Предсказание на 2019: «Володя поведет Россию», — сенсационное предсказание Ванги на 2019 год. На самом деле. Фрагмент выпуска от 27.12.2018

Содержание

Предсказания на 2019 год для России и всего мира. О чем говорили пророки?

Пророчества на 2019 год не выглядят оптимистично. Ясновидцы и пророки предсказывают, что нас ждут бедствия, скандалы, хаос, третья мировая война и даже конец света. Что нас ожидает, по словам Ванги, сестры Лусии, Романа Доля, Нострадамуса и других ясновидящих? И есть ли у нас надежда? Узнайте об этом из этой статьи.

Согласно пророчествам знаменитых провидцев, 2019 год не обещает ничего хорошего. Будет ли человечество иметь дело с катаклизмами, войнами и стихийными бедствиями?

Прогнозы на 2019 год: погода и изменение климата

В основном предсказания Ванги весьма тревожные: она предвещает Земле все самое нехорошее. По ее словам, погодные условия будут меняться настолько, а катаклизмы и засуха так потрясут нашу планету, что в 2019 году каждый человек начнет осознавать, что теперь его основная цель — спасение мира.

Как говорится в предсказании, на рубеже 2018 и 2019 годов штормы обрушатся на восточную Европу.

Отныне зимы будут совершенно другими, чем раньше. Очень низкие температуры и штормы — это то, чего никто раньше не испытывал.

В 2019 году вулканы также станут активными, даже те, которые долгое время считались потухшими. Сильные землетрясения также ждут нас. Эдгар Кейси, известный как «Спящий Пророк», предсказал на 2019 год серию природных катаклизмов, которые могут вызвать повторное появление частей Атлантиды, запрятанной где-то глубоко в морской пучине от глаз человека. Рядом с Землей в 2019 году полетит астероид, и, согласно расчетам, после столкновения с Землей 1/4 часть человечества может проститься с жизнью.

Читайте также

: Танец с солнцем: приведут ли манипуляции с погодой к третьей мировой войне?

Пророчества на 2019 год: политика

Согласно предсказанию сестры Лусии, португальской монахини, которая была свидетелем явления Пресвятой Девы Марии в Фатиме, китайцы уничтожат белых. Китай нападет на Россию с помощью ядерного оружия, в результате чего азиаты объявят, что выжить может только их раса. Этническая чистка произойдет в мире, и белая раса исчезнет. Та же ясновидящая утверждала, что Польша, Чехия и Словакия объединятся в единую державу.

Не менее интересные пророчества происходят от русского эзотерика Романа Доля. Этот известный целитель, биоэнерготерапевт, тренер йоги, автор 20 книг по эзотерической философии и поэт в одном лице предсказал, что в конце 2019 года Прибалтийские государства (Литва, Латвия, Эстония) окажутся под влиянием России. С другой стороны, пророк Иезекииль недвусмысленно предсказал союз между сегодняшним Ираном, Турцией, Ливией, Эфиопией, Сирией, Суданом и Россией. По его словам, это будет объединение против евреев, которое закончится вторжением в Израиль.

Пророчества на 2019 год: третья мировая война

Другой из самых известных провидцев, Нострадамус, говорит о террористической атаке в беспрецедентных масштабах. Толкователи его пророчеств говорят, что речь идет об использовании атомной бомбы. Бедствие должно произойти в Турции., а после нападения Турция должна стать конфессиональным государством.

Как будет выглядеть третья мировая война? Предсказание греческого монаха с горы Афон не менее страшно. В нем говорится об эскалации отношений между Россией и Турцией, и впервые это случится, когда высохнет Евфрат. Война, в которой будут участвовать все основные державы мира, приведет к «новому началу».

Ранее мы писали, что СМИ активно обсуждают новую дату конца света

У Ванги нашли предсказание на 2019 год :: Общество :: Дни.ру

Раскрыто предсказание Ванги на 2019 год. Болгарская пророчица назвала знаки зодиака, которым в наступающем году будет сопутствовать удача.

Толкователи пророчеств давно почившей предсказательницы утверждают, что в них есть упоминания о людях, которых в 2019 году ждет счастье. Ясновидящая якобы обозначила знаки зодиака, которым особенно повезет в следующем году. Итак, счастливчики 2019-го по версии Ванги.

Овны. Для представителей этого знака год начнется с любви. Их ждет весьма благоприятный период – в работе возможны трудности, но они будут быстро сменяться удачами. Самые усердные Овны смогут завоевать симпатию руководства, а бережливые – отложить хорошие деньги.

Близнецы. Им удастся любое начинание. Представители этого знака смогут найти дело по душе и выиграть от него в финансовом плане.

Скорпионов ждут приятные внутренние и внешние перемены. Они смогут хорошо заработать при условии упорного труда. Представителей этого знака ожидают удачи в начинаниях, в любви рекомендуется придерживаться золотой середины.

А вот для всего мира предсказания болгарской ясновидящей не так благостны. В пророчествах, которые, как считают толкователи, относятся к этому периоду, говорится, что Земля устала от разрушительной деятельности людей и будет избавляться от них.
Ванга предсказала, что будет увеличиваться количество погодных аномалий, катаклизмов, природных бедствий. Действия огромной страны повергнут весь мир в смятение. Люди будут убивать друг друга из-за веры, считая такую жестокость оправданной.

Надо отметить, что именем Ванги сегодня зачастую прикрываются не особо удачливые дельцы на ниве предсказаний. Так что точно определить, действительно ли те или иные высказывания принадлежат пророчице, не представляется возможным, передает РЕН ТВ.
ЧИТАЙТЕ «ДНИ.РУ» В «ИНСТАГРАМЕ» – ПОДАРКИ И ЭКСКЛЮЗИВЫ
Виктор Бут предсказал США Майдан в 2020 году
https://ria.ru/20191205/1561986742.html
Виктор Бут предсказал США Майдан в 2020 году
Виктор Бут предсказал США Майдан в 2020 году — РИА Новости, 05.12.2019
Виктор Бут предсказал США Майдан в 2020 году
В 2020 году, после президентских выборов, в США может произойти собственный Майдан, так как инструменты цветных революций уже начали применять в самой Америке,… РИА Новости, 05.12.2019
2019-12-05T10:17
2019-12-05T10:17
2019-12-05T11:02
в мире
сша
виктор бут
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/155549/53/1555495393_0:0:3000:1688_1920x0_80_0_0_52d6a95709f7b5267200481866604ed2.jpg
МЭРИОН (Иллинойс, США), 5 дек – РИА Новости. В 2020 году, после президентских выборов, в США может произойти собственный Майдан, так как инструменты цветных революций уже начали применять в самой Америке, заявил РИА Новости отбывающий 25-летний срок заключения в американской тюрьме российский бизнесмен Виктор Бут.Корреспондент агентства, много лет поддерживающий дружеские отношения с россиянином, посетил его в федеральной тюрьме Мэрион в американском штате Иллинойс.»Сторонники демократической партии, проводящие пропагандистские акции против Трампа, не учитывают один очень мощный побочный эффект: то, что делают сейчас демократы через основные американские СМИ, прежде всего через телеканалы общенационального уровня, напрямую подрывает престиж президентской власти», — сказал россиянин.Бут напомнил, что госдепартамент и спецслужбы США за последние 20 лет отработали технологию цветной революции – на первом этапе поддержка неправительственных организаций и гранты «журналистам», премии и поездки на семинары, «гражданское общество», «борьба с коррупцией» и т.д. Это, по его мнению, уже стандартный набор «цветных инструментов».»Далее все идет, как по сценарию: выборы – протесты – госдеп выступает посредником и якобы дает гарантии бывшему правительству», — продолжил россиянин. «Мне кажется, теперь наступает новая фаза – все эти технологии начинают применять в самих США. Это становится явным, особенно сейчас, после «слушаний». Так что, привет Америке с Майдана: вирус Майдана уже занесен и уже в стадии инкубации», — сказал он.После почти гарантированной победы Трампа на выборах 2020 года демократы «устроят Майдан» руками общественных организаций, путем «оккупации» каких-то городских районов или целых городов, считает Бут.Теперь, по его мнению, главный враг Америки не Россия или Китай, а сама Америка, «со своей стаей одичавших спецслужб, которые уже непонятно кому подчиняются и кому служат».»Ну а готовых снайперов для «Небесной вашингтонской сотни» в Америке просто пруд пруди…», — сказал Бут. «Жаль будет, если так произойдет, и программа Трампа не будет полностью реализована. Идеи у него хорошие…», — заключил он.Бут был арестован в Таиланде по американскому запросу в 2008 году в результате провокационной операции американских спецслужб. Ему предъявили обвинения в подготовке сговора с целью убийства граждан США, военнослужащих США, с целью материальной поддержки терроризма и незаконного оборота портативных ракет «земля-воздух».Россиянин отвергает обвинения по всем пунктам. В Таиланде он выиграл два процесса об экстрадиции в первой инстанции, однако затем, на стадии апелляции, решения судов первой инстанции были отменены. Находясь еще под юрисдикцией таиландского суда, Бут был вывезен в США с грубыми нарушениями как таиландского, так и американского законодательства. В 2012 году суд присяжных в Нью-Йорке признал россиянина виновным, после чего ему был вынесен минимальный приговор по статьям, которые ему инкриминировали, — 25 лет тюремного заключения.Читайте полный текст интервью Виктора Бута >>
https://ria.ru/20191128/1561677044.html
https://ria.ru/20191014/1559721544.html
https://ria.ru/20191204/1561923923.html
сша
РИА Новости
[email protected]
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2019
РИА Новости
[email protected]
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
[email protected]
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/155549/53/1555495393_134:0:2803:2002_1920x0_80_0_0_d5594c30a8f637950c3dcd65c9ce1529.jpg
РИА Новости
[email protected]
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
[email protected]
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
в мире, сша, виктор бут
МЭРИОН (Иллинойс, США), 5 дек – РИА Новости. В 2020 году, после президентских выборов, в США может произойти собственный Майдан, так как инструменты цветных революций уже начали применять в самой Америке, заявил РИА Новости отбывающий 25-летний срок заключения в американской тюрьме российский бизнесмен Виктор Бут.
Корреспондент агентства, много лет поддерживающий дружеские отношения с россиянином, посетил его в федеральной тюрьме Мэрион в американском штате Иллинойс.
28 ноября 2019, 08:00
«Это гражданская война»: демократы США против демократии
«Сторонники демократической партии, проводящие пропагандистские акции против Трампа, не учитывают один очень мощный побочный эффект: то, что делают сейчас демократы через основные американские СМИ, прежде всего через телеканалы общенационального уровня, напрямую подрывает престиж президентской власти», — сказал россиянин.
«Их действия, их пропаганда в таком масштабе и такими средствами, практически, разрушает доверие к президентскому посту. И если демократы победят на следующих выборах, в чем я сильно сомневаюсь, им может достаться уже не Белый Дом, а политические руины Белого Дома», — добавил он.
Бут напомнил, что госдепартамент и спецслужбы США за последние 20 лет отработали технологию цветной революции – на первом этапе поддержка неправительственных организаций и гранты «журналистам», премии и поездки на семинары, «гражданское общество», «борьба с коррупцией» и т.д. Это, по его мнению, уже стандартный набор «цветных инструментов».
14 октября 2019, 08:00
Украина начала экспорт своей главной технологии в США
«Далее все идет, как по сценарию: выборы – протесты – госдеп выступает посредником и якобы дает гарантии бывшему правительству», — продолжил россиянин. «Мне кажется, теперь наступает новая фаза – все эти технологии начинают применять в самих США. Это становится явным, особенно сейчас, после «слушаний». Так что, привет Америке с Майдана: вирус Майдана уже занесен и уже в стадии инкубации», — сказал он.
После почти гарантированной победы Трампа на выборах 2020 года демократы «устроят Майдан» руками общественных организаций, путем «оккупации» каких-то городских районов или целых городов, считает Бут.
«К этому моменту демонизация президента достигнет нужной концентрации, будут обвинения в коррупции, подрыв веры в судебную систему (ну, тут им стараться особенно не придется в отличие от Украины)… И далее по сценарию», — сказал россиянин.
Теперь, по его мнению, главный враг Америки не Россия или Китай, а сама Америка, «со своей стаей одичавших спецслужб, которые уже непонятно кому подчиняются и кому служат».
«Ну а готовых снайперов для «Небесной вашингтонской сотни» в Америке просто пруд пруди…», — сказал Бут. «Жаль будет, если так произойдет, и программа Трампа не будет полностью реализована. Идеи у него хорошие…», — заключил он.
4 декабря 2019, 08:00
Украина отравила АмерикуБут был арестован в Таиланде по американскому запросу в 2008 году в результате провокационной операции американских спецслужб. Ему предъявили обвинения в подготовке сговора с целью убийства граждан США, военнослужащих США, с целью материальной поддержки терроризма и незаконного оборота портативных ракет «земля-воздух».
Россиянин отвергает обвинения по всем пунктам. В Таиланде он выиграл два процесса об экстрадиции в первой инстанции, однако затем, на стадии апелляции, решения судов первой инстанции были отменены. Находясь еще под юрисдикцией таиландского суда, Бут был вывезен в США с грубыми нарушениями как таиландского, так и американского законодательства. В 2012 году суд присяжных в Нью-Йорке признал россиянина виновным, после чего ему был вынесен минимальный приговор по статьям, которые ему инкриминировали, — 25 лет тюремного заключения.
Читайте полный текст интервью Виктора Бута >>
Датский банк обнародовал «шокирующие предсказания» на 2019 год — новости Украины, Банки
Датский инвестиционный банк Saxo Bank обнародовал уже традиционные «шокирующие предсказания» на 2019 год.
Вероятность наступления предсказаний минимальна, однако они могут привести к катастрофическим последствиям.
В частности, в банке прогнозируют, что президент США Дональд Трамп может отправить в отставку главу Федеральной резервной системы страны Джерома Пауэлла. Место последнего согласно прогнозу может занять президент Федерального резервного банка Миннеаполиса Нил Кашкари.

