Какая будет зима на урале 2019: Какая будет зима 2021-2022 в Урале по прогнозам синоптиков

Содержание

Какая будет зима 2021-2022 в Урале по прогнозам синоптиков

Климатические изменения становятся всё более заметными в разных регионах. Север не становится исключением. Урал пересекает практически все ландшафтные зоны России с севера на юг, поэтому и климат на данной территории отличается разнообразием. Обычно для снежного покрова характерна устойчивость, количество осадков на протяжении зимнего сезона увеличивается в несколько раз.

Во многом погода на ближайшее время определяется за счёт циклонов, которые приходят с Сибирской равнины и Атлантики, из Баренцева моря. Далее точно расскажем, какая будет зима 2021-2022 в Урале по прогнозам синоптиков.

Какие особенности будут характерны для зимы в ближайшее время?

На расстоянии больше, чем в две тысячи километров между Восточно-Европейской и Западно-Сибирской равнинами протягивается весь Урал. Эта местность связана с горами, для которых так же характерна большая протяжённость. По этой причине для климата характерна ярко-выраженная зональность.

Большая часть территории делится между двумя климатическими зонами. Холодные зимы характерны для севера, но есть и южная часть. По погодным условиям здесь много общих черт с европейской частью РФ. Поэтому не возникает серьёзных проблем с тем, чтобы составить примерный прогноз погоды на зиму 2021-2022 в Урале.

Уральская горная гряда тоже может влиять на то, как распределяются воздушные массы. Прохождение потоков в глубину материка невозможно из-за появление барьера для циклонов. Но на ближайшее время для региона становится проще предсказать количество осадков. Восточные склоны обычно остаются более сухими, если сравнить с тем, что расположено на западе.

По температурам достаточно сильно отличаются друг от друга северный и южный полюс.

Синоптики всё чаще говорят о том, что глобальное потепление приводит к смягчению климата даже на этой территории.

На 2021-2022 год есть несколько возможных предположений:

  1. Более высокие температуры.
  2. Большое количество явлений так называемого “стихийного” характера.
  3. Обильные осадки, включающие бураны со снегопадами.

Циркуляция воздушных масс будет прямо определять, как складывается погода на протяжении того или иного периода. Если преобладает северо-восточный ветер, то обычно зима бывает самой холодной. При юго-восточном направлении тоже появляется похожий эффект.

Декабрь

Первые стабильные минусовые значения поддерживаются в этой стране, начиная с октября. Планируется, что в декабре многие столбики термометров будут показывать до 50-54 градусов нижу нуля. 50-70 сантиметров достигнет высота снежного покрова.

Средние значения, характерные для Урала, сохранятся у температур воздушных масс в большинстве случаев. Это и есть примерный прогноз на декабрь 2021 в Урале.

Не стоит забывать о переменчивости, которая идёт от оттепелей, переходит к морозам и обратно. Велика вероятность, что будут сменять друг друга периоды кратковременных осенних снегов и обильных осадков, дающих снежный покров. 11-16 градусов мороза – вот какой показатель температуры сохранится на указанное время.

Арктические вторжения холода приведут к снижению показателей на столбиках термометра. Во второй декаде месяца такая вероятность будет самой большой.

В случае с Южным Уралом заметно два эффекта:

  1. Сибирский антициклон вызывает стремительное похолодание.
  2. Атлантический приносит оттепели.

В среднем в светлое время года температура сохранится на уровне -6 градусов. Ночью подморозит до -8. Минимум на протяжении 8 дней будет сохраняться солнечная и ясная погода, что непременно порадует жителей разных городов. И сам месяц по большей части будет засушливым. Общее количество осадков не будет больше 29 миллиметров.

Возможности на январь

Для этого месяца характерны следующие показатели:

  1. Среднесуточная температура около -22.
  2. Периоды морозов до -55 градусов.
  3. Снегопады и метели со скоростью ветра около 15 метров в секунду.

Погода преимущественно сохранит пасмурность, может быть всего 1 день с солнцем. Такие выводы можно сделать по итогам наблюдений на протяжении долгих лет. Но даже сильную стужу не так сложно переносить благодаря влажности воздуха на уровне 32%. Это стандартная погода в январе в Урале.

В большинстве регионов синоптики не ожидают показателей, которые бы сильно превосходили стандартную температуру на протяжении 1 дня. Если повышение и будет, то максимум на 2-5 градусов.

Чего ждать от февраля?

Холодные арктические массы продолжат формировать основную часть погодных условий.

Устойчивые морозы в начале месяца продолжат сохранять уровень -20 градусов. В периоды похолодания допустимо -48—53 градуса. Зато солнечных дней прибавится, за этот месяц их будет минимум семь, возможно больше. В другое время погода будет преимущественно пасмурной или переменно облачной.

Пока что только примерно предсказывают, какой будет зима 2021-2022 в Урале.

Когда зима проходит, световой день увеличивается, с чем сталкиваются и жители центральных регионов. Потом начнётся уменьшение морозов. В большинстве случаев во второй половине уже можно будет наблюдать -12 градусов.

Для этого времени, согласно прогнозам, будут характерны:

  1. Заносы.
  2. Метели.
  3. Снегопады.

Говорится, что к последней части февраля максимальная толщина снежного покрова сохранит уровень около 40-50 сантиметров.

На протяжении последних нескольких лет тёплые зимы для Урала тоже перестали быть чем-то неожиданным. В 2022 году эта тенденция будет сохраняться, согласно сообщениям специалистов. В некоторые периоды потеплений уже февральские значения температуры достигнут плюс 2-3 градусов. Никуда не пропадут сильные ветра, скорость которых сохранится до 15 метров в секунду. Только при обильных осадках можно столкнуться со значительными проблемами в ежедневной жизни.

Прогноз погоды можно составлять не только благодаря последним климатическим тенденциям, но и на основе наблюдений, которые велись на протяжении нескольких лет. Конечно, невозможно точно спрогнозировать погоду даже на ближайший месяц.

Но всё равно проводится хотя бы примерный анализ, который даёт определённые результаты. Общая вероятность более тёплой зимы по сравнению с прошлыми периодами до сих пор составляет 67-69%. Так выглядит прогноз погоды на февраль 2022 года в Урале.

Дополнительные нюансы

В пределах каждой области осадки распределяются неравномерно, поэтому в данном случае рекомендуется изучать информацию, которая характерна для конкретного региона или города. Всю территорию этой части России можно примерно разделить на южный и средний Урал, северную часть.

Непредсказуемость погоды в этой местности часто связана с тем, что холодные и тёплые воздушные потоки сменяют друг друга слишком быстро, даже в пределах одного и того же дня. Удалённость горных вершин на разных территориях тоже имеет значение. В целом зимы можно назвать умеренно суровыми, они обычно длятся с ноября по март, то есть, отнимают до пяти месяцев. Какая зима ожидается в Урале в следующем году, предсказывают достаточно точно.

Заключение

В последнее время специалисты всё чаще отмечают появление аномальных погодных условий. Это связано с климатическими изменениями в целом по планете. Даже Урал на территории РФ не становится исключением. Хотя бывают времена, когда резких температурных перепадов ждать не приходится.

Они если и происходят, то вызваны обычными климатическими условиями, не являются аномальными и сильно отклоняющимися от нормы. Долгосрочные прогнозы составлять сложнее всего, несмотря на обилие современных технологий. Но всё равно можно примерно рассказать о том, какую зиму ожидают в Урале.

Прогноз погоды на зиму 2021-2022 в Архангельске Прогноз погоды на зиму 2021-2022 в Пензе

Рябина на Таганае предсказала, какой будет зима в Челябинской области

Рябина на Таганае предсказала, какой будет зима в Челябинской области. Фото: pixabay.com

Рябина в национальном парке «Таганай» предсказала, какой будет предстоящая зима на Южном Урале. Специалисты провели учет урожая ягод, передает cheltv.ru.

Сотрудники национального парка осмотрели рябины вблизи Центральной усадьбы, на Верхней тропе и на Чёрной скале.

Они кропотливо считали каждую гроздь на кустах и взвешивали пробы. В результате подсчетов оказалось, что ягод растет примерно 308 штук на одну ветку-метр, или 2,5 килограмма плодов на один куст.

По данным специалистов, урожайность этого сезона значительно ниже среднестатистической, но выше прошлого года.

Сотрудники научного отдела отмечают, что в последнее время на территории нацпарка отмечается плохая урожайность, а самым «рябиновым» стал 2013 год.

Рябина на Таганае предсказала, какой будет зима в Челябинской области. Фото: pixabay.com

Согласно народным приметам и поверьям, количество ягод на рябине может показать, какая будет погода в ближайшие месяцы.

Так, если их много, то осень будет очень дождливой, а зима морозной. Если наоборот, то осень закончится с сухой погодой, а зима будет теплой.

Однако специалисты с приметами не согласны, потому что, например, в 2019 году выросло довольно много рябины, но зима не отличилась особой суровостью, а скорее, напротив, была довольно теплой.

Добавим, что синоптики прогнозируют на этой неделе обильные осадки. Кроме того, в некоторых районах региона к четвергу, 21 октября, обещают снег. Резко рухнет температура – столбики термометров опустятся до +2 градусов в дневные часы, а ночью будет до -4 градусов.

Рябина на Таганае предсказала, какой будет зима в Челябинской области

Подпишитесь и читайте новости «Вести Южный Урал» там, где удобно: Google Новости, Яндекс.Новости, Instagram, Telegram

Мужчина в Челябинской области провалился в погреб и оказался в заточении

когда на Урал придет настоящая зима

«Царьград» узнал долгосрочный прогноз погоды на ноябрь 2021 года в Екатеринбурге.

Ноябрь в Свердловской области будет пасмурным с дождем и мокрым снегом, прогнозируют синоптики. В начале месяца средняя температура днем составит от 0 до 4 °С, а ближе к декабрю столбики термометров опустятся до минус 7 — минус 10 °С. Ночью температура будет падать -14 °С. «Царьград» узнал, какой будет погода на ноябрь 2021 в Екатеринбурге и когда на Урал придет настоящая зима.

В целом, как сообщают метеорологи, последний месяц осени на Урале будет теплее климатической нормы. Однако, по данным сервиса «Яндекс.Погода», за весь месяц жителей Екатеринбурга порадует лишь один ясный день.

Впрочем, не стоит расстраиваться из-за приближающихся холодов, ведь впереди уральцев ждут все прелести зимы, в том числе и самые любимые праздники — Новый год и Рождество.

Рассмотрим прогноз подробнее.

По данным агрегатора погоды Gismeteo, первая декада ноября будет влажной: плюсовая температура днем и ночью принесет дожди и пасмурную погоду. Но автовладельцам расслабляться не стоит: если вы еще не переобули машину в зимнюю резину, самое время это сделать. Столбики термометров в дневное время будут держаться на отметке плюс 4 — плюс 7 °С. Ветер умеренный: до 5 метров в секунду.

Сервис «Яндекс Погода» прогнозирует, что в середине месяца придет настоящая зима. С 10 по 20 ноября ночью столбики термометров опустятся до минус 10°С, ожидается мокрый снег. Днем потеплеет до минус 1°С, в основном будет пасмурно. Скорость ветра усилится до 6 метров в секунд.

Третья декада ноября будет пасмурной и малоснежной. Температура воздуха ночью составит минус 8 — минус 12 °С, днем — минус 4 — минус 7 °С. Порывистого ветра не ожидается: средняя скорость составит до 5 метров в секунду.

В целом, экстремальных минусов уральцам ждать не стоит, а потому шубы доставать еще рано.

Погодные рекорды

Синоптики ФГБУ «Уральское УГМС» отмечают, что с 1836 года по настоящее время в Екатеринбурге в ноябре потеплело почти на 2 градуса. При этом количество осадков за эти годы увеличилось примерно на 10%.

Самой холодный в Свердловской области был ноябрь 2016 года. Тогда морозы достигли минус 12 °С.

Самым теплым считается ноябрь 2013 года со среднемесячной температурой 1,8 °С.

Самым бесснежным стал ноябрь 1967 года — за весь месяц выпало всего 2 мм осадков.

Приметы ноября

Если 8 ноября день холодный и снежный, то и весна будет такой же.

Иней на деревьях 10 ноября — к морозу, а туман — к оттепели.

12 ноября — «синичкин праздник» — прилетают синицы, свиристели, щеглы, снегири.

Низкие облака 16 ноября пророчат сильную стужу.

Мало снега 19 ноября — к снежной зиме.

Выпавший 28 ноября снег не растает до самой весны.

Солнечно или пасмурно, тепло или холодно: какая погода будет 30 ноября, такой и вся зима продлится.

Какой будет зима на Урале 2018-2019, прогноз

До зимы на Урале осталось совсем немного времени, поэтому многие уже готовятся к зимнему сезону 2018-2019 года: планируют маршруты, активности, готовятся отмечать зимние праздники.

Этот материал открывает серию статей «Зима на Урале», в которых мы будет рассказывать, как и где лучше всего провести эти зимние месяцы.

Самая холодная за последнее десятилетие?

Большинство синоптиков сходятся на том, что ближайшая уральская зима может оказаться одной из самых холодных за последнее десятилетие. Так ли это? Чтобы узнать, какой же будет погода на Урале зимой 2018-2019 года, придётся рассмотреть уже существующие и автоматизированные прогнозы гидрометцентра.

Основные сведения

Сразу же следует отметить, что сам по себе Урал – весьма немаленькая местность, располагающаяся на территории Сибирской равнины. Климат здесь типичный для горной местности, с большим количеством осадков. Описываемая территория имеет зональное распределение климатических проявлений. Например, к западу от гор выпадает больше осадков, очень холодно и влажно, тогда как восточной стороне свойственна сухая погода с меньшим количеством осадков.

Уже для начала зимнего периода характерны сильные морозы, ветра и неутихающие вьюги. На самом деле, такая погода воцариться на территории Урала ещё в ноябре. В декабре же мороз станет заметно крепче, хотя сам месяц выдастся относительно стабильным – частых осадков не предвидится. Январь будет сильно схож со своим предшественником, хотя всё чаще из-за туч начнёт выступать яркое солнышко. Температурный режим начнёт колебаться в пределах от -10 до -30 градусов. В последнем зимнем месяце заметно потеплеет, из-за чего на Урал придут сильные, пронизывающие ветра. Такая погода продержится как минимум до конца первой недели марта, после чего есть реальная возможность распрощаться с уральскими холодами до следующего морозного периода.

Чтобы более наглядно понимать, какая будет зима на территории описываемых земель, следует рассмотреть более подробный, помесячный прогноз.

Какая будет зима в декабре?

Декабрь – это самый первый зимний месяц, какую он принесёт погоду, и вступит ли в свои самые настоящие права зима? Когда можно будет насладиться настоящей зимней погодой.

Итак, что же по этому поводу говорят синоптики, какой дают прогноз?

    • Во-первых, в начале зимы наступят привычные здесь холода – сильные и морозные. Такой погодный устой должен сопровождаться сильными вьюгами и обильным количеством осадков. Подобные климатические характеристики будут отмечаться на Урале ещё с середины предыдущего ноября.
    • Во-вторых, в начале же декабря нижняя граница среднесуточной температуры достигнет -25 градусов, тогда как в северной части территории она понизиться до -35 градусов.
    • В-третьих, в середине месяца наступит черёд обильных снегопадов, за несколько дней накрывших белым покрывалом весь Урал.
    • В-четвёртых, ближе к новогодним праздникам начнёт усиливаться ветер и крепчать мороз, а потому самый долгожданная ночь хорошенько остудит местное население.

Стоит помнить, что такие резкие перепады температуры и смена погодных условий может стать основной причиной развития вирусных заболеваний, поэтому следует быть предельно осторожным и внимательным.

Январь на Урале

Этот месяц по праву считается настоящей золотой серединкой, поэтому зима должна в полную силу вступить в свои права и показать весь свой нрав. Так ли это будет на самом деле, мы сейчас посмотрим из прогноза синоптиков.

  1. Погода не сильно поменяется, скорее, настанет черёд смены её настроения – вместо нескончаемых снегопадов и буранов придут погожие, солнечные дни, сопровождаемые трескучим морозом и прекрасными, кровавыми закатами.
  2. На температурном режиме региона небесное светило никак не отразится, может, потеплеет всего на 1-3 градуса.
  3. Температура воздуха будет очень переменчивой, то есть будет то холодно, то очень морозно, то потеплеет. Иными словами, температурный режим будет колебаться в пределах от -10 до – 20 градусов.
  4. В третье декаде месяца на регион обрушатся снежные бураны и сильные ветра. Что касается температуры в это время, то не стоит ожидать слишком сильных морозов, хотя из-за воздушных потоков будет казаться, что морозы на максимуме.

Врачи рекомендуют также в этом месяце более серьёзно отнестись к своему здоровью.

Февраль

Наступает самый последний зимний месяц, и отдаст ли свои права зима весне без боя, или же будет сражаться до последнего дня. Именно на эти вопросы мы и попытаемся найти сейчас ответы. Что же обещают синоптики?

  • Во-первых, со второй декады месяца – температура поднимется до -10…-15 градусов. На Юге начнутся оттепели, которые, правда, окажутся не такими уж и долговечными. На самом деле, местные жители знают, что уральская зима никогда не уходит со своего погодного трона с окончанием февраля – её морозные проявления наблюдаются ещё до середины марта, как минимум.
  • Во-вторых, на исходе последней зимней декады температура воздуха должна быть равна -15…-18 градусов.
  • Из данного прогноза на всю зиму на Урале можно сделать вывод, что в этом году это время года будет достаточно капризным, а погода очень переменчивой, поэтому следует быть готовым абсолютно ко всему.

Сезонный кумулятивный эффект эпизодов блокирования Урала на частые похолодания в Китае в начале зимы 2020/21 гг. течет в сжимаемой атмосфере.

Дж. Атмос. науч. , 35 , 175–185, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1978)035<0175:GEPACD>
2.0.CO;2.

Google Scholar

  • Бенедикт Дж.Дж., С. Ли и С. Б. Фельдштейн, 2004 г.: Синоптический обзор колебаний в Северной Атлантике. Дж. Атмос. науч. , 61 , 121–144, https://doi.org/10.1175/1520-0469(2004)061<0121:СВОТНА>2.0.CO;2.

    Google Scholar

  • Chen, X.D., D.H. Luo, S.B. Feldstein, and S. Lee, 2018: Воздействие зимнего блокирования Урала на арктический морской лед: кратковременная изменчивость. J. Климат , 31 , 2267–2282, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0194.1.

    Google Scholar

  • Коэн, Дж., К. Пфайффер и Дж. А. Фрэнсис, 2018a: Теплые эпизоды в Арктике связаны с увеличением частоты экстремальных зимних погодных явлений в Соединенных Штатах. Nature Communication , 9 , 869, https://doi.org/10.1038/s41467-018-02992-9.

    Google Scholar

  • Коэн Дж. и соавторы, 2014 г.: Недавнее усиление Арктики и экстремальная погода в средних широтах. Nature Geoscience , 7 , 627–637, https://doi.org/10.1038/ngeo2234.

    Google Scholar

  • Коэн Дж. и соавторы, 2018b: Изменение Арктики и возможное влияние на климат и погоду в средних широтах. Отчет CLIVAR США , 41 стр.

  • Дай, А. Г. и М. Р. Сонг, 2020 г.: Незначительное влияние арктического усиления на климат средних широт. Nature Climate Change , 10 , 231–237, https://doi.орг/10.1038/s41558-020-0694-3.

    Google Scholar

  • Дин С. Ю., Б. Ю. Ву и В. Чен, 2021 г.: Основные характеристики изменчивости арктического морского льда ранней осенью и ее влияние на зимний климат Евразии. J. Климат , 34 , 18:25–18:46, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0834.1.

