Шкала егэ информатика: Минимальные баллы и шкала ЕГЭ. 2021

Шкала перевода баллов ЕГЭ 2021: минимальные баллы и таблица

Система оценивания и перевод баллов ЕГЭ вызывают много вопросов. Сколько баллов нужно получить по каждому предмету, чтобы выдали аттестат? Что такое первичный и вторичный балл? Влияет ли оценка за экзамен на итоговую отметку в аттестате? Давайте разбираться вместе.

Минимальные баллы ЕГЭ

Выпускники, которые собираются поступать за границу, обычно выбирают для сдачи только русский язык и математику. Самым важным для них становится средний балл аттестата. Им достаточно следующих баллов:

• Русский язык — 24
• Математика — 27
• Математика база — 3 (оценка)

А что, если не получилось уехать за границу? Можно ли поступить в российский вуз с минимальными баллами? О том, как учиться бесплатно, но не на бюджете, читайте по ссылке.

В 2021 году Минобрнауки установило следующий порог для поступления в вузы:

• Русский язык — 40
• Математика профильного уровня — 39
• Информатика и ИКТ — 44
• Биология — 39
• История — 35
• Химия — 39
• Иностранные языки — 30
• Физика — 39
• Обществознание — 45
• Литература — 40
• География — 40

По таким баллам в высшее учебное заведение можно поступить либо по целевому набору, либо по льготе. Балл по русскому языку должен быть выше. Кроме того, базовая математика, как результат, во вторичные баллы не переводится и при поступлении не учитывается.

Шкала перевода баллов из первичных в стобалльные

Самое загадочное в формате ЕГЭ — перевод первичных баллов во вторичные.

Шкалирование — это процедура перевода первичных баллов в тестовые. Сперва выставляется первичный балл — это сумма баллов за все правильно выполненные задания. Первичный балл переводится в тестовый (вторичный), который учитывается при поступлении в вуз.

Обычно это делается автоматически. Вместе с результатами экзамена, где указаны первичные баллы с отчетом о каждом задании (правильно/не правильно), приходят вторичные, уже переведенные в стобалльную систему. Но всегда ведь хочется знать заранее, сколько заданий нужно сделать, чтобы получить, например, 85 баллов по информатике.

Проще всего, пожалуй, с английским языком. Максимально за экзамен можно набрать 100 первичных баллов, которые автоматически превращаются во вторичные.

С остальными экзаменами сложнее, потому что для каждого предмета устанавливается свое соответствие.

Кроме того, в каждом экзамене есть задания, за выполнение которых первичные баллы приносят больше вторичных.

Но узнать это заранее невозможно, так как каждый год производится индивидуальный расчет по каждому предмету на основе результатов работ всех выпускников, которые отсылаются в Москву и там анализируются.

Тем не менее, мы составили примерную таблицу перевода первичных баллов во вторичные на 2021.

Примечание:

Чтобы попасть в топовые учебные заведения, такие как МГИМО или МГУ, даже ста баллов может не хватить. Поэтому будьте внимательны ко всему, что приносит дополнительные баллы — итоговому сочинению по литературе, олимпиадам, аттестату с отличием и т.д.

Шкала перевода баллов ЕГЭ 2021 по информатике

Перевод из первичных баллов в тестовые ЕГЭ 2021 по химии.

При наличии: красные линии означают минимальный порог для получения аттестата. Зеленая линия — порог поступления в вуз. Синие линии для поступления в подведомственные Минобрнауки вузы.

Информатика ЕГЭ перевод тестовых баллов

Первичный балл	Тестовый балл
1	7
2	14
3	20
4	27
5	34
6	40
7	42
8	44
9	46
10	48
11	50
12	51
13	53
14	55
15	57
16	59
17	61
18	62
19	64
20	66
21	68
22	70
23	72
24	73
25	75
26	77
27	79
28	81
29	83
30	84
31	88
32	92
33	96
34	100
35	100

Некоторые специальности с ЕГЭ по информатике

Посмотрите курсы подготовки ЕГЭ по информатике

Баллы ЕГЭ по информатике: что изменилось в 2021 году

https://ria. ru/20210608/informatika-1736190797.html

Баллы ЕГЭ по информатике: что изменилось в 2021 году

Баллы ЕГЭ по информатике: что изменилось в 2021 году — РИА Новости, 08.06.2021

Баллы ЕГЭ по информатике: что изменилось в 2021 году

Баллы ЕГЭ по информатике и ИКТ — это мера оценки уровня знаний выпускника, необходимая для поступления в вуз. О шкале перевода первичных баллов во вторичные в… РИА Новости, 08.06.2021

2021-06-08T18:28

2021-06-08T18:28

2021-06-08T18:28

россия

единый государственный экзамен (егэ)

компьютеры

образование — общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e5/06/08/1736194765_0:225:3072:1953_1920x0_80_0_0_0594d0ad20856b8f00bbd7f8f4e464ef.jpg

МОСКВА, 8 июн — РИА Новости. Баллы ЕГЭ по информатике и ИКТ — это мера оценки уровня знаний выпускника, необходимая для поступления в вуз. О шкале перевода первичных баллов во вторичные в 2021 году — в материале РИА Новости. Баллы ЕГЭ в 2021 по информатикеЕГЭ по информатике выпускники сдают по желанию. Его результаты оцениваются сначала в первичных баллах, которые потом переводят в тестовые по стобалльной шкале. Параметры этой шкалы меняются ежегодно в зависимости от результатов тестирования. Экзаменационная работа по информатике и ИКТ в 2021 году состоит из 27 заданий.- Количество первичных баллов указано в спецификации контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ, размещенных на официальном сайте Федерального института педагогических измерений. Максимальный первичный балл, который можно получить на ЕГЭ по информатике и ИКТ, – 30 баллов, — сообщили РИА Новости в ФИПИ.Таблица перевода баллов ЕГЭ по информатике и ИКТКак в 2021 году первичные баллы будут соотноситься с тестовыми, станет известно после сдачи экзамена.Перевод баллов по информатике и ИКТ в оценки- Баллы ЕГЭ по всем учебным предметам в отметки по пятибалльной шкале не переводятся. Исключением является только ЕГЭ по математике базового уровня, который в 2021 году отменен, — добавили специалисты института педагогических измерений. Распределение баллов за каждое задание по информатике и ИКТВ спецификациях контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ по каждому предмету указано, какое максимальное количество первичных баллов может получить участник экзамена за выполнение каждого задания. По информатике баллы распределяются так:Последние задания имеют повышенный уровень сложности. Минимальные и максимальные баллы по информатике по ИКТПроходной балл каждый вуз определяет самостоятельно, однако этот балл не может быть ниже минимального количества баллов ЕГЭ, необходимого для поступления в вузы, устанавливаемого Рособрнадзором. В 2020 году минимальный балл был равен 40. 100 баллов — это максимум, который можно получить за верное выполнение всех заданий экзамена.

https://ria.ru/20210603/ege-1735501889.html

https://ria.ru/20210605/russkiy-1735530151.html

https://ria.ru/20210606/ekzamen-1735859887.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn23.img.ria.ru/images/07e5/06/08/1736194765_341:0:3072:2048_1920x0_80_0_0_d04fd7943334f3374a8e438dc7259a5e.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, единый государственный экзамен (егэ), компьютеры, образование — общество

МОСКВА, 8 июн — РИА Новости. Баллы ЕГЭ по информатике и ИКТ — это мера оценки уровня знаний выпускника, необходимая для поступления в вуз. О шкале перевода первичных баллов во вторичные в 2021 году — в материале РИА Новости.

Баллы ЕГЭ в 2021 по информатике

ЕГЭ по информатике выпускники сдают по желанию. Его результаты оцениваются сначала в первичных баллах, которые потом переводят в тестовые по стобалльной шкале. Параметры этой шкалы меняются ежегодно в зависимости от результатов тестирования. Экзаменационная работа по информатике и ИКТ в 2021 году состоит из 27 заданий.

3 июня, 19:09

Минимальные баллы ЕГЭ-2021: порог для получения аттестата и поступления- Количество первичных баллов указано в спецификации контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ, размещенных на официальном сайте Федерального института педагогических измерений. Максимальный первичный балл, который можно получить на ЕГЭ по информатике и ИКТ, – 30 баллов, — сообщили РИА Новости в ФИПИ.

Таблица перевода баллов ЕГЭ по информатике и ИКТ

Как в 2021 году первичные баллы будут соотноситься с тестовыми, станет известно после сдачи экзамена.

— Шкала перевода из первичных в тестовые баллы для ЕГЭ по каждому учебному предмету вычисляется в соответствии с утвержденной Рособрнадзором методикой. С ней можно ознакомиться в распоряжении Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 16 июля 2019 г. n 1122-10. В зависимости от изменений в спецификации КИМ ЕГЭ по отдельным предметам, шкала по каждому отдельному предмету может меняться каждый год. В настоящий момент шкала перевода по информатике и ИКТ еще не установлена, — пояснили в Федеральном институте педагогических измерений.

Перевод баллов по информатике и ИКТ в оценки

— Баллы ЕГЭ по всем учебным предметам в отметки по пятибалльной шкале не переводятся. Исключением является только ЕГЭ по математике базового уровня, который в 2021 году отменен, — добавили специалисты института педагогических измерений.

5 июня, 08:00

Грамм или граммов? Проверьте, как бы вы сдали ЕГЭ по русскому языку

Распределение баллов за каждое задание по информатике и ИКТ

В спецификациях контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ по каждому предмету указано, какое максимальное количество первичных баллов может получить участник экзамена за выполнение каждого задания. По информатике баллы распределяются так:

• —

  1 балл — задания с 1 по 24;

• —

  2 балла — задания с 25 по 27.

Последние задания имеют повышенный уровень сложности.

Минимальные и максимальные баллы по информатике по ИКТ

Проходной балл каждый вуз определяет самостоятельно, однако этот балл не может быть ниже минимального количества баллов ЕГЭ, необходимого для поступления в вузы, устанавливаемого Рособрнадзором. В 2020 году минимальный балл был равен 40. 100 баллов — это максимум, который можно получить за верное выполнение всех заданий экзамена.

6 июня, 11:53

Эксперт рассказал об альтернативах ЕГЭ

Шкала перевода баллов ЕГЭ 2021 в 100 бальную систему

Итоговые результаты ЕГЭ оцениваются по 100 балльной шкале и именно в таком формате, например, вузы устанавливают минимальный проходной балл. Однако в спецификации контрольно-измерительных материалов для проведения ЕГЭ 2021 для каждого задания указаны только «первичные» баллы.

Так как же перевести первичные баллы ЕГЭ в итоговые, т.е. тестовые по стобальной шкале?

Для каждого предмета свой максимально возможный первичный балл: например, в профильной математике – 32, в русском языке – 57, в физике – 50, а в химии – 60. Поэтому и шкала перевода баллов ЕГЭ у каждого предмета своя.

Соответствие между первичными баллами и тестовыми баллами по учебным предметам по стобалльной системе оценивания

Первичный балл	Тестовый балл по учебным предметам
	русский язык	математика (профиль)	обществознание	история	биология	химия	литература	физика	география	информатика	иностранные языки
1	3	5	2	4	3	3	3	4	4	7	1
2	5	9	4	8	5	6	5	7	7	14	2
3	8	14	6	11	7	9	7	19	11	20	3
4	10	18	8	15	9	12	9	14	14	27	4
5	12	23	10	18	12	14	11	17	17	34	5
6	15	27	12	22	14	17	13	20	21	40	6
7	17	33	14	25	16	20	15	23	24	42	7
8	20	39	16	29	18	23	18	27	27	44	8
9	22	45	18	32	21	25	20	30	31	46	9
10	24	50	2020td>	34	23	28	22	33	34	48	10
11	26	56	22	35	25	31	24	36	37	50	11
12	28	62	24	36	27	34	26	38	39	51	12
13	30	68	26	37	30	36	28	39	40	53	13
14	32	70	28	38	32	38	30	40	41	55	14
15	34	72	30	40	34	39	32	41	42	57	15
16	36	74	32	41	36	40	34	42	43	59	16
17	38	76	34	42	38	41	35	44	44	61	17
18	39	78	36	43	39	42	36	45	45	62	18
19	40	80	38	44	40	43	37	46	46	64	19
20	41	82	40	45	42	44	38	47	47	66	20
21	43	84	42	47	43	45	40	48	49	68	21
22	44	86	44	48	44	46	41	49	50	70	22
23	45	88	45	49	46	47	42	51	51	72	23
24	46	90	46	50	47	49	43	52	52	73	24
25	48	92	47	51	48	50	44	53	53	75	25
26	49	94	48	52	50	51	45	54	54	77	26
27	50	96	49	54	51	52	47	55	55	79	27
28	51	98	50	55	52	53	48	57	56	81	28
29	53	99	51	56	53	54	49	58	57	83	29
30	54	100	52	57	55	55	50	59	58	84	30
31	55	100	54	58	56	56	51	60	60	88	31
32	56	100	55	60	57	57	52	61	61	91	32
33	57		56	61	59	58	54	62	62	94	33
34	59		57	62	60	60	55	64	63	97	34
35	60		58	63	61	61	56	66	64	100	35
36	61		59	64	63	62	57	68	65		36
37	62		60	65	64	63	58	70	66		37
38	64		61	67	65	64	59	72	67		38
39	65		62	68	66	65	61	74	68		39
40	66		64	69	68	66	62	76	69		40
41	67		65	70	69	67	63	78	74		41
42	69		66	71	70	68	64	80	78		42
43	70		67	72	72	69	65	82	83		43
44	71		68	75	73	71	66	84	87		44
45	72		69	77	74	72	68	86	92		45
46	73		70	79	76	73	69	88	96		46
47	76		71	82	77	74	70	90	100		47
48	78		72	84	78	75	71	92			48
49	80		74	86	79	76	72	94			49
50	82		76	89	82	77	73	96			50
51	85		78	91	84	78	77	98			51
52	87		79	93	86	79	80	100			52
53	89		81	96	88	80	84				53
54	91		83	98	90	83	87				54
55	94		85	100	92	86	90				55
56	96		86		94	89	94				56
57	98		88		96	92	97				57
58	100		90		98	95	100				58
59			92		100	98					59
60			93			100					60
61			95								61
62			97								62
63			99								69
64			100								64
65											65
66											66
67											67
68											68
69											69
70											70
71											71
72											72
73											73
74											74
75											75
76											76
77											77
78											78
79											79
80											80
81											81
82											82
83											83
84											84
85											85
86											86
87											87
88											89
90											90
91											91
92											92
93											93
94											94
95											95
96											96
97											97
98											98
99											99
100											100

Источник: официальный сайт единого государственного экзамена тут)

Шкалы перевода баллов ЕГЭ могут немного меняться из года в год. Обращаем ваше внимание, что точной шкалы для 2021 года нет.