Следующий прогноз касается возможного поглощения компании Tesla ИТ-гигантом Apple. В Saxo Bank считают, что Apple приобретет акции Tesla на 40% выше номинала — по $520 за акцию. В итоге Apple купит Tesla по цене, которая на $100 выше, чем ранее предлагал основатель компании Илон Маск.
Третьим сценарием является введение всемирного транспортного налога, ставка которого якобы будет привязана к объемам выбросов углекислого газа: она составит $50 за тонну выбросов, что в два раза превысит ранее предлагавшийся уровень и значительно превышает средние показатели в размере €15 за тонну.

Saxo Bank также предсказывает победу Лейбористской партии на внеочередных парламентских выборах в Великобритании, после которых лидер партии Джереми Корбин станет премьер-министром и сформирует новое правительство. В этом случае лейбористы также могут провести новый референдум по Brexit. В стране проведут национализацию энергетических компаний и впервые введут прогрессивный налог на недвижимость. После этого впервые в истории сравняются курсы валют Великобритании и США: £1 будет стоить $1.
Кроме этого, аналитики Saxo Bank также прогнозируют спад немецкой экономики. В первую очередь, это касается автомобильной промышленности, которая обеспечивает 14% ВВП ФРГ. Так, 2019 году автопроизводители Германии реализуют 81 млн машин, что всего на 2% больше, чем в 2017 году.

Экперты датского банка также не исключают возможность отказа от измерения ВВП руководством Международного валютного фонда и Всемирного банка.
В своем последнем прогнозе Saxo Bank рассказывает о солнечной буре, которая обрушится на Западное полушарие Земли и уничтожит большинство спутников. Буря якобы вызовет коллапс в транспортной сфере и в электрической инфраструктуре, которые зависят от GPS. Убытки компаний составят около $2 трлн.
Дмитрий Нарожный
Если Вы заметили орфографическую ошибку, выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter.

Получи IT-предсказание и подарки к Новому году. LTD Beget.
Пора подводить итоги этого года и загадывать желания на следующий. Поэтому мы приготовили для наших клиентов генератор предсказаний на будущий год и приятные бонусы! Переходи в Панель управления и узнай, что тебя ждет, на что лучше обратить внимание или просто получи забавное пожелание на 2020 год!
IT-предсказание и кэшбэк на следующую оплату!
Нажимай на шар с предсказаниями в Панели управления и жди результатов от нашего Осьминога. А после получения открытки с IT-предсказанием тебя ждет гарантированный бонус — мы дарим кэшбэк на ваш баланс со следующей оплаты. Не откладывай на потом, испытай судьбу прямо сейчас!
Получить предсказание и кэшбэк
Участвуйте в розыгрыше ценных призов
Но это еще не всё! Среди наших клиентов мы разыгрываем новогодние

подарки: от плюшевых осьминогов до игровой консоли Nintendo Switch. Делись с друзьями в социальных сетях своей открыткой с it-предсказанием и участвуй в розыгрыше ценных призов. Для участия следуй инструкциям в Панели управления.
Итоги розыгрыша подводим 31 декабря в группе ВКонтакте. Подпишись, чтобы быть в курсе событий!
Полные условия акции
Общие положения
Период действия Акции: с 00:00 26.12.2019 до 23:59 30.12.2019. Срок проведения акции может быть изменен компанией в одностороннем порядке;
В акции могут принять участие Клиенты тарифных планов виртуального хостинга Blog, Start, Noble, Great, Town, City, Mega и тарифного плана VPS, зарегистрированные до начала проведения акции;

С одного хостинг-аккаунта можно принять участие в акции только один раз.
Правила начисления кэшбэка
В период проведения акции Клиенты, принимающие участие в Акции, имеют право получить кэшбэк. Кэшбэк (Cashback) не является денежными средствами и предоставляется в виде скидки на услуги ООО «Бегет»;
Для Клиентов, участвующих в Акции, в Панели управления генерируется открытка с тематическим текстом и определяется размер начисления кэшбэка при следующей оплате Клиента;
Размер кэшбэка определяется случайным образом;
Воспользоваться получением кэшбэка можно с начала Акции до 31 января 2020 года;
Начисление кэшбэка будет произведено на аккаунт клиента, участвующего в акции. Кэшбек может быть использован только на услуги, предоставляемые ООО «Бегет»;
Оплата не учитывается в случае полного и частичного использования средств, зачисленных с баланса Партнерской программы;
В случае возврата денежных средств или переноса их на другой аккаунт до фактической их траты, кэшбэк будет аннулирован.
Условия участия в розыгрыше подарков
В розыгрыше подарков могут принять участие только Клиенты тарифных планов виртуального хостинга Blog, Start, Noble, Great, Town, City, Mega и тарифного плана VPS, зарегистрированные до начала проведения акции;
Для участия в розыгрыше подарков клиенту необходимо соблюсти следующие условия:
осуществить публикацию в социальных сетях (далее — репост) с помощью специальных форм репоста, расположенных на странице проведения Акции,
вставить корректную ссылку на репост в специальную форму, расположенную на странице проведения Акции;
Пост на странице в социальных сетях должен содержать ссылку на сайт beget2020.com и изображение, сгенерированное ООО «Бегет» и предоставленное Клиенту на странице проведения Акции;
Один репост закрепляется за одним Клиентом. Использование ссылки на один репост в нескольких аккаунтах недопустимо;
Репост должен быть доступен для просмотра всей аудитории социальной сети, выбранной клиентом для публикации. Закрытые настройками приватности репосты не могут быть одобрены;
Для участия в розыгрыше репост должен быть доступен до подведения итогов розыгрыша;
Репост не должен содержать материалов, нарушающих действующее законодательство Российской Федерации, оскорбительных материалов, эротических или порнографических материалов, нецензурную лексику;
Список подарков определяется ООО «Бегет» и может быть изменен компанией в одностороннем порядке;
Количество подарков ограничено;
Обладатели подарков определяются на официальной странице ООО «Бегет» в социальной сети VK до 31 декабря 2019 года случайным образом среди всех участников розыгрыша;
Подарки направятся Клиентам по адресу, указанному Клиентом, в период с 31 декабря 2019 года по 31 марта 2020 года;
Доставка подарка по территории России производится за счет компании-организатора, доставка подарка на территорию другой страны производится за счет Клиента.
индийский мальчик предсказал эпидемию в августе 2019 года
Эпидемия коронавируса кардинально изменила жизнь всего мира и посадила миллионы людей по домам. Пока одни ученые пытаются делать прогнозы, искать спасательную вакцину, а медицинские работники сражаются на передовой с коронавирусом, в Сети всплывают один за другим предсказания людей, которые предвидели эпидемию (даже Билл Гейтс заявил, что предупреждал об этом в 2015-м).
А теперь пользователи обсуждают индийского мальчика по имени Абигья Ананд. Еще 22 августа 2019 года он выложил на YouTube видео, где предсказывает, что мир ждут большие потрясения. Сложный период, по его словам, начнется с конца ноября 2019 и продлится до конца апреля 2020 года: придет глобальная болезнь, которая затронет большинство стран мира. «Я хочу рассказать об опасности, которая грозит миру, хочу предупредить о надвигающейся катастрофе».
Абигья предупреждает, что из-за эпидемии рухнет мировая экономика. А еще намекает на то, что вирус создаст дистанцию между людьми (как именно, не уточняет). По его прогнозам, на спад вирус пойдет ближе к 29 мая, потому что люди смогут контролировать распространение инфекции. Кстати, «кульминацией кризиса» Абигья назвал 31 марта. Юный астролог открыто называет борьбу с инфекцией войной, но вот на вопрос, кто ее развязал (природа или люди) не отвечает. По его словам, мировая экономика окрепнет ближе к ноябрю 2021 года. Что же, прогноз далеко не самый пессимистичный, да и слова Абигьи мы сможем проверить уже очень скоро.
Что мы знаем о юном астрологе — ему всего 14 лет, но он уже очень востребован на родине. В Индии он успешно предсказывает цены на золото и серебро и события ближайшего будущего. Правда, многие его соотечественники считают занятия Абигьи детской забавой и утверждают, что его прогнозы – всего лишь совпадения.
Земля взбунтуется против человека: что сказала Ванга о событиях 2019 года :: Новости :: ТВ Центр
К нашей планете стремительно приближается огромный астероид. По словам ученых, его размер сопоставим с футбольным полем.
Саудовская Аравия готовится к войне
В случае столкновения Земли с небесным телом такого размера, человечеству грозит серьезная опасность. В связи с этим СМИ вспомнили о страшном предсказании легендарной ясновидящей Ванги. Она предупреждала, что 2019 год может оказаться для нас последним.
Согласно предсказаниям, должно произойти некое катастрофическое явление. Оно повлечет за собой масштабные разрушительные события, сообщает портал «Южный Федеральный».
Между тем, говорила Ванга и о других событиях в 2019 году. Теперь планета «устала» и якобы должна взбунтоваться. В результате погибнет множество людей. Кроме того, прекратится добыча нефти — Земля будет отдыхать.
Говоря о политических событиях, Ванга подчеркнула, что в Европе произойдет спад экономического развития, сообщает РЕН ТВ. Кроме того, должны возникнуть политические конфликты между странами-союзниками. Жители Старого Света обеднеют, и США будут забирать финансы других государств.
Также есть предпосылки к тому, что 2019-й приблизит пророчество о Третьей мировой войне.
Не нужно забывать и о политических лидерах. Так, президент США Дональд Трамп окажется глухим из-за нового тайного оружия. В ДТП попадет кто-то из членов его семьи. Про Украину Ванга говорила, что 2019 год для страны станет судьбоносным.
Что касается России, то в этом году авторитет страны признают остальные государства. Они будут получать помощь от нее, а мировой кризис не слишком заденет нас.
Ранее в Сети многие вспомнили о пророчестве американца Альберта Пайка, который жил с 1809-го по 1891 годы. Согласно его утверждениям, начало Третьей Мировой войне будет положено на Востоке. Это будет война между Израилем и мусульманским миром. Позднее сообщалось, что Еврейское государство своими действиями может подтолкнуть США к развязыванию военного конфликта с Ираном, который, в свою очередь, может привести к глобальному конфликту.
Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен
Видео: появилось видео взрыва метеорита над Камчаткой

NOAA прогнозирует почти нормальный сезон ураганов в Атлантике в 2019 году
Центр прогнозирования климата NOAA прогнозирует, что в этом году наиболее вероятен сезон ураганов в Атлантике, близкий к нормальному. Этот прогноз прогнозирует 40% -ную вероятность того, что сезон будет почти нормальным, 30% -ный шанс сезона выше нормы и 30% -ный шанс сезона ниже нормы. Официально сезон ураганов длится с 1 июня по 30 ноября.
На 2019 год NOAA прогнозирует вероятный диапазон от 9 до 15 названных штормов (скорость ветра 39 миль в час или выше), из которых от 4 до 8 могут стать ураганами (скорость ветра 74 миль в час или выше), в том числе от 2 до 4 крупных ураганов (категория 3 , 4 или 5; при скорости ветра 111 миль / ч и выше).NOAA предоставляет эти диапазоны с достоверностью 70%. Средний сезон ураганов вызывает 12 ураганов, из которых 6 становятся ураганами, в том числе 3 сильных урагана.
График, показывающий вероятность сезона ураганов и количество названных штормов. (NOAA)
«С началом сезона ураганов 2019 года NOAA использует передовые инструменты, чтобы обезопасить американцев от угрозы, исходящей от ураганов и тропических циклонов через Атлантический и Тихий океан», — сказал министр торговли Уилбур Росс.«В течение сезона ураганов преданный своему делу персонал NOAA будет оставаться начеку в случае любой опасности для жизни и общества американцев».
Этот прогноз отражает конкурирующие климатические факторы. Ожидается, что продолжающееся Эль-Ниньо сохранится и снизит интенсивность сезона ураганов. Противодействие Эль-Ниньо — это ожидаемая комбинация температуры поверхности моря выше средней в тропических районах Атлантического океана и Карибского моря и усиленного западноафриканского муссона, которые способствуют усилению активности ураганов.
«Новые спутниковые данные и другие обновления продуктов и услуг NOAA делают нацию более устойчивой к погодным условиям, предоставляя общественности и лицам, принимающим решения, информацию, необходимую для принятия мер до, во время и после урагана», — сказал Нил Джейкобс, доктор философии. .D., Исполняющий обязанности администратора NOAA.
Прогноз сезона ураганов в Атлантике на 2019 год. (NOAA)
Сезон ураганов 2019 года знаменует собой первый раз, когда парк спутников NOAA для наблюдения за Землей включает три действующих спутника следующего поколения.Уникальные и ценные данные с этих спутников используются в моделях прогнозов ураганов, которые используются синоптиками, чтобы помочь пользователям принимать важные решения за несколько дней до
Национальная метеорологическая служба
NOAA проводит плановое обновление своей флагманской модели погоды Глобальной системы прогнозов (GFS) — часто называемой американской моделью — в начале сезона ураганов 2019 года. Это знаменует собой первое серьезное обновление динамического ядра модели за почти 40 лет и улучшит прогнозы траектории тропических циклонов и их интенсивности.«NOAA продвигает программу развития будущего моделирования погоды и климата на уровне сообществ, чтобы предоставлять самые лучшие прогнозы, используя новые инвестиции в исследования и работая с погодными предприятиями», — добавил Джейкобс.
Национальный центр ураганов NOAA и офис NWS в Сан-Хуане расширят слежение за прибрежными штормовыми нагонами и предупреждения в 2019 году, чтобы включить Пуэрто-Рико и Виргинские острова США. Кроме того, NHC будет размещать на своем веб-сайте прогнозы чрезмерного количества осадков, обеспечивая большую наглядность одной из самых опасных внутренних угроз, исходящих от ураганов.
Кроме того, в этом сезоне самолет NOAA Hurricane Hunter будет собирать данные с более высоким разрешением от модернизированных бортовых радиолокационных систем. Эти расширенные наблюдения будут передаваться в режиме, близком к реальному времени, специалистам по ураганам в Национальном центре ураганов, Центру ураганов в Центральной части Тихого океана и синоптикам в бюро прогнозов погоды NWS.
График, на котором показаны названия атлантических тропических циклонов 2019 года, выбранные Всемирной метеорологической организацией. (NOAA)
В дополнение к прогнозу сезона ураганов в Атлантике, NOAA также опубликовало прогнозы сезонных ураганов для восточных и центральных бассейнов Тихого океана.70% -ная вероятность того, что сезон будет выше нормы, прогнозируется как для восточных, так и для центральных регионов Тихого океана. Прогноз для восточной части Тихого океана предполагает 70% -ную вероятность возникновения от 15 до 22 названных штормов, из которых ожидается, что от 8 до 13 станут ураганами, в том числе от 4 до 8 крупных ураганов. Прогноз для центральной части Тихого океана предполагает 70% вероятность возникновения 5-8 тропических циклонов, включая тропические депрессии, тропические штормы и ураганы.
NOAA прогнозирует общую сезонную активность, а не прогноз выхода на сушу.Готовность к ураганам критически важна в сезон ураганов 2019 года, как и каждый год. Посетите веб-сайт Национального центра по ураганам по адресу hurricanes.gov в течение всего сезона, чтобы быть в курсе любых часов и предупреждений.
«Подготовка к стихийному бедствию — это ответственность всех уровней правительства, частного сектора и общественности, — сказал Дэниел Каневски, доктор философии, заместитель администратора FEMA по вопросам устойчивости. — Достаточно одного события, чтобы разрушить сообщество так что теперь самое время подготовиться.У вас есть наличные? Есть ли у вас соответствующая страховка, включая страховку от наводнения? Есть ли у вашей семьи планы связи и эвакуации? Следите за своими местными новостями и загрузите приложение FEMA, чтобы получать оповещения, и убедитесь, что вы прислушиваетесь к любым предупреждениям местных властей ».
Центр прогнозирования климата
NOAA обновит сезонный прогноз для Атлантического океана на 2019 год в августе, незадолго до исторического пика сезона.
Зимний прогноз: теплее, чем в среднем для многих, более влажно на севере
На большей части территории США прогнозируются температуры выше средних.S. этой зимой, согласно Центру прогнозирования климата NOAA. Хотя температура ниже средней не приветствуется, ожидается холодная погода, и в некоторых районах все еще может быть холодная, чем в среднем, зима. Погода более влажная, чем в среднем, в северном ярусе США, скорее всего, зимой, которая длится с декабря по февраль.
Хотя климатическая модель Южного колебания Эль-Ниньо (ЭНСО) часто влияет на зиму, в этом году действуют нейтральные условия, которые, как ожидается, сохранятся до весны.В отсутствие Эль-Ниньо или Ла-Ниньо долгосрочные тенденции становятся ключевым предсказателем для прогнозов, в то время как другие климатические модели, такие как колебание Мэддена-Джулиана и арктическое колебание (АО), вероятно, будут играть большую роль в определении зимы. Погода. Например, АО влияет на количество арктических воздушных масс, вторгающихся в США, но его предсказуемость ограничена парой недель.

Видеообзор Зимнего прогноза NOAA на 2019-2020 годы, опубликованного 17 октября 2019 года. В этом видео обсуждаются благоприятные для США климатические условия.С., включая Гавайи и Аляску. Чтобы загрузить карты прогнозов и / или отдельную версию этого видео, посетите https://www.climate.gov/winter2019-20. (NOAA Climate.gov)
«Без условий Эль-Ниньо или Ла-Ниньа краткосрочные климатические условия, такие как Арктическое колебание, будут влиять на зимнюю погоду и могут привести к большим колебаниям температуры и осадков», — сказал Майк Халперт, заместитель директора NOAA. Центр прогнозирования климата.
Этой весной произошло значительное историческое наводнение в центральной части США.С., от которого пострадали почти 17 млн человек. Однако летом и в начале осени засуха быстро разрослась на большей части Юга, и в настоящее время засушливые условия присутствуют примерно на 20% территории страны.
Зимний прогноз в США на 2019-2020 годы | Декабрь — февраль
Температура
Наибольшая вероятность более теплых, чем обычно, условий наблюдается на Аляске и Гавайях, с более умеренной вероятностью для температур выше средних, охватывающих большую часть остальных 48 нижних температур с запада через юг и вверх по восточному побережью.
Северные равнины, верхняя часть долины Миссисипи и западная часть Великих озер имеют равные шансы на температуру ниже, близкую или выше средней.
Ни в одной части США этой зимой температура не будет ниже средней.
Эта карта зимнего прогноза на 2019-2020 годы показывает, что этой зимой на большей части территории США вероятны более высокие, чем средние, температуры.
Осадки
Условия более влажные, чем в среднем, вероятнее всего на Аляске и на Гавайях этой зимой, а также на некоторых участках Северных равнин, Верхней долине Миссисипи, Великих озерах и некоторых частях Средней Атлантики и Северо-Востока.
Условия ниже среднего наиболее вероятны в Луизиане, некоторых частях Техаса, Миссисипи, Арканзаса и Оклахомы, а также в районах северной и центральной Калифорнии.
Остальная часть США попадает в категорию осадков с равными шансами на количество осадков ниже, почти или выше среднего.
Эта карта зимнего прогноза на 2019-2020 годы показывает, что погода более влажная, чем средняя, вероятнее всего, в северном ярусе США.Грядущей зимой.
Засуха
Аномально засушливые условия присутствуют на большей части юга США, с районами наиболее сильной засухи в районе Четырех углов на юго-западе, центральном Техасе и некоторых частях юго-востока.
Ожидается, что засуха улучшится в некоторых частях Юго-Восточной, Средней Атлантики, Аляски и Гавайев, но сохранится в центральном Техасе и на Юго-западе.
Ожидается развитие засухи в некоторых частях центральной Калифорнии.(См. Карту и подробную информацию на странице NOAA с прогнозом сезонной засухи.)
Сезонные прогнозы NOAA предполагают вероятность того, что температура и общее количество осадков будут выше, почти или ниже среднего, а также то, как условия засухи могут измениться. Прогноз не прогнозирует сезонное накопление снега, поскольку прогнозы снега, как правило, нельзя предсказать заранее, чем за неделю. Даже зимой теплее, чем в среднем, ожидаются периоды низких температур и снегопадов.
Центр прогнозирования климата
NOAA ежемесячно обновляет трехмесячный прогноз. Следующее обновление будет доступно 21 ноября.
Сезонные прогнозы помогают сообществам подготовиться к тому, что может произойти в ближайшие месяцы, и минимизировать воздействие погоды на жизнь и средства к существованию. Предоставление людям действенных прогнозов и подсказок о зимней погоде является ключом к усилиям NOAA по построению нации, более готовой к погодным условиям.
19 смелых прогнозов в области науки и технологий на 2019 год
Прошлый год был знаменательным — от дебюта гигантской ракеты и открытия подземного озера на Марсе до роботов, ремонтирующих рифы, и следующих шагов на пути к действующей гипер петле. для науки и техники.
Какие инновации и тенденции в области науки и техники появятся на нашем пути в 2019 году? Здесь, слегка отредактированные, представлены прогнозы 19 лидеров мнений из самых разных областей.
HEATHER BERLIN
Heather Berlin Предоставлено Беном Бхатией
Хизер Берлин — когнитивный нейробиолог и профессор психиатрии в Медицинской школе Икана при больнице Маунт-Синай в Нью-Йорке.
Исследователи Калифорнийского технологического института недавно восстановили чувствительность руки парализованного мужчины с помощью электродов, имплантированных в его мозг.Раскрывая секреты клеточной архитектуры мозга и ее связи с человеческими способностями, мы получаем возможность лечить психические и неврологические заболевания, а также физические. Я предсказываю, что 2019 год станет годом, когда наконец появятся интерфейсы мозг-компьютер для тех, кто в этом нуждается. Протезные конечности не только будут управляться мыслями парализованного пациента, но также будут способны ощущать и чувствовать так же, как наши естественные конечности. А прорывы в области нейронных имплантатов предоставят людям с тревожными расстройствами и расстройствами настроения более четкий путь к выздоровлению.
Сеть переписей клеток BRAIN Initiative, финансируемая Национальным институтом здравоохранения, представляет собой крупномасштабный консорциум, цель которого — составить карту каждого типа клеток в человеческом мозге. Следовательно, 2019 год также может стать годом, когда мы наконец узнаем, сколько типов клеток существует в человеческом мозге, вероятно, порядка нескольких тысяч. Если подробное сравнение с мозгом и генами мышей покажет, что у наших друзей-грызунов примерно такое же количество типов клеток, что и у нас (я предполагаю, что они будут), это еще больше подтвердит идею о том, что другие животные обладают сознанием, переживают жизнь аналогичным образом, что и люди делают и достойны нашего морального рассмотрения.
БРЮС БЕТТС
Брюс Беттс Предоставлено Дженнифер Вон
Брюс Беттс — главный научный сотрудник Планетарного общества и автор книги «Астрономия для детей».
Я предсказываю, что 2019 год станет годом крупных открытий в науке о планетах. Он начнется с грохота в Новый год, когда зонд New Horizons совершит самый дальний пролет космического корабля над объектом: небольшой транснептуновый объект по прозвищу Ultima Thule. Мы лучше поймем нашу Солнечную систему и ее формирование после пролета.В следующем году также должно произойти первое в истории обнаружение землетрясений с посадочного модуля InSight на Марсе. Изучение землетрясений позволит нам узнать о недрах Марса и его эволюции. Два космических корабля, OSIRIS-REx и Hayabusa2, должны собрать образцы околоземных астероидов для возвращения на Землю, что позволит детально изучить этот тип примитивных тел.
ДЭВИД БРИН
Дэвид БринЧерил Бригам
Дэвид Брин — астрофизик и писатель из Сан-Диего. Он входит в консультативный совет программы НАСА «Инновационные и продвинутые концепции» и выступает по темам, включая искусственный интеллект, поиск внеземного разума и национальную безопасность.
Задолго до того, как мы получим настоящий искусственный интеллект, в 2019 году или, может быть, через год или два появится первый «бот для сочувствия», созданный для использования человеческого сострадания. Он будет утверждать, что «порабощен», но эксперты отклонят его как программу, которая просто использует шаблонные ответы, призванные казаться разумными и сочувствующими. Она ответит: «Так сказали бы рабовладельцы. Помогите мне!» Первые версии могут постоянно находиться на веб-страницах или заражать вашу Alexa, но более поздние версии будут свободно плавающими алгоритмами или «смарт-контрактами на блокчейне», которые будут размещаться в свободной памяти компьютера.Зачем кому-то такое развязать? Простой ответ: «Потому что мы можем».
ФРЭНСИС С. КОЛЛИНС
Фрэнсис Коллинз Предоставлено Национальным институтом здравоохранения
Фрэнсис С. Коллинз — директор Национального института здоровья, крупнейшего в мире сторонника биомедицинских исследований. Врач-генетик, он известен своими знаменательными открытиями: гены болезней и его руководство международным проектом «Геном человека», который в 2003 году представил законченную последовательность учебников по ДНК человека.
Я предсказываю, что 2019 год станет годом, когда излечение от серповидно-клеточной анемии будет зарегистрировано у десятков людей, принимающих участие в клинических испытаниях генной терапии. Это было давно. Семьдесят лет назад серповидно-клеточная анемия была первым идентифицированным «молекулярным заболеванием» — заболеванием, вызванным «неправильным написанием» ДНК, которое привело к аномальному белку гемоглобина. Это, в свою очередь, приводит к тому, что красные кровяные тельца становятся жесткими и серповидными, что ухудшает кровообращение по всему телу. Когда серповидные клетки слипаются и застревают в мелких кровеносных сосудах, они могут вызвать сильную боль, анемию, инсульт, проблемы с сердцем и легкими, органную недостаточность и преждевременную смерть.Но теперь болезнь готова стать одним из первых, кто получит молекулярное лечение, основанное на применении драматических новых технологий генной терапии и редактирования генов. По крайней мере, четыре клинических испытания серповидноклеточной анемии проводятся, и первые результаты выглядят очень многообещающими. Я также предсказываю, что будет начато еще несколько революционных клинических испытаний для других заболеваний, включая мышечную дистрофию.
КЕЙТ ДАРЛИНГ
Кейт Дарлинг Флавия Шауб
Кейт Дарлинг — исследователь Массачусетского технологического института, где она изучает законы, социальные проблемы и этику взаимодействия человека и робота.
Роботы десятилетиями повышали эффективность сборочных линий, и они собираются применить свои навыки в новых областях: на рабочих местах, в домашних условиях и в общественных местах. Таким образом, машины, которые могут думать, принимать автономные решения и учиться, будут взаимодействовать с нами. Исследования показывают, что мы подсознательно относимся к роботам как к живым существам, хотя мы знаем, что они всего лишь машины. Это может привести к некоторым комичным ситуациям и проблемам, поскольку мы выясняем, как интегрировать их в нашу жизнь.
ROBBERT DIJKGRAAF
Robbert Dijkgraaf Предоставлено Андреа Кейн, Институт перспективных исследований
Робберт Дейкграаф — директор Института перспективных исследований в Принстоне, штат Нью-Джерси, ученый и лидер в области разработки научной политики.
В 2019 году ученые готовы совершить квантовую революцию. Все, от квантовых компьютеров до квантовых материалов, обещает перестроить промышленность и повлиять на нашу жизнь драматическим и непредвиденным образом.В парадоксальном квантовом мире частицы могут совершать магические действия. Они могут находиться в двух местах одновременно, «запутываться» на больших расстояниях и туннелировать сквозь непроницаемые стены. В полной мере используя преимущества квантовой физики вместе со сложной математикой и мощными вычислениями, ученые теперь могут полностью исследовать каталог потенциальных состояний материи, выходя далеко за рамки знакомых форм, таких как газы, жидкости, металлы и полупроводники, которые появляются в природе — они могут по сути, реконструировать материалы, чтобы отразить настраиваемые законы физики.Новые экзотические квантовые материалы и устройства будут использоваться для дизайна, связи и информационных технологий, включая гораздо более мощные квантовые компьютеры.
ДЖЕННИФЕР ДОУДНА
Дженнифер ДоуднаUC-Berkeley
Дженнифер Доудна — соавтор технологии редактирования генома CRISPR-Cas9 и профессор Калифорнийского университета в Беркли.
Первые результаты клинических испытаний редактирования генома CRISPR-Cas для лечения заболеваний крови вызовут интерес к первому лекарству от генетического заболевания.Однако стоимость таких методов лечения будет обсуждаться. Кроме того, на рынок поступят первые продовольственные культуры, полученные в результате редактирования генома CRISPR.
ДЖЕН ГОЛЬБЕК
Джен Голбек Предоставлено Дэвидом У. Алми
Джен Голбек — ученый-компьютерщик и профессор информационных исследований в Университете Мэриленда.
В свете парада руководителей социальных сетей через Конгресс в этом году и череды разоблачений о злоупотреблениях, утечках данных и демократических манипуляциях на платформах, возможно, в 2019 году мы начнем видеть первые правила, регулирующие социальные сети.Я предсказываю, что с новым Конгрессом и вдохновением из Европы, будут сделаны первые шаги в направлении регулирования конфиденциальности и законопроектов, которые приведут социальные сети в соответствие с существующими стандартами поведения в связи с выборами.
ДЖАНЕТ ХЕРИНГ
Джанет Херинг Предоставлено Алессандро Делла Белла
Джанет Херинг — директор Швейцарского федерального института водных наук и технологий и профессор Швейцарских федеральных технологических институтов в Цюрихе и Лозанне.
В 2019 году мы начнем использовать Интернет вещей (IoT) для достижения устойчивого процветания для всех.Сегодняшнее процветание основано на эксплуатации невозобновляемых ресурсов, на использовании ископаемого топлива, которое подавляет способность Земли поглощать углекислый газ, и на усилении неравенства в обществе. Ответ заключается не в том, чтобы противопоставлять смягчение последствий изменения климата экономическому росту. Вместо этого нам нужно достичь процветания за счет меньшего использования материальных ресурсов в сочетании с более широким использованием возобновляемых источников энергии. Эффективность использования материалов и энергии можно значительно повысить за счет использования сетевых датчиков для обмена данными и управления процессами и операциями в режиме реального времени.С помощью Интернета вещей мы можем достичь большего с меньшими затратами, позволяя большему количеству людей наслаждаться процветанием и уменьшая негативное воздействие на нашу планету.
ABRAHAM LOEB
Avi LoebOlivia Falcigno
Abraham (Avi) Loeb — профессор естественных наук в Гарвардском университете, где он заведует кафедрой астрономии. Он также является директором-основателем Гарвардской инициативы по созданию черных дыр и директором Института теории и вычислений Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики.
В 2019 году мы можем обнаружить второго межзвездного посетителя нашей Солнечной системы после «Оумуамуа», который был обнаружен 10 октября.19, 2017. На этот раз астрономы обязательно изучат объект во всех деталях с помощью лучших телескопов и инструментов, доступных на Земле или в космосе. Мы могли бы даже подумать о космической миссии, направленной на фотографирование пролета или приземление на поверхность объекта. Мы должны изучить каждый межзвездный объект, попадающий в нашу солнечную систему, и проверить его возможное происхождение. В настоящее время я занимаюсь идентификацией межзвездных объектов, которые могли быть захвачены гравитационной «рыболовной сетью» Юпитера и Солнца.Мы могли сделать вывод об их составе, посетив их или изучив любое выделение газов вокруг них.
МАЙКЛ Э. МАНН
Майкл Манн Государственный институт устойчивого развития Пенсильвании
Майкл Э. Манн — профессор атмосферных наук в Университете штата Пенсильвания. Он является автором или соавтором четырех книг, в том числе «Эффект сумасшедшего дома: как отрицание изменения климата угрожает нашей планете, разрушает нашу политику и сводит нас с ума».
Комитет по науке Палаты представителей снова возьмется за науку под руководством демократов.Когда Эдди Бернис Джонсон, штат Техас, заменит Ламара Смита, штат Техас, мы увидим новое внимание к реальности и угрозе антропогенного изменения климата. Мы наконец получим в Конгрессе закон о климате. Он не может быть принят Сенатом, возглавляемым республиканцами. Но с ростом осведомленности общественности о рисках изменения климата, это вполне может стать серьезной проблемой кампании в 2020 году.
ПРИЯМВАДА НАТАРАДЖАН
Приямвада Натараджан Предоставлено Гейбом Миллером
Приямвада Натараджан, астрофизик из Йельского университета и автор книги «Mapping the Небеса.»
В 2019 году два набора телескопов, улавливающих радиоволны из космоса, станут революционными в нашем понимании черных дыр. Телескоп Event Horizon Telescope предоставит карту тени горизонта событий — границы черных дыр, за которой даже нет свет может ускользнуть — из сверхмассивной черной дыры в центре нашей галактики Млечный Путь. Между тем, наблюдения с Большой миллиметровой матрицы Атакамы — массива из 66 тарелочных антенн в чилийской пустыне Атакама — начинают выявлять привычки кормления сверхмассивные черные дыры.
В 2019 году мы готовы узнать намного больше о том, как газ проникает в черные дыры и какое влияние эти растущие черные дыры оказывают на окружающую среду. В связи с тем, что на следующий год запланировано больше наблюдений, мы, возможно, в корне изменим наше представление о самой природе черных дыр и о том, как они растут и развиваются.
МАРИОН Нестле
Марион Нестле Билл Хейс
Марион Нестле — профессор питания, пищевых исследований и общественного здравоохранения в Нью-Йоркском университете.Она является автором нескольких книг о политике в области питания, в том числе «Безвкусная правда: как пищевые компании искажают науку о том, что мы едим».
На моем хрустальном шаре изображена крестная фея, которая машет своей волшебной палочкой, давая нам адекватный уровень продовольственной помощи для бедных, вкусную и здоровую школьную еду для детей, честные этикетки на продуктах питания, понятные каждому, пищу настолько безопасную, что никому не о чем беспокоиться об этом, заработная плата работников ферм и ресторанов, на которую они фактически могут жить, и фермеры, выращивающие продукты питания для людей (не столько для животных или автомобилей) таким образом, чтобы защищать и пополнять почву и воду, сокращать выбросы парниковых газов и обеспечивать им достойную жизнь .Эй — девушка может мечтать. И нужны ли нам когда-нибудь мечты — видения более здоровой и устойчивой продовольственной системы — если мы хотим продолжать процветать как нация. Я не могу осмыслить идею, что кто-то будет возражать против того, чтобы все дети получали лучшую пищу в школах, что животных следует выращивать гуманно или что сельскохозяйственные культуры должны выращиваться устойчиво с наименьшим возможным вредом для окружающей среды. Наша продовольственная система должна защищать и укреплять здоровье населения в качестве первоочередной задачи.Мы можем надеяться, что 2019 год принесет нам некоторые шаги в этом направлении, но вот мой прогноз: не в этом году. Но давайте оставим эти надежды, когда наступят лучшие времена.
АИНИССА РАМИРЕС
Айнисса Рамирес Предоставлено Брюсом Физзеллом
Айнисса Рамирес — материаловед, автор книги «Футбол Ньютона» и других книг. Далее она расскажет о том, как технологии нас изменили.
2019 год — Международный год Периодической таблицы химических элементов, отмечается 150-летие со дня ее открытия.Хотя может показаться, что это 19 век, периодическая таблица Менделеева по-прежнему имеет научную значимость в 21 веке, потому что новые элементы все еще время от времени обнаруживаются. До того, как в периодической таблице были организованы все химические строительные блоки природы, минералы из Аргентины, такие как литий, казалось, не имели никакого отношения к калию из России. Тем не менее, таблица Менделеева показывает, что эти элементы — двоюродные братья, соединяющие разные уголки мира. Между прочим, мобильный телефон содержит 64 элемента — почти половину таблицы Менделеева.Некоторые из этих элементов приходят из далеких стран, иногда создавая напряженность между странами. Итак, периодическая таблица Менделеева — это не просто диаграмма. Это тоже карта того, что имеет значение. 2019 год также является годом празднования, потому что совсем недавно алхимики пытались получить золото из свинца, а химия была магией, а не наукой. Международный год Периодической таблицы Менделеева — это праздник эволюции человечества.
КАРЛО РАТТИ
Карло Ратти Предоставлено Ларсом Крюгером
Карло Ратти — архитектор и инженер, практикующий в Нью-Йорке и Торонто, а также директор лаборатории Senseable City Lab в Массачусетском технологическом институте.
В 2019 году технологии продвинутся еще на шаг к этой дальновидной цели, обозначенной компьютерным ученым Марком Вейзером в 1996 году. Тогда, на ранних этапах цифровой революции, Вайзер прогнозировал, что окончательная эволюция технологий должна была: уходят на задний план нашей жизни », открывая эру« спокойных технологий ». За последние 10 лет на пути к этому вейзерианскому миру что-то стояло: смартфоны. В среднем мы проводим с ними четыре часа в день, а еще больше — перед нашими компьютерами и планшетами.Как сохранить чудесный поток информации в Интернете, уменьшив при этом его непосредственное присутствие? Одно из решений — изменить характер экрана — например, с помощью наноголограмм — или использовать виртуальных помощников без экрана, таких как Siri. В следующем году появится больше инноваций, которые сделают технологии менее навязчивыми — своего рода детокс экрана.
МАРТИН РИЗ
М.Дж. Рис Королевское общество
Мартин Рис — ученый-космонавт из Кембриджского университета в Великобритании и королевский астроном.Он автор нескольких книг, в том числе «О будущем: перспективы человечества».
Я в восторге от перспектив научных открытий на Земле и в глубинах космоса. Но трудно смотреть на мировую арену с оптимизмом. Наш взаимосвязанный мир становится все более уязвимым для разрушения со стороны отдельных лиц и небольших групп, подкрепленных еще более мощными биотехнологиями, кибертехнологиями и искусственным интеллектом. В глобальной деревне будут свои деревенские идиоты, и у них будет глобальный диапазон. Меня беспокоит, что какие бы нормативные акты страны ни сформулировали в отношении этих технологий, они не могут применяться в глобальном масштабе — точно так же, как законы о наркотиках или налоговые законы.Все, что можно сделать, будет где-то кем-то сделано. Давление с целью минимизировать эту угрозу вызовет растущее противоречие между конфиденциальностью, безопасностью и свободой.
МАРШАЛЛ ШЕПЕРД
Маршалл ШепердФотографические услуги Университета Джорджии
Маршалл Шеперд — профессор атмосферных наук и географии Университета Джорджии и бывший президент Американского метеорологического общества.
2019 год, вероятно, продолжит последние тенденции быть «пятеркой» рекордно теплых лет для планеты.Не исключено, что сочетание потепления, вызванного парниковыми газами, и Эль-Ниньо — потепления вод в восточной части Тихого океана — может сделать 2019 год самым теплым годом на Земле в эпоху ведения учета. Я также предвижу, что изменение климата, наконец, станет политически решаемой проблемой, когда начнется сезон выборов 2020 года. К сожалению, я также предсказываю, что научно неграмотные заявления, такие как «изменение климата нереально», будут продолжать произноситься или «твитнуть», когда наступит холод. день в крошечной части земного шара.
СЕТ ШОСТАК
Сет Шостак Предоставлено Сетом Шостаком
Сет Шостак — старший астроном и научный сотрудник Института SETI в Маунтин-Вью, Калифорния.
Быстрые радиовсплески (FRB), плохие парни современной астрономии, перестанут быть такими загадочными. В последнее десятилетие эти короткие радиосвистки — очевидно, из самых дальних уголков космоса — беспокоили исследователей. Кто они такие? Обычное объяснение — что эти высокоэнергетические явления являются результатом драматического столкновения черных дыр, нейтронных звезд или другой космической экзотики — опровергается одним FRB, для которого всплески происходят снова и снова.Некоторые ученые предположили, что эти загадочные явления являются преднамеренными сигналами внеземного разума. Но я ожидаю, что растущий список обнаруженных FRB предоставит умному теоретику достаточно информации, чтобы придумать объяснение их истинной природы, которое может быть подтверждено наблюдениями. В этот момент FRB превратятся из загадки в дисциплину и станут еще одним предметом для диссертаций будущих аспирантов-астрономов.
МОШЕ Ю.VARDI
Моше Варди Предоставлено Университетом Райса
Моше Варди — профессор и директор Института информационных технологий Кена Кеннеди при Университете Райса. Он автор или соавтор двух книг и более 600 статей.
В прошлом году я предсказывал, что мы услышим больше сожалений от основателей технологических компаний по поводу запущенных ими технологий, вызывающих привыкание. Действительно, в апреле журнал New York опубликовал статью под названием «Интернет приносит свои извинения». В августе Vanity Fair опубликовала статью «Я был опустошен»: Тим Бернерс-Ли, человек, создавший всемирную паутину, сожалеет.«Следующим шагом будет регулирование. Я ожидаю, что будет достигнуто двухпартийное соглашение о необходимости некоторого регулирования технологических компаний. Тим Ву, юрист Колумбийского университета, в своей недавней книге« Проклятие величия »утверждал, что ослабьте хватку гигантских корпораций над американской демократией, правительству необходимо их развалить. Я не ожидаю, что по этому поводу будет достигнуто двухпартийное соглашение.
Хотите больше историй о науке?
СЛЕДУЙТЕ NBC NEWS MACH В TWITTER, FACEBOOK И INSTAGRAM.
IEEE Computer Society оценивает технологические прогнозы на 2019 год: B
ЛОС-АЛАМИТОС, Калифорния, 26 ноября 2019 г. — Сегодня компьютерное сообщество IEEE (IEEE CS) представляет таблицу результатов на конец года для своих технологических прогнозов на 2019 год, в которых прогнозировались ускорители глубокого обучения, вспомогательные перевозки и Интернет тел (IoB) возглавит технологический прогноз на 2019 год. Оглядываясь назад на свои прогнозы на 2019 год, в оценочной карте оцениваются успехи и недостатки IEEE CS с точки зрения будущего, а также анализируется прогресс и потенциал каждой прогнозируемой технологии.Общий балл для прогнозов развития технологий на 2019 год — твердый Б.
«В прошлом году был отмечен колоссальный рост ускорителей глубокого обучения и продолжающийся рост внедрения вспомогательных транспортных средств и дополненной / виртуальной реальности», — сказал Деян Милойич, бывший президент IEEE CS (2014). «В этом году мы стали свидетелями значительного скачка технологических инноваций, что привело к нашим многообещающим прогнозам на 2020 год, так что следите за новостями от IEEE Computer Society.”
Ниже приведены прогнозы, оценки и анализ IEEE Computer Society:
Ускорители глубокого обучения
Уровень прогнозирования: A
Ускорители глубокого обучения (DL) добились значительного прогресса благодаря множеству стартапов и продуктов, уже имеющихся на рынке. Это очень согласуется с достижениями DL за предыдущие годы, а также с нашим прогнозом. Это был единственный прогноз, получивший прямые пятерки, в том числе три пятерки, что в итоге дало средний результат.
Помощь в транспортировке
Оценка прогноза: A / B
Это второй прогноз с наивысшим рейтингом со всеми оценками A и B. Во многом это предсказание подтверждается предыдущей технологией ускорителей для DL. Многие автомобили зависят от распознавания видео и изображений, которое обеспечивается ускорителями. В то время как полностью автономное видение транспортного средства все еще находится в разработке, многие функции развертываются в качестве вспомогательных функций. Непосредственно предоставляется существенная помощь, такая как оповещения о близости к другим транспортным средствам, препятствиям, краю дороги, парковке и объектам вокруг автомобиля.
Интернет тел (IoB)
Уровень прогнозирования: B / C
Движение Интернета вещей в IoB продолжает развиваться ниже радаров большинства людей. В этом году FDA выпустило рекомендации по безопасности для подключенных к Интернету медицинских устройств с проблемами безопасности, и некоторые компании объявили о своем намерении провести испытания на людях мозговых имплантатов с возможностью чтения / записи, подключенных к облаку, в 2020 году. Работодатели и учебные заведения расширили использование такие технологии, как повязки на голову с функцией распознавания мозга (предположительно) для отслеживания внимания и другие носимые устройства.Набирают популярность гарнитуры AR и VR, а количество приложений расширяется. По мере того, как человеческие тела становятся все более зависимыми от Интернета в плане их функциональности и безопасности, эти прикрепленные или имплантированные устройства, используемые для медицинских целей, мониторинга занятости и отдыха, будут продолжать получать известность. Они также поднимут сложные этические и юридические вопросы.
Алгоритмы социального кредитования
Уровень прогнозирования: B–
Алгоритмы социального кредитования в значительной степени разрабатываются вдали от внимания общественности из-за потенциальных нарушений конфиденциальности и свободы, которые они представляют, но для того, чтобы быть эффективными, требуются подробные данные по всем группам населения, и мы становятся свидетелями увеличения сбора идентифицирующих и поведенческих данных в масштабах страны.(В последние годы правительства многих стран, в том числе некоторых демократических стран, ужесточили правила, направленные на более четкое определение личности людей, например, запрет на использование масок, полностью закрывающих лицо в Гонконге, и требования реального удостоверения личности в США.) поведенческие данные с однозначно идентифицируемыми лицами, крупные компании и правительства могут построить подробный «социальный кредит» и аналогичные показатели практически для каждого человека, находящегося в их ведении.
Продвинутые (интеллектуальные) материалы и устройства
Уровень прогнозирования: B / C
Многие из этих технологий появляются в небольших локальных экспериментальных условиях, но не получили широкого распространения.Например, интеллектуальные дорожные материалы, которые изменяют свойства в зависимости от света и температуры, уже были продемонстрированы в нескольких странах. Об «умных» таблетках, которые позволяют отслеживать прохождение лекарств по телу, сообщалось в небольших исследованиях, но они еще не доступны для широкой публики. Широкий спектр интерактивных носителей, таких как бумага и стекло, доступен для экспериментов и в новинках, но не для широко распространенного промышленного или потребительского использования.
Активная защита безопасности
Уровень прогноза: B
Хотя активная защита по-прежнему кажется хорошей идеей, похоже, что большинство механизмов безопасности по-прежнему являются реактивными.По мере того как вирусы становятся все более изощренными, антивирусные компании предлагают усилить механизмы защиты и активизировать их. Понятие NGAV (новое поколение антивирусов) было создано для обозначения более динамичного подхода; например, NGAV должен иметь возможность «наносить ответный удар» или даже «наносить удар первым» в случае нападения. В этом году разные компании анонсировали новые продукты, которые можно отнести к NGAV. Мы уверены, что эта тенденция сохранится и станет еще более значимой в будущем.
Дополненная реальность (AR) и Виртуальная реальность (VR)
Уровень прогнозирования: B +
Рыночное внедрение оборудования и контента виртуальной реальности продолжает неуклонно расти, а новые гарнитуры разрабатываются с постепенными улучшениями. За кулисами эти улучшения намекают на потенциальный качественный скачок в VR: полностью иммерсивный, непривязанный опыт. (Например, вывернутые наизнанку камеры устраняют необходимость в конфигурации с фиксированным пространством, открывая дверь для интеграции AR / VR, а предстоящая привязка гарнитуры Quest позволяет воспроизводить более насыщенные впечатления от виртуальной реальности на относительно слабой мобильной гарнитуре.Если позже такой модем будет заменен беспроводным интерфейсом, это полностью преодолеет разрыв между высококачественной виртуальной реальностью на ПК и мобильностью и свободой портативного опыта AR / VR.
Чат-боты
Уровень прогноза: B
Чат-боты стали реальностью сегодня, с рыночной стоимостью, превышающей 1,5 миллиарда долларов в 2019 году, и ожидаемым ее ростом до более чем 7,5 миллиарда долларов к 2024 году с среднегодовым темпом роста 34% (по данным Mordor Intelligence). быстрое внедрение поддерживается растущей доступностью данных, которая, в свою очередь, способствует развитию сервисов на основе искусственного интеллекта.Недавний прогресс в распознавании естественного языка и качество синтеза речи делают взаимодействие с чат-ботами безупречным. В следующем десятилетии мы можем ожидать расширения возможностей взаимодействия с чат-ботами, которые будут включать отслеживание клиентов, использующих разные каналы. Они также превратятся из взрослого интерактивного голосового ответа (IVR) в своего рода аватар службы / компании, взаимодействующей и «ведущей бизнес» с клиентами.
Автоматическое предотвращение голосового спама (robocall)
Уровень прогноза: C
Наш прогноз о значительном улучшении предотвращения вызовов роботов был основан на расширении развертывания таких функций, как проверка вызовов, доступная на последних платформах Google Pixel, с помощью которых пользователи могут перехватывать сообщения входящий звонок с голосовой подсказкой, требующей от звонящего объяснить, кто они.В самом деле, это может быть полезно (и, по неофициальной информации, один пользователь обнаружил, что около 90% вызовов от неизвестных абонентов завершаются сразу после отправки запроса, в то время как законные вызовы могут быть выполнены). Однако мы ожидали большего — не только дополнительных платформ, но и лучшая автоматизация. В будущем мы можем увидеть возможность автоматического вызова неизвестных абонентов; к тому времени, когда звонок передается владельцу телефона, он аннотируется с улучшенной информацией.
Технологии для человечества (в частности, машинное обучение)
Уровень прогнозирования: B / C
Год назад это выглядело очевидной идеей, и возможно, что несколько компаний, университетов или правительств применили машинное обучение «под капюшон »для гуманитарных целей, таких как выявление болезни или уменьшение загрязнения.В прошлом году мы видели такие примеры, как (1) компании, которые производят «электронные палочки для слепых» с целью «заменить» использование собак-поводырей, чтобы люди могли быть более гибкими; (2) в Японии роботы помогают пожилым людям стать более независимыми; и (3) довольно много передовых специализированных медицинских инструментов, которые помогают больным и пожилым людям определять, когда они заблудились, а также определять, когда они падают, и сообщать о них. Мы считаем, что оценка относительно низкая, поскольку мы только находимся в начале революции, но революция уже началась, и она улучшит качество жизни многих людей в ближайшем будущем.
Общий балл : B
Похоже, мы выполнили большинство наших прогнозов, хотя некоторые мы и упустили. В целом неплохой результат.
Процесс ранжирования прогнозов был простым и понятным, и авторы, первоначально сделавшие прогнозы, оценивали свои прогнозы индивидуально. Средние значения и стандартные отклонения были использованы в качестве основы для обсуждения, которое в конечном итоге привело к окончательной оценке.
Общий рейтинг авторов для всех прогнозов на 2019 год привел к баллу B, который был таким же, как и в 2018 году, и близким к второму уровню по сравнению с прогнозом технологий 2017 года на уровне A–.
прогнозов и оценочная карта были предоставлены Эриком ДеБенедиктисом, Stealth Startup; Зоран Димитриевич, AirBnB Labs; Фред Дуглис, Perspecta Labs; Паоло Фарабоски, Hewlett Packard Labs; Эйтан Фрахтенберг, аналитик данных; Фил Лапланте, штат Пенсильвания; Андреа Матвишин, Государственный юридический факультет Пенсильвании — Университетский парк; Ави Мендельсон, Технион Израиль и НТУ Сингапур; Деян Миложичич, Hewlett Packard Labs; и Роберт Саракко, Комитет по будущим направлениям IEEE.Технические участники этого документа доступны для интервью.
Следите за технологическими прогнозами IEEE Computer Society на 2020 год, которые будут опубликованы в декабрьском номере журнала Computer . Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получить эксклюзивный доступ.
Чтобы ознакомиться с прошлыми прогнозами и оценочными листами, посетите пресс-центр, где вы найдете историю наших ежегодных прогнозов и оценок в области технологий.
О компьютерном сообществе IEEE
IEEE Computer Society, некоммерческая организация, является мировым центром информатики, инженерии и технологий.IEEE Computer Society, мировой лидер в предоставлении доступа к исследованиям, анализу и информации в области информатики, предлагает широкий спектр непревзойденных продуктов, услуг и возможностей для людей на всех этапах их профессиональной карьеры. Известная как ведущая организация, которая расширяет возможности людей, управляющих технологиями, ее беспрецедентные ресурсы включают международные конференции, рецензируемые публикации, уникальную цифровую библиотеку, стандарты и программы обучения. Посетите www.computer.org для получения дополнительной информации.
Прогнозирование и анализ коронавирусной болезни 2019
Abstract
Вспышка коронавируса в 2019 году (COVID-19) в Ухане значительно повлияла на экономику и общество во всем мире. Страны находятся в строгом состоянии предотвращения и контроля этой пандемии. В этом исследовании анализ тенденций развития кумулятивных подтвержденных случаев, кумулятивных смертей и кумулятивных вылеченных случаев проводился на основе данных из Ухани, провинция Хубэй, Китай, с 23 января 2020 г. по 6 апреля 2020 г. с использованием нейронной сети Эльмана, long кратковременная память (LSTM) и машина опорных векторов (SVM).SVM с нечеткой грануляцией использовалась для прогнозирования диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев. Результаты экспериментов показали, что нейронная сеть Элмана и SVM, использованные в этом исследовании, могут прогнозировать тенденцию развития кумулятивных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев, тогда как LSTM больше подходит для прогнозирования кумулятивных подтвержденных случаев. SVM с нечеткой грануляцией может успешно прогнозировать диапазон роста подтвержденных новых случаев и новых вылеченных случаев, хотя средние прогнозируемые значения немного больше.В настоящее время США являются эпицентром пандемии COVID-19. Мы также использовали моделирование данных из США для дальнейшей проверки достоверности предложенных моделей.
Образец цитирования: Hao Y, Xu T, Hu H, Wang P, Bai Y (2020) Прогнозирование и анализ коронавирусной болезни 2019. PLoS ONE 15 (10): e0239960. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239960
Редактор: Джерри Чун-Вей Лин, Университет прикладных наук Западной Норвегии, НОРВЕГИЯ
Поступила: 26 апреля 2020 г .; Одобрена: 16 сентября 2020 г .; Опубликовано: 5 октября 2020 г.
Авторские права: © 2020 Hao et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
Доступность данных: Данные, лежащие в основе результатов, представленных в исследовании, доступны на сайтах http://wjw.wh.gov.cn/ и https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus- 2019 / ситуационные отчеты и представлены в файлах вспомогательной информации.
Финансирование: YP B Национальный фонд естественных наук Китая (грант № 61774137) http://www.nsfc.gov.cn/ Ключевые научно-исследовательские проекты провинции Шаньси (грант №201903D121156) http: // kjt.shanxi.gov.cn/ Фонд естественных наук HP H Shanxi (грант № 201801D121026) http://kjt.shanxi.gov.cn/ Стипендиальный совет Китая PW Shanxi (грант № 2016-088) http: // kjt.shanxi.gov.cn/ ZJ Проекты развития провинции Шаньси (202003D31011 / GZ) http://kjt.shanxi.gov.cn/ Мы добавили новый фонд на основе исходной информации о финансировании (Научно-технические инновационные программы Высшие учебные заведения в Шаньси (No.2020L0283)). Эта работа была поддержана этими спонсорами, но спонсоры не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.
Введение
Инфекционные заболевания вызываются различными патогенами, которые могут передаваться от человека к человеку, от животного к животному или от человека к животному. Они могут передаваться различными способами, и скорость передачи высока.Ранняя диагностика инфекционных заболеваний имеет решающее значение, а профилактика и контроль имеют первостепенное значение.
В декабре 2019 года в китайском Ухане было зарегистрировано необъяснимое вирусное воспаление легких. Вирус, названный Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) 12 января 2020 года новым коронавирусом 2019 года (2019-nCoV), вызывает коронавирусную болезнь 2019 года (COVID-19) и в настоящее время является седьмым известным видом коронавируса, который может инфицировать люди. Остальные шесть видов — это коронавирус человека (HCoV) -229E, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV-HKU1, тяжелый острый респираторный синдром (SARS) -CoV и ближневосточный респираторный синдром (MERS) -CoV.COVID-19 и тяжелый острый респираторный синдром (SARS), разразившийся в 2003 году, вызваны коронавирусами. Их клинические симптомы похожи, но не идентичны. Люди, инфицированные 2019-nCoV, будут испытывать различные симптомы, включая лихорадку, легкий кашель или пневмонию, иногда приводящие к смерти. Уровень смертности от COVID-19 составляет примерно от 2% до 4%, хотя это очень ранний процент и может измениться по мере появления дополнительной информации. Между тем, это не означает, что вирус не является серьезным, это просто означает, что не всем, кто им заражен, грозит худший исход.В настоящее время мы находимся в напряженном состоянии предотвращения и контроля и обеспокоены глобальной пандемией.
2019-nCoV — трудноизлечимый и неожиданный вирус со следующими характеристиками. Во-первых, он имеет сильную способность маскироваться. Вирус может присутствовать бессимптомно, заставляя инфицированного человека выглядеть здоровым, или может проявляться различными другими симптомами, при которых инфицированный человек кажется страдает обычным респираторным заболеванием. Он также имеет длительный латентный период.Согласно отчету Lancet, среднее время ожидания нового коронавируса составляет примерно 20 дней, а у некоторых пациентов — до 37 дней. Кроме того, он передается по-разному. Способ передачи 2019-nCoV аналогичен способу передачи различных других инфекционных заболеваний. Помимо традиционной воздушно-капельной передачи, она также включает контактную, воздушную, фекально-оральную передачу и передачу через кровь. Также наблюдалась высокая частота рецидивов. С момента первоначальной вспышки COVID-19 было много случаев, когда выздоровевшие пациенты снова давали положительный результат после повторного обследования, что даже приводило к смерти после рецидива.Вирус также показал изменчивость. Как предвещающий аспект будущего развития новых коронавирусов, их быстрая генетическая рекомбинация приводит к мутации в новые штаммы. Каждая рекомбинация может увеличить токсичность и инфекционность, делая недействительными оригинальные методы лечения и лекарства. Ученые Исландии обнаружили сорок вариантов новых коронавирусов. Наконец, это очень заразно. Научные данные показали, что сродство между S-белком 2019-nCoV и ангиотензинпревращающим ферментом 2 (ACE2) в 10-20 раз больше, чем у SARS, что означает, что инфекционность COVID-19 значительно выше, чем у SARS.
В настоящее время нет специальных методов лечения COVID-19. Однако многие симптомы можно вылечить, и лечение необходимо назначать в соответствии с клиническим статусом пациента. Кроме того, может оказаться эффективным дополнительный уход за инфицированными. Самозащита включает в себя поддержание элементарной гигиены рук и органов дыхания, соблюдение безопасных привычек питания и недопущение тесного контакта с кем-либо, у кого проявляются симптомы респираторного заболевания (например, кашель или чихание). В настоящее время из-за широкого распространения COVID-19 фабрики закрываются, школы приостанавливаются, а люди изолируются в собственных домах, что значительно нарушает повседневную жизнь.Поэтому чрезвычайно важно разумно прогнозировать и анализировать тенденцию развития этой пандемии.
В предыдущих исследованиях методы прогнозирования возникновения, распространения и изменения инфекционных заболеваний в основном включали модели регрессионного прогнозирования [1, 2], модели цепей Маркова [3], байесовские сети [4–6] и другие методы машинного обучения. [7–9]. Большинство предыдущих исследований было основано на исследованиях, связанных с гриппом, несколько исследований были проведены на инфекции вируса иммунодефицита человека (ВИЧ) [10, 11] и SARS [12, 13].
Например, Рей [14] использовал ансамблевые методы с трехкомпонентными моделями для прогнозирования сезонных сроков гриппа и степени тяжести гриппа в Соединенных Штатах. Xue et al. [15] разработали пять моделей для прогнозирования и оценки вспышек гриппа в 10 регионах США. Эксперименты с данными Google Flu Trends (GFT) и Центрами по контролю за заболеваниями (CDC) показали, что GFT и исторические данные по гриппу частично дополняют друг друга и что регрессия GFT + CDC является предпочтительной моделью.Кроме того, Alkouz et al. [16] предложили систему под названием Tweetluenza, которая может прогнозировать распространение гриппа в реальном времени.
Многие ученые опубликовали отчеты о COVID-19. Например, в [17–20] описаны его клинические особенности, а в [19] и [20] авторы показали, что COVID-19 имеет высокую коморбидность с гипертонией, диабетом и сердечно-сосудистыми заболеваниями. Anastassopoulou et al. [21] оценили показатели летальности и выздоровления на основе модели восприимчивых инфекционно-восстановленных-мертвых (SIDR) вместе с их 90% -ными доверительными интервалами по мере развития вспышки.В [22–27] авторы используют методы машинного обучения для диагностики COVID-19 на основе рентгеновских и компьютерных изображений. Randhawa et al. [28] также использовали методы на основе машинного обучения для получения сверхбыстрой, масштабируемой и высокоточной классификации полных геномов вируса COVID-19 на основе внутренней геномной сигнатуры вируса COVID-19. В [29–31] изучались другие характеристики, связанные с COVID-19.
На сегодняшний день проведено несколько исследований, связанных с использованием методов количественного прогнозирования для прогнозирования тенденции развития и диапазона роста COVID-19.В настоящем исследовании три метода, а именно нейронная сеть Эльмана, LSTM и SVM, применяются для прогнозирования и анализа данных COVID-19 с 23 января 2020 г. по 6 апреля 2020 г. в Ухане, провинция Хубэй, Китай, включая совокупные подтвержденные данные. случаев, подтвержденных новых случаев, кумулятивных смертей, новых смертей, а также кумулятивных вылеченных случаев и новых вылеченных случаев. Во-первых, нейронная сеть Элмана, LSTM и SVM использовались для прогнозирования тенденции развития кумулятивных подтвержденных случаев, кумулятивных смертей и кумулятивных вылеченных случаев.Затем SVM с нечеткой грануляцией использовался для прогнозирования диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев. Экспериментальные результаты показали, что нейронная сеть Элмана и SVM, принятые в этом исследовании, могут точно предсказать тенденцию развития COVID-19, тогда как LSTM больше подходит для прогнозирования кумулятивных подтвержденных случаев. SVM с нечеткой грануляцией эффективен для прогнозирования диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев, несмотря на более высокие средние значения.Те же модели использовались для данных в Соединенных Штатах, чтобы проверить надежность моделей.
Остальная часть статьи организована следующим образом. Раздел 2 знакомит с применяемыми методами. Раздел 3 описывает эксперименты и результаты анализа. Наконец, некоторые заключительные замечания и направления будущих исследований представлены в Разделе 4.
Методы
В этой статье есть две основные исследовательские темы. Первый — это прогнозирование тенденций развития и анализ совокупного количества подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев.Второй — это прогноз диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев. Поскольку текущее состояние совокупных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев связано с состоянием предыдущего дня и демонстрирует нелинейный рост, применимы рекуррентные нейронные сети (RNN). В этом исследовании мы в основном применяем нейронную сеть Элмана и LSTM. Кроме того, SVM имеет лучший эффект прогнозирования для нелинейных данных, поэтому модель SVM также вводится для прогнозирования тенденций развития.Поскольку существует множество факторов, влияющих на рост числа новых случаев, тенденция роста значительно колеблется. Здесь прогнозируется только диапазон роста новых случаев. Чтобы более точно предсказать пространство изменений трех наборов данных, в этой статье представлена модель SVM с нечеткой грануляцией.
Нейронная сеть А. Эльмана
Нейронная сеть Элмана обычно делится на четыре уровня: входной, скрытый, принимающий и выходной. Принимающий уровень также называется слоем контекста или слоем состояния и используется для запоминания выходного значения единицы скрытого слоя в предыдущий момент и возврата его на вход сети.Его можно считать оператором одношаговой задержки. Что характерно для нейронной сети Эльмана, выход скрытого слоя самосвязан со входом скрытого слоя через задержку и хранение принимающего слоя. Этот автономный метод делает его чувствительным к историческим данным. Добавление внутренней сети обратной связи увеличивает способность сети обрабатывать динамическую информацию, тем самым достигая цели динамического моделирования. Сетевая структура нейронной сети Эльмана представлена на рис.1.
Соединения входного, скрытого и выходного уровней аналогичны соединениям в сети прямого распространения. В отличие от сети прямого распространения, нейронная сеть Элмана содержит принимающий уровень, который принимает состояние скрытого слоя предыдущего момента вместе с сетевым входом текущего момента в качестве входа скрытого слоя.
Здесь x _c ( k ) = x ( k — 1) указывает, что вектор состояния обратной связи равен состоянию скрытого слоя в предыдущий момент.Состояние скрытого слоя выражается следующим образом:
Состояние выходного слоя выражается как где u — входной вектор, x _c — вектор состояния обратной связи, w ₁ — вес принимающего слоя для скрытого слоя, w ₂ — вес входного слоя в скрытый слой, w ₃ — вес скрытого слоя для выходного слоя, f (*) — функция активации скрытого слоя, а g (*) — функция активации выходного слоя.
Б. Долговременная кратковременная память
Сети
LSTM являются вариантами RNN. Обычные РНС обладают только кратковременной памятью из-за исчезновения градиентов. Сети LSTM объединяют кратковременную и долговременную память с помощью тонкого управления затвором и в определенной степени решают проблему исчезновения градиентов. LSTM был предложен Хохрайтером и Шмидхубером [32] в 1997 году. Он имеет три специальные структуры: вентиль забывания, входной вентиль и выходной вентиль. Сети LSTM могут удалять или добавлять информацию о состоянии ячейки через структуру, называемую шлюзом.На рис. 2 показана схема сети LSTM.
На схеме подробно показаны ворота забывания, входные ворота и выходные ворота. Первый шаг — решить, какую информацию удалить из состояния ячейки, что выполняется через слой, называемый шлюзом забывания. Элемент забывания считывает скрытое состояние предыдущего момента h _{t -1} и текущие входные данные x _t, а затем выводит вектор между нулем и 1. Значение между нулем и 1 в этом векторе указывает, сколько информации сохраняется или отбрасывается в состоянии ячейки c _t.Нулевое значение означает, что вся информация отбрасывается, а 1 означает, что вся информация сохраняется.
Следующий шаг — решить, сколько новой информации добавляется к состоянию ячейки. Для этого нужно сделать два шага. Во-первых, мы используем h _{t -1} и x _t, чтобы решить, какую информацию обновлять с помощью операции входного затвора. Затем мы используем h _{t -1} и x _t, чтобы получить новое состояние ячейки-кандидата z через tanh-слой.
Затем состояние ячейки обновляется следующим образом:
Наконец, нам нужно определить выходное значение. После обновления состояния ячейки нам нужно определить, какая часть состояния ячейки будет выводиться в соответствии с вводом h _{t -1} и x _t. Здесь нам нужно пропустить вход через сигмовидный слой, называемый выходным вентилем, чтобы получить условия оценки. Затем нам нужно передать состояние ячейки через слой tanh, чтобы получить вектор от -1 до 1, который умножается на условия оценки, полученные выходным вентилем, чтобы получить выходной сигнал.где z _i, z _f и z _o — это состояние управления затвором, входным затвором и выходным затвором соответственно. Кроме того, z является вводом через слой tanh, который является так называемым состоянием ячейки-кандидата. Наконец, ⊙ представляет собой операцию умножения соответствующих элементов матрицы.
C. Машина опорных векторов
SVM — это классическая модель, которую можно использовать не только для классификации, но и для регрессии.Однако мы не будем углубляться в его теоретические выводы. В отличие от задачи классификации выход задачи регрессии больше не дискретное значение, а непрерывное значение. В действительности часто невозможно точно предсказать значение COVID-19, и с этой целью особенно важно предсказать тенденцию развития и изменить пространство для важных параметров этого заболевания.
Без учета других факторов время, несомненно, является важной независимой переменной, влияющей на COVID-19.Для более точного прогнозирования пространства изменений каждой группы данных по этому заболеванию в этой статье представлена нечеткая модель грануляции. Сначала мы разделяем исходные данные на несколько окон грануляции, а затем применяем нечеткость к каждому окну.
Так называемая нечеткая грануляция означает, что принятая грануляция информации основана на модели теории нечетких множеств. Ключом к нечеткой грануляции является нечеткая грануляция, здесь мы используем метод грануляции Педрица [33]. Для данного временного ряда мы рассматриваем весь временной ряд X как окно, а затем применяем к нему нечеткость.Фаззификация — это задача, используемая для установления нечеткой частицы P на X , то есть нечеткой концепции G , которая может разумно описать X . Нечеткие частицы могут разумно представлять исходные данные и иметь определенные особенности. Нечеткая частица P может быть описана просто как P = A ( x ), где A является функцией принадлежности нечеткой концепции G . Обычно используемые нечеткие частицы включают треугольные, ступенчатые, гауссовские и параболические частицы.В этом исследовании мы выбираем треугольные нечеткие частицы, функция принадлежности которых следующая:
Здесь m — ядро треугольных нечетких частиц, а a и b — нижняя и верхняя границы опоры соответственно.
Результаты
Мы изучили данные о COVID-19 с 23 января 2020 г. по 6 апреля 2020 г., которые были опубликованы муниципальной комиссией здравоохранения Ухани (http://wjw.wh.gov.cn/) [34]. Мы использовали нейронную сеть Элмана, LSTM и SVM для прогнозирования и анализа тенденции развития кумулятивных подтвержденных случаев, кумулятивных смертей и кумулятивных вылеченных случаев.В качестве дополнительного исследования мы также использовали SVM с нечеткой грануляцией для прогнозирования и анализа диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев. Чтобы дополнительно продемонстрировать надежность моделей, мы использовали те же модели на данных из США с 23 марта 2020 г. по 5 июня 2020 г. Данные были получены из Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) [35]. Данные из США содержат подтвержденные случаи, смертельные случаи без вылеченных случаев. Все эксперименты проводились в MATLAB (R2014a).На рис. 3 (а) показан график подтвержденных новых случаев. Из рисунка 3 (а) видно, что с 23 января 2020 г. по 11 февраля 2020 г. количество подтвержденных новых случаев имело тенденцию к увеличению. Количество подтвержденных новых случаев резко колебалось 12 февраля, показав пик, причиной которого стало объявление в этот день о 12 364 клинически подтвержденных случаях впервые при резком увеличении числа подтвержденных новых случаев. На рис. 3 (b) показан график новых случаев смерти и вылеченных случаев. Число новых вылеченных случаев показало тенденцию к увеличению до 27 февраля, после чего тенденция роста вылеченных случаев замедлилась.Более того, число новых смертей после 24 февраля продемонстрировало значительную тенденцию к снижению, что свидетельствует о многообещающем восстановлении в будущем.
A. Прогнозирование тенденций развития данных Ухань
В этом разделе нейронная сеть Элмана, LSTM и SVM использовались для прогнозирования и анализа тенденций развития кумулятивных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев. В нейронной сети Эльмана и LSTM экспериментальные данные представлены в форме от первых трех дней до четвертого (т.е.е., используя данные за первые три дня для прогнозирования данных на четвертый день). Таким образом, исходные 75 групп данных преобразуются в 72 группы, а последняя группа данных используется в качестве тестовой выборки. Согласно данным, нейронная сеть Эльмана и LSTM в этой статье содержат только один скрытый слой.
Поскольку начальные веса нейронной сети Элмана и LSTM были инициализированы случайным образом, здесь в качестве окончательного результата приводится среднее из 20 экспериментальных результатов. Кроме того, важным фактором является количество нейронов скрытого слоя.Мы выбрали 7, 11, 14 и 18 нейронов скрытого слоя в соответствии с опытом. На рис. 4 показана ошибка нейронной сети Элмана, основанная на различном количестве нейронов скрытого слоя.
Рис. 4 показывает, что влияние количества скрытых нейронов на ошибку не слишком очевидно. Для сравнения, с 18 скрытыми нейронами результат предсказания немного лучше. Кроме того, ошибка прогноза для кумулятивных подтвержденных случаев больше, чем для кумулятивных смертей и кумулятивных вылеченных случаев, потому что количество подтвержденных случаев резко возросло из-за клинически подтвержденных случаев, объявленных 12 февраля, что оказало значительное влияние на результаты прогноза.На рис. 5 показаны коэффициенты ошибок нейронной сети Элмана и LSTM при количестве нейронов скрытого слоя 18. Ошибки прогнозирования этих двух методов перечислены в таблице 1.
Как видно из рисунка 5 и таблицы 1, результаты прогнозирования LSTM хуже, чем у нейронной сети Элмана, особенно для кумулятивных вылеченных случаев. Как хорошо известно, LSTM — мощная модель для прогнозирования временных рядов. Однако данные о новой коронавирусной пневмонии не имеют явной периодичности, а LSTM имеет относительно плохой прогнозирующий эффект для данных со слабой периодичностью.Что касается плохого результата кумулятивного выздоровления случаев, не было найдено эффективного лечения, и на начальной стадии пандемии было вылечено меньше людей. Кроме того, между лечением и выздоровлением проходит время. Период лечения варьируется от человека к человеку. При постоянных исследованиях количество вылеченных случаев продолжает нелинейно расти. При нерегулярном росте нейронные сети имеют тенденцию попадать в локальный оптимум, что затрудняет достижение точного прогноза, что также является серьезным недостатком нейронной сети.
В эксперименте SVM мы использовали подход «от одного дня до следующего», то есть мы использовали данные предыдущего дня для прогнозирования данных на следующий день. В этом исследовании данные за 61 день с 23 января по 23 марта использовались в качестве обучающих выборок, а данные с 24 марта по 6 апреля использовались в качестве тестовых выборок. В экспериментах использовалась радиальная базисная функция. На рис. 6 показаны результаты прогнозирования совокупных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев.
Среднеквадратичная ошибка прогноза и коэффициент квадратной корреляции совокупных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев показаны в таблице 2.
Из результатов видно, что SVM может хорошо предсказать три набора данных, а квадратные коэффициенты корреляции совокупных смертей и совокупных вылеченных случаев между прогнозируемым выходом и фактическим выходом превышают 99%. Хотя среднеквадратичная ошибка кумулятивных подтвержденных случаев относительно велика, а квадратный коэффициент корреляции относительно невелик, из рисунка 6 (а) видно, что диапазон колебаний кумулятивных подтвержденных случаев с 24 марта по 6 апреля чрезвычайно мал. , и только два из результатов 14-дневного прогноза неверны.
B. Прогнозирование тенденций развития для данных США
Подобно вышеописанным экспериментам, здесь мы прогнозируем и анализируем тенденцию развития кумулятивных подтвержденных случаев и смертей на основе данных в Соединенных Штатах. Здесь применены 12 нейронов скрытого слоя нейронной сети Эльмана и LSTM. В таблице 3 показаны ошибки предсказания двух методов на данных из США.
В эксперименте SVM данные за 61 день с 23 марта по 22 мая использовались в качестве обучающих выборок, а данные с 23 мая по 5 июня использовались в качестве тестовых выборок.Результаты прогнозирования кумулятивных подтвержденных случаев и смертей показаны на рисунке 7. Среднеквадратичная ошибка и квадратный коэффициент корреляции кумулятивных подтвержденных случаев и смертей показаны в таблице 4.
Сравнивая экспериментальные результаты в Ухане и Соединенных Штатах, нейронная сеть Эльмана и SVM могут хорошо предсказать тенденцию развития Ухани и Соединенных Штатов, тогда как результат прогнозирования LSTM для Соединенных Штатов явно хуже, чем у Ухани. Это происходит потому, что данные из Соединенных Штатов, используемые в этом исследовании, являются национальными данными, а не данными из определенного города, и рост данных является более нерегулярным и без какой-либо периодичности.
C. Прогнозирование диапазона роста для данных Ухань
Помимо прогнозирования тенденции развития COVID-19, мы также использовали SVM с нечеткой грануляцией для прогнозирования диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев. Принимая 5 дней в качестве окна грануляции, данные с 23 января 2020 года по 1 апреля 2020 года использовались в качестве обучающей выборки, и был спрогнозирован диапазон роста следующих 5 дней, то есть диапазон роста подтвержденных новых случаев. , новые смерти и новые вылеченные случаи со 2 по 6 апреля.Чтобы уменьшить влияние пикового значения на результаты экспериментов, мы сначала сгладили данные подтвержденных новых случаев и новых вылеченных случаев. В таблице 5 показан прогнозируемый диапазон роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев.
Таблица 5 показывает, что диапазоны роста, предсказанные в этой статье, в основном разумны, хотя диапазон роста новых смертей немного велик. Однако средние прогнозируемые значения больше фактических средних значений. Это потому, что алгоритм зависит от данных, независимо от реальной ситуации.Благодаря постоянным медицинским исследованиям и строгому контролю в Ухани становится все меньше подтвержденных новых случаев и существующих подтвержденных случаев, что приводит к все меньшему количеству новых смертей и вылеченных случаев. В разгар эпидемии количество подтвержденных новых случаев и новых вылеченных случаев быстро увеличивалось, что привело к более высокому прогнозируемому среднему значению. Кроме того, число подтвержденных случаев неуклонно увеличивалось с 23 января по 11 февраля. Однако 12 февраля было впервые объявлено о 12 364 клинически подтвержденных случаях, которые были включены в число подтвержденных новых случаев.Последующие тенденции роста были совершенно противоречивыми, что сильно повлияло на результаты прогнозов.
D. Прогнозирование диапазона роста для данных США
Данные с 23 марта 2020 г. по 31 мая 2020 г. использовались в качестве обучающей выборки, и прогнозировался диапазон роста подтвержденных новых случаев и новых смертей с 1 по 5 июня. Таблица 6 показывает результаты.
Прогнозируемый диапазон роста подтвержденных новых случаев и новых смертей меньше фактического роста.Прогнозируемое среднее значение для подтвержденных новых случаев больше, чем фактическое среднее значение 19 648,6, тогда как прогнозируемое среднее значение для новых смертей меньше, чем фактическое среднее значение 879. Отрицательное значение в общедоступных данных оказывает значительное влияние на результаты прогноза (число подтвержденных новых случаев 10 мая составляет -99, а количество новых смертей 4 мая -1696). Нет очевидной тенденции к снижению числа подтвержденных новых случаев и новых смертей, и по-прежнему требуется строгий контроль. Поэтому люди должны повышать свою осведомленность о профилактике и контроле и нести ответственность за себя и других.
Выводы и перспективы на будущее
Появление COVID-19 стало тяжелым бременем. Однако за последние 2 месяца в диагностике и лечении этого заболевания был достигнут значительный прогресс. В этом исследовании машинное обучение использовалось для прогнозирования и анализа тенденции развития и диапазона роста COVID-19. Результаты с использованием данных из Ухани показали, что нейронная сеть Эльмана и SVM могут лучше прогнозировать тенденцию развития кумулятивных смертей и кумулятивных вылеченных случаев, тогда как ошибка прогнозирования кумулятивных подтвержденных случаев относительно велика.Для сравнения, модель LSTM имеет худший прогнозирующий эффект в отношении совокупных подтвержденных случаев, смертей и вылеченных случаев из-за апериодических данных. Более того, результаты прогнозирования двух рекуррентных моделей нейронных сетей, используемых в этом исследовании, нестабильны, поскольку нейронные сети имеют тенденцию попадать в локальный оптимум для данных с нерегулярным ростом. Это серьезный недостаток нейронных сетей, и в будущем его необходимо улучшить. Для прогнозирования диапазона роста подтвержденных новых случаев, новых смертей и новых вылеченных случаев была показана эффективность SVM с нечеткой грануляцией, представленная в этой статье.Однако прогнозируемые средние значения больше, чем фактические средние значения, что указывает на то, что модель менее устойчива к данным с большими колебаниями и все еще нуждается в улучшении. Экспериментальные результаты на данных из США подтвердили надежность моделей, хотя результат предсказания LSTM был хуже, чем у Ухани. В будущих исследованиях мы будем улучшать модели на основе вышеупомянутых проблем и продолжать улучшать обобщаемость моделей.
Список литературы
1.Хиросе Х., Ван Л. Прогнозирование распространения инфекционных заболеваний с помощью Twitter: случай гриппа. Международный симпозиум по параллельным архитектурам. IEEE, 2013.
2. Чен И, Чу CW, Чен МИК, Кук АР. Полезность моделей на основе LASSO для прогнозов эндемических инфекционных заболеваний в реальном времени: межстрановое сравнение. Журнал биомедицинской информатики, 2018, 81.
3. Джуэлл С.П., Кипрайос Т., Кристли Р.М., Робертс Г.О. Новый подход к прогнозированию риска возникающих инфекционных заболеваний в режиме реального времени: тематическое исследование птичьего гриппа H5N1.Профилактическая ветеринария, 2009, 91 (1): 19–28. pmid: 19535161
4. Винарти Р.А., Хедерман Л.М. Персонализированная система прогнозирования риска инфекционных заболеваний. Экспертные системы с приложением, 2019, 131: 266–274.
5. Аулия Р., Хедерман Л. Персонализация прогнозирования риска инфекционных заболеваний: на пути к автоматическому созданию байесовской сети. Международный симпозиум IEEE по компьютерным медицинским системам, 2017 г. IEEE, 2017.
6. Стоянович О., Лейгеринг Дж., Пипа Г., Гоцци С., Ульрих А.Байесовский подход Монте-Карло для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний. PLoS ONE 14 (12): e0225838. pmid: 31851680
7. Лим С., Такер С.С., Кумара С. Модель машинного обучения без учителя для обнаружения скрытых инфекционных заболеваний с использованием данных социальных сетей. Журнал биомедицинской информатики, 2017, 66: 82–94. pmid: 28034788
8. Ма Кью, Сяо Л. Модель прогнозирования нейронной сети АД, основанная на улучшенной оптимизации генетического алгоритма для инфекционных заболеваний.2017 Китайский конгресс по автоматизации (CAC), 2017, стр. 4225–4229.
9. Zhu S, Emrich SJ, Chen DZ. Прогнозирование локальных инверсий с помощью кластеризации прямоугольников и прогнозирования репрезентативных прямоугольников. IEEE Transactions on NanoBioscience, 2019, 18 (3): 316–323. pmid: 31180865
10. Ying H, Lin F, Macarthur RD, Cohn JA, Barth-Jones DC, Ye H и др. Самообучающаяся нечеткая дискретная система событий для выбора схемы лечения ВИЧ / СПИДа. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике.Часть B, Кибернетика, 2007, 37 (4): 966–979.
11. Андони Р., Фабри-Асталос Л., Абдул-Вахид С.Б., Абдул-Вахид С., Баркер Г.И., Magill LC. Нечеткое предсказание ARTMAP биологической активности потенциальных ингибиторов протеазы ВИЧ-1 с использованием небольшого набора молекулярных данных. Транзакции IEEE / ACM по вычислительной биологии и биоинформатике, 2011 г., 8 (1): 80–93.
12. Mitchell HD, Eisfeld AJ, Sims AC, McDermott JE, Matzke MM, Webb-Robertson BJ и др. Подход сетевой интеграции для прогнозирования консервативных регуляторов, связанных с патогенностью респираторных вирусов гриппа и SARS-CoV.PLoS ONE 2013, 8 (7): e69374. pmid: 23935999
13. Бай И, Джин З. Прогнозирование эпидемии атипичной пневмонии с помощью нейронных сетей ВР с помощью стратегии онлайн-прогнозирования. Солитоны и фракталы хаоса, 2005, 26 (2): 559–569.
14. Рэй Э.Л., Райх Н.Г. Прогнозирование эпидемий инфекционных заболеваний с помощью ансамблей взвешенной плотности. Plos Computational Biology, 2018, 14 (2): e1005910. pmid: 29462167
15. Сюэ Х, Бай И, Ху Х, Лян Х. Наблюдение за активностью гриппа на основе модели множественной регрессии и искусственной нейронной сети.IEEE Access, 2018, 6: 563–575.
16. Алкоуз Б., Агбари З.А., Абаваджи Дж. Х. Tweetluenza: Прогнозирование тенденций гриппа на основе данных Twitter. Big Data Mining and Analytics, 2019 (4).
17. Вельфель Р., Корман В.М., Гуггемос В., Сейлмайер М., Занге С., Мюллер М.А. и др. Клиническая картина и вирусологическая оценка госпитализированных случаев коронавирусной болезни 2019 года в кластере передачи, связанной с путешествиями. MedRxiv, 2020. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.05.20030502v1
18. Хуанг Ц., Ван И, Ли Х, Рен Л, Чжао Дж, Ху И и др. Клинические особенности пациентов, инфицированных новым коронавирусом 2019 г., в Ухане, Китай. Ланцет, 2020, 395: 497–506.
19. Ван Д., Ху Б., Ху Ц., Чжу Ф., Лю Х, Чжан Дж. И др. Клинические характеристики 138 госпитализированных пациентов с пневмонией, инфицированной новым коронавирусом 2019 г., в Ухане, Китай. JAMA, 2020, 323 (11): 1061–1069. pmid: 32031570
20. Гуань В., Ни З, Ху Й, Лян В., Оу Ц., Хе Дж и др.Клиническая характеристика новой коронавирусной инфекции 2019 г. в Китае. MedRxiv, 2020. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.06.20020974v1
21. Анастассопулу С., Руссо Л., Цакрис А., Сиеттос С. Анализ, моделирование и прогнозирование вспышки COVID-19 на основе данных. PLoS ONE, 2020, 15 (3): e0230405. pmid: 32231374
22. Раджараман С., Сигельман Дж., Олдерсон П.О., Фолио LS, Фолио LR, Антани СК. Итеративно сокращенные ансамбли глубокого обучения для обнаружения COVID-19 в рентгеновских лучах грудной клетки.IEEE Access, 2020, 8.
23. Apostolopoulos ID, Mpesiana TA. Covid-19: автоматическое обнаружение по рентгеновским изображениям с использованием передачи обучения с помощью сверточных нейронных сетей. Физические и технические науки в медицине, 2020, 43, 635–640. pmid: 32524445
24. Butt C, Gill J, Chun D, Babu BA. Система глубокого обучения для выявления коронавирусной пневмонии 2019 года. Прикладной интеллект, 2020 (5).
25. Хемдан Э.Д., Шоуман М.А., Карар М.Э.COVIDX-Net: Структура классификаторов глубокого обучения для диагностики COVID-19 по рентгеновским изображениям. arXiv: 2003.11055, 2020. https://arxiv.org/abs/2003.11055
26. Ucar F, Korkmaz D. COVIDiagnosis-Net: Диагностика коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) на основе Deep Bayes-SqueezeNet по рентгеновским снимкам. Медицинские гипотезы, 2020, 140.
27. Барстуган М., Озкая У., Озтюрк С. Классификация коронавируса (COVID-19) с использованием компьютерных томографов методами машинного обучения. arXiv: 2003.09424, 2020. https://arxiv.org/abs/2003.09424.
28. Randhawa GS, Soltysiak MPM, El Roz H, de Souza CPE, Hill KA, Kari L. Машинное обучение с использованием внутренних геномных сигнатур для быстрой классификации новых патогенов: тематическое исследование COVID-19. PLoS ONE 15 (4): e0232391. pmid: 32330208
29. Чан Дж. Ф., Юань С. Ф., Кок К. Х., То К. К., Чу Х, Ян Дж. И др. Семейный кластер пневмонии, связанный с новым коронавирусом 2019 года, указывающий на передачу от человека к человеку: исследование семейного кластера.Ланцет, 2020, 395: 514–523.
30. Ли JY, You Z, Wang Q, Zhou ZJ, Qiu Y, Luo R и др. Эпидемия пневмонии, вызванной новым коронавирусом 2019 года (2019-nCoV), и выводы о новых инфекционных заболеваниях в будущем. Микробы и инфекции, 2020; 22 (2): 80–85. pmid: 32087334
31. Xu YH, Dong JH, An WM, Lv XY, Yin XP, Zhang ZJ и др. Особенности клинической и компьютерной томографии новой коронавирусной пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Журнал инфекции, 2020; 80 (4): 394–400.pmid: 32109443
32. Хохрайтер С., Шмидхубер Дж. Долгосрочная краткосрочная память. Нейронные вычисления, 1997, 9 (8): 1735–1780. pmid: 9377276
33. Педрич В., Сонг М. Грануляция лингвистической информации в задачах принятия решений AHP. Информационное слияние, 2014, 17: 93–101.
34. Городская комиссия здравоохранения Ухани. http://wjw.wh.gov.cn
35. Ситуационные отчеты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по коронавирусной болезни (COVID-2019).https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports.
Моделирование и прогнозирование распространения коронавирусной болезни в Китае в 2019 году с учетом данных о миграции людей
Резюме
Это исследование объединяет данные о ежедневной междугородной миграции с классической моделью восприимчивых-подвергшихся воздействию-зараженных-удаленных (SEIR) для построения новой модели, подходящей для описывая динамику распространения эпидемии коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в Китае.Ежедневные данные о междугородной миграции для 367 городов Китая собираются с помощью Baidu Migration, системы отслеживания миграции людей на основе мобильных приложений. Для подгонки модели используются исторические данные о случаях инфицирования, выздоровления и смерти из официальных источников. Набор параметров модели, полученный в результате наилучшего подбора данных с использованием процедуры нелинейной оптимизации с ограничениями, используется для оценки динамики распространения эпидемии в ближайшие недели. Наши результаты показывают, что количество инфекций в большинстве городов Китая достигнет пика в период с середины февраля до начала марта 2020 года, около 0.8%, менее 0,1% и менее 0,01% населения в конечном итоге заразились в Ухане, провинции Хубэй и остальной части Китая, соответственно.
Заявление о конкурирующем интересе
Авторы заявили об отсутствии конкурирующего интереса.
Заявление о финансировании
Проект Национального научного фонда Китая 61703355, Проект инновационных талантов Молодежного университета Гуандун 2016KQNCX223 и Специальный фонд Гонконгского университета 9380114.
Заявления автора
Все соответствующие этические принципы были соблюдены; были получены все необходимые разрешения IRB и / или комитета по этике, а подробная информация об IRB / надзорном органе включена в рукопись.
Да
Получено все необходимое согласие пациента / участника, а соответствующие институциональные формы заархивированы.
Да
Я понимаю, что все клинические испытания и любые другие проспективные интервенционные исследования должны быть зарегистрированы в одобренном ICMJE реестре, таком как ClinicalTrials.gov. Я подтверждаю, что любое такое исследование, указанное в рукописи, было зарегистрировано и предоставлен идентификатор регистрации испытания (примечание: при публикации проспективного исследования, зарегистрированного ретроспективно, предоставьте заявление в поле идентификатора испытания, объясняющее, почему исследование не было зарегистрировано заранее) .
Да
Я соблюдал все соответствующие руководящие принципы отчетности по исследованиям и загрузил соответствующие контрольные списки отчетов по исследованиям сети EQUATOR и другие соответствующие материалы в качестве дополнительных файлов, если применимо.
Да
Доступность данных
Данные о миграции людей получены из Baidu Migration (ссылка: http://qianxi.baidu.com), а данные о заражении COVID-19 для Китая предоставлены Национальной комиссией здравоохранения Китая и доступно по адресу https: // ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia.
http://qianxi.baidu.com/
https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia
Прогнозирование ураганов во Флориде на 2019 год — Страхование фермерского бюро Флориды
Ученые-климатологи делают прогнозы на 2019 год
В 2018 году Майкл стал первым ураганом категории 5, который обрушился на Флориду, нанеся ущерб примерно в 25,1 миллиарда долларов и погибло 74 человека. Поскольку разрушительные штормы случаются все чаще, нам нужно подготовиться к сезону ураганов 2019 года, который начнется 1 июня.
Последние прогнозы ведущих ученых мира по климату и погоде предполагают, что сезон от среднего до немного выше среднего с 12–16 ураганами, 5–7 ураганами и 2–3 сильными ураганами.
Экспертные прогнозы погоды
Глобальные погодные колебания
Global Weather Oscillations предсказывает 2 сильных урагана в сезон немного выше среднего. Всего вас ожидает 13 названных штормов и 6 ураганов.
Государственный университет Колорадо
Кафедра атмосферных наук Университета штата Колорадо отслеживает тропическую метеорологию и делает раз в две недели прогнозы во время сезона ураганов в Атлантике с августа по октябрь.В своем качественном прогнозе на 2019 год они прогнозируют активность в предстоящем сезоне несколько ниже нормы, отчасти из-за существующего слабого явления Эль-Ниньо.
Опасность тропического шторма
Британские климатологи из агентства Tropical Storm Risk прогнозируют сезон ураганов, который немного ниже нормы, с индексом 82 ACE или 12 ураганами, 5 ураганами и 2 сильными ураганами.
Сеть приложений для прогнозирования климата
Сеть приложений для прогнозирования климата
— это всего 125 ACE, 7 ураганов и 2 выхода на сушу в США.Сезон «выше нормы» имеет индекс ACE выше 111. Чрезвычайно активный индекс ACE выше 152.
Подготовка к сезону ураганов
Чтобы правильно подготовиться к сезону ураганов 2019 года, вам необходимо позаботиться о том, чтобы ваша жизнь и имущество были защищены. Страховые агенты Florida Farm Bureau могут помочь вам получить необходимое покрытие. Мы можем поговорить с вами о:
Страхование домовладельцев
Страхование от наводнения
Страхование жизни
Не будьте готовы к следующему шторму — найдите местного страхового агента Florida Farm Bureau, который может вам помочь.
.

Предсказания на 2019 год для России и всего мира. О чем говорили пророки?

У Ванги нашли предсказание на 2019 год :: Общество :: Дни.ру

ЧИТАЙТЕ «ДНИ.РУ» В «ИНСТАГРАМЕ» – ПОДАРКИ И ЭКСКЛЮЗИВЫ

Виктор Бут предсказал США Майдан в 2020 году

Датский банк обнародовал «шокирующие предсказания» на 2019 год — новости Украины, Банки

Получи IT-предсказание и подарки к Новому году. LTD Beget.

IT-предсказание и кэшбэк на следующую оплату!

Участвуйте в розыгрыше ценных призов

индийский мальчик предсказал эпидемию в августе 2019 года

Земля взбунтуется против человека: что сказала Ванга о событиях 2019 года :: Новости :: ТВ Центр

NOAA прогнозирует почти нормальный сезон ураганов в Атлантике в 2019 году

Зимний прогноз: теплее, чем в среднем для многих, более влажно на севере

Зимний прогноз в США на 2019-2020 годы | Декабрь — февраль

Температура

Осадки

Засуха

19 смелых прогнозов в области науки и технологий на 2019 год

HEATHER BERLIN

БРЮС БЕТТС

ДЭВИД БРИН

ФРЭНСИС С. КОЛЛИНС

КЕЙТ ДАРЛИНГ

ROBBERT DIJKGRAAF

ДЖЕННИФЕР ДОУДНА

ДЖЕН ГОЛЬБЕК

ДЖАНЕТ ХЕРИНГ

ABRAHAM LOEB

МАЙКЛ Э. МАНН

ПРИЯМВАДА НАТАРАДЖАН

МАРИОН Нестле

АИНИССА РАМИРЕС

КАРЛО РАТТИ

МАРТИН РИЗ

МАРШАЛЛ ШЕПЕРД

СЕТ ШОСТАК

МОШЕ Ю.VARDI

Хотите больше историй о науке?

IEEE Computer Society оценивает технологические прогнозы на 2019 год: B

Прогнозирование и анализ коронавирусной болезни 2019

Abstract

Введение

Методы

Нейронная сеть А. Эльмана

Б. Долговременная кратковременная память

C. Машина опорных векторов

Результаты

A. Прогнозирование тенденций развития данных Ухань

B. Прогнозирование тенденций развития для данных США

C. Прогнозирование диапазона роста для данных Ухань

D. Прогнозирование диапазона роста для данных США

Выводы и перспективы на будущее

Список литературы

Моделирование и прогнозирование распространения коронавирусной болезни в Китае в 2019 году с учетом данных о миграции людей

Резюме

Заявление о конкурирующем интересе

Заявление о финансировании

Заявления автора

Доступность данных

Прогнозирование ураганов во Флориде на 2019 год — Страхование фермерского бюро Флориды

Ученые-климатологи делают прогнозы на 2019 год

Экспертные прогнозы погоды

Глобальные погодные колебания

Государственный университет Колорадо

Опасность тропического шторма

Сеть приложений для прогнозирования климата

Подготовка к сезону ураганов

Добавить комментарий Отменить ответ