    Google Scholar

  • Дин, Ю. Х., З. Ю. Ван, Ю. Ф. Сонг и Дж.Чжан, 2008 г.: Беспрецедентное морозное бедствие в январе 2008 г. на юге Китая и его возможная связь с глобальным потеплением. Acta Meteorologica Sinica , 22 , 538–558.

    Google Scholar

  • Эдмон, Х. Дж. Дж., Б. Дж. Хоскинс и М. Э. Макинтайр, 1980: сечения Элиассена-Палма для тропосферы. Дж. Атмос. науч. , 37 , 2600–2616, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1980)037<2600:EPCSFT>2.0.СО;2.

    Google Scholar

  • Фрэнсис Дж. А., С. Дж. Ваврус и Дж. Коэн, 2017 г.: Усиленное потепление в Арктике и погода в средних широтах: новые взгляды на возникающие связи. Междисциплинарные обзоры Wiley: Изменение климата , 8 , e474, https://doi.org/10.1002/WCC.474.

    Google Scholar

  • Гао Ю. К. и соавторы, 2015 г.: Арктический морской лед и климат Евразии: обзор. Доп. Атмос. науч. , 32 , 92–114, https://doi.org/10.1007/s00376-014-0009-6.

    Google Scholar

  • Гонг, Т. Т., и Д. Х. Луо, 2017 г.: Уральское блокирование как усилитель таяния арктического морского льда зимой. J. Климат , 30 , 2639–2654, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0548.1.

    Google Scholar

  • Хан З. и С.Л. Ли, 2018 г.: Роль зимнего морского льда в Лабрадорском море как предвестника последующих весенних осадков над юго-востоком Северной Америки и Западной Европы. Доп. Атмос. науч. , 35 , 65–74, https://doi.org/10.1007/s00376-017-6291-3.

    Google Scholar

  • Херринг, С. К., А. Хоэлл, М. П. Херлинг, Дж. П. Коссин, К. Дж. Шрек III и П. А. Стотт, 2016 г.: Введение в объяснение экстремальных явлений 2015 г. с точки зрения климата. Бык. амер. Метеор. соц. , 97 , S1–S3, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0313.1.

  • Херсбах, Х. и Д. Ди, 2016 г.: Реанализ ERA5 находится в производстве. Информационный бюллетень ЕЦСПП, № 147, ЕЦСПП, Рединг, Соединенное Королевство. Доступно по адресу https://www.ecmwf.int/en/newsletter/147/news/era5-reanalysis-production.

    Google Scholar

  • Хуэй Г., 2009 г.: Снежная катастрофа в Китае в 2008 г., кто главный игрок. Международный журнал климатологии , 29 , 2191–2196, https://doi.org/10.1002/joc.1859.

    Google Scholar

  • Ивасаки Т., Т. Сёдзи, Ю. Канно, М. Савада, М. Уджие и К. Такая, 2014 г.: Изэнтропический анализ потоков холодной полярной воздушной массы зимой в северном полушарии. Дж. Атмос. науч. , 71 , 2230–2243, https://doi.org/10.1175/JAS-D-13-058.1.

    Google Scholar

  • Кодера, К., Х. Мукогава и А. Фуджи, 2013: Влияние вертикального и зонального распространения стратосферных планетарных волн на тропосферные блокировки. Ж. Геофиз. Рез.: Атмос. , 118 , 8333–8345, https://doi.org/10.1002/jgrd.50650.

    Google Scholar

  • Li, F., and H.J. Wang, 2012: Осенний морской ледяной покров, зимний кольцевой режим Северного полушария и зимние осадки в Евразии. J. Климат , 26 , 3968–3981, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00380.1.

    Google Scholar

  • Li, H. X., H. P. Chen, H. J. Wang, J. Q. Sun и J. H. Ma, 2018: Может ли уменьшение площади льда в Баренцевом море весной усиливать летние жаркие засухи над северо-восточным Китаем. J. Климат , 31 , 4705–4725, https://doi. org/10.1175/JCLI-D-17-0429.1.

    Google Scholar

  • Ли, М. Ю., Ю. Яо, И. Симмондс, Д.Х. Луо, Л. Х. Чжун и К. Д. Чен, 2020 г.: Совместное воздействие САК и атмосферной блокировки на волны тепла в Европе с акцентом на жаркое лето 2018 г. Письма об исследованиях окружающей среды , 15 , 114003, https:/ /doi.org/10.1088/1748-9326/aba6ad.

    Google Scholar

  • Лю, З. З., С. П. Хе, Ф. Ли и Х. Дж. Ван, 2019 г.: Воздействие осеннего арктического морского льда на внутрисезонную инверсию зимнего сибирского антициклона. Доп. Атмос. науч. , 36 , 173–188, https://doi.org/10.1007/s00376-017-8089-8.

    Google Scholar

  • Лю, З. З., Ф. Ли, Ю. Дж. Орсолини, Ю. К. Гао и С. П. Хэ, 2020: Понимание экстремальных холодов в Европе, внезапного стратосферного потепления и накопления снега в Сибири зимой 2017/18. J. Климат , 33 , 527–545, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0861.1.

    Google Scholar

  • Луо Б.H., D.H. Luo, L.X. Wu, L.H. Zhong, and I. Simmonds, 2017: Модели атмосферной циркуляции, способствующие сокращению арктического морского льда зимой. Письма об экологических исследованиях , 12 , 054017, https://doi.org/10.1088/1748-9326/AA69D0.

    Google Scholar

  • Луо, Д. Х., 2005: Баротропная модель солитона Россби оболочки для взаимодействия блоков и вихрей. Часть I: Влияние топографии. Дж. Атмос. науч. , 62 , 5–21, https://doi.орг/10.1175/1186.1.

    Google Scholar

  • Луо, Д. Х., и Дж. Ча, 2012: Североатлантические колебания и изменчивость североатлантических струй: предшественники режимов и переходов САК. Дж. Атмос. науч. , 69 , 3763–3787, https://doi. org/10.1175/JAS-D-12-098.1.

    Google Scholar

  • Луо Д. Х., Ю. Яо и С. Б. Фелдштейн, 2014 г.: Переход режима североатлантического колебания и экстремальное похолодание над Европой в январе-феврале 2012 г. Пн. Wea. Ред. , 142 , 4735–4757, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00234.1.

    Google Scholar

  • Луо, Д. Х., Ю. Яо, А. Г. Дай и С. Б. Фельдштейн, 2015 г.: Положительное колебание в Северной Атлантике с блокировкой нижнего течения и метелями на Ближнем Востоке: крупномасштабная среда. J. Климат , 28 , 6398–6418, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0184.1.

    Google Scholar

  • Луо Д.Х., Ю. К. Сяо, Ю. Яо, А. Г. Дай, И. Симмондс и К. Л. Э. Францке, 2016: Влияние блокирования Урала на зимние теплые арктические и холодные евразийские аномалии. Часть I: Индуцированное блокировкой усиление. J. Климат , 29 , 3925–3947, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0611.1.

    Google Scholar

  • млн лет назад, С. М. и Ч. В. Чжу, 2019 г.: Волна экстремального холода над Восточной Азией в январе 2016 г.: возможная реакция на большую внутреннюю изменчивость атмосферы, вызванную потеплением в Арктике. J. Климат , 32 , 1203–1216, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0234.1.

    Google Scholar

  • Мартино, П., Г. Чен и Д. А. Берроуз, 2017 г.: Волновые явления: климатология, тенденции и связь с зимними блокировками в северном полушарии и экстремальными погодными явлениями. J. Климат , 30 , 5675–5697, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0692.1.

    Google Scholar

  • Оверленд, Дж.Э. и соавторы, 2016: Нелинейная реакция погоды в средних широтах на изменение Арктики. Nature Climate Change , 6 , 992–999, https://doi. org/10.1038/NCLIMATE3121.

    Google Scholar

  • Shen, XC, L. Wang, and S. Osprey, 2020: Внезапное стратосферное потепление в Южном полушарии в сентябре 2019 г. .org/10.1016/j.scib.2020.06.028.

    Google Scholar

  • Тибальди, С., и Ф. Молтени, 1990: О операционной предсказуемости блокировки. Tellus A , 42 , 343–365, https://doi.org/10.3402/TELLUSA.V42I3.11882.

    Google Scholar

  • Тирлис, Э., Э. Манзини, Дж. Бадер, Дж. Укита, Х. Накамура и Д. Матей, 2019 г.: блокирование Урала приводит к экстремальной потере арктического морского льда, холодной Евразии и ослаблению стратосферного вихря осенью и в начале зимы 2016–2017 гг. Ж. Геофиз. Рез.: Атмос. , 124 , 11313–11329, https://doi.org/10.1029/2019JD031085.

    Google Scholar

  • Ван, К. , Ф. Цвирс и Дж. Силлманн, 2016 г.: Влияние атмосферной блокировки на экстремальные зимние минимальные температуры в Северной Америке. J. Климат , 29 , 4361–4381, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0493.1.

    Google Scholar

  • Ву, Б.Y., 2017: Зимняя аномалия атмосферной циркуляции, связанная с недавними теплыми аномалиями арктической зимы. J. Климат , 30 , 8469–8479, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0175.1.

    Google Scholar

  • Ву, Б.Ю., Дж.З. Су и Р. Д’Арриго, 2015 г.: Модели изменчивости зимнего климата в Азии и связи с арктическим морским льдом. J. Климат , 28 , 6841–6858, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00274.1.

    Google Scholar

  • Ву, Б.Ю., К. Янг и Дж.А. Фрэнсис, 2017 г.: Похолодание в Азии в январе-феврале 2012 г. и его возможная связь с исчезновением арктического морского льда. J. Климат , 30 , 7971–7990, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0115.1.

    Google Scholar

  • Ву, З. В., Дж. П. Ли, З. Х. Цзян и Дж. Х. Хэ, 2011 г.: Предсказуемая динамика климата аномального зимнего муссона в Восточной Азии: метели, которые бывают раз в столетие зимой 2007/2008 гг. Климат Дин. , 37 , 1661–1669, https://doi.org/10.1007/s00382-010-0938-4.

    Google Scholar

  • Ямагути Дж., Ю. Канно, Г. Х. Чен и Т. Ивасаки, 2019 г.: Анализ холодных воздушных масс рекордного похолодания над Восточной Азией в январе 2016 г. J. Meteor. соц. Япония. сер. II , 97 , 275–293, https://doi.org/10.2151/jmsj.2019-015.

    Google Scholar

  • Яо Ю.и Д. Х. Луо, 2014: Взаимосвязь между зональным положением колебаний в Северной Атлантике и событиями евроатлантического блокирования и ее возможным влиянием на погоду над Европой. Science China Earth Sciences , 57 , 2628–2636, https://doi.org/10.1007/s11430-014-4949-6.

    Google Scholar

  • Яо Ю. и Д. Х. Луо, 2018 г.: Асимметричная пространственно-временная связь между евро-атлантическим блокированием в жизненном цикле НАО и европейским климатом. Доп. Атмос. науч. , 35 , 796–812, https://doi.org/10.1007/s00376-017-7128-9.

    Google Scholar

  • Яо, Ю., Д. Х. Луо, А. Г. Дай и С. Б. Фелдштейн, 2016 г.: Положительное колебание в Северной Атлантике с блокировкой нижнего течения и метелями на Ближнем Востоке: Воздействие струи в Северной Атлантике. J. Климат , 29 , 1853–1876, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0350.1.

    Google Scholar

  • Яо Ю., Д. Х. Луо, А. Г. Дай и И. Симмондс, 2017: Повышение квазистационарности и постоянство зимнего блокирования Урала и экстремальных холодов в Евразии в ответ на потепление в Арктике. Часть I: Результаты анализа наблюдений. J. Климат , 30 , 3549–3568, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0261.1.

    Google Scholar

  • Чжан, Р. Н., С. Х. Сун, Р. Х. Чжан, У. Дж. Ли и Дж. К. Цзо, 2019 г.: Роль снежного покрова Евразии в связи зимне-весеннего евразийского холода с осенним отступлением арктического морского льда. Ж. Геофиз. Рез.: Атмос. , 124 , 9205–9221, https://doi.org/10.1029/2019JD030339.

    Google Scholar

  • Чжэн Ф. и соавторы, 2021 г.: Чрезвычайно холодная зима 2020/21 г. в Китае под влиянием синергетического эффекта Ла-Нинья и теплой Арктики. Доп. Атмос. науч. , https://doi.org/10.1007/s00376-021-1033-y. (в печати)

  • Руководство по выживанию зимой — Южно-Уральский государственный университет

    Ни для кого не секрет, что русские зимы могут быть суровыми.Расположенный на границе между Европой и Азией, Челябинск — сибирский город, и зимой температура в нем опускается намного ниже нуля. Однако это не значит, что здесь могут выжить только самые смелые. На самом деле русская природа зимой исключительно красива и загадочна, снег сверкает на деревьях, как бриллианты. Катание на коньках, лыжах, прогулки по заснеженным паркам (если позволяет погода!) и распитие горячих напитков — русская зима — обязательный опыт. Узнайте, что иностранные студенты думают о русской зиме и как они выдерживают холод.

    Санджана Прабод , Шри-Ланка
    Фонд

    Шри-Ланка — тропический остров, а значит у нас нет зимы. Это моя первая зима в России. Честно говоря, адаптироваться к русским холодам не так-то просто. ЮУрГУ очень поддерживает своих иностранных студентов, у них отличная программа адаптации. Я быстро узнал, что я должен носить, что я должен есть, что делать, если я простудился, и многое другое, связанное с зимой.К сожалению, я не избежал болезни, но мне удалось быстро выздороветь. Опыт русской зимы сделал меня готовым жить в любой точке мира.

    Усама Мохаммед , Йемен
    Архитектурно-строительный институт

    Иностранному студенту может быть сложно адаптироваться к русской зиме. Если вы приехали из страны, где средняя температура редко опускается ниже 15 градусов выше нуля, пережить зиму в России — крепкий орешек.Первое, что вы должны сделать как иностранный студент, собирающийся учиться в России, — это узнать как можно больше о российской погоде. Может показаться, что русская зима не может принести никакого удовольствия, но это не так. Когда вы впервые видите, как на улице падает снег, когда вы касаетесь его руками или играете в снежки с друзьями — эти моменты незабываемы и трогательны. Так что, даже если погода холодная, вы всегда можете найти немного волшебства на улице.

    Чжоу Цзяннань , Китай
    Инженерно-технологический институт

    Я родом из Южного Китая, совсем не похожего на Челябинск по погоде. У нас никогда не бывает столько снега зимой. Пожив какое-то время в Челябинске, могу дать совет иностранным студентам, как пережить зиму в России. Во-первых, длинное теплое пальто – обязательный элемент гардероба. Это пальто должно быть как можно длиннее и закрывать большую часть вашего тела (по крайней мере, от плеч до колен). Во-вторых, кроссовки — не лучший вариант, когда на улице скользко, поэтому придерживайтесь ботинок. В-третьих, не забудьте перчатки. В-четвертых, имейте под рукой увлажняющий крем для питания кожи.Наконец, не бойтесь русского холода. Правда, если ваша одежда недостаточно зимняя, вы можете простудиться или обморозиться. Если выйти на улицу, природа предлагает фантастические виды на замерзшие озера и заснеженные деревья. Я думаю, что у русской зимы есть своего рода сказочная атмосфера, которая заставляет вас понять, что волшебство где-то рядом.

    Нурхан Али , Египет
    Институт лингвистики и международных коммуникаций

    В зимние месяцы необходимо правильно ухаживать за кожей. Носите теплую одежду и не оставайтесь на улице в течение длительного времени. Обильно используйте увлажняющий крем.

    Зимой может быть трудно проснуться, когда на улице еще темно. Для меня короткая утренняя прогулка оказалась отличным способом почувствовать себя свежим и бодрым. Куча вещей, поднимающих настроение русской зимой, включают встречи с друзьями, чтение хорошей книги, горячие напитки, просмотр комедий и поход в сауну. Все это заставляет вас чувствовать себя позитивно независимо от погоды.

    Еще одна жизненно важная вещь – правильное питание. Зимой русские предпочитают обедать мясным супом, это отличный способ согреться.

    В общем, какая бы ни была погода на улице, больше всего вас расстраивают повседневные проблемы. Просто помните, что жизнь всегда прекрасна, а трудности приходят и уходят. Насладитесь солнечными лучами на блестящем снегу, прогуляйтесь по зимнему лесу и убедитесь, насколько очаровательна русская зима!

     

    Abdallah Helal , Иордания
    Архитектурно-строительный институт

    Чтобы пережить зиму в России, нужно много теплой одежды. Многие иностранные студенты, которые приезжают учиться в ЮУрГУ, не носят зимние шапки и перчатки, что является большой ошибкой и большой вероятностью простудиться. При низкой температуре лучше оставаться дома и пить много теплой жидкости. Также важно правильно питаться и вести активный образ жизни. Оставайтесь на связи со своей семьей, чтобы согреть свое сердце. Я бы хотел, чтобы в современных русских домах были традиционные русские печи. Это лучшее, что нужно для отопления дома в зимние месяцы!

    Wenke Wu , Китай
    Институт лингвистики и международных коммуникаций

    Чтобы пережить русскую зиму, в здоровом теле нужен здоровый дух.Для этого следите за тем, что вы едите, любите спорт (особенно зимний) и не бойтесь выходить на улицу, даже если холодно – такие прогулки точно зарядят ваш организм энергией. И, конечно же, дружить! Собирайтесь вместе зимними вечерами и веселитесь. Вместе покатайтесь на лыжах или коньках или прокатитесь по зимним горкам. Если вы будете следовать этим простым советам, ваша русская зима будет потрясающей.

    Североатлантическое колебание зимой в значительной степени нечувствительно к осенней изменчивости морского льда в Баренцевом и Карском морях

    Переменные корреляции лед-САК в климатических моделях

    Статистическая связь между осенним морским льдом и позднезимним САК, на первый взгляд, очень слаба в совмещенные климатические модели по сравнению с реальностью.На рисунке 2А показаны запаздывающие корреляции между ноябрьским морским льдом и САК с октября по февраль в повторном анализе ECMWF Reanalysis версии 5 (ERA5) (который мы будем называть наблюдениями спутниковой эры) и в доиндустриальном контрольном моделировании на основе моделей CMIP (таблица 1). ). Знак коэффициентов корреляции перевернут, чтобы выделить фазу NAO, связанную с аномально низким ноябрьским морским льдом. На спутниковых записях за 40 лет (черные точки) низкий уровень морского льда в ноябре достоверно коррелирует с отрицательными условиями САК в январе и феврале. Климатические модели, однако, показывают очень слабые корреляции САК зимой при расчете на основе длительных контрольных симуляций, продолжительность которых колеблется от 451 до 2000 лет. Например, январская и февральская корреляции близки к нулю (черные горизонтальные полосы) в моделировании по модели Национального центра атмосферных исследований (NCAR), независимо от того, находится ли она в низком верхнем [стандартное разрешение в стратосфере, Community Earth System Модель версии 2 (CESM2)] или конфигурация с высоким верхом [стратосфера с хорошим разрешением, CESM2 – модель климата сообщества всей атмосферы (WACCM)].Другие модели доиндустриального контроля CMIP5 и CMIP6 дают согласованные результаты (рис. S1). Однако наблюдения и доиндустриальные контрольные модели имеют очень разную продолжительность, что влияет на модулирующий эффект внутренней изменчивости на взаимосвязь лед-САК.

    Рис. 2. Корреляции САК с осенним морским льдом в течение продолжительного зимнего сезона.

    Лаговые корреляции между ноябрьским индексом морского льда Баренц-Кара (знак перевернут, так что положительные значения соответствуют сокращению морского льда) и САК с октября по февраль. Черные точки показывают корреляции в ERA5 за 40-летний период с 1979 по 2019 год. Горизонтальные линии показывают порог значимости на уровне 5% с использованием двустороннего теста t для размера выборки 40. ( A ) Доиндустриальный период имитации управления. Черные горизонтальные полосы показывают корреляции по всему моделированию на основе моделей Community Earth System Model version 2 (CESM2) (1200 лет) и CESM2 – Модель климата сообщества всей атмосферы (WACCM) (499 лет). Блочные диаграммы показывают корреляции из 10 000 бутстрап-выборок по 40 лет моделирования каждая, где CESM2 выделен оранжевым, CESM2-WACCM — коричневым, а другие модели доиндустриального контроля CMIP5 и CMIP6 (см. Таблицу 1) — красным.Прямоугольники обозначают 25-й и 75-й процентили, усы обозначают 1-й и 99-й процентили, а точки обозначают выбросы. ( B ) Исторические симуляции. На диаграммах показаны корреляции в переходных экспериментах за 40-летний период с 1979 по 2019 год: 40-членная CESM1-LENS выделена голубым, а другие модели CMIP5 (см. Таблицу 1) — темно-синим.
    Модели
    Cmip6 Предварительный промышленный контроль
    (длина в годы)
    Access-CM2 (500),
    Access-ESM1-5 ( 900),
    BCC-ESM1 (451),
    CAMS-CSM1-0 (500),
    CESM2 (1200),
    CESM2-WACCM (499),
    CNRM-ESM2-1 (500),
    CanESM5 (1000) ,
    EC-Earth4-Veg (500),
    FGOALS-g3 (700),
    INM-CM5-0 (1201),
    IPSL-CM6A-LR (2000),
    MIROC6 (800),
    MPI-ESM1- 2-HR (500),
    MPI-ESM1-2-LR
    (1000), MRI-ESM2-0
    (701), NorESM2-LM
    (501), NorESM2-MM
    (500)
    CMIP5 Доиндустриальный контроль
    (длительность в годах)
    CCSM4 (1200),
    CESM1-WACCM (400)
    Исторический и RCP8. 5
    (1979–2019)
    одноэлементный
    ACCESS1.0,
    ACCESS1.3,
    CMCC-CESM,
    CMCC-CM,
    CMCC-CMS,
    CNRM7-CM5,
    CSIRO-Mk3.09,
    CSIRO-Mk3.6.6.6. CanESM2, FGOALS-s2,
    FIO-ESM, GISS-E2-H,
    GISS-E2-R, INM-CM4,
    IPSL-CM5A-LR,
    IPSL-CM5A-MR,
    IPSL-CM5B-LR,
    MIROC-ESM,
    MIROC-ESM-CHEM,
    MPI-ESM-LR,
    MPI-ESM-MR,
    MRI-CGCM3,
    NorESM1-M,
    NorESM1-ME,
    BCC-CSM1.1, MIROC5,
    GISS-E2-H-CC,
    GISS-E2-R-CC,
    GFDL-CM3,
    GFDL-ESM2G,
    GFDL-ESM2M,
    CCSM4, BNU-ESM,
    FGOALS-g2,
    HadGEM2-ES
    Исторический и RCP8.5
    (1979–2019)
    40 членов
    CESM1-LENS
    Таблица 1. Модели и эксперименты.

    Чтобы сделать сравнение более равноправным, мы используем тест начальной загрузки, в котором мы случайным образом выбираем 40 лет из доиндустриального контрольного моделирования (таким образом, что каждая выборка эквивалентна по длине периоду наблюдения спутниковой эры) и повторяем это 10 000 раз. (см. Материалы и методы). Распределение корреляций из 10 000 бутстрап-выборок можно затем напрямую сравнить с наблюдениями.

    Корреляции бутстреп-лед-NAO показывают большой разброс, охватывающий как отрицательные, так и положительные значения в течение холодного сезона (коробчатые диаграммы на рис. 2A). Сосредоточив внимание сначала на моделях CESM2 (оранжевый) и CESM2-WACCM (коричневый), корреляции поздней зимы, как правило, слабые, с межквартильными диапазонами, которые охватывают ноль, и медианами (белые горизонтальные линии), которые близки к нулю, что согласуется с корреляциями, рассчитанными из весь период моделирования (черные горизонтальные полосы). Даже при таком значительном разбросе очень мало 40-летних выборок, которые воспроизводят наблюдаемую зависимость лед-САК (черные точки на рис.2А). В январе и феврале наблюдаемые корреляции находятся на крайнем конце (самый низкий 1%) бутстрепных распределений, за пределами усов коробчатых диаграмм. Другие модели доиндустриального контроля CMIP5 и CMIP6 показывают очень похожие разбросы в корреляциях бутстреп-лед-NAO, что приводит к красной диаграмме (см. рис. S1 для отдельных моделей). Этот совокупный разброс CMIP не больше, чем разброс отдельных моделей, а это означает, что разнообразие моделей не увеличивает неопределенность сверх той, которая обусловлена ​​внутренней изменчивостью.Расширяя анализ от моделирования доиндустриального контроля до моделирования переходных процессов, мы обнаруживаем такое же влияние внутренней изменчивости на взаимосвязь лед-САК. При моделировании переходных процессов применяется изменяющийся во времени набор внешних воздействий (антропогенные парниковые газы, аэрозоли и инсоляция), которые имитируют реальность в интересующий период. Чтобы учесть внутреннюю изменчивость, можно запустить моделирование переходного процесса несколько раз с немного разными начальными условиями, чтобы создать многочленный ансамбль.Одним из таких «больших ансамблей» является Большой ансамбль CESM1 (LENS) из 40 человек [см. Материалы и методы; ( 44 )]. На рисунке 2B показаны корреляции лед-NAO по данным CESM1-LENS за период 1979–2019 гг. с указанием медианы ансамбля (белые горизонтальные линии) и разброса (голубые прямоугольники). Корреляции САК в конце зимы, как правило, слабы и демонстрируют большой разброс, сравнимый с корреляциями лед-САК в доиндустриальном периоде (рис. 2А). Аналогичные корреляции получаются с использованием одноэлементного моделирования переходных процессов из других климатических моделей (темно-синие диаграммы на рис.2B), предполагая, что внутренняя изменчивость является более важным фактором, чем различия моделей для создания распространения CMIP. В совокупности эти результаты показывают, что внешнее воздействие, по-видимому, не изменяет влияние внутренней изменчивости на смоделированное отношение лед-САК. запись наблюдения, независимо от наличия кратковременного внешнего воздействия. В большом диапазоне возможного поведения лед-САК корреляция лед-САК за последние 40 лет является редким явлением.Это также необычно в контексте продуктов наблюдений, охватывающих 20 век ( 26 ). Таким образом, наблюдаемая зависимость САК осенний лед–зима в последние десятилетия находится на грани изменчивости, представленной длительными моделями климата и длительными записями наблюдений (рис. S1) ( 26 ).

    Слабые связи через атмосферную циркуляцию, отсутствие видимых через морской лед

    Физические механизмы, призванные объяснить путь телесвязи от осеннего льда к зимнему САК, могут направить дальнейшие исследования большого разброса в поведении модели.Все пути начинаются с сокращения морского льда, вызывая усиление турбулентных поверхностных потоков, поскольку океан отдает больше тепла в атмосферу ( 45 ). Считается, что это возмущение нагрева приводит к различным изменениям атмосферной циркуляции, в зависимости от пути, включая атмосферную блокировку (квазистационарная картина погоды с высоким давлением) над Уралом, увеличение потока восходящей волновой активности и ослабление стратосферного полярного вихря ( 14 , 29 , 30 ).Однако эти причинно-следственные связи спорны даже для эпохи спутников ( 25 , 39 , 42 ). Мы изучаем особенности циркуляции в моделировании, разделяя 40-летние бутстреп-выборки в соответствии с предполагаемыми механизмами сцепления. Это помогает сделать вывод о лежащей в основе динамике, ответственной за создание большого модельного разброса в корреляциях лед-САК. Наблюдения предоставляют лишь слабые статистические доказательства телесвязи через так называемый стратосферный путь от льда к САК.Самый четкий сигнал — это первый этап связи: низкий ноябрьский лед связан с положительными (океан в атмосферу) турбулентными потоками тепла зимой в эпоху спутников (черные точки на рис. 3B). Позднее зимой связанные с этим особенности циркуляции имеют ожидаемый знак: положительное давление Урала на уровне моря (т. е. усиление блокирования над Уралом) и положительная высота полярной шапки 50 гПа (т. е. ослабление полярного вихря) с декабря по Февраль (рис. 3, В и Г). Тем не менее, корреляции не являются статистически значимыми в январе и лишь почти значимы в феврале, что согласуется с выводами из анализа случайных открытий о том, что путь обнаруживается, но прерывистый в спутниковый период ( 25 ).Отметим, кроме того, что ноябрьскому низколедному покрову предшествуют отрицательные аномалии турбулентного потока тепла и положительные аномалии давления на уровне САК и Урала, что согласуется с тем, что морской лед реагирует на атмосферную изменчивость ( 47 49 ) .

    Рис. 3. Аномалии атмосферной циркуляции в бутстрепных выборках, разделенных по поведению лед-САК.

    Запаздывающие корреляции между ноябрьским индексом морского льда Баренц-Кара (обратный знак, так что положительные значения соответствуют сокращению морского льда) и индексами ( A ) САК, ( B ) турбулентного поверхностного теплового потока (положительный из океана в атмосферу ), ( C ) давление на уровне Уральского моря и ( D ) высота полярной шапки при 50 гПа, все с октября по февраль.Черные точки показывают корреляции в ERA5 за 40-летний период с 1979 по 2019 год. Вертикальные столбцы показывают диапазон, а маркеры показывают медиану корреляций в 100 бутстреп-выборках с наиболее (кружки) и наименее (крестики) отношениями льда и САК. к повторному анализу ERA5 на основе моделирования доиндустриального управления CESM2 (оранжевый) и CESM2-WACCM (коричневый). Горизонтальные линии показывают порог значимости на уровне 5% с использованием двустороннего критерия t для размера выборки 40. Другие модели доиндустриального контроля CMIP5 и CMIP6 дают согласованные результаты (см.С2).

    Совмещенные модели также показывают некоторые признаки путей дистанционной связи через изменения атмосферной циркуляции, но со значительной неопределенностью из-за внутренней изменчивости. Поскольку модели демонстрируют такое различное поведение льда и САК, мы сначала классифицируем бутстреп-выборки из доиндустриальных контрольных прогонов на основе того, насколько близко их отношение лед-САК напоминает наблюдения (измеренные корреляциями лед-САК в холодный сезон с ноября по февраль; см. Материалы и методы).Таким образом, мы выделяем группу выборок, наиболее похожих на наблюдения (кружки на рис. 3А для CESM2 и CESM2-WACCM; см. рис. S2 для других моделей CMIP), и группу выборок, наименее похожих на наблюдения. наблюдения, т. е. показывающие положительные корреляции лед-САК в конце зимы (кресты). Бутстреп-выборки в «наиболее похожей» группе, как правило, связывают сокращение морского льда осенью с более высоким давлением на уровне Уральского моря (рис. 3С) и ослаблением полярного вихря зимой (рис. 3Г), а в «наименее похожей» группы, как правило, показывают противоположные сигналы.При рассмотрении всех моделей CMIP также наблюдается небольшая, но постоянная тенденция для наиболее похожей группы демонстрировать более высокое давление Урала на уровне моря в ноябре, за исключением CESM2-WACCM (рис. S2C), предполагая, что блокирование Урала предшествует более теплый полярный вихрь и отрицательные условия САК зимой. Хотя две группы показывают различия в сигналах от осени к зиме, корреляции между льдом и этими особенностями циркуляции демонстрируют большую внутригрупповую изменчивость: распределения обеих групп колеблются от нуля, и они существенно перекрываются.Все эти сообщения относятся к изменчивости в более длительной записи наблюдений 20-го века, которая ведет себя аналогично моделированию CMIP (рис. S2). Другими словами, механизм дистанционной связи четко не различается даже в двух крайних случаях поведения льда и САК. Однако телесвязь от редуцированного льда к отрицательной САК, если она существует, по-видимому, не включает физическую связь через турбулентные потоки тепла. . Как наиболее похожие, так и наименее похожие группы бутстрапов демонстрируют положительную корреляцию с турбулентными тепловыми потоками с ноября по февраль (рис.3Б; см. рис. 4А и рис. S2B для других доиндустриальных моделей управления и повторного анализа 20-го века). Это означает, что осеннее сокращение морского льда вызывает потоки тепла из океана в атмосферу, но результирующее состояние САК в конце зимы может быть отрицательным (как в наиболее сходных групповых и спутниковых наблюдениях) или положительным (как в наименее сходных наблюдениях). группа). Иными словами, признак позднезимнего САК, по-видимому, не связан с осенними аномалиями теплового потока, обусловленными изменчивостью морского льда.Этот результат напрямую связан с тем фактом, что потоки поверхностного тепла могут вызывать изменения в морском льду и могут быть обусловлены изменениями морского льда, причем первые доминируют как в наблюдениях, так и в моделях ( 50 , 51 ). В целом, этот результат согласуется с предыдущими экспериментами по моделированию, указывающими на отсутствие сильной, вынужденной реакции среднеширотной циркуляции на изменчивость морского льда в аркто-атлантическом секторе 51 – 60 ).

    Рис. 4. Механизмы, лежащие в основе взаимосвязи лед-САК.

    Лаговые корреляции между ключевыми индексами в предлагаемых путях, включая лед Баренц-Карского моря (лед, знак перевернут, так что положительные значения соответствуют сокращению морского льда), турбулентный поверхностный поток тепла (THF, положительный от океана в атмосферу), уровень Уральского моря давление (USLP) и высота полярной шапки при 50 гПа (PCH50). Черные точки показывают корреляции в ERA5 за 40-летний период с 1979 по 2019 год. Вертикальные столбцы показывают диапазон, а маркеры показывают медиану корреляций в ( A ) 100 бутстрэп-выборках с наибольшим (кружки) и наименьшим соотношением лед-САК. (крестики) аналогичны реанализу ERA5, ( B ) 100 бутстрап-выборок с наибольшим (крестики) и наименьшим (кружки) положительными корреляциями между ноябрьским льдом и турбулентным поверхностным тепловым потоком с ноября по декабрь, и ( C ) 100 бутстрап-выборок образцы с наиболее отрицательной (кружки) и положительной (крестики) корреляциями между ноябрьским давлением на уровне моря на Урале и САК с января по февраль из реанализа 20-го века (серый, 20CRv3) и моделирования доиндустриального контроля CMIP5 и CMIP6 (красный, CMIP5 и 6). Горизонтальные линии показывают порог значимости на уровне 5% с использованием двустороннего критерия t для размера выборки 40.

    Сообщение становится еще более ясным, если мы разделим бутстрап-выборки в соответствии с турбулентным тепловым потоком, а не в конце зимы. НАО (рис. 4B и рис. S3B). Это показывает, что низкий ноябрьский морской лед может быть связан как с положительными, так и с отрицательными турбулентными потоками тепла. Кроме того, именно «менее положительная» группа (фиолетовый цвет на рис. S3 и кружки на рис. 4B) имеет тенденцию к более сильному блокированию Урала в ноябре и декабре.Поскольку в этой группе представлены бутстрепные выборки, в которых преобладает обусловленная атмосферой изменчивость приземного теплового потока (уменьшение льда и меньшее количество тепла, поступающего из океана в атмосферу), подразумевается, что атмосферная изменчивость является общей причиной осеннего блокирования Урала и осеннего сокращения морского льда, что согласуется с предыдущими данными. учеба ( 42 , 61 , 62 ). В этом анализе не видно сигналов стратосферы или САК зимой, но это потому, что разделение потоков все еще включает связь с ноябрьским льдом, роль которого, как теперь показано, незначительна.Разбиение по корреляциям с давлением на уровне Уральского моря, а не с осенним льдом, оказывается более показательным и показывает, что за блокировкой осенью следует ослабление полярного вихря и отрицательная САК в конце зимы (рис. 4С). В совокупности эти результаты указывают на то, что блокирование Урала является надежным предшественником зимнего полярного вихря и сигналов САК, и демонстрируют, что эта цепочка изменений циркуляции может объяснить диапазон запаздывающих корреляций лед-САК, наблюдаемых в моделях и более длительных записях наблюдений.Сосредоточив внимание на понимании механизма, мы изучаем пространственные признаки аномалий циркуляции, которые отличают смоделированные 40-летние выборки с поведением льда и САК, наиболее похожим на наблюдения. Мы выполняем регрессии с запаздыванием в узлах сетки давления на уровне моря с октября по февраль и геопотенциальной высоты 50 гПа на ноябрьский индекс морского льда. В соответствии с анализом на рис. 3 мы видим признаки высокого давления, распространяющегося по всему Уральскому региону, и более слабого полярного вихря в течение осени и зимы как на CESM2 (рис.5B) и CESM2-WACCM (рис. 5C), как и в спутниковых наблюдениях (рис. 5A). Эти особенности циркуляции, как правило, неустойчивы, на что указывают небольшие области, демонстрирующие статистическую значимость, но демонстрируют высокую пространственную корреляцию с наблюдениями (верхние левые углы отдельных панелей). Полярный вихрь ослабевает больше в CESM2 с низким верхом, чем в CESM2-WACCM с высоким верхом, что противоположно тому, что наблюдалось в экспериментах по удалению морского льда ( 14 , 30 ) в CMIP с низким/высоким верхом. модели ( 17 ), в том числе предыдущее поколение модели NCAR (низкий верх CCSM4 и высокий верх CESM1-WACCM на рис. С4). Мы отмечаем, что CESM2 с низкой вершиной довольно хорошо представляет стратосферную изменчивость ( 63 ). Таким образом, хорошо разрешенная или хорошо представленная стратосфера, по-видимому, помогает модели улавливать крупномасштабные сигналы циркуляции, связанные с ослаблением полярного вихря.

    Рис. 5. Модели атмосферной циркуляции, связанные с путями связи лед-САК, предложенные наблюдениями.

    Лаговые регрессии (затенение) давления на уровне моря (SLP) и геопотенциальной высоты 50 гПа (Z50) на ноябрьский индекс морского льда Баренц-Кара (стандартизованный и с обратным знаком, чтобы положительные значения соответствовали сокращению морского льда) с октября по февраль .( A ) Карты регрессии из повторного анализа ERA5 за 40-летний период с 1979 по 2019 год. Контуры охватывают значимые значения на уровне 5% с использованием двустороннего теста t . ( B и C ) Составление карт регрессии из 100 бутстрепных образцов с взаимосвязью лед-NAO, наиболее похожей на повторный анализ ERA5 из (B) CESM2 и (C) CESM2-WACCM моделирования доиндустриального контроля. Контуры охватывают области, где более 30 % бутстреп-выборок демонстрируют значимые значения на уровне 5 % с использованием двустороннего теста t .Цифры в верхних левых углах панелей указывают на корреляции моделей (к полюсу от 30° северной широты) с ERA5.