Таблицы оценок по каждому предмету отдельно:

Таблица перевода первичных баллов ЕГЭ по информатике 2020-2021

Каждое задание в ЕГЭ по информатике оценивается первичными баллами. Сумма первичных баллов по всем заданиям — это общий первичный балл; он переводится во вторичный (тестовый) с помощью таблицы.

• Общий максимальный первичный балл — 30.

Таблица перевода первичных баллов во вторичные

Шкала переводов является ориентировочной.

• Красный цвет — вы не перешли порог; поступить в ВУЗ нельзя.
• Белый цвет — можно поступить на платное.
• Зелёный цвет — хорошие шансы поступить на бюджет.

Первичный	Тестовый
1	8
2	15
3	22
4	29
5	37
6	43
7	46
8	48
9	50
10	53
11	55
12	57
13	60
14	62
15	65
16	67
17	69
18	71
19	74
20	76
21	78
22	81
23	84
24	85
25	88
26	90
27	93
28	95
29	98
30	100

Таблица перевода тестовых баллов в оценку

Минимальный проходной тестовый балл для поступления в ВУЗ — 40.

Перевод тестовых баллов ЕГЭ в оценки официально не действует. В таблице указаны примерные данные.

Тестовый балл	Оценка
0-39	2
40-56	3
57-72	4
73-100	5

Распределение первичных баллов

• 1 балл — 1-24 задания
• 2 балла — 25-27 задания

Первичные баллы за задания по порядку

№ задания	Первичный балл
1	1
2	1
3	1
4	1
5	1
6	1
7	1
8	1
9	1
10	1
11	1
12	1
13	1
14	1
15	1
16	1
17	1
18	1
19	1
20	1
21	1
22	1
23	1
24	1
25	2
26	2
27	2
Всего	30

русский, математика, обществознание и другие

]]>

]]>

16. 06.2021

Сразу необходимо оговориться, что с момента когда ЕГЭ стал обязательным — перевод баллов ЕГЭ в оценку официально ОТМЕНЕМ. Но для выпускников всегда интересно сравнить — а как для текущего года с учетом шкалы перевода первичных баллов в тестовые — какой школьной оценкой будут их результаты ЕГЭ 2021.

Именно для этого мы и создали импровизированную табличку, где вы можете сопоставить баллы ЕГЭ и оценки. Она лишь для вашего интереса и практической пользы и достоверности не несёт 🙂

Таблица перевода баллов ЕГЭ 2021 в школьную оценку

Выбирайте интересующий вас предмет и сопоставляйте оценку. Сверху идут обязательные предметы ЕГЭ, а ниже уже по алфавиту.

Предмет	Ваша оценка 5	Ваша оценка 4	Ваша оценка 3	Ваша оценка 2
Русский язык	72+	от 57 до 71	от 36 до 56	от 0 до 35
Математика (профиль)	68+	от 50 до 67	от 27 до 49	от 0 до 26
Биология	72+	от 55 до 71	от 36 до 54	от 0 до 35
География	67+	от 51 до 66	от 37 до 50	от 0 до 36
Иностранные языки	84+	от 59 до 83	от 22 до 58	от 0 до 21
Информатика	73+	от 57 до 72	от 40 до 56	от 0 до 39
История	68+	от 50 до 67	от 32 до 49	от 0 до 31
Литература	67+	от 52 до 66	от 32 до 54	от 0 до 31
Обществознание	70+	от 58 до 69	от 42 до 57	от 0 до 41
Химия	73+	от 56 до 72	от 36 до 55	от 0 до 35
Физика	68+	от 53 до 67	от 36 до 52	от 0 до 35

Сохранить ссылку:
Добавить комментарий

Комментарии без регистрации. Несодержательные сообщения удаляются.

Шкала перевода баллов и критерии оценивания ЕГЭ по информатике и ИКТ — 2019

Экзаменационная работа содержит 27 заданий.

Задания по уровню сложности:

• базовый (12 заданий),

• повышенный (11 заданий),

• высокий (4 задания).

Задания, на которые следует дать:

• краткий ответ — 23 (часть 1),

• развёрнутый ответ — 4 (часть 2).

На выполнение работы отводится почти 4 часа — 235 минут.

Таблица перевода баллов

Баллы за экзамен по информатике переводятся в соответствующие отметки:

Количество баллов	Соответствующая оценка
0–39	2 («неудовлетворительно»)
40–56	3 («удовлетворительно»)
57–72	4 («хорошо»)
73 и выше	5 («отлично»)

Шкала перевода баллов ЕГЭ — 2019, информатика

За выполнение экзаменационных заданий выставляются первичные баллы ЕГЭ по информатике: от 0 до 35. За верное выполнение наиболее сложных заданий начисляется максимальное количество первичных баллов. После этого первичные баллы переводятся в тестовые, и уже последние отмечаются в сертификате ЕГЭ. Именно тестовые баллы предъявляются при поступлении в вузы. Перевод баллов ЕГЭ-2019 по информатике выполняется с помощью специальной шкалы, одобренной ФИПИ.

Информатика. 10–11 классы. Базовый уровень. Книга для учителя

Пособие предназначено для учителей, работающих по учебникам линии «Информатика. Базовый уровень» для 10–11 классов С.М. Юнусова, и включает тематическое планирование, комментарии к главам учебников, а также примеры тестовых заданий в формате ЕГЭ. Учебники соответствуют федеральному государственному образовательному стандарту среднего (полного) общего образования, одобрены РАО и РАН, имеют гриф «Рекомендовано» и включены в федеральный перечень учебников. Для учителей информатики и методистов.

Купить

Первичный балл	Тестовый балл
1	7
2	14
3	20
4	27
5	34
6	40
7	42
8	44
9	46
10	48
11	50
12	51
13	53
14	55
15	57
16	59
17	61
18	62
19	64
20	66
21	68
22	70
23	72
24	73
25	75
26	77
27	79
28	81
29	83
30	84
31	88
32	91
33	94
34	97
35	100

Что ещё почитать?

Экзаменационная работа по информатике и ИКТ состоит из двух частей и включает всего 27 заданий.

Первая часть работы состоит из 23 заданий, на которые следует дать краткий ответ. В свою очередь, краткие ответы делятся на:

• задания на вычисление определённой величины;

• задания на установление правильной последовательности, представленной в виде строки символов по определённому алгоритму.

Ответ на задания из этой части записывается в виде натурального числа или последовательности символов (букв или цифр), записанных без пробелов и других разделителей.

Вторая часть экзаменационной работы состоит из 4 заданий, на которые требуется дать развёрнутый ответ.

Часть	Уровень сложности заданий	Тип ответа
1	Базовый (12), повышенный (10), высокий (1)	Краткий ответ, подразумевающий самостоятельное формулирование и запись ответа в виде числа или последовательности символов
2	Повышенный (1), высокий (3)	Развёрнутый ответ в произвольной форме, направленный на проверку сформированности важнейших умений записи и анализа алгоритмов

Информатика.  11 класс. Углублённый уровень. Учебник

Учебник является частью УМК по курсу «Информатика. Углублённый уровень. 10–11 классы». В учебнике рассмотрены разновидности прикладного программного обеспечения, основы работы с приложениями пакета Microsoft Office 2010 (Word, Excel и Power Point) и пакета OpenOffice.org (Writer, Calc, Impress), локальные сети и интернет, моделирование, а также основы создания баз данных в СУБД Microsoft Access 2010 и OpenOffice. org Base. На прилагаемом компакт-диске размещены материалы компьютерного практикума: тесты, упражнения и справочные материалы.

Купить

Критерии оценивания с развёрнутым ответом

Решение заданий 24–27 второй части экзаменационной работы (развёрнутый ответ) проверяется и оценивается экспертами. На основе критериев ФИПИ за выполнение каждого задания в зависимости от распространённости и верности данного экзаменующимся ответа выставляется от 0 до 4 баллов.

Максимальный первичный балл за задания с развёрнутым ответом — 4. «К каждому заданию приводится подробная инструкция для экспертов, в которой указывается, за что выставляется каждый балл — от нуля до максимального балла. В экзаменационном варианте перед каждым типом задания предлагается инструкция, в которой приведены общие требования к оформлению ответов».

Для понимания, как должен выглядеть ответ на задания с развёрнутым ответом, необходимо изучить информацию критериев оценивания на официальном сайте ФИПИ. Выбрав раздел «ЕГЭ и ГВЭ-11», следует обратиться к пункту «Демоверсии, спецификации, кодификаторы». Далее нужно выбрать предмет и изучить все правила и тонкости проведения и оценивания экзамена.

Критерии оценивания выполнения заданий с развёрнутым ответом по информатике и ИКТ — 2019 находятся в документе «ИНФ_ДЕМО 2019».

Так, например, выглядит оценивание выполнения задания 24 (задание предполагает выполнение четырёх действий):

3 балла

2 балла

Не выполнены условия, позволяющие поставить 3 балла. Имеет место одна из следующих ситуаций:

• выполнены три из четырёх необходимых действий. Ни одна верная строка не указана в качестве ошибочной;

• выполнены все четыре необходимых действия. Указано в качестве ошибочной не более одной верной строки 2;

1 балл

Не выполнены условия, позволяющие поставить 2 или 3 балла. Выполнены два из четырёх необходимых действий;

0 баллов

Не выполнены условия, позволяющие поставить 1, 2 или 3 балла.

---

#ADVERTISING_INSERT#

P.A.T.C.H. Предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении и личном плане: Self

• Оценка отношения студентов бакалавриата к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях

ЦИТИРОВАНИЕ: Alaban, A. , Almakhaytah, S., Almayouf, L., Alduraib, A., Althuyni, A. & Bin Meshaileh, L. (2020). Оценка отношения студентов бакалавриата к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях. Ирис Журнал сестринского дела и ухода. 3 . (3), е1-3. IJNC.MS.ID.000561. DOI: 10.33552 / IJNC.2020.03.000561

РЕФЕРАТ

Использование компьютерных технологий в медсестринском образовании и практике выросло в геометрической прогрессии. Это предоставило передовые возможности для обучения и практики медсестринского ухода, основанного на фактических данных. Целью исследования было оценить отношение студентов-медсестер Университета короля Фейсала в Саудовской Аравии к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях.С использованием метода не вероятностной выборки были отобраны сто пятьдесят (150) студентов-медсестер первого, второго и третьего курсов.

Данные были собраны с использованием Предварительного теста на отношение к компьютерам в здравоохранении (PATCH) Оценочная шкала v. 3. Значительные результаты показали, что лишь небольшое количество студентов (7,3%) очень положительно относятся к потенциальному использованию компьютерных технологий. в здравоохранении. Этот вывод указывает на то, что студенты бакалавриата имеют ограниченное использование компьютера в рамках учебной программы и могут быть недостаточно подготовлены к самостоятельной работе с компьютерами на рабочем месте после окончания учебы.Программы медсестер должны включать специальное программное обеспечение в учебную программу BSN, чтобы помочь начинающим медсестрам работать в среде, которая все больше полагается на компьютерные технологии для обеспечения безопасности пациентов.

