работе и широкой читательской аудитории.


Увеличение числа читателей печатных изданий на родном языке среди старшего и первого поколений.

Более широкое использование Интернета и онлайн-СМИ среди более аккультурированного и технически подкованного молодого поколения.


Будучи образованным сообществом, русские американцы больше сосредотачиваются на участии в постуниверситетской работе и вовлечены в более высокооплачиваемую работу.

67,5% заняты на руководящих, профессиональных, технических должностях и в сфере продаж (по сравнению с 45,6% всех иностранцев).

21,4% заняты в сфере обслуживания (по сравнению с 31,2% всех родившихся за границей).

11,9% работают операторами, производителями и разнорабочими (по сравнению с 18,7% для всех иностранцев).

0,06% занимаются сельским хозяйством, лесным хозяйством и рыболовством (по сравнению с 4,6% для всех иностранцев).

Участие населения в рабочей силе составляло 23 года и старше (по сравнению с 16 годами и старше для всех лиц, родившихся за границей)


Средний возраст 32,5 года по сравнению с 38,1 года для всех лиц, родившихся за границей.

Более высокая доля населения в возрастной группе 55 лет и старше (44,1% по сравнению с 17,3% для всех лиц, родившихся за границей).

Меньше населения в возрастной группе 0-24 лет (8,6% по сравнению с 21% всех лиц, родившихся за границей) и 25-54 лет (47,6% по сравнению с 58,7% всех лиц, родившихся за границей).

Население: демографическая ситуация, языки и религии

 

 

Демографическая ситуация

Чехия имеет площадь 78 866 кв.км и населением 10 707 839 (30 сентября 2020 г. ). Страна характеризуется большим количеством обычно небольших муниципалитетов и относительно равномерным распределением населения. В столице (Праге) проживает 1 миллион 331,5 тысячи жителей (30 сентября 2020 г.), а также есть еще 5 городов с населением более 100 тысяч человек.

 

Демографическое развитие

Демографическое развитие в послевоенный период было неравномерным. Во многом это было связано с государственными мерами, направленными на повышение рождаемости, т.е.грамм. предоставление льгот при выделении квартир семьям с детьми, увеличение продолжительности отпуска по беременности и родам, предоставление льготных кредитов молодоженам.

После 1989 г. демографические процессы привели в соответствие с западноевропейской моделью: увеличилась продолжительность жизни, снизилась рождаемость, повысились брачный возраст и возраст женщин при рождении первого ребенка. Женщинам стали доступны новые методы контрацепции. В 1996 г. общий коэффициент рождаемости (среднее число детей на одну женщину) упал ниже 1,2 с уровня 1,89 в 1990 г. Только в 2004 г. рождаемость превысила 1,2 ребенка на одну женщину, а число рожденных детей превысило 100 тысяч. Это увеличение рождаемости и рождаемости было в первую очередь связано с тем, что большие когорты 70-х годов достигли репродуктивного возраста. В период 2008–2010 годов коэффициент рождаемости составлял около 1,5 детей на одну женщину. С тех пор рождаемость несколько увеличилась (1,71 ребенка на одну женщину в 2019 году).В 2019 году в Чехии родилось 112,2 тыс. детей; средний возраст матерей при рождении первого ребенка неуклонно растет с 1990-х гг., достигнув 28,5 лет в 2019 г. Доля рождений вне брака также значительно увеличилась с 1990-х гг. (48 % в 2019 г.). Ожидаемая продолжительность жизни при рождении имеет неуклонную тенденцию к увеличению; в 2019 году он составлял 76,3 года у мужчин и 82,1 года у женщин.

 

Воздействие на образование

Неравномерность демографического развития приводит к колебаниям количества учеников/студентов на разных уровнях образования, что может вызвать проблемы с пропускной способностью школ. Снижение рождаемости в 1990-х годах привело к сокращению количества учеников в гимназиях ( střední školy ) в последние годы. В 2018 г. впервые с 1990 г. началось увеличение числа учащихся первых классов гимназий. 10 лет. Самый большой сегмент старшей ступени среднего образования составляют учащиеся профессиональной гимназии, сдавшие экзамен Maturita (примерно 44%).На уровне высшего образования уже одно десятилетие наблюдается тенденция к снижению общего числа как студентов, так и новых абитуриентов. Напротив, в основных школах ( základní školy ) число детей с 2010 года увеличивается.

Вместимость школ дошкольного звена отражает значительные законодательные изменения последних лет. С 1 сентября 2017 года введен обязательный последний год дошкольного образования. С 2018 года право на место в детском саду имеют также трехлетние дети ( mateřská škola ).Это привело к нехватке мест в детских садах, особенно в крупных городах и их окрестностях. Вместимость детских садов значительно варьируется в зависимости от региона. По данным Чешской школьной инспекции, нехватка мест наиболее заметна в Праге, Брно и Среднечешском крае ( Středočeský kraj ), однако в некоторых регионах мест предостаточно. Согласно закону, ответственность за нехватку мест в первую очередь лежит на органах, организующих детские сады, которыми чаще всего являются муниципалитеты и города или городские округа соответственно.

 

Демографическое старение населения

В Чешской Республике, как и в некоторых других европейских странах, наблюдается демографическое старение населения. В 2019 году предпродуктивная часть населения (0–14 лет) составляла 16 %, продуктивная часть (15–64 года) 64,1 % и постпродуктивная (65 лет и старше) 19,9 % от общей численности населения. Согласно прогнозу развития, старение населения будет происходить в основном за счет старших возрастных групп, т.е. будет увеличиваться количество пожилых людей при уменьшении доли трудоспособной части населения.

 

Иностранцы

Доля иностранцев с видом на жительство в Чехии (постоянное и долгосрочное пребывание, без беженцев) составила 5,5 % населения в 2019 году. Украинцы, словаки, вьетнамцы и русские составляют самую большую группу.

 

Источник: Прогноз развития населения Чешской Республики на период 2008–2070 гг., Годовой отчет Чешской школьной инспекции, Веб-сайты Чешского статистического управления, Веб-сайты Евростата

 

Распределение населения по возрасту

Население (в %) 1995 2000 2005 2010 2015 2018 2019
0–14 18.3 16,2 14,6 14,4 15,4 15,9 16,0
15–64 68,4 69,9 71,1 70,1 66,3 64,5 64,1
65 лет и более 13,3 13,9 14,2 15,5 18,3 19,6 19,9
Итого 10 321 344 10 232 027 10 251 079 10 532 770 10 578 820 10 649 800 10 693 939

Примечание: По состоянию на 31 декабря данного года.

Источник: Чешское статистическое управление

 

Чешская Республика Пирамида населения 2019

Источник: Чешское статистическое управление

 

Статистика естественного движения населения и занятости

 

2000

2005

2010

2015

2017

2018 2019
Ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении 71.65 72,88 74,37 75,8 76,0 76,1 76,3
Ожидаемая продолжительность жизни женщин при рождении 78,35 79. 10 80,60 81,4 81,8 81,9 82,1
Общий уровень безработицы 1) 8,8 7,9 7,3 5,0 2.9 2,2 2,0
Уровень занятости 1) 55,1 54,7 54,2 56,4 58,5 59,2 59,2
Естественный прирост 2) -1,8 -0,6 1,0 0,0 0,3 0,1 0,0
Чистая миграция 2) -0.6 3,5 1,5 1,5 2,7 3,6 4.1
Общее увеличение 2) -1,1 3,0 2,5 1,5 2,9 3,7 4. 1

1) Население в возрасте 15+ лет; Источник: Выборочное обследование рабочей силы (LFSS), на чешском языке.

2) На 1000 жителей.

Источник: Чешское статистическое управление

 

 

Официальные языки и языки меньшинств

Официальным языком является чешский , принадлежащий к западнославянской семье языков.Региональные диалекты не имеют статуса языка, и поскольку группы людей, использующие диалекты, немногочисленны, диалект не является проблемой в школах.

В соответствии с Законом о правах представителей расовых меньшинств и внесением поправок в некоторые законы, люди могут свободно заявлять о своей принадлежности к национальному меньшинству и пользоваться соответствующими правами. Традиционные национальных меньшинств включают словаков, поляков и немцев. Моравцы и силезцы говорят на чешском языке.

Цыгане являются этническим меньшинством . Их точное число определить невозможно, поскольку оно зависит от того, объявляют ли люди себя цыганами или нет. В официальной переписи 2011 года (5 135 человек объявили себя цыганами) это число было вдвое меньше, чем в предыдущей переписи; квалифицированная оценка составляет 240 тысяч человек ( источник: Доклад о положении цыганского меньшинства за 2016 год ).

Информация об образовании меньшинств доступна в Мерах поддержки учащихся дошкольного и школьного образования в Главе 12.

 

 

Религии

Конфессионально нейтральное государство , что означает отсутствие официальной религии. Свобода вероисповедания предоставлена ​​Хартией основных прав и свобод, и каждый имеет право выражать свою религию или убеждения.

Традиционно низкое число людей, исповедующих религию , уменьшилось еще больше после короткого периода роста после 1989 года. не принадлежат к какой-либо конфессии.Остальные люди неверующие (34 %) или не ответили на вопрос (45 %). Однако социологические исследования неоднократно подтверждали, что проблема малорелигиозности населения Чехии является более сложной. Большая часть чехов (от 40 до 50%) верят в ту или иную форму трансцендентности (Бог как сила, дух или энергия). (Источник: Религиозная ситуация в современном чешском обществе.)

В связи с историческими событиями (реформационным движением в начале 15 века и сильной контрреформацией, связанной с приходом династии Габсбургов, что привело к насильственной массовой рекатолизации после 1627 г.), Римско-католическая церковь (74 % всех верующих) — самая большая церковь.Евангелическая церковь чешских братьев и Чехословацкая гуситская церковь — две другие наиболее важные церкви. По состоянию на январь 2021 года в Реестре церквей и религиозных общин было зарегистрировано 90 145 42 церквей и 90 146 религиозных обществ (согласно Закону о церквях и религиозных общинах, условием регистрации является минимум 300 совершеннолетних последователей).

Школы открылись для религиозных влияний только после 1989 г. , как в учебной программе (повторное введение возможности преподавать религию как предмет и введение информации о церквях в историю и гражданское образование), так и в организации создание конфессиональных школ, отмена количественных ограничений на богословские занятия).Религиозное образование в государственных школах регулируется Законом об образовании.

 

 

На

миллионов больше, чем официальные подсчеты

Прошлогодний День Мертвых стал мрачной вехой. Согласно официальным данным, 1 ноября число погибших в результате пандемии COVID-19 в мире превысило 5 миллионов человек. Сейчас оно достигло 5,5 млн. Но эта цифра сильно занижена. Записи о избыточной смертности — показатель, который включает сравнение всех зарегистрированных смертей с ожидаемыми — показывают, что во время пандемии умерло гораздо больше людей, чем это.

Вычислить, сколько еще — сложная исследовательская задача. Это не так просто, как просто подсчитать показатели избыточной смертности в каждой стране. Некоторые официальные данные на этот счет ошибочны, выяснили ученые. А более 100 стран вообще не собирают достоверные статистические данные об ожидаемых или фактических смертях или не публикуют их своевременно.

Демографы, специалисты по данным и эксперты в области общественного здравоохранения стремятся сузить неопределенность для глобальной оценки смертности от пандемии.В этих усилиях как ученых, так и журналистов используются самые разные методы, от спутниковых снимков кладбищ до поквартирных опросов и компьютерных моделей с машинным обучением, которые пытаются экстраполировать глобальные оценки на основе доступных данных.

Среди этих моделей Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) все еще работает над своей первой глобальной оценкой, но Институт показателей и оценки здоровья в Сиэтле, штат Вашингтон, предлагает ежедневные обновления своих собственных результатов моделирования, а также прогнозы того, как быстро глобальные потери могут возрасти.И одна из самых громких попыток смоделировать глобальную оценку исходила от средств массовой информации. Журнал The Economist в Лондоне использовал подход машинного обучения для получения оценки от 12 до 22 миллионов дополнительных смертей, что на данный момент в 2-4 раза превышает официальные потери от пандемии (см. go.nature.com/3qjtyge и ‘ Глобальные потери»).

Источники: Наш мир в данных/ The Economist /IHME

Неопределенность этой оценки заключается в несоответствии численности населения Швеции.«Единственная справедливая вещь, которую можно представить на данный момент, — это очень широкий диапазон», — говорит Сондре Ульвунд Солстад, специалист по данным, который возглавляет работу по моделированию The Economist . «Но по мере того, как поступает больше данных, мы можем сузить его».

Борьба за подсчет глобального числа погибших, пока продолжается пандемия, — это упражнение, сочетающее сложное статистическое моделирование с быстрым сбором данных. Все участники знают, что любой ответ, который они дадут, будет предварительным и неточным. Но они считают важным попробовать.Они хотят признать истинные масштабы и цену человеческой трагедии COVID-19 (см. «Сравнение пандемий») и надеются опровергнуть вводящие в заблуждение заявления, основанные на официальных данных, таких как подсчет Китая чуть менее 5000 смертей от COVID-19 или В России чуть более 300 000 человек.

Неверные цифры

Смерть и налоги, как известно, являются единственными несомненными фактами в жизни, но страны учитывают каждую из них совершенно по-разному. Даже внешне похожие места могут иметь разные подходы к регистрации смертей от COVID-19.В начале пандемии такие страны, как Нидерланды, учитывали только тех людей, которые умерли в больнице после положительного результата теста на коронавирус SARS-CoV-2. Соседняя Бельгия включала случаи смерти в сообществе и всех, кто умер после проявления симптомов болезни, даже если им не был поставлен диагноз.

Вот почему исследователи быстро обратились к избыточной смертности как косвенному показателю потерь от пандемии. Цифры избыточной смертности, казалось бы, легко подсчитать: сравните количество смертей во время пандемии со средним значением, зарегистрированным за предыдущие пять лет или около того.Но даже в богатых странах с комплексными и сложными системами регистрации смертей цифры избыточной смертности могут вводить в заблуждение. Это потому, что самый очевидный способ их расчета может не учитывать изменения в структуре населения.

«Мы должны быть осторожны в этом вопросе, потому что усредненные необработанные данные действительно ошибочны», — говорит Джакомо Де Никола, статистик из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана, Германия.

Когда Де Никола и его коллеги работали над исследованием 2021 года по расчету избыточной смертности, вызванной пандемией в Германии, они обнаружили, что сравнение смертности со средней смертностью в предыдущие годы постоянно занижало количество ожидаемых смертей и, таким образом, завышало избыточную смертность 1 .Причиной стал рост ежегодной национальной смертности, чему способствовал резкий рост числа людей в возрасте 80 лет и старше — поколения, слишком молодого, чтобы сражаться и погибать во Второй мировой войне.

Разница для Германии существенная. Обнародованные в прессе необработанные данные статистического управления Германии за прошлый год сообщали о росте смертей в 2020 году на 5% по сравнению с 2019 годом. Но с учетом возрастной структуры группа Де Никола сократила этот показатель до 1%. «Из-за отсутствия общепринятого метода корректировки возраста я почти уверен, что эта проблема распространяется на многие другие страны», — говорит он.

Некоторые демографы согласны. «Меня беспокоит, что некоторые так называемые оценки избыточной смертности, проводимые национальными статистическими управлениями, просто используют среднее число смертей за последние пять лет в качестве ожидаемых смертей. Для стареющего населения это вряд ли будет лучшей оценкой», — говорит Том Уилсон, демограф из Мельбурнского университета, Австралия. Отвечая на работу Де Никола, Феликс Цур Ниден, демограф из статистического управления Германии, говорит, что он согласен с тем, что необработанные цифры следует скорректировать, чтобы учесть возрастную структуру и другие тонкости.

Более сложные анализы корректируют базовый уровень ожидаемой смертности с учетом таких погрешностей, например, путем увеличения числа ожидаемых смертей по мере старения населения. Вероятно, наиболее полные из этих оценок избыточной смертности исходят от Ариэля Карлински, экономиста из Еврейского университета в Иерусалиме в Израиле, и Дмитрия Кобака, специалиста по данным из Тюбингенского университета, Германия.

С января 2021 г. Карлински и Кобак составляют регулярно обновляемую базу данных о смертности от всех причин до и во время пандемии (2015–2021 гг.) из максимально возможного количества источников и мест 2 — в настоящее время около 116 стран и территории.Основная часть информации, называемой Всемирным набором данных о смертности (WMD), поступает из официальной статистики смертности, собираемой и публикуемой национальными ведомствами и правительствами. Затем дуэт работает с этими данными, чтобы оценить избыточную смертность, в том числе пытаясь принять во внимание число погибших, связанных с вооруженными конфликтами, стихийными бедствиями и волнами тепла. Например, они предполагали, что во время нагорно-карабахской войны 2020 года и в Армении, и в Азербайджане погибло 4000 человек.

Карлински, ранее работавший в области экономики здравоохранения, признал, что даже лучшие эпидемиологические модели основывались на официальных данных о COVID-19, которые во многих местах были явно занижены или полностью отсутствовали.«Многие люди высказывали свои предположения о избыточной смертности, не основывая их на данных», — говорит он.

Во многих случаях оценки избыточной смертности Карлинского и Кобака значительно расходятся со статистикой смертности от COVID-19, опубликованной правительствами. Россия, например, сообщила о более чем 300 000 смертей от COVID-19 к концу 2021 года, но, вероятно, за это время число избыточных смертей превысило 1 миллион (см. «Избыточная смертность»).

Источник: Мировой набор данных о смертности

.

По официальным данным, для стран, охваченных ОМУ, 4.1 миллион смертей с начала пандемии приходится на COVID-19 — около 10% всех смертей за это время. Но расчеты дуэта показывают, что, если принять во внимание избыточную смертность, смертность, связанная с COVID-19, в 1,6 раза выше и составляет около 6,5 миллиона смертей (или 16% от общего числа). В некоторых странах относительное воздействие вируса еще выше. Согласно данным Карлинского и Кобака, треть всех смертей в Мексике может быть связана с вирусом.

Чрезмерная смертность включает смертность, не связанную с COVID-19, например, другие инфекционные заболевания, а также косвенно связанные смерти, например, смерть человека, больного раком, из-за отмены его скрининга из-за влияния пандемии на здравоохранение. системы.В некоторых странах, таких как Новая Зеландия, даже была отрицательная избыточная смертность, поскольку потери от COVID-19 были незначительными, а смертность от гриппа снизилась. Но Карлински утверждает, что в целом данные показывают, что оценка избыточной смертности является надежным способом измерения жертв COVID-19.

Моделирование глобальных смертей

В ОМУ отсутствуют оценки избыточной смертности для более чем 100 стран, включая Китай, Индию и многие страны Африки. Это потому, что эти страны либо не собирают статистику смертности, либо не публикуют ее быстро.Но они также являются причиной миллионов смертей от COVID-19. Без этих данных нельзя подсчитать истинное глобальное число погибших от пандемии, но некоторые исследователи утверждают, что его можно смоделировать.

Такая оценка производилась для пандемии и раньше — для гриппа. Начиная с марта 2009 года, в Северной и Южной Америке вирус гриппа типа А h2N1 свирепствовал в мире более года. К тому времени, когда ВОЗ объявила об окончании этой пандемии в августе 2010 года, «официальные» потери организации, состоящие из лабораторно подтвержденных смертей, составляли менее 19 000 человек.

Группа международных экспертов в области общественного здравоохранения применила другой подход. Начав с предполагаемых смертей от гриппа в 20 странах, которые в совокупности охватывают более одной трети населения мира, исследователи искали факторы, которые могли бы объяснить, почему в некоторых из этих стран дела обстоят лучше или хуже, чем в других. Они нашли десять показателей, включая плотность населения, количество врачей и доход. Взаимосвязь между этими способствующими факторами и смертностью для данной страны позволила им смоделировать ожидаемое количество смертей от гриппа в других странах исключительно на основе показателей страны по этим показателям 3 .

Их исследование показало, что от 123 000 до 203 000 человек умерли от пандемии за последние 9 месяцев 2009 года — примерно в 10 раз больше, чем подсчитывает ВОЗ. В 2019 году та же команда повторила упражнение, чтобы смоделировать смертность от эпидемий сезонного гриппа с 2002 по 2011 год, на этот раз начав с данных из 31 страны. Они сообщили, что в среднем 389 000 смертей от респираторных заболеваний (диапазон неопределенности от 294 000 до 518 000) были связаны с гриппом во всем мире за каждый смоделированный год 4 .

Тот же метод должен работать и для COVID-19, говорит Сесиль Вибуд, эпидемиолог из Национального института здравоохранения в Бетесде, штат Мэриленд, которая работала над исследованием гриппа 2019 года. «У нас гораздо больше данных [по COVID-19], чем по гриппу. Так что в каком-то смысле он чище». По ее словам, в отличие от гриппа, связать смертность от респираторных заболеваний с пандемией COVID-19 должно быть намного проще, потому что циркуляция почти всех остальных респираторных патогенов была остановлена ​​из-за блокировок и других мер. «Статистически это гораздо проще», — говорит Вибуд.

Модель, используемая The Economist для отслеживания пандемии COVID-19, использует машинное обучение для определения более 100 национальных показателей, которые, по-видимому, коррелируют с избыточной смертностью в более чем 80 странах, по которым доступны данные.Эти характеристики включают официальные случаи смерти, масштабы тестирования на COVID-19 и результаты опросов на антитела, а также географическую широту, степень интернет-цензуры и количество лет, в течение которых страна была демократической. По словам Сольстада, можно изучить важность каждого показателя в модели, но это далеко не просто — функции могут действовать в сочетании, и их относительная важность может различаться для стран с разными характеристиками.

Вставьте числа для этих показателей для страны, которая не предоставляет данные о смертности в модель, и алгоритмы оценивают избыточную смертность в этой стране.Например, модель оценивает около 5 миллионов смертей в Индии, что в 10 раз превышает официальное число смертей от COVID-19 в стране, составляющее менее 500 000 человек (см. «Миллионы пропавших без вести смертей»). Эта оценка, к сожалению, правдоподобна — используя выборочные обследования домохозяйств и данные о смертности на субнациональном уровне, академические группы по отдельности подсчитали, что от COVID-19 в Индии могло умереть от 3 до 5 миллионов человек 5 , 6 . Алгоритм The Economist имеет широкий интервал неопределенности от 1 миллиона до 7.5 миллионов смертей для Индии.

Источники: Наш мир в данных/ The Economist

Для Китая модель оценивает почти 750 000 смертей (более чем в 150 раз больше, чем 4 600, зарегистрированных в стране), но с широким интервалом неопределенности: от всего на 200 000 смертей меньше, чем ожидалось, до 1,9 миллиона избыточных смертей. Некоторые исследователи считают, что, хотя отчет Китая о 4600 смертях, вероятно, занижен, центральная оценка The Economist завышает реальное число.Карлински и другие исследователи говорят, что количество смертей от COVID-19 там вполне могло быть занижено в первые несколько безумных месяцев пандемии, но, вероятно, только в два или три раза. С тех пор строгая политика Китая по борьбе с COVID-19, вероятно, снизила количество смертей.