    Тот факт, что модели полярного вихря и давления на уровне моря на рис. 5 не обладают статистической устойчивостью, предполагает наличие неопределенности в механизме распространения вниз, с помощью которого предполагается, что сигналы в стратосфере влияют на тропосферу ( 64 ), даже в наиболее похожие образцы начальной загрузки. Лаговые суточные корреляции между осенней изменчивостью морского льда и аномалиями высоты полярной шапки в спутниковой записи (рис.6А) показан низкий ноябрьский морской лед, связанный с положительными аномалиями высоты в стратосфере (указывающими на аномально слабый полярный вихрь), которые спускаются в тропосферу с середины ноября до начала января. Эта корреляционная структура не представляет конкретных событий распространения вниз, поскольку их точное время в течение зимнего сезона крайне непредсказуемо и, таким образом, меняется от зимы к зиме. Однако, сравнивая структуру наиболее похожих и наименее похожих образцов бутстрапа (рис.6, Б и В, для CESM2 и рис. S5 для CESM2-WACCM и CESM1-WACCM), мы видим составную сигнатуру большего количества событий нисходящего распространения в наиболее похожих выборках.

    Рис. 6. Распространение сигналов вниз из стратосферы в тропосферу.

    Лаговые корреляции (затенение) между ноябрьским индексом морского льда Баренц-Кара (знак перевернут, так что положительные значения соответствуют сокращению морского льда) и высотой полярной шапки (к полюсу от 70° с. ш.) с октября по февраль. ( A ) Профили корреляции в реанализе ERA5 за 40-летний период с 1979 по 2019 год.Контуры охватывают значимые значения на уровне 5% с использованием двустороннего теста t . Композиты корреляционных профилей из 100 бутстрепных образцов с соотношением лед-NAO ( B ) наиболее и наименее ( C ) аналогичны повторному анализу ERA5 из моделирования доиндустриального контроля CESM2. Контуры охватывают области, где более 30 % бутстреп-выборок демонстрируют значимые значения на уровне 5 % с использованием двустороннего теста t .

    Устойчивость арктико-альпийской флоры в течение 24 000 лет экологических изменений в полярном Урале

    , 1 , 1 , 2 , 3 , 1 , 4 , 5 , 5 , 5 и 6

    С.L. Clarke

    1 Школа географии и наук об окружающей среде, Университет Саутгемптона, Хайфилд, Саутгемптон, SO17 1BJ UK

    ME Edwards

    1 Школа географии и наук об окружающей среде, Университет Саутгемптона, Хайфилд, Саутгемптон, SO17 1BJ UK

    L. Gielly

    2

    2

    2 LaBalatoire D’Ecologie Alpeine (LECA), Университет Гренобл Альпы, C2 40700 38058 Greenoble, Cedex 9 Франция

    D. Erich

    7

    3 Департамент Арктики и морской биологии , UIT- Арктический университет Норвегии, Тромсё, NO-9037 Норвегия

    P.Д.М. Хьюз

    1 Школа географии и природопользования Университета Саутгемптона, Хайфилд, Саутгемптон, SO17 1BJ UK

    Л.

    М. Морозова

    4 Институт экологии растений и животных УрО РАН, Екатеринбург , Россия

    H. Haflidason

    5 Департамент наук о Земле и Центр климатических исследований Бьеркнеса, Бергенский университет, Allégaten 41, Bergen, 5007 Норвегия

    J.Mangerud

    5 Департамент наук о Земле и Центр климатических исследований им. Бьеркнеса, Университет Бергена, Allégaten 41, Bergen, 5007 Берген, Allégaten 41, Bergen, 5007 Норвегия

    IG Алсос

    6 Университетский музей Тромсё, UiT – Арктический университет Норвегии, NO-9037 Тромсё, Норвегия

    1 Школа географии и наук об окружающей среде, Университет Southampton, Highfield, Southampton, SO17 1BJ UK

    2 Laboratoire d’Ecologie Alpine (LECA), Université Grenoble Alpes, C2 40700 38058 Grenoble, Cedex 9 France

    3 Департамент арктической и морской биологии UT Арктический университет Норвегии, Тромсё, NO-9037 Норвегия

    4 Институт экологии растений и животных УрО РАН es, Екатеринбург, Россия

    5 Департамент наук о Земле и Центр климатических исследований им. Бьеркнеса, Бергенский университет, Аллегатен 41, Берген, 5007 Норвегия

    6 Музей университета Тромсё, UIT – Арктический университет Норвегии, NO -9037 Тромсё, Норвегия

    Автор, ответственный за переписку.

    Поступила в редакцию 8 июля 2019 г .; Принято 3 декабря 2019 г.

    Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете оригинал. автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons для статьи, если иное не указано в кредитной строке материала.Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.Эта статья цитировалась в других статьях PMC.
    Дополнительные материалы 90
    Дополнительные материалы

    Дополнительная информация (рисунки S1 до S6)

    GUID: 34A75C91-9580-400B-9F79-6C5AED4E516E

    Дополнительные таблицы S1 и S2

    GUID: C0683D68-74D8-4200-BEA3-192C704D362A

    Заявление о доступности данных

    Прямое и обратное считывания для четырех библиотек ампликонов, проанализированных из озера Большое Щучье, а также использованные последовательности праймеров и меток для каждого образца доступны в базе данных DRYAD по адресу 10.5061/дриада.jdfn2z378.

    Abstract

    Растения, адаптированные к экстремальным условиям, могут подвергаться высокому риску изменения климата; арктическим альпийским растениям, в частности, может «не хватить места», поскольку они вытесняются экспансией древесной растительности. Горные районы потенциально могут стать безопасными местами для аркто-альпийских растений в более теплом климате, но эмпирические данные отрывочны. Здесь мы представляем 24000-летнюю запись сохранения видов, основанную на осадочной древней ДНК ( sed аДНК) из озера Большое Щучье (Полярный Урал).Мы предоставляем убедительные доказательства долгосрочного сохранения аркто-альпийских растений в условиях значительных климатических изменений, но документально фиксируем снижение их разнообразия во время прошлого распространения древесной растительности. Тем не менее, большинство растений, которые присутствовали во время последнего ледникового периода, включая все аркто-альпийские, все еще встречаются в этом регионе сегодня. Это подчеркивает природоохранное значение горных ландшафтов, поскольку они обеспечивают ряд мест обитания, которые придают устойчивость к изменению климата, особенно для аркто-альпийских таксонов.

    Тематические термины: Биология сохранения, палеоэкология

    Введение

    Считается, что арктические альпийские растения подвержены большему риску утраты мест обитания и локального исчезновения в условиях будущих изменений климата, чем растения, произрастающие в долинах 1 3 . Тем не менее, модельные симуляции и прогнозы в более крупных масштабах часто не учитывают важность факторов местного масштаба, которые контролируют распространение растений 4 , 5 , и, возможно, вероятность исчезновения была переоценена.Действительно, наблюдаемые темпы вымирания на вершинах гор были низкими, несмотря на потепление климата за последнее столетие 6 , 7 . Эта неопределенность подчеркивает важность определения конкретных географических местоположений и/или характеристик местообитаний, которые помогли поддерживать сообщества в течение длительных периодов меняющегося климата, и документирования их долговременной истории. Недавние успехи в анализе древней осадочной ДНК ( sed aDNA) (см. ниже) в сочетании с высококачественной записью осадочных пород обещают дать новое представление о разнообразии аркто-альпийской флоры и о том, как она выжила в условиях больших масштабы климатических изменений в прошлом. Поэтому мы собрали данные о сохранении видов с помощью анализа sed аДНК на хорошо изученном керне озерных отложений с высоким разрешением, охватывающем последние 24 000 лет с Полярного Урала в российской Арктике.

    Районы, которые в прошлом способствовали долговременному сохранению видов, могут считаться приоритетными для сохранения биоразнообразия и генетического разнообразия в условиях меняющегося климата 8 . Пространственно неоднородные горные ландшафты должны обеспечить жизнеспособную будущую среду обитания для таксонов с рядом экологических требований.В таких ландшафтах микроклимат и почва меняются в зависимости от топографии и высоты, создавая мозаику различных условий в мезомасштабе 9 , тем самым обеспечивая защиту от региональных климатических изменений 10 12 . В то же время сжатые вертикальные и горизонтальные градиенты позволяют видам эффективно отслеживать свои биоклиматические ниши по мере изменения климата 13 , 14 . Однако большинство свидетельств того, что горные районы функционируют как долговременные убежища или безопасные места, являются косвенными и основаны на современных наблюдениях и/или моделировании 3 , 5 , 15 .

    Поскольку будущее потепление усугубится усилением арктического климата 16 , 17 , большая часть территории в северных низинах может быть занята сообществами древесных растений чувствительные к конкуренции арктические альпийские регионы могут сохраняться. Хотя у нас есть некоторые сведения о долговременных убежищах для адаптированных к теплу видов в холодные ледниковые периоды 21 , выявлению местонахождений аркто-альпийских видов в теплые межледниковые периоды уделяется гораздо меньше внимания.Идентификация таких местоположений требует сложной интеграции длинных временных масштабов и тонких пространственных масштабов 22 . Окаменелости (т. е. пыльца/растительные макроокаменелости) являются лучшим доказательством присутствия видов растений в данный момент времени в прошлом, но записи могут быть ограничены несколькими факторами: уровнем сохранности и таксономическим разрешением, спецификой места и т. д. 23 25 . Предыдущие исследования часто должны были полагаться на интерполяцию и/или экстраполяцию, чтобы аргументировать долговременную устойчивость видов, основываясь на спорадических появлениях таксона в летописи окаменелостей и его присутствии в современной мозаике растительности 26 28 .

    Анализ sed аДНК может предоставить более подробную информацию о составе сообщества в прошлом, особенно в отношении аркто-альпийских видов, поскольку этот метод хорошо подходит для холодного климата 29 31 и местных, хорошо подобранные справочные библиотеки растений доступны в северных регионах 29 , 32 , 33 . Это может значительно дополнить информацию о составе растительных сообществ и устойчивости видов, полученную из традиционных записей окаменелостей 34 36 .В отличие от пыльцы, сигнал аДНК sed менее чувствителен к «заболачиванию» древесными анемофильными таксонами (например, многими деревьями и кустарниками северного и умеренного поясов) за счет таксонов, которые плохо представлены пыльцой, таких как опыляемые насекомыми. арктические альпийские травы 37 39 .

    Здесь мы представляем непрерывные 24000-летние данные о составе растительных сообществ и устойчивости видов, основанные на древней ДНК, извлеченной из озерных отложений ( sed аДНК).Мы используем хорошо описанные отложения озера Большое Щучье 40 42 , самого крупного и глубокого озера Полярного Урала (рис. ). Летопись отложений уникальна для Западной Евразии, поскольку она представляет собой 24 000 лет без каких-либо перерывов и/или нарушений. Это место оставалось свободным ото льда, по крайней мере, в течение последних 60 000 лет, что дает представление об устоявшейся и разнообразной флоре по сравнению с соседними регионами, которые подверглись дегляциации после последнего ледникового максимума (LGM).Более того, водосбор озера способствовал образованию лесов на более низких высотах в период голоцена между ок. 9000 и 4000 кал. лет БП. По сравнению с более мелкими озерами, обычно используемыми для реконструкции истории растительности на основе sed аДНК 35 , 43 45 , отложения озера Большое Щучье могут улавливать сигналы растительных сообществ на высоте 18 м над уровнем моря. 1100 м над уровнем моря в пределах его большого (215  км 2 ) гидрологического водосбора.Озеро окружено крутыми склонами холмов и питается рекой Пириатанью, которая истощает большую часть водосбора; это означает, что озеро, вероятно, получает прямой местный смыв со склона, а также материал, переносимый речными потоками с гораздо более широкой территории. Водосбор озера физиографически разнообразен и, таким образом, отвечает ключевому критерию, предложенному модельными исследованиями для обеспечения долговременного сохранения видов. Мы используем методы метабаркодирования 46 для создания записи sed аДНК и объединяем результаты с информацией о современном распространении идентифицированных таксонов в растительной мозаике водосбора.

    Место проведения исследования. Цифровая модель рельефа Полярного Урала с указанием местоположения озера Большое Щучье. Врезка карты показывает расположение (прямоугольник) основной карты. Предел ледяного щита во время последнего ледникового максимума (белая линия) от Svendsen et al . (2004) и современная бореальная линия деревьев (черная пунктирная линия). Карта создана с помощью ESRI ArcMap 10.5.1 (http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/).

    Наша основная цель – проверить степень устойчивости элементов флоры водосбора озера Большое Щучье за ​​последние 24 000 лет, уделив особое внимание судьбе чувствительных к конкуренции аркто-альпийских растений во время прошлой экспансии. древесных таксонов.Запись аДНК sed дает представление о долгосрочном сохранении флористического разнообразия в масштабе водосбора в горном ландшафте и документирует реакцию отдельных аркто-альпийских растений на расширение древесной растительности. Результаты показывают, что водосбор поддерживает растительные сообщества, которые со временем диверсифицировались; к ним относятся типичные аркто-альпийские комплексы, а также таксоны кустарниковой тундры и бореального леса. Мы делаем вывод, что этот пространственно неоднородный горный ландшафт, по-видимому, эффективно функционировал как рефугиум для холодоадаптированных растений в теплом климате.

    Результаты

    Запись sedaDNA растений

    Мы получили около 75 миллионов последовательностей ДНК с парными концами для 153 образцов донных отложений из озера Большое Щучье (дополнительная таблица S1 ). После фильтрации артефактов секвенирования и последовательностей с <98% совпадением с эталонной библиотекой ДНК (см. Методы) мы сохранили 19 миллионов прочтений, соответствующих 134 таксонам сосудистых растений и 28 таксонам мохообразных. Из них 40% идентифицированы до уровня вида, 45% до рода и 15% до более высокого таксономического уровня (дополнительная таблица S2 ).Там, где это было возможно, роды, которые не были идентифицированы на уровне видов, были отнесены к вероятным предполагаемым видам на основании их биогеографического распространения (дополнительная таблица S2 ).

    Выявленные таксоны представляют широкий спектр различных современных экологических местообитаний, включая лес (например, Larix sibirica , Picea sp.) и его подлесок (например, Dryopteris fragrans , Gymnocarpium dryopteris) , высокие кустарники Alnus , Betula , Salix ), кустарничково-тундровые (e.г. Vaccinium Uligonosum , V. Vitis-Idaea / Myrtillus, ArctoStaphylos UVA / Myrtillus, ArctoStaphylos UVA-URSI , Empetroum Nigrum, Dryas Octopetala) Herb-Tundra (например, Puccinellia , Puccinellia , Draba , Lagotis Glauca ) сообщества осоки (например, Carex , Eriophorum ) и мохообразных (например, Andreaea , Aulacomnium turgidum , Dicranaceae) и (по всей вероятности) смешанные растительные сообщества между этими категориями (дополнительные рисунки. S1 S3 ).

    В записи аДНК sed с течением времени наблюдается устойчивое долгосрочное увеличение флористического разнообразия (рис. , дополнительные рисунки S1 S3 ). Из общего числа 162 таксонов растений, обнаруженных с помощью sed аДНК, 70% (114 таксонов) были обнаружены в течение полного ледникового периода (около 24 000–15 000 кал. лет назад), 75% (85 таксонов) из которых сохраняются до конца ледникового периода. Голоценовый период (около 11 700–1 300 кал. лет назад) вместе с добавлением 47 новых таксонов растений, отсутствовавших в период полного оледенения.Большинство (87%) таксонов сосудистых растений, обнаруженных в течение полного ледникового периода, и 89% всех таксонов сосудистых растений, обнаруженных с помощью sed aDNA, все еще встречаются в растительности сегодня (рис., дополнительная таблица S2 ). . Таким образом, большая часть современной флоры озера Большое Щучье существовала уже в полноледниковый период; впоследствии в таксономическом составе наблюдалась основная преемственность, а также постепенное добавление новых таксонов растений с течением времени, чтобы сформировать современную растительную мозаику.

    Матрица встречаемости таксонов растений, выявленных в донных отложениях озера Большое Щучье с помощью анализа sed аДНК. Все идентифицированные таксоны растений представлены в виде доли повторов ПЦР (из восьми) на sed образца аДНК. Таксоны растений, классифицируемые как аркто-альпийские, кустарниковые и древесные, выделены в отдельных пунктирных областях, а названия таксонов даны в порядке их появления. Также указаны случаи появления аркто-альпийских растений с <10 ​​ sed прочтений аДНК в одной повторности ПЦР.Таксоны растений, отнесенные к уровню видов на основе их биогеографического распространения, отмечены звездочкой (*). Ось x матрицы заболеваемости относится к числу образцов аДНК sed с уменьшением возраста (по направлению к настоящему времени) слева направо. По оси ординат представлен каждый таксон растений, обнаруженный с использованием sed аДНК, отсортированный в соответствии с их медианным распределением в образцах sed аДНК. Таксоны растений, которые сегодня все еще присутствуют в растительности Полярного Урала, отмечены серым квадратом в правой части матрицы заболеваемости; мохообразные исключены, поскольку современное биогеографическое распространение многих идентифицированных таксонов плохо изучено.Зеленые заштрихованные прямоугольники указывают время посадки кустарников и лесных деревьев в непосредственной близости от озера. Ботанические рисунки ключевых таксонов растений были созданы с помощью Adobe Illustrator CC 2018 (https://www.adobe.com/uk/products/illustrator.html#).

    Saliceae, триба семейства ивовых (Salicaceae), широко распространена во всех записях и встречается почти во всех повторах ПЦР всех образцов. Скорее всего, он представляет собой кустарнички (например, Salix polaris, S. reptans, S. nummularia ) в начале полного оледенения с добавлением кустарниковых форм (e.г. Salix lanata , S. glauca , S. phylicifolia ) в позднеледниковый период и потенциально древесные формы в голоцене (например, Salix caprea, S. cinerea ). В полноледниковое и раннепозднеледниковое время (24 000–15 000 кал. лет назад) комплекс sed характеризуется травяно-тундровой растительностью с богатым разнообразием разнотравья, такими как Papaver, Draba, Bistorta vivipara . и Saxifraga oppositifolia , и злаки, такие как Puccinellia, Festuca и Juncus biglumis (рис.). Ковровидный карликовый кустарник Dryas становится более распространенным с возраста 15 000 кал. лет назад, после чего последовало последовательное появление дополнительных карликовых кустарников и высоких кустарников/лиственных деревьев (например, Betula, Empetrum, Vaccinium sp.).

    Оборот функциональных групп растений за последние 24 000 лет. Выбранные функциональные группы представлены в процентах от общего числа sed прочтений аДНК на образец (гистограмма) и максимальное количество повторов ПЦР (из восьми) на образец (ромбы) для записи озера Большое Щучье.Обратите внимание, что высота оси Y варьируется в зависимости от панели. Серая пунктирная линия указывает на границу плейстоцена и голоцена. Ботанические рисунки ключевых таксонов растений были созданы с помощью Adobe Illustrator CC 2018 (https://www.adobe.com/uk/products/illustrator.html#).

    Хвойные деревья Picea sp. и Larix sibirica стали обычными элементами растительности ок. 9 000–4 000 кал. лет назад, наряду со многими бореальными травами (рис. , дополнительные рисунки S1 S3 ).Хвойный лес убрал около 4000 кал. лет назад; впоследствии растительность регрессировала в кустарничковые тундры с разнообразной травяной флорой, сходной с мозаикой растительности позднеледниковья и раннего голоцена, а также современной мозаикой растительности Полярного Урала.