• Отношение медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении и компьютерная грамотность

ЦИТИРОВАНИЕ: Милутинович, Д. (2018). Отношение медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении и компьютерная грамотность. PONS — medicinski casopis, 15 (1): 21-27. DOI: 10.5937 / pomc15-16776.

РЕФЕРАТ

Цель. Целью исследования было оценить отношение медсестер к компьютеры, используемые в здравоохранении, и чтобы определить, есть ли связь между отношениями, социально-демографическими переменными и компьютерная грамотность.

Методы. Описательное, аналитическое перекрестное исследование было проведено в двух университетских больницах на выборке из 203 человек. медсестры. Инструменты, использованные в этом исследовании, включали: Предварительный тест на отношение к компьютерам в оценке здравоохранения. Масштаб v.3, опросник компьютерной грамотности вместе с социально-демографическим опросником.

Полученные результаты. Внутренняя надежность теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения была приемлемый (α = 0,92) и общий балл (M = 63,9 из максимум 100) указали на умеренно позитивное отношение медсестры к использованию компьютеров в здравоохранении. В соответствии с классификационных категорий шкалы, 46,3% медсестер были в реалистичная группа, и никаких медсестер с характеристиками киберфобии.Методы логической статистики выявили значительную разницу в отношении к образованию, месту использования. компьютера и продолжительность использования компьютера (p

Обсуждение. Результаты этого исследования показали положительные отношение медсестры к компьютерам в здравоохранении, обеспечивая хорошая база для внедрения технологических разработок, который представляет собой жизненно важный процесс для улучшения и реструктуризации здравоохранения. Тем не менее, медсестрам необходимо поддерживать бывших и свои навыки работы с компьютером.

Ключевые слова: медсестры; информационные технологии; отношение медицинский персонал

• Инструкция по электронной медицинской карте для медсестер в первом семестре Инструкция по электронной медицинской карте для медсестер в первом семестре: сравнительное исследование Студенты: сравнительное исследование

ЦИТИРОВАНИЕ: Ruckdeschel, A. (2018). Инструкция по электронной медицинской карте в медсестре в первом семестре. Инструкция по электронной записи в медицинской карте для студентов-медсестер в первом семестре: сравнительное исследование. Учащиеся: сравнительное исследование. Диссертация: Университет Невады, Лас-Вегас .

РЕФЕРАТ

Было показано, что использование информационных технологий в области здравоохранения оказывает положительное влияние на результаты лечения пациентов и эффективность медицинских услуг. Новые медсестры совершают более половины из 7 миллионов опасных для жизни ошибок при приеме лекарств, которые происходят каждый год, и электронные медицинские записи (ЭМК), как было показано, значительно сокращают эти ошибки. Теперь ожидается, что медсестры войдут в практику, имея прочный фундамент в области информационных технологий здравоохранения и использования электронных медицинских карт.К сожалению, подавляющее большинство медицинских школ специально не обучают своих учеников эффективному использованию электронных медицинских карт. Академические EHR (AEHR) — это программные пакеты с функциями обучения, которые можно использовать в классе, симуляции и лабораторных занятиях. В существующих исследованиях изучались только предпочтения студентов в отношении их использования, при этом практически не было данных об улучшении поддающихся количественной оценке результатов.

Целью этого исследования было выяснить, улучшает ли использование AEHR самоэффективность, снижает тревожность и повышает компетентность по сравнению с традиционной презентацией PowerPoint по использованию EHR.Социально-когнитивная теория Бандуры была руководящей структурой этого исследования. В этом исследовании использовался квазиэкспериментальный план со студентами первого семестра, зачисленными на программу бакалавриата по медсестринскому делу (BSN). Контрольная группа получила инструкции по EHR на традиционной часовой лекции в PowerPoint. Группа вмешательства получила 1-часовое учебное занятие с использованием и навигацией в AEHR (Lippincott DocuCare). Пред- и постинструкционные меры и опросы показали, что студенты-медсестры, получившие практические инструкции AEHR, имели повышенную самоэффективность, меньшую тревогу и повышенную компетентность по сравнению со сверстниками, которые получали традиционное обучение.Результаты этого исследования показывают, что использование AEHR в учебных программах для медсестер может быть более эффективной стратегией обучения для повышения самоэффективности, тревожности и компетентности учащихся.

• Разработка и внедрение системы поддержки принятия клинических решений для онкологических больных и опыта медсестер в отношении системы

ЦИТИРОВАНИЕ: Йылмаз, А.А., & Оздемир, Л. (2017). Разработка и внедрение системы поддержки принятия клинических решений для пациентов с онкологическими заболеваниями и опыта медсестер в отношении этой системы. Международный журнал сестринских знаний, 28 (1), 4–12 ..

РЕФЕРАТ

ЦЕЛЬ: Целью этого исследования было разработать и внедрить систему поддержки принятия клинических решений (CDSS) для медсестер онкологического профиля при оказании помощи больным раком, а также изучить опыт медсестер в отношении этой системы.

МЕТОДЫ: Исследование проводилось с использованием смешанных методов исследования с участием 14 медсестер, работающих в гинекологической онкологической клинике университетской больницы в Турции.

ВЫВОДЫ: Медсестры заявили, что у них не было никаких проблем во время внедрения CDSS, а его использование облегчило оценку потребностей пациентов и управление уходом.

ВЫВОДЫ: Результаты показали, что CDSS помогал медсестрам принимать решения о потребностях пациентов и составлять индивидуальные планы ухода.

ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ПРАКТИКИ: CDSS должны разрабатывать и внедрять медсестры, работающие с больными раком.

• Подготовка выпускников медсестер к будущему: добавление информатики к программам начального уровня.

ЦИТИРОВАНИЕ: Ватт, С.С. (2016). Подготовка выпускников медсестер к будущему: добавление информатики к программам начального уровня. Сестринская информатика сегодня, 31 (1), 10–16.

РЕФЕРАТ

Сельский общинный колледж, желающий добавить обучение медсестринской информатике к своим программам практического сестринского дела и младшего медсестры, представил проект для магистров медсестринского дела.Целью проекта было интегрировать обучение сестринскому делу информатики в уже ускоренную и сокращенную программу. Несмотря на то, что исследование рекомендует бакалаврам наук в программах обучения медсестер базовые компетенции, выпускники практических и младших дипломов составляют более значительный сегмент практикующих медсестер в составе рабочей силы, практически не имея формального образования в области базового компьютера, информационной грамотности или навыков управления информацией. Игнорирование потребностей в образовании по информатике в практических и дополнительных курсах приводит к пробелу в обучении всех практикующих медсестер использованию технологий для безопасной медсестринской практики.В рамках проекта был устранен этот пробел путем разработки программы обучения сестринскому делу в области информатики, предусматривающей плавный переход от уровня практического сестринского дела к уровню младшего специалиста. Проект заложил основу для безопасной практики, а также для продолжения образования на уровне бакалавра. В рамках проекта развиваются лидерские навыки, используются новейшие исследования и предлагаются инновационные методы обучения студентов ключевым областям информатики медсестер. В результате проекта выпускники получили представление об информатике медсестер и ее важности для практики, о профессии медсестры и ее положительном влиянии на терапевтические отношения между медсестрой и пациентом.Используя руководящие принципы основных компетенций Инициативы по реформе образования в области технологической информатики и рекомендации системы качественного обучения медсестер, был разработан вводный курс, который подготовил выпускников медсестер к безопасной практике и способствует непрерывному обучению.

• Оценка знаний, отношения, практики и принятия среди специалистов здравоохранения для систем информатики / компьютеризованных технологий

ЦИТИРОВАНИЕ: Картик, К. , & Мунусвами, С. (2016). Оценка знаний, отношения, практики и принятия среди специалистов здравоохранения для систем информатики / компьютеризированных технологий. Исследования в области технологий здравоохранения и информатики, 225, 997–998 ..

РЕФЕРАТ

Предлагаемое исследование будет проведено в Телангане и Тамил Наду. штаты в Индии. Составление карты специалистов в области здравоохранения с помощью веб-сайта Delphi техника, за которой следует обсуждение в фокус-группах и оценка знаний, Отношение, практика и приверженность специалистов здравоохранения к информатике / компьютеризированные технологические системы с использованием структурированной анкеты для получения знаний и практики, а также отношения к компьютерам в здравоохранении (П.A.T.C.H.) Шкала будет использоваться для сбора данных. Результаты этого исследования предоставят доказательства существующих и актуальных потребностей систем информатики / компьютеризованных технологий и помогут исследовательской группе составить список компетенций в области информатики и разработать онлайн- или офлайн-программы повышения квалификации для специалистов здравоохранения в Индии в соответствии с их разнообразными ролями в здравоохранении. система. Группа исследователей полагает, что эти результаты будут иметь национальное значение для текущих направлений деятельности правительства Индии и для усиления Программы медицинской информатики, предлагаемой в IIPH, Хайдарабад.

Ключевые слова: Информатика / компьютеризированные технологические системы, шкала P.AT.C.H, метод Delphi, обсуждение в фокус-группах, картирование медицинских работников

• Знания, навыки и отношение медсестер к электронным медицинским картам (EHR)

ЦИТИРОВАНИЕ: Адамс, С. Л. (2015). Знания, навыки и отношение медсестер к электронным медицинским картам (EHR). Диссертация Уолденского университета .

РЕФЕРАТ

Информационные технологии (ИТ) были быстро интегрированы в отрасль здравоохранения, в том числе в сестринское дело, и позволяют сократить количество ошибок, сократить расходы и улучшить уход за пациентами. Тем не менее, примерно 45% нынешнего штата медсестер не имеют надлежащей подготовки по компьютерным навыкам, что может помешать внедрению связанных со здоровьем ИТ на рабочих местах. В основе этого проекта лежали характеристики распространения инноваций Роджерсом (относительное преимущество, совместимость, сложность, возможность испытания и наблюдаемость).Этот проект был проведен для решения проблемы внедрения ИТ на местном уровне и был разработан для оценки того, улучшит ли имитационное обучение по общей системе электронных медицинских карт (EHR) знания, навыки и отношение медсестер с небольшим опытом или без опыта работы с ними. EHR. Для удобства выборка медсестер (n = 13), не знакомых с EHR, была получена путем размещения листовок в агентствах долгосрочного ухода или домашнего здравоохранения. Медсестры закончили P.A.T.C.H. оценочная шкала v.3 (2011 г.) до и после участия в одноразовом симуляционном тренинге по EHR.Результаты на P.A.T.C.H. были рассчитаны в соответствии с установленной системой баллов и выявили положительный рост отношения медсестер и их самоэффективности к системе EHR. Результаты после тестирования показали увеличение от 0,5 до 5 баллов по сравнению с результатами предварительного тестирования, при этом средний балл предварительного тестирования составил 54,23 по шкале от 0 до 100. Результаты этого проекта согласуются с литературой и текущими исследованиями и демонстрируют важность удовлетворения потребности в интерактивном обучении. Этот проект способствует социальным изменениям на практике, повышая осведомленность об ЭУЗ у медсестер, которые являются новыми пользователями ИТ, и способствуя внедрению технологий в здравоохранении.

• Влияние технологического отношения и навыков медсестер сельских медицинских клиник на уровень принятия электронных медицинских сестер на уровень внедрения электронных медицинских карт в Миссисипи

ЦИТИРОВАНИЕ: Styron, J. L. (2014). Влияние технологического отношения и навыков медсестер сельских медицинских клиник на уровень принятия электронных медицинских сестер клиники на уровень внедрения электронных медицинских записей в архивах штата Миссисипи в Миссисипи Информация и обучение ProQuest]. В международных тезисах диссертаций: Раздел B: Наука и техника (том 74, выпуск 9 – B (E)).

РЕФЕРАТ

Развитие информационных технологий здравоохранения продолжает реформировать предоставление эффективных, безопасных и справедливых медицинских услуг в Соединенных Штатах. Одним из таких примеров является появление электронных медицинских карт (EHR) и особый упор на использование этой технологии значимым образом. В то время как интеграция электронных медицинских записей в повседневную практику влияет на всех специалистов здравоохранения, медсестры остаются важной движущей силой успешного внедрения и использования этих систем.Поэтому крайне важно понимать влияние технологического отношения и навыков медсестер на уровень внедрения ЭУЗ в Миссисипи.

В этом количественном исследовании изучались технологические установки и навыки медсестер сельских поликлиник на уровне принятия и значимого использования (согласно определению CMS) электронных медицинских карт. Примерно 44 медсестры сельской поликлиники (или медсестры, работающие в медсестре сельской поликлиники) приняли участие в опросе, в ходе которого запрашивалась демографическая информация, информация о медицинских учреждениях, информация из электронных медицинских карт; а также информацию о технических навыках и отношении к технологиям соответствующего участника.

Результаты показывают отсутствие существенной связи между текущим этапом значимого использования ЭУЗ и владением практикой сельской поликлиники; Факторы, которые препятствуют или способствуют процессу распространения, также не сильно различаются в зависимости от практики владения. Полученные данные также показывают, что на отношение медсестры к технологиям существенно не влияют (1) возраст медсестры, (2) количество лет медсестринского опыта или (3) текущая стадия значимого использования ЭУЗ медсестрами ». соответствующая сельская поликлиника.Результаты исследования показывают, что сельские поликлиники штата Миссисипи находятся на разных уровнях значимого использования ЭУЗ, а некоторые клиники все еще не внедрены. Кроме того, отношение медсестер сельских поликлиник к технологиям остается низким. Как показывают оценки отношения к технологиям, медсестры клиник не уверены в использовании технологий и в самих технологиях. Обучение должно быть сосредоточено на применении медицинских информационных технологий для повышения уверенности медсестер в себе и понимания их эффективного использования.Кроме того, администраторы и владельцы практик должны привлекать медсестер на протяжении всего жизненного цикла внедрения, чтобы гарантировать, что медсестры являются жизненно важным компонентом в разработке и интеграции электронных медицинских записей

.

• Виртуальное образование: эффективно ли оно для подготовки медсестер к переезду в больницу?

ЦИТИРОВАНИЕ: Halfer, D., & Rosenheck, M. (2014). Эффективно ли виртуальное образование для подготовки медсестер к переезду в больницу? JONA: Журнал сестринского дела, 44 (10), 535–540.

РЕФЕРАТ

ЦЕЛЬ: Целью этого исследования было сравнить эффективность использования виртуальной среды (VE) и традиционных бумажных планов этажей (FP) для подготовки медсестер к ориентированию в новом здании больницы. Предпосылки: это исследование было разработано для контроля таких переменных, как сложность задачи и индивидуальные способности, которые были упущены в других сравнительных исследованиях средств массовой информации. МЕТОДЫ. Тридцать медсестер были отнесены к условию VE или FP с использованием рандомизированного блочного экспериментального плана.Субъекты были заблокированы альтернативными рангами по пространственным / навигационным способностям и компьютерному отношению / опыту и случайным образом распределены по условиям. Медсестры получили инструкции с условием VE или FP. Затем задачи по ориентировке были выполнены с помощью обученных наблюдателей в новой строящейся больнице. РЕЗУЛЬТАТЫ: Исследователи не обнаружили существенных различий между показателями навигации и уровнями уверенности субъектов после вмешательства. Обучение с использованием обоих средств массовой информации улучшило навыки навигации и навигации.Качественные результаты показывают, что взаимодействие стиля обучения, средств массовой информации и учащегося влияет на сохранение и передачу информации. ВЫВОДЫ: Хотя виртуальные медиа не оказались более эффективными, чем FP, они были одинаково эффективны для обучения навыкам навигации и навигации в новой больнице. Руководители медсестер могут захотеть рассмотреть использование трехмерных ВИ в качестве раннего метода, чтобы обеспечить повторяющуюся практику для обучения тому, как ориентироваться в новом крупномасштабном пространстве.

• Отношение студентов медсестер к компьютерам в здравоохранении: сравнительный анализ

ЦИТИРОВАНИЕ: Виджаялакшми, П., Рамачандра, С. и Математика, С. (2014). Отношение студентов-медсестер к компьютерам в здравоохранении: сравнительный анализ. Журнал информатики здравоохранения. 6 (2): 46-52

РЕФЕРАТ

Настоящее исследование направлено на определение эффективности базового компьютерного курса, связанного с отношением студентов-медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении. Описательный дизайн поперечного сечения был принят среди специально отобранных студентов (n = 161) для заполнения анкет самооценки.Было обнаружено, что студенты, окончившие компьютерный курс, позитивно настроены, поскольку они согласились с тем, что «компьютеры — отличные инструменты для решения проблем» (+2 = 9,663, p

• Отношение студентов медсестер и акушерок к использованию компьютеров в здравоохранении

ЦИТИРОВАНИЕ: Атай, С., Арикан, Д., Йилмаз, Ф., Аслантюрк, Н., Узун, А. (2014). Отношение студентов медсестер и акушерок к использованию компьютеров в здравоохранении. Сестринская практика сегодня, ежеквартально, 1 (3): 147-154.

РЕФЕРАТ

Предпосылки и цель: Медсестры сталкиваются с меняющимися требованиями к технологиям, поскольку они выполняют свои обязанности, связанные с пациентами, на рабочем месте. Интеграция информационных технологий (ИТ) в системы здравоохранения улучшает качество оказываемой помощи. Студенты-медсестры и акушерки, ранее работавшие с компьютерами, как правило, имеют положительное влияние на ИТ. Это исследование было проведено для определения отношения студентов медсестер и акушерок Школы здравоохранения к использованию компьютеров в здравоохранении.

Методы и материалы: Выборка состояла из 247 студентов-медсестер и акушерок, отобранных методом не вероятностной выборки. При сборе данных использовались метод опроса и предварительное тестирование отношения к компьютерам в масштабе здравоохранения. При анализе данных проводился критерий значимости хи-квадрат.

Результаты: Около 94,3% учащихся составляли женщины, 48,6% — выпускники средней школы, 58,7% — медсестры и 32 человека.8% были студентами 2 курса. Более того, 62,6% студентов имели компьютер, 80,2% посещали компьютерные курсы, 47,0% использовали компьютер 1-3 часа в день, 96% считали использование компьютера необходимым для своей профессии и 96,8% считали это необходимым для своей профессии. профессия владеть компьютером. Было обнаружено, что 45,3% студентов с энтузиазмом относятся к возможностям использования компьютеров в здравоохранении.

Заключение: Не было существенной разницы между студентами-медсестрами и студентами-акушерами с точки зрения отношения к использованию компьютеров в здравоохранении, тогда как была обнаружена значимая взаимосвязь между использованием компьютера в здравоохранении и ежедневной продолжительностью ежедневного использования компьютера, а также у студентов есть компьютер.Этот результат важен с точки зрения планирования, применения и интеграции информационных систем больниц.

• Взаимосвязь между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от работы, к компьютерам в здравоохранении и компьютерной тревогой в Турции

ЦИТИРОВАНИЕ: Кая, Х., Исик, Б., и Бодур, Г. (2014). Взаимосвязь между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от производства, к компьютерам в здравоохранении и компьютерной тревогой в Турции. Международный журнал гуманитарных наук, 11 (2), 948-963.DOI: 10.14687 / ijhs.v11i2.2712

РЕФЕРАТ

Восприятие медсестрами использования технологий и компьютеров может напрямую влиять на то, как они структурируют программы обучения без отрыва от производства и непрерывного образования. Это исследование было запланировано как описательно-корреляционный дизайн для определения взаимосвязи между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от работы, к компьютеру в здравоохранении и компьютерной тревогой. Исследование было проведено с участием 116 медсестер, обучающихся без отрыва от производства, которые работают в отделе образования местного управления здравоохранения Стамбула и в учреждениях первичного, вторичного и третичного уровня здравоохранения, находящихся в подчинении местного управления здравоохранения Стамбула.Данные были собраны после получения разрешения от местного управления здравоохранения Стамбула с учетом добровольности заполнения «Формы личной информации», «Отношение к компьютеру в Шкале оценки медицинского обслуживания (Шкала оценки P. A.T.C.H)» и «Шкала компьютерной тревожности (CAS)». Данные исследований были проанализированы с помощью пакетной программы SPSS. Среднее значение P.A.T.C.H. Шкала оценки составила 20,07 + — 11,91, среднее значение CAS — 39,31 + — 9,52. Существует умеренная отрицательно значимая корреляция между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от производства, к компьютеру в системе здравоохранения и их компьютерной тревожностью (r: -0.502 с.

• Компьютерная грамотность медсестер и их отношение к использованию компьютеров в здравоохранении

ЦИТИРОВАНИЕ: Гурдас Топкая С., Кая Н. (2014). Компьютерная грамотность медсестер и их отношение к использованию компьютеров в здравоохранении. Международный журнал сестринской практики, DOI: 10.1111 / ijn.12350

РЕФЕРАТ

Это описательное перекрестное исследование было разработано для изучения компьютерной грамотности медсестер и их отношения к использованию компьютеров в здравоохранении, а также для определения корреляции между этими двумя переменными. В этом исследовании приняли участие 688 медсестер, которые работали в двух больницах при университетах. Эти медсестры были выбраны с использованием метода стратифицированной случайной выборки. Данные были собраны с использованием Многокомпонентной оценки компьютерной грамотности и Предварительного теста на отношение к компьютерам в Шкале оценки здравоохранения v. 2. Медсестры в целом положительно относились к компьютерам, и их компьютерная грамотность была хорошей. Компьютерная грамотность в целом имела значительную положительную корреляцию с отдельными элементами компьютерной компетенции и с отношением к компьютерам.Чтобы компьютер стал эффективной и полезной частью системы здравоохранения, необходимо помочь медсестрам улучшить свои компьютерные навыки. Эта статья изначально была написана как магистерская диссертация по программе «Основы сестринского дела» Института медицинских наук Стамбульского университета.

• Реакция и отношение студентов бакалавриата к компьютерам в здравоохранении

ЦИТИРОВАНИЕ: Vijayalakshmi, P. & Math, S.(2013). Реакция и отношение студентов-медсестер к компьютерам в здравоохранении. Канадский журнал информатики медсестер (CJNI), 8 (3 и 4).

РЕФЕРАТ

Предыстория: Компьютерные знания и навыки становятся важными компонентами технологий в медсестринском образовании и практике. На сегодняшний день исследования, посвященные изучению отношения студентов медсестер, обучающихся по программам бакалавриата, к технологиям в здравоохранении ограничены.

Цель: Настоящее исследование было сосредоточено на отношении студентов-медсестер со степенью бакалавра к компьютерам в системе здравоохранения.

Методология: Описательный дизайн исследования с использованием количественного подхода и структурированного вопросника использовался для измерения отношения студентов-медсестер к использованию компьютера. В исследовании приняли участие 161 студент BSN.

Результаты: Наши результаты показали, что более трех четвертей участников (n = 124, 77. 0%) имели реалистичное представление о текущих возможностях компьютеров и приложениях в сфере здравоохранения, как указано в их ответах на анкету. Кроме того, средний балл участников составлял 60,71 + — 7,22 (M + — SD), что указывает на то, что участники чувствовали себя комфортно при использовании удобных компьютерных приложений.

Заключение: Результаты показывают, что студенты-медсестры в целом положительно относятся к использованию компьютеров в здравоохранении. Однако учащиеся получили ограниченное ознакомление с компьютером в рамках своей учебной программы и могут быть недостаточно подготовлены к самостоятельной работе с компьютерами на рабочем месте после окончания учебы.Таким образом, исследователи предложили интегрировать информатику медсестер на уровне всей учебной программы медсестер.

Ключевые слова:

Отношения, Компьютеры, Здравоохранение, Студенты-медсестры, P.A.T.C.H. Оценочная шкала

• Сравнительное исследование для оценки отношения к компьютерным приложениям в сестринской практике среди медсестер

ЦИТИРОВАНИЕ: Ramanadin, P. V., Muthamilselvi, G., & Kaur, M.(2013). Сравнительное исследование для оценки отношения медсестер к применению компьютеров в практике сестринского дела. Азиатский журнал сестринского образования и исследований, 3 (2), 82-86.

РЕФЕРАТ

Сестринское дело — это профессиональная забота. Несмотря на то, что мы работаем в мире технологий, многие в больнице придерживаются большинства традиционных методов сестринского ухода, которые требуют больше бумажной работы, чем забота о клиентах. Эту тенденцию необходимо изменить. Следовательно, это исследование сосредоточено на оценке и сравнении отношения медсестер к применению компьютеров в медсестринской практике с помощью стандартизированного инструмента P.A.T.C.H (Предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении). Для исследования использовался количественный подход с описательным дизайном исследования. Медсестры, работающие в частной и государственной больнице, были отобраны с использованием удобной методики выборки. Общий объем выборки — сорок. В настоящем исследовании была применена теория модели стадии изменений Прочаски Диклементе. В исследовании использовались как описательные, так и логические методы. Результаты исследования показывают, согласно P.A.T.C.H. Частные медсестры Scale имели 5% ограниченной осведомленности, 40% из них имели реалистичные взгляды, 50% из них имели восторженные взгляды и 5% из них имели идеалистические взгляды на применение компьютеров в медсестринской практике.У государственных медсестер было 35% реалистичных взглядов, у 55% ​​из них были восторженные взгляды, а у 10% — идеалистические взгляды. Среди частных медсестер 59% из них имели положительное отношение, 20% — отрицательное, а 21% из них выразили отрицательное мнение. Среди государственных медицинских сестер 59,5% из них положительно настроены, 15% — отрицательно, а 25,5% высказаны отрицательно. Тест хи-квадрат использовался, чтобы выяснить связь между отношением и выбранными демографическими переменными при 0.05 уровень значимости. Это показывает, что нет никакой связи между отношением и возрастом, полом, образованием, годом опыта, доходом, типом семьи, религией, семейным положением и местом жительства. Существует связь между отношением и источником информации. Общий вывод исследования показывает, что нет большой разницы между частными и государственными медсестрами в отношении применения компьютеров в медсестринской практике. Они должны быть осведомлены о текущих тенденциях и последних достижениях с помощью информационных технологий.

Ключевые слова

P.A.T.C.H (предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении), Информатика для медсестер, Модель стадии изменений Прочаски Диклементе, восторженный взгляд, идеалистический взгляд

• Отношение к применению компьютеров в медсестринской практике по шкале PATCH

ЦИТИРОВАНИЕ: Раманадин, П. В. и Каур, М. (2013). Отношение к применению компьютеров в медсестринской практике по шкале PATCH. Международный журнал сестринского дела, 1 (1), 97-100.DOI: 10.5958 / j.2320-8651.1.1.021

РЕФЕРАТ

Сестринское дело — самая благородная из профессий. Медсестры должны эффективно оказывать медицинскую помощь, которая требует навыков во всех аспектах, включая применение компьютеров в медсестринской практике. С этой целью исследователи провели исследование, чтобы оценить отношение штатных медсестер к применению компьютеров в медсестринской практике по стандартной шкале, называемой P.A.T.C.H. Масштаб (предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении).Тридцать штатных медсестер, работающих в частной больнице в Пондичерри, были отобраны методом не-вероятностной и удобной выборки. ПЛАСТЫРЬ. Для оценки их отношения была введена шкала. Для оценки их отношения использовалась дифференциальная и логическая статистика. Результаты исследования показывают, что 5% штатных медсестер имели ограниченную осведомленность, 40% из них имели реалистичные взгляды, 55% из них имели восторженные взгляды и 5% из них придерживались идеалистических взглядов, а также 59% из них проявили позитивное отношение, 20% из них отрицательно относились и 21% из них не придерживались мнения о применении компьютеров в сестринской практике. Это исследование показывает, что, хотя мы живем в мире технологий, многие медсестры менее осведомлены о применении компьютеров в медсестринской практике, и это можно изменить, проведя образовательную программу Inservice.

Ключевые слова

PATCH, шкала (предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении), реалистичный вид, восторженный взгляд, идеалистический взгляд.

• Уровень компетентности и отношение к компьютерам медсестер в Ла Унион Филиппины

ЦИТИРОВАНИЕ: Cisnero, M.(2012). Уровень компетентности и отношение к компьютерам медсестер в La Union Philippines. Международный журнал доказательной медицины, 10 (3), 246.

РЕФЕРАТ

Использование компьютеров на Филиппинах быстро растет, но использование и интеграция в области сестринского дела еще не полностью развиты и не востребованы. Основным этапом использования компьютерных технологий в сестринском деле является оценка уровня компьютерной компетентности и отношения. Анкета была роздана 172 медсестрам для определения уровня их компетентности в основных компьютерных операциях; мультимедиа и управление файлами; Интернет, социальные сети и коммуникации с использованием проверенного и надежного инструмента, который был разработан; в то время как предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении (PATCH) использовался для определения их отношения.ANOVA и Pearson r использовались для определения взаимосвязи и различий между группами, а также была сформулирована программа улучшения на основе полученных результатов. Результаты показывают, что респонденты обладают высокой компетентностью во всех областях компьютерной компетенции, но имеют только комфортный уровень отношения. Возраст, уровень образования, звание, доступ в Интернет и годы использования компьютеров.

• Факторы, влияющие на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении.

  

ЦИТИРОВАНИЕ: Kaya, N.(2011). Факторы, влияющие на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении. ЦИН: Компьютеры, информатика, сестринское дело, 29 (2), 121-129. DOI: 10.1097 / NCN.0b013e3181f9dd0f

РЕФЕРАТ

Целью исследования было определение факторов, влияющих на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении. Это поперечное исследование проводилось с участием медсестер, работающих в одной государственной и одной университетской больницах. Выборка исследования включала 890 медсестер, отобранных методом целенаправленной выборки.Данные были собраны с помощью анкеты для получения демографической информации и предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения v.2. Медсестры в целом положительно относились к компьютерам. Результаты настоящего исследования показали значительную разницу в отношении к разным возрастным категориям (P

• Компетенции в области сестринской информатики для практикующих медсестер: инициатива самооценки

ЦИТИРОВАНИЕ: Kaminski, J. (2007). Компетенции сестринской информатики для практикующих медсестер: инициатива самооценки. 1 октября 2007 г. Параллельная сессия конференции CNIA 2007, Торонто, Онтарио.

РЕФЕРАТ

«Информатика для медсестер», термин, придуманный для описания интеграции медсестринского дела с информацией и информатикой, превратился в обязательное направление для всех зарегистрированных медсестер в глобальном масштабе. За последние четыре десятилетия в литературе, исследованиях и растущем объеме практики были рассмотрены теоретические и практические аспекты информатики в сестринском деле.Был создан веб-сайт, предлагающий зарегистрированным медсестрам бесплатную интернет-инициативу по повышению квалификации, чтобы помочь им самостоятельно оценить свои знания в области информатики медсестер и потребности в обучении. Были рассмотрены и интегрированы в процесс различные таксономии компетенций. Также были созданы учебные пособия и другие инициативы по планированию, чтобы помочь медсестрам начать процесс самостоятельного обучения информатике. Цель этой работы — дать медсестрам предварительный анализ их текущих знаний и потребностей в обучении в области информатики в сестринском деле.Этот сайт доступен по адресу: http://www.nursing-informatics.com/niassess/index.html

Был определен и описан исчерпывающий список технологических, служебных и лидерских компетенций для каждого из трех уровней Пользователя. Сопровождающие самопроверки были предоставлены, чтобы позволить медсестрам оценить свой собственный уровень знаний в списке рассматриваемых компетенций. Кроме того, были предоставлены или связаны учебные пособия, чтобы помочь медсестрам начать решать свои собственные конкретные потребности в обучении, чтобы развить компетенции, которые они хотели развить.Рабочие листы с личным планом обучения также были предоставлены, чтобы помочь медсестрам сформулировать свои собственные цели обучения и план удовлетворения их предполагаемых потребностей.

• Действительность и надежность турецкой версии предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения

ЦИТИРОВАНИЕ: Кая, Н. Туркиназ, А. (февраль 2008 г.). Валидность и надежность турецкой версии предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения. Журнал Медицинской школы Флоренс Найтингейл Стамбульского университета, 16 (61), 24 — 32.

РЕФЕРАТ

Цель: Целью данного методологического исследования было оценить валидность и надежность турецкой версии Предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения.

Метод: Адаптация шкалы к турецкому языку была выполнена с помощью обратного перевода, валидность содержания была проверена путем обращения к экспертам, надежность была проверена с проверкой надежности повторного тестирования и внутренней согласованности, валидность была проверена с критерием валидности ( одновременное действие).Вселенная исследования состояла из медсестер, которые приняли участие в исследовании в одной государственной больнице и одной университетской больнице. Надежность повторного тестирования проверялась с участием 60 медсестер; внутренняя согласованность и одновременная валидность были проверены с участием 200 медсестер.

Выводов: Надежность тест-ретестов пунктов предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения составила 0,20-0,77, в результате чего общая шкала составила 0,85. Для внутренней согласованности общая корреляция элементов шкалы была равна 0.06-0,68, а альфа Кронбаха — 0,92. Сопутствующая валидность была проверена с помощью корреляции между оценками по шкале отношения к компьютерам и предварительному тесту на отношение к компьютерам по шкале оценки здравоохранения, и была выявлена ​​положительная значимая корреляция (r = 0,66, p

Выводы: Выводы, касающиеся надежности и достоверности турецкой версии Предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения, указывают на то, что этот инструмент может быть использован в исследованиях, которые будут проводиться в Турции.

Практический экзамен медсестры по информатике (обновлен в 2021 г.)

Сертификационный экзамен совета медсестер по информатике — это возможность для медицинских работников продемонстрировать компетентность, знания начального уровня и навыки в области информатики медсестер. Сертификация совета медсестер по информатике, которую проводит Американский центр сертификации медсестер (ANCC), помогает профессионалам продвигаться по карьерной лестнице, а также добиваться международного признания.

Зарегистрированные медсестры, успешно сдавшие экзамен, получают сертификат Registered Nurse-Board Certification (RN-BC). Полномочия RN-BC действительны в течение 5 лет и имеют аккредитацию от Национальной комиссии по сертификации агентств и Совета по аккредитации для сертификации по специальности медсестер.

Кто имеет право сдавать сертификационный экзамен по сестринской информатике?

Кандидаты, которые заинтересованы в подаче заявки на сертификационный экзамен по информатике, должны соответствовать следующим требованиям:

• Иметь как минимум степень бакалавра сестринского дела или смежной области
• Иметь действующую действующую лицензию RN в штате или на территории в Соединенных Штатах или иметь эквивалентную лицензию в другой стране
• Имеют 2 года постоянного опыта работы в качестве дипломированной медсестры
• Завершили 30 часов непрерывного образования в области сестринского дела в области информатики в течение последних 3 лет
• Закончили один следующие требования к часам практики
  • Не менее 1 000 часов медсестер по информатике в течение последних 3 лет и не менее 12 часов академического кредита на курсах информатики для программы медсестер по информатике на уровне выпускников.
  • Не менее 2000 часов медсестер по информатике за последние 3 года
  • Не менее 200 часов практики медсестер по информатике под руководством преподавателей для выпускной программы медсестер по информатике

Сколько стоит сертификационный экзамен по информатике?

Взносы за тестирование для сертификационного экзамена по информатике составляют:

• Члены Американской ассоциации медсестер: 270 долларов
• Не-члены: 395 долларов

Плата за тестирование, указанная выше, включает невозмещаемый административный сбор в размере 140 долларов.

Как подать заявку на сертификационный экзамен по информатике

Чтобы подать заявку на экзамен, перейдите на веб-сайт ANCC. Кандидаты должны предоставить подтверждающие документы, такие как официальные и неофициальные стенограммы. После подачи заявки у кандидатов будет 90 дней, чтобы запланировать свой экзамен в ближайшем центре тестирования Prometric.

Как долго длится сертификационный экзамен по информатике?

Кандидатам дается 3,5 часа, чтобы ответить на 175 вопросов (150 вопросов с оценкой и 25 вопросов предварительного тестирования).

Политика повторного тестирования для сертификационного экзамена по информатике

Если вам необходимо пересдать экзамен, подождите 5 дней, прежде чем подавать заявление на повторное тестирование. Перед повторным тестом есть 60-дневное окно. Вы можете сдавать экзамен до 3 раз в течение 12 месяцев. Возможно, вам потребуется повторно отправить подтверждающую документацию.

Комиссия за повторное тестирование составляет 270 долларов США.

Какие темы рассматриваются на сертификационном экзамене по информатике?

Экзамен по информатике по сестринскому делу, состоящий из 175 вопросов, делится на следующие категории:

1.Основы практики.

Этот раздел составляет 55% экзамена и состоит из 77 вопросов. Некоторые из концепций в этом разделе включают:

• Юридические вопросы
• Правила безопасности и конфиденциальности
• Инструменты рабочего процесса
• Профессиональные организации

2. Жизненный цикл проектирования системы

Этот раздел составляет 28% экзамена , с 42 вопросами. В этот раздел включены следующие концепции:

• Координация планов проекта
• Техническое обслуживание систем
• Стратегическое планирование
• Анализ клинического рабочего процесса

3.Управление данными и медицинские технологии

Этот раздел составляет 21% экзамена и состоит из 31 вопроса. Некоторые концепции в этом разделе включают:

• Время простоя и аварийное восстановление
• Процессы резервного копирования
• Тенденции в области технологий здравоохранения
• Клинические устройства и оборудование

Чего ожидать в день тестирования

В день тестирования кандидатам предлагается прибыть в испытательную лабораторию не менее чем за 30 минут до начала экзамена.Пожалуйста, принесите действующее удостоверение личности с фотографией и подписью. Экзамен длится 3,5 часа, включает 175 вопросов.

Как подготовиться к сертификационному экзамену по информатике

Естественно чувствовать себя подавленным, когда пора готовиться к экзамену. Чтобы облегчить ваше беспокойство и укрепить вашу уверенность, наши эксперты по тестовым исследованиям тщательно разработали учебные материалы для экзаменов по медсестринскому делу Mometrix Informatics, которые помогут вам с момента начала обучения до завершения теста!

Учебное пособие по сестринскому делу Mometrix Informatics включает подробные объяснения всех важнейших тем экзамена, включая системные функции, модели и стратегии.Наши эксперты обнаружили, что понимание информации — это только половина дела, поэтому в учебное пособие включены методы сдачи экзаменов, которые помогут вам понять формат экзамена. С помощью этих методов вы сможете более эффективно отвечать на вопросы и избегать распространенных ловушек.

Чтобы еще больше попрактиковаться, вы можете использовать карточки для медсестер Mometrix Informatics. На этих карточках используется читаемый шрифт, чтобы вы могли быстрее усвоить информацию. Карточки для медсестер Mometrix Informatics также идеально подходят для студентов, которые хотят учиться в дороге!

Желаем удачи на пути к получению сертификата Registered Nurse-Board Certification (RN-BC)!

Вопросы к экзамену медсестры по информатике

Учебное пособие для медсестры по информатике

Академия Mometrix — это полностью бесплатный ресурс, предоставляемый компанией Mometrix Test Preparation.Если вы извлекли пользу из наших усилий, ознакомьтесь с нашим учебным пособием для медсестер по информатике премиум-класса, чтобы вывести свое обучение на новый уровень. Просто нажмите на ссылку руководства для медсестры по информатике ниже. Ваша покупка также помогает нам создавать еще более интересный бесплатный контент для тестируемых.

Обновите свое обучение с помощью нашего учебного пособия для медсестры по информатике и карточек:
Учебное пособие для медсестры по информатике
Карточки для медсестры по информатике

Справочник медсестры по информатике Истории успеха клиентов

Нашим клиентам нравятся обучающие видео из Академии Mometrix, которые мы включили в наш Информатика Медсестра учебное пособие. Приведенные ниже обзоры учебного пособия медсестры по информатике являются примерами опыта клиентов.
Руководство по обучению медсестры по информатике — Руководство по обучению медсестры CarlieInformatics — Руководство по обучению медсестры AnethaInformatics — Руководство по обучению медсестры TerryInformatics — Руководство по обучению медсестры BrianInformatics — Руководство по обучению медсестры JorgeInformatics — Руководство по обучению медсестры VioletInformatics — Руководство по обучению медсестры MarieInformatics — Сертификаты3 для клиентов Mometrix Academy — Home

Требования для поступления | Магистерская программа | Информатика здравоохранения

Критерии Дэвиса Калифорнийского университета

• GPA Требование: Минимум 3.0 Средний балл по шкале 4.0 (или эквивалент) от учебного заведения, в котором заявитель имеет или будет получать степень бакалавра.

• Требование к получению степени: К моменту зачисления (сентябрь) успешные кандидаты должны иметь степень бакалавра или эквивалент, сопоставимую со степенью Калифорнийского университета как в распределении академических предметов, так и в достижении стипендий. В целом, региональная аккредитация учебных заведений США и разрешение национального органа высшего образования для международных организаций считаются приемлемыми.

• Требования к английскому языку: Требуются официальные результаты экзаменов TOEFL или IELTS, если кандидат не получил или не будет получать степень бакалавра, магистра или доктора по одной из следующих дисциплин:
  • Регионально аккредитованный колледж или университет США, где английский является единственным языком обучения, ИЛИ
  • Зарубежный колледж или университет, где обучение ведется исключительно на английском языке. UC Davis Graduate Studies одобряет отказ от исключений только для иностранных колледжей и университетов, в которых английский язык указан как единственный язык обучения во Всемирной базе данных по высшему образованию IAU.Никакая другая документация не будет рассмотрена и принята.
• Оценка за экзамен Требование: Никаких дополнительных экзаменов, в том числе GRE, для зачисления не требуется.

Чтобы получить дополнительную информацию о требованиях к поступающим в аспирантуру и начать подачу заявки, посетите https://grad.ucdavis.edu/admissions/admission-requirements.

Требования к английскому языку

Кандидаты, которые не соответствуют требованиям по английскому языку, должны предоставить либо результаты теста по английскому как иностранному (TOEFL), либо результаты Международной системы тестирования английского языка (IELTS) во время процесса приема.Обратите внимание, что баллы за оба экзамена истекают через два года. Ниже приведены минимальные баллы, необходимые для поступления на программу медицинской информатики.

• TOEFL: минимальный балл 100. Обратите внимание, что баллы TOEFL MyBest не принимаются.
• IELTS: Минимальный общий балл 7,0 по 9-балльной шкале.

Для получения дополнительной информации о требованиях к языку и выставлении оценок посетите страницу аспирантуры, посвященную требованиям к поступающим для иностранных кандидатов.

Особые критерии программы

Магистерская программа направлена ​​на подготовку нового поколения исследователей, клиницистов и лидеров для развития науки информатики здравоохранения. Успешные кандидаты имеют опыт работы в области здравоохранения, технологий или биологии и с энтузиазмом развивают новые знания, используя данные о здоровье и информационные системы.

Врачи (MD, R.N., Pharm.D., Другие)

Подтверждено завершением курсовой работы на степень бакалавра или более высокого уровня, опытом работы или клинической направленностью:

• Успешное завершение клинического образования на уровне бакалавриата или выше
• Практические знания в области технологий, в идеале информатики и программирования

Специалисты в области информационных технологий в сфере здравоохранения

Подтверждено выполнением курсовой работы или профессиональным опытом:

• Опыт работы в сфере информационных технологий здравоохранения, биотехнологии или аналогичный
• Знание о болезнях и состояниях человека
• Знание медицинской терминологии

Исследователи

Подтверждено выполнением курсовой работы, получением степени бакалавра или более высокой степени, личным исследовательским опытом:

• Прикладное образование (степень бакалавра или выше) в области информатики, информатики, биологии или смежных областях
• Опыт работы в области медицинской информации или биологии

Вопросы относительно предварительных условий можно направлять в офис программы UC Davis Health Informatics по телефону 916-734-8710 или healthinformatics @ ucdavis.edu.

В рамках процесса подачи заявки все кандидаты на участие в программе должны предоставить следующие пункты в своей заявке.

Рекомендательные письма:

Кандидаты должны представить три рекомендательных письма, желательно от профессоров в вашей области (-ях). Однако, если это невозможно, работодатели, руководители, коллеги и коллеги могут писать эти письма.Что важно, так это то, что вы выбираете людей, которые могут лучше всего обсудить ваши академические сильные стороны, а также рассказать о вашем потенциале успешного завершения программы магистратуры.

Рекомендательные письма

необходимо подавать через веб-сайт онлайн-заявки. Рекомендательные письма в бумажной форме, полученные Департаментом, не принимаются. В таких обстоятельствах заявитель будет уведомлен и проинформирован о необходимости связаться с рекомендателем для повторной подачи рекомендательного письма онлайн.Исключений из этого требования нет.

Заявление о целях:

Укажите, пожалуйста, вашу академическую подготовку и мотивацию; интересы, специализация и карьерные цели; и подходит для обучения в аспирантуре Калифорнийского университета в Дэвисе.

Подготовка и мотивация

Может включать ваш академический и исследовательский опыт, который подготовит вас к этой программе магистратуры (например: курсовая работа, трудоустройство, выставки, полевые работы, знание иностранного языка, самостоятельное обучение, стажировки, лабораторные работы, презентации, публикации, студийные проекты, обучение и поездки или учеба за границей) и мотивация или страсть к учебе в аспирантуре.

Интересы, специализация и карьерные цели

Может включать ваши исследовательские интересы, дисциплинарные подфилины, области специализации и профессиональные цели.

Подходит

Может включать информацию о том, как ваша подготовка, опыт и интересы соответствуют конкретным ресурсам и характеристикам вашей аспирантской программы в Калифорнийском университете в Дэвисе. Укажите конкретный преподавательский состав в рамках желаемой программы для выпускников, с которыми вы хотели бы работать и насколько их интересы совпадают с вашими собственными.

Заявление о личной истории и разнообразии:

Калифорнийский университет в Дэвисе, государственное учреждение, стремится поддерживать разнообразие студентов-выпускников и продвигать равные возможности в высшем образовании. Это обязательство способствует выполнению образовательной миссии по удовлетворению все более разнообразного населения и образовательных потребностей Калифорнии и страны. И вице-проректор по последипломному образованию / декан аспирантуры, и Калифорнийский университет подтверждают, что разнообразие имеет решающее значение для содействия живому интеллектуальному обмену и разнообразию идей и точек зрения, необходимых для продвижения высшего образования и исследований.Наши аспиранты вносят свой вклад в глобальный пул будущих ученых и академических лидеров, поэтому большое значение придается созданию разнообразного состава аспирантов для поддержки академических успехов Калифорнийского университета. Мы приглашаем вас включить в это заявление, как вы можете внести свой вклад в диверсификацию последипломного образования и сообщества Калифорнийского университета в Дэвисе.

Цель этого эссе — познакомить вас как отдельного человека и потенциального аспиранта. Пожалуйста, опишите, как ваш личный опыт влияет на ваше решение продолжить обучение в аспирантуре.Вы можете указать любой образовательный, семейный, культурный, экономический или социальный опыт, проблемы, общественные работы, информационно-пропагандистскую деятельность, место жительства и гражданство, статус колледжа в первом поколении или возможности, имеющие отношение к вашей академической поездке; как ваш жизненный опыт способствует социальному, интеллектуальному или культурному разнообразию внутри кампуса и выбранной вами области; или как вы могли бы служить образовательно недостаточно представленным и недостаточно обеспеченным слоям общества с помощью своего последипломного образования.

Это эссе должно дополнять, но не дублировать содержание Заявления о целях.

Очерк исследовательских интересов:

Цель этого эссе — обратиться по адресу:

1. Ваша предыдущая исследовательская работа и достижения,
2. Опишите все проекты, над которыми вы сейчас работаете, и
3. Укажите цели или темы исследования, которые вы хотели бы преследовать, участвуя в программе.

Диссертация является важным компонентом этой магистерской программы и требует обширных независимых исследований и написания под руководством научного наставника.Вы должны использовать это эссе, чтобы продемонстрировать свои прошлые достижения и интересные темы в области информатики здоровья.

Резюме / CV

Заявки должны быть заполнены до даты закрытия, указанной ниже, чтобы они были рассмотрены вместе с этой партией заявок. Все поданные заявки рассматриваются на дату начала осени 2020 года. Программа не предлагает альтернативные даты начала занятий за пределами осеннего квартала.

Прием заявок открыт: сентябрь 2021 г.

Приоритет Срок

Заявка подана: 15 января 2022 г.

Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 31 января 2022 г.

Кандидатов, которые заполнили свои заявки к этой дате, будут рассмотрены первыми. Приемная комиссия начнет рассмотрение заявок после крайнего срока, и кандидаты могут ожидать решения или запроса на собеседование до 1 марта.

Общий срок

Заявка подана: 1 марта 2022 г.

Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 15 марта 2022 г.

Кандидатам, которые заполнили свои заявки до этой даты, гарантируется полное рассмотрение. Приемная комиссия начнет рассмотрение абитуриентов, подавших заявки в период с 15 января по 1 марта, после общего срока. Претенденты могут ожидать решения или запроса на собеседование до 1 мая.

Свободное пространство Срок сдачи

Заявка подана: 1 июня 2022 г.

Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 10 июня 2022 г.

Кандидаты, которые заполнили свою заявку до этой даты, будут рассмотрены только в том случае, если в программе все еще останется свободное место после проверки кандидатов, выполнивших приоритетные и общие сроки. В большинстве лет кандидаты, уложенные в этот срок, по-прежнему получат полное рассмотрение своего заявления и могут ожидать решения до 30 июня.

InformaticsPro | Книга обзора совета

Где купить

Купить на Amazon — 97 долларов

Купить версию для Kindle — 85 долларов

Купить PDF-версию — 79 $

О книге

Прямая и точная обзорная книга, которая поможет вам с первой попытки сдать экзамен по специальности по клинической информатике.

Мы четко и кратко освещаем темы, которые вам необходимо знать для сдачи экзамена.В книге вы найдете множество полезной графики, резюме глав и рекомендуемые материалы для чтения — все создано, чтобы помочь вам уверенно разбираться в темах в разумные сроки.

Мы также включили более 280 контрольных вопросов, чтобы вы могли проверить свои знания в каждой области темы. На все вопросы также есть ответы и пояснения.

Охваченные темы

От Маркова до Маслоу, мы вас позаботились.

Принятие клинических решений

Марковские процессы принятия решений, байесовские деревья, деревья решений, предварительные и послетестовые вероятности, эпидемиология и многое другое.

Руководство и управление изменениями

Спорим, вы не рассказывали об управлении проектами в медицинской школе, но эта книга освещает. Узнайте все, что вам нужно знать о руководящих командах, от тройного ограничения до найма и увольнения.

Жизненный цикл информационной системы

Мы начинаем с выбора системы и идем вплоть до перехода и вывода из эксплуатации.

Данные и программирование

Если вы не можете вспомнить разницу между классом и объектом или когда вам в последний раз приходилось создавать оператор SQL, мы поможем вам мгновенно вернуться туда, где вы были.

Стандарты клинических данных

Узнайте о различиях между стандартами HL7, SNOMED CT, LOINC, RxNorm, NCPDP, FHIR и всеми стандартами, которые вам нужно знать, чтобы понять, как взаимодействуют клинические информационные системы.

Корпоративные ИТ-системы

Мы охватываем все: от системной архитектуры и разработки программного обеспечения до сетевых топологий и телездравоохранения. И больше!

Об авторах

Рокки Рестон, доктор медицины, доктор философии является сертифицированным советом по клинической информатике и анестезиологии и имеет докторскую степень в области электротехники.Он работал на нескольких уровнях системы здравоохранения: от штатного врача, заведующего отделением, директора программы и руководителя высшего звена.

Коринн Поуп, MS, PMP — менеджер проекта и веб-разработчик. Она руководила несколькими крупномасштабными ИТ-проектами в сфере здравоохранения, а также разрабатывала веб-сайты и приложения для предприятий и малого бизнеса.

Купить на Amazon — 97 долларов

Купить версию для Kindle — 85 долларов

Купить PDF-версию — 79 $

(PDF) Оценка дистанционного обучения в области информатики здравоохранения

8 Перспективы управления медицинской информацией 5; 5, весна 2008 г.

Примечания

1.Уэйтс Т. и Л. Льюис. Дистанционное образование в высших учебных заведениях с присвоением ученой степени:

2000–2001 (NCES 2003-017). Вашингтон, округ Колумбия: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования

, 2003 г. Дата обращения 26 июля 2007 г. Доступно по адресу

http://nces.ed.gov/surveys/peqis/publications/2003017.

2. Бернард Р. М., П. К. Абрами, Ю. Лу, Э. Бороховски, А. Уэйд, Л. Возни, П. А. Валлет, М.

Фисет и Б. Хуанг. «Чем дистанционное образование соотносится с обучением в классе? A

Мета-анализ эмпирической литературы.”Обзор исследований в области образования 74, вып. 3 (2004):

379–439.

3. Аллен М., Э. Мабри, М. Мэттри, Дж. Бурхис, С. Титсуорт и Н. Баррелл. «Оценка

эффективности дистанционного обучения: сравнение с использованием метаанализа». Журнал

Сообщение 54, вып. 3 (2004): 402–420.

4. Лазингер С. и Р. Хандзель. «Дистанционное обучение в области информатики здравоохранения: состояние

веб-сайтов». Информационные службы и использование 23, no.1 (2003): 19–34.

5. Рассел Б. Л., Д. Тернбулл, Э. К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли,

и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке». Клиническая

Лабораторная наука 20, вып. 2 (2007): 106–111.

6. Олмстед, Дж. Л. «Лонгитюдный анализ успеваемости учащихся в программе обучения дистанционной стоматологической гигиене

». Журнал стоматологического образования 66, вып. 9 (2002): 1012–1020.

7.Кэмпбелл, С. «Получение степени в области клинической лабораторной науки с помощью дистанционных технологий».

Клиническая лабораторная наука 16, вып. 4 (2003): 214–219.

8. Кроули, Дж. Р., Г. А. Лаурих, Р. К. Мобли, А. Х. Арнетт, А. Х. Шейх и С. М. Мартин.

«От клинического лаборанта до клинического лаборанта: Артикуляция и дистанция

Образование». Клиническая лабораторная наука 12, вып. 1 (1999): 42–47.

9. Рассел Б. Л., Тернбулл Д., Э.К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли,

и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке».

10. Олмстед, Дж. Л. «Лонгитюдный анализ успеваемости учащихся в программе обучения дистанционной стоматологической гигиене

».

11. Макнил, М. Х., и Л. Л. Брокмайер. «Взаимосвязь между переменными академической программы и успехом

на сертификационном экзамене на зарегистрированного администратора медицинской информации.»

Перспективы управления медицинской информацией 2, вып. 4 (2005): 1–14.

12. Херш, А. Р., К. Джуниум, М. Мэйлхот и П. Тидмарш. «Внедрение и оценка программы дистанционного обучения в области медицинской информатики

». Журнал американской медицинской информатики

Association 8, no. 6 (2001): 570–584.

13. Cheung, L. L. W., and A. Kan. «Оценка факторов, связанных с успеваемостью студентов, в дистанционном курсе делового общения

».Журнал «Образование для бизнеса» 77, вып.

5 (2002): 257–263.

14. Alstete, J. W., and N. Beutell. «Показатели эффективности онлайн-курсов дистанционного обучения: исследование

управленческого образования». Обеспечение качества в образовании 12, вып. 1 (2004): 6–14.

15. Баракзай, М. Д. и Д. Фрейзер. «Влияние демографических переменных на успеваемость и удовлетворенность онлайн-курсовой работой». Журнал сестринского образования 44, вып. 8 (2005): 373–380.

16. Смит, Дж. «Оценка достижений студентов по программам администрирования медицинской информации

». Перспективы управления медицинской информацией 3, вып. 6 (2006). Получено

.

MSN: Информатика для медсестер | Школа медсестер Университета Мэриленда

Для целей финансовой помощи существуют кредитные минимумы для очного обучения, которые могут отличаться от планов обучения. Смотрите подробности.

Основные курсы медсестер можно проходить в любой последовательности:

Курс	Предлагаемый срок
NRSG 780: Укрепление здоровья и здоровье населения	Осень, Весна, Лето
NRSG 782: Системы здравоохранения и политика здравоохранения: лидерство и повышение качества	Осень, Весна, Лето
NRSG 790: Методы исследований и практика, основанная на фактах	Осень, Весна, Лето
NRSG 795: Биостатистика для доказательной практики	Осень, Весна, Лето

Курсы по управлению лидерством

Курсы лидерства можно проходить в любой последовательности.

Курс	Предлагаемый срок
NURS 690: Управление финансами здравоохранения	Осень, Весна
NURS 691: Теория организации: применение в управлении службами здравоохранения	Осень, Весна

Курсы информатики

Как правило, курсы информатики необходимо проходить в указанной последовательности. Однако NURS 785 может предшествовать или следовать за NURS 784 и NURS 786.

Курс	Предлагаемый срок
NURS 736: Технологические решения для получения знаний в области здравоохранения	Осень, Весна
NURS 786: Системный анализ и проектирование	Пружина
NURS 784: Управление проектами в области информационных технологий	Осень
NURS 785: Системы баз данных здравоохранения	Весна, Лето
NURS 737: Концепции и практика сестринской информатики при внедрении систем	Осень
NURS 738: Практикум по сестринской информатике	Пружина
NURS 770: Взаимодействие человека и технологии в здравоохранении	Весна, Лето

Некоторые курсы имеют сопутствующие условия или предпосылки:

Предварительные требования NURS 737: NURS 736, NURS 786, NRSG 790, NRSG 795

NURS 738 предварительные требования: NURS 737, NURS 785, NURS 690, NRSG 780, NRSG 782

NURS 738 предварительные или дополнительные реквизиты: NURS 691, NURS 784

NURS 770 предварительный или совместный реквизит: 790

NURS

---

Примерный план дневного обучения — осенний зачет

Курс	Название	Кредиты
Первый семестр (осень)
NRSG 780	Укрепление здоровья и здоровье населения	3
NRSG 790	Методы исследований и доказательной практики	3
NRSG 782	Системы здравоохранения и политика здравоохранения: лидерство и повышение качества	3
Второй семестр (Весна)
NURS 736	Технологические решения для получения знаний в области здравоохранения	3
NRSG 795	Биостатистика для доказательной практики	3
NURS 786	Системный анализ и проектирование	3
Третий семестр (лето)
NURS 785	Системы баз данных здравоохранения	3
Четвертый семестр (осень)
NURS 690	Управленческое финансирование здравоохранения	3
NURS737 *	Концепции и практика сестринской информатики в внедрении систем	3
NURS 784	Управление проектами информационных технологий	3
Пятый семестр (Весна)
НУРС 738 *	Практикум по сестринской информатике	4
НУРС 691	Организационная теория: применение к управлению услугами здравоохранения	3
NURS 770	Взаимодействие человека и технологии в здравоохранении	3
Всего кредитов		40

* Обозначает курсы, которые необходимо пройти по данной специальности.Никакие отказы или переводные кредиты не принимаются.

---

Примерный план очного обучения — весенний зачисление

* Обозначает курсы, которые необходимо пройти по данной специальности. Никакие отказы или переводные кредиты не принимаются.

* Обозначает курсы, которые необходимо пройти по данной программе. Никакие отказы или переводные кредиты не принимаются.

** Требуется разрешение консультанта для получения NURS 770 после завершения NURS 738

* Обозначает курсы, которые необходимо пройти в этой программе. Никакие отказы или переводные кредиты не принимаются.

** Требуется разрешение консультанта для прохождения NURS 770 после завершения NURS 738

Syllabus для INFO 200 Интеллектуальные основы информатики (зима 2020 г.)

Описание курса

Информация является мощным двигателем почти для всех аспектов жизни общества.Однако дизайн информационных систем, информационных технологий и даже самой информации может иметь как положительное, так и отрицательное влияние на людей, организации и общество. Нужен рефлексивный, систематический и инклюзивный дизайн, чтобы гарантировать, что информация является силой добра для всех. Люди, которые проектируют информационные системы, такие как дизайнеры продуктов, UX-дизайнеры, информационные архитекторы, инженеры-программисты, аналитики безопасности и политики, несут ответственность за обеспечение этих результатов. Академические программы, такие как информатика, готовят профессионалов для достижения этих целей.

Инструктор, встречи и общение

Имя инструктора : Эми Дж. Ко, доктор философии
Электронная почта инструктора : [email protected]
Офис : Мэри Гейтс Холл 015E

Ваши инструкторы будут отправлять объявления через Canvas-сообщения и объявления, поэтому обязательно читайте их регулярно. Если вы хотите связаться со своим инструктором или техническим специалистом, используйте сообщения Canvas.

Время и место проведения занятий в классе : вторник / четверг 10:30 — 12:00 GWN 301

Начинаем занятия вовремя.Не опаздывай; в первые несколько минут урока может быть проведена викторина по чтению.

Помощники учителя

Ваши помощники по обучению — ключевой источник обратной связи и руководства. Вот обязанности:

• Они обучают вашу лабораторию.
• Они будут отслеживать посещаемость для получения кредита на участие в лаборатории.
• Они будут посещать лекции, отвечать на вопросы во время вопросов и ответов, а также помогать в составлении промежуточных результатов.
• Они будут оценивать оба отчета, которые должны быть сданы в классе для учащихся своей секции.
• Они будут присутствовать на обучающем собрании со мной, чтобы убедиться, что мы обучаем и выставляем оценки последовательно.
• Они поставят оценку вашему проекту на ярмарке презентаций.

Ваш ведущий помощник учителя имеет дополнительные обязанности:

• Они будут оценивать тесты по чтению
• Они будут нести ответственность за разработку и оценку промежуточных экзаменов с учетом отзывов преподавателя.
• Они обеспечат своевременную сдачу всех оценок по курсу.
• Они обеспечат единообразие оценок между лабораторными секциями.

Вы должны рассматривать всех помощников преподавателя как потенциальных наставников, чтобы помочь вам ориентироваться в специальностях, ресурсах и возможностях в кампусе.

Необходимые материалы курса

Все чтения связаны на странице расписания курса. Однако некоторые из них находятся за платным доступом. При использовании Wi-Fi в кампусе у вас будет прямой доступ к PDF-файлам. Однако за пределами университетского городка вам необходимо использовать прокси-сервер UW Libraries, чтобы получить доступ к статьям.

Результаты учащихся / цели обучения

Курс разделен на два пятинедельных раздела. Первые пять недель дадут базовые концепции и навыки для , анализирующие информационные системы , а кульминацией станет промежуточный экзамен, подтверждающий ваше знание концепций. Вторые пять недель дадут базовые концепции и навыки по разработке информационных систем на основе дизайн-проекта.

• Анализ информационных систем
  • Как люди используют информацию и злоупотребляют ею
  • Как информационные системы предоставляют доступ к информации
  • Разница между информационными системами и технологиями
  • Множество форм, цифровых и иных, поиска информации
  • Источник информации
  • Как информация связана с конфиденциальностью и безопасностью
  • Роль информации в организациях и обществе
• Проектирование информационных систем
  • Как могут быть разработаны информационные системы и технологии
  • Роль интерфейсов в обеспечении доступа к информации
  • Различные информационные профессии и их отношение к учебным дисциплинам
  • Будущее информации и информационных технологий

Назначения

Основные задания в классе соответствуют двум отчетам:

1. Отчет с анализом информационной системы (должен быть сдан до среднесрочного периода), и
2. Отчет с описанием вашего проекта для информационной системы (до финальной недели).

Оба эти задания будут выполнены в группе из 2 человек (и, возможно, в одной команде из 3 человек из-за нечетного числа студентов в лабораториях.

Кроме того, перед каждой лекцией вы должны прочитать одно или несколько обязательных чтений . Подробно прочтите все необходимые показания. Мы проведем по ним викторину во время лекций.

Найдите полные сведения о задании и сроки выполнения на странице заданий.

Оценка

В этом классе можно заработать 100 очков:

• Показания (17 баллов, по 1 баллу, индивидуально) — Прочтите необходимые показания (отмеченные в расписании) перед занятием.Будьте готовы ответить на вопросы о них в викторине по чтению, чтобы продемонстрировать, что вы поняли прочитанное. Каждый тест будет оцениваться как процент вопросов, заданных в классе, на которые вы ответили правильно (например, если был один вопрос, это 0 или 1 балл, если было два вопроса, это 0, 0,5 или 1 балл).
  • Если вы отсутствуете по какой-либо причине или вас не устраивает результативность викторины по чтению, вы можете отправить краткое изложение одного обязательных показаний за этот день.В резюме следует указать, какое чтение вы выбрали, и объяснить своими словами наиболее важные идеи в чтении. Отправьте резюме в виде обычного текста в соответствующее задание викторины по чтению в Canvas. Итоги чтения оцениваются по следующей шкале:
    • 1.0: Демонстрирует понимание важных идей и понимание их значения. Продемонстрируйте проницательность, соединив идеи с миром или своей жизнью.
    • 0,7: Демонстрирует понимание больших идей, но не проницательность.Это означает, что вы точно обобщили идеи, но было непонятно, знаете ли вы, как их применять.
    • 0,5: Демонстрирует частичное понимание больших идей. Некоторые аспекты вашего резюме были правильными, но есть важные аспекты, которые вы пропустили или описали неправильно.
    • 0,3: Демонстрирует плохое понимание больших идей. Было ясно, что вы в основном не понимаете больших идей.
    • 0,0: Демонстрирует неправильное понимание больших идей.Ваше резюме не было близко к правильному.
  • Для получения кредита отправьте их на Canvas не позднее, чем через неделю после начала урока в день викторины (точное время вы можете увидеть в задании Canvas). Итоговые оценки заменяют вашу оценку викторины.
• Участие в лаборатории (8 баллов, по 1 баллу, индивидуально) — Посещение и участие в лаборатории для получения кредита. Обратите внимание, что существует 10 лабораторных работ, но только 8 баллов, поэтому вы можете пропустить до 2 лабораторных работ по любой причине без потери кредита (раньше было два, но в Canvas было неправильно установлено).Этим объясняются болезни и путешествия; нет возможности придумывать лаборатории.
• Отчет об анализе (20 баллов, команда) — это командная оценка, основанная на качестве деконструкции вашей команды информационных технологий. Это письменный отчет, оцененный техническим специалистом вашей лабораторной секции. Мы будем использовать программное обеспечение для обнаружения плагиата, чтобы предупредить нас о плагиате.
• Midterm (20 баллов, индивидуально) — это оценка материала всех лекций до середины.
  • Экзамен будет охватывать только концепции, помеченные как большие идеи в лекциях в классе. Содержание чтений и лабораторных работ будет , а не на экзамене, если только они не были повторением больших идей.
  • Экзамен может представлять собой комбинацию множественного выбора, короткого ответа и других форматов заданий. Мы разрабатываем новый экзамен каждый квартал.
  • Оценки на экзамене не будут масштабироваться, стандартизироваться / изгибаться. Однако мы проанализируем ответы на предмет систематических источников путаницы, включая заметки, которые вы оставляете на экзамене, и исключим некорректные элементы.
  • Мы обязуемся выставить оценки за промежуточный экзамен через неделю после того, как вы его сдадите. Мы сохраним экзамены, но вы можете обратиться к своему техническому специалисту, чтобы получить копию экзамена с объяснением, в чем вы ошиблись.
• Предвидение дизайна (20 баллов, команда) — это командная оценка, основанная на качестве представления вашей команды о возможности дизайна. Это письменный отчет, оцененный вашим техническим специалистом. Мы будем использовать программное обеспечение для обнаружения плагиата, чтобы предупредить нас о плагиате.
• Коммуникация между дизайнерами (15 баллов, команда) — это командная оценка, основанная на качестве взаимодействия вашей команды по двум проектам во время ярмарки проектов.Это оценивается вашим TA. Вы должны присутствовать, чтобы получить оценку за эту последнюю часть класса.

Обратите внимание, что 55% ваших очков — это командная оценка. Это означает, что вы, , должны найти способ продуктивной работы со своим товарищем по команде. Мы с техническим консультантом поможем разрешить конфликты, но мы не сможем разрешить их за вас. Найдите способ общаться и сотрудничать, чего бы это ни стоило.

Градуировочная шкала

В конце квартала я сопоставлю ваши 100 баллов с баллом UW, используя стандартную шкалу оценок по информатике.

Поздние уступки

Поздние задания не получают баллов. Подайте два отчета вовремя.

Макияж

Вы можете выполнять только два вида работ:

• Если вы пропустите лекцию, вы можете составить тест для чтения, как указано выше.
• Если вам по какой-либо причине необходимо пропустить промежуточный экзамен, вы можете назначить время со своим TA, чтобы проверить его.

Никакие другие работы не могут быть выполнены.

Снежные дни

Иногда идет снег, и наступает Сиэтл и хаос.

• Если кампус закрыт или я не могу безопасно добраться до кампуса, я напишу сообщение в Canvas, указывающее, что урок отменен. Я запишу и опубликую лекцию на Canvas, и вместо того, чтобы читать викторины, каждый может следовать протоколу краткого чтения. Если кампус закрыт или ваша TA не может благополучно добраться до лаборатории, лаборатория будет отменена, но мы опубликуем слайды для лаборатории в расписании на Canvas. Мы превратим участие в лаборатории в небольшой отчет о том, как вы и ваш товарищ по команде добились прогресса в своем отчете.
• Если университетский городок открыт, но вам по-прежнему опасно добираться до кампуса, вы всегда можете просмотреть запись лекции после урока и отправить резюме чтения вместо того, чтобы проходить тест по чтению. Вы можете пропустить несколько лабораторных работ без потери баллов. Вы можете пропустить до двух лабораторных работ без потери баллов.

Ресурсы

Ресурсы для учащихся
Ряд проблем, возникающих по разным направлениям, могут повлиять на вашу способность привлекать внимание и энергию к курсу.Ресурсы для студентов — это набор ссылок на ресурсы кампуса, которые UW предоставляет студентам в попытках смягчить и справиться с некоторыми из этих проблем.

Требования к технологиям iSchool
В iSchool есть набор требований к технологиям как для онлайн-учащихся, так и для студентов-интернат. Мы настоятельно рекомендуем студентам придерживаться этих стандартов, которые обновляются ежегодно. Студенты, не соответствующие этим стандартам, могут столкнуться с техническими проблемами на протяжении всего курса.

Сайт поддержки технологий обучения iSchool
База знаний по Canvas, VoiceThread, системам веб-конференций и другим инструментам технологий обучения.

Библиотеки UW
В этом курсе вам может потребоваться доступ к большому количеству баз данных через Интернет. Некоторые из этих баз данных являются общедоступными, но некоторые из них являются частными и для доступа требуется проверка подлинности через библиотеки UW. Информация о входе в систему для использования этих баз данных доступна на странице «Подключение к библиотекам».

Академическое поведение

Вот как я ожидаю, что вы будете вести себя в этом классе:

• Уважайте человечность друг друга .У всех нас есть жизни, борьба, страхи и цели. Вы больше, чем студент, я больше, чем профессор, ваши преподаватели — больше, чем преподаватели, а ваши одноклассники — больше, чем одноклассники. Помня об этом, начинайте каждый разговор.
• Уважайте различия друг друга. Технологии предназначены для людей, а люди разные: узнайте о разных точках зрения, опыте и идеях друг друга.
• Сосредоточьтесь на учебе, а не на классах . Знания и навыки — вот что поможет вам получить специальность, стажировку, работу и аспирантуру.Оценки — это неточные, узкие меры того, что вы знаете и можете делать, поэтому, если вы оптимизируете их, а не навыки, вы получите узкие знания и навыки.
• Будьте изобретательны. Задавайте вопросы, обращайтесь за помощью и ищите специалистов. Признаться, что вам нужна помощь, может быть страшно, но я, , ожидаю, что вам понадобится помощь. Вот как происходит обучение.
• Будьте уверены. Даже если вы не верите, что вы можете чему-то научиться, Я верю, что вы можете.Для этого нужны только правильные инструкции, правильная практика и правильная обратная связь. По большей части это моя работа, так что, если вы боретесь, вероятно, это моя вина.
• Требовать . Я хочу, чтобы этот курс был отличным. Если вам не нравится, как дела, дайте мне обратную связь. Единственный способ исправить это, если ты скажешь мне, что не так.
• Относитесь скептически . Если вы не верите в то, что я говорю, требуйте доказательств или более веского аргумента. Если вы слышите о какой-то захватывающей новой технологии, внимательно изучите ее, чтобы понять ее истинные достоинства.
• Будьте конструктивны . Не просто критикуйте идеи; используйте свои знания об их ограничениях, чтобы сделать их лучше. Это особенно важно, когда вы сотрудничаете с другими людьми.
• Не обманывайте . По правде говоря, даже трудно поделиться. Вы не сделали домашнее задание? Признайтесь, и давайте найдем способ, чтобы вы выполняли будущие задания вовремя. Вы чего-то не понимаете? Признайтесь, и давайте поможем вам это понять. Вы не хотите чему-то учиться? Признайтесь, а давайте найдем способ сделать это вам интереснее.

Я ожидаю, что вы будете следовать всем этим классовым нормам и поможете обеспечить их соблюдение как сообщество.

Эти нормы класса также имеют некоторые важные последствия.

• Если вы не можете легко получить доступ к материалам из-за инвалидности , дайте мне знать, потому что это неуважение к широкому разнообразию способностей, которыми обладают люди, независимо от того, отличаетесь ли вы от них физически, умственно или обучаемо.
• Если вас беспокоит, что ТА не соблюдает нормы выше , сообщите об этом в ТА.Если вы не можете решить это с ними, поднимите это со мной.
• Если у вас есть опасения по поводу того, что ваш товарищ по команде или одноклассник не соблюдает нормы выше , сообщите об этом в TA, и они передадут его мне, если не смогут решить эту проблему.
• Не занимайтесь плагиатом , так как это ставит оценки выше обучения и вводит в заблуждение. Если вы совершите какую-либо из следующих форм плагиата в этом классе, я буду использовать свое усмотрение, чтобы не отдать вам должное за задание или, в некоторых случаях, за весь класс.
  • Копирование материалов, созданных не вами, и представление их как собственных.
  • Копирование содержимого и настройка его на кажутся похожими на ваш собственный, хотя это те же идеи.
  • Повторное использование ранее написанного контента, но представление его как оригинального.
  • Ссылки на источники в качестве доказательств, даже если эти источники не представляют таких доказательств.
  • Копирование чьего-либо ответа на тест, а не получение ответа самостоятельно.

В дополнение к этим правилам в университете действуют кодексы поведения студентов.Если вы нарушите какое-либо из этих требований, я передам проблему нашему декану по академическим вопросам, который занимается делами о проступках студентов.

Политика устройства

Все более последовательные исследования показывают, что использование портативного компьютера в больших аудиториях вредно как для обучения студентов, использующих ноутбук, так и для окружающих их студентов (см. Эту статью, чтобы получить доступное резюме доказательств). Поэтому по умолчанию я запрещаю использовать ноутбук, планшет или смартфон в классе.Есть несколько исключений:

• Мы часто будем использовать Poll Everywhere для проведения опросов. Когда мы это сделаем, используйте ваше устройство. Когда мы закончим, уберите это.
• Иногда мы проводим занятия в классе, для которых требуется устройство. Когда занятие закончится, уберите устройство.
• Возможно, у вас инвалидность, из-за которой использование ноутбука, планшета или устройства может помочь вашему обучению, а не навредить ему. (Например, некоторым людям с дислексией полезно использовать программы чтения с экрана, чтобы текст на слайде читался им вслух, или слепые или слабовидящие люди могут захотеть прочитать описания изображений, которые я встроил в слайды).Если у вас есть такая инвалидность, расположитесь на краю класса, чтобы яркость экрана не мешала обучению других, или уменьшите яркость экрана. Не нужно сидеть сзади (если только вы не предпочитаете сидеть там).
• Возможно, вы сильно чувствуете свою способность саморегулировать свою деятельность на устройстве и предпочитаете использовать его для заметок о том, что мы обсуждаем в классе. Если это так, расположитесь на краю класса, чтобы яркость экрана не мешала обучению других.Обратите внимание, что я даю вам эту свободу отчасти потому, что не хочу выделять студентов с ограниченными возможностями.

Я знаю, что лекции могут быть скучными, а устройства в классе — отличный способ преодолеть эту скуку. Я сам это делал на скучных лекциях! Поэтому я обязуюсь сделать мои лекции как , а не скучными, насколько это возможно, чтобы у вас не возникало желания заниматься чем-то еще. Я постараюсь следовать простому правилу: никогда не говорить прямо больше 5 минут, прежде чем вы, , что-то сделаете.

.