Модель The Economist показывает, как официальные данные о смертности в странах часто занижают истинное число, но степень недооценки варьируется. Избыточная смертность в самых богатых странах мира может быть примерно на одну треть выше официальных данных, но в беднейших странах она может быть более чем в 20 раз выше, хотя эти оценки крайне неопределенны.

В целом, модель предполагает, что страны с доходом ниже среднего (по данным группировок Всемирного банка) пострадали от смертности на душу населения не менее сильно, чем богатые страны — в отличие от картины, представленной официальными данными (см. «Богатые и бедных’). И это несмотря на то, что в этих более бедных странах проживает более молодое население, добавляет Солстад.

Источник: The Economist

Плохая практика?

Не все согласны с таким подходом.Одним из ярых критиков моделирования пандемии в журнале является Гордон Шотвелл, специалист по данным из Галифакса, Новая Шотландия, опубликовавший сообщение в блоге, в котором назвал это безответственным (см. go.nature.com/3jpdkrs). «Подобные модели создают тонкий слой объективности и научного мышления над тем, что по сути является статьей», — написал он.

В сентябре, например, журнал использовал результаты своей модели, чтобы сказать, что число смертей от пандемии в Кении составляло от 19 000 до 110 000 по сравнению с официальной цифрой в 4746 человек.

«Использование любой модели для оценки этих мест, я считаю, просто плохой практикой», — сказал Шотвелл Nature . «Вы ничему не научитесь, обучая модель преимущественно богатым странам с высокой продолжительностью жизни и применяя ее к бедным странам с низкой продолжительностью жизни».

Солстад, что неудивительно, видит это по-другому: «Я думаю, что лучше указать неопределенное число, чем полагаться на вполне определенное число, которое явно ложно».

Очень низкое или нулевое «официальное» число смертей от COVID-19 для стран, где данные неоднородны или отсутствуют собственные текущие проблемы, говорит он.Они подпитывают бессмысленные теории о том, что люди в Африке имеют генетическую устойчивость к этой болезни и, например, не нуждаются в международной помощи или вакцинах.

Некоторые демографы разделяют точку зрения Шотвелла, говоря, что применение моделирования к странам, не имеющим собственных данных о смертности, по своей сути затруднено. «Процесс изначально несовершенен. Данные представляют собой настоящий беспорядок, поэтому любые усилия по моделированию будут очень спекулятивными», — говорит Джон Уэйкфилд, статистик из Вашингтонского университета в Сиэтле, который возглавляет проект моделирования, проводимый ВОЗ для оценки избыточного числа смертей от пандемии. «Это очень расстраивает, так как данные очень ограничены. Я не доволен предположениями, которые мы вынуждены делать, но мы делаем все, что в наших силах».

Проект, который использует более простую статистическую модель, чем The Economist , чтобы заполнить пробелы, должен был опубликовать свои первые результаты в декабре, но они не были опубликованы к середине января, так как Nature был отправлен в печать .

Отдельные оценки глобальных смертей от пандемии в режиме реального времени также производятся Институтом показателей и оценки здоровья (IHME), независимым глобальным центром медицинских исследований при Вашингтонском университете.Согласно модели IHME, на сегодняшний день умерло от 9 до 18 миллионов человек; он также пытается спрогнозировать, как это число будет расти и насколько быстро.

Хотя общий глобальный показатель смертности согласуется с другими оценками, существуют значительные различия на национальном уровне. Например, IHME оценивает совокупную избыточную смертность в Японии почти в 71 000 человек по сравнению с официально зарегистрированными 18 000 человек. Тем не менее, Модель The Economist оценивает избыточную смертность в Японии от 550 до 27 000 человек (см. «Разногласия в модели»).

Источники: Наш мир в данных/ The Economist /IHME

Есть и другие несоответствия. В отличие от оценки The Economist , IHME оценивает всего 8500 избыточных смертей в Китае (с диапазоном от 5400 до 17000). Между тем, в мае IHME попал в заголовки и вызвал критику за предположение, что избыточная смертность в США от пандемии до того времени достигала 900 000 человек. Это было примерно на 300 000 больше, чем по другим оценкам, таким как Центры США по контролю и профилактике заболеваний и ОМУ.В октябре IHME незаметно снизила майскую цифру до 670 000 после внесения изменений в свою стратегию моделирования, которую некоторые в этой области жалуются на непрозрачность и трудность для понимания.

IHME сообщает, что скоро опубликует документ с подробным описанием своей модели. В нем также говорится, что его первоначальная оценка избыточной смертности в США была слишком высокой, потому что она не приняла во внимание, что зимняя смертность от гриппа и респираторно-синцитиального вируса может снизиться, и что она могла включить эту информацию только после того, как официальные данные поступят несколько месяцев спустя.

Более точные оценки

Даже самые лучшие модели хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они основаны. В рамках проекта ВОЗ демографы и другие специалисты ищут способы улучшить подсчеты и оценки числа погибших в странах, не располагающих надежными национальными данными о смертности. Исследователи показали, что это можно оценить, например, путем экстраполяции на более мелкие регионы страны, по которым могут быть доступны ограниченные данные.

В исследовании 7 , которое еще не рецензировалось, Карлински использовал количество смертей, о которых сообщалось в региональной газете для аргентинской провинции Кордова, чтобы экстраполировать общенациональную оценку избыточной смертности в 120 155 человек с марта 2020 года по август 2021 года по сравнению с официальными данными. Смертей от COVID-19 за период 111 383.

Другой метод заключается в обследовании репрезентативной выборки домохозяйств с целью опроса их о случаях смерти. «По сути, именно так оценивается ежегодное число смертей в странах без надлежащей регистрации актов гражданского состояния, таких как Бангладеш», — говорит Карлински. Такие исследования проводятся во многих странах и в некоторых случаях уже показали, что избыточная смертность в несколько раз превышает официальные показатели смертности от COVID-19.

работника крематория в Бангалоре в апреле 2021 года. По оценкам, смертность от COVID-19 в Индии во много раз превышает официальную статистику.Кредит: Абхишек Чиннаппа/Getty

Например, в этом месяце группа под руководством эпидемиолога Прабхата Джа из Университета Торонто в Канаде сообщила о результатах телефонного опроса взрослых в Индии, проведенного частным агентством по изучению пандемии. Команда обнаружила, что к июлю 2021 года в Индии было зарегистрировано более 3 миллионов смертей от COVID-19, и эта оценка подтверждается изучением данных о смертности в медицинских учреждениях и смертей, зарегистрированных в актах гражданского состояния, в десяти штатах. Исследователи, которые отмечают, что к аналогичным выводам пришли и другие ученые, считают, что по состоянию на сентябрь 2021 года смертность от COVID-19 в Индии была в 6–7 раз выше официальной статистики 5 .

Мерват Альхаффар, исследователь общественного здравоохранения в Лондонской школе гигиены и тропической медицины (LSHTM), работал над исследованием, в котором использовался еще более прямой метод оценки смертности: подсчет могил. Используя спутниковые снимки 11 кладбищ в провинции Аден в Йемене, исследование показало, что в период с апреля по сентябрь 2020 года количество еженедельных захоронений увеличилось на 230%. По оценкам, в результате пандемии COVID-19 избыточная смертность в регионе 2120 за тот же период 8 .Другая команда LSHTM применила ту же технику для подсчета свежих могил в Могадишо, Сомали, оценив 9 , что избыточное число погибших в городе в период с января по сентябрь 2020 года составило от 3200 до 11800 человек.

Вид с воздуха на кладбище в Адене, Йемен, где в мае 2020 года появились десятки свежих могил, когда COVID-19 распространился по региону. Фото: AP/Shutterstock

Альхаффар говорит, что эта техника полезна, но ее нельзя применять везде. «Вам нужно взаимодействовать с местными жителями на земле, чтобы понять обычаи захоронения и понять смысл изображений», — говорит она.Она добавляет, что установить такие связи бывает непросто, потому что люди в зонах конфликтов часто боятся реакции местных властей.

А в странах, где данных мало, труднее отследить культурную практику захоронения. «В некоторых местах, где люди предпочитают хоронить своих близких на небольших кладбищах ближе к своим домам, а не на больших, анализ спутниковых изображений кладбищ может оказаться гораздо более сложной задачей», — говорит Альхаффар.

На фоне поиска способов подсчета смертей Эндрю Ноймер, демограф из Калифорнийского университета в Ирвайне, говорит, что пандемия и растущий спрос на данные о смертности в реальном времени выявляют демографический недостаток, который существует десятилетиями: многие страны просто не Не собирайте достоверные данные о рождениях, смертях и другую статистику естественного движения населения.«Демографы были частью проблемы, потому что мы помогали накладывать пластырь на это в течение 60 лет. Мы разработали всевозможные методы для оценки демографических показателей в отсутствие достоверных данных», — говорит он.

Это означает, что истинное число погибших от COVID-19 всегда может быть оспорено. «Мы до сих пор не знаем, сколько людей умерло во время пандемии [гриппа] 1918 года, но я всегда полагал, что мы будем достаточно хорошо знать, сколько людей умрет во время следующей, потому что мы живем в современном мире», — говорит Ноймер.«Но на самом деле мы этого не делаем, и это немного грустно для меня как для демографа».

20 самых густонаселенных городов мира

Религиозный состав стран

За последние несколько десятилетий мир становится все более светским. Однако религия остается неотъемлемой частью жизни многих людей, и 84% населения мира идентифицируют себя с религиозной группой.

Религиозный профиль мира быстро меняется, в основном из-за различий в коэффициентах рождаемости и численности молодежи среди основных мировых религий, а также из-за того, что люди меняют веру.

С помощью данных Исследовательского центра Пью мы анализируем религиозный состав основных религий в странах мира.

Религиозный состав мира по основным религиям

Определение точного количества религий по всему миру — непростая задача. Многие религии может быть трудно классифицировать или отличить друг от друга для тех, кто не знаком близко с их доктриной.

Исследовательский центр Пью разделяет религии мира на семь основных категорий, включая пять основных религий (христианство, ислам, буддизм, индуизм и иудаизм), одну категорию, включающую в себя все народные/традиционные религии, и неаффилированную категорию.

Во всем мире христианство имеет наибольшее количество последователей из этих категорий. Около 31% населения мира являются христианами, за ними следуют мусульмане ( 25% ). Евреи имеют наименьшее население основных религий, и только 0,2% человек в мире идентифицируют себя как евреи.

Посмотрим на религиозный состав мира с учетом регионов:

5 0,2 0,2 ​​% 902
Регион Христиане Мусульмане Неаффилированные Индусы Евреи Буддисты Народ
Северная Америка 74.6% 1,3% 19,2% 0,8% 1,6% 1,2% 0,4%
Латинской Америки-Карибский бассейн 89,7% 0,1% 0,1% 8,0% 0,1% 0,1% 0,1% 1,8%
Европа 72,2 % 6,8 % 20,0 % 0,2 % 0,2 %
Ближний Восток-Северная Африка 3.6% 93,1% 0,6% 0,6% 1,6% 0,2% 0,3%
Sub-Saharan Africa 62,0% 62,0% 31,4% 31,4% 0,2% 0,1% 0,1% 3,2%
Asia-Pacific 7,2% 25,7% 25. 7% 20,0% 26,0% 0,1% 11,3% 8,6%
Мир 31.0% 25,0% 15,6% 15,2% 0,2% 6,6% 5,6%

От ислама, который является доминирующей религией на Ближнем Востоке, до более чем 95% камбоджийцев и тайцев, следующих буддизму, вот насколько распространены все основные религии в мире.

Христианство

Крупнейшую религию мира, христианство, исповедуют около 2,4 миллиарда человек.

Страна с наибольшим числом практикующих христиан – США, где христианское население составляет 253 миллиона .За ними следуют Бразилия и Мексика с 185 миллионами и 118 миллионами христиан соответственно.

Христианство исторически распространилось по всему земному шару и сегодня остается географически распространенной религией. За последнее столетие он стал менее сконцентрирован в Европе и более равномерно распределен по Северной и Южной Америке, Африке к югу от Сахары и Азиатско-Тихоокеанскому региону.

Ислам

Несмотря на то, что это преобладающая религия в странах Ближнего Востока и Северной Африки, в странах Азии самый высокий процент практикующих мусульман в мире.

Вас может удивить тот факт, что 14,2% индийцев являются мусульманами. В результате в стране проживает одно из крупнейших в мире мусульманских поселений, уступающее только Индонезии.

Ислам также является самой быстрорастущей основной религией в мире. Ожидается, что число мусульман увеличится на 70%, с 90 145 1,8 миллиарда 90 146 в 2015 году до почти 90 145 3 миллиарда 90 146 в 2060 году. Тот факт, что у них самый молодой средний возраст, 24 года, также способствует росту населения.

Иудаизм

Хотя исторически евреи были распространены по всему земному шару, сегодня иудаизм сильно сконцентрирован географически. Более четырех пятых всех евреев проживает всего в двух странах: США и Израиле. Израиль — единственная страна с еврейским большинством, где 76% населения составляют практикующие евреи.

Наибольшие оставшиеся доли мирового еврейского населения, помимо США и Израиля, находятся в Канаде (около 3% населения страны), Франции (2%), Великобритании (2%), Германии (2%), России. (2%) и Аргентина (от 1% до 2%).

Неаффилированный

Нерелигиозное население включает атеистов, агностиков и людей, которые не отождествляют себя ни с какой конкретной религией. 720 миллионов жителей Китая считают себя религиозно неаффилированными, в то время как 78% чехов считают так же.

Однако стоит отметить, что многие из нерелигиозных людей придерживаются некоторых религиозных или духовных убеждений. Например, опросы показали, что веру в Бога или высшую силу разделяют 7% неаффилированных взрослых китайцев, 30% неаффилированных взрослых французов и 68% неаффилированных граждан США.С. взрослые.

Индуизм

90 002 Индуизм является третьей по величине религией в мире, с примерно 90 145 1,2 миллиарда 90 146 индуистов во многих странах. Интересно, однако, что индуизм является доминирующей религией только в трех странах: Индии с 79%, Непале с 80% и Маврикии с 48%.

Хотя индуизм редко является основной религией страны, он по-прежнему широко распространен во всем мире. Многие регионы по всему миру поддерживают значительное население индусов, включая Карибский бассейн, Юго-Восточную Азию, Северную Америку и Южную Америку.

Буддизм

По оценкам, половина буддистов мира проживает в Китае. Все-таки они составляют всего 18% населения страны. Большая часть остальных буддистов мира проживает в Восточной и Южной Азии, в том числе 13% в Таиланде (где 93% населения исповедуют буддизм).

Буддизм в Азии — это вопрос как идентичности, так и практики. Ученые и журналисты задокументировали, что многие азиатские страны могут заниматься буддийскими практиками, не считая себя частью какой-либо организованной религии.

Народная религия

Народная религия – это любая этническая или культурная религиозная практика, выходящая за рамки доктрины организованной религии. Основанный на народных верованиях и иногда называемый популярной или народной религией, этот термин относится к тому, как люди воспринимают религию и практикуют ее в своей повседневной жизни.

По состоянию на 2020 г. примерно 90 145 429 миллионов 90 146 человек, что составляет около 6% от общей численности населения мира, были приверженцами народных или традиционных религий.Некоторые известные народные религии включают традиционные африканские религии, китайские народные религии, религии коренных американцев и религии австралийских аборигенов.

Джакарта: город городов

Abstract

Джакарта, главный город Индонезии и вторая по величине городская агломерация в мире, претерпевает глубокие преобразования. Свежий обзор города Джакарты давно назрел, учитывая, что с начала тысячелетия произошли важные события и события (среди наиболее важных – азиатский финансовый кризис и децентрализация в Индонезии), а также тот факт, что город живое существо со своими собственными процессами, которые необходимо исследовать. Жители города теперь также занимают центральное место в этих городских процессах, включая недавний ответ на пандемию COVID-19. Наша статья представляет Джакарту эвристически в двух разрезах: представление города с традиционной и академической точек зрения на такие мегаполисы, как он, что включает в себя борьбу с его негативным восприятием, и, что более оригинально, наблюдение за городом снизу, уделяя внимание точкам зрения горожан и практиков. город. При этом мы опираемся на историю, географию, антропологию, социологию и политологию, а также на наш опыт исследователей, которые базируются в регионе и стали свидетелями трансформации этого мегаполиса изнутри, с идеей, что изображение город является проектом, который постоянно находится в стадии строительства.

Ключевые слова:

Ключевые слова: COVID-19, Ежедневные трансформации, Многоуровневый город, Мегаполис, Постоянная временность, Умный город транспортных средств и людей. Каждый день по улицам проезжает более 20 миллионов автомобилей; каждый год на улицы выходит примерно на 11% больше мотоциклов, легковых автомобилей, автобусов и грузовиков (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2018). 1 В среднем автомобилисты проводят больше половины светового дня в пробках, а когда они могут двигаться, их скорость составляет всего около 5 км/ч в период пик ( Tempo.соавтор , 2015). 2

Город (включающий Джакарту и ее метрополию) простирается на 4384 км 2 и имеет плотность населения около 13 000 человек на км 2 (то же самое). Такая высокая плотность населения делает землю одним из самых желанных товаров в городе, что мало чем отличается от других мегаполисов. Постоянное давление растущего населения на скудные земли приводит к острым проблемам с мобильностью и постоянным недостаткам инфраструктуры. Одновременно конкуренция за землю в Джакарте порождает бесконечный цикл конфликтов, вторжений, выселений и вечных юридических споров между первоначальными владельцами, застройщиками и другими влиятельными агентами (Herlambang, Leitner, Liong Ju, Sheppard, & Anguelov, 2018). .

Каждый день город и деревня словно сливаются в этот пространственный конгломерат, в своего рода вавилон цветов кожи и глаз, языков, разговоров, воспоминаний, криков, зорких глаз, слухов и сплетен. Вперемешку с сиренами, грохотом и бурением, пением птиц, гудящим ревом вертолетов, азаном , 3 гудки автомобилей, визг журавлей, кваканье лягушек, разглагольствования продавцов, кряканье уток, рев моторов и свист ветра становятся частью одних и тех же вездесущих миазмов рвоты, мочи, пота, kretek , 4 стоячая вода, горящий мусор, копченое мясо, духи, смог, горенган , 5 керосин, открытая канализация, сиомай 6 и сото 7 которые, кажется, навсегда окутывают жителей и прохожих в Джакарте.

В предыдущих абзацах мы видим, как время и пространство материализуются в различных модальностях и пересекаются в городе Джакарте, живом, многослойном ландшафте людей и предметов — городе городов. Профилирование города со всеми его сложностями и противоречиями никогда не бывает простым или постоянным делом. Тем не менее, мы попытаемся сделать это путем эвристического профилирования Джакарты в двух разрезах. Во-первых, мы подходим к городу с традиционной точки зрения, включая предсказуемые негативные аспекты мегаполисов, таких как Джакарта.Во-вторых, в несколько более нетрадиционной версии мы предлагаем представить и понять Джакарту, наблюдая за городом снизу, выдвигая на первый план точки зрения горожан и практиков города. Это должно проиллюстрировать различные способы, которыми можно увидеть город, включая Джакарту, и то, как это делается посредством понимания повседневных преобразований города, которые развиваются в пространстве и времени.

Учитывая, что последний обзор Джакарты в этом журнале был опубликован почти два десятилетия назад (Cybriwsky & Ford, 2001), мы считаем, что обновленный профиль Джакарты, столицы самой густонаселенной страны Юго-Восточной Азии, давно назрел.С начала тысячелетия произошли важные события. Последствия азиатского финансового кризиса 1997–1998 годов будут ощущаться и спустя годы. То же самое можно сказать и о новой политике региональной автономии и особенно фискальной децентрализации Индонезии с 1999 г. , в соответствии с которой развитие городов все больше и больше входит в компетенцию местных властей. Но крупные события не являются единственным источником изменений. Как исследователи, живущие в регионе и наблюдавшие трансформацию этого мегаполиса изнутри, наша цель также состоит в том, чтобы поразмышлять о городе как о живом существе со своими собственными процессами, благодаря которым он периодически возникает заново, и признать, как горожане так как стали важными агентами перемен в городе.Хотя импульс к изменениям и процессы не обязательно уникален для других развивающихся городов, результаты вполне могут быть такими, как последствия COVID-19 во всем мире. Хотя этот профиль посвящен Джакарте и ее характерным обстоятельствам, мы считаем, что он дает интересные и актуальные уроки для восприятия похожих городов на Глобальном Юге. Джакарта помещается в лоне богатой литературы об этих других городах.

2. Обычный вид на город

Джакарта расположена на северо-западном побережье Явы в устье Циливунга, канализированной реки длиной более 100 км, которая течет из внутренних районов Явы, пересекает город и затем впадает в Джакартский залив. Особый столичный регион ( Daerah Khusus Ibukota — DKI) Джакарты занимает площадь примерно 664 км 2 земли ( ) и 6977 км 2 моря, где расположен архипелаг Тысячи островов ( Кепулауан Серибу ). Однако разрастание города выходит далеко за его формальные пределы ( ). Джакарта с населением 10,56 миллиона человек в 2019 году является шестой по численности населения провинцией Индонезии, в которой проживает 3,94% населения, и самой густонаселенной провинцией Индонезии ().

Таблица 1

Количество жителей, плотность населения и площадь 6 самых густонаселенных провинций Индонезии.

провинция Количество жителей в 2019 году
(% от общего численности населения)
(% от общего численности населения)
(% от общего численности населения)
(% от общего численности населения)
Плотность населения на KM 2 район в км 2
(% от зоны Индонезии)
Западная Ява 49,32 млн (18,4%) 1394 35 377 (1,85%)
Восточная Ява 39. 69 миллионов (14,81%) 831 831 47 80208 47803 (2,49%)
Central Java 34,72 млн. 34,72 млн. 1058 32800 (1,71%) 32800 (1,71%)
North Sumatra 14,56 млн. (5.43%) 200 200 72 981 (3,8135 72 981 (3,81%)
Banten 12,92 млн. Долл. США (4,82%) 1338 9662 (0,50%) 9662
DKI Jakarta 10,56 млн. (3,94% ) 15 900 664 (0.03%)
Источник: Статистический ежегодник Индонезии, BPS (2020).

Джакарта в Джабодетабеке и Яве.

Источник: Центр инновационных городов Ли Куан Ю (LKYCIC).

Как особая столичная территория Республики Индонезия, DKI Джакарта занимает тот же административный уровень, что и провинция (которых в Индонезии 34), с губернатором, избираемым прямым голосованием, в качестве главы городского/местного правительства с 5- год срок. Административная структура города состоит из исполнительной власти (т.е. губернатор и 4 вице-губернатора) и законодательной власти (т. е. назначенных членов политических партий, вооруженных сил и т. д.). В DKI Джакарта есть пять административных муниципалитетов — Южная Джакарта, Восточная Джакарта, Центральная Джакарта, Западная Джакарта, Северная Джакарта (каждый возглавляет мэр, назначаемый губернатором) и одно административное регентство, Тысяча островов (возглавляется назначенным регентом). Характер правительства DKI Джакарты является централизованным региональным, с меньшей автономией для его муниципалитетов, чем в других частях Индонезии (Cybriwsky & Ford, 2001).Эти единицы далее делятся на 44 района ( кекаматан ) и 267 подрайонов ( келурахан ) в общей сложности.

Перекрывающиеся соседние города, Джакарта и ее метро сливаются, превращая индонезийскую столицу в мегаполис, известный в местном масштабе как Джабодетабек (аббревиатура от Джакарта, Богор, Депок, Тангеранг и Бекаси) (). За исключением некоторых холмистых районов в южных частях города, Джакарта раскинулась на низменной равнинной местности. Протяженные части расположены на высоте от −2 до 50 м, и в целом высота города составляет всего 5 м над уровнем моря.Джакарта действительно очень сильно зависит от воды. Его береговая линия и морское дно ежегодно подвергаются сезонным наводнениям. Город раскинулся на обширной территории аллювиальной низменности, образовавшейся из-за окружающих его вулканов, то есть Салак, Пангранго и Геде. Эта плодородная аллювиальная равнина, пересекаемая 13 реками, исторически была заболоченной, что делает ее очень подходящей для выращивания риса и другой сельскохозяйственной деятельности. Из-за этого, а также в дополнение к руслам рек, каналы и дамбы орошают городское подземелье. 8

В Джакарте тропический муссонный климат. Сезон дождей обычно начинается в ноябре и длится до июня; затем в городе наступает сухой сезон. Осадки более интенсивны в зимние месяцы, с декабря по март. Эта тесная связь между городом и водой, а также климатом часто затемняется доминирующими политическими нарративами о наводнениях, вызванных общинами, живущими на берегах рек (Padawangi, 2019). Решения по смягчению последствий в основном включают рекультивационные проекты (Puspa, 2019) и/или перемещение людей (иногда путем принудительного выселения) с берегов рек для расширения и углубления городских рек (Van Voorst & Padawangi, 2015).Эти действия могут нанести больше вреда окружающей среде и местным источникам средств к существованию, чем облегчить проблемы наводнений (Chan, 2017; Kusumawijaya, 2016). Людям часто приходится самостоятельно справляться с последствиями изменения климата, поскольку правительственные лидеры уделяют этому вопросу мало внимания (Kurniawan, 2018), а в некоторых случаях они берут на себя вину за них (Van Voorst & Padawangi, 2015).

2.1. Историческая справка

Истоки Джакарты можно проследить в глубь веков, до того, как город стал колониальным поселением, начиная с эпохи неолита в районе Буни (ок.400 г. до н.э.). Протянувшись вдоль северо-западного побережья Явы к южным внутренним районам, различные цивилизации накладывались друг на друга. Один из них, старейший на Индонезийском архипелаге, — Таруманагара. Остатки этого королевства представлены надписью Тугу, найденной недалеко от Танджунг Приока, современного порта Джакарты. В 9 веке, когда Королевство Сунда стало одним из вассалов Шривиджая, Сунда Келапа стал известен как один из главных портовых городов на побережье северо-западной Явы.В этот период порт впервые стал столицей.

Благодаря своему стратегическому расположению, Сунда Келапа быстро стал желанным владением соседних мусульманских королевств Демак и Чиребон. После того, как Сунда Келапа пал перед Фатахиллой, лидером исламских сил, название порта было изменено на Джаякарта, и город украсил недолгий период славы (Gultom, 2017). Растущее давление со стороны Голландской Ост-Индской компании (VOC) в конечном итоге подорвало отношения между Королевством Бантен и английской Ост-Индской компанией, оставив голландцам путь к присвоению и полному контролю над портом.В этот период VOC начала строительство цитадели, пространственной привязки, определенной как отправная точка колониальной Батавии (там же).

Историческое происхождение Батавии связано с приходом голландской колониальной власти и взаимодействием европейцев с китайцами и иммигрантами из других частей Индонезийского архипелага (Abeyasekere, 1987). Однако, несмотря на некоторые внешние особенности, Батавия была далеко не просто укрепленным голландским городом. На самом деле, некоторые ученые утверждают, что доголландские города также имели стены и каналы и даже аналогичную внутреннюю организацию (Miksic, 1990). Примером тому является само понятие kampung . Ошибочно переводимый как «деревня» или считающийся «голландским нововведением», кампунг представлял собой участок в границах земли, контролируемой дворянином (Абейасекере, 1987). Приняв это пространственное разделение в Батавии, а также в других городах, голландцы смогли разделить группы на основе этнической принадлежности, религии, занятий или других характеристик. Каково бы ни было происхождение кампунга, спустя более чем три столетия голландский колониальный период оставил свой отличительный след в ландшафте города (там же).

Развитие Батавии имело два эпицентра, первый на севере Джакарты в районе, известном сегодня как Кота Туа (Старый город) ( ), 9 недалеко от порта Сунда-Келапа, а второй в южной части города, построенный как оборонительный ход против повторяющихся британских атак. Этот южный район окружал Велтевреден, колониальное загородное поместье, где сейчас в Центральной Джакарте находятся Национальный памятник (Монас), Танах Абанг, Гамбир и Лапанган Бантенг. Эти достопримечательности, наряду с многочисленными другими величественными зданиями, стали символами победы и власти в колониальный период XIX века.В 20 веке, после начала Второй мировой войны и под контролем японцев, колониальная слава города закончилась. Этот промежуточный период, характеризующийся изменением названия города на Джакарту, знаменует собой начало его превращения в столицу Индонезии, независимого государства.

Вид на внешнюю сторону Кота Туа после ревитализации 2014 г. (2019 г.).

Источник: Уинстон Яп, LKYCIC.

Трансформация ландшафта Джакарты, особенно между 1950 и 1965 годами, представляет собой символическое создание новой нации первым президентом Индонезии Сукарно (Kusno, 2000).Представляя Джакарту витриной или «порталом страны», Сукарно (1901–1969) рассматривал город как сцену, на которой сливаются западные (голландские) и восточные (яванские) традиции (Idem). При Сукарно в зданиях и памятниках Джакарты смешались два важных символа власти в яванском мире: монумент ( тугу ) и дворец ( истана ) в одном месте (Пембертон, 1994). Менее чем за два десятилетия столица страны, самопровозглашенной мировым «маяком развивающейся силы», была заполнена стадионами, обширными проспектами и бульварами, памятниками и широкими общественными пространствами.

Однако такое строительство было бы невозможно без сотрудничества с режимами по другую сторону железного занавеса. Это сотрудничество, иногда с энтузиазмом, хотя и недолговечное, оставило неизгладимый след в индонезийской столице. Гигантские инфраструктурные проекты, такие как Госпиталь Дружбы ( Rumah Sakit Persahabatan ) (1963 г.) или стадион Гелора Бунг Карно (1962 г.), являются лишь двумя примерами встраивания России в ландшафт Джакарты. В контексте Азиатских игр 1962 года эстетика с советским влиянием проявилась практически везде, доминируя в большинстве общественных пространств Джакарты.Художникам, как местным, так и советским, было поручено создать в городе плодотворную иконографию (Dovey, 2016). Венчающие бульвары и улицы, монументы, изображающие солдат, крестьян и молодежь, были материальным выражением прогресса, дружбы и государственности, а также стратегией, призванной воспитать и привить всем индонезийцам чувство национальной гордости.

В отличие от Сукарно, его преемник Сухарто (1921–2008) поставил перед собой цель выделиться, а не заниматься новыми строительными проектами.В своем желании дистанцировать город от своего предшественника Сухарто предложил новый подход к Джакарте, чтобы помешать прямому участию ее граждан. Это нашло отражение в подавлении строительства новых массовых общественных пространств. Подход Сухарто к общественному пространству был направлен на то, чтобы изобразить новые отношения со своими гражданами, взяв на себя роль отца, заботящегося о благополучии своих детей (Kusno, 2000).

Сухарто предоставил Джакарте масштабную инфраструктуру, включая внутренние платные дороги, эстакады, крупнейший морской порт Индонезии Танджунг Приок и международный аэропорт Сукарно-Хатта, а также многочисленные офисные здания, торговые центры и так называемые суперкварталы. 10 При Сухарто Джакарта также все больше становилась городской средой, в которой доминировали высшие классы. Кусно (2000) утверждал, что джентрификация и страх перед низшими классами вытеснили городскую бедноту с улиц и из общественных мест. Этот новый порядок, основанный на технологиях насилия и слежки, направлен на дисциплинирование индонезийцев при восстановлении исламских и яванских ценностей в качестве обязательных элементов.

Правление Сухарто, отмеченное широко распространенной коррупцией и гнойным кумовством, было окончательно перевернуто глобальным финансовым кризисом в конце 1990-х годов.Этническое насилие во время экономического кризиса в Индонезии, также известное как krismon , сыграло важную роль в свержении Нового порядка Сухарто, а вместе с ним и его желание превратить Джакарту в современный глобальный город (Firman, 1999; Bunnell & Miller, 2011). . Насилие до и после крисмона привело к массовому бегству индонезийцев китайского происхождения. Уход этого влиятельного экономического меньшинства ускорил сокращение местных инвестиций. Насилие и экономический коллапс отразились в городском пейзаже через приостановленные и отмененные проекты и общественные работы.Это также привело к превращению целых районов и домов в крепости.

В начале 2000-х годов, после крисмона, для предотвращения бездомности, безработицы и социально-политических волнений государство разрешило городским поселкам или кампунгам и другим временным поселениям расти на «заброшенных» или «пустых» землях, включая скрытые пространства под платными дорогами и вдоль берегов рек и железных дорог в Джакарте (Кусно, А., август 2018 г., личное сообщение). Однако по мере развития 2000-х развитие Джакарты постепенно возобновлялось.

В разных частях города, особенно в центральной части, новые офисные здания, кондоминиумы и мегамоллы наряду с многочисленными небольшими городами или анклавами, напр. SCBD и дальнейшее расширение Золотого треугольника Джакарты (Мега Кунинган) возникли и изменили ландшафт Джакарты. Джентрификация расширенных территорий, квазиприватизация других и изменения в использовании земли для проживания привели к напряженности между застройщиками и жителями, захвату земли и дальнейшему отступлению кампунга.Несмотря на эту напряженность, город сегодня все еще переживает глубокую трансформацию.

Недавняя трансформация города происходила в рамках внутренних и международных мероприятий, в т.ч. программа нормализации рек, Игры Юго-Восточной Азии в 2018 г., предвыборные протесты и беспорядки в мае 2019 г. ( ). Еще одним фактором перемен стало открытие первой линии MRT в Джакарте в начале 2019 года. Другие изменения, хотя и менее заметные, особенно связаны с сосуществованием различных видов использования города в непосредственной близости. ), а также использование цифровых платформ и других мобильных технологий, например.грамм. технологии, которые люди используют для навигации по городу ( ) или взаимодействуют друг с другом в повседневной жизни.

Ограждение главных дорог Джакарты во время майских беспорядков (2019 г.).

Источник: Рафаэль Мартинес, LKYCIC.

Кампунг, безымянные могилы и уличные торговцы, сосуществующие в непосредственной близости, рядом с пешеходным мостом.

Источник: Рафаэль Мартинес, LKYCIC.

Торговый автомат, требующий использования электронных денег.

Источник: Ирна Нурлина Масрон, LKYCIC.

2.2. Население 90 139 90 002 По официальным данным, население DKI Jakarta оценивается в 10 557 810 человек в 2019 году (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2020). Это означает, что примерно за десятилетие население города увеличилось почти на 10% по сравнению с предыдущей переписью 2010 года. Распределение населения по его шести административным единицам (пять муниципалитетов и одно регентство) выглядит следующим образом: Восточная Джакарта (2,937 миллиона), Западная Джакарта (2,589 миллиона человек), Южная Джакарта (2,264 миллиона человек), Северная Джакарта (1,5 миллиона человек).812 миллионов), Центральная Джакарта (928 110) и Тысяча островов (24 300). Центральная Джакарта является самой густонаселенной — 23 875 человек на квадратный километр, за ней следует Западная Джакарта с 19 592 человеками (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2020). Соотношение женщин и мужчин почти одинаково во всех подразделениях. В 2020 году процент людей в возрасте от 15 до 64 лет, трудоспособного возраста, в населении Джакарты составляет около 71%.

Это соответствует национальной ситуации, когда демографический дивиденд должен быть реализован на горизонте (максимальный показатель ожидается в 2030 году), при этом население трудоспособного возраста составляет 70% от общей численности населения Индонезии. 11

Рост населения в Джакарте был умеренным, но устойчивым. Например, в 2015 году численность населения достигла 10 180 000 человек, в следующем году — 10 280 000 человек, в 2017 году — 10 370 000 человек, в 2018 году — 10 467 600 человек и в 2019 году — 10 557 810 человек (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2020). Джакарта и ее пригород (Джабодетабек) с населением более 30 миллионов человек являются вторым по величине мегаполисом в мире в 2020 году. 12 Похоже, что в пригородных районах происходит большая часть прироста населения, что составляет около 84% от общего прироста населения в мегаполисе в период с 2000 по 2010 год. 13

Перепись населения учитывает людей по их «обычному месту жительства», что фиксирует, где обычно проживает житель, или для лиц без определенного места жительства фиксирует, где они находятся в ночь на день переписи (BPS Provinsi DKI Jakarta , 2018). Система идентификации в виде национального удостоверения личности (KTP — Kartu Tanda Penduduk ) официально регистрирует человека как гражданина Джакарты для учета в официальной статистике. Он проверяется и выдается местными властями, Rukun Tetangga/Rukun Warga (RT/RW), и привязывает гражданина к местности (ITU, 2016).Эта система была модернизирована до электронной (e-KTP) в 2011 году, которая включает уникальный серийный номер, личные и биометрические данные и действует пожизненно, в отличие от KTP, который необходимо продлевать каждые 5 лет.

Хотя составить точный профиль типичных жителей Джакарты может быть сложно, легко утверждать, что некоторые из них на самом деле являются мигрантами. Джакарту не зря называют «городом мигрантов» (Mani, 1993). В различных отчетах и ​​исследованиях говорится о «дневном» и «ночном» населении Джакарты, в первую очередь из-за огромного количества пассажиров, приезжающих в город с окраин в течение дня.В 2019 году опрос пассажиров, проведенный BPS ( ) показал, что в столицу прибыли 3,2 миллиона пассажиров из городов Богор, Бекаси, Депок и Тангеранг, из них 63,3% на мотоциклах и 26,9% на общественном транспорте (BPS, 2019). Это означает, что в DKI Jakarta около 14,2 миллиона человек в дневное время, когда рабочие устремляются в город из района метро, ​​а вечером около 11 миллионов человек.

Таблица 2

Жабодетабекское население в возрасте 5 лет и старше в зависимости от места жительства и пригородного статуса.


9117%

91 135 Богорская Ридженси 91 135 Богорская Город
Residence Commenter Статус
9129



4
Non-Computers
9 Total Всего% Total %
Южный Jakarta 231,383 11. 5 1 785,451 88.59 88.59 2 016 834 100
East Jakarta 341 591 13.8 2140147 86,2 2481738 100
Центральная Джакарта 100692 13,7 632692 86,3 733384 100
West Jakarta 283069 12,7 1,937,101 87,3 87. 99 2220170 100
North Jakarta 137 956 9.4 1,323231 90.6 1461187 100
408874 8,0 4699765 92,0 5108639 100
80325 8,9 826503 91,1 906,828 100
Depok 395 093 395 093 19. 6 1 624 093 9119 80.4093 9119 80.4 2,019,4186 100
Tangerang Regency 236 284 7.4 2976000 92,6 3212284 100
Tangerang Город 234137 12,4 1650181 87,6 1884318 100
South Тангеранг Город 197168 12,9 1,328,812 87. 1 87.1 87.1 1 525 980 100
Regency Regency 240,197 7.3 3 028 252 92.7 3278449 100
Bekasi Город 373125 15,1 20 84,9 2464174 100
Jabodetabek 3259894 11,1 26 053 277 88. 9 29 313171 100

В дополнение к этой сложной картине Джакарты и временной динамики его населения, внутренняя миграция 14 играет огромную роль в его демографических реалиях.42,5% от общей численности населения DKI Джакарты в 2010 г. составляли пожизненные иммигранты ( migran masuk seumur hidup ), в то время как 7,3% его населения составляли недавно прибывшие мигранты ( migran masukrisen ) (BPS, 2012). Постоянная миграция в DKI Jakarta занимает третье место в Индонезии по процентному соотношению к общей численности населения. Однако недавний отток из DKI Джакарты превышает прибывающих мигрантов в 2010 году, поэтому чистая миграция составила -2,9% (BPS, 2012). Это указывает на то, что, хотя Джакарта по-прежнему является привлекательным местом для внутренних мигрантов, количество эмигрирующих мигрантов увеличивается по мере их переезда в соседние провинции, такие как Западная Ява, Бантен и Лампунг (Суматра) (BPS, 2012).

Джакарта была и, вероятно, останется городом мигрантов. Тем не менее, судя по некоторым привычкам этого населения, город может и не быть тем магнитом, каким его якобы представляют. На самом деле значительная часть мигрантов Джакарты так и не разорвала связи со своим местом происхождения и не сделала город своим постоянным домом (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2018). Семьи остаются в местах своего происхождения, обустраивают свои жилища и создают предприятия. Следовательно, нередко мигранты в Джакарте всегда смотрят на эти места как на пункт назначения после выхода на пенсию.Эту стратегию поддерживают многие, но не все, рабочие, поставщики услуг и рабочие. Несмотря на то, что это дает много преимуществ и преимуществ для рабочих и их семей, это ложится тяжелым бременем на город. Этот бесконечный цикл человеческой мобильности, а точнее, постоянная временность мигрантов в Джакарте, происходит за счет государственной политики, в решающей степени зависящей от активного участия граждан, направленного на улучшение города сегодняшнего дня и планирование города завтрашнего дня (заместитель губернатора ДКИ, апрель 2019 г., личное интервью).Планируемый перенос столицы страны в Восточный Калимантан может самым неожиданным образом отразиться на городе. 15

Во многих городах, таких как Джакарта, рост популярности таких подходов к вовлечению граждан и усилий правительства по составлению бюджета на основе участия в эпоху децентрализации сталкивается с многочисленными трудностями с точки зрения фискальных, политических и административных возможностей (Bunnell, Miller, Phelps). и Тейлор, 2013). Однако другой важной проблемой, о которой упоминалось ранее и которая требует большего внимания, является отчужденность от города, с которой сталкиваются городские жители, поскольку они более непостоянны и разнообразны по сравнению с сельским населением, которое, как правило, имеет более сильные модели участия (Feruglio & Rifai, 2017). Существует также разнообразие профилей среди городских жителей, которые часто не учитываются в процессах составления бюджета на основе участия либо по своей структуре (маргинализированные группы, такие как мигранты, женщины, дети, люди с ограниченными возможностями), либо из-за отсутствия возможностей у местных властей (Feruglio & Rifai). , 2017).

Помимо внутренней миграции, существует небольшое, но значительное количество международных мигрантов, как постоянных, так и временных, что делает Джакарту космополитическим городом. Важной частью этого демографического сегмента является дипломатический корпус и представители международных организаций, включая Секретариат АСЕАН, а также экспатрианты и беженцы. 16 В конце 2018 года в Индонезии насчитывалось 95 335 иностранных рабочих, что примерно на 11% больше, чем в 2017 году, и большинство из них — профессиональные работники (Kulsum, 2019). Эти мигранты, большинство из которых подпадают под категорию экспатов, родом из Восточной Азии (Япония, Корея, Китай и Тайвань), Южной Азии (Индия и Пакистан) и Ближнего Востока (Саудовская Аравия, Оман, ОАЭ). В первую пятерку стран происхождения входят: Китай, Япония, Южная Корея, Индия и Малайзия (Kulsum, 2019). Прибытие этих людей можно увидеть, хотя и не исключительно, в появлении новых предприятий и новых застроек в сфере недвижимости, которые растут повсюду в городе.Присутствие и важность этих групп населения также отражается в различных формах космического производства. Эти изменения в демографии города можно увидеть пространственно, о чем свидетельствуют видимые анклавы в частях города, где проживают определенные группы. Существуют предприятия и услуги, предназначенные для удовлетворения повседневных потребностей мигрантов, такие как определенные религиозные здания, супермаркеты, рестораны, виды торговли, учебные заведения и культурные центры (Ajistyatama, 2014; Hang, 2015).

2.3. Городские проблемы и парадигмы планирования

Проблемы, с которыми жители Джакарты сталкиваются в повседневной жизни, далеко не новы, хотя кажется, что они возникают каждый день. Рассказы также не призывают переместить столицу далеко от текущего местоположения и в среде, тщательно спланированной с нуля, уникальной для Джакарты. 17 Одной из самых острых проблем Джакарты является загрязнение окружающей среды, и, пожалуй, одной из самых очевидных форм загрязнения является шум. В городе, заполненном тысячами автомобилей, мотоциклов и других транспортных средств, неудивительно, что шум сильно влияет на эту почти постоянно застрявшую столицу.Неудивительно, что Джакарта была признана одним из самых стрессовых городов Азии и мира (Zipjet, 2017). Почти постоянный грохот двигателей сочетается с шумами повседневной жизни, такими как призыв к молитве или азан. Несмотря на призывы различных слоев общества, в том числе бывшего вице-президента Индонезии, к регулированию выступлений в мечетях, призыв к молитве остается очень чувствительным вопросом в индонезийском обществе (Tempo.co, 2012).

Другой формой загрязнения, затрагивающей почти все аспекты городской жизни Джакарты и ее городских районов, является загрязнение воздуха.Помимо свинца, моноксида углерода, диоксида серы, диоксида азота и озона, твердые частицы PM 2,5 являются значительным загрязнителем. 18 В Джакарте среднее значение PM 2,5 составляет около 160, что, согласно Индексу качества воздуха (AQI), считается «нездоровым для всех» (AQI, 2019). Помимо загрязнения воздуха и шума, загрязнение воды является еще одной важной экологической проблемой Джакарты.

Загрязнение рек, каналов и подземных вод Джакарты, хотя и на разных уровнях и в разной степени, также является повсеместным.За последние несколько лет для решения этой проблемы были сформулированы различные стратегии (Luo et al., 2019). Одна из таких политик касается выселения незаконных или незаконных поселений. Сообщества вдоль берегов рек или каналов обвиняют в замусоривании и использовании рек для сброса сточных вод, что не только загрязняет воду, но и делает Джакарту более подверженной наводнениям (Van Voorst & Padawangi, 2015). Тем не менее, загрязнение воды не является новой проблемой в Джакарте. На самом деле, некоторые источники датируют его происхождение более века назад благодаря производству батика.

В 1900-х годах голландцы считали периферию Батавии идеальной для производства набивного батика ( шапка для батика ). Районы, расположенные на территории современной Центральной и Южной Джакарты, были выбраны для небольших ручьев или ручьев, чтобы сливать лишнюю воду из процесса батика (Nurdalia, 2006). Однако в середине 1990-х правительство Джакарты 19 приказал, чтобы все мастерские и фабрики батика были перемещены из столицы на периферию, особенно в Тангеранг, Бекаси или Чикаранг.Это было сделано для того, чтобы ограничить загрязнение рек, протекающих через город. Постановление, включенное в первый генеральный план города, также было направлено на то, чтобы подтолкнуть развитие города к восточной и западной частям столицы, чтобы уменьшить транспортную и демографическую плотность. Этот запрет привел к дальнейшему росту жилых районов, поскольку бывшие мастерские и фабрики были преобразованы в частные дома. Как следует из этого постановления, один из способов, которым правительство пыталось решить проблемы города, — это перепроектирование и планирование городского пространства.

Вскоре после того, как Джакарта официально стала столицей страны (Унданг-Унданг № 4, Тахун, 1964 г.), городское правительство опубликовало свой первый Генеральный план (1965–1985 гг.). Генеральный план касался трех основных видов использования городских земель: промышленных, незапланированных и общественных зданий. Это привело к созданию проспектов и улиц, строительству инфраструктуры и созданию большего количества жилых районов. Дополнительная жилая застройка на землях, ранее занятых сначала кампунгом и рисовыми полями, а затем фабриками и мастерскими, привела к появлению городского среднего класса с высшим образованием и смешанного этнического происхождения, который процветал в городской Индонезии в 1980-е годы (Aspinall, 2005; Bresnan, 2005; Taylor , 2012).

Следующий генеральный план Джакарты (1985–2005 гг.) вызвал беспрецедентное количество изменений в жилых зонах, ориентируя развитие центральной Джакарты на смешанное использование. В течение нескольких лет развитие инфраструктуры и дальнейшее увеличение инвестиций привели к радикально другому ландшафту центральной Джакарты и Джакарты в целом. Таким образом, в течение 1980-х годов почти повсюду на бывшей земле кампунга вырастали новые здания. Фактически, во время Нового порядка Сухарто Джакарта быстро росла благодаря огромным инвестициям в сектор недвижимости, особенно в офисы, коммерческие здания, высотные жилые дома и отели (Pravitasari, Saizen, Tsutsumida, Rustiadi, & Pribadi, 2015). .Только в 1988 и 1989 годах экономика города выросла более чем на 13,9% (Jakarta Regional Research Council, 2013). Такой рост, во многом благодаря концентрации иностранных и внутренних инвестиций в столице, в конечном итоге ознаменовал рост инвестиций в недвижимость и спекулятивного урбанизма в Джакарте (Herlambang et al., 2018; Leitner & Sheppard, 2018).

Два десятилетия спустя, начиная с 2010 года, в рамках Генерального плана развития города на 2010–2030 годы Джакарта претерпела глубокие изменения.Целые районы, особенно в центре Джакарты, снова были разделены на три доминирующие зоны: общественную, многофункциональную и многоэтажную жилую. Негласно, не устраняя пробелы между правилами зонирования и существующими условиями в разных частях города, новый генеральный план позволил застройщикам продолжить создание дополнительных земельных участков в допустимых уплотненных районах. Однако, возможно, впервые план признал наличие и преемственность некоммерческих или жилых помещений в качестве религиозных мест, освобождая их от возможного выселения, которое, похоже, распространилось почти повсюду в городе.

В дополнение к пространственному планированию и инфраструктуре, коммунальные услуги (электричество и газ), водоснабжение, канализация, транспорт, доступное жилье, образование являются основными муниципальными услугами, которые также должны предоставляться и управляться провинциальным правительством. Хотя наблюдатели утверждают, что в большинстве секторов она отстает, хотя, как сообщается, экономика существенно растет (Baker, 2012). В этом контексте произошел «поворот к участию» в этом отношении, поскольку гражданское участие в территориальном планировании и составлении бюджета ( musrenbang с 2000 г. , Dana Desa с 2014 г.) было внедрено, а органические формы сотрудничества в таких сообществах, как городские деревни в Джакарте поощрялись и поддерживались как неправительственными, так и государственными усилиями (Feruglio & Rifai, 2017).

Это должно изменить развитие с момента обретения независимости, которое отражает нисходящий подход к планированию, который фокусируется на обслуживании «городской элиты и подключении к глобальным сетям рыночных потоков, но имеет меньше прямых выгод для большинства населения. (Ло, 2010). В то время как партиципаторному бюджетированию уделяется больше внимания с точки зрения того, чтобы сделать его доступным для среднего гражданина, это меньше относится к пространственному планированию. Согласно территориальному плану района Джакарты ( Rencana Tata Ruang Wilayah Jakarta ) до 2030 г., который представляет собой пересмотренный план RTRW Jakarta 2010, выделены четыре стратегических вопроса, которым следует уделить более пристальное внимание: транспортная система и инфраструктура, городская система управления наводнениями и дренажной системой. , предоставление городских коммунальных услуг (чистая вода, утилизация жидких и твердых отходов, телекоммуникации, энергия) и зеленые открытые пространства (DKI Jakarta, 2011).3 основных принципа, лежащих в основе плана: управляемый рост, а не развитие «как обычно», основа функционального планирования — Jabodetabekpunjur Metropolitan, а также переход от модели «заинтересованных сторон» к модели «акционеров» (DKI Jakarta, 2011).

Растет озабоченность по поводу того, интегрируется ли это совместное и общественное планирование в официальное основное планирование (Padawangi, 2019). Некоторые из основных проблем, связанных с участием в составлении бюджета с участием, включают доступ к информации для определения потребностей и приоритетов сообщества, а также о процессе составления бюджета с участием — что происходит с предложениями, сделанными гражданами, и получают ли они ответ, реализуются ли они. или могут контролироваться (подотчетность) (Feruglio & Rifai, 2017).

4.

 Заключение

Это первая из серии статей, посвященных городам Юго-Восточной Азии. Цель этой серии состоит не только в том, чтобы представить общепринятую и академическую точки зрения на город, но и в том, чтобы изучить опыт людей и практиков в этой области и включить их опыт и мнения о городе в качестве данных.

В этой статье мы представили традиционные точки зрения, с которых Джакарта рассматривается как первый слой, борясь с ее негативным восприятием, и предлагая взгляд на город снизу во втором.Представляя эти точки зрения, мы показываем, как практикующие видят и живут в городе. Основная мотивация этого подхода заключается в том, чтобы признать, что граждане по-разному преобразовывают Джакарту, и раскрыть механизмы, с помощью которых они это делают, чтобы начать понимать, как и в какой степени гражданское участие может и будет работать в различных сферах жизни. столица Индонезии. Какие бы новые идеи, политика или программы ни выдвигались для решения городских проблем и проблем, крайне важно помнить о том, как город, как живое существо, может и должен быть виден, то есть о его отношениях с окружающим миром. физическое окружение, множество повествований о прошлом, настоящем и будущем, разнообразие его обитателей, кажущаяся приземленной и ритмичной повседневная жизнь и различные узлы силы.

Объединяя академические теории и методологии, бросая вызов эмпирическим стереотипам и возвращаясь на места, чтобы учиться у тех, кто практикует в городе, мы стремимся донести это объединение до читателя и продемонстрировать потенциал этих ориентированных на граждан подходов. . Мы не делаем новых открытий и не представляем здесь окончательную картину города, ибо его изображение — это проект, постоянно находящийся в стадии разработки. В этой статье мы надеемся подчеркнуть важность наблюдения в полевых условиях за тем, как люди живут в городе и формируют его, и понимания его в активной манере, понимания, которое, следовательно, постоянно развивается и бурлит.

4.1. Эпилог: Джакарта, живое существо

Для более чем десяти миллионов душ, живущих в ее пространственных границах, Джакарта не предлагает золотой середины: ее либо ненавидят, либо обожают. Отсюда и его прозвище «Большой Дуриан». Некоторые утверждают, что Большой Дуриан нельзя сравнивать с Нью-Йоркским Большим Яблоком. Скорее, спорный плод вызывает у жителей Джакарты отвратительную сенсорную эквивалентность. Несмотря на то, что Джакарта пугающая, колючая, отталкивающая и вонючая, как «король фруктов», она также может быть волнующей, чувственной и восхитительной странным образом.Джакартцы, независимо от того, проживают ли они временно или просто проезжают мимо, похоже, постоянно вовлечены в отношения любви/ненависти с городом.

Стереотипов о Джакарте предостаточно. Они производятся и воспроизводятся с помощью различных средств, будь то академические статьи, статьи в прессе, социальные сети, лидеры правительства, оппозиционные лагеря, иностранцы и граждане. Беглый взгляд на город в его физическом проявлении как бы подтверждает эти зачастую негативные взгляды – транспортный коллапс в разных частях города; мультисенсорное загрязнение, которое сокрушает новичков и разочаровывает старожилов; перенаселенность тонущего города, находящегося в парадоксальной ситуации с водой – страдающей от ее избытка во время частых наводнений и нехватки для питьевых нужд; джентрификация города, которая привела к дальнейшей сегрегации между различными группами людей с разным социально-экономическим статусом в городе; постоянная быстротечность его обитателей и бесконечный вопрос кто такой джакартиец?

Более глубокий взгляд на город, выходящий за рамки его материальных проявлений, раскрывает врожденные сложности Джакарты, которые нелегко поддаются упрощенной характеристике хаоса или порядка – города, исторически построенного на неудобном, но неизгладимом колониальном фоне; столица, постоянно формируемая и планируемая на основе идеалов, местных и импортированных интерпретаций мобильности, а также конкурирующих центров и практик власти; разорванный открытый городской пейзаж, где обширные районы бесконечно гноились в течение десятилетий после эпизодов насилия; мегаполис периодически перестраивается, создавая антиутопические слои, с которыми он обычно ассоциируется. Это особенно важно при поиске решений как очевидных, так и малопонятных городских проблем и вопросов. На момент написания (апрель 2020 г.) Джакарта подвергается частичной изоляции в попытке сдержать распространение коронавирусной болезни (COVID-19). Любой такой густонаселенный и сложный город, как Джакарта, с трудом справится с такой попыткой. Власти, как и везде, были застигнуты врасплох, хотя у них был некоторый опыт борьбы с птичьим гриппом в 2009 году, потому что уровень готовности не был сохранен (Nugroho, 2020).Недееспособность государства вызывает еще большее раздражение, если учесть, что нынешняя пандемия не похожа ни на одну из тех, что мир видел в новейшей истории.

Возникла напряженность между различными уровнями власти в отношении того, какие действия предпринять, каковы должны быть приоритеты, кто должен командовать и предоставлять ресурсы. Децентрализация в данном случае затруднила координацию реакции правительства, а фрагментация общества все еще ощутима из-за прошлых президентских и предстоящих региональных выборов (Nugroho, 2020). Тем временем различные местные организации по-разному выступили, чтобы компенсировать слабость правительства в борьбе с пандемией и ее последствиями — ситуация, не являющаяся необычной для большинства наблюдателей в Индонезии (Preuss, 2020). Первоначально существовало двойственное отношение к ограничению передвижения и запрету ежегодного исхода в Рамадан (90 163 мудик 90 164) из-за экономического и политического соперничества и соображений (Mariani, 2020). Президент Джокови должен был сдержать свое обещание об экономическом росте, и прекращение такого массового перемещения людей или блокировка негативно повлияли бы на экономику (AsiaOne, 2020).В дополнение к отсутствию прозрачности правительства и общедоступной информации, социальная сложность проявляется в том, что меры социального дистанцирования могут быть запутанными и очень сложными для обеспечения соблюдения. В первую очередь это связано с характером плотной застройки (предполагаемое как само собой разумеющееся пространственное проявление социального капитала) и неформальной работой многих горожан и мигрантов.

В текущем контексте COVID-19 география частных служб экстренной помощи 23 заметно появились в городе, где некоторое время незаметно происходит приватизация общественных пространств ( ). 24 В этом, казалось бы, бесконечном периоде междуцарствия COVID-19 жителям Джакарты пришлось научиться жить с невидимым врагом. Враг, о существовании которого они знают только из растущего числа зараженных сограждан, членов семьи и друзей, и о тревожных масштабах которого они могут судить только из распространения непроверенных новостей и слухов, например, из растущего числа незарегистрированных могил в частных дворах. и общественные парки в густонаселенных городских кварталах и поселках городского типа. В настоящее время количество случаев COVID-19 и связанных с ними смертей сложно определить из-за различных механизмов отчетности, и это также усугубляется множеством факторов, таких как ограниченное тестирование, отставание в тестировании и неадекватная система здравоохранения (Syakriah, 2020). На данный момент сообщается, что в Индонезии самый высокий уровень смертности от COVID-19 в Азии (Siregar, 2020).

Реклама на метро Джакарты.

Источник: Рафаэль Мартинес, LKYCIC.

Жители Джакарты знают, что однажды COVID-19 утихнет и в конце концов исчезнет. Но до тех пор, как и в остальном мире, маски, социальное дистанцирование наряду с сезонными мерами, такими как запрет мудик , кажутся единственными доступными для джакартцев способами смягчить непосредственный след опустошения, который пандемия оставляет на ежедневной основе. основа.Еще неизвестно, как долго продлятся другие последствия этих смутных времен, особенно те, которые повлияли на средства к существованию людей и, конечно же, на их память о городе.

Сноски

1 Из них 73,92% мотоциклы, легковые автомобили 19,58%, грузовые автомобили 3,83%, общественный транспорт 1,88% и служебные автомобили 0,79%. Источник: Badan Pusat Statistik (BPS) (Центральное статистическое агентство Индонезии), 2018 г.

2 Санкт-Петербург, Москва, Рим, Бангкок, Гвадалахара (Мексика) и Буэнос-Айрес. Согласно рейтингу Castrol Magnatec Stop-start Index 2015, автомобилисты в Джакарте совершают в среднем 33 240 старт-стоп в год. Источник: http://www.castrol.com/id_id/indonesia/car-engine-oil/engine-oil-brands/castrol-magnatec-brand/stop-start-index.html.

3 Исламский призыв к молитве.

4 Сигареты, изготовленные из смеси табака и гвоздики.

5 Оладьи, бананы, тофу или баксо (фрикадельки) горенган — популярная уличная закуска в индонезийских городах.

6 Сильно пахнущие рыбные клецки на пару с овощами, подаются с ореховым соусом.

7 Традиционный суп из бульона цвета куркумы, приправленный луком-шалотом, чесноком, калганом, имбирем и кориандром, с говядиной или курицей и овощами. Обычно его подают с крекерами из креветок ( крупук ).

8 Было подсчитано, что более половины всего населения Джакарты пользуется водой из подземных колодцев. Источник: (АБР, 2016 г.).

9 Подробнее о Генеральном плане Кота-Туа 2014 года по сохранению и возрождению исторического центра города: Возрождение культурного наследия.Комплексный городской план по возрождению Кота Туа в Джакарте , ОГМВ, 2017 г. https://www.uclg.org/sites/default/files/peer_learning_note_22.pdf.

10 Тогдашняя совершенно новая планировка офисов, квартир, торговых центров и других объектов в одном месте.

11 «Комментарий: движемся ли мы к демографическому бонусу или катастрофе?», The Jakarta Post, , 5 марта 2018 г. https://www.thejakartapost.com/academia/2018/03/05/commentary- мы движемся к демографическому бонусу или катастрофе.HTML.

12 Demographia World Urban Areas, 16-е ежегодное издание (апрель 2020 г.) http://demographia.com/db-worldua.pdf. Мегаполис определяется как городская территория с населением более 10 миллионов человек.

13 Венделл Кокс, «Развивающаяся городская форма: Джакарта (Джаботабек)», New Geography, , 31 мая 2011 г. http://www.newgeography.com/content/002255-the-evolving-urban- форма-джакарта-джаботабек. Здесь пригороды считаются находящимися в черте города, но за пределами центральной части города Джакарты.

14 «Внутренний мигрант» — это лицо, которое переезжает из одного места в другое для проживания, пересекая административные провинции, и проживает в новом жилище или намеревается остаться не менее 6 месяцев, с разницей между текущим и прежним жилища также используются в качестве прокси для миграции. В рамках этого выделяются две группы мигрантов: «пожизненный мигрант» — это тот, кто в настоящее время проживает в другой провинции, в которой он родился; «недавний мигрант» — это тот, чье жилище в течение последних пяти лет отличается от нынешнего жилища.Источник: «Migrasi Internal Penduduk Indonesia Hasil Sensus Penduduk 2010», BPS, 2012.

15 «Президент Индонезии объявляет о месте новой столицы на острове Борнео», CNA, , 26 августа 2019 г. https://www. channelnewsasia.com/news/asia/indonesia-picks-borneo-island-as-site-of-new-capital-joko-widodo-11842756.

16 Многие из почти 14 000 беженцев и просителей убежища, находящихся в настоящее время в Индонезии, проживают в Джакарте, причем большинство из них прибыли из Афганистана, Сомали и Мьянмы, по данным УВКБ ООН в 2019 году.Источник: https://www.unhcr.org/id/en/figures-at-a-glance.

17 В конце 1950-х Сукарно, первый президент Индонезии, планировал перенести столицу недавно обретшей независимость страны в Палангкараю (Центральный Калимантан) (Labolo, Averus, & Udin, 2018). Идея переехать на Калимантан, в Букит Сухарто, Букит Ньюлинг или Палангкарая, возникла в 2015 году, через несколько месяцев после того, как президент Видодо был избран на свой первый срок (The Jakarta Post, 4 May 2019). В 2005 году Мьянма заменила свою столицу Нейпьидо на Янгон, а в 1960 году Бразилия заменила Рио-де-Жанейро на Бразилиа — оба новых города были запланированы как города. Источник: «Почему Индонезия переносит столицу? Все, что вам нужно знать», The Guardian , 27 августа 2019 г. , 2016).

19 Источник: KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR: KEP-51/MENLH/10/1995. https://lingkunganhidup.jakarta.go.id/wp-content/uploads/2019/10/Kepmen-LH-No.51-Tahun-1995-Baku-Mutu-Limbah-Cair-Industri.пдф.

20 «Qlue — это приложение для социальных сетей, которое позволяет пользователям сообщать о проблемах непосредственно городскому правительству и предприятиям, а также делиться информацией (sic) с соседями, чтобы помочь в создании (sic) Smart City. Отчеты от граждан будут направляться в режиме реального времени соответствующим должностным лицам. Статус каждого отчета можно отслеживать с помощью приложения Qlue и панели инструментов Qlue в mycity.qlue.id». Получено из магазина Google Play.

21 По данным APJII (Ассоциации интернет-провайдеров Индонезии), проникновение Интернета в 2018 году достигло 143 млн. Пятьдесят восемь процентов пользователей Интернета сосредоточены на Яве, и большинство (72,41%) сосредоточено на уровне города или округа.

22 Источники: IMD Smart City Index, 2019 г., https://www.imd.org/smart-city-observatory/smart-city-index/; 2018/19 Рейтинг 50 лучших правительств умных городов, Eden Strategy Institute и ONG&ONG (OXD), www.smartcitygovt.com.

23 Вскоре после вспышки COVID-19 PT Jaya, одна из крупнейших строительных компаний в Индонезии, спонсировала установку общественных раковин на тротуарах для обеспечения гигиены среди жителей Джакарты.См. «Dorong warga rajin cuci tangan pemprov DKI sediakan wastafel Portable di tempat umum (Чтобы побудить граждан мыть руки, правительство Джакарты устанавливает переносные раковины в общественных местах)», Terbaiknews , 23 марта 2020 г. https://terbaiknews. .net/berita/jakarta/dorong-warga-rajin-cuci-tangan-pemprov-dki-sediakan-wastafel-portabel-di-tempat-umum-3938077.html.

24 Вскоре после открытия первой станции MRT в Джакарте (апрель 2019 г. ) частные компании смогли купить права на присвоение имен (и добавить свои названия) пяти станциям: Dukuh Atas BNI , Setiabudi Astra , Istora Mandiri 6 , Блок М БКА и Лебак Булус Захват .После рекламы права на наименование являются наиболее важным источником дохода для MRT Джакарты (DetikFinance, 20 ноября 2019 г.). https://finance.detik.com/infrastruktur/d-4791928/ini-stasiun-mrt-jakarta-yang-dijual-paling-mahal.

Российский парламент просит Путина признать независимыми сепаратистские области Украины

Во вторник нижняя палата российского парламента приняла резолюцию, в которой просит президента Путина признать независимыми поддерживаемые Россией украинские сепаратистские области Донецкую и Луганскую области, сообщает Reuters.

Почему это важно: Резолюция, если она будет принята Кремлем, станет серьезным ударом по мерам, известным как Минские соглашения, которые были приняты в 2014 и 2015 годах для прекращения боевых действий на востоке Украины, и может углубить противостояние между Россией и Запад из-за наращивания военной мощи Москвой вблизи Украины.

Сепаратистские квазигосударства получают финансовую и военную поддержку со стороны России с момента их образования в 2014 году.

  • Признание Путиным их независимости может поставить их на путь незаконной аннексии Россией, как это было в случае с Крымом в 2014 году после вторжения Москвы на полуостров.
  • Минские соглашения частично гарантировали Донецку и Луганску большую власть над местным самоуправлением при сохранении территориальной целостности Украины.
  • Хотя им не удалось остановить боевые действия между Украиной и пророссийскими сепаратистами в отколовшихся областях, они уже несколько лет обеспечивают рабочий мирный процесс в регионе и считаются лучшей основой для деэскалации напряженности в отношениях между Москвой и Москвой. и Киев.
  • Их в принципе поддерживают Россия, Украина, Франция, Германия и США.С., хотя признание Путиным самопровозглашенных Донецкой и Луганской народных республик может нанести удар по договоренностям.
  • Кремль пока публично не заявил, принято ли решение по резолюции.

О чем они говорят: Вячеслав Володин, спикер нижней палаты российского парламента, во вторник обвинил Украину в несоблюдении Минских соглашений и в то же время призвал Путина признать регионы.

  • «Киев не соблюдает Минские соглашения.Наши граждане и соотечественники, проживающие в Донбассе, нуждаются в нашей помощи и поддержке», — заявил Володин, член пропутинской правящей партии «Единая Россия», в социальных сетях, сообщает Reuters. Путин заявил, что обращение с русскоязычными на Донбассе равносильно «геноциду», хотя и сказал, что «вопросы Донбасса» должны решаться «в рамках Минских соглашений». признание регионов «будет равносильно преднамеренному выходу [России] из Минских соглашений.Такой шаг нанесет удар по политико-дипломатическому урегулированию, которое Украина и ее партнеры активно продвигают».

Общая картина: Украина из-за опасений российского вторжения осудила резолюцию во вторник, назвав ее «еще одной одиозной попыткой нарушить суверенитет Украины и явным нарушением Минских соглашений, которые обязывают подписавшие стороны реинтегрировать эти регионы».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.