    Устойчивость видов и флористическое богатство

    Мы присвоили классификацию, где это возможно, таксонам сосудистых растений, обнаруженным с помощью sed аДНК, на основе их современного естественного распространения (см. Методы). Всего 31 таксон был классифицирован как «аркто-альпийский», 49 — как «бореальный» и 22 — как занимающий двойное «аркто-бореальное» распространение (полная информация о классификациях представлена ​​в дополнительной таблице S2 ). Неуклонный рост разнообразия аркто-альпийских растений наблюдается на протяжении всего ледникового и позднеледникового периодов, достигая пика около 12 700 кал. лет л.н. до отчетливого снижения до низких значений (рис. ). Аркто-бореальные таксоны, которые включают широко распространенные роды, такие как Empetrum и Vaccinium , демонстрируют низкое разнообразие в период полного оледенения, но затем увеличиваются с колебаниями, подобными арктико-альпийскому образцу, начиная примерно с 17 000 кал.лет БП. Первоначальный спад численности аркто-альпийских растений происходит немного раньше основного увеличения разнообразия бореальных таксонов, в то время, когда флористическое богатство аркто-бореальных таксонов велико и Salix многочисленны. Дальнейшее снижение наблюдается ок. 10 000 кал. лет назад, когда бореальные таксоны расширяются и сохраняют высокое разнообразие примерно до 4500 кал. лет назад, с четырьмя заметными пиками, видимыми в период голоцена (рис.  ). В целом доля прочтений ДНК трех категорий распределения (рис.) демонстрируют аналогичные тенденции флористического разнообразия, за исключением того, что арктические альпийцы достигли своей максимальной доли (> 98% от общего числа прочтений ДНК) около 20 000 кал. лет назад, значительно раньше, чем было достигнуто их максимальное разнообразие.

    Реакция аркто-альпийских растений на укоренение в прошлом древесных, бореальных растений на озере Большое Щучье. ( a ) Флористическое разнообразие с течением времени и ( b ) пропорциональное обилие растений, обнаруженное с помощью sed аДНК в каждой категории распространения.Полную информацию о классификациях распределения см. в дополнительной таблице S2 .

    Мы исследовали реакцию отдельных таксонов арктических и альпийских растений на голоценовое укоренение карликовых кустарников и высоких кустарников/деревьев (например, Dryas octopetala, Vaccinium sp., Empetrum nigrum, Betula, Alnus ) и более поздних лесных деревьев ( например, Larix sibirica , Picea sp.) в окрестностях озера между ок. 15 000–4 000 кал. лет л.н. (рис. ). Всего по sed аДНК выявлено 32 таксона аркто-альпийских растений, из которых 31 обнаружен в пределах полноледникового интервала; Arabis alpina был зарегистрирован только в период голоцена (см. Дополнительную таблицу S2 ).Из 31 аркто-альпийского региона, обнаруженного в пределах полного ледникового периода, 27 (28, включая случаи с <10 ​​прочтений ДНК) зарегистрированы после того, как карликовые кустарники и высокие кустарники/деревья начали формироваться с 15 000 кал. л.н. и 15 (21) лет относятся к более позднему периоду, когда таксоны лесных деревьев установились между ок. 9 000–4 000 кал. лет БП. Из 17 арктических альпийцев, которые не обнаруживаются в аДНК sed в период формирования лесных деревьев, все исчезают до образования таксонов лесных деревьев в предшествующий кустарниковый период (рис.). Тем не менее, три (четыре) из этих таксонов вновь появляются, когда хвойные леса исчезли в более поздний период (около 4000–1300 кал. лет до н. встречается сегодня в местной растительности.

    Обсуждение

    Несколько исследований подчеркивали преимущество sed aDNA для более высокого таксономического разрешения и разнообразия по сравнению с традиционными методами пыльцы и макрофоссилий растений 30 , 35 , 96 47 9079.Запись sed аДНК из озера Большое Щучье таксономически разнообразна даже по сравнению с большинством других исследований sed аДНК 39 , 48 ; это может быть объяснено его длительной временной историей, оптимизированными методами и использованием более полной местной справочной библиотеки. Кроме того, литология отложений представлена ​​преимущественно тонкозернистыми глинами и алевритами; они, как правило, хорошо подходят для сохранения ДНК, поскольку внеклеточная ДНК может связываться с относительно большими и заряженными участками поверхности коллоидов глины 49 51 .Озеро имеет большой (215 км 2 ) и топографически сложный гидрологический водосбор с крутыми склонами, высокой скоростью эрозии и стока и значительным речным стоком в озеро 42 , что, вероятно, способствует богатому флоре sed получена запись аДНК. Сигнал аДНК sed в озере Большое Щучье, вероятно, отражает поступление наносов из крупных источников, которые захватывают ряд растительных сообществ, занимающих гидрологический водосбор озера.Поскольку sed аДНК смогла идентифицировать многие таксоны, которые часто плохо представлены в традиционных палеографических записях, запись озера Большое Щучье дает уникальное представление о реакции аркто-альпийской флоры на изменения окружающей среды, включая поэтапное расширение в тысячелетнем масштабе. древесных форм роста в позднеледниковье и голоцене.

    В составе растительных сообществ озера Большое Щучье за ​​последние 24 000 лет наблюдалась как преемственность, так и изменение; водосбор озера поддерживал растущий набор растительных сообществ, а видовое разнообразие увеличивалось на протяжении тысячелетий с небольшими потерями таксонов до наших дней.Вполне возможно, что наблюдаемая картина увеличения видового разнообразия может быть объяснена лучшей сохранностью ДНК и, таким образом, обнаружением sed аДНК в самых верхних отложениях по сравнению с более старыми отложениями. Однако шаблоны данных предполагают, что это не так. Устойчивое увеличение видового разнообразия наблюдается до раннего и среднего голоцена, после чего видовое разнообразие, по-видимому, стабилизируется (за исключением четырех аномальных пиков) по направлению к самым последним образцам с небольшими изменениями, которые можно объяснить лучшей сохранностью ДНК (дополнительное приложение). Инжир. S5 ).

    Более двух третей всех зарегистрированных идентифицированных таксонов растений существовали уже в полноледниковый период (ок. 24 000–15 000 кал. лет), когда изучаемый регион оставался свободным от обширного ледяного покрова 42 , 52 , 53 , и данные обеспечивают богатую флористическую летопись полной ледниковой растительности вблизи местных ледников, но за пределами границы Евразийского ледяного щита, которая была расположена севернее 53 .В дальнейшем с течением времени появлялись новые таксоны, происходила смена доминирования функциональных групп растений в течение длительного периода изменяющегося и (преимущественно) потепления климата. Хотя время и характер общих изменений растительности, наблюдаемых со времени последнего ледникового периода на озере Большое Щучье, сравнимы с задокументированными в близлежащих записях пыльцы из региона 54 56 , наша запись более длинная и хорошо датированная. и более полное. Кроме того, аДНК sed позволяет идентифицировать последовательное появление различных таксонов карликовых кустарников с 15 000 cal.л.н. и четкая идентификация лиственничного ( Larix sibirica ) леса в окрестностях озера между ок. 9000 и 4000 кал. лет назад ( Larix печально известен своей низкой продуктивностью пыльцы и недопредставленностью в пыльцевых записях).

    Общеизвестно, что аркто-альпийские и бореально-степные таксоны в первую очередь чувствительны к конкуренции за свет (а не к теплу per se ) и что они могут быть затенены более крупными кустарниковыми формами роста 57 59 .Из данных аДНК sed следует, что поэтапное добавление таксонов кустарников и полукустарников во время позднего ледникового периода вполне могло привести к конкуренции и сокращению популяций многих аркто-альпийских таксонов, что привело к уменьшению разнообразия видов. аркто-альпийские. Примечательно, что сокращение аркто-альпийских растений произошло до появления деревьев, а изменения в доминировании растений уже шли полным ходом к моменту закладки лесов. Таким образом, нынешнее распространение кустарниковой тундры 58 , 60 может представлять угрозу численности и разнообразию аркто-альпийских видов, особенно в однородных местообитаниях тундры, где наблюдается значительная часть этого расширения.

    Время появления лесных деревьев в районе озера Большое Щучье (~9000 кал. лет назад и продолжающееся до ~4000 кал. лет назад) совпадает с известным расширением границы леса на север в низменности Полярного Урала и прилегающие районы. , который многие авторы считают представляющим более теплые летние температуры 61 64 . В этот период, когда аркто-альпийские таксоны находились бы в наиболее неблагоприятном положении, была обнаружена почти половина из 31 аркто-альпийского таксона, по крайней мере, в небольших количествах, что убедительно свидетельствует об их постоянном присутствии в водосборе со времен полного оледенения; все 31 найдены в регионе сегодня.

    Записи о пыльце и растительных макроостатках редко демонстрируют столь явные доказательства преемственности из-за заболачивающего эффекта голоценовой анемофильной пыльцы практически на всех северных участках и различной сохранности идентифицируемых растительных остатков 65 , 66 . Обзор европейских позднечетвертичных данных по пыльце не показал увеличения разнообразия в голоцене на северных участках, отчасти, вероятно, из-за этой особенности 67 . Однако исключительные записи с высоким содержанием пыльцы в регионах, никогда не заселявшихся деревьями в голоцене, действительно демонстрируют локальное сохранение арктических альпийцев с позднеледникового периода до голоцена, например, из Висячего озера в горах северного Юкона . 26 , 68 .Хотя аДНК sed не может полностью разрешить все аспекты сообщества арктических и альпийских растений, она может значительно улучшить документирование устойчивости видов перед лицом меняющихся условий окружающей среды.

    Периодические отсутствия неизбежно создают проблему интерпретации в палеоотчетах 22 , 69 . Для подмножества таксонов, которые действительно демонстрируют отсутствие в периоды роста кустарников и/или деревьев, возможно, либо они вымерли локально, либо что они присутствовали, но их ДНК в отложениях упала ниже порога обнаружения, вероятно, в результате уменьшения их биомассы на ландшафте в то время, когда биомасса древесных таксонов увеличивалась. Кроме того, таксоны, которые, возможно, росли вблизи озера во время полного оледенения, скорее всего, сместили свой ареал вверх по склону с усилением тепла и связанной с этим конкуренцией, удалив их с края озера и дна долины, что является основным местом для рекрутирования ДНК в отложения. 45 . Таким образом, как и в случае с пыльцой энтомофильных таксонов, но, вероятно, не в такой степени, существует ограничение в обнаруживаемости редких таксонов в сигнале sed аДНК.

    Дополнительным доказательством, используемым для оценки вероятности сохранения видов, являются современные модели генетического разнообразия, когда, как правило, регионы, которые поддерживали флору в течение относительно длительного периода, демонстрируют более высокий уровень генетического разнообразия, чем регионы, недавно повторно заселенные.Генетическое разнообразие показывает возрастающий градиент от Фенноскандии на восток к не покрытым ледниками районам севера России и Сибири. В пределах этого градиента Полярный Урал относится к промежуточным 70 , 71 . Это свидетельствует о степени долговременной устойчивости (по сравнению с Фенноскандией) и может отражать присутствие растительных сообществ с момента последней крупной дегляциации северного сегмента Уральских гор примерно при 60 000 кал. лет л.н. 42 , 52 , 53 .

    Было определено, что аркто-альпийская флора находится под исключительной угрозой в результате прогнозируемого изменения климата в будущем 3 ; его также часто трудно отследить с помощью традиционных палеохроник. Данные о озере Большое Щучье представляют собой необычайно надежные эмпирические доказательства устойчивости аркто-альпийской флоры в течение длительного периода изменения окружающей среды, демонстрируя буферную способность пространственно неоднородного ландшафта. Однако отчетливое снижение численности, которое, вероятно, связано с биомассой, началось, как только древесные таксоны начали расширяться, что позволяет предположить, что в сценарии будущего потепления потеря местных видов может произойти задолго до того, как произойдет укоренение деревьев. Эти эмпирические результаты убедительно подтверждают необходимость сохранения осведомленности о потенциальной утрате биоразнообразия в арктических средах, особенно в тех, которые обладают меньшей топографической буферной способностью. Мы пришли к выводу, что в Арктике, как и везде, приоритеты сохранения должны выходить за рамки защиты отдельных видов или районов, которые сегодня считаются важными, и вместо этого должны быть направлены на мониторинг и защиту районов, которые показали свою устойчивость к прошлым изменениям и, таким образом, имеют тенденцию к сохранению высокого генетического разнообразия. и биоразнообразие.

    Методы

    Участок исследования

    Озеро Большое Щучье (67°53′24″ с.ш., 66°18′36″ в.д.) расположено на высоте 187 м над ур. в центральной части горной цепи Полярного Урала, ок. 105 км к северо-востоку от шахтерского городка Воркута (рис. ). Само озеро имеет длину ~13 км и ширину ~1 км, а максимальная глубина воды в центре бассейна составляет 140 м. Сейсморазведочное профилирование показало, что насыпь бассейна содержит более 160  м акустически слоистых отложений с минимальными нарушениями массовых движений 40 , 42 .Озеро имеет площадь водосбора 215 км 2 , с входом в дельту на северном берегу, образованным притоком реки Пирятанью, и выходом вдоль южного берега, впадающим в реку Большая Щучья, приток реки Обь. Озеро окружено крутыми склонами долины и обнаженными скалами с высокими горными вершинами, достигающими 500–1100  м над уровнем моря. на его северо-западном берегу, пересеченном долинами.

    Современные климатические условия характеризуются как холодные и континентальные, со средней летней температурой (июнь-июль-август) 7 °С на ст. Большая Хадата 72 , расположенной в 25 км южнее озера Большое Щучье на высоте 260 м над уровнем моря.с.л. Озеро находится в пределах арктической биоклиматической подзоны Е (кустарниковая тундра), для которой характерны средние температуры июля 10–12 °С 73 . Мозаика растительности водосбора состоит из кустарничковой тундры с очаговыми зарослями Alnus viridis , произрастающими на южных склонах до высоты 300  м над ур. На возвышенностях растительность прерывистая с обнаженными каменистыми поверхностями, поддерживающими сообщества альпийской травы и разнотравья. Озеро расположено близко к северной границе распространения Larix sibirica , отдельные деревья наблюдаются в нескольких километрах к юго-востоку от озера.

    Озеро Большое Щучье считается образованным в результате ледниковой эрозии во время неоднократных прошлых оледенений вследствие ослабления древних разломов СЗ-ЮВ простирания 42 . Озеро и его водосбор расположены далеко за пределами максимальной протяженности Баренцево-Карского ледяного щита во время LGM ок. 25 000–17 000 кал. лет назад, и считается, что этот регион оставался свободным ото льда по крайней мере в течение последних 50 000–60 000 кал. лет л.н. 42 , 52 , 53 . В периоды времени около 90 000 кал. лет назад (МИС 5б) и 70 000–60 000 кал. л.н. (МИС 4) над Баренцево-Карским регионом сформировались крупные ледниковые щиты, образовавшие крупные подпрудные озера, затопившие прилегающие низменности по обе стороны Уральской гряды 56 , 74 . Остается спорным вопрос о том, образовались ли за это время большие ледяные шапки над Полярным Уралом, самой северной частью горной цепи 75 , но ясно, что значительные выводные ледники из горных долин достигли предгорий Полярного Урала ок.60 000 кал. лет БП. В отличие от предыдущих оледенений Баренцево-Карский ледниковый щит не достигал северной окраины материка во время LGM, и почти все арктическое побережье России к востоку от Архангельской области во время этого оледенения оставалось свободным ото льда 74 . Космогенная ( 10 Be) экспозиционная датировка показала, что малые каровые ледники, существующие сегодня в пределах Полярного Урала, были лишь немного больше во время LGM, чем сегодня 42 , 76 .

    Извлечение керна отложений

    Шесть отдельных кернов были извлечены из озера Большое Щучье, полная информация о которых содержится в более раннем сопроводительном документе 42 . В центре внимания данного исследования находится керн длиной 24 м (номер 506–48), извлеченный в июле 2009 г. с южной оконечности озера (67 o 51′22,248″ с.ш., 66 o 21′30,096″ в.д.). . Керн был извлечен с помощью поршневого бура UWITEC с использованием комбинации трубок из ПВХ длиной 2 м и диаметром 10 см для большинства секций и стальных трубок длиной 2 м и диаметром 9 см для самых глубоких секций.С момента сбора в июле 2009 г. срезы керна оставались неоткрытыми и запечатанными в светонепроницаемых цилиндрах в холодильном хранилище до тех пор, пока зимой 2014 г. они не были вскрыты и продольно разделены, когда были взяты части проб для радиоуглеродного датирования. Срезы керна были запечатаны и помещены обратно в холодильное хранилище до тех пор, пока зимой 2015 года не была проведена подвыборка для анализа sed аДНК. радиоуглеродных дат AMS, поддерживаемых последовательностью ежегодных расслоений (варвов), представлен в двух более ранних публикациях 41 , 42 .

    Радиоуглеродное датирование и отбор проб донных отложений

    В общей сложности 26 образцов земных макроископаемых были датированы радиоуглеродом ( 14 C) методом ускорительной масс-спектрометрии (AMS) в Познанской радиоуглеродной лаборатории Университета Адама Мицкевича, Польша. Все радиоуглеродные возрасты были откалиброваны по земной кривой IntCal13 77 с использованием онлайн-программы Calib 78 . Подвыборка керна была предпринята ок.Разрешение 15 см в ламинарном шкафу в чистой лаборатории Центра геобиологии и микробиологии факультета наук о Земле Бергенского университета, Норвегия, с использованием стерильных инструментов, полного комбинезона, маски для лица и перчаток. Отбор подвыборок проводился в присутствии контролей подвыборки (пробы открытой воды) для выявления потенциального лабораторного загрязнения с воздуха. Следуя протоколу, описанному Parducci и др. . 36 внешние 10 мм осадка были исключены, и проба ~20 г была извлечена только изнутри свежего обнаженного центра.

    Экстракция ДНК, амплификация, подготовка библиотеки и секвенирование

    Экстракция ДНК, ПЦР-амплификация, объединение и очистка продуктов ПЦР и секвенирование проводились в соответствии с протоколами Алсос и др. . 35 и Кларк и др. . 31 , если не указано иное. ДНК была извлечена из 153 образцов отложений в специализированном центре древней ДНК в Университетском музее Тромсё (TMU), Норвегия. Кроме того, ДНК была извлечена из 17 отрицательных образцов, девяти отрицательных ПЦР и девяти отрицательных вод (подвыборка) контролей, которые не содержали осадка и использовались для мониторинга загрязнения.Затем аликвоты экстрактов ДНК были отправлены в Laboratoire d’ÉCologie Alpine (LECA, Université Grenoble Alpes, Франция) для меташтрихкодирования. Каждый экстракт ДНК и отрицательный контроль выделения были независимо амплифицированы с использованием уникальных генерических праймеров, которые амплифицируют петлю trn L P6 генома хлоропласта растения 79 в восьми повторах ПЦР, чтобы повысить достоверность результатов и повысить вероятность обнаружение таксонов с небольшим количеством матрицы в экстрактах ДНК 80 .Затем объединенные и очищенные продукты ПЦР были преобразованы в четыре библиотеки ампликонов, совместимых с Illumina, с использованием метода MetaFast без ПЦР с одним индексом (FASTERIS SA, Швейцария). Затем эти библиотеки секвенировали на платформе Illumina HiSeq-2500 в течение 2 × 125 циклов в FASTERIS.

    Анализ последовательностей ДНК и таксономические отнесения

    Данные о последовательностях следующего поколения были отфильтрованы с использованием программного пакета OBITools (Boyer et al ., 2016; http://metabarcoding.org/obitools/doc/index. html) в соответствии с протоколом и критериями, определенными Алсос и др. . 35 . Таксономические отнесения были выполнены путем первого сопоставления последовательностей с эталонной библиотекой из 2445 последовательностей, включающей 815 арктических 32 и 835 бореальных сосудистых растений 29 , в дополнение к 455 арктическим/бореальным мохообразным 3 9 Затем последовательности сопоставляли со второй эталонной библиотекой, созданной после запуска ecopcr в глобальной базе данных EMBL (выпуск r117).

    Чтобы свести к минимуму любые ошибочные таксономические отнесения, были сохранены только таксоны с 98-процентным или более совпадением с эталонной последовательностью. Был использован минимальный порог не менее 10 прочтений на ПЦР-репликацию, за исключением случая таксонов аркто-альпийских растений (см. рис.), где выделено <10 прочтений на ПЦР-репликацию. Далее мы удалили последовательности, которые демонстрировали более высокую среднюю частоту в отрицательной подвыборке (вода), контроле экстракции или ПЦР, чем в образцах озерных отложений, в которых они присутствовали. Выделенные таксоны сравнивались с циркумполярной флорой 81 , панарктической флорой 82 и флорой Полярного Урала 83 85 . Последовательности с <100% совпадением с эталонной последовательностью и/или последовательности, отнесенные к таксонам, которые сегодня не присутствуют на севере России, были тщательно перепроверены по базе данных NCBI BLAST на множественные или альтернативные таксономические отнесения (http://www.ncbi.nlm. nih.gov/взрыв/). Таксономия соответствует контрольному списку Pan Arctic Flora 82 , если он есть.

    Распределительная классификация таксонов

    Там, где это было возможно, мы присвоили классификацию «аркто-альпийские», «бореальные» или «аркто-бореальные» каждому таксону сосудистых растений, идентифицированному с помощью sed аДНК, на основе их современного аборигенного распределение 81 , 86 . Таксоны растений, классифицированные как «аркто-альпийские», имели две трети или более своей основной области распространения, расположенной к северу от границы леса для таксонов бореальных деревьев Pinus, Picea, Larix и Betula .У тех, которые классифицируются как «бореальные», две трети или более площади их распространения находились в пределах бореальных лесов. Наконец, те, которым была присвоена «промежуточная» классификация, занимали территорию, где в пределах каждого биома располагалась примерно половина их основного ареала распространения. Для тех таксонов, которые были идентифицированы на уровне рода или семейства только с помощью sed аДНК, была дана классификация, основанная на распространении всех вероятных видов в пределах идентифицированного рода или семейства, которые сегодня присутствуют на севере России.Полная информация о классификациях, включая вероятные виды, на которых основана классификация, представлена ​​в дополнительной таблице S2 . Мохообразные были исключены из анализа из-за отсутствия достаточной информации об их современном распространении.

    Для определения степени устойчивости видов во времени и долговременной преемственности отдельных таксонов растений, идентифицированных с помощью sed аДНК, проведена оценка их современной распространенности в локальной растительной мозаике гидрологического водосбора озера Большое Щучье на основе данные, собранные Л.Морозовой и коллегами в 2000, 2001 и 2006 годах за период в общей сложности 46 дней. Ботанические данные систематически собирались вдоль топографических/экологических трансект от рек/озёр до вершины хребта или горы. Кроме того, ботаническая информация была получена из нескольких источников 83 85 .

    Дополнительная информация

    Благодарности

    Это исследование было совместно поддержано Исследовательским советом Норвегии в рамках многонационального исследовательского проекта «История климата вдоль арктического побережья Евразии (CHASE)» (грант. нет. NRC 255415 для J.I. Свендсен), «AfterIce» (грант № 213692/F20 и 230617/E10, И.Г. Алсос), «ЭКОГЕН» (грант № 250963/F20, И.Г. Алсос) и аспирантура для К.Л. Кларк предоставлен Советом по исследованиям окружающей среды Великобритании (грант № NE/L002531/1). Мы благодарим Marie Kristine Føreid Merkel и Anita-Elin Fedøy за помощь во время лабораторных работ, Frédéric Boyer за обработку необработанных последовательностей данных и Eva Bjøseth за картографическую помощь в создании карты местоположения озера Большое Щучье.Мы также благодарим Francesco Ficetola и одного анонимного рецензента за их время и конструктивные отзывы о рукописи.

    Вклад авторов

    C.L.C., I.G.A., M.E., J.I.S., H.H. и J.M. внесли свой вклад в концепцию и разработали исследование. Дж. И. С., Х. Х. и Дж. М. исследовали и взяли пробу на озере Большое Щучье и построили возрастно-глубинную модель. C.L.C. отобрали образец осадочного керна и извлекли ДНК и L.G. амплифицируют ДНК и проводят первоначальный анализ последовательности и определение таксонов. C.L.C. далее проанализировали данные ДНК и выполнили фильтрацию после идентификации с участием IGA и ME. Экологическую экспертизу предоставили IGA, ME, D.E. и П.Д.М.Х. для распределительной классификации таксонов. Л. М. провел ботаническую экспертизу флоры Полярного Урала и современного распространения таксонов, идентифицированных ДНК в местной растительности. JIS, HH и JM поделились своим опытом в области геоморфологического фона и ледниковой истории этого места.C.L.C. написал рукопись при участии всех соавторов.

    Доступность данных

    Прямое и обратное чтения для четырех библиотек ампликонов, проанализированных из озера Большое Щучье, а также использованные последовательности праймеров и меток для каждого образца доступны в базе данных DRYAD по адресу 10.5061/dryad.jdfn2z378.

    Конкурирующие интересы

    L.G. является одним из соавторов патентов, связанных с праймерами g и h и использованием петли P6 маркера интрона trnL (UAA) хлоропластов, используемого для идентификации растений с использованием осадочных матриц древней ДНК. Эти патенты ограничивают только коммерческое применение и не влияют на использование этого маркера в академических исследованиях.

    Сноски

    Примечание издателя Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

    Дополнительная информация

    доступна для этого документа по телефону 10.1038/s41598-019-55989-9.

    Список литературы

    1. Дирнбок Т., Даллингер С., Грабхерр Г. Региональная оценка воздействия изменения климата и землепользования на альпийскую растительность.Дж. Биогеогр. 2003; 30: 401–417. doi: 10.1046/j.1365-2699.2003.00839.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]2. Энглер Р. и др. Изменение климата в 21 веке угрожает горной флоре неодинаково по всей Европе. Глоб. Чанг. биол. 2011;17:2330–2341. doi: 10.1111/j.1365-2486.2010.02393.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]3. Нисканен А.К., Нииттинен П., Аалто Дж., Вэре Х., Луото М. Потерянные в высоких широтах: арктические и эндемичные растения под угрозой по мере потепления климата. Дайверы. Распредел. 2019;25:809–821. doi: 10.1111/ddi.12889. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]4.Кулонен А., Имбоден Р., Риксен С., Майер С.Б., Випф С. Достаточно места в более теплом мире? Разнообразие микросреды и мелкомасштабное распространение альпийских растений на горных вершинах. Дайверы. Распредел. 2018;24:252–261. doi: 10.1111/ddi.12673. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]5. Нисканен А.К.Дж., Хейккинен Р.К., Мод Х.К., Вэре Х., Луото М. Улучшение прогнозов устойчивости аркто-альпийских убежищ с учетом переменных ландшафтного масштаба. геогр. Аня. сер. А, физ. геогр. 2017; 99:2–14. doi: 10.1080/04353676.2016.1256746. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 6.Маттеодо М., Випф С., Штёкли В., Риксен С., Виттоц П. Градиент высот успешных признаков растений для колонизации альпийских вершин в условиях изменения климата. Окружающая среда. Рез. лат. 2013;8:024043. doi: 10.1088/1748-9326/8/2/024043. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 7. Wipf S, Stöckli V, Herz K, Rixen C. Возвращение к старейшему месту наблюдения в Альпах: ускоренное увеличение видового разнообразия растений на вершине Piz Linard с 1835 года. Plant Ecol. Дайверы. 2013; 6: 447–455. doi: 10.1080/17550874.2013.764943. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]8.Резиден А.Э. и соавт. Стойкость в трудные времена: стационарные и сменные убежища для сохранения исчезающих видов. Биодайверы. Консерв. 2019;28:1303–1330. doi: 10.1007/s10531-019-01734-7. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]9. Шеррер Д., Кёрнер К. Инфракрасная термометрия альпийских ландшафтов бросает вызов прогнозам потепления климата. Глоб. Чанг. биол. 2010;16:2602–2613. [Google Академия] 10. Шеррер Д., Кёрнер К. Топографически контролируемая дифференциация термической среды обитания защищает разнообразие альпийских растений от потепления климата.Дж. Биогеогр. 2011; 38: 406–416. doi: 10.1111/j.1365-2699.2010.02407.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 11. Добровский СЗ. Климатическая основа микрорефугиумов: влияние рельефа на климат. Глоб. Чанг. биол. 2011;17:1022–1035. doi: 10.1111/j.1365-2486.2010.02263.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 12. Суггит А.Дж. и соавт. Риск вымирания из-за изменения климата снижается за счет микроклиматической буферизации. Нац. Клим. Чанг. 2018; 8: 713–717. doi: 10.1038/s41558-018-0231-9. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 13. Opedal ØH, Armbruster WS, Graae BJ.Связь мелкомасштабной топографии с микроклиматом, разнообразием видов растений и внутривидовыми вариациями признаков в альпийском ландшафте. Завод Экол. Дайверы. 2015;8:305–315. doi: 10.1080/17550874.2014.987330. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 14. Graae BJ и др. Оставайся или уходи — как сложность топографии влияет на популяцию альпийских растений и реакцию населения на изменение климата. Перспектива. Завод Экол. Эвол. Сист. 2018;30:41–50. doi: 10.1016/j.ppees.2017.09.008. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 15. Patsiou TS, Conti E, Zimmerman NE, Theodoridis S, Randin CF. Топоклиматические микрорефугиумы объясняют сохранение редкого эндемичного растения в Альпах в течение последних 21 тысячелетия. Глоб. Чанг. биол. 2014;20:2286–2300. doi: 10.1111/gcb.12515. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 16. Серрез М.С., Барри Р.Г. Процессы и последствия расширения Арктики: исследовательский синтез. Глоб. Планета. Изменять. 2011;77:85–96. doi: 10.1016/j.gloplacha.2011.03.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 17. Уолш Дж. Э. Интенсивное потепление Арктики: причины и последствия для средних широт.Глоб. Планета. Изменять. 2014; 117:52–63. doi: 10.1016/j.gloplacha.2014.03.003. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 18. Пирсон Р.Г. и соавт. Сдвиги арктической растительности и связанные с ними обратные связи при изменении климата. Нац. Клим. Чанг. 2013;3:673–677. doi: 10.1038/nclimate1858. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 19. Хагедорн Ф. и соавт. Лесная полоса продвигается вдоль горного хребта Урала благодаря улучшению зимних условий? Глоб. Чанг. биол. 2014;20:3530–3543. doi: 10.1111/gcb.12613. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 20.Броди Дж. Ф., Роланд К. А., Стен С. Е., Смирнова Е. Изменчивость в распространении деревьев и кустарников в бореальной части Аляски. Экология. 2019;100:e02660. doi: 10.1002/ecy.2660. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 21. Стюарт Дж. Р., Листер А. М., Барнс И., Дален Л. Повторное посещение Рефугии: индивидуалистические реакции видов в пространстве и времени. проц. Р. Соц. Б- биол. науч. 2010; 277: 661–671. doi: 10.1098/rspb.2009.1272. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]22. Гэвин Д.Г. и соавт. Климатические убежища: совместный вывод на основе летописей окаменелостей, моделей распространения видов и филогеографии.Новый Фитол. 2014; 204:37–54. doi: 10.1111/nph.12929. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 23. Прентис ХК. Представительство пыльцы, площадь источника и размер бассейна: к единой теории анализа пыльцы. кв. Рез. 1985; 23: 76–86. doi: 10.1016/0033-5894(85)
    -0. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 24. Сугита С. Представление пыльцы растительности в четвертичных отложениях: теория и метод пятнистой растительности. Дж. Экол. 1994; 82: 881–897. дои: 10.2307/2261452. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 25. Гаевски К. Количественная реконструкция температур голоцена в канадской Арктике и Гренландии.Глоб. Планета. Изменять. 2015; 128:14–23. doi: 10.1016/j.gloplacha.2015.02.003. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 26. Цвинар ЛК. Позднечетвертичная история растительности Висячего озера на севере Юкона. Экол. моногр. 1982; 52:1–24. дои: 10.2307/22. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 27. Таберлет П., Чеддади Р. Четвертичные рефугиумы и сохранение биоразнообразия. Наука (80-х гг.). 2002; 297:2009–2010. doi: 10.1126/science.297.5589.2009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 28. Напье Д.Д., де Лафонтен Г., Хит К.Д., Ху Ф.С.Переосмысление многолетней динамики растительности: множественные ледниковые рефугиумы и локальное распространение видового комплекса. Экография (коп.). 2019;42:1056–1067. doi: 10.1111/ecog.04243. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 29. Виллерслев Э. и соавт. Пятьдесят тысяч лет арктической растительности и питания мегафауны. Природа. 2014; 506:47–51. doi: 10.1038/nature12921. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 30. Циммерманн Х.Х., Рашке Э., Эпп Л.С., Стооф-Лейхсенринг К.Р., Швамборн Г. Осадочная древняя ДНК и пыльца позволяют выявить состав растительного органического вещества в позднечетвертичных вечномерзлых отложениях полуострова Буор-Хая (северо-восток Сибири.Биогеонауки. 2017;14:575–596. doi: 10.5194/bg-14-575-2017. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 31. Кларк С.Л. и соавт. Голоценовое флористическое разнообразие и богатство на северо-востоке Норвегии, обнаруженные осадочной древней ДНК (sedaDNA) и пыльцой. Борей. 2019;48:299–316. doi: 10.1111/bor.12357. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 32. Sønstebø JH, et al. Использование секвенирования нового поколения для молекулярной реконструкции прошлой арктической растительности и климата. Мол. Экол. Рез. 2010;10:1009–1018. doi: 10.1111/j.1755-0998.2010.02855.Икс. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 33. Сойнинен Э.М. и соавт. Сильно перекрывающаяся зимняя диета у двух симпатрических видов леммингов, обнаруженная с помощью метабаркодирования ДНК. ПЛОС Один. 2015;10:e0115335. doi: 10.1371/journal.pone.0115335. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]34. Giguet-Covex C и др. Долгая история животноводства и формирование ландшафта человеком, обнаруженная ДНК отложений озера. Нац. коммун. 2014;5:3211. doi: 10.1038/ncomms4211. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 35. Алсос И.Г. и соавт.Голоцен. 2016. Осадочная древняя ДНК из озера Скартьерна, Шпицберген: оценка устойчивости арктической флоры к изменению климата в голоцене; стр. 627–642. [Google Академия] 36. Пардуччи Л. и др. ДНК древних растений в озерных отложениях. Новый Фитол. 2017; 214:924–942. doi: 10.1111/nph.14470. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 37. Йоргенсен Т. и соавт. Сравнительное изучение древней осадочной ДНК, пыльцы и макрофоссилий из многолетнемерзлых отложений северной Сибири выявило многолетнюю устойчивость растительности. Мол. Экол. 2012;21:1989–2003. doi: 10.1111/j.1365-294X.2011.05287.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 38. Sjögren P, et al. Осадочная ДНК озера точно фиксирует интродукцию экзотических хвойных деревьев в Шотландии в 20 веке. Новый Фитол. 2017; 213:929–941. doi: 10.1111/nph.14199. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]39. Циммерманн Х.Х. и соавт. История таксонов деревьев и кустарников на острове Большой Ляховский (Новосибирский архипелаг) со времен последнего межледниковья, раскрытая по осадочным данным древней ДНК и пыльцы.Гены (Базель). 2017;8:pii: E273. doi: 10.3390/genes8100273. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]40. Хафлидасон Х. и др. Сейсмостратиграфия последнего ледникового и голоценового периода и распределение отложений озера Большое Щучье, Полярный Урал, Арктическая Россия. Борей. 2019; 48: 452–469. doi: 10.1111/bor.12387. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 41. Регнелл С., Хафлидасон Х., Мангеруд Дж., Свендсен Дж. История ледников и климата за последние 24 000 лет в Полярных Уральских горах, Арктическая Россия, на основе частично ленточных озерных отложений. Борей. 2019; 48: 432–443. doi: 10.1111/bor.12369. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 42. Свендсен Дж.И. и соавт. Ледниковые и экологические изменения за последние 60 000 лет в Полярных Уральских горах, арктическая часть России, выведены на основе записей озер с высоким разрешением и наблюдений в прилегающих районах. Борей. 2019; 48: 407–431. doi: 10.1111/bor.12356. [CrossRef] [Google Scholar]43. Эпп Л.С. и соавт. Мультитаксонная ДНК озерных отложений из Северной Гренландии регистрирует раннее послеледниковое появление сосудистых растений и точно отслеживает изменения окружающей среды.кв. науч. 2015; 117:152–163. doi: 10.1016/j.quascirev.2015.03.027. [CrossRef] [Google Scholar]44. Пансу Дж. и др. Реконструкция долгосрочного воздействия человека на растительные сообщества: экологический подход, основанный на ДНК озерных отложений. Мол. Экол. 2015; 24:1485–1498. doi: 10.1111/mec.13136. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]45. Алсос И.Г. и соавт. Метабаркодирование ДНК растений озерных отложений: как оно представляет современную растительность. ПЛОС Один. 2018;13:e0195403. doi: 10.1371/journal.pone.0195403.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]46. Таберле П., Куасак Э., Помпанон Ф., Брохманн С., Виллерслев Э. На пути к оценке биоразнообразия следующего поколения с использованием метабаркодирования ДНК. Мол. Экол. 2012;21:2045–2050. doi: 10.1111/j.1365-294X.2012.05470.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]47. Паус А и др. Lake Store Finnsjøen — ключ к пониманию позднеледниковой/раннеголоценовой растительности и динамики ледникового покрова в центральных горах Скандес. кв. науч. 2015; 121:36–51. дои: 10.1016/j.quascirev.2015.05.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 48. Биркс HJB, Биркс HH. Как исследования древней ДНК из отложений способствовали реконструкции четвертичных флор? Новый Фитол. 2016; 209: 499–506. doi: 10.1111/nph.13657. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]49. Cai P, Huang Q, Zhang X, Chen H. Адсорбция ДНК на глинистых минералах и различных коллоидных частицах из Alfisol. Почвенная биол. Биохим. 2006; 38: 471–476. doi: 10.1016/j.soilbio.2005.05.019. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 50. Пьетрамеллара Г., Франки М., Галлори Э., Наннипьери П.Влияние молекулярных характеристик ДНК на ее адсорбцию и связывание на гомоионных монтмориллоните и каолините. биол. Плодородный. Почвы. 2001; 33: 402–409. doi: 10.1007/s003740100341. [CrossRef] [Google Scholar]

    51. Хуанг, Ю. Т. Исследования сохранения углерода и ДНК в аллофановых почвах и палеопочвах на голоценовой тефре в Новой Зеландии. (Университет Вайкато, Гамильтон, Новая Зеландия, 2014 г.).

    52. Svendsen JI, et al. История позднечетвертичного ледникового покрова Северной Евразии. кв. науч. 2004; 23:1229–1271.doi: 10.1016/j.quascirev.2003.12.008. [CrossRef] [Google Scholar]53. Хьюз А.Л., Гилленкройц Р., Лоне О.С., Мангеруд Дж., Свендсен Дж.И. Последние евразийские ледяные щиты — хронологическая база данных и реконструкция временного среза, DATED-1. Борей. 2016; 45:1–45. doi: 10.1111/bor.12142. [CrossRef] [Google Scholar]54. Панова НК, Янковская В, Корона ОМ, Зиновьев ЕВ. Голоценовая динамика растительности и экологических условий Полярного Урала. Русь. Дж. Экол. 2003; 34: 219–230. doi: 10.1023/A:1024585429369. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 55.Андреев АА и соавт. Экологическая история голоцена зафиксирована в отложениях озера Лядхей-То, Полярный Урал, Россия. Палеогеогр. Палеоклимат. Палеоэколь. 2005; 223:181–203. doi: 10.1016/j.palaeo.2005.04.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 56. Свендсен Дж.И. и соавт. История оледенения и растительности Полярного Урала на севере России во время последнего ледникового периода, морские изотопные стадии 5–2. кв. науч. 2014; 92:409–428. doi: 10.1016/j.quascirev.2013.10.008. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 57. Вессер С.Д., Армбрустер В.С.Контроль за распространением видов на переходе от лесостепи: причинно-следственная модель и экспериментальная проверка. Экол. моногр. 1991; 61: 323–342. дои: 10.2307/21. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 58. Мартин А.С., Джефферс Э.С., Петрокофски Г., Майерс-Смит И., Масиас-Фаурия М. Рост и распространение кустарников в арктической тундре: оценка контролирующих факторов с использованием научно обоснованного подхода. Окружающая среда. Рез. лат. 2017;12:085007. doi: 10.1088/1748-9326/aa7989. [CrossRef] [Google Scholar] 59. Бьоркман, AD и др. .Состояние и тенденции арктической растительности: данные экспериментального потепления и долгосрочного мониторинга. Ambio 1–15 10.1007/s13280-019-01161-6 (2019). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 60. Воулз Т., Бьорк Р.Г. Последствия распространения вечнозеленых кустарников в Арктике. Дж. Экол. 2019;107:650–655. doi: 10.1111/1365-2745.13081. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 61. Кременецкий С.В., Сулержицкий Л.Д., Хантемиров Р.Голоценовая история северных пределов ареалов некоторых деревьев и кустарников России. Арк. Альп. Рез.1998; 30: 317–333. дои: 10.2307/1552004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 62. Каакинен А., Эронен М. Стратиграфия пыльцы голоцена, показывающая климатические изменения и изменения границ деревьев, полученные на торфяном разрезе в Ортино, в Печорской низменности, на севере России. Голоцен. 2000; 10: 611–620. doi: 10.1191/095968300677433659. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 63. Бинни Х.А. и др. Распространение позднечетвертичных древесных таксонов на севере Евразии: данные новой базы данных макрофоссилий. кв. науч. 2009; 28:2445–2464.doi: 10.1016/j.quascirev.2009.04.016. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 64. Салонен Дж.С. и др. Голоценовый термический максимум и позднеголоценовое похолодание в тундрах северо-востока европейской части России. кв. Рез. 2011;75:501–511. doi: 10.1016/j.yqres.2011.01.007. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 65. Биркс Х.Х. Позднечетвертичная история арктических и высокогорных растений. Завод Экол. Дайверы. 2008; 1: 135–146. doi: 10.1080/17550870802328652. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 66. Валиранта М. и соавт. Макроостатки растений свидетельствуют о раннем начале летнего термического максимума голоцена в самой северной части Европы. Нац. коммун. 2015;6:6809. doi: 10.1038/ncomms7809. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]67. Гизеке Т., Уолтерс С., Янс С., Бранде А. Изучение голоценовых изменений палинологического богатства в Северной Европе: имела ли значение послеледниковая иммиграция? ПЛОС Один. 2012;7:e51624. doi: 10.1371/journal.pone.0051624. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]68. Kurek J, Cwynar LC, Vermaire JC. Позднечетвертичная палеотемпературная запись из Висячего озера, север территории Юкон, восточная Берингия.кв. Рез. 2009; 72: 246–257. doi: 10.1016/j.yqres.2009.04.007. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 69. Джексон СТ. Представление флоры и растительности в комплексах четвертичных ископаемых: известные и неизвестные известные и неизвестные. кв. науч. 2012; 49:1–15. doi: 10.1016/j.quascirev.2012.05.020. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 70. Эйдесен П.Б. и соавт. Генетическая дорожная карта Арктики: магистрали для расселения растений, транспортные барьеры и столицы разнообразия. Новый Фитол. 2013; 200:898–910. doi: 10.1111/nph.12412. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]71.Стюарт Л. и др. Региональное видовое богатство и генетическое разнообразие арктической растительности отражают как прошлые оледенения, так и современный климат. Глоб. Экол. Биогеогр. 2016;25:430–442. doi: 10.1111/geb.12424. [CrossRef] [Google Scholar] 72. Соломина О., Иванов М., Брэдуэлл Т. Лихенометрические исследования морен Полярного Урала. геогр. Аня. сер. А, физ. геогр. 2010;92:81–99. doi: 10.1111/j.1468-0459.2010.00379.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 73. Уокер Д.А. и соавт. Карта растительности Циркумполярной Арктики.Дж. Вег. науч. 2005; 16: 267–282. doi: 10.1111/j.1654-1103.2005.tb02365.x. [CrossRef] [Google Scholar] 74. Мангеруд Дж. и др. Подпруженные льдом озера и изменение стока северной Евразии во время последнего оледенения. кв. науч. 2004; 23:1313–1332. doi: 10.1016/j.quascirev.2003.12.009. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 75. Астахов В. Позднечетвертичное оледенение Северного Урала: обзор и новые наблюдения. Борей. 2018;47:379–389. doi: 10.1111/bor.12278. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 76. Мангеруд Дж., Госсе Дж., Матючков А., Долвик Т.Ледники на Полярном Урале в России во время последнего глобального ледникового максимума были ненамного больше, чем сегодня. кв. науч. 2008; 27:1047–1057. doi: 10.1016/j.quascirev.2008.01.015. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 77. Реймер П.Дж. и соавт. Калибровочные кривые радиоуглеродного возраста IntCal13 и Marine13 0–50 000 лет кал. БП. Радиоуглерод. 2013; 55:1869–1887. doi: 10.2458/azu_js_rc.55.16947. [CrossRef] [Google Scholar]

    78. Stuiver, M., Reimer, P. & Reimer, R. CALIB 7.1 [WWW-программа] на http://calib.org.по состоянию на 20 марта 2018 г. (2017 г.).

    79. Taberlet P, et al. Возможности и ограничения интрона Chloroplast trnL (UAA) для штрих-кодирования ДНК растений. Нуклеиновые Кислоты Res. 2007;35:e14. doi: 10.1093/nar/gkl938. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]80. Фисетола Г.Ф. и соавт. Уровни репликации, ложные присутствия и оценка присутствия/отсутствия по данным метабаркодирования эДНК. Мол. Экол. Ресурс. 2015; 15: 543–556. дои: 10.1111/1755-0998.12338. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    81. Hultén, E.& Fries, M. Атлас сосудистых растений Северной Европы к северу от Тропика Рака . (Königstein: Koeltz Scientific Books, (1986).

    82. Эльвен, Р., Мюррей, Д.Ф., Разживин, В.Ю., Юрцев, Б.А. Аннотированный контрольный список панарктической флоры (ПАФ). Сосудистые растения, версия 1.0. Доступно по адресу: http:/ /panarcticflora.org/. (2011).

    83. Ребристая О. В. Флора востока Большеземельской тундры.Ленинград, Россия.Горчаковский П.Л., и др. . Сосудистые растения среднего Урала . (Наука, Москва, 1994).

    85. Морозова Л.М., Магомедова М.А., Эктова С.Н., Дьяченко А.П. Структура растительного покрова и фитоценотическое разнообразие. ные ресурсы Полярного Урала. . 148–204. Циркумполярные растения. II. Двудольные. Кунглига Свенска . (Kungliga Svenska Vetenskapsakademiens Handlingar, Fjärde Serien, (1971).

    InColor Flip Books – Международная ассоциация цветных драгоценных камней

    Борьба с Covid — во всем мире

    Зима 2022

    Выпуск 48



    ДЖЕЙД
    Пятый столп драгоценных камней

    Осень/Зима 2020

    Выпуск 47



    Эволюция цветных драгоценных камней и ювелирной промышленности
    Обновления и вызовы

    Весна/Лето 2020

    Выпуск 46



    Американские драгоценности
    Источники передового опыта

    Зима 2020

    Выпуск 45



    Жемчужина царей
    Александрит с Урала

    Осень 2019

    Выпуск 44



    Шпинель
    Все оттенки и сверкающие цвета

    Лето 2019

    Выпуск 43


    Специальное издание Конгресса Таиланда
    Руби: вечная любовь

    Весна 2019

    ВЫПУСК 42


    Австралийский опал
    Симпозиум и обновления

    Зима 2019

    ВЫПУСК 41



    Обновление «Изумруд мира»
    Основные моменты 2-го Всемирного симпозиума по изумрудам

    Особый изумруд

    ВЫПУСК 40



    Турмалин «Параиба»
    Новая восходящая звезда

    Лето 2018 г. — Том.2

    ВЫПУСК 39



    Органические драгоценные камни
    Обзор видов

    Лето 2018 г. — Том 1

    ВЫПУСК 38


    Всемирный рубиновый форум
    Обновление крупномасштабного майнинга

    Зима 2018

    ВЫПУСК 37


    Дух зелени
    Демантоид в тренде

    Лето 2017

    ВЫПУСК 36


    Сапфиры Bemainty и не только
    Новые источники и новые вызовы

    Весна 2017

    ВЫПУСК 35


    Индия – Чемпион по цветным драгоценным камням и ювелирным изделиям
    Джайпур: место проведения Конгресса МКА

    Зима 2017

    ВЫПУСК 34


    Драгоценные камни и ювелирные изделия ТВ
    Витрина розничной торговли по всему миру

    Осень 2016

    ВЫПУСК 33


    МОГОК ​​
    Горнодобывающая промышленность и не только

    Лето 2016

    ВЫПУСК 32


    Трапиче
    Восходящая звезда

    Весна 2016

    ВЫПУСК 31


    Обновление мирового изумруда
    Основные моменты симпозиума в Боготе

    Декабрь 2015 г.

    Изумруд — специальный выпуск


    Падпараджа
    Драгоценность лотоса

    Зима 2016

    ВЫПУСК 30


    Гренландские рубины
    Последняя прямая

    Лето 2015

    ВЫПУСК 29


    Сапфировая радуга
    Горнодобывающая компания Монтаны становится коммерческой

    Весна 2015

    ВЫПУСК 28


    Синий сапфир поднимается в небо
    В Шри-Ланку: место проведения Конгресса МКА 2015

    Осень/Зима 2014

    ВЫПУСК 27


    Драгоценные камни и украшения Моголов
    «Индийское наследие»

    Лето 2014

    ВЫПУСК 26


    Опал навсегда
    Обновление из Австралии

    Весна 2014

    ВЫПУСК 25


    Могок Пересмотренный
    Краткое пребывание на небесах

    Осень/Зима 2013

    ВЫПУСК 24


    Изумрудный царь ушел
    Конец мифа, начало новой эры

    Лето 2013

    ВЫПУСК 23


    Завоевание ювелирных изделий Китая
    Яркие инновации дизайнеров

    Весна 2013

    ВЫПУСК 22


    Рекордное открытие Ruby
    Шахта Диди, Мадагаскар

    Осень/Зима 2012

    ВЫПУСК 21


    Расширение цветового спектра:
    Необычные камни для эксклюзивных дизайнов

    Лето 2012

    ВЫПУСК 20


    Происхождение:
    Нерешенная проблема

    Весна 2012

    ВЫПУСК 19


    Аукционы драгоценных камней и ювелирных изделий
    Высокий бизнес

    Зима 2011

    ВЫПУСК 18


    Волло Опалы
    Мощный источник из Эфиопии

    Лето 2011

    ВЫПУСК 17


    Добыча сапфиров в Лаосе
    Баланс общественных и экологических потребностей

    Весна 2011

    ВЫПУСК 16


    Путешествие к драгоценным камням и украшениям Бразилии
    Организатор Конгресса МКА 2011

    Осень/Зима 2010

    ВЫПУСК 15


    Императорский топаз Кампао
    Там, где природа драгоценна во всех ее проявлениях

    Лето 2010 г.

    ВЫПУСК 14


    Таиланд
    Стратегии брендинга

    Весна 2010 г.

    ВЫПУСК 13


    Янтарь: многоцветный органический самоцвет 
    От Карибского моря до Балтики

    Осень/Зима 2009

    ВЫПУСК 12


    Демантоид Гранат
    Россия, Мадагаскар, Намибия

    Лето 2009 г.

    ВЫПУСК 11


    В Китай
    Сайт Конгресса МКА 2009 г.

    Лето 2009 г.

    ВЫПУСК 10


    Цаворит
    Неукротимая красота

    Осень/Зима 2008

    ВЫПУСК 9


    Как Феникс
    Красная шпинель на подъеме

    Лето 2008 г.

    ВЫПУСК 8


    Мост через залив
    Дубай станет центром драгоценных камней

    Весна 2008 г.

    ВЫПУСК 7


    О, Канада!
    Север раскрывает свои драгоценные камни

    Осень/Зима 2007

    ВЫПУСК 6


    В Восточную Африку
    Путешествие к Источнику

    Лето 2007 г.

    ВЫПУСК 5


    Дубай
    Сайт Конгресса МКА 2007 г.

    Весна 2007 г.

    ВЫПУСК 4


    МКА 2007
    Всемирный справочник геммологических лабораторий

    Зима 2007 г.

    ВЫПУСК 3


    МКА 2006
    Мировой отчет о добыче цветных драгоценных камней

    Весна 2006 г.

    ВЫПУСК 2

    Разнообразие | Бесплатный полнотекстовый | Цианобактериальное разнообразие Северного Полярного Урала

    4.

    Результаты и обсуждение 90–930 Сводка видов цианобактерий, обнаруженных в Северном Полярном Урале, представлена ​​в табл. 2. Всего в различных местообитаниях исследуемого района выявлено 93 таксона цианобактерий. Всего во флоре Полярного Урала впервые указывается 37 видов. Кроме того, три вида обнаружены на территории России впервые. Chroococcus ercegovicii (рис. 3а) были обнаружены в аэрофитных местообитаниях обнажений известняка в Хорватии и Чехии (рис. 4).Их популяция на Полярном Урале произрастает на мокрой стене скал на склоне северной экспозиции. Возможно, пространственное распространение этого вида связано с местонахождением кальциевых пород. Gloeocapsopsis cyanea (рис. 4) — еще один вид, недавно обнаруженный в этом районе. Он был идентифицирован на основании описания вида из скальной стены входа в пещеру на острове Крит, а также обнаружен на Украине, в США и на архипелаге Шпицберген. На Полярном Урале найден на мокром валу скал на склоне северной экспозиции.

    Третий из новых зарегистрированных видов в России – Gloeothec tepidariorum. Этот таксон широко распространен. Находки этого таксона зарегистрированы в Германии, Скандинавии, Чехии, Греции, США, Аргентине, Уругвае и Китае. Вид был обнаружен в типичном аэрофитном местообитании на влажном камне.

    Необычным видом является Chlorogloea purpurea. Он был идентифицирован по пробе со дна озера в Австрийских Альпах [31]. Этот вид также был обнаружен на Южном Урале в Республике Башкортостан [32] в наземном местообитании (рис. 4).На Полярном Урале Chlorogloea purpurea растет на биокорке на мелкоземе.

    В результате инвентаризации флоры здесь впервые на Полярном Урале сообщается 37 таксонов цианобактерий. Кроме того, некоторые из них являются новыми рекордами для Арктики. Распространение этих видов в Арктике и субарктике приведено ниже.

    Aphanocapsa fonticola — горный вид, широко распространенный в горах Европы; в Арктике и субарктике встречается на Шпицбергене, в Норвегии и Мурманской области.Таксон также можно найти в Китае.

    A. parietina — мультизональный вид, широко распространенный в Европе. В Арктике вид встречается на Шпицбергене, в Большеземельской тундре, на полуострове Таймыр, в бассейне Колымы. Южнее встречается в Мурманской области Приполярного Урала.

    A. rivularis – аркто-бореально-горный вид; в Арктике встречается на Шпицбергене, в тундровой зоне Мурманской области, Большеземельской тундре, Якутии, Аляске.

    Aphanothece pallida имеет космополитическое распространение. В Арктике вид был обнаружен на архипелаге Новая Земля и на Аляске. В субарктике встречается в Мурманской области и Норвегии. Он также спорадически распространен в Чехии, Германии, Франции и на Азорских островах.

    Calothrix breviarticulata – вид с неясным распространением, в Арктике спорадически встречается на Шпицбергене, в субарктике – только в Мурманской области.

    Chlorogloea purpurea – горный вид, распространение которого указано выше.

    Chroococcopsis epiphytica также является горным видом. Это нахождение является первой находкой таксона для Арктики. Известно, что в субарктике вид встречается только в Мурманской области. Вид со спорадическим горным распространением был также обнаружен в Австрийских Альпах.

    Chroococcus helveticus также является горным видом. В Арктике вид отмечен на Шпицбергене и Новой Земле; в субарктике встречается в Мурманской области и Карелии.Вид также встречается в Швейцарии и США.

    Gloeocapsa alpina — широко распространенный аркто-горный вид. Найден в Арктике на Шпицбергене, Земле Франца-Иосифа, архипелаге Северная Земля, восточно-европейской тундре, Ямале, Якутии, Чукотке и острове Элсмир. В субарктике распространен в Исландии, Норвегии, Швеции, Мурманской области, Карелии, Приполярном Урале, субарктической Якутии, на Камчатке. Глобальное распространение включает горы Центральной Европы и США.

    G. fusco-lutea – вид с неясным распространением. В Арктике встречается на Шпицбергене; в субарктике встречается в Мурманской области. Он также был зарегистрирован в Центральной и Западной Европе.

    G. kuetzingiana – аркто-горный вид. Таксон широко распространен на архипелаге Шпицберген. В Арктике он также был обнаружен на острове Элсмир. В субарктике произрастает в Норвегии, в Мурманской области, в окрестностях г. Лабытнанги, в Красноярском крае, Магаданской области.

    G. ralfsii — горный вид. Встречается на Шпицбергене, Аляске и в Северной Канаде в Арктике.

    G. rupestris — аркто-горный вид, обнаруженный на Шпицбергене, в Большеземельской тундре, Якутии и Гренландии. В субарктике этот вид встречается в Исландии, Мурманской области, Карелии, Приполярном Урале, Красноярском крае и субарктической Якутии.

    Gloeocapsopsis chroococcoides — горный вид. В Арктике таксон встречается в Якутии. В субарктике встречается в Мурманской области.

    G. pleurocapsoides также является горным видом. В Арктике зарегистрирован на Шпицбергене. В субарктике встречается в Норвегии и Мурманской области.

    Gloeothece confluens — аркто-бореально-горный вид, распространенный на архипелаге Шпицберген, в Большеземельской тундре и Якутии. В субарктике встречается в Мурманской области и на Приполярном Урале.

    Gloeothece fusco-lutea – вид с неясным распространением. В Арктике встречается также в Гренландии, а также в субарктической Мурманской области.

    G. heufleri — редкий вид с неясным распространением. Это явление является первым рекордом для Арктики. В субарктике обнаружен в Мурманской области.

    G.palea — бореальный вид. В Арктике встречался редко — только на Шпицбергене и Полярном Урале. В субарктике этот вид встречается в Мурманской области и Красноярском крае.

    Gloeothece rupestris имеет космополитическое распространение. В Арктике этот вид изредка встречается на Шпицбергене, в Большеземельской тундре, в окрестностях г. Лабытнанги, на архипелаге Северная Земля и в Якутии.В субарктике встречается в Исландии, на Приполярном Урале, в Красноярском крае, на Командорских островах.

    Leptolyngbya «Albertano\Kováčik-green» — таксон с неясным распространением, который в Арктике был обнаружен только на Шпицбергене.

    L. sieminskae считается арктическим видом. Таксон был идентифицирован на архипелаге Шпицберген, а также обнаружен на Полярном Урале.

    Microcoleus vaginatus имеет космополитическое распространение. Этот таксон можно охарактеризовать как широкораспространенный в Арктике.Встречается в следующих районах: остров Визе, Северная Земля, Большеземельская тундра, остров Элсмир, Гренландия. Встречается также в субарктике в Норвегии, Швеции, Мурманской области и бассейне реки Печора.

    Nostoc caeruleum считается космополитом. В Арктике произрастает в Малоземельской тундре, на Новой Земле, в Якутии, на Новосибирских островах. В субарктике встречается в Мурманской области, Карелии и на Приполярном Урале.

    Phormidiochaete nordstedtii имеет арктобореальное распространение.В Арктике этот вид встречается в Гренландии и на Шпицбергене. В субарктике встречается в Норвегии, Швеции, Мурманской области.

    Phormidium kuetzingianum — космополитический вид. В Арктике вид отмечен на Шпицбергене, Малоземельской тундре и Чукотке, а в Мурманской области и на Приполярном Урале в субарктике.

    Pseudanabaena minima – вид с неясным распространением, встречающийся в Арктике на Шпицбергене и в субарктической Мурманской области.

    Rivularia haematites (рис. 3б) — арктобореальный вид; в Арктике встречается на Канадском Арктическом архипелаге, Аляске, Новой Земле и в Большеземельской тундре. Этот таксон также отмечен в субарктике в Мурманской области.

    Schizothrix lardacea имеет космополитическое распространение. В Арктике вид отмечен на Шпицбергене, в Большеземельской тундре и на Ямале. В субарктике встречается в Мурманской области, Красноярском крае, на Камчатке, на Командорских островах.

    Siphononema polonicum — горный вид. В Арктике вид произрастает на Шпицбергене и в Якутии; в субарктике встречается в Норвегии и на Приполярном Урале. В Европе распространен в Альпах и Татрах.

    Scytonema mirabile является космополитическим видом. В Арктике известен на острове Элсмир и в Большеземельской тундре. В субарктике встречается в Норвегии, Швеции, Мурманской области, на Приполярном Урале.

    Symplocastrum friesii также является космополитом.Вид широко распространен в Арктике: Шпицберген, Земля Франца-Иосифа, восточно-европейская тундра, в окрестностях г. Лабытнанги, на Ямале, Таймыре, Северной Земле. В субарктике встречается в Мурманской области, Карелии, Приполярном Урале, Краснодарском крае, Магаданской области, на Камчатке, на Командорских островах.

    Trichocoleus delicatulus — вид с неясным распространением. Этот вид встречается во флоре Шпицбергена, хотя он не был зарегистрирован в Арктике или в других субарктических местах.Вид был также идентифицирован в Англии и Греции.

    T. sociatus имеет космополитическое распространение. Помимо Полярного Урала, вид встречается в Арктике на архипелаге Шпицберген и на острове Королевы Елизаветы (Канадский арктический архипелаг). Известно, что в Субарктике он обитает в Мурманской области, Краснодарском крае и Магаданской области.

    Наибольшее количество видов выявлено в родах Chroococcus (8 видов), Gloeocapsa (8 видов), Aphanocapsa (7), Gloeothece (6), Gloeocapsopsis (5), Nostoc (5), Aphanothece (4) и Leptolyngbya (4 вида). ).Полученные результаты свидетельствуют о том, что доля бедных родов (состоящих из 1–2 видов) велика. Это характерно и для другой флоры северных районов [33,34,35]. Обычным, широко распространенным видом в большинстве исследованных местообитаний является Phormidesmis sp. (повторяемость видов — 24,3%), Gloeocapsa violascea (23%) (рис. 5а), Stigonema minutum (19,1%), Calothrix parietina (18,7%), Gloeocapsopsis magma (16,1%), Nostoc commune (13,9%), Gloeocapsa sanguinea (13%), Tolypothrix tenuis (13%), Petalonema incrustans (12.2%) (рис. 5б) и Gloeocapsa kuetzingiana (10,9%) (табл. 2). В основном это виды, занимающие как скалистые местообитания, так и способные расти на мелкоземе. Наибольшее количество видов (70) обнаружено на влажных скалах и по берегам озер и ручьев (35) (рис. 6). Такое распределение видов по местообитаниям характерно и для флоры других районов Арктики. Во флоре локальных районов Шпицбергена породы чаще всего характеризуются высоким видовым разнообразием [36,37]. Характерной особенностью флоры Полярного Урала является отсутствие видов цианобактерий в типичных местообитаниях, таких как просачивания. Обычно видовое богатство просачиваний вторично по отношению к другим местообитаниям. Для просачивания характерна стоячая или медленно стекающая вода от таяния снега. Встречаются в переувлажненных местах на пологих склонах или террасах. Этот тип местообитания хоть и редок, но встречается на Урале. Однако эту нишу занимают мохообразные, вытесняющие цианобактерии. Большинство выявленных таксонов (59 видов) эпизодически распространены на изучаемой территории и встречаются с частотой от 0,4 до 1,7 % (рис. 7).Это похоже на распределение видов в других исследованных регионах Арктики. Эта особенность отмечена для локальных районов Шпицбергена [36,37,38,39,40] и Мурманской области [34]. Причиной пространственного распространения видов цианобактерий на данной территории являются условия микросреды, благоприятствующие их росту. Мозаичные условия окружающей среды оказывают наибольшее влияние на видовой состав цианобактерий. Распределение видового разнообразия по высоте является нормальным распределением (рис. 8).Проведенное исследование показало, что большинство видов встречается на высотах 400–600 м над уровнем моря в пределах горно-тундрового пояса. Видовое разнообразие цианобактерий снижается при переходе от пояса горных тундр к поясу гольцов, отражая усиление экстремальных условий среды. Коэффициент корреляции между количеством видов в данном местообитании и его высотой составляет -0,53, что свидетельствует о значительном влиянии высоты местообитания на видовое богатство. Заметное сокращение разнообразия почвенных водорослей арктической флоры было обнаружено по мере приближения к горным вершинам [14].

    Местообитания, расположенные в долинах и у подножия гор, характеризуются специфическим растительным составом. Здесь отмечены виды, типичные для бентосных сообществ на дне рек (Chamaesiphon minutus, Rivularia haematites) и прибрежных и прибрежных скалах (Calothrix breviarticulata, Nostoc caeruleum, Phormidium kuetzingianum, Symplocastrum friesii). В верхних поясах их нет.

    Средняя часть горных склонов (200–600 м) Полярного Урала характеризуется наибольшим разнообразием цианобактерий как за счет разнообразия местообитаний, так и за счет меньшей конкуренции со стороны других растений.

    Меньшая видовая численность наблюдается в верхнем голецком поясе. В горных условиях до 1000 м над ур. м. виды Leptolyngbya cf. gracillima, Phormidiochaete nordstedtii, Stigonema minutum, Microcoleus fallalis и Chroococcus cohaerens являются единственными обитателями цианобактерий. В суровых условиях гольцового пояса обитает меньше видов, чем в поясе горных тундр.

    Местообитания в верхнем поясе характеризуются экстремальными градиентами окружающей среды, колебаниями температуры и влажности, сухостью почвы.Эти факторы усложняют развитие цианобактерий. Суровые условия окружающей среды являются основной причиной уменьшения разнообразия ассоциаций цианобактерий. Помимо негативного влияния на видовой состав цианобактерий, экстремальное воздействие проявляется также на разреженности растительного покрова, снижении роли цветковых растений, значительных долях проективных покровов лишайников и литофильных мхов [41,42,43]. .Мы объединили данные наших исследований с ранее опубликованными данными по флоре Полярного Урала. В настоящее время известное разнообразие цианобактерий Полярного Урала составляет 179 видов. Несмотря на небольшую площадь Полярного Урала, эта территория богата цианобактериальной флорой. Флора этого региона превышает флору большинства исследованных районов евразийской части Арктики. Она уступает только флоре Шпицбергена [44] и Ненецкого автономного округа (АО) [1].

    Видовое богатство можно объяснить разнообразием горных условий (значительный диапазон высот и разнообразный ландшафт), а также относительно низкой широтой Полярного Урала.Кроме того, важной причиной высокого разнообразия является то, что северная часть Уральского региона хорошо изучена по сравнению с другими арктическими районами.

    По индексу сходства Серенсена, основанному на цианобактериальном составе флоры, флора Полярного Урала более сходна с флорами близлежащих регионов, Ненецкого АО (сходство 54%) и Шпицбергена (51%) (табл. 3, рис. 9). Кластерный анализ флоры арктических территорий показывает, что в одну кладу объединены флоры близких по климатическим и геологическим условиям районов Полярного Урала, Приполярного Урала и Ненецкого АО (рис. 10). ).

    Изучаемая флора также имеет высокое сходство с флорой Шпицбергена (51%), субарктической части Мурманской области и Приполярного Урала. Это сходство объясняется сходством флоры горных районов, которое характерно для всех вышеперечисленных районов, за счет относительно широко распространенных видов (космополитов и видов с горным распространением).

    Туры по Уралу — МК-Турс

    Урал — географическая область, расположенная вокруг Уральских гор, между Восточно-Европейской и Западно-Сибирской равнинами.Символическая граница между Европой и Азией проходит по восточной стороне Уральских гор. Часть Урала считается воротами в Сибирь. Административным, культурным и центром Урала является город Екатеринбург.
    Екатеринбург – четвертый по величине город России, расположенный в центре Евразийского континента, как раз на так называемой границе между Европой и Азией. В советский период (1924-1991 гг.) город носил название Свердловск (по имени одного из лидеров партии коммунистов Якова Свердлова). Город Екатеринбург раскинулся на берегу реки Исеть в живописной местности лесов и озер. Екатеринбург и его пригороды также являются очень важным промышленным центром России с XVIII века, когда на этих землях начинает развиваться золотодобыча.

    ЭКСКУРСИИ ПО ГОРОДУ И ИСТОРИИ ЕКАТЕРИНБУРГА

    Во время Стандартной экскурсии по городу Вы посетите историческую часть Екатеринбурга (Исторический парк, Собор на Крови, деревянную дамбу первого завода города, набережную старого города и памятник Ленину и др.), а также увидите его современные районы с его небоскребами и торговыми центрами, а также проведете вас по промышленному району города. В этой экскурсии вы услышите не только об исторических событиях, происходивших в Екатеринбурге и его пригородах, но и узнаете о современной жизни города.
    Если вы совершите комбинированный тур с посещением Границы Европы и Азии , то после экскурсии по городу вы попадете к самой известной достопримечательности Урала – Колонне-обелиску, установленной на географической границе Европы и Азии.Там у вас будет уникальный шанс сфотографироваться, когда вы стоите одной ногой в Европе, а другой в Азии. После пересечения этой символической границы вы получите напиток-сюрприз и специальный сертификат. Во время другого комбинированного варианта тура с Ганиной Ямой вы узнаете об истории династии Романовых и посетите Памятный собор на Крови, построенный на месте расстрела последней русской царской семьи. Экскурсовод также покажет вам знаменитую Ганину Яму – уникальный православный монастырь, построенный на месте первоначального захоронения царских останков.Там же вы увидите 7 деревянных церквей, окруженных живописным уральским лесом.

    Внимание! Цены указаны НА ЧЕЛОВЕКА в ЕВРО.

    НАЗВАНИЕ ТУРА

    2 чел.

    3-4 пассажира

    5-6 чел.

    Стандартная экскурсия по городу ( 3 часа )

    Экскурсия по городу + граница Европа-Азия ( 4 часа )

    Экскурсия по городу + Последние дни царской семьи ( 5 часов )

    ЗОЛОТО УРАЛА – ИСТОРИЯ ЗОЛОТОДОБЫЧИ РОССИИ

    Мы можем предложить Вам 3 варианта экскурсий, посвященных уральским сокровищам. Первый тур называется « Истоки сибирских богатств ». В этом туре вы отправитесь в город Невьянск , чтобы посетить сердце Демидовской империи. Демидовы были одной из богатейших семей России — им принадлежали золотые и железные прииски на Урале и в Сибири. Самой известной изюминкой Невьянска является его уникальное архитектурное сооружение – наклонная Невьянская башня, построенная в 1725 году. Во время экскурсии вам будет предложен традиционный уральский обед в типичном близлежащем поселке.После этого у вас будет возможность изготовить сувенир из куска глины своими руками в местном старинном центре керамики.
    Еще один вариант тура называется В недрах уральских копей и посвящен истории промышленного освоения регионов Урала и Сибири. Вы посетите небольшой городок Березовский, где в конце XVIII века было найдено первое русское золото. Эти древние золотые рудники все еще функционируют. У вас будет возможность посетить один из таких золотых приисков и даже спуститься на 512 метров вниз в специальной клетке (которая служит шахтным подъемником). Для этого вам будет предоставлена ​​специальная одежда и снаряжение. Там в шахте вы познакомитесь с процессом добычи золота, увидите и потрогаете саму золотую жилу – на удачу, которая навсегда должна уберечь вас от безденежных времен. В конце экскурсии вам выдадут шахтерское удостоверение и рюмку водки за смелость. Обед включен в стоимость тура. И еще один вариант тура Урал — край золотой . В этом туре вас отвезут к колыбели первого русского золота – в город Березовский (11 км от Екатеринбурга).Вы познакомитесь с легендами и историей золотодобычи на Урале и посетите музей «Русское золото», расположенный в учебном корпусе горноспасателей. У вас также будет возможность понаблюдать за навыками золотодобытчиков и принять участие в туристической деятельности по поиску золота.

    Внимание! Цены указаны НА ЧЕЛОВЕКА в ЕВРО.

    НАЗВАНИЕ ТУРА

    2 чел.

    3-4 пассажира

    5-6 чел.

    Происхождение сибирских богатств (Невьянск): 7 часов

    В недрах Уральских копей ( 6 часов )

    Урал — край золотой ( 5 часов )

    ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ТУРЫ ПО УРАЛУ: традиции и история

    Предлагаем Вам несколько экскурсий, посвященных древним традициям и быту коренных жителей Урала.Один из вариантов тура Экскурсия в село Коптелово – старинное уральское село, основанное в XVII веке и до сих пор сохраняющее самобытный быт. Там вы увидите старинные русские деревянные дома, построенные без гвоздей. Вы также посетите конный двор (* зимой вам предложат покататься на санях, запряженных лошадьми). В этом туре вы попробуете традиционные уральские пирожки с картошкой, приготовленные старыми «бабушками». На обед специально для вас будет приготовлен традиционный уральский ужин.Другой вариант тура — Тур в деревню Синячиха . Этот тур даст вам возможность понаблюдать за жизнью уральских крестьян в местных деревнях на протяжении 5 веков – так сказать, за последние 500 лет (от старообрядческих слобод и первых заводов до наших дней). Вас отвезут в старинное село Синячиха, где вы посетите музей древнего уральского деревянного зодчества под открытым небом, а также увидите уникальную коллекцию росписи по дереву. Там вы также посетите дом известного русского композитора Петра Чайковского, Спасо-Преображенский собор (основан в XVIII веке), Монастырь, построенный на месте старой шахты, куда за принадлежность были брошены князья Романовы. к царской семье.Во время тура у вас будут традиционные деревенские блюда на обед.

    Внимание! Цены указаны НА ЧЕЛОВЕКА в ЕВРО.

    НАЗВАНИЕ ТУРА

    2 чел.

    3-4 пассажира

    5-6 чел.

    Экскурсия в традиционную деревню Коптелово ( 10 часов )

     

    Экскурсия в старинную деревню Синячиха ( 10 часов )

     

    ЗИМНИЕ АКТИВНЫЕ ТУРЫ ПО ПРИГОРОДАМ ЕКАТЕРУНБУРГА

    Предлагаем вам несколько вариантов активного зимнего отдыха. Один из предлагаемых туров — Лыжный тур к границе Европы и Азии . Опытный лыжный инструктор предоставит вам необходимое снаряжение и необходимую информацию. Когда вы доберетесь до границы между Европой и Азией, вы получите специальный сертификат в качестве сувенира. После этого вы продолжите катание по биатлонной трассе. На протяжении всего маршрута вы сможете насладиться прекрасными пейзажами заснеженного леса и равнин. Еще один активный тур — «Поездка на собачьих упряжках хаски » — увлекательный и незабываемый тур.Вас будет сопровождать местный инструктор, который научит вас правилам управления и вождения собачьей упряжки, а затем организует для вас собачью упряжку Хаски. После катания на санях вам предложат «шаслык» (мясо на гриле) и будут слушать рассказы о собачьей жизни. Вам предоставят теплые костюмы и шубы, чтобы вы не замерзли во время катания на санях и шашлыка. И еще один активный зимний вариант — «Зимняя рыбалка на радужную форель» .Предлагаем вам ощутить настоящую зимнюю рыбалку на Урале! Вас ждет рыбалка с инструктором, который поможет с рыболовным снаряжением и объяснит все тонкости процесса зимней рыбалки. Ваш местный инструктор по рыбалке расскажет вам много интересных рыбацких историй! Вы насладитесь ухой из свежевыловленной радужной форели, сидя у камина в окружении заснеженных пейзажей. Конечно же, вам предложат рюмку водки и чашку горячего травяного чая!

    Внимание! Цены указаны НА ЧЕЛОВЕКА в ЕВРО.

    НАЗВАНИЕ ТУРА

    2 чел.

    3-4 пассажира

    5-6 чел.

    Лыжный тур к границе Европы и Азии ( 5 часов )

     

    Катание на собачьих упряжках хаски ( 6 часов )

     

    Зимняя рыбалка на радужную форель ( 6 часов )

     

    ЛЕТНИЕ АКТИВНЫЕ ТУРЫ ПО УРАЛУ

    Предлагаем Вам несколько вариантов активных туров летом. Среди них мы предлагаем Тур в природный парк Бажовские места . Вы отправитесь туда на машине с инструктором и гидом. Природный парк «Бажовские места» — одно из самых живописных мест в пригороде Екатеринбурга. Он полон тайн и легенд Древнего Урала. Вы пройдете мимо волшебного родника, вода которого способна омолодить любого, пройдете по полю с голубым туманом и доберетесь до удивительной красоты горного озера – Талькова Камня – символа прекрасной уральской природы.30-метровый подъем на местную скалу для наблюдения за великолепной панорамой и фотографирования — обязательное условие! После прогулки вдоль озера вас ждет обед-барбекю на берегу озера.
    Еще один летний активный тур называется Поход в природный парк Оленьи ручьи . Это 15-километровый маршрут, проложенный по территории природного заповедника «Оленьи ручьи» – самого известного на Среднем Урале. Огромные пещеры – остатки подземной реки, карстовые разломы и пещера «Великий водопад» (где даже летом не тает снег) не оставят равнодушными. Вы пересечете лесную реку по веревочному мосту и полюбуетесь древними скалами со странными названиями, которые до сих пор хранят наскальные рисунки древних людей. Обед включен в стоимость тура. И еще один активный тур, который мы можем предложить вам летом, это Рафтинг по Чусовой или реке Серга , это спокойные и не полноводные реки, несмотря на то, что они горные реки, протянувшиеся между хребтами Уральских гор. У вас будет возможность увидеть красоту уральской природы, полюбоваться береговыми скалами и излучинами рек, вдохнуть запах соснового леса, наловить рыбы на уху, а на обед набрать грибов и ягод.Предоставляется специальная одежда и снаряжение. Обед включен.

    Внимание! Цены указаны НА ЧЕЛОВЕКА в ЕВРО.

    НАЗВАНИЕ ТУРА

    2 чел.

    3-4 пассажира

    5-6 чел.

    Экскурсия в природный заповедник Бажовские места ( 7 часов )

     

    Поход в природный парк Оленьи ручьи ( 8 часов )

     

    Сплав по реке Чусовой или Серге ( 12 часов )

     
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *