Баллы информатика огэ: задания, ответы, решения. Обучающая система Дмитрия Гущина.

Содержание

ОГЭ по информатике баллы и оценки 2019 год

Сколько нужно набрать баллов на ОГЭ в 2019 году по информатике, что бы получить оценку 3, 4, или 5 можно узнать в рекомендациях, опубликованных на сайте Рособрнадзора.

Максимальное количество баллов, которое может получить участник ОГЭ 2019 по информатике за выполнение всей экзаменационной работы, — 22 балла.

Рекомендуемый минимальный балл выполнения экзаменационной работы — 5 баллов (оценка 3).

Перевод суммарного первичного балла за выполнение экзаменационной работы ОГЭ по информатике в оценку по пятибалльной шкале

Таблица 1

Оценка по пятибалльной шкале Суммарный первичный балл за работу в целом
«2» 0-4
«3» 5-11
«4» 12-17
«5» 18 — 22

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме обучающихся в профильные классы для обучения по образовательным программам среднего общего образования.

Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 15 баллам (проходной балл).

Система оценивания выполнения отдельных заданий и экзаменационной работы в целом

Задания в экзаменационной работе в зависимости от их типа и уровня сложности оцениваются разным количеством баллов.

Выполнение каждого задания части 1 оценивается 1 баллом.

Задание части 1 считается выполненным, если экзаменуемый дал ответ, соответствующий коду верного ответа.

Максимальное количество первичных баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 1, равно 18.

Выполнение каждого задания части 2 оценивается от 0 до 2 баллов.

Ответы на задания части 2 проверяются и оцениваются экспертами (устанавливается соответствие ответов определенному перечню критериев).

Максимальное количество баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 2, равно 4.

Максимальное количество первичных баллов, которое можно получить за выполнение всех заданий экзаменационной работы, равно 22.

Смотрите также:

расписание, критерии оценивания, типы заданий – статья – Корпорация Российский учебник (издательство Дрофа – Вентана)

Формат проведения ОГЭ по информатике

Для ОГЭ по информатике 2019 ФИПИ (Федеральный институт педагогических измерений) разработал пакет заданий ОГЭ, единый для всех регионов России.

В структуре и проведении экзамена по информатике не произошло никаких существенных изменений.

На выполнение заданий экзамена учащимся предоставляется два с половиной часа (150 минут). Проводится ОГЭ в родном учебном заведении.

Допустимые дополнительные материалы предоставляются организаторами. Программное компьютерное обеспечение должно советовать тому, с которым ученики работали на протяжении всего курса школьного обучения.

ОГЭ. Информатика. Большой сборник тематических заданий для подготовки к основному государственному экзамену

Вниманию выпускников 9 классов общеобразовательных организаций предлагается новое учебное пособие для подготовки к основному государственному экзамену. Задания в сборнике сгруппированы по темам официальной спецификации ОГЭ по информатике и ИКТ. Последовательность тем и их количество соответствуют экзаменационному варианту. По каждой теме предлагается решить несколько типов задач. Эти типы составлены исходя из примеров задач, предлагаемых на экзамене. Решение всех предлагаемых задач каждого типа призвано выработать устойчивый навык решения подобных задач по каждой теме.

Купить

Расписание ОГЭ по информатике для 9 классов

ФИПИ утвердил расписание дат ОГЭ 2019 года по информатике для учащихся девятых классов. Экзаменационный период состоит из трёх частей: досрочный, основной и дополнительный для пересдачи экзамена осенью.

Досрочный период

Основной день

29 апреля (пн)

Резервный день

13 мая (пн)

Основной период

Основной день

4 июня (вт)

11 июня (вт)

Резервные дни

26 июня (ср)

1 июля (пн)

2 июля (вт)

Осенняя пересдача

Первая пересдача

11 сентября (ср)

Вторая пересдача

19 сентября (ср)

21 сентября (сб)

Досрочный период для сдачи ОГЭ по информатике в 2019 году предусмотрен для:

  • выпускников 2017-2018 учебного года, которые не смогли преодолеть минимальный порог баллов или решили улучшить свои показатели;

  • выпускников 2018-2019 учебного года (просьба учащегося в разрешении сдавать ОГЭ по информатике досрочно рассматривается педсоветом учебного заведения).

Основной период для сдачи ОГЭ предусмотрен для большей части выпускников.

Дни осенней пересдачи предусмотрены для учащихся, которые не смогли с первого раза преодолеть минимальный порог на сдаче ОГЭ. Однако возможность пересдать неудачный экзамен получат только учащиеся с неудовлетворительными баллами по одному или двум дисциплинам. Ученикам, которые не смогли справиться с б

ольшим количеством предметов, придётся потратить на подготовку к пересдаче экзаменов весь следующий год.

Резервные дни всех периодов помогут учащимся, которые не смогли присутствовать на сдаче экзамена по уважительной причине.

Баллы ОГЭ по информатике и критерии оценивания

За успешное выполнение заданий по информатике ОГЭ-2019 учащийся сможет получить 22 тестовых балла.

Билет будет состоять из двух блоков со следующим количеством заданий:

Часть

Тип заданий

Количество

Уровень сложности

Первая

тесты

11

базовый

7

повышенный

Вторая

практика

2

высокий

Всего

20


А также различных типов ответа:

Тип ответа

Кол-во заданий

Краткий (тип В)

18

Развёрнутый (тип С)

2

Первая часть экзамена представляет собой тест. Ответы на задания первой части заносятся в экзаменационный бланк.

Вторая часть экзамена — практическая, задания выполняются на компьютере.

Что ещё почитать?

Тип заданий ОГЭ по информатике 2019 года

Номера заданий

Уровень сложности заданий

Максимальный балл за выполнение каждого задания

1-4, 7-9, 11-13, 17,

базовый

1

5-6, 10, 14-16, 18

повышенный

1

19, 20

высокий

2

Пожалуй, наиболее сложными для выполнения являются последние задания экзамена, так как они связаны с программированием. Так, например, при решении двадцатого задания необходимо владеть знаниями не только по операторам ветвления и циклов, но и проводить операции с переменными разных типов.

Для перевода тестового балла ОГЭ по физике в пятибалльную отметку ФИПИ рекомендует пользоваться следующей таблицей соответствия:

Оценка

Баллы

5

18-22

4

12-17

3

5-11

2

0-4

Таким образом, для сдачи экзамена учащемуся требуется получить за экзамен отметку «удовлетворительно», то есть набрать минимум 5 тестовых баллов. Естественно, что для успешного поступления в другое учебное заведение такого результата будет недостаточно. В 2019 году минимальный порог для поступления в колледж или профильный класс — 15 тестовых баллов.


#ADVERTISING_INSERT#

Информатика баллы ОГЭ баллы 2021 оценки, перевод, сколько нужно набрать на 3, 4, критерии оценивания

Таблица и шкала оценивания ОГЭ баллов по информатике, перевод

Перевод баллов в шкале-таблице критерий оценивания ОГЭ по информатике в 2021 году, школьники 9 классов узнают, какие нужно набрать баллы на 3, 4 и 5, сколько необходимо минимально на экзаменационном испытании, в том числе на прочих прочих школьных предметах, вот о чем мы с учащимися выпускных классов российских школ и поговорим на этой странице, предоставим максимум полезной, важной и нужной и им информации по данной теме, которую они ищут и нуждаются в ней.

К ОГЭ по информатике и дригим предметам в нашей стране, самое разное отношение, но нужно согласиться, что на сегодняшний день, это самая справедливая оценка полученных учеником знаний в школе, за период его обучения, изучения того или иного школьного предмета, будь-то математика (алгебра или геометрия), иностранный или русский язык, история и литература, география и физика, химия и обществознание…

Вы узнаете, о минимальных баллах ОГЭ по информатике в 2021 году, переводе по шкале оценивания, сколько нужно набрать на 3, 4 и 5 и каковы критерии, таблицу-шкалу оценок по другим предметам — русскому языку, географии, литературе, истории, обществознанию, физике и химии, прочих школьных предметах, по которым придется сдавать общегосударственный (основной) экзамен, достойно и успешно пройти экзаменационное испытание в своей школе.

 

 

 

 

Так называемые основные государственные экзамены (ОГЭ), должны сдать все школьники, ученики девятых классов, вне зависимости от того, остаются ли они учиться в десятом классе или же выпускаются. В зависимости от того, какое вы приняли решение, учиться в десятом, а затем и в одиннадцатом классе, или просто получить аттестат об образовании и уйти из школы, например поступать в колледж или техникум, зависит величина проходных экзаменационных баллов на выпускных школьных экзаменах.

 

Летний отдых 2021, где отдохнуть летом, лучшие курорты мира
Модные часы 2021 наручные женские и мужские, стильные бренды
Астрология мужчины — мужской гороскоп по дням рождения недели

 

Чтобы просто получить аттестат об основном общем образовании и покинуть стены школы для дальнейшей учебы в другом месте, школьнику необходимо сдать выпускные экзамены на минимальные оценки и этого будет достаточно, а вот для перевода в десятый класс нужны совсем иные отметки, более высокие, о чем вы далее узнаете.

 

 

Важно ли получать высокие баллы по ОГЭ (информатике)?

Сдача ОГЭ является обязательной и дает школьнику гарантии окончания школы, получения основного общего образования или дальнейшего перевода для получения полного среднего (общего) образования. Отметки полученные на ОГЭ для тех кто будет поступать в техникумы и колледжи имеют огромное значение, ведь при высоких проходных баллах у них повышаются шансы попасть на бюджетное получение образование.

Для тех из вас, кто поставил перед собой цель поступить после 9 класса в какой-то российский колледж или техникум на бесплатное обучение, за счет государства, его бюджета, крайне важно получить высокие баллы на школьных экзаменационных испытаниях, чтобы иметь большие шансы на получение такого места, которых кстати не так уж и много.

Для информации — в колледжах и техникумах могут быть как несколько сотен бюджетных мест, так и всего лишь два-три десятка. Поэтому постарайтесь получить высокие проходные баллы оценивания знаний по ОГЭ 2021 года, в том числе по информатике, максимальные оценки по нужным для вступления предметам, которые позволят рассчитывать на попадание в число главных претендентов на бюджетное обучение, получение образования в техникуме и колледже за государственный счет.

 

 

 

Баллы информатики ОГЭ — перевод баллов в оценки, шкала

Вы ознакомитесь с баллами ОГЭ по информатике 2021 года, шкалой перевода баллов в оценки по всем школьным экзаменам, критериями оценивания будущих экзаменационных предметов для учеников 9 классов, которые будут выпускаться в этом учебном сезоне. Далее мы остановимся на каждом экзаменационном предмете индивидуально, отдельно рассмотрим каждый из тех, которые вам придется сдавать уже совсем скоро.

 

Колледжи после 9 класса 2021, поступление, бюджет, Москва, СПБ
Востребованные специальности 2021, перспективные на рынке труда
Болезни армии 2021, список с которыми не берут призывников служить

 

Минимальные баллы ОГЭ 2021, по информатике для 9 класса

Минимальные баллы по информатике на экзаменах ОГЭ необходимое условие получение аттестата в 2021 году, а говорит это о том, что вы получили основное общее школьное образование. Нужны ученикам школы минимально проходные баллы и для зачисления в десятый класс, которые дают возможность перевестись и продолжить учебу в школе для получения полного среднего (общего) образования, а какие именно, смотрите далее в таблицах, ниже…

 

 

 

Баллы ОГЭ по Информатике 2021 — сколько нужно на 3, 4 и 5?

Максимум, что можно получить (заработать балл) на экзамене по информатике и ИКТ  (за исполнение экзаменационной программы в полном объеме) – 22 баллов.

Оценки ОГЭ на экзамене Информатика и ИКТ

не сдал — оценка «2»

нормально — оценка «3»хорошо — оценка «4»отлично — оценка «5»

от 0 до 4 баллов

от 5 до 11 балловот 12 до 17 балловот 18 до 22 баллов

Минимальный балл (для получения аттестата об основном школьном образовании), который необходимо получить по мнению российского министерства образования, должен по итогам сданного экзамена составить — не менее 5 баллов, для перевода в десятый класс (получения полного среднего образования) — не меньше 15 баллов.

Не забывайте, что для успешного поступление на бесплатное обучение в колледж или техникум в 2021 году, нужны высокие проходные баллы по ОГЭ, поэтому приложите максимум усилий для их получения, готовьтесь к выпускным экзаменационным испытаниям заранее и тщательно, иначе придется учиться платно.

 

Гороскоп здоровья 2021 на сегодня, завтра, женщин и мужчин Зодиака
Шикарный маникюр 2021, красивый дизайн коротких и длинных ногтей
Модные стрижки 2021, стильные новинки причесок, тренды, тенденции

 

Всего наилучшего, будущим выпускникам девятых классов российских школ, всем вам сдать экзамены (информатики и ИКТ) на нужные оценки, получить высокие проходные баллы на экзаменационных испытаниях под названием ОГЭ и поступить на бесплатное обучение в колледж или техникум в 2021 году, для получение образования за счет бюджета, в то учебное заведение и на ту специальность, которые вы себе наметили!

 

 

 

Таблица перевода оценок информатике и других по ОГЭ
Предмет ОГЭ
Отметки/оценки ОГЭ

2

3

4

5

Русский язык

0-14

15-22

23-28

29-33

Математика

0-7

8-14

15-21

22-32

Физика

0-10

11-21

22-33

34-43

Химия

0-9

10-20

21-30

31-40

История

0-9

10-19

20-27

28-34

Обществознание

0-13

14-22

23-29

30-35

Иностранные языки

0-28

29-45

46-57

58-68

Информатика и ИКТ

0-3

4-9

10-15

16-19

Биология

0-12

13-24

25-35

36-45

География

0-11

12-18

19-25

26-31

Литература

0-13

14-22

23-31

32-39

 

 

 

Больше и более подробной информации о том, как будут оценивать информатику и ИКТ по ОГЭ в 2021 году и какие изменения могут произойти, узнавайте на сайте ФИПИ, где можно загрузить последние (обновленные) модели, кодификаторы, спецификации и в том числе — посмотреть новые экзаменационные билеты.

Мы разобрались в переводе баллов информатики ОГЭ по шкале в оценки, критериях оценивания в 2021 году, сколько нужно баллов на 3, 4 и 5, а также по русскому языку, биологии, химии, физике, информатике, географии, истории и остальных школьных (выпускных) предметов, которые подпадают под обязательные государственные экзамены.

Надеемся мы помогли российским школьникам разобраться в теме и рассчитываем, что все они успешно сдадут информатику в 2021 году на ОГЭ, как и по всем остальным школьным предметам, которые им придется сдавать — успехов в учебе, на экзаменационных испытаниях, а затем и при поступлении в специализированное учебное заведение (колледж, институт или университет, а еще каждому удачи в личной жизни!

 

 

 

Стильный маникюр 2021, новинки, модный короткий и длинный
Тренды маникюра 2021, модные ногти весны, лета, осени и зимы
Стрижки после 30 и за 35 лет 2021, короткие и средние прически
Стрижки после 40 и за 45 лет 2021, короткие и средние прически
Стрижки женщинам за 50 и 55 лет 2021, короткие и средние прически
Снуд спицами 2021, схемы и описание, как связать женские
Кардиганы 2021, модные вязаные спицами, женские, описание
Модели вязания 2021, описание, мода зимы, весны, лета и осени
Женские свитера спицами 2021, схемы и описание вязания, фото
Вязание шапок спицами 2021 для женщин с описанием, модные
Интерьер спальни 2021 с фото, стили современного дизайна
Интерьер квартиры 2021 с фото, современный стиль и дизайн
Интерьер залы 2021, современный дизайн 18, 20 кв.м, хрущевке
Интерьер кухни 2021 фото, стиль и дизайн, для квартиры и дома
Интерьер гостиной 2021, стиль и дизайн 18-20 кв.м, кухня-гостиная

 

 

 

 

Оценивание огэ информатика баллы и оценки. Критерии оценивания всего огэ. Почему готовиться к ОГЭ по русскому языку лучше с нами

На ОГЭ — 2017 по химии девятиклассникам будет предложено 22 задания или 24 задания (в зависимости от вида экзамена), за решение каждого из них можно получить от 1 до 5 баллов. Максимальная сумма первичных баллов составит 34 (если сдается ОГЭ без экспериментальной части) или 38 (если выполняются экспериментальные задания). В приведенных ниже таблицах указано максимальное количество баллов, которое можно получить за каждое из заданий.

Таблица 1. ОГЭ без экспериментальной части

Таблица 2. ОГЭ c лабораторной работой

Полученные баллы переводятся в традиционные оценки. Если девятиклассник получит менее 9 первичных баллов, ОГЭ по химии считается не сданным. Для получения оценки «отлично» нет необходимости решать все экзаменационные задания.

Таблица 3. Перевод первичных баллов ОГЭ в оценки (ОГЭ без экспериментальной части)

Таблица 4. Перевод первичных баллов ОГЭ в оценки (ОГЭ с лабораторной работой)

Не забывайте о том, что шкала пересчета меняется: в 2016 году она была иной, в 2018 также немного изменится (хотя бы по причине изменения структуры теста и количества заданий). Указанные цифры справедливы только для 2017 года и только для ОГЭ по химии.

Для многих ОГЭ — первое серьезное испытание, но для чего оно необходимо? Основной государственный экзамен нужен для оценки знаний учащегося за прошедшие девять лет обучения, это понятно всем. Хорошие результаты сдачи этого экзамена — гарант для поступления в профильный десятый класс, техникум, колледж или другое средне-специальное учебное заведение.

Сама система сдачи таких экзаменов — уже не новинка, но перевод баллов ОГЭ в привычные оценки до сих пор взывает много вопросов. Статья поможет разобраться, какие оценки позволят успешно сдать экзамен и поступить в профильные учреждения.

Государственная аттестация

Именно ввод в образовательную систему ОГЭ и ЕГЭ позволил упразднить вступительные экзамены в вузы и техникумы. Вся система строится на единой шкале перевода баллов ЕГЭ, благодаря которой получают итоговую оценку. Но как же разобраться в ней?

Учебные заведения устанавливают свой проходной балл ОГЭ для поступления по различным направлениям обучения. В том случае, если балл учащегося превышает проходной уровень, установленный учреждением, то абитуриент будет зачислен в ряды студентов.

Кроме того, Министерство образования и науки РФ устанавливает определенные градации для поступающих, поэтому Основной государственный экзамен проводится в соответствии с установленными требованиями.

Проходной балл ОГЭ дает возможность понять, удалось ли ученику пройти аттестацию или экзамен провален, усвоен ли учащимся теоретический минимум школьного курса или ему придется повторно пройти обучение в 9 классе. В свою очередь проходной порог ОГЭ, установленный средне-специальным учебным учреждением, позволяет определить, будет ли абитуриент зачислен в ряды студентов данного заведения.

Немного истории

Экзамены в форме ЕГЭ и ОГЭ уже давно стали привычными для школьников России. Однако их форма, правила и условия проведения периодически меняются и корректируются. Учащимся выпускных классов, чтобы ненароком не пропустить важных нововведений, приходится постоянно следить за информацией об обновлениях в системе.

Экзамен в форме ЕГЭ впервые был проведен для одиннадцатых классов в 2001 году. Но на тот момент эксперимент осуществили лишь в пяти областях и только по восьми дисциплинам. Уже к 2008 году экзамен в данной форме начали проводить по всей стране и практически по всем предметам.

Переход в десятый класс

Для дальнейшего продолжения обучения в школе также необходимо сдать ОГЭ. Чтобы перейти в десятый класс, учащемуся придется сдать два обязательных предмета (русский язык и математику), а помимо них — два дополнительных на выбор. И если еще в прошлом году разрешалось ограничиться лишь двумя учебными дисциплинами, то в этом году девятикласснику обязательно нужно сдать четыре экзамена.

Для поступления в классы с тем или иным образовательным уклоном потребуется подготовиться к аттестации по основному предмету профиля. Например, поступающие в десятый класс с правовым уклоном вынуждены пройти экзамен по обществознанию и истории, с лингвистическим — иностранный язык, и так далее.

Современная система образования дает полное право проходить аттестацию практически по любой дисциплине, освоенной за период обучения. Кстати, определиться с выбором профильного направления выпускникам зачастую бывает непросто. Отсюда и возникают трудности с выбором специальных предметов.

Поступление в техникум

Аналогичным образом считают проходной балл ОГЭ для поспупления в техникум. Обязательны к сдаче два основных предмета — русский язык и математика. В этом учебном году к ним добавили еще два обязательных экзамена по дисциплинам, которые абитуриенты могут выбрать самостоятельно. Поступающие в техникумы на экономические специальности дополнительно сдают обществознание, а медицинское направление — химию и биологию.

Также есть возможность поступления в техникумы для тех, кто не сдал экзамен ЕГЭ после одиннадцатого класса. Зачисление в таком случае происходит на основании результатов экзамена ОГЭ и, как правило, сразу же на второй курс обучения.

Выпускники одиннадцатых классов при поступлении в техникум обычно принимаются сразу на второй курс, потому что первый курс средне-специального обучения, как правило, посвящен исключительно школьным программам.

Как же считаются баллы?

Основной государственный экзамен обязателен к сдаче для всех, только не каждый знает, как правильно посчитать свои результаты. Проходной балл ОГЭ для поступления является определенным критерием знаний и ориентиром в стремлениях учащегося.

На каждый год утверждаются минимальные критерии для сдачи экзамена. Исходя из них, устанавливается система перевода баллов в привычные отметки по пятибалльной шкале. Однако они играют роль при вынесении решения о том, сдал ли ученик экзамен, но не при поступлении. Чтобы принять студента, приемная комиссия техникума учитывает проходной или средний проходной балл.

Как рассчитать балл ОГЭ?

Каждое учебное учреждение для приема учащихся устанавливает свои нижние пороги оценок. Как правило, за основу берется среднее арифметическое оценок аттестата и (или) суммарный результат ОГЭ. В зависимости от утвержденного в текущем году максимального показателя, устанавливается минимальный проходной балл для поступления.

Перевод баллов ОГЭ в оценку

В школе переводят итоговый показатель в оценку по утвержденной шкале. Полученный результат влияет на оценку и в аттестате ученика. Такой перевод носит рекомендательный характер. На 2017 год утверждены следующие данные:

1. Минимальный балл ОГЭ, то есть крайний показатель для сдачи экзамена по русскому языку — 15, максимальный — 39.

Отметку «два» ученик получит в том случае, если наберет лишь 14 или менее баллов. «удовлетворительно» начинается от 15, «хорошо» — от 25 и «отлично» — от 34. При том что для получения четверки минимум 4 балла нужно набрать за грамотность и хотя бы 6, чтобы заработать пятерку.

2. ОГЭ по математике. Проходной балл для сдачи этого экзамена равняется 8. Чтобы получить тройку по данной дисциплине необходимо набрать минимум 3 балла по алгебре и по 2 — по геометрии и реальной математике.

Максимально возможный результат для этого экзамена — 32 балла, которые включают 14, 11 и 7 баллов по алгебре, геометрии и реальной математике соответственно.

Начиная от минимального проходного порога и до 14 — оценка «три», от 15 набранных баллов и до 21 — «четыре», а 22-32 — «отлично».

При поступлении в профильные учреждения рассматриваются претенденты, чей результат не менее 18.

3. По физике максимально можно набрать 40 баллов. Заслуженная тройка составляет не менее 10. Чтобы заработать четверку, необходимо набрать не менее 20, а для пятерки — от 31 балла.

4. Максимальные результат экзамена по химии — 34. Тройка гарантирована при девяти набранных баллах, оценка «четыре» — при 18-26, а «пять» — при 27 и выше.

23 балла — минимум для поступающего в профильные учреждения.

Кроме того, в экзамен по химии входит часть с реальным экспериментом, который также оценивается баллами. Максимальный результат в этой части экзамена — 38, проходной порог — 9. Для отметки «отлично» необходимо набрать 29 баллов, а для четверки достаточно от 19 до 28. Допустимый минимум составляет 25 баллов.

5. Подготавливаясь к сдаче биологии, учащийся должен знать, что проходная оценка для техникума составляет 33 балла. Тройку получит выпускник, набравший от 13 до 25 баллов по соответствующему экзамену, пятерку — от 37 до 46.

6. Минимум для географии — 12 баллов, но для поступления в профильные учреждения этого будет недостаточно. В этом случае проходной балл ОГЭ должен составлять не менее 24. Сдать на «отлично» — означает набрать от 27 до 32, а на «хорошо» — от 20 до 26.

7. Для экзамена по обществознанию применяется следующий перевод:

  • 15-24 — «удовлетворительно»;
  • 25-33 — «хорошо»;
  • 24-39 — «отлично».

30 баллов — минимум для тех, кто избрал обучение в данном направлении.

8. Будущие студенты, избравшие историю своей профильной дисциплины, для поступления должны набрать 32 балла. Для всех остальных оценка по истории определяется по такой схеме:

  • 13-23 — «три»;
  • 24-34 — «четыре»;
  • 35-44 — «пять».

9. Чтобы получить тройку за экзамен по литературе, достаточно набрать от 7 до 13 баллов, 14-18 — для четверки и не менее 19 для оценки «отлично». Для продолжения обучения по профилю рассматриваются лишь абитуриенты, набравшие не менее 15.

10. Экзамен по информатике оценивается в диапазоне от 5 до 22 баллов, где до 11 включительно — это тройка, до 17 включительно — четверка, соответственно 18-22 — это оценка «пять».

11. Экзамен по иностранному языку (может быть французский, испанский, английский и немецкий) — самый объемный. Максимально возможный балл по нему — 70. Минимальный порог — 28. Кроме того:

  • 29-45 — оценка «три»
  • 46-58 — оценка «четыре»
  • 59-70 — оценка «пять».

Минимальный балл для поступающих по направлению — 56.

Как посчитать проходной балл ОГЭ?

Здесь также все просто. Достаточно знать утвержденные стандарты перевода баллов в оценку и свои результаты.

При поступлении, как правило, из баллов ОГЭ и оценок формируют два показателя. Первый — средний балл оценок аттестата. Рассчитывается он как среднее арифметическое, то есть сумма всех оценок делится на количество предметов. Второй показатель — общий результат сдачи госэкзамена, то есть сумма всех набранных баллов. Чаще его приводят к процентам, которые высчитывают от общего максимального результата.

Возникает резонный вопрос о том, влияет ли ОГЭ на оценки в аттестате? Да, влияет. Оценка, полученная по результатам сдачи экзамена, суммируется с полученной годовой оценкой и делится на два. При округлении применяются элементарные законы математики. Таким образом, если годовая оценка по предмету «четыре», а экзамен сдан на «пять», то средним арифметическим будет 4,5, который, в свою очередь, должен быть округлен до пяти. В аттестате у выпускника будет стоять «отлично».

Единый государственный экзамен

А сколько баллов нужно набрать на ЕГЭ?

Система оценки Единого государственного экзамена не отличается от системы оценки ОГЭ. Минимальный проходной порог устанавливается Министерством образования и науки РФ, а учреждения сами формируют критерии отбора, в том числе и сколько баллов нужно набрать на ЕГЭ для поступления. Следовательно, достаточно ли баллов для тройки, решает государство, а хватит ли для поступления — образовательные учреждения.

Срок действия результатов экзаменов

У всех экзаменов есть срок, в течение которого их результаты будут действительны. Для учащихся, сдающих ЕГЭ в 2017 году, этот срок будет ограничен четырьмя годами. Таким образом, полученные баллы действительны до мая 2021 года.

Если вы не успеете подать документы за предстоящие четыре года, то для поступления экзамен придется сдавать повторно. Сроки актуальности результатов ОГЭ те же, что и для ЕГЭ. Удачной всем сдачи экзаменов!

6 июня 2017 года российские девятиклассники напишут важный обязательный экзамен – ОГЭ по математике . Строго говоря, тестирование школьников называется ГИА, но оно проводится в двух форматах: основной государственный экзамен (ОГЭ) и государственный выпускной экзамен (для детей с ограниченными возможностями здоровья, сокращенно ГВЭ).

Статьи об ответах по другим предметам:

  • Ответы на ОГЭ по английскому языку (26 и 27 мая 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по испанскому языку (26 и 27 мая 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по французскому языку (26 и 27 мая 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по немецкому языку (26 и 27 мая 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по русскому языку (30 мая 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по истории (1 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по биологии (1 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по литературе (1 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по физике (1 и 3 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по информатике (3 и 8 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по обществознанию (8 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по химии (8 июня 2017 года)
  • Ответы на ОГЭ по географии (8 июня 2017 года)

Изменения в ОГЭ 2017 по математике

Никаких существенных изменений в ОГЭ 2017 по математике внесено не было. Но это вовсе не означает, что следует рассчитывать на советы тех, кто уже сдал ОГЭ, и пытаться найти в Сети КИМы 2016 года. Каждый год на экзамене не повторяющиеся однотипные вопросы, ведь над заданиями к ГИА работает целая группа высококвалифицированных экспертов.

Экзамен ОГЭ по математике состоит из двух частей. Первая направлена на проверку достижения уровня базовой подготовки, вторая – на выявление владения материалом на более высоких уровнях, необходимых для поступления в технические вузы. Первая часть ОГЭ состоит из трех модулей – «Алгебра», «Геометрия» и «Реальная математика». Второй уровень экзамена представляет из себя тестирование по разделам «Алгебра» и «Геометрия».

В первой части ОГЭ по математике предусмотрены простейшие вопросы: выбор одного или нескольких вариантов ответа из предложенных, задания с кратким ответом и задания на соответствие.

В модуле «Алгебра» ОГЭ по математике содержатся задания по арифметике, алгебраическим выражениям и их преобразованиям, уравнениям и неравенствам, функциям и графикам, числовым последовательностям.

В модуле «Геометрия» ОГЭ по математике – геометрические фигуры и их свойства, измерение геометрических фигур, координаты, векторы.

Вторая часть ОГЭ по математике нужна, чтобы разделить школьников с хорошим уровнем знаний по уровням подготовки. В этих заданиях нужно показать на бланке ОГЭ все ходы решения задач, расположенных по возрастанию сложности.

Ответы на ОГЭ 2017 по математике

Если забить в поисковик «Ответы на ОГЭ 6 июня 2016 года», то появится множество сайтов или страниц в соцсетях, якобы располагающих оригинальными КИМами 2017 года. Все, что нужно сделать, – это перечислить мошенникам определенную сумму, и тогда, быть может, вы станете обладателем ответов на экзаменационные задания ОГЭ (ЕГЭ) по математике и поступите в вуз мечты…

Уже представили счастливый момент поступления? Рано радоваться. На нечестных выпускниках наживаются сотни аферистов, просто зарабатывающих таким образом деньги. Вряд ли вы вообще что-то получите после того, как заплатите за «настоящие ответы на ОГЭ ГИА 6 июня 2017 года». Максимум – официальный демонстрационный вариант КИМов 2017 или типовой экзаменационный вариант ОГЭ.

Скачайте ключ к решению всех тестов прямо сейчас!

Если годовая отметка «4», а ОГЭ сдано на «5», то в аттестат пойдёт отметка за ОГЭ — «5»;

Если разница между годовой отметкой учителя и отметкой ОГЭ больше 1 балла, то в аттестат будет поставлено среднее арифметическое этих отметок — есть все шансы повысить отметку в аттестате;

Как правило, результаты ОГЭ учитываются школой при формировании профильных классов;

Если выпускник не справится с ОГЭ в установленные сроки (сдаст его на «2» один или несколько раз), аттестата он не получит, а также рискует остаться на второй год.

Почему готовиться к ОГЭ по русскому языку лучше с нами?

МЕТОДИКА. Никакой воды! Материал четкий, ясный, простой.

РЕЗУЛЬТАТ. Максимум практики! Уровень знаний существенно повысится уже через месяц.

КОМФОРТ. Занятия по Skype. Выходите на связь где удобно и как удобно!

ОПЫТ. Ваш преподаватель сам сдал ОГЭ на высокий балл и уже несколько лет успешно готовит других.

Кто преподает?



Отзывы

    Филиппова Ольга:

    «С Татьяной Гавринёвой мы занимаемся подготовкой к сдаче ЕГЭ по русскому языку. До наших занятий я думала, что сдать этот экзамен — это самое трудное в жизни, но её занятия развеяли мой страх. После полугода занятий я очень успешно начала выполнять тесты по русскому языку и почувствовала в себе уверенность. Татьяна Александровна может стать для вас не только хорошим репетитором, но и другом. Она всегда выслушает вас, вы можете посмеяться, она обязательно будет интересоваться вашими успехами и достижениями. Этот репетитор действительно заботится о своих ученика и искренне переживает за них. Я считаю, что Татьяна Гавринёва — это именно тот репетитор, который поможет вам подготовиться к экзамену на отлично!

    Отзыв оставлен: 03.03.17

    Олег Алексейцев:

    «Мне нравится заниматься подготовкой к ЕГЭ с Татьяной Александровной. Чувствуется профессионализм. Современный подход. Также занятия проходят в легкой и непринужденной атмосфере. Быстро и понятно разбираются сложные темы. Про секреты при написании сочинения ЕГЭ я вообще молчу:) В общем, советую всем, кто еще находится в сомнении при выборе репетитора, не раздумывать и записываться к Татьяне Александровне.

    Отзыв оставлен: 03.03.17

    Артур Смилянин:

    «Всем добрый день! Хочу поблагодарить Татьяну за помощь в подготовке к ЕГЭ. Татьяна очень хорошо преподносит нужную информацию, никакой лишней воды, очень заинтересована, чтобы её ученик сдал хорошо, для этого уроки иногда продливались или ставились дополнительно. Ещё раз большое ей спасибо, понимающих учеников и высоких у них баллов!Мой результат: 91 балл.

    Отзыв оставлен: 22.07.15

    Алия Валиуллина:

    «Татьяна Александровна преподавала мне русский язык. Мы занимались по программе подготовки к ОГЭ. Благодаря этому педагогу я стала лучше разбираться в написании сочинений, знания по данному предмету у меня значительно пополнились. При этом она все внятно и грамотно объясняет.

    Отзыв оставлен: 17.06.15

    Катя Баграмова:

    «Здравствуйте! Я занималась с Татьяной Александровной в течение 3 месяцев подготовкой к сдаче ЕГЭ. Я очень благодарна ей, потому что за такое короткое время я впервые почувствовала уверенность в том, что я действительно могу сдать русский язык на высокий балл. Уроки проходили динамично, ничего лишнего, вся информация излагалась в более чем доступном виде. Так что все потраченное время не прошло зря. Я очень рада, что смогла найти действительно замечательного репетитора!

    Отзыв оставлен: 16.06.15

    Макс Потемкин:

    «Татьяна провела со мной всего одно занятие.При том,что занимался с репетитором из СПбГУ,она очень помогла.В этом занятии она открыла для меня те тайны по написанию сочинения,которые я не узнал за весь курс со своим репетитором.Узнал много нового о сдаче ЕГЭ по русскому и о самом предмете!Этот урок был в ночь перед экзаменом.Он помог мне сконцентрироваться и забыть про боязнь ЕГЭ.Рекомендую всем!

    Отзыв оставлен: 15.06.15

    Хава Сабанчаева:

    «С Татьяной Александровной мы занимались подготовкой к ЕГЭ. Мы занимались не так уж долго, ибо я наткнулась на объявление о её занятиях, когда до экзаменов оставалось два месяца. Я действительно благодарна этому человеку за знания, которые я получила. Думаю, что у каждого есть возможность сдать экзамен по русскому на максимальный балл, Татьяна Александровна сделает для Вас все, что в ее силах, а с вашей стороны нужна будет лишь отдача, старание, упорство и желание.

    Отзыв оставлен: 13.06.15

    Мария Бойкова:

    «Татьяна Александровна — прекрасный педагог. За минимальный срок наших занятий она подробно и очень доходчиво объяснила мне задания, в которых я чаще всего ошибаюсь. Она применяет удачные примеры и дает простой для изучения материал. Я очень благодарна за ее помощь:)

    Отзыв оставлен: 03.06.15

    Айгуль Фатхуллина:

Вот и начались основные государственные экзамены в России. Для школьников, окончивших 9-е классы, настало время усердных подготовительных занятий и конечно же стрессов. Никто не захочет набрать меньшее количество баллов, чем это положено.

В этой статье, вы найдете таблицу перевода баллов ОГЭ по пятибалльной системе. Ориентируясь на нее, вы будете знать, какой минимум нужно набрать для «тройки», «четверки» и «пятерки», по каждому предмету в 2017 году.

Шкала пересчета баллов ОГЭ на оценки

Русский язык

Обязательный экзамен по этому предмету состоит из 3 частей:

  1. Изложение
  2. Тестирование
  3. Задание заключающееся в написании полного и развернутого ответа

Математика

Второй обязательный предмет, который вы должны будете сдать, чтобы перейти в 10 класс. Желающим продолжить обучение в физико-математических факультетах, рекомендуется набрать максимальный балл, который в 2017 году составляет от 22 — 32.

Экзаменационная работа по математике, также, как и по русскому языку, состоит из 3 частей:

  • Алгебра (11 заданий), задания подразделяются на базовый и повышенный уровень сложности
  • Геометрия (8 заданий)
  • Реальная математика (7 заданий)

Рекомендуемый проходной балл, составляет — 30. Для того, чтобы получить «тройку», вам понадобиться, набрать минимум 8 баллов (5 по алгебре и 3 по геометрии). Результаты можно будет узнать 16 июня 2017 г .

Если вы окончили 11 классов, то вам будет полезна наша следующая публикация, в которой мы разместили , а также рассказали, как можно узнать результаты по ФИО и номеру документа!

Физика

Экзамен по этому предмету, включает в себя:

  1. 4 задания, на которые нужно дать полный ответ, а также практическое задание с использованием специальных приборов.

Для «3» вы будете должны набрать — 10. Если желаете продолжить обучение в колледже на технических специальностях, то рекомендуемое количество, составляет 30 баллов. Результаты будут оглашены (13 — 14 июня).

Химия

Работа по данному предмету, может быть исключительно вашим выбором. Экзамен проводится в 2 этапа:

  • Тест, включает в себя 19 задач, на которые потребуется дать краткий ответ
  • 4 задания (с содержательным ответом), лабораторная работа

Из расчета по пятибалльной системе, чтобы получить «5», потребуется набрать от 27 до 34. Для «3» достаточно набрать 9 баллов (или 9 правильно выполнить 9 заданий). Узнать результаты, вы сможете 16 июня 2017 г.

Биология

Максимальный балл по данному предмету составляет от 36 до 46, это означает, что вам необходимо правильно ответить на 36 вопросов (состоящих из теста и заданий, на которые нужно предоставить развернутый ответ).

Если вы планируете поступать в медицинские колледжи, то вам следует набрать — 33 (рекомендуемый проходной балл).

Информатика

Экзаменационная работа состоит из двух частей (тест и 2 задания выполняемых на компьютере).

Минимальный балл для «3» — 5. Чтобы сдать на отлично, потребуется набрать — 22. Для выполнения работы, ученикам выделяется 150 минут.

Когда будут известны результаты ОГЭ (ГИА) 2017 года

Нажмите на вкладку, для просмотра графика.

График объявления результатов


Независимо от выбираемой дисциплины, готовьтесь тщательнее. Надеемся, вы все наберете необходимое количество баллов и вам не придется пересдавать после 1 сентября.

ЕГЭ-2020: 23-е задание по информатике стало мемом, а 17-е по математике – песней

Большинство школьников, кто сдавал ЕГЭ-2020 в основной период, уже знает свои результаты, на этой неделе будут объявлены последние. Есть повод расслабиться и определиться с дальнейшим местом учебы. «Вслух.ру» решил подвести итоги: чем запомнились нынешние экзамены.

Нынешний выпуск запомнится прежде всего коронавирусом: ни последних звонков, ни выпускных. ЕГЭ с опозданием на месяц с лишним и жарой, проверкой температуры, масками с перчатками и социальной дистанцией. Когда еще такое было?

Школьник из Башкирии Ярослав Зарубин необычно заполнил бланк на ЕГЭ по профильной математике: в поле ответа к 17-му заданию (это «экономическае» задача) он вписал текст песни Бритни Спирс Hold It Against Me. Результат он показал в своем Твиттере.

Нешуточная дискуссия в Сети разгорелась по поводу 23 задания по информатике. В Интернете разыскивали счастливчиков, которые смогли его решить. Тем более, что при переводе из первичных во вторичные баллы для максимума, то есть 100, актуальны и 35, и 34 балла, то есть с учетом одного невыполненного задания.

Сергея Крылова, руководителя федеральной комиссии разработчиков КИМ ЕГЭ и ОГЭ по информатике и ИК, просили разъяснить логические системы уравнений, которые у выпускников не решались стандартными методами решения. По этому поводу даже обыграли фильм про войну.

С ЕГЭ по химии выпускникам было не до смеха. После экзамена россияне создали сразу несколько петиций с требованием признать недействительными результаты ЕГЭ по химии в связи с повышенной сложностью заданий. Рособрнадзор эти жалобы опроверг, отметив, что задания не выходят за рамки школьной программы, однако сложные задания рассчитаны на учеников профильных классов. Глава комитета Совфеда по образованию и науке Лилия Гумерова заявила, что результаты будут трактовать в пользу ученика, сообщает «Лента.ру». Свои баллы участники ЕГЭ узнают на этой неделе.

По другим предметам также отмечают, что поблажек из-за коронавируса с дистанционкой облегчать не стали. В частности, по обществознанию, где требуется максимальное количество минимальных баллов для поступления в вузы — 42.

Поэтому шутки касаются и по результатам ЕГЭ. К слову, в Рособрнадзоре отмечают, что итоги по России в целом не хуже. Более слабо написали информатику, лучше — литературу, географию, русский язык и историю. Физику и профильную математику — на уровне прошлого года. Максимальное количество 100-балльников — 3 тыс. 948 человек — было на русском языке.

В Тюменской области 28 человек получили 100 баллов по русскому языку, 10 — по информатике и ИТК, 6 — по географии, 4 — по литературе.

В 2019 году главным мемом стали лопаты. В нескольких регионах на ЕГЭ по русскому языку попался отрывок из повести Виктора Драгунского «Он упал на траву» для сочинения: «Что бы я ни делал, в голове моей мерно взлетали лопаты. Лопаты. Лопаты. Лопаты. Они погружались в мягкую глинистую почву, сочно чавкающую под режущим лезвием. Они отрывали комья, цепляющиеся за родной пласт, они несли на себе землю, эти непрерывно движущиеся лопаты, они качали землю в своих железных ладонях, баюкали ее или резали аккуратными ломтями. Лопаты шлепали по земле, били по ней, дробили ее, поглаживали, рубили и терзали, заравнивали и подскребывали ее каменистое чрево».

Напомним, что результаты по оставшимся предметам основного периода ЕГЭ выпускники получат на этой неделе. Вузы уже формируют рейтинги абитуриентов. Последний день для подачи документов — 18 августа.

# Еще по теме— «Плохих жен теперь отправляют в Милан»: интернет наполнили мемы о коронавирусе

Не забывайте подписываться на нас в Telegram и Instagram.
Никакого спама, только самое интересное!

Критерии оценивания ОГЭ, сколько баллов надо набрать по математике, биологии, информатике, система оценивания, шкала перевода баллов ОГЭ, минимум и максимум баллов

Критерии оценивания ОГЭ для любого ученика 9 класса как меч для Ландскнехта – вещь, о которой нужно знать всё и уметь её применять.

Уверены, что ни для кого не секрет, что основной целью каждого экзаменуемого является не столько доказательство своей компетентности в том или ином предмете, сколько переступить минимальный проходной порог и набрать максимально возможный балл.

Чтобы помочь вам справиться с первым серьёзным испытанием в вашей жизни, мы пересмотрели классическое представление о шкале разбаловки. Вдумчивое изучение критериев позволит не допускать ошибок при выполнении заданий, осуществлять вдумчивую проверку и правильно подходить к процессу подготовки.

Сколько баллов надо набрать на ОГЭ

Для того чтобы перейти в десятый класс, вам нужно пройти минимальный порог, который говорит об усвоении учащимся основного набора знаний, получаемых на протяжении всего девятилетнего обучения.

В случае с поступлением в колледжи, ситуация, обычно, выглядит несколько иначе. Большая часть средних профессиональных учреждений принимает учащихся, исходя из оценок в их аттестатах (так называемый конкурс аттестатов).

А вот оценки в аттестат, в свою очередь, ставятся, исходя из среднего арифметического между годовой оценкой и полученной на экзамене, после перевода последней в пятибалльную систему (легко проверить на калькуляторе разницу между предполагаемыми отметками).

По этой причине, тем, кто стремится сразу пойти получать среднее техническое образование, стоит начать готовиться к экзамену загодя, дабы не разбираться после экзамена с образовавшимися проблемами в виде пересдач.

Критерии оценивания ОГЭ по математике

ОГЭ по математике, условно, поделено на три части: алгебра, геометрия и практические задачи (часть задач относится к первой или второй части, но имеет более близкий к реальности характер).

Если обратить внимание на таблицы пересчёта, то можно обнаружить, что для тройки достаточно получить всего лишь восемь баллов.

Однако стоит учитывать, что учащийся не сможет получить удовлетворительную оценку, т.к. как минимум два балла из восьми должны быть получены за геометрические задачи.

По этой причине, при подготовке, старайтесь уделить внимание и алгебре, и геометрии, чтобы не случился конфуз.

Система оценивания ОГЭ по русскому языку

С этим экзаменом всё несколько сложнее чем с предыдущим. По правилам оценки он ближе по духу к ЕГЭ, так что можете привыкать уже сейчас.

Условно, можно поделить его на полутестовую часть и письменную (изложение и сочинение).

Если с первой всё понятно (баллы просто проставляются в соответствии с таблицей правильных ответов), то при оценке второй в силу вступает калькулятор «гк1-гк4».

Не пугайтесь аббревиатуры. Сейчас всё объясним. Первый «ГК» касается того, как вы владеете орфографией. Второй – уровня соблюдения норм пунктуации (знаки препинания). Третий – грамматика в сочинении и изложении. Четвёртый – соблюдение речевых норм (литературный язык, отсутствие проблем с согласованием и прочее).

Обратив внимание на вышеобозначенные пункты, вы с большей долей вероятности получите высокий балл.

Примите во внимание: если вы наберёте меньше шести баллов за выполнение заданий второй части, то пятёрки вам не видать.

Критерии оценивания ОГЭ по биологии

Биология относится к перечню профильных экзаменов, которые используют для отбора учеников в специализированные классы.

Для того чтобы получить «четыре», достаточно наскрести двадцать шесть балов. При этом, министерство образования рекомендует брать тех, кто по результатам оценивания получил тридцать три бала.

Стоит понимать, что планка, в данном случае, заградительная. Её цель – сделать так, чтобы в профильном классе оказались только те дети, которые готовы воспринимать новый материал на основании уже полученного.

Как оценивается ОГЭ по обществознанию

ОГЭ по обществознанию делится на пару частей – 25 заданий с короткими ответами и 6 заданий с развёрнутыми: здесь от ученика требуется провести анализ текста и вписать все необходимые данные на отдельном бланке ответов.

Для того чтобы с честью преодолеть 15-ти балльный порог (тройка), достаточно выполнить пятнадцать заданий из первой части.

За пятёрку придётся побороться: как минимум 34 балла вам нужно получить.

Критерии оценивания ОГЭ по информатике

При оценке общего государственного экзамена по информатике проверяется полный спектр знаний, который может потребоваться при дальнейшей работе в IT направлениях.

К сожалению, это не всегда совпадает со школьной программой – обратите на это внимание.

При оценке работы учитываются как теоретические знания (задачи на перевод из одной системы исчисления в другую и прочее), так и практические (обработка массивов и программирование).

Чтобы получить удовлетворительную оценку, наберите пять баллов из двадцати двух возможных. Однако, для перевода в профильный класс, от вас потребуют более 15 первичных баллов.

Баллы по географии на ОГЭ

От ученика, сдающего ОГЭ по географии, требуется показать полное владение курсом за 7-9 классы.

Больший упор делается на оценку картографических навыков и географии Российской Федерации, изучению которой посвящены последние два года обучения.

Для преодоления минимального порога достаточно получить 12 баллов из 32. Министерство образования, в свою очередь, советует школам при наборе профильных классов обращать внимание на учеников, получивших не менее 24-х.

Для того чтобы получить оценку «отлично», вам потребуется 27 баллов и больше.

Критерии оценивания ОГЭ по английскому языку

Для успешного прохождения этого экзамена, от вас потребуются знания в трёх различных областях: устная речь, грамматика и словарный запас.

К первому относится прослушивание текста с отметкой необходимых ответов и устный этап, ко второму и третьему – письменная и тестовая части.

Для получения оценки «три», достаточно набрать 29 баллов из 70 возможных. Если же вы хотите получить «пять», то вам понадобится получить 59+ баллов в сумме.

Баллы по ОГЭ по физике

Максимально возможный балл по физике равен 40.

Вы сможете получить его, если ответственно подойдёте к подготовке знаний в данной естественнонаучной области и их систематизации.

Минимальный порог составляет 10 баллов. Его легко достичь, выполнив лишь задания упрощённой части.

Если же вы хотите получить оценку «отлично», то уделите больше внимания задачам на последней странице экзамена: вам необходимо отвоевать 31+ баллов.

Баллы и оценки ОГЭ по химии

Этот экзамен сильно выделяется на фоне других из-за «плавающей» шкалы оценивания.

Она так называется потому, что существует два похожих, но отличающихся в одной детали варианта проведения – с реальным экспериментом (макс. балл = 40) и без него (макс. Балл = 34).

Чтобы получить оценку «3», и в том, и в другом случае вам нужны 9 первичных баллов. В случае же с оценкой «отлично», вы должны заработать 27+ в экзамене без эксперимента и 29+ с оным.

Проходной балл в 10 класс

Для того чтобы попасть в 10 класс, каждый ученик обязан сдать 4 экзамена. Из них 2 экзамена обязательны (русский и математика) и 2 дополнительных, выбираемых учащимся самостоятельно. Чтобы ознакомиться с минимальными баллами, просим обратить внимание на таблицу.

ПредметРекомендуемая Министерством образования первичная оценка

Формат (оценка/максимум)

Русский язык31+/39
Математика18+/32
Биология33+/46
География24+/32
Иностранный язык56+/70
Информатика и ИКТ15+/22
Обществознание30+/39
Физика30+/40
Химия (без эксперимента)23+/34
Химия (с экспериментом)25+/38

Заключение

Уважаемые экзаменуемые и их родители! Надеемся, что наша статья помогла на вашем нелёгком пути. Советуем вам подойти трезво и готовиться к экзамену загодя. Успехов в трудах и учении!

Оценивание огэ по информатике баллы. Система оценивания огэ. Сколько баллов надо набрать на ОГЭ

Для учеников 9-х классов начало весны ассоциируется в подготовкой к сдаче основного государственного экзамена. Институтом педагогических измерений была разработана подробная программа для успешной сдачи экзамена и специальная шкала распределения отметок в соотношении балл – оценка.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: самые распространённые ошибки на ОГЭ

При сдаче ОГЭ по русскому языку встречается много орфографических ошибок в письменной части экзамена. В основном это происходит из-за невнимательности и растерянности школьников. Перед экзаменом важно сосредоточиться на повторении своих накопленных знаний и концентрации на определенных заданиях.

Правописание “не или ни” в предложениях – одна из главных ошибок учеников. Необходимо запомнить, что разница между этими двумя частицами зависит от смысла фразы: «не» — отрицает, «ни» — усиливает.

Немаловажное значение имеют и знаки препинания. Самое лучшее лекарство от этого проговаривать предложение у себя в голове. Это позволит интуитивно расставить все знаки препинания.

Ошибки при сдаче экзамена по математике тоже имеют схожий характер. Все учителя акцентируют внимание на растерянность учеников и неумение правильно применять всем известные формулы.

В разделе экзамена по обществознанию «Человек и общество» частую путаницу вызывают слова, схожие на первый взгляд, но не стоит вводить себя в заблуждение. Полезно будет попросту пролистать словарь значения тех или иных слов и выстроить у себя в голове цепь ассоциаций этих слов. Опираясь на эти знания, можно будет с легкостью сдать экзамен.

В разделе «Экономика» эксперты выделяют такие термины как экстенсивный интенсивный рост. Нужно запомнить, что приставка «экс» ассоциируется с внешними показателями, а «ин» — с внутренними.

Наиболее частой ошибкой в правовом разделе является неправильное трактование проступка и преступления. Нужно уделить внимание этим моментам.

Из типичных ошибок по биологии и географии, с опыта прошлых лет, можно выделить три основные: материал сложных для понимания разделов необходимо прорабатывать самостоятельно в неурочное время; внимательно вычитывать условия экзаменационных заданий; не следует наугад ставить ответы на тестовые задания, нужно обосновывать свой выбор.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: соотношение баллов к оценке

Сдача основного государственного экзамена будет подтвержден аттестат девятиклассников. После экзамена последует переход в 10 класс или поступление в колледж или техникум. Для сдачи ученику необходимо будет пройти итоговую проверку по двум основным предметам и трем выборочным. Баллы за выполнение заданий переводятся в оценку по 5-балльной шкале.

По русскому языку можно набрать от 15 до 39 баллов, где 15 баллов будут приравниваться к отметке 3.

Результаты по предмету математика должны быть в пределах от 8 до 32 баллов.

Максимальное количество баллов по предмету обществознание 39 баллов. Нужно набрать минимум 15 баллов для удовлетворительной оценки по предмету.

При сдаче экзамена по иностранным языкам необходимое количество баллов варьируется в пределах 29 – 70. Минимальное и максимальное количество соответствует отметкам 3 и 5.

Максимальное количество баллов для ОГЭ по физике – 40, минимальное – 10.

Предмет химия представлен в двух вариациях: с проведением эксперимента и без. За первый вариант можно получить от 9 до 38 баллов, а за второй – 9-34 балла.

За выполнение заданий по биологии можно получить 46 баллов. Минимально допустимое количество баллов по данному предмету – 13.

Для положительной оценки по географии необходимо получить минимум 12 баллов. Оценка “отлично” будет соотноситься 32 баллам.

По истории ученик должен будет набрать минимум 13 баллов из возможных 44.

На экзамене с литературы необходимо будет получить минимум 12 баллов. Максимальное количество баллов будет 33, что соответствует отметке 5.

Максимумом по информатике будет получение 22 баллов, а минимумом – 5 баллов за предмет.

Итоговые оценки по предметам будут использованы при последующем зачислении учеников в и распределении по профильным классам.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: влияние результатов ОГЭ на школьный аттестат

В 2017 года было решено, что оценка за ОГЭ не будет отображена в школьном аттестате девятиклассников, но будет влиять на окончательную отметку за тот или иной предмет. Ранее, в 2017 году, результат учитывался лишь для русского языка и математики, но начиная с 2018 года, оценка по ОГЭ будет влиять на оценку в аттестате по выборочным предметам. При подсчете общего балла за предмет, итоговая оценка будет округляться в пользу ученика.

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки
(Рособрнадзор)
27.02.2019г. № 10-151

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки в соответствии с пунктом 21 Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования, утвержденного приказом Минпросвещения России и Рособрнадзора от 07.11.2018 № 189/1513 (зарегистрирован Минюстом России 10.12.2018, регистрационный № 52953) (далее — Порядок), направляет для использования в работе рекомендации по определению минимального количества первичных баллов, подтверждающих освоение обучающимися образовательных программ основного общего образования в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (далее — минимальное количество первичных баллов), рекомендации по переводу суммы первичных баллов за экзаменационные работы основного государственного экзамена (далее — ОГЭ) и государственного выпускного экзамена (далее — ГВЭ) в пятибалльную систему оценивания в 2019 году .

В соответствии с пунктом 22 Порядка органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие государственное управление в сфере образования, обеспечивают проведение государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования, в том числе определяют минимальное количество первичных баллов, а также обеспечивают перевод суммы первичных баллов за экзаменационные работы ОГЭ и ГВЭ в пятибалльную систему оценивания. Приложение: на 14 л.

Заместитель руководителя: А.А. Музаев

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в отметку по пятибалльной шкале.

Биология .

2019 год.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-36 баллов — отметка «4»

    37-46 баллов — отметка «5»

2018 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 46.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-36 баллов — отметка «4»

    37-46 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

2017 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 46.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-36 баллов — отметка «4»

    37-46 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

2016 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 46.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-36 баллов — отметка «4»

    37-46 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

2015 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 46.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-36 баллов — отметка «4»

    37-46 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

2014 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 46.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-25 баллов — отметка «3»

    26-37 баллов — отметка «4»

    38-46 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

2013 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 43.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-24 баллов — отметка «3»

    25-35 баллов — отметка «4»

    36-43 баллов — отметка «5»

2012 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 40 баллов.

    0-12 баллов — отметка «2»

    13-24 баллов — отметка «3»

    25-33 баллов — отметка «4»

    34-40 баллов — отметка «5»

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 31 баллу.

2011 год.

    0-11 баллов — отметка «2»

    12-21 баллов — отметка «3»

    22-32 баллов — отметка «4»

    33-43 баллов — отметка «5»

Предложенная нижняя граница баллов для выставления отметки «3» является ориентиром для территориальных предметных комиссий и может быть снижена, но не ниже чем до 11 баллов.

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 32 баллам.

2010 год.

    0-11 баллов — отметка «2»

    12-21 баллов — отметка «3»

    22-31 баллов — отметка «4»

    32-41 баллов — отметка «5»

2009 год.

    0-11 баллов — отметка «2»

    12-21 баллов — отметка «3»

    22-31 баллов — отметка «4»

    32-41 баллов — отметка «5»

Правила перевода баллов

Оновной государственный экзамен (ОГЭ) — это итоговый экзамен для выпускников 9 классов в средней школе России.

Сдачей итоговых экзаменов учащийся подтверждает, что им освоена программа основного общего образования .

Аттестация необходима для перехода в 10 класс или поступления в колледжи и техникумы.

    Выпускников 9 классов проводится по 14 предметам.

    Первичные баллы за выполнение экзаменационной работы ГИА переводятся в оценку по 5-балльной шкале по разработанной ФИПИ методике.

    Баллы, полученные на ГИА и пересчитанные в пятибалльную систему, влияют на отметки в аттестате по соответствующему предмету. В аттестат ставится средний показатель между отметкой, полученной на ГИА, и годовой по предмету. Округление производится по правилам математики, то есть 3,5 округляется до 4 и 4,5 — до 5.

    Оценки за экзамен выпускники могут узнать в своей школе после того, как работы будут проверены и результаты утверждены.

Шкала пересчета баллов по русскому языку


(таблица перевода баллов ОГЭ в 2019 году)

Максимальное количество баллов по русскому языку , которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 39 баллов

* Критерии и пояснение к оцениванию ГИА по русскому языку

Критерий

Пояснение к оцениванию

Баллы

ГК1. Соблюдение орфографических норм

Орфографических ошибок нет, или допущено не более 1 ошибки.

Допущены 2-3 ошибки

Допущены 4 ошибки и более

ГК2. Соблюдение пунктуационных норм

Пунктуационных ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок

Допущены 3-4 ошибки

Допущено 5 ошибок и более

ГК3. Соблюдение грамматических норм

Грамматических ошибок нет, или допущена 1 ошибка

Допущены 2 ошибки

Допущены 3 ошибки и более

ГК4. Соблюдение речевых норм

Речевых ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок

Допущены 3-4 ошибки

Допущено 5 ошибок и более

Шкала перевода баллов ОГЭ по математике в 2019 году

Максимальный первичный балл по математике в 2019 году: 32 балла, из них — за модуль «Алгебра» — 20 баллов, за модуль «Геометрия» — 12 баллов.

Рекомендуемый минимальный результат выполнения экзаменационной работы — 8 баллов, набранные в сумме за выполнение заданий обоих модулей, при условии, что из них не менее 2 баллов получено по модулю «Геометрия».

Шкала пересчёта суммарного балла за выполнение экзаменационной работы в целом в отметку по математике

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме обучающихся в профильные классы для обучения по образовательным программам среднего общего образования. Ориентиром при отборе в профильные классы могут быть показатели, нижние границы которых соответствуют следующим первичным баллам:

    для естественнонаучного профиля: 18 баллов, из них не менее 6 по геометрии;

    для экономического профиля: 18 баллов, из них не менее 5 по геометрии;

    для физико-математического профиля: 19 баллов, из них не менее 7 по геометрии.

Шкала перевода баллов по биологии в 2019 году

Максимальный первичный балл: 46 баллов

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Письмо Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 33 баллам.

Таблица перевода баллов ГИА по географии в 2019 году

Максимальный первичный балл: 32 балла

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 24 баллам.

Шкала перевода баллов по иностранному языку


(английский, немецкий, французский, испанский)

Максимальный первичный балл: 70 баллов

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в отметку по пятибалльной шкале

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 56 баллам.

Таблица перевода баллов по информатике и ИКТ

Максимальный первичный балл: 22 балла

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 15 баллам.

Шкала перевода баллов по истории

Максимальный первичный балл: 44 балла

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 32 баллам.

Шкала перевода баллов по литературе

Максимальный первичный балл: 33 балла

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 22 баллам.

Шкала перевода баллов по обществознанию

Максимальный первичный балл: 39 баллов

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Таблица перевода баллов по физике 2019

Максимальный первичный балл: 40 баллов

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 30 баллам.


(работа без реального эксперимента, демоверсия 1)

Максимальный первичный балл: 34 балла

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 23 баллам.

Максимальное количество баллов, которое может получить участник ОГЭ за выполнение всей экзаменационной работы (с реальным экспериментом), — 38 баллов.

Шкала перевода баллов по химии


(работа с реальным экспериментом, демоверсия 2)

Максимальный первичный балл: 38 балла

(в 2019 году по сравнению с 2016 — 2018 годом изменений нет — Рособрнадзора от 27.02.2019 № 10-151)

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 25 баллам.

Максимальное количество баллов, которое может получить участник ОГЭ за выполнение всей экзаменационной работы (с реальным экспериментом) — 38 баллов.

Статья написана 12.06.2012, дополнена 29.09.2012, 28.12.2013, 28.05.2014, 12.09.2014, 28.05.2015, 04.09.2015, 05.05.2017, 09.04.2018, 21.04.2019

Полезные ссылки по теме «Перевод баллов ГИА таблица и шкала перевода баллов»

В отличие от экзаменов ЕГЭ, результаты которых представлены в первичных и тестовых баллах, не предполагающих их перевод в привычные оценки, результаты ОГЭ для девятиклассников в школьные оценки переводятся. Сдающему экзамены выпускнику девятого класса нужно сдать минимум четыре экзамена: по двум предопределенным предметам и двум предметам на выбор. Набранные баллы по этим экзаменам переводятся затем в привычную пятибалльную систему и влияют на итоговые оценки в аттестате. Перевод баллов ОГЭ 2018 года в оценку по пятибалльной шкале — как выглядит официальная таблица перевода баллов в оценки от Рособрнадзора.

Минимальные баллы по ОГЭ в 2018 году

Прежде всего, стоит начать с минимального порога баллов, которые должен набрать выпускник девятого класса, чтобы получить удовлетворительную оценку по экзамену. Минимальные баллы по ОГЭ для каждого из предметов в 2018 году таковы:

  • Русский язык — 15 баллов.
  • Математика — 8 баллов (из них минимум 2 должны быть заработаны в модуле “Геометрия”.
  • Физика — 10 баллов.
  • Химия — 9 баллов (для любой из двух моделей).
  • Биология — 13 баллов.
  • География — 12 баллов.
  • Обществознание — 15 баллов.
  • История — 13 баллов.
  • Литература — 12 баллов.
  • Информатика — 5 баллов.
  • Иностранный язык — 29 баллов.

Если по какому-то из предметов девятиклассник наберет меньшее количество баллов, он может отправиться на пересдачу ОГЭ в 20-х числах июня этого года.

Однако если школьник не смог сдать больше двух экзаменов, пересдача будет невозможна — ученика оставят еще на один год в девятом классе.

Таблица перевода баллов ОГЭ в оценки в 2018 году

Представленные выше минимальные баллы по ОГЭ — это нижний порог оценки “три”. Полностью шкала перевода баллов ОГЭ в оценки в 2018 году выглядит так:

ПредметОценка 2Оценка 3Оценка 4Оценка 5
Русский язык0-1415-2425-3334-39
Математика0-78-1415-2122-32
Физика0-910-1920-3031-40
Химия (без эксперимента)0-89-1718-2627-34
Химия (с экспериментом)0-89-1819-2829-38
Биология0-1213-2526-3637-46
География0-1112-1920-2627-32
Обществознание0-1415-2425-3334-39
История0-1213-2324-3435-44
Литература0-1112-1920-2627-33
Информатика0-45-1112-1718-22
Иностранный язык0-2829-4546-5859-70

Относительно дисциплины русский язык стоит иметь в виду, что на оценку влияет не только набранное общее количество баллов, но и количество баллов за грамотность (критерии ГК1-ГК4).

Так, для того, чтобы получить оценку 4, выпускник должен набрать минимум четыре балла за грамотность, иначе он получит оценку 3, даже если набрал больше 25 баллов. Для получения отличной оценки по русскому языку нужно минимум шесть баллов за грамотность, иначе оценка будет только 4, даже если в сумме набрано 34 балла и более.

Минимальный балл по ОГЭ в 2018 году для приема выпускников в профильные классы

Если закончивший девятый класс школьник желает поступить в тот или иной профильный класс, Рособрнадзор также указывает в качестве ориентира минимальный балл по каждому из предметов, которые должен набрать школьник на ОГЭ.

Минимальные баллы по ОГЭ для поступления в профильные классы в 2018 году следующие:

  • Русский язык — 31 балл.
  • Математика:
    • естественнонаучный профиль — 18 баллов, из них хотя бы 6 по геометрии,
    • экономический профиль — 18 баллов, из них минимум 5 по геометрии,
    • физико-математический профиль — 19 баллов, из них минимум 7 по геометрии.
  • Физика — 30 баллов.
  • Химия (экзамен без реального эксперимента) — 23 балла.
  • Химия (экзамен с реальным экспериментом) — 25 баллов.
  • Биология — 33 балла.
  • География — 24 балла.
  • Обществознание — 30 баллов.
  • История — 32 балла.
  • Литература — 22 балла.
  • Информатика — 15 баллов.
  • Иностранный язык — 56 баллов.

Таким образом, во всех случаях для попадания в профильные классы выпускнику девятого класса нужно получить как минимум твердую четверку по нужному ОГЭ.

Основной Государственный Экзамен (ОГЭ) – испытание, предстоящее каждому девятикласснику! Экзамен является обязательным для всех выпускников вредней школы, но особенно старательно к нему готовятся девятиклассники, желающие продолжить обучение в колледжах, ведь для поступления необходимо продемонстрировать высокий уровень знаний и по возможности получить максимально высокий балл.

Самое время для будущих выпускников узнать как можно больше о том, как проверяют экзаменационные работы, и какой будет в 2019 году шкала перевода тестовых баллов ОГЭ в традиционные оценки.

Если реформа ЕГЭ к 2019 году практически завершится и в КИМах для 11-классников кардинальных изменений не предвидится, то только входит в этап реформирования. В прошлом 20172018 учебном году в очередной раз было увеличено число предметов, выносимых на итоговую аттестацию, и в 2019 году ученикам предстоит сдавать в общей сложности 5 экзаменов:

  • 2 обязательных: русский язык и математика;
  • 3 на выбор из таких дисциплин, как: физика, химия, история, информатика, иностранный язык, обществознание, биология, география и литература.

Официальной информации о введении 6 экзамена пока нет. Но ранее говорилось, что к 2020 году общее количество сдаваемых предметов достигнет шести.

Выбор профильного предмета должен быть не случайным, ведь результат ОГЭ непосредственно влияет на оценку в аттестате и является основным критерием отбора в профильные классы.

Принципы оценивания работ ЕГЭ 2019 года

На протяжении нескольких последних лет система ЕГЭ по ряду предметов претерпела существенные изменения и была приведена к оптимальному (по мнению организаторов) формату, позволяющему в полной мере оценить объем знаний выпускника по конкретно взятому предмету.

В 2018-2019 году кардинальных перемен не предвидится и можно с уверенностью сказать, что для оценивания работ выпускников будут применены те же принципы, что и в 2017-2018 году:

  1. автоматизированная проверка бланков;
  2. привлечение экспертов к проверке заданий с развернутыми ответами.

Как оценивает компьютер?

Первая часть экзаменационной работы предполагает краткий ответ на поставленные вопросы, который участник ЕГЭ должен занести в специальный бланк ответов.

Важно! Перед началом выполнения работы обязательно ознакомьтесь с правилами заполнения бланка, так как неправильно оформленная работа не пройдет автоматизированную проверку.

Оспорить результат компьютерной проверки довольно сложно. Если работа не была засчитана по вине участника, неправильно заполнившего форму, результат приравнивается к неудовлетворительному.

Как оценивают эксперты?

Во многих предметах помимо тестовой части присутствуют задания, на которые необходимо дать полный развернутый ответ. Поскольку автоматизировать процесс проверки таких ответов невозможно, к проверке привлекают экспертов – опытных учителей, имеющих большой стаж работы.

Проверяя ЕГЭ учитель не знает (и даже при большой желании не может узнать), чья работа лежит перед ним и в каком городе (регионе) она была написана. Проверка осуществляется на основании единых критериев оценивания, разработанных специально для каждого предмета. Каждую работу проверяют два эксперта. Если мнение специалистов совпадает, оценка выставляется в бланк, если же независимые оценщики расходятся во мнении, то к проверке привлекают третьего эксперта, чье мнение и будет решающим.

Именно поэтому писать важно разборчиво и аккуратно, что бы не возникало неоднозначного толкования слов и фраз.

Первичные и тестовые баллы

По результатам проверки участнику ЕГЭ начисляется определенное количество первичных баллов, которые после переводят в текстовые (баллы за весь тест). В разных предметах предусматривается разный максимум первичных баллов, в зависимости от количества заданий. Но после приведения результата по соответствующей таблице участник ЕГЭ получает окончательной тестовый балл, который и является официальным результатом его выпускных испытаний (максимально 100 баллов).

Так, что бы сдать экзамен достаточно набрать установленный минимальный порог первичного балла:

Минимальные баллы

первичный

тестовый

Русский язык

Математика (профиль)

Информатика

Обществознание

Иностранные языки

Биология

География

Литература

Ориентируясь на эти цифры вы можете точно понять, что экзамен сдан. Но та какую оценку? В этом вам поможет online шкала 2018 года, разработанная специально для перевода первичных баллов ЕГЭ в тестовые, которая также будет актуальна и для результатов 2019 года. Удобный калькулятор можно найти на сайте 4ege.ru

Общая таблица для интерпретации тестовых баллов ОГЭ по всем предметам в 2019 году будет иметь вид:

Жители регионов, где в 2019 году при определении результатов ОГЭ за основу берется рекомендованная единая шкала перевода баллов для заканчивающих 9 класс, также могут воспользоваться удобным online калькулятором, который можно найти на сайте 4ege.ru.

Оглашение официальных результатов

Выпускников всегда волнует вопрос – как быстро можно узнать, какой результат получен при сдаче и какой будет в 2019 году шкала для перевода набранных на ЕГЭ баллов в традиционные оценки.

Успокоить учеников зачастую берутся учителя, прорабатывая сразу после экзамена задания билетов ЕГЭ и оценивая качество выполнения работы воспитанниками и сумму набранных первичных баллов. Официальные результаты необходимо ждать 8-14 дней, согласно установленному регламенту проведения ЕГЭ-2019 года. В среднем организаторы утверждают такие графики проверки:

  • 3 дня на проверку работ;
  • 5-6 дней на обработку информации на федеральном уровне;
  • 1 рабочий день на утверждение результатов ГЭК;
  • 3 дня на размещение результатов в сети и передачу данных в учебные заведения.

В случае возникновения непредвиденных ситуаций и технических неполадок эти сроки могут быть пересмотрены.

Узнать совой балл можно:

  • непосредственно в своей школе;
  • на портале check.ege.edu.ru;
  • на сайте gosuslugi.ru.

Перевод балов в оценку

С 2009 года результаты ЕГЭ не вносят в аттестат выпускника. Поэтому сегодня нет официальной государственной системы перевода результата ЕГЭ в оценку по школьной 5-тибальной шкале. В рамках вступительной кампании всегда суммируется и учитывается именно набранный на экзамене тестовый балл. Но, многим учащимся все же интересно узнать, как они сдали экзамен – на 3 или на 4, на 4 или на 5. Для этого существует специальная таблица, в которой подробно прописаны соответствия для каждого из 100 баллов по каждому из предметов.

Русский язык

Математика

Информатика

Обществознание

Иностранные языки

Биология

География

Литература

Пользоваться такой таблицей достаточно неудобно. Намного проще узнать, как ты сдал русский язык, математику или историю, воспользовавшись online калькулятором 4ege.ru, в который также строена шкала перевода баллов ЕГЭ, актуальная для выпускников 2019 года.

Получив результат ЕГЭ, стоит как можно быстрее определится с ВУЗом, сопоставив свои возможности с реальным конкурсом на интересующие специальности. Так, практика прошлых лет показывает, что в ряде случаев для поступления на самые востребованные направления в столичных ВУЗах сложно попасть даже с высокими баллами. Бывает мало, что бы шкала перевода баллов ЕГЭ показала «5» по русскому и другим обязательным предметам (математика, история, иностранный язык или обществознание…), ведь соревноваться за бюджетные места будут призеры крупнейших олимпиад 2018-2019 учебного года.

Пересдача ОГЭ

В 2018 году ОГЭ сдавали более 1,3 мин. девятиклассников, большинство из которых без проблем справились с испытаниями. Но, как всегда, есть и такие, кто получил оценку «неудовлетворительно». Что ожидает таких девятиклассников? Есть несколько вариантов развития событий:

  1. Пересдача, к которой допускаются ученики, у которых не более 2-х неудовлетворительных результатов.
  2. Таймаут длиной в учебный год, за время которого ученик получает возможность лучше подготовиться к экзамену (возможно индивидуально занимаясь с преподавателями).

Раскрытие финансовой информации

Существует несколько требований к раскрытию финансовой информации. Закон об этике в правительстве определяет требования как к формам, так и к тем, кто должен подавать Отчет о раскрытии публичной финансовой информации (SF-278) и Отчет о раскрытии конфиденциальной финансовой информации (OGE-450). Кроме того, в Дополнительных требованиях к раскрытию финансовой информации HHS (5 CFR 5502) содержится подробная информация о том, когда застрахованный сотрудник должен подать отчет о финансовых интересах в организациях, которые серьезно пострадали.Ниже приведены ссылки на информацию о раскрытии финансовой информации, формы, определения и другую полезную информацию. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или помощь, обратитесь в отдел по вопросам этики вашего IC, к заместителю советника по этике или к координатору по вопросам этики

.

Ресурсы для управления программами раскрытия финансовой информации

  • Руководство по раскрытию финансовой информации
    Это справочное руководство для рецензентов Стандартной формы 278. Оно содержит введение в систему раскрытия государственной финансовой информации, процедуры и механизмы проверки и разрешения конфликтов, краткое изложение применимых этических законов и положений, образец SF 278 записей, типовых писем и документов, связанных с процессом обзора, а также тематические исследования.Это примерно 375 страниц, разделенных на 16 разделов. (ОГЭ, 2004) (полезно также для обзора ОГЭ-450)
  • Public Financial Disclosure: A Guide to Reporting Selected Financial Instruments (218KB)
    В этом справочнике приведены определения различных финансовых инструментов, пояснения по надлежащей отчетности и руководство по анализу конфликтов. (ОГЭ, 2008) (пригодится также для обзора ОГЭ-450)
  • Форма 450 OGE: Руководство по анализу (128 КБ)
    В этом справочнике обсуждается старая форма OGE-450, но даются рекомендации по проверке и управлению программой раскрытия конфиденциальной финансовой информации.(ОГЭ, 1996)
  • Процедура поздней оценки оплаты труда HHS для сотрудников SF 278
    Также доступна в формате PDF для печати

Влияние подхода к моделированию на оценку жизненного цикла современного смартфона, ориентированного на изменение климата

Абстрактные

Оценки жизненного цикла (LCA) бытовой электроники и других устройств обычно выполняются и сообщаются по-разному. В результате часто бывает трудно оценить надежность, вариативность и прозрачность представленных тематических исследований LCA.Ценность LCA для политиков находится под сомнением, если нынешнюю ситуацию нельзя прояснить и улучшить. В качестве части решения здесь впервые представлены современные LCA для одной и той же модели смартфона двумя разными организациями (Orange, OGE и Huawei, HuW), и тщательно изучается влияние разных подходов к моделированию. Граница системы, исследуемая продуктовая система и отсечение оговаривались заранее. Тем не менее разница в 32% (29,6 кг и 39,2 кг) для базовых показателей CO2e была обнаружена с использованием того же объекта исследования и стандарта оценки жизненного цикла (LCA) информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) (ETSI TS 103199, ETSI LCA), но различные метрики, интенсивности выбросов и инструменты LCA (программное обеспечение).Однако разница в CO2e сократилась до 12% (29,9 кг и 33,5 кг), когда OGE использовало показатели HuW для использования фазового энергопотребления и общей массы, а также когда HuW использовал показатели OGE для массы золота и площади кристалла кремния. Разница в 1% для этих оценок OGE (29,9 кг и 29,6 кг) означает, что правила категорий продуктов (PCR) приведут к сопоставимым внешним результатам для полных LCA смартфонов при использовании той же фоновой базы данных LCI. Однако вероятностный тест подтвердил, что текущие исходные результаты CC для одного конкретного объекта исследования, смоделированного с помощью двух в значительной степени разных и независимых подходов к моделированию LCA, сопоставимы, если оба используют ETSI LCA.Общий вывод заключается в том, что ETSI LCA значительно облегчает сопоставимые результаты CC для технически сопоставимых моделей смартфонов. Более того, благодаря требованиям к отчетности ETSI LCA, достигается четкое понимание различий между подходами к моделированию LCA. В исследовании также обсуждается величина потенциала сокращения выбросов CO2 в жизненном цикле смартфонов.

Малиновое приложение | Университет Денвера

Управление искусством и культурой, MA: Программа управления искусством и культурой развивает творческое и критическое мышление, в котором нуждается этот динамичный сектор — от защиты интересов и работы с общественностью до маркетинга, организационного развития и сбора средств.
Управление коммуникациями, Массачусетс: Изучите искусство и науку мощной коммуникации, которая убеждает вашу аудиторию предпринять желаемые действия. От нюансов, необходимых для ведения межличностного общения или проведения организационных изменений, до стратегии, лежащей в основе эффективного цифрового общения или обучения, наша учебная программа развивает ваш опыт в содержательном, основанном на данных повествовании. Вы улучшите свои способности стратегически составлять сообщения и оценивать их влияние.
Экологическая политика и менеджмент, MS: Разберитесь в сложных отношениях между окружающей средой, менеджментом и политикой, изучая принципы и инструменты, необходимые для процветания.Узнайте об этических последствиях и потребностях отрасли в управлении, от эволюции возобновляемых источников энергии до воздействия нормативных требований. Будьте готовы решать экологические проблемы в наших местных и глобальных сообществах с помощью новаторского мышления, стратегического анализа и этического лидерства.

Global Community Engagement, MA: В этой программе вы критически исследуете проблемы, вызывающие глобальную озабоченность, и испытаете практическое взаимодействие с изменяющимися сообществами, чтобы оказать положительное влияние.Вы также научитесь эффективно работать в разных культурах и отточите свою роль ответственного гражданина мира.

Информатика в области здравоохранения, MS: Будьте в авангарде индустрии здравоохранения, обладая техническими, коммуникативными и лидерскими навыками, необходимыми для процветания в самой быстрорастущей области: информатике. В этой магистерской программе вы научитесь использовать инструменты и приложения данных о здоровье для достижения результатов в бизнесе и исследованиях в секторе здравоохранения.Вы будете работать над практическими проектами в области информатики, используя реальные данные из репозитория медицинских данных, созданного совместно с отраслевыми партнерами. Научитесь оптимизировать данные для поддержки фактических данных и результатов, основанных на ценностях, и расширить свои знания в области цифрового здравоохранения, информатики, аналитики, науки о данных и искусственного интеллекта для решения проблем здравоохранения нашего времени
Healthcare Management, MS: Поскольку отрасль здравоохранения быстро развивается, а требования меняются ежедневно, лидеры отрасли здравоохранения должны быть более стратегическими и дальновидными, чем когда-либо прежде.Получите навыки, которые помогут вам преобразовать отрасль и лучше понять перспективы пациента, поставщика, плательщика и населения. Научитесь конкурировать в системе, ориентированной на ценность, используя методы сотрудничества и интеграции, которые обеспечивают высококачественное и рентабельное здравоохранение.
Информационные и коммуникационные технологии (Управление кибербезопасностью), MS: Будьте готовы предвидеть и решать технологические тенденции сегодняшнего и завтрашнего дня, научившись преодолевать разрыв между бизнес-требованиями и техническими решениями.Технологии быстро развиваются, и вы должны оставаться конкурентоспособными. Вы научитесь синтезировать знания из различных областей технологий и повлиять на будущее ИТ, а также получите практические навыки в специализированной области. Хотите продвинуться по карьерной лестнице? Полученные вами навыки лидерства и общения хорошо послужат вам на руководящих должностях.
Руководство некоммерческих организаций, MS: Некоммерческий сектор продолжает расти, и влиятельным лидерам необходимо продвигать устойчивые и инновационные программы.В программе «Лидерство в некоммерческих организациях» вы получите практические знания для руководства организационными изменениями, разработки успешной стратегии сбора средств и развития социальных предприятий для некоммерческих организаций. Вы научитесь мыслить критически и действовать стратегически и этично для обслуживания организаций, движимых миссией, одновременно расширяя свою управленческую хватку и способность вести за собой
Организационное лидерство, MS: Развивайте свое этическое лидерское мастерство, когда вы учитесь интегрировать стратегию, инновации и новые практики, которые вдохновляют людей и связывают миссию с ценностями в организациях.По мере того, как вы продвигаетесь в собственном развитии лидерства, узнавайте, как эффективное лидерство может изменить жизнь, работу и социальное влияние. Вы узнаете, как эффективно управлять изменениями, людьми и процессами в динамических средах в разных секторах.
Professional Creative Writing, MA: Развивайте навыки письма, узнайте, как предлагать работу издателям и агентам, и заложите основу для создания личного бренда. Вместе с другими авторами вы проработаете весь процесс написания — от идеи до первого черновика и творческой редакции до подачи рукописи.Вы создадите надежное портфолио и, в рамках своего кульминационного проекта, исследуете рынки и подготовите готовую работу для подачи.
Управление безопасностью, MS: Изучите угрозы безопасности, оцените риски и предоставьте решения безопасности, углубляясь в область безопасности с помощью тематических исследований, исследований и динамических дискуссий между коллегами и инструкторами. Благодаря учебному плану, основанному на рекомендациях ASIS International, эта программа укрепит ваши навыки по защите организаций, сотрудников, клиентов, физических активов и интеллектуальной собственности — и все это при сохранении непрерывности операций.
Стратегический отдел кадров, MS: Согласование организационных устремлений с талантами сотрудников — все это при одновременном рассмотрении этических и глобальных последствий. По мере того, как HR продолжает изобретать себя заново, узнайте, как целый ряд организаций решает вопросы современного управления талантами, отношений с сотрудниками, юридических вопросов, инклюзивности и разнообразия, а также этики. Научитесь стратегически управлять человеческими активами организации и разрабатывать методы реализации кадровых программ и политик.
Supply Chain Management, MS: Чтобы ответить на вызовы изменяющейся глобальной деловой среды, Университет Денвера предлагает первый подход 21 века к этой области через свою программу повышения квалификации в области управления цепочками поставок.В этой программе решайте реальные проблемы цепочки поставок, используя шесть столпов управления цепочкой поставок, которые учитывают связи между цепочкой поставок, рыночными тенденциями и передовыми методами ведения бизнеса.

Тайбэйский медицинский университет | Мировой рейтинг университетов

Описание Программы и курсы Учеба в ТМУ

Тайбэйский медицинский университет (TMU) уже более полувека является лидером в системе здравоохранения Тайваня.Около 6000 студентов из более чем 40 стран в настоящее время обучаются в 10 колледжах TMU. TMU лидирует во многих областях исследований, включая трансляционных исследований рака, нейробиологии и нейрохирургии, биомедицинских устройств и тканевой инженерии, клеточной терапии и регенеративной медицины, и биомедицинской информатики. Являясь одной из крупнейших систем здравоохранения столичного региона, 3 дочерних больницы TMU — больница TMU, медицинский центр Ван Фанг и больница Шуанг Хо — аккредитованы Объединенной международной комиссией (JCI), чтобы гарантировать стандарты и практики мирового класса, обеспечивая широкие возможности для повышения квалификации и исследований.Образовательные предложения TMU расширились благодаря стремлению университета внести свой вклад в оказание медицинских услуг во всем мире, учитывая интересы студентов со всего мира, чтобы развивать свои знания в своей области и обслуживать свои сообщества. Постоянное назначение медицинских бригад университета для оказания помощи Королевству Свазиленд и Маршалловым островам предоставляет уникальную возможность для обслуживания и обучения, а также укрепляет дипломатию Тайваня в области здравоохранения. Приверженность TMU интернационализации привела к тому, что более 40 000 выпускников работают над улучшением систем здравоохранения в 70 странах.По мере того, как университет приближается к своему шестому десятилетию, TMU продолжает меняться и продвигаться в глобальных рейтингах, которые поставили его на первое место среди частных университетов Тайваня в области медицины и здравоохранения.

Программы магистратуры и докторантуры с преподаванием на английском языке

TMU предлагает динамичную международную среду для обучения, исследований и личностного роста более чем 40 000 выпускников на Тайване и за рубежом. В 2017 году в TMU обучалось более 600 иностранных студентов, создавая культурно разнообразный и яркий кампус для всех студентов.

Получив высокую оценку по общенациональной оценке, программы TMU получили высшие оценки по четырем основным критериям, включая амбициозные цели в области глобализации и стратегии развития, отличную учебную программу для местных и иностранных студентов и вспомогательные услуги для повседневной жизни иностранных студентов. Наша программа на получение степени на английском языке и широкое распространение зарубежных стажировок также получили очень положительные отзывы.

Запросы по электронной почте можно отправлять на номер iss @ tmu.edu.tw

Медицинские факультативные программы и краткосрочные курсы

Благодаря высокопроизводительным факультетам университета и связанным с ними учебным больницам TMU обеспечивает одну из лучших платформ на Тайване для качественных медицинских факультативных программ клинической подготовки и получения информации о всемирно известной системе здравоохранения страны. Наши колледжи и кафедры также приветствуют приезжих студентов, приезжающих в ТМУ для исследовательской или лабораторной стажировки. Эти приезжие студенты работают с нашими преподавателями, исследователями и клиническими специалистами, чтобы закрепить свое обучение в различных контекстах.Поддерживающий местный персонал и студенты помогают краткосрочным посетителям и студентам получить ценный технический опыт, живя в Тайбэе, культурно разнообразной столице. Каждый год сотни этих посетителей прибывают из стран азиатского региона, включая Японию, Корею и страны АСЕАН. Мы также получаем все больше заявлений от студентов из США, Австралии и европейских стран, что еще больше расширяет круг наших студентов.

Запросы по электронной почте можно отправлять на gps @ tmu.edu.tw

#lifeatTMUTW

University находится в нескольких минутах ходьбы от модного развлекательного и торгового района Тайбэя; Также неподалеку проходят знаменитые пешеходные маршруты на Гору Четырех Зверей и Гору Слонов. Приемлемая стоимость жизни и безопасные улицы делают Тайбэй идеальным местом для студентов. Отличная система общественного транспорта включает в себя депо для велосипедов на территории кампуса и линию метро, ​​которая находится в нескольких сотнях ярдов от отеля.

Поддержка иностранных студентов

TMU стремится помочь новым студентам адаптироваться к жизни в TMU.Информация о жизни в кампусе доступна на английском языке, и к ней можно легко получить доступ с ноутбуков, смартфонов и планшетов. Другие удобства и развлечения включают ресторанный дворик, копировальный магазин на территории кампуса, несколько круглосуточных магазинов, пекарню и один ресторан. Любители спорта могут посетить наш бассейн размером с соревнования с большим джакузи, парными и сухими саунами, тренажерным залом, залом для настольного тенниса и студией для занятий йогой и другими уроками физического воспитания. Вспомогательные услуги для иностранных студентов включают в себя несколько общежитий за пределами кампуса (общая квартира), бесплатный трансфер между кампусом и местными транзитными станциями, обучение китайскому языку, консультационный центр в кампусе и хорошо оборудованные лаборатории с двуязычным обучением по работе всех высокотехнологичное оборудование.

Стипендии и другая финансовая помощь

Обширная программа стипендий помогает большинству иностранных студентов оплачивать их обучение здесь. Другие программы поддерживают иностранных студентов в посещении конференций, участии в конкурсах и прохождении стажировки на борту.

медсестер «Знания, отношение и практика системы сестринской информатики в амбулаторных клиниках детской онкологической больницы» (57357) в Каире

1 Знания, отношение и практика сестринской информатики в амбулаторных клиниках Детской онкологической больницы (57357) в Каире Рания Эбрахем 1 * Сохейр Эль-Дин 2 Нагат Хабиб 2 Самерра Абу Эль Хейр 3 1.Ассистент кафедры общественного здравоохранения сестринского дела современных технологий и информации 2. Профессор факультета медсестринского ухода в общинах Каирского университета 3. Доцент кафедры общественного здравоохранения Директор по исследованиям Детская онкологическая больница (57357), Египет * автора-корреспондента: Аннотация Технологии в здравоохранении все больше становятся неотъемлемой частью Египта. Система оказания медицинской помощи и заявлена ​​стратегами как средство, с помощью которого может быть достигнуто устойчивое улучшение результатов в области здравоохранения.Это исследование было проведено с целью оценки знаний, отношения и практики медсестер к системе информатики медсестер в амбулаторных клиниках Детской онкологической больницы (57357) в Каире. Описательный план исследования будет использован в этом исследовании, проведенном в этой больнице в апреле. Выборка состоит из девятнадцати медицинских сестер, работающих в амбулаторных условиях. Это исследование проводилось в различных поликлиниках Детской онкологической больницы (57357) в Каире.Для сбора данных, относящихся к исследованию, использовались два инструмента; один из них — это социально-демографические данные, а второй инструмент — это структурированный график интервьюеров, разработанный исследователем. Результаты этого исследования показали, что большинство выборки составляли женщины, и более половины из них были незамужними. Кроме того, выяснилось, что более половины из них — академические факультеты. Кроме того, существует статистически значимая разница между полными знаниями системы информатики медсестер в соответствии с общей практикой и общим отношением к системе информатики медсестер.Это исследование пришло к выводу, что медсестры несут ответственность за значительную часть истории болезни и, следовательно, на них особенно влияет компьютеризация. Применение информационной системы в сестринском деле обеспечивает важные преимущества данных медсестринского персонала и способствует повышению эффективности работы сестринской службы. Рекомендация: в Египте (2013 г.) информатика медсестер является новой специальностью и, следовательно, должна охватывать основные секторы системы здравоохранения, в которых работают медсестры; это включает в себя клиническую, административную, исследовательскую и образовательную области.Ключевые слова: знания, отношение и практика сестринской информатики, Система сестринской информатики, Больничная информационная система. 1. Введение Технологии в сфере здравоохранения все больше становятся неотъемлемой частью Египта. Система оказания медицинской помощи и заявлена ​​стратегами как средство, с помощью которого может быть достигнуто устойчивое улучшение результатов в области здравоохранения. Роль медсестер в оказании помощи клиентам играет ключевую роль в развертывании, обслуживании и развитии этой технологии, хотя медсестры участвуют в технологиях в здравоохранении, конкретные роли разнообразны, и система информатики медсестер стала одной из этих ключевых ролей (Mari, 2014 ).Система информатики медсестер участвует во внедрении новых технологий в здравоохранении, и они понимают, что цели внедрения каждой новой технологии здравоохранения заключаются в улучшении обслуживания, оптимизации процесса и снижении затрат. Поскольку медсестры работают в системе сестринской информатики в амбулаторных клиниках, это показатели жизненно важных функций, частота сердечных сокращений, дыхание, температура и артериальное давление для одного клиента можно рассматривать как набор данных. Информацией считается ряд показателей жизненно важных функций, взятых с течением времени, помещенных в контекст и сопоставленных.Тем не менее, падение артериального давления, учащение пульса, частоты дыхания и лихорадка у пожилых людей, признание того, что этот клиент может быть сепсисом и нуждается в медсестре и медицинском вмешательстве, отражает синтез информации (Американская ассоциация медицинской информатики, 2014). В больницах Египта было предпринято множество попыток и попыток разработать систему информатики для медсестер, но с небольшими результатами. Есть много трудностей, и некоторые из них — это разные уровни сестринского образования, низкое соотношение медсестер к пациентам, отсутствие участия медсестер на этапах их реализации и сопротивление изменениям.Сегодняшняя медсестринская практика в Египте должна следовать парадигме других стран и фазировать свои противоречия и проблемы, чтобы следовать глобальным изменениям в предоставлении медсестринского ухода, и положительное отношение к компьютерам столь же важно, поскольку это улучшит использование системы информатики медсестер, не только в их собственная практика, но также и для поддержки своих клиентов в более эффективном использовании системы информатики для медсестер (Malliarou, 2012). 88

2 2.Материал и методы 2.1. Цель исследования Целью данного исследования является оценка знаний, отношения и практики медсестер в отношении системы информатики медсестер в амбулаторных клиниках Детской онкологической больницы (57357) Вопрос исследования Каковы знания медсестер — отношение и практика информатики медсестер система в поликлиниках Детской онкологической больницы (57357)? 2.3. Дизайн исследования В этом исследовании будет использоваться описательный план исследования. Этот план связан с описанием представляющих интерес явлений и фокусируется на характеристиках, атрибутах и ​​/ или опыте отдельной группы или популяции (Schmidt & Brown, 2012). Предметы Удобная выборка всех медсестер, работающих в системе информатики медсестер в амбулаторных клиниках. из Детской онкологической больницы (57357) были опрошены в течение трех месяцев.общее количество медсестер (100) из них медсестры работали в поликлиниках. В течение трех смен (утренняя и ночная смены) в течение трех месяцев, которые были готовы участвовать в исследовании, все медсестры в амбулаторных клиниках используют систему информатики медсестер после того, как они занимают (15) дней обучения. поликлиники Детской онкологической больницы (57357). На основном (цокольном) этаже расположены поликлиники общего профиля, которые состоят из (3) комнат для медсестер для проведения полной оценки клиентов, (3) комнат (палаты сортировки и отделения неотложной помощи).Хотя на первом этаже находятся поликлиники специалистов по неврологии и кардиологии, а также процедурный кабинет. На третьем этаже расположены поликлиники (многопрофильное отделение) в качестве (гинекологии, офтальмологии, клиники боли и т. Д.). Инструменты Для достижения цели исследования данные будут собираться с использованием двух инструментов, разработанных исследователем. два основных раздела: a) Социально-демографические данные: они включают данные, относящиеся к: № кода, полу, возрасту, семейному положению, уровню образования, отделу работы и многолетнему опыту пребывания в больнице и вне ее и т. д… б) Вопросы, связанные с оценкой знаний медсестер, связанных с информационными технологиями: они охватывают данные, касающиеся базовых знаний о компьютерных навыках, выгоды от информационных технологий, идеи об информатике медсестер, английский язык до и после использования компьютеров и т. д. Сотрудник / персонал заранее -live Expectations / Perception Система клинической информации (2004): Это структурированный график интервьюирования, составленный опросником, который состоит из (58) пунктов. Он был разработан исследователем на основе обзора соответствующей литературы, например; Дуглас.Weakfield (2004) на основе комментариев и обзора группы экспертов факультета медсестер Каирского университета. a) Оценка знаний медсестер: охватывает данные, касающиеся оценки знаний, относящихся к системе информатики медсестер в этой больнице, уместности распоряжений по уходу за пациентами и связи в конце смены передачи обслуживания и т. д., он состоит из (31) пунктов. Система выставления оценок классифицируется следующим образом: Неудовлетворительный уровень знаний: менее 60% Удовлетворительный уровень знаний: от 60% до 74% Хорошие знания: более 75%.б) Оценка практик медсестер: Включите вопросы, связанные с практикой медсестры в отношении информационных технологий, таких как ноутбук, сенсорный экран и шнур питания, препятствия для медсестер, заключающиеся в том, чтобы вводить данные клиента в EMR (электронная медицинская карта) и т. д., общая сумма баллов этот лист 100%. Система выставления оценок классифицируется следующим образом: Неудовлетворительный уровень практики: менее 75% Удовлетворительный уровень практики: от 75% до 90% Хорошая практика: более 90%. c) Оценка отношения: Включите элементы отношения медсестры к системе информатики медсестер, такие как использование электронных медицинских карт, использование системы уменьшает количество ошибок, система информатики медсестер улучшает документирование истории болезни, система информатики медсестер снизила рабочую нагрузку. медсестер и другого персонала и т. д., баллы по трехпозиционной шкале отношения были суммированы, чтобы получить общее отношение к использованию сестринского дела 89

3 система информатики. Система выставления оценок классифицируется следующим образом: Неудовлетворительный уровень отношения: менее 37% Удовлетворительный уровень отношения: от 37% до 72% Хорошее отношение: более 75%. 3. Пилотное исследование Пилотное исследование было проведено с участием 10 медсестер в течение одного месяца (апрель 2013 г.) для оценки осуществимости исследования, а также ясности, времени и объективности инструментов.На основании анализа пилотного исследования в анкету были внесены незначительные изменения, такие как: изменить формулировку вопроса, опустить некоторые вопросы, которые имели повторяющееся значение, и перенести некоторые вопросы из измерения в другое. Выборка пилотного исследования была исключена из общей выборки исследования. 4. Достоверность содержания: два инструмента были разработаны исследователем, рассмотренным группой из трех специалистов по медсестринскому делу. На основании отзывов экспертов исследователь разработал окончательную валидированную форму инструментов.5. Защита прав человека Официальное разрешение на проведение предлагаемого исследования было получено от этического комитета факультета медсестер Каирского университета. Также было получено официальное разрешение от администрации больницы связаться с медсестрами-исследователями, которые были проинформированы о цели и характере исследования. Участие в исследовании было добровольным и основывалось на способности медсестер дать информированное согласие; где информированное согласие должно быть подписано участниками после прочтения всех его деталей; Соображения по этическим вопросам включают объяснение цели и характера исследования, указание возможности отозвать его в любое время, конфиденциальность информации, если к ней не обращалась никакая другая сторона без разрешения участников, участие не связано с риском.6. Порядок действий 6.1. Фаза подготовки Он был связан с созданием и тестированием различных инструментов сбора данных, помимо управленческих мер для проведения исследования, а также для проведения пилотного исследования. Медсестры, которые согласились участвовать в исследовании, опрошенные исследователем индивидуально для объяснения характера и цели исследования, и было получено письменное согласие. Этап реализации. Сбор данных проводился в течение (3) месяцев с апреля 2013 г. по июнь. выбранные поликлиники ежедневно во время работы в любую смену (утром, днем ​​и ночью).Исследователь пригласил медсестер в каждом отделении в соответствии с каждым отделением, которое было доступно в этот день, для участия в исследовании, и было получено письменное согласие, а также респондентам не была предоставлена ​​компенсация, поскольку исследование проводилось в их обычные рабочие часы. Каждую медсестру опрашивали в течение нескольких минут, чтобы заполнить анкету по знаниям, практике и отношению к системе информатики медсестер. 7. Результаты 7.1. Таблица 1: показала, что большинство изучаемой выборки составляли женщины и специализированные медсестры, их возраст варьировался от 20 до <30 лет; (81.1%), (92,2%) и (84,4%) соответственно. Также более половины из них, проживающих в городской местности (60%), закончили факультет сестринского дела (66,7%). Менее половины из них (40%) имеют стаж работы вне и в больнице менее 5 лет. (37,5%) медсестер работали в поликлиниках первого этажа и имеют 3-5-летний опыт работы в больнице (35,6%). Таблица 2: показала, что большинство изучаемых субъектов ответили на вопросы (улучшить) знания. кроме того, большая часть изучаемой выборки имела хорошие знания в отношении ухода за пациентами с помощью системы информатики медсестер с процентным соотношением (равным 100%). Рисунок 1: показал, что уровень знаний большинства изучаемой выборки (98%) по системе информатики медсестер был хорошим .В то время как (1%) и (1%) изучаемой выборки были удовлетворительными и неудовлетворительными, соответственно. Таблица 3: показала, что большая часть изучаемой выборки была удовлетворительной практикой системы сестринской информатики в соответствии с результатами в этой таблице. Большинство медсестер легко имеют доступ к компьютеру в вашем отделении, и медсестры имели опыт работы с компьютером как с пользователем. Кроме того, медсестры вносят данные в электронную медицинскую карту, 90

4 и уверены ли вы в том, что делаете (96.7%), (77,8%) и (94,4%) соответственно. Рисунок 2: показал, что более половины практикующих медсестер (62%) набрали удовлетворительный балл по системе информатики медсестер. При этом (34,4%) медсестер неудовлетворительны практикой. кроме того, (3%) медсестер были хорошими специалистами. Таблица 4: показала, что большинство медсестер ответили полностью согласны и согласны в вопросах отношения. Кроме того, большинство медсестер положительно относились к системе информатики медсестер, улучшившей способность предоставлять права пациентам с процентом (равным 81.1%) Рисунок 3: показал, что у большинства изучаемых выборок (77%) уровень отношения по системе информатики сестринского дела был хорошим (положительное отношение). В то время как (23%) исследуемая выборка была удовлетворительной, Таблица 5: показала, что не было статистической корреляции между общим отношением медсестры к системе информатики медсестер в соответствии с общей практикой системы информатики медсестер (r = 0,125, P = 0,242). В то время как не было статистической корреляции между общими знаниями системы информатики медсестер в соответствии с общей практикой и общим отношением к системе информатики медсестер (r =.319) и (r = 0,334) соответственно. Кроме того, была очень статистически значимая разница между общими знаниями системы информатики медсестер в соответствии с общей практикой и общим отношением к системе информатики медсестер (P = 0,003) и (P = 0,002) соответственно. 8. Обсуждение Текущее исследование может рассматриваться как дающее некоторое понимание, но неполное представление о внедрении системы сестринской информатики в области сестринского дела. Тем не менее, эволюция как теоретических подходов к системе сестринской информатики, так и исследований по оценке открыла новую дорогу для более всестороннего анализа внедрения системы информатики медсестер (Roger Watson, 2012).Общее количество исследуемых медсестер составляло (90), три четверти из них составляли женщины, которые, возможно, из-за того, что большая часть медсестер в Египте были женщинами, и, возможно, также связаны с изучением сестринского дела в египетских университетах. самки всего до семи лет назад; где их возраст находился в диапазоне от 20 до 30 лет. Таким образом, половина или более из них были холостыми и имели степень бакалавра медсестер, поэтому менее половины из них имеют стаж работы в больнице и за ее пределами менее 5 лет.С точки зрения исследователей, многие медсестры-бакалавры предпочитают работать в частных больницах и путешествовать за границу, у них больше шансов, чем у дипломированных медсестер. Поэтому прикроватные медсестры в государственных больницах были дипломированными медсестрами, а когда медсестры-бакалавры работают в государственных больницах, они работают. как старшая медсестра, а не няня. При этом более половины из них проживают в городе и более трети из них работают на первом этаже поликлиник. Результаты показали, что большинство изучаемых предметов ответили (улучшить) на вопросы о знаниях.Раджа, Махал и Масих (2014) согласились с исследованием, что большинство изучаемой выборки обладали хорошими коммуникативными знаниями через систему информатики медсестер. С точки зрения исследователя, отдел образования в больнице поддержал медсестер с помощью программ обучения по системе информатики медсестер и других курсов, помогающих в сестринской работе. С другой стороны, большинство медсестер были бакалаврами, что означает, что учебная программа медсестер включает в себя информатику для медсестер, английский язык и компьютерные курсы. Тем не менее, отдел информатики медсестер уважает обязанности и подотчетность медсестры в любое время на рабочем месте через систему информатики медсестер.Согласно практике медсестер, большая часть исследуемой выборки проходила удовлетворительную практику через систему информатики медсестер. Раджа, Махал и Масих (2014) согласились с исследованием, что большинство медсестер легко получают доступ к компьютеру в вашем отделении, в то время как медсестры считали их опытными пользователями компьютера. Кроме того, они вносят данные в электронную медицинскую карту, и вы уверены в том, что делаете. С точки зрения исследователей, больница поддерживала программу обучения медсестер по системе информатики медсестер до того, как они ее использовали.Кроме того, частоту семинаров для медсестер было сложно реализовать. Хотя более половины практик медсестер уровень оценки по системе информатики сестринского дела был удовлетворительным. Другое мнение медсестер было неудовлетворительным из-за медленной скорости работы системы. Более того, система и резервная система постоянно выходили из строя. Аналогичные результаты были получены в недавнем исследовании, проведенном Ли и др. (2005), рукописный ввод занимает больше времени, чем процедура «укажи и щелкни», когда система имеет медленное время отклика или нет доступных компьютеров, выполнение задачи может занять больше времени. .Результаты текущего исследования аналогичны результатам нескольких исследований, в которых сообщалось, что большинство изучаемых субъектов ответили полностью согласны в вопросах отношения (положительное отношение). Одна из третей респондентов согласна с улучшением способности медсестер предоставлять права пациентам с помощью системы информатики медсестер (Mahal and Alhashem et al., 2007 Raja, Masih, Shah, lindia, Donaa and Moody, 2014). По мнению медсестер, система положительно повлияла на их знания и методы на образование детей, и система помогла им приблизиться к детскому мозгу, используя технологии в образовании или других целях.Наконец, с точки зрения этих результатов, эти результаты показали, что, хотя медсестры обладали хорошими знаниями системы сестринской информатики и положительно относились к ним, они могли быть заинтересованы в использовании компьютеров в амбулаторных клиниках. Практика системы сестринской информатики в поликлиниках была удовлетворительной среди медсестер. Эти результаты согласуются с исследованием, проведенным Rajia et al., (2014), показавшим, что знания медсестер о системе информатики медсестер были хорошими уровнями оценки медсестер положительно относились к ним, а из них — удовлетворительно практиковали.Григг, 91

5 Стивенс, Абубакар, Аббас и Браун (2014) также сделали аналогичные выводы. Результаты настоящего исследования показали, что взаимосвязь между полными знаниями в соответствии с общим отношением и общей практикой системы информатики медсестер была очень статистически значимой. В этом отношении Gijare (2012) показал, что предоставление обратной связи необходимо для улучшения знаний, отношения, практики и, следовательно, соответствия мировым стандартам систем информатики медсестер.9. Заключение и рекомендации. Настоящее исследование пришло к выводу, что медсестры несут ответственность за значительную часть истории болезни и, следовательно, особенно подвержены влиянию компьютеризации. Применение информационных систем в сестринском деле дает важные преимущества в управлении данными медсестринского персонала, способствуя повышению эффективности работы сестринской службы (Malliarou et al., 2008). Использование системы информатики медсестер (NIS) повысило полноту некоторых элементов документации медсестер.Кроме того, текущее исследование показало, что школы медсестер и учебные программы сильно различаются. Полученные профессиональные навыки и возможности трудоустройства зависят от качества и уровня образовательных программ. Умение принимать решения и приобретение технических знаний для решения новых задач — это основные области, которые необходимо улучшить в учебных программах по сестринскому делу. 10. Благодарность Я хотел бы поблагодарить всех медсестер, которые добровольно согласились принять участие в этом исследовании.Благодаря их участию в этом исследовании мы провели успешное исследование. Наконец, я хотел бы поблагодарить администрацию больницы, которая позволила нам провести это исследование. 11. Список литературы Таблица (1) Частотное распределение исследуемых выборок в соответствии с их социально-демографическими характеристиками (n = 90) Переменные N% Переменные N% 1. Возраст: 6. Образование: лет Диплом медсестры лет Институт медсестер> 40 лет Факультет уход Пол: 7. Стаж работы в больнице: Мужской <1 год Женский <3 лет Семейное положение: 8.Стаж работы вне больницы: Холост <1 год В браке <5 лет Вдова в разводе> 10 лет Работа медсестрой: 9. Отделение: медсестра-специалист Поликлиника на первом этаже Медсестра-супервизор Поликлиника специалиста на первом этаже Место жительства: Поликлиника специалиста на третьем этаже Сельская местность Визиты на дом Urban Other

6 Таблица (2): Частотное распределение знаний медсестер, связанных с уходом за пациентами в системе сестринской информатики (n = 90) Хуже Без изменений Улучшить Переменные (знания) Нет% Нет% Нет% 1.Доступ к информации улучшил способность принимать решения по уходу за пациентами. 2. Помощь в принятии решений по уходу за пациентами. Возможность делиться важной информацией с пациентами и их семьями. 4. Возможность вовлекать пациентов и их семьи в процесс планирования лечения. Способность изучать и улучшать процессы ухода за пациентами. Последовательность, с которой регистрируются данные по уходу за пациентами. 7. Точность и достоверность регистрируемых данных по уходу за пациентом. 8. Своевременность, с которой могут быть доступны данные о пациентах. 9.Своевременность оказания услуг по уходу за пациентами Общая безопасность ухода за пациентами Возможность внедрения результатов исследований в практику ухода за пациентами Рисунок (1): Распределение знаний медсестер в выборке исследования (n = 90) 93

7 Таблица (3) Распределение периодичности практик медсестер, связанных с системой информатики медсестер (n = 90): Практические аспекты N% Легкий доступ к компьютеру (n = 89): Да Нет Ввод данных: Да Нет Медсестры сначала составляли диаграмму на бумаге, а затем перенести данные в компьютер (n = 89): Да Нет Если да, объясните, почему: Мне легко Не использовать компьютер напрямую Работа с разными типами компьютеров (n = 89): Да Нет Если нет, то почему ? Сложность в обращении Нет опыта в использовании Рисунок (2): Распределение практик медсестер в исследуемой выборке (n = 90) 94

8 Таблица (5) Частотное распределение отношения медсестер к системе информатики медсестер (n = 90): аспекты отношения Полностью не согласен Согласен Полностью согласен Нет% Нет% Нет% 1.Поддержка запланированных изменений в текущей системе информатики для медсестер Сотрудники поддерживают запланированные изменения в системе информатики для медсестер Руководитель поддерживает запланированные изменения в системе информатики для медсестер У него не будет проблем с адаптацией к изменениям в системе информатики для медсестер. Суперпользователи находятся в рабочем подразделении. Было предоставлено достаточно ресурсов, чтобы научиться использовать новые системы. Для работы новой системы будет доступна достаточная техническая поддержка информационных технологий (ИТ). Правильное лечение б) Правильный пациент.c) В правильном количестве, дозе или интенсивности d) Правильным способом e) Подходящим человеком f) С правильной информацией g) В нужном месте h) В нужное время. Рисунок (3): Распределение отношения медсестер в исследуемой выборке (n = 90)

9 Таблица (5) Взаимосвязь между общими баллами знаний, общими баллами за практику и общими баллами отношения (n = 90) Переменные Общие баллы за практику Общие баллы отношения R.125 Общие баллы отношения P.242 Общие баллы знаний ** Значение P значимо на уровне <0,01 R P.003 **. 002 ** Альхашем А. М., Шах, М. А., и Чоудхури, Р. И. (2011). Факторы, влияющие на отношение медсестер к использованию компьютеризированных информационных систем здравоохранения в больницах Кувейта. Журнал Advanced Nursing. 57 (4), Рабочая группа по сестринской информатике Американской ассоциации медицинской информатики (2008 г.). Информатика сестринского дела - Исторический обзор, полученный из Html Ammenwerth E, Eichstadter R, Haux R, Kutscha A, Pohl U & Ziegler S (2008a) Рандомизированная оценка компьютерной системы документации медсестер.Методы информации в медицине 40, Абдрбо А.А., Худак С.А., Энтони М.К. и Дуглас А.Л. (2011). Модерирующая и посредническая роль убеждений медсестер: использование информационных систем медсестрами штата Огайо. Американская ассоциация медицинской информатики. 13, Грейс О. и Модуп О. (2013). Сестринская информатика: ключ к улучшению сестринской практики в Нигерии. Международный журнал медсестер и акушерства, Vol. 5 (5), стр., Кивути, Л., Чепчирчир, А. (февраль 2011 г.). Готовность к компьютеризации. Интернет-журнал информатики медсестер (OJNI), 15, (1), доступно на Lee T-T (2005). Беспокойство медсестер по поводу использования информационных систем: анализ комментариев к компьютеризированной системе планов сестринского ухода на Тайване.Журнал клинического сестринского дела 14, Илиясу Z1, Абубакар И.С., Кабир М., Аббас С.М. (2005). Вычислительные знания, отношение и навыки медицинских работников в клинике Амину Кано, Нигерия. Niger J Med. Апрель-июнь; 14 том (2). Малер К., Амменверт Э. и Вагнер А. (2007). Влияние компьютерной системы сестринской документации на качество медсестринской документации. J Med System, 31: Malliarou, M. (2012). Политика безопасности и гарантия врачебной тайны в электронной истории болезни пациентов.Магистерская диссертация Афинского национального университета им. Каподистрии, факультет медсестер, информатика здравоохранения, Афины. Мари Т. (2014). Рабочая группа по сестринской информатике Американской ассоциации медицинской информатики (2008 г.). Сестринская информатика - исторический обзор, полученный 25 мая 2008 г. из HTML. Муди, Л., Слокамб, Э., Берг, Р., Джексон, Д. (2014). Электронная документация по медсестринскому делу: восприятие, отношение и предпочтения медсестер, Электронная документация по медсестринскому делу, том 22 (6), П. П. Раджа Э., Евангел Дж., Махал Р. и Масих В., Баркат. (2011). Предварительное исследование для оценки компьютерных знаний, отношения и навыков медсестер в медицинских учреждениях выбранной больницы. Лудхиана, Пенджаб, Индия. Роджер В. (2012). Оценка информационных систем в сестринском деле: Информационные системы оценки в сестринском деле, Сборник журналов, том (17), стр.

10 IISTE является пионером в области хостинга с открытым доступом и организации академических мероприятий.Целью фирмы является ускорение глобального обмена знаниями. Более подробную информацию о фирме можно найти на домашней странице: ПОЛУЧИТЕ ЖУРНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ. На платформе хостинга размещается более 30 рецензируемых академических журналов. Потенциальные авторы журналов могут найти инструкцию по подаче документов на следующей странице: Все журнальные статьи доступны онлайн для читателей во всем мире без финансовых, юридических или технических препятствий, кроме тех, которые неотделимы от доступа к самому Интернету.Бумажная версия журнала также доступна по запросу читателей и авторов. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ Информация о публикации книг: IISTE, партнеры по обмену знаниями EBSCO, Index Copernicus, Каталог периодических изданий Ульриха, JournalTOCS, PKP Open Archives Harvester, Bielefeld Academic Search Engine, Elektronische Zeitschriftenbibliothek EZB, Open J-Gate, OCLC WorldCat, Universe Digtial Ученый

курсов | Кафедра биостатистики

филиппинских песо
Курс № Название курса
PHP 0100 Статистика везде (бакалавриат — Проверить наличие)
Семинар для первокурсников: статистика — это универсальный язык, на котором основывается процесс принятия решений на основе данных.Примеры включают рейтинг страницы Google, рекомендации клиентов Amazon, прогноз погоды, медицинское обслуживание и стратегию политической кампании. Этот семинар познакомит студентов с множеством проблем, с которыми сталкиваются в средствах массовой информации, в науке и в жизни, для решения которых требуется анализ данных и выводы на их основе. Мы познакомим вас с основными понятиями, такими как случайность, вероятность, вариация, статистическая значимость, точность, систематическая ошибка и точность. В рамках курса будут обсуждаться статистические задачи из заданий по чтению и материалов, найденных студентами.Мы будем использовать моделирование, чтобы проиллюстрировать основные концепции, хотя предыдущий опыт программирования не требуется.
1501 Основы анализа данных (бакалавриат)
Этот курс охватывает базовые концепции статистики и статистические методы, обычно используемые в социальных науках и общественном здравоохранении, с упором на приложения к реальным данным. Первая половина курса знакомит с описательной статистикой и статистическими методами вывода доверительных интервалов и тестов значимости.Во второй половине представлены двумерные и многомерные методы с упором на анализ таблиц сопряженности, регрессию и дисперсионный анализ. Это первый курс по статистике. Курс предназначен для концентраторов общественного здравоохранения или статистики. Остальные могут зарегистрироваться с разрешения инструктора. Нет никаких предпосылок.
PHP 2507 Биостатистика и прикладной анализ данных II
Цель этого года, состоящего из двух курсов, состоит в том, чтобы студенты развили знания, навыки и взгляды, необходимые для анализа данных, чтобы ответить на вопросы общественного здравоохранения.Последовательность в течение года будет сосредоточена на статистических принципах, а также на прикладных навыках, необходимых для ответа на вопросы общественного здравоохранения с использованием данных, включая сбор данных, анализ данных, интерпретацию данных и представление результатов. Курс этого осеннего семестра с лекциями, лабораторными работами и обсуждениями в небольших группах будет посвящен выявлению наборов данных по общественному здравоохранению, уточнению исследовательских вопросов, одномерному и двумерному анализу и представлению первоначальных результатов. Предпосылка: понимание основных математических понятий и терминов; базовые функциональные знания Stata.Набор ограничен до 50 студентов MPH и CTR. Требуется разрешение инструктора.
PHP 2508 Биостатистика и прикладной анализ данных II
«Биостатистика и прикладной анализ данных II» — это второй курс в годичной последовательности из двух курсов, предназначенных для развития навыков и знаний для использования данных для решения вопросов общественного здравоохранения. Курсы специально предназначены для студентов, обучающихся по программе Brown MPH, а также по программам обучения в области клинических и трансляционных исследований.Последовательность длится один учебный год, а не два года. Курсы сосредоточены на статистических принципах, а также на прикладных навыках, необходимых для ответа на вопросы общественного здравоохранения с использованием данных, в том числе: получение, анализ, интерпретация и представление результатов. Предварительное условие: PHP 2507. Количество участников ограничено 48. Требуется разрешение преподавателя.
PHP 2510 Принципы биостатирования и анализа данных
Интенсивный первый курс по биостатистической методологии с упором на проблемы, возникающие в области общественного здравоохранения, наук о жизни и биомедицинских дисциплин.Обобщение и представление данных; основная вероятность; основы вывода; проверка гипотезы; методы правдоподобия. Вывод о средствах и пропорциях; линейная регрессия и дисперсионный анализ; основы экспериментального дизайна; непараметрические; логистическая регрессия.
PHP 2511 Прикладной регрессионный анализ
Прикладная многомерная статистика, представляющая унифицированный подход к современным регрессионным моделям для дискретных и непрерывных данных.Темы включают множественную линейную и нелинейную регрессию для данных непрерывного ответа, дисперсионный и ковариационный анализ, логистическую регрессию, регрессию Пуассона и регрессию Кокса.
PHP 2514 Прикладные обобщенные линейные модели
Этот курс представляет собой обзор обобщенных линейных моделей (GLM) для результатов, включая непрерывные, бинарные, подсчетные, выживаемость и коррелированные данные. В этом курсе будут рассмотрены основные теории GLM.Акцент будет сделан на понимании значения этой теории и ее приложений для решения реальных проблем с данными. Для анализа данных этого класса потребуется широкое использование компьютерного программирования. Этот курс предназначен для аспирантов и студентов старших курсов, которые будут анализировать данные и хотят получить практический набор инструментов, а также понимание теоретических основ регрессии.
PHP 2515 Основы теории вероятностей и статистических выводов
Этот курс предоставит введение в теорию вероятностей, математическую статистику и их применение в биостатистике.Основное внимание в курсе будет уделяться основным математическим и вероятностным концепциям, которые составляют основу статистических выводов. Курс будет охватывать фундаментальные идеи вероятности, некоторые простые статистические модели (нормальные, биномиальные, экспоненциальные и пуассоновские), моменты выборки и совокупности, конечные и приблизительные распределения выборки, точечную и интервальную оценку, а также проверку гипотез. Также будут обсуждаться примеры их использования в моделировании.
PHP 2516 Прикладной лонгитюдный анализ данных (1/2 курса)
Этот курс представляет собой обзор лонгитюдного анализа данных.Темы будут варьироваться от исследовательского анализа, соображений дизайна исследования, GLM для продольных данных, ковариационных структур, обобщенных линейных моделей для продольных данных, маргинальных моделей и смешанных эффектов. Данные и примеры будут получены из медицинских / фармацевтических приложений, общественного здравоохранения и социальных наук.
PHP 2517 Прикладной многоуровневый анализ данных (1/2 курса)
Этот курс представляет собой обзор многоуровневого анализа данных.Темы будут варьироваться от структуры многоуровневых данных, базовых многоуровневых линейных моделей, многоуровневой GLM, тестирования и оценки моделей и вменения отсутствующих данных. Данные и примеры будут взяты из медицинских, общественных и социальных наук. На протяжении всего курса студенты будут использовать реальные данные.
PHP 2520 Статистический вывод I
Первый из двух курсов, дающих всестороннее введение в теорию современного статистического вывода.PHP 2520 представляет собой обзор фундаментальных идей и методов, включая достаточность, вывод, основанный на правдоподобии, проверку гипотез, асимптотическую теорию и байесовский вывод. Теория меры не требуется.
PHP 2530 Байесовский вывод
Обзор современного состояния байесовских методов и их приложений. Обсуждение основ, за которым следуют более сложные темы, включая иерархические модели, цепь Маркова Монте-Карло и другие методы выборки из апостериорного распределения, анализ устойчивости и чувствительности, а также подходы к выбору и диагностике моделей.Особенности нетривиального применения байесовских методов в различных областях науки с акцентом на биомедицинские исследования.
PHP 2550 Анализ практических данных
Охватывает практические навыки, необходимые для успешного анализа научных данных, включая статистическое программирование, управление данными, исследовательский анализ данных, моделирование, построение и проверку моделей. Инструменты будут разрабатываться на основе серии тематических исследований, основанных на различных типах данных, требующих применения различных статистических методов.Особое внимание будет уделено современным методам регрессии, таким как перекрестная проверка, бутстрэппинг, сплайны и компромисс смещения и дисперсии. Студенты должны быть знакомы со статистическими выводами, а также с регрессионным анализом. В курсе будет использоваться язык программирования R.
PHP 2560 Статистическое программирование с R
Статистические вычисления — важная часть анализа. Статистам необходимо не только уметь запускать существующее компьютерное программное обеспечение, но и понимать, как оно функционирует.Студенты изучат фундаментальные концепции — управление данными, типы данных, очистка данных и манипулирование ими, базы данных, графики, функции, циклы, моделирование и цепь Маркова Монте-Карло, работая с различным статистическим анализом. Студенты научатся писать код организованно с комментариями. Этот курс будет преподаваться на языках R и Julia в перевернутом формате.
PHP 2561 Методы информатики и обработки данных для здравоохранения
Этот курс будет обучать навыкам информатики и науки о данных, необходимым для исследований в области общественного здравоохранения и биомедицины.Особое внимание будет уделено формализмам и алгоритмам, используемым в контексте биомедицинских исследований и здравоохранения, включая те, которые используются в анализе биомолекулярной последовательности, электронных медицинских записях, поддержке принятия клинических решений и надзоре за общественным здоровьем. Общие навыки языка программирования будут обучаться (в Джулии) в этих контекстах. Владение навыками информатики и науки о данных будет оцениваться в финальном проекте, выполненном в контексте здравоохранения или биомедицины.
PHP 2580 Статистический вывод II
Эта последовательность из двух курсов обеспечивает всестороннее введение в теорию современного вывода.PHP 2580 охватывает такие темы, как непараметрическая статистика, квази-правдоподобие, методы повторной выборки, статистическое обучение и методы для многомерных данных биоинформатики.
PHP 2601 Линейные модели
Этот курс будет посвящен теории и применению линейных моделей для непрерывных откликов. Линейные модели имеют дело с непрерывно распределенными результатами и предполагают, что результаты представляют собой линейные комбинации наблюдаемых переменных-предикторов и неизвестных параметров, к которым добавляются независимо распределенные ошибки.Темы включают матричную алгебру, многомерную нормальную теорию, оценку и вывод для линейных моделей и диагностику моделей.
PHP 2602 Анализ данных за весь срок службы
Исчерпывающий обзор методов вывода из цензурированных данных о времени событий с акцентом на непараметрические и полупараметрические подходы. Темы включают непараметрическую оценку опасностей, полупараметрические модели пропорциональных опасностей, модели хрупкости, процессы множественных событий, применимые к биомедицинским данным и данным общественного здравоохранения.Особое внимание уделяется вычислительным подходам с использованием статистического программного обеспечения.
PHP 2605 Обобщенные линейные модели
Этот курс будет сосредоточен на теории и применении обобщенных линейных моделей (GLM), единой статистической основы для регрессионного анализа. В частности, мы сосредоточимся на использовании GLM для моделирования категориальных результатов. GLM для категориальных результатов включает логистическую регрессию, модель пропорциональных шансов и регрессию Пуассона.Оценка максимального правдоподобия и вывод будут представлены в контексте GLM.
PHP 2610 Причинно-следственный вывод и отсутствующие данные
Систематический обзор современных статистических методов обработки неполных данных и вывода причинно-следственных связей из «неудачных экспериментов» и наблюдательных исследований. Темы включают подходы к моделированию, корректировку оценки склонности, инструментальные переменные, методы обратного взвешивания и анализ чувствительности.Практические примеры, используемые повсюду для иллюстрации идей и концепций.
PHP 2620 Статистические методы в биоинформатике
Введение в статистические концепции и методы, используемые в отдельных областях биоинформатики. Состоит из трех модулей, охватывающих статистическую методологию для: (а) анализа данных микрочипов с упором на применение в экспериментах по экспрессии генов, (б) протеомических исследований, (в) анализа биологических последовательностей.По каждой области будет предоставлен краткий обзор и сжатое обсуждение биологической темы.
PHP 2650 Статистическое обучение / большие данные
Этот курс знакомит с современными статистическими инструментами для анализа больших данных, включая три взаимосвязанных компонента: вычислительные инструменты, статистическое машинное обучение и масштабируемые алгоритмы. В нем представлены основные методы: извлечение и организация данных из сложных источников, изучение закономерностей, построение статистических задач, построение вычислительных алгоритмов и распространение воспроизводимых исследований.Темы включают извлечение веб-данных, управление базами данных, исследовательский анализ данных, уменьшение размерности, алгоритмы выпуклой оптимизации, многомерные линейные / нелинейные модели, методы дерева / ансамбля и прогнозное моделирование. Эти методы проиллюстрированы на примерах больших данных из многих научных дисциплин.
ДАННЫЕ 2020 Вероятность, статистика и машинное обучение
Этот курс предназначен для инициативы Data Science Initiative: включает темы статистического обучения, включая регрессию, классификацию, выбор модели и причинный вывод.

Д-р Огечика К. Алози, MD | Эль-Пасо, Техас | Специалист по инфекционным заболеваниям

Ассоциация между оценкой риска Фрамингема и толщиной интима-медиа сонной артерии у пациентов с вирусом иммунодефицита человека

Кьяри Сумайин Нгамду, Омосалева О. Адевале, Дипика Маллавараччи, Огечика К.

Модели и корреляты использования Интернета, использования сотовых телефонов и отношения к порталам пациентов среди преимущественно мексиканско-американского населения клиник.

Trubitt, M., Alozie, O., Shokar, G., Flores, S., Shokar, N.K.

Активность промотора CCR5 коррелирует с прогрессированием заболевания ВИЧ, регулируя экспрессию на поверхности клеток CCR5 и апоптоз CD4 T-клеток.

Анджали Джоши, Эрин Б. Панке, Мелина Седано, Бетани Бошамп, Римма Патель, Кэссиди Хоссенлопп, Огечика К. Алози, Джаянта Гупта, Дебабрата Мукерджи, Химаншу Гарг

Определение иммунотипа иммунотипа иммунитета ВИЧ-1 с гликопротеин-геном CD4 Потеря клеток у пациентов с ВИЧ.

Анджали Джоши, Мелина Седано, Бетани Бошамп, Эрин Б. Панке, Зубер Д. Мулла, Армандо Меза, Огечика К. Алози, Дебабрата Мукхерджи, Химаншу Гарг

Характеристика гомолога запрограммированной смерти-1H-1 (PD-1, гомолог H-1) экспрессия и функция у нормальных и ВИЧ-инфицированных людей.

Прити Бхарадж, Харендра С. Чахар, Огечика К. Алози, Лизетт Родарте, Анжу Бансал, Пол А. Гопферт, Алок Двиведи, Н. Манджунатх, Премлата Шанкар

Осложненный случай иммунокомпетентного больного с ослабленным иммунитетом. Дж.Купер, Сармад Саид, Марина Попп, Хайдер Алхатиб, Карлос Л. Родригес, Матео Поррес Агилар, Огечика К. Алози

Редактирование гена CCR5 покоящихся CD4 + Т-клеток с помощью временной экспрессии ZFN из-за псевдотипированной неинтегрирующейся устойчивости к лентивирусу ВИЧ-оболочки ВИЧ-инфекции Гуманизированные мыши

Guohua Yi, Jang-Gi Choi, Preeti Bharaj, Sojan Abraham, Ying Dang, Tal Kafri, Ogechika K. Alozie, Manjunath N Manjunath, Premlata Shankar

Пневмококковый менингит3000 у молодой взрослой женщины с общим вариабельным иммунитетом Чад Дж.Купер, Сармад Саид, Рафаэль Квансах, Сайид Халиллуллах, Огечика Алози

Управление ВИЧ: возврат в будущее.

Огечика К.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *