Грипп 2019 прогноз россия: В Роспотребнадзоре назвали время ухода вируса гриппа из России | Новости | Известия

Содержание

В Минздраве предупредили о пике эпидемии гриппа в России

Следить за чистотой гаджетов, мыть руки и заниматься спортом — такие рекомендации по защите от гриппа дали президент РФ Владимир Путин и министр здравоохранения Вероника Скворцова. Пик эпидемии, по прогнозам медиков, наступит через месяц, а пока наблюдается средний рост заболеваемости.

Россиянам дали рекомендации по профилактике гриппа. В среду, 30 января, на совещании президента РФ Владимира Путина с членами правительства министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова посоветовала гражданам избегать участия в массовых мероприятиях, следить за чистотой гаджетов, а уже заболевшим россиянам — пользоваться масками, не забывая их регулярно менять.

«Хотелось бы, конечно, чтобы и население поучаствовало в собственной защите от эпидемий. При отсутствии какой-то явной необходимости желательно избегать в ближайшие недели массовых мероприятий, использовать средства индивидуальной защиты, чаще мыть руки и следить за чистотой гаджетов, которые подносятся к лицу», — сказала глава ведомства.

Она подчеркнула, что в случае заболевания следует исключать самолечение, в этой ситуации нужно обратиться к врачу. «Особенно это касается тех групп населения, которые тяжело болеют, — это люди со сниженным иммунитетом, дети до пяти лет, беременные женщины, люди с хроническими заболеваниями, и это касается людей из групп риска — сотрудники медицинских, образовательных, транспортных организаций, коммунальных служб — те, кто общается с огромным потоком людей в течение дня», — цитирует министра РИА «Новости».

Владимир Путин также дал совет россиянам по защите от гриппа: «Для того, что бы меньше болеть, нужно больше заниматься спортом».

По словам министра здравоохранения, в ближайшую неделю уровень заболеваемости гриппом по всей России вырастет. Пока темпы распространения болезни находятся в рамках прогнозируемого. В ведомстве рассчитывают, что в 2019 году эпидемия не превысит порога средней интенсивности. Пик заболеваемости гриппом, по мнению доктора медицинских наук, врача-иммунолога Владислава Жемчугова, наступит через месяц.

«Сейчас идет только подъем заболеваемости — студенты только ушли на каникулы, а когда они приедут из своих стран, они привезут разные новые вирусы и обменяются ими. Я считаю, что максимальный подъем будет примерно через месяц. Сейчас вакцинироваться стоит и это выгодно», — сказал Жемчугов в эфире радио «Комсомольская правда». Он добавил, что на формирование поствакцинального иммунитета нужно 3-4 недели

Как заявила Скворцова, пока в начавшейся эпидемии превалируют штаммы гриппа А. «Сейчас это уже более 76%. Примерно поровну: A (h2N1), похожий по структуре на свиной грипп, и A (h4N2)», — сказала глава Минздрава. «Вирусная картина» совпала с той, что прогнозировала Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), соответственно, в вакцине, которую использовали в России в конце прошлого — начале этого года, эти штаммы учтены.

В прошлом году, признала Скворцова, сложилась ситуация, когда прогнозы ВОЗ не совпали с реально циркулировавшими по России штаммами вируса.

Дело в том, что вирус гриппа В обладает высокой изменчивостью, пояснила глава Минздрава. В связи с этим было принято решение разработать не трехвалентную, а четырехвалентную вакцину, где будет по два штамма вируса А и В. В России разработаны три таких препарата, один из них уже зарегистрирован.

Отметим, что рост заболеваемости гриппом начался еще в конце 2018 года, однако до прошлой недели базовый эпидпорог не превышался. На данный момент, по сведениям Минздрава, эпидемия гриппа наблюдается в 23 субъектах РФ. Самый высокий уровень зафиксирован в Свердловской области, Якутии, Еврейской Автономной области, Бурятии и Алтайском крае — там превышение порогов составляет от 60% до более чем 100%.

Больше всего заболевших — среди детей от 3 до 14 лет.

В связи с эпидемией в Екатеринбурге думают о закрытии всех местных школ из-за эпидемии простуды. А в Нижнем Тагиле в детских поликлиниках приостановили прием здоровых пациентов.

Кроме того, по словам Скворцовой, грипп уже распространяется по территории Северо-Западного, Центрального и Приволжского округов. В частности, 24 января в Ставропольском крае врачи зафиксировали циркуляцию вирусов гриппа. Превышение эпидемиологического порога отмечали и в Псковской области, а 30 января школьников Кургана отправили на карантин из-за вспышки заболеваемости.

Скворцова предупредила о росте заболеваемости гриппом в России

https://ria.ru/20190130/1550130958.html

Скворцова предупредила о росте заболеваемости гриппом в России

Скворцова предупредила о росте заболеваемости гриппом в России — РИА Новости, 30.01.2019

Скворцова предупредила о росте заболеваемости гриппом в России

Ближайшая неделя будет сопровождаться ростом заболеваемости гриппом по всей территории России, заявила министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова на… РИА Новости, 30.01.2019

2019-01-30T14:29

2019-01-30T14:29

2019-01-30T14:29

вероника скворцова

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn25.img.ria.ru/images/153297/23/1532972357_0:161:3071:1888_1920x0_80_0_0_aa9387360e221506337d8f7ba8abadcb.jpg

МОСКВА, 30 янв — РИА Новости. Ближайшая неделя будет сопровождаться ростом заболеваемости гриппом по всей территории России, заявила министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова на совещании с членами правительства.»Сейчас процесс уже распространяется в Северо-Западный округ, Центральный, Приволжский», — заявила Скворцова.»По прогнозам нашего референс-центра по гриппу, ближайшая неделя будет сопровождаться ростом заболеваемости гриппом по всей территории страны. По прогнозам отличается средняя интенсивность… Превалировать будут штаммы гриппа A, сейчас уже это более 76%, примерно поровну Ah2N1, похожий по структуре на свиной грипп и h4N2″, — сказала министр.Она также напомнила, что циркулирующие штаммы совпали с теми, что использованы в вакцине.»Развернуто сейчас более 100 тысяч инфекционных коек, и есть дополнительный резерв. Более 15 тысяч инновационных коек. За последние два года мы переоснастили все инфекционные реанимации, в два раза нарастили число ЭКМО — экстракорпоральную мембранную оксигенацию. Готовность есть», — добавила министр.Ранее глава Роспотребнадзора Анна Попова заявила РИА Новости, что число регионов России, где заболеваемость гриппом и ОРВИ превышена, увеличилось с 13 до 23, при этом превышение недельных эпидпорогов составило от 60% до более чем 100%.

https://ria.ru/20190128/1550033187.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2019

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn21.img.ria.ru/images/153297/23/1532972357_171:0:2902:2048_1920x0_80_0_0_870c36791a541aa722fc7116b29bf15d.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

вероника скворцова, общество

МОСКВА, 30 янв — РИА Новости. Ближайшая неделя будет сопровождаться ростом заболеваемости гриппом по всей территории России, заявила министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова на совещании с членами правительства.

«Сейчас процесс уже распространяется в Северо-Западный округ, Центральный, Приволжский», — заявила Скворцова.

28 января 2019, 17:51

Минздрав предложил разрешить ввоз каннабиса в Россию для исследований

«По прогнозам нашего референс-центра по гриппу, ближайшая неделя будет сопровождаться ростом заболеваемости гриппом по всей территории страны. По прогнозам отличается средняя интенсивность… Превалировать будут штаммы гриппа A, сейчас уже это более 76%, примерно поровну Ah2N1, похожий по структуре на свиной грипп и h4N2», — сказала министр.

Она также напомнила, что циркулирующие штаммы совпали с теми, что использованы в вакцине.

«Развернуто сейчас более 100 тысяч инфекционных коек, и есть дополнительный резерв. Более 15 тысяч инновационных коек. За последние два года мы переоснастили все инфекционные реанимации, в два раза нарастили число ЭКМО — экстракорпоральную мембранную оксигенацию. Готовность есть», — добавила министр.

Ранее глава Роспотребнадзора Анна Попова заявила РИА Новости, что число регионов России, где заболеваемость гриппом и ОРВИ превышена, увеличилось с 13 до 23, при этом превышение недельных эпидпорогов составило от 60% до более чем 100%.

ЕРБ ВОЗ | Грипп

Грипп

Грипп — это острая вирусная инфекция, которая легко распространяется от человека к человеку. Грипп циркулирует во всем мире, вызывая эпидемии и поражая представителей любой возрастной группы. В дополнение к сезонным эпидемиям, появление нового подтипа вируса гриппа может провоцировать пандемии гриппа.

ЕРБ ВОЗ — контроль над гриппом и другие респираторные патогены

Основные новости

Новые данные указывают на наличие в Европейском регионе существенных пробелов в охвате иммунизацией против гриппа для тех, кто больше всего в ней нуждается

Согласно целевому ориентиру, установленному ВОЗ в 2003 г., каждый год вакцинацию от гриппа должны проходить не менее 75% людей старшего возраста. Согласно новейшим данным (за 2018/2019 гг.), опубликованным на этой неделе на Европейском портале информации здравоохранения, Беларусь стала единственной страной Европейского региона ВОЗ, достигшей этого показателя (из в общей сложности 28 стран, которые предоставляют данные об охвате иммунизацией).

Flu News Europe

Механизм обеспечения готовности к пандемическому гриппу (ГПГ)

Механизм ГПГ

Глобальное сотрудничество под руководством ВОЗ с целью обмена вирусами гриппа и доступа к вакцинам и другим преимуществам

Страновая деятельность

Коронавирусные инфекции

Коронавирусы (КоВ) – это семейство вирусов, включая вирусы животного происхождения, способных инфицировать человека. У людей коронавирусы могут вызывать целый ряд инфекций – от обычной простуды до более тяжелых заболеваний, таких как ближневосточный респираторный синдром (БВРС-КоВ) и тяжелый острый респираторный синдром (ТОРС-КоВ). Новый коронавирус (нКоВ) – это штамм коронавируса, который ранее не выявлялся у людей. Одним из примеров такого вируса является вирус 2019-нКоВ.

Информационная кампания по гриппу

Информационная кампания по гриппу – это возглавляемая ЕРБ ВОЗ инициатива, которая проводится ежегодно в октябре. Эта кампания преследует цель повысить спрос на вакцинацию против сезонного гриппа среди выявленных групп риска в странах всего Региона.

Читать далее

Факты и статистика

До 20%

населения Северного полушария страдает от ежегодных эпидемий гриппа осенью и зимой.

Читать далее

Мультимедиа

Грипп: 5 вещей, которые должен знать каждый

Сорвать грипп – Новости – Научно-образовательный портал IQ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Сейчас в России идёт ежегодная кампания по вакцинации против гриппа. Учёные и врачи опасаются, что осенью-зимой 2020 года может произойти наложение двух волн эпидемий — второй COVID-19 и сезонного гриппа. Среди наиболее вероятных последствий подобной ситуации: коинфекция пациентов и более тяжелое течение заболеваний, перегрузка системы здравоохранения и временная нетрудоспособность до 25% медицинского персонала из-за заражения гриппом на пике эпидемии. Кроме того, по прогнозам Всемирной организации здравоохранения, в этом сезоне будут циркулировать новые штаммы гриппа, от которых население ещё не прививалось, а значит, не имеет популяционного иммунитета. Ну и, наконец, даже на фоне коронавируса грипп остается довольно опасным заболеванием, которое нельзя недооценивать.

Прививочный щит

Ситуация с гриппом в этом году в России, с одной стороны, вполне позитивная. Тренд на снижение числа случаев заражения, продолжающийся почти 20 лет, сохраняется. С другой стороны, однородности в эпидемиологической картине гриппа нет, да она и вряд ли возможна, особенно с учетом изменчивости его вирусов. Так, наблюдаются явные флуктуации заболеваемости. Да и в регионах ситуация очень разная. 

Самая большая потенциальная опасность — в этом году сезонный грипп может встретиться с COVID-19. По словам главы Роспотребнадзора Анны Поповой, «при наложении вируса гриппа на коронавирусную инфекцию, даже бессимптомную, течение гриппа усиливается значимо». То есть болезнь может быть особенно серьёзной. Но даже если пациент перенес только грипп, риски подхватить любую другую инфекцию, включая COVID-19, возрастают: после гриппа иммунитет зачастую резко снижен.

Также читайте

В ситуации возможной комбинации гриппа и коронавируса проще и разумнее загодя предупредить возможные тяжёлые последствия, например, вакцинироваться от гриппа. Причём сделать это заранее, чтобы иммунитет успел сформироваться до начала сезонной заболеваемости, — а тем более, наступления её пиков. Они обычно приходятся на конец осени — начало зимы, а также на февраль — март.

    Также читайте

    На сегодня вакцинация остаётся главным способом предотвращения гриппа. В среднем она предупреждает около 60% случаев заражения у здоровых взрослых людей в возрасте от 18 до 64 лет. А если после иммунизации человек всё же заболел (сказалось состояние организма, возраст и пр.), болезнь протекает легче, и рисков осложнений меньше.

    А вот другая значимая статистика: заболеваемость гриппом в процентах от населения, по данным ВОЗ и ООН, составляла в среднем по миру 13% в 2018-2019 годах. В России же — 7%. Что вполне логично на фоне постоянного расширения прививочной кампании. В 2012 году  вакцинировались 37,7 млн россиян, в 2018 году — уже 70,9 млн. Рост — почти вдвое (в 1,9 раза). А если посчитать долю привитых в населении России в целом (146,8 млн человек в 2018 году), то она составила тогда 48% — почти половину.

    Расширение масштабов вакцинации значимо и для экономики, и для социальной сферы. Эпидемия сильнее всего бьёт по ним: люди не выходят на работу, трудятся хуже, теряют производительность. Нагрузка на систему здравоохранения, которая сейчас в связи с COVID-19 и так мобилизована, повышается. Иммунизация снижает все эти риски.

    Степени защиты

    Какие штаммы должна содержать вакцина, обычно рекомендует ВОЗ. Она изучает ситуацию по миру и прогнозирует, какие штаммы будут циркулировать в сезон заболеваемости. «Прогноз Всемирной организации здравоохранения в том, что вирусы гриппа к нам придут такие, от которых мы не прививались ни в прошлом году, ни в предыдущие годы», — подчеркнула Анна Попова в конце июля. Иными словами, популяционного (или коллективного) иммунитета у населения к этим штаммам нет. Все надежды на вакцину.

    Вакцина — медицинский препарат, способствующий появлению приобретенного иммунитета к конкретному возбудителю заболевания. В случае с вирусом это может быть как целый ослабленный или инактивированный вирион, так и один или несколько его белков или гликопротеинов.

    Начиналось всё с моновалентных вакцин (с одним штаммом вируса) в 1936 году. Пионером разработок стал советский вирусолог и иммунолог Анатолий Смородинцев, создавший первую в мире живую ослабленную вакцину против гриппа. Сегодняшнее поколение вакцин — квадривалентные (с четырьмя разными штаммами вируса). 

    Вакцины делятся на живые аттенуированные (вводятся интраназально — закапываются в полость носа, но применяются сейчас редко) и инактивированные (в виде инъекций). К последним относятся почти все предлагаемые на российском рынке разновидности:

    1. «Микрофлю» — используется целый, инактивированный вирион. Наименее безопасная вакцина, так как способна вызвать острый ответ иммунной системы.
    2. «Ваксигрип» — сплит-вакцина, состоящая из отдельных внутренних и внешних белков.
    3. «Инфлювак», «Совигрипп», «Гриппол плюс» — субъединичные вакцины, содержащие отдельные поверхностные антигены вирусов (гемагглютинин, нейраминидазу). Последние две — российского производства —- кроме антигенов (обычно импортируемых у голландской компании ABBOTT BIOLOGICALS B.V.) содержат также адъювант, который усиливает иммунный ответ организма.
    4. «Инфлексал® V» — наиболее современная виросомальная вакцина. Её отличия в том, что она содержит отдельные элементы вируса, как субъединичные или сплит-вакцины, из которых формируется имитация вириона вируса. Такая вакцина сочетает высокую эффективность и безопасность.

    Также читайте

    В Роспотребнадзоре уже пояснили, что в этом году иммунизация проводится с помощью вакцин со штаммами A/Guangdong-Maonan/SWL1536/ 2019(h2N1)pdm09, A/Hong Kong/2671/2019 (h4N2) и B/Washington/02/2019 (B/Victoria lineage). О том, что значат эти формулы, расскажем ниже. Заметим лишь, что ВОЗ называла именно эти штаммы в качестве наиболее вероятных в нынешнем эпидемическом сезоне, и её рекомендации — в действии.

    В 2020–2021 году ВОЗ предложила использовать квадривалентные вакцины, в которые, помимо вышеназванных трёх штаммов, входит B/Phuket/3073/2013 (B/Yamagata lineage). Он уже входил в состав ряда вакцин в предыдущие годы. Остальные штаммы — новые. Поэтому в этом году вакцинация как никогда актуальна.

    (Не)тривиальная опасность

    Даже на фоне прививочных кампаний и разъяснений, как важно уберечься от гриппа, многие люди всё ещё не воспринимают это заболевание всерьёз. Хотя оно никуда не уходит и периодически вырастает в пандемии. Или же просто даёт вспышки заболеваемости.

    В прошлом году, как отмечает журнал НИУ ВШЭ «Демоскоп Weekly» со ссылкой на данные Росстата, число зарегистрированных случаев болезни выросло на 41%. А вот данные опроса ВЦИОМ того же 2019 года, причём весьма показательные. Россиян опрашивали в феврале, в момент пика заболеваемости или сразу после него, относительно мер профилактики гриппа и ОРВИ. Респондентам задавали вопрос, что они делают для предотвращения болезни. 

    Выяснилось, что прививку от гриппа делали менее четверти — 23% опрошенных. 16% защищались с помощью витаминов. 8% уповали на волшебные свойства лука и чеснока. 6% старались избегать многолюдных мест. И треть опрошенных — 34% — не делали вообще ничего.

    При этом гриппом или ОРВИ болели больше четверти — 28% опрошенных. Вероятно, одна из причин, что защита организма была недостаточной? Или дело ещё и в том, что грипп воспринимается как рутинная болезнь, не требующая особых «оборонных» действий?

    Многоликий, но всегда угрожающий

    При всей своей давней истории и привычности (заболевание описано ещё Гиппократом и фигурирует во многих исторических хрониках под разными названиями: «итальянская болезнь», «повальный кашель», «лихорадка», «русская болезнь», «китайка», «инфлюэнца» и пр.), грипп так и не побежден навсегда. Есть данные, что, начиная с XII века, человечество перенесло более чем 130 эпидемий и пандемий гриппа. Вирус легко приспосабливался к окружающей среде, временами активизировался, а временами отступал, но так и не уходил навсегда. Но самое главное — у него чрезвычайно высокая изменчивость генома. При этом как бы он ни менялся, он остается контагиозным и опасным для человека.

    Также читайте

    Грипп быстро передается в местах больших скоплений людей, включая школы и вузы, — при контакте, воздушно-капельным путем или через фомиты (предметы, загрязненные патогенами). Но важнее другое — это заболевание может привести к смертельному исходу.

    В мире грипп уносит до 650 тысяч жизней в год (что, конечно, меньше, чем COVID-19, но всё равно очень много), в Европе — более 70 тысяч. В России, по данным Роспотребнадзора, в 2016 году от гриппа умерли 1079 человек, в 2017 году — 432 человека, а в 2018 году — 127 человек. А, например, в США за сезон 2019–2020 годов были зафиксированы от 39 млн до 56 млн случаев заражения. До 740 тысяч пациентов были госпитализированы. Смертельных исходов оказалось до 62 тысяч, что катастрофически много.

    Азбука вирусов

    Есть четыре типа вирусов сезонного гриппа: A, B, C и D. Для человека наиболее опасны A и B. Тип B вызывает эпидемии средней тяжести каждые четыре-шесть лет. Вирусы типа А, крайне изменчивые, вызывают средние и тяжелые эпидемии каждые два-три года. Именно в силу их изменчивости к ним крайне сложно выработать постоянный иммунитет. Равно как и разработать универсальную вакцину.

    Изменчивость типа А объясняется частыми мутациями двух гликопротеинов (сложных белков, состоящих из пептидного и углеводного компонентов) на поверхности вируса: гемагглютинина (обозначается буквой H) и нейраминидазы (буква N).

    В зависимости от комбинаций этих двух белков вирусы гриппа А подразделяются на подтипы. В человеческой популяции циркулируют вирусы подтипов A(h2N1) и A(h4N2). Подтип A(h2N1) также обозначается как A(h2N1)pdm09, поскольку он вызвал пандемию 2009 года. А циркулирующие в последние годы вирусы гриппа В подразделяются на линии Yamagata, Victoria, Massachusetts.

    В сезоне 2019/2020 года в Европе, по данным регионального бюро ВОЗ, почти в равных пропорциях циркулировали A(h2N1)pdm09 и A/h4N2 и один подтип из линии B/Victoria. В России, согласно специализированной базе данных FluNet Всемирной организации здравоохранения, преобладали A(h2N1)pdm09 и вирусы B («неопределенной» линии).

    Прививочный ответ на них вполне адекватен. Отечественная трёхвалентная инактивированная вакцина «Совигрипп» содержит гемагглютинины вируса гриппа A(h2N1), А(Н3N2) и гриппа типа В. Другая отечественная инактивированная вакцина — уже четырёхвалентная «Ультрикс Квадри» — содержит аналогичные штаммы подтипа А и штаммы B линий Yamagata и Victoгia. Есть ещё одна четырехкомпонентная вакцина — «Гриппол Квадривалент», тоже российского производства. Можно использовать трёхкомпонентные зарубежные вакцины: французский «Ваксигрипп», нидерландский «Инфлювак» (инактивированный, содержит гемагглютинины и нейраминидазу двух штаммов А и один B) и пр. Впрочем, как уже отмечено выше, антигены у «Гриппола» и «Инфлювака» от одного и того же производителя из Нидерландов.

    Неосозанные угрозы

    По данным ВОЗ, в Северном полушарии ежегодные эпидемии гриппа поражают от 5 до 15% населения. Хотя большинство людей переносят болезнь в относительно легкой форме, без осложнений, тем не менее, в среднем три-пять миллионов человек в мире болеют тяжело. Часто с рисками летального исхода.

    К фатальным последствиям приводят осложнения. От легочных (большинство смертей от гриппа связаны с развитием пневмонии) до поражений сердечно-сосудистой и нервной систем: миокардита (воспаления сердечной мышцы, нарушающего работу сердца), менингита (воспаления оболочек головного и спинного мозга) и пр. В группе риска — пожилые люди, маленькие дети, беременные женщины, пациенты с хроническими болезнями и ослабленным иммунитетом (из-за ВИЧ, рака и пр.). Высоки шансы заражения у медиков, преподавателей и всех, кто работает в местах большого скопления людей.

    В целом сезонный грипп убивает существенно меньше 1% инфицированных людей, то есть в разы меньше, чем COVID-19, но распространяется грипп значительно быстрее. И если подробно сравнивать два заболевания, то по уровню угрозы они вполне сопоставимы. У гриппа более короткий инкубационный период (время от заражения до появления симптомов) — в среднем два дня — и меньший серийный интервал, то есть время между последовательными случаями. Для COVID-19 этот интервал составляет пять-шесть дней, для гриппа — три дня. Иными словами, он распространяется гораздо быстрее коронавируса. Поэтому на фоне пандемии COVID-19 есть опасность недооценить грипп, и это может стать роковой ошибкой.

    До степени смешения

    В целом вирусы гриппа и COVID-19 дают похожую клиническую картину. Они вызывают респираторное заболевание, причем спектр вариантов очень широк: от бессимптомного до тяжёлого.

    Симптомы гриппа хорошо известны: резкое повышение температуры, головная боль, насморк, кашель, першение в горле, мышечные и суставные боли. Часть этих симптомов характерна и для заражения коронавирусами. Учитывая сходство симптомов, нужно понять, чем именно болен пациент, например, сдать тест на COVID-19. Задержки с тестированием и отсутствие налаженного триажа в условиях высокой загрузки медучреждений могут привести к попаданию в одну палату людей с гриппом и COVID-19, последующей коинфекции и тяжелейшим последствиям.

    Постоянный враг человечества

    Пандемия COVID-19 вызвала настоящую панику. Однако отнюдь не меньшая опасность всегда была и остаётся у нас под боком. Дабы не быть голословными вспомним некоторые из пандемий гриппа.

    Например, свиной грипп 2009 года (вызываемый вирусом A/h2N1, штаммом h2N1pdm2009). По оценкам специалистов, в первый год циркуляции этого вируса в мире погибло от 151,7 тысяч до 575,4 тысяч человек. 

    A/h2N1 оказался особенно заразным, поскольку это результат смешивания генетического материала нескольких вирусов. Это «микс» вирусов гриппа, которые заражают свиней, птиц и людей. Подобный возбудитель может инфицировать виды, которые раньше не проявляли к нему восприимчивости.

    Коварным оказался и птичий грипп, раньше считавшийся чисто «орнитологическим». Он не был масштабным, но доля смертельных случаев среди заболевших поражает. По данным ВОЗ, с февраля 2003 года по февраль 2008 года из 361 подтвержденного случая заражения людей птичьим гриппом 227 стали смертельными (летальность до 70%). Однако эти вирусы гриппа птиц, к счастью, не преодолели главный барьер — инфекция не распространяется воздушно-капельным путем.

    Если копнуть вглубь истории, то вспоминается пандемия «азиатского гриппа» (штамм A/h3N2, происходивший из штаммов вирусов птичьего и человеческого гриппа), стартовавшая в Китае. В период пандемии, с 1957 по 1958 год, по данным ВОЗ, из-за болезни умерли, по меньшей мере, около 2 млн человек. Примерно столько же погубил его «наследник» — «гонконгский грипп» (1968-1969), вызванный штаммом A/h4N2 вируса гриппа A (мутировавшим от h3N2). Причем, как и в случае с «азиатским гриппом», одним из центров эпидемии стали США (там от «гонконгского гриппа» умерли 33 800 человек).

    Но страшнейшей эпидемией и одной из масштабных катастроф в истории человечества стала эпидемия испанского гриппа, разразившаяся столетие назад. «Испанка», начавшая свой жуткий «танец» на исходе Первой мировой войны, в 1918 году, и продлившаяся вплоть до 1920 года, заразила около 550 млн человек (что составляло тогда примерно треть населения мира) и погубила, по разным оценкам, от 17 млн до 50 млн человек и более. В итоге эпидемия превзошла Первую мировую войну по числу жертв.

    Понятно, что пандемия «испанки» разворачивалась в особых условиях — на фоне войны, голода, антисанитарии. Однако это не отменяет её катастрофизма и масштабов. Летальность «испанки» — доля умерших в результате болезни от общего числа зараженных ею — составила от 3 до 9% и выше. 

    Смертность считается от общей популяции, летальность — только от числа заболевших. Простой пример. Если из популяции в 1000 человек заболели 50, а из них умерли 40 человек, смертность будет составлять 4% (40:1000х100%), а летальность — 80% (40:50х100%).

    Ну и, наконец, «испанка» показала, насколько страшны спутники гриппа. У людей развивались вирусная или бактериальная пневмонии, которые и становились причиной смерти (легочная ткань инфицированных была серьезно повреждена). Кстати, ту пандемию вызвал вирус, сейчас известный как «свиной грипп». 

    И кто же побеждает?

    Как отмечают исследователи НИУ ВШЭ, за последние 20 лет случаев гриппа стало меньше. Что, впрочем, не исключало довольно сильных их флуктуаций (возможно, отчасти связанных с особенностями подсчетов).

    Так, по данным Роспотребнадзора, в 2018 году по сравнению с 2017 годом зарегистрированная заболеваемость снизилась на 24%. А в 2019 году грипп, как уже упоминалось, взял реванш (хотя заболеваемость другими острыми респираторными вирусными инфекциями, напротив, уменьшилась). Тем не менее, общий тренд на снижение заболеваемости очевиден.

    По данным журнала НИУ ВШЭ «Демоскоп», с 2004 года зарегистрированная заболеваемость гриппом «не поднималась до уровня 650 случаев заболеваний с впервые установленным диагнозом в расчете на 100 тысяч человек, хотя до этого неизменно составляла несколько тысяч в год». В 2014 году было учтено наименьшее за период наблюдения число заболеваний гриппом — 12,8 тысяч человек, или 9 случаев на 100 тысяч человек постоянного населения. Это почти в восемь раз меньше, чем годом ранее (70 на 100 тысяч человек в 2013 году). 

    Правда, в последующие годы заболеваемость гриппом колебалась от 60 (2016 год) до 26 в 2018 году на 100 тысяч человек. Колебания в 2,3 раза! А в 2019 году пик заболеваемости гриппом был в феврале, в течение которого зафиксировано 27,4 тысячи случаев заболевания (половина от общего числа случаев за январь — декабрь). Вдвое меньше случаев гриппа оказалось в марте (13,3 тысячи). В январе 2020 года зарегистрировано на 16% меньше случаев заболевания гриппом, чем за тот же месяц 2019 года (7,9 против 9,4 тысячи).

    Снижение или всё-таки рост

    В этом году сбор статистики по гриппу несколько затруднен во всем мире. Из-за пандемии коронавируса и карантина люди реже обращались к врачам по другим проблемам. Значит, часть случаев не учтены. В то же время, карантин и другие защитные меры, по-видимому, помогли снизить и заболеваемость гриппом.

    Если говорить подробнее, то, как поясняет ВОЗ, пандемия COVID-19 вызвала перебои в предоставлении данных о гриппе. Сезон гриппа 2019-2020 года начался в Европе в конце ноября и достиг пика в начале февраля. Но уже тогда, на излете зимы, эпидемия коронавируса стала набирать обороты, и многим странам стало сложнее собирать данные по гриппу. 

    Дальше перебои только усилились. Но на тех данных, что всё же есть, можно увидеть явное снижение активности гриппа, отмечает Европейское региональное бюро ВОЗ: «Появление новой коронавирусной инфекции, которая передается воздушно-капельным путем, потребовало внедрения во всем регионе мер физического дистанцирования, и это стало одной из причин быстрого окончания сезона гриппа».

    Однако во второй половине года ситуация, по-видимому, несколько ухудшилась. Острые респираторные вирусные инфекции, в том числе, грипп, вспыхнули ещё до осени. Так, в Москве уже в первой половине августа выросло число заболевших гриппом и ОРВИ, хотя заболеваемость в двух столицах, по данным НИИ гриппа имени А.А.Смородинцева, конечно, не превышала эпидемического порога. 

    А вот по регионам ситуация с заболеваемостью оказалась очень неоднородной. Она была выше эпидпорогов по населению в целом в четырёх федеральных округах: Северо-Кавказском, Уральском, Сибирском и Приволжском — на 43,8% 38,8%, 19,1% и 12,5% соответственно. И ниже эпидемического порога — в остальных четырех округах: Дальневосточном (-11,5%), Южном (-12,1%), Северо-Западном (-24,1%) и Центральном (-44,2%).

    Среди взрослого населения эпидпороги были превышены почти во всех округах — правда, в разном диапазоне: от 229,3% в Северо-Кавказском Федеральном округе до 31,1% в Северо-Западном. Исключение — ЦФО, где заболеваемость была ниже эпидпорога (-3,4%).

    Чередующиеся удары

    В последние годы показатели летальности, согласно исследованию ученых НИИ гриппа им. А.А.Смородинцева, колебались довольно сильно — в зависимости от характера эпидемий и того, насколько сильно штаммы вируса ослабляли организм человека и обостряли сопутствующие заболевания.

    Так, в сезоне 2014-2015 годов показатель летальности составил 0,7 на 100 тысяч заболевших гриппом и ОРВИ. А в 2016–2017 годах — 0,3 на 100 тысяч заболевших. Но между этими сезонами был резкий всплеск смертельных исходов: 6 на 100 тыс. заболевших гриппом и ОРВИ в 2015-2016 годах. Это почти в 9 раз больше по сравнению с ситуацией 2014-2015 годов и в 20 раз больше — относительно 2016–2017 годов!

    Также читайте

    Дело в том, что эпидемия 2015–2016 годов отчасти была «эхом» эпидемии 2009 года и характеризовалась высокой интенсивностью. Она очень быстро развивалась, давала более высокие пики, было немало госпитализаций (14% — примерно в семь раз больше обычного при гриппе) и много смертей: среди инфицированных существенную долю составляли люди 50-60 лет и старше. У них больше сопутствующих патологий, которые увеличивают риск летальности: болезни сердца и сосудов, печени и почек, хронические заболевания легких и иммунодефициты.

    Восемь сезонов гриппа в России — с 2009 по 2017 год — были связаны с доминированием вируса гриппа А(h2N1)pdm09 и А(h4N2) — по четыре эпидемии на каждый. Доминирующим считали штамм, на долю которого приходилось свыше половины инфицированных. Эпидемия 2016–2017 годов была обусловлена циркуляцией вирусов гриппа А(h4N2) и В (70,5 и 29,3% соответственно от всех выявленных вирусов), так же как и эпидемия 2014–2015 годов (вирус гриппа А(h4N2) — 52,4% и В — 42,0%). А вот высокоинтенсивная эпидемия 2015–2016 годов была спровоцирована вирусом гриппа A(h2N1)pdm09 — 94,4%.

    Оборонный комплекс

    Как выяснилось в исследовании американских ученых, тяжесть протекания гриппа можно оценить по году рождения пациента (речь шла прежде всего о птичьем гриппе). Она зависит от того, с какими разновидностями вируса человек сталкивался в детстве. Эту информацию можно получить, зная их распространенность в конкретном сезоне.

    У вирусов гриппа внутри одной группы сходные нейраминидазы. И если иммунная система уже «познакомилась» с нейраминидазами конкретной группы, она легче выстроит оборону против вирусов с гликопротеинами из той же группы. Ну и, конечно, никто не отменял более «быстрый» приобретённый благодаря вакцинам иммунитет.

    Краткая история вакцинации от гриппа 

    Узнать больше

     В 1933 году был впервые идентифицирован вирус гриппа (ему было присвоено название А/PR8). 

     В 1936 году свою моновалентную вакцину представил Смородинцев. 

     В начале Второй мировой войны активные разработки вели западные учёные для обеспечения массовой вакцинации в войсках. В те же годы в США, Австралии и Канаде научились инактивировать вирус. Вакцины оставались одновалентными до 1940 года. 

     Затем после мощной вспышки гриппа был идентифицирован вирус, не совпадающий с вакцинным, — его назвали B/Lee. В 1942 году вакцина от гриппа стала бивалентной. Однако ещё в первой половине ХХ века действенность вакцин вдруг снизилась. В итоге стало понятно, что нужно регулярно менять их состав в соответствии с появлением новых штаммов. 

     В 1973 году ВОЗ впервые порекомендовала штаммовый состав вакцин. В дальнейшем она стала делать это ежегодно. 

     С 1999 года Всемирная организация здравоохранения публикует раздельные рекомендации по штаммовому составу для Северного полушария — в феврале, и для Южного полушария — в сентябре. И это не просто ориентир, но руководство к действию.

    Опасаясь последствий комбинации гриппа с коронавирусом и стараясь предотвратить повышенную нагрузку на клиники и больницы, многие страны начали расширять кампании по вакцинации против гриппа. По словам Анны Поповой, надежда, что вирусы гриппа и коронавируса будут конкурировать, не оправдалась. Об этом говорят и зарубежные исследования. В апреле этого года ученые Стэнфордского университета на относительно небольшой выборке обнаружили, что COVID-позитивные люди имели, как минимум, один дополнительный патоген.

    Среди более чем 1200 пациентов у 116 был коронавирус. Причем у 24 человек из них (21%) оказались коинфекции. Самыми частыми из них были риновирус, энтеровирус и респираторно-синцитиальный вирус (англ. RSV). Грипп был только в одном случае.

    Проект не выявил разницы в последствиях для пациентов исключительно с коронавирусом и с комбинацией двух инфекций, но задействованной выборки недостаточно, чтобы делать широкие обобщения. Не хватает и картины в динамике. Так или иначе, сочетание двух вирусов, как минимум, неприятно.

    Российские учёные вполне допускают создание единой вакцины от коронавируса и гриппа. Вирусологи из МГУ имени М.В. Ломоносова рассматривают возможность создания «сезонной» вакцины, которая бы защищала от двух болезней сразу. А завкафедрой вирусологии биологического факультета МГУ Ольга Карпова отметила, что такой вариант уже предлагался: «У нас это конструктор <…>. То есть мы <…> буквально можем, что называется, сложить кубики и получить именно такую вакцину».

    Создать и проверить подобную комбинированную вакцину можно в течение года, считает известный вирусолог, доктор медицинских наук Анатолий Альтштейн. Разработка такого препарата очень важна, особенно в свете того, что убедить людей вакцинироваться бывает непросто. Главное, чтобы препарат был хорошо изучен, проведены все фазы клинических исследований с большой выборкой пациентов и подтверждена его эффективность и безопасность. 

    Ну а пока нам остаётся только обезопасить себя от гриппа, выбрав ту или иную вакцину. И, при желании, стать добровольцем для пострегистрационной фазы клинических испытаний вакцины против COVID-19.
    IQ


    Подпишись на IQ.HSE

    «Эпидемию никто не отменял» – Общество – Коммерсантъ

    Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) вчера признала вспышку нового коронавируса чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение — такое решение было принято в ходе заседания чрезвычайного комитета ВОЗ. Гендиректор ВОЗ Тедрос Гебрейсос отметил, что причина такого решения не в темпах распространения вируса в Китае, а в том, что случаи нового коронавируса фиксируются в других странах. Тем временем американские СМИ призывают обратить внимание не только на коронавирус, но и на свирепствующий в стране грипп, от которого в этом сезоне умерло уже 8,2 тыс. человек. В России же разные учреждения по-разному оценивают ситуацию с заболеваемостью гриппом. Эксперты отмечают, что грипп представляет собой сравнительно меньшую опасность, чем коронавирус, так как является контролируемой инфекцией: от него есть лекарства и вакцины. При этом они признают, что российская статистика по гриппу небезупречна и может не отражать полную картину заболеваемости.

    Последние недели американские СМИ на фоне ситуации с коронавирусом пытаются привлечь внимание общественности к ситуации с гриппом. «Если вы живете в США, то ваш шанс встретиться c коронавирусом чрезвычайно низок,— обращает внимание издание NPR.— Другая свирепая респираторная инфекция угрожает жизни людей — грипп: сейчас он очень активен в США». «Новый тип коронавируса является глобальной угрозой, он подтвержден уже у пяти человек в США, страны закрывают границы, американцы скупают маски быстрее, чем магазины пополняют свои запасы, но есть другой вирус, которым заболели уже 15 млн человек в нашей стране и который стал причиной смерти 8,2 тыс. человек,— обращает внимание CNN.— Это не новая пандемия — это грипп». Издания ссылаются на данные Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC).

    В CDC при этом отмечают, что уровень госпитализаций составляет 24,1 случая на 100 тыс. населения — показатель «аналогичен данным за этот период в сравнении с прошлыми эпидсезонами»: «Уровень смертности от гриппа и пневмонии снизился с 7,1% до 6,7% и не превышает эпидемического порога». Специалисты Национального института изучения аллергических и инфекционных заболеваний (США) называют этот эпидсезон одним из худших за всю историю наблюдения, однако ряд экспертов обращает внимание, что «он не самый плохой». Так, по данным CDC, средний уровень смертности ежегодно составляет 12 тыс. случаев, а во время эпидсезона 2017–2018 годов умерли 61 тыс. человек, общее число заболевших составило 45 млн человек.

    По оценкам ВОЗ, ежегодно грипп и его осложнения в мире являются причиной смерти примерно 650 тыс. человек.

    По данным российского НИИ гриппа имени Смородинцева Минздрава России (Санкт-Петербург), который каждую неделю публикует отчеты о ситуации с распространением гриппа в России и мире, в США на неделе с 13 по 19 января «частота обращений за медпомощью составила 5%, что вдвое выше уровня порогового значения (2,4%)»: «В 35 штатах, Нью-Йорке и Пуэрто-Рико отмечался высокий уровень заболеваемости гриппом и ОРВИ». А в Европе отмечается подъем заболеваемости гриппом: распространение гриппа регистрировали в 23 странах.

    Согласно данным по России, показатель заболеваемости гриппом и ОРВИ на неделе с 20 по 26 января в среднем составил 703 случая на 100 тыс. человек: заболеваемость ОРВИ составила 701,3 случая на 100 тыс. человек, заболеваемость гриппом — 1,9 случая. «Ситуацию по гриппу можно считать эпидемической»,— отмечают специалисты НИИ гриппа. «На этой неделе по сравнению с предыдущей сохранилась тенденция увеличения заболеваемости гриппом и ОРВИ,— констатируют эксперты.— Впервые на этой неделе заболеваемость гриппом и ОРВИ превысила эпидемический порог на 3,6%». Превышение эпидпорогов по населению в целом выявлено в семи российских городах, еще в восьми городах пороги превышены только среди детей 7–14 лет, еще в трех — среди взрослого населения и еще по одному городу — среди детей 0–2 и 3–6 лет».

    Со своей стороны Роспотребнадзор отмечает превышение недельных эпидемических порогов в 11 субъектах РФ, а также в 6 региональных столицах (без превышения эпидемического порога по региону).

    Тем не менее глава Роспотребнадзора Анна Попова в среду охарактеризовала ситуацию с гриппом в России как «доэпидемический уровень»: «У нас практически нет субъектов РФ с вирусопревышением эпидемических порогов,— заявила она.— Все меры, которые были приняты нами в осеннем периоде и в начале зимы, дали свой эффект, и сегодня заболеваемость гриппом ниже эпидемического уровня». Отметим, в России по данным на конец января, были привиты от гриппа около 74 млн человек — более 50,5% населения.

    Медицинский журнал The Lancet в сентябре 2019 года опубликовал исследование китайских ученых, согласно которому грипп ежегодно становится причиной смерти 88,1 тыс. человек в этой стране — уровень летальности составляет 1,6–2,6%. Сейчас уровень смертности от коронавируса, по оценке Государственной комиссии здравоохранения в КНР, составляет 2,2%. Напомним, в Китае число подтвержденных случаев заболеваний, вызванных новой коронавирусной инфекцией, составляет 7711 (прирост за сутки — 29%), умерли 170 человек. Эксперты отмечают, что летальность ниже, чем «при вызываемых возбудителями семейства коронавирусов атипичной пневмонии SARS/ТОРС (9,6%; вспышка в 2003 году) и Ближневосточного респираторного синдрома (36%)».

    Главный врач медцентра «Лидер-Медицина» инфекционист Евгений Тимаков отметил, что сейчас летальность в США от гриппа составляет 0,05%, и обратил внимание, что не совсем корректно сравнивать грипп и коронавирус.

    «Эпидемию гриппа и других вирусных инфекций никто не отменял,— прокомментировал господин Тимаков ситуацию в России и США.— Однако грипп является прогнозируемой инфекцией — например, каждый год мы приблизительно знаем штамм гриппа, который будет циркулировать, и у нас есть методы воздействия на эти штаммы — вакцинация». Он также напомнил, что от гриппа есть специфические препараты, которых пока нет от коронавируса: «Есть только те, что предположительно будут действовать». Напомним, вчера Минздрав распространил временные клинические рекомендации, где рекомендовал три препарата для лечения коронавируса. Один из них — противовирусное средство, применяемое для лечения гепатита C, второй используется для лечения ВИЧ, третий — рассеянного склероза.

    Господин Тимаков обратил внимание, что коронавирус «агрессивнее, чем грипп», и пока можно прогнозировать летальность около 4%, «но коронавирусом сейчас заражается меньше людей, чем гриппом, но идет активное нарастание заболевших»: «Вопрос, как поведет себя вирус дальше, если мы говорим, что его летальность будет выше, хотя и несопоставима с тысячами смертей в мире от гриппа, должен вызывать тревогу. Вирус менее контактный (заразный.— “Ъ”), чем ежегодный грипп, но более опасный, чем грипп, и профилактику от него мы сделать не можем». Эксперт отметил, что коронавирус передается только при тесном контакте. Он также напомнил, что среди пациентов, у которых выявлен коронавирус, почти нет детей. Евгений Тимаков охарактеризовал ситуацию вокруг коронавируса как «накрученную панику», но он видит и основания для «обоснованного беспокойства».

    Завкафедрой инфекционных болезней РНИМУ им. Н. И. Пирогова Владимир Никифоров в разговоре с “Ъ” также отметил, что от гриппа есть вакцина: «Если вы привиты, то грипп вам не страшен, а если не привиты, то это другой разговор. Поэтому с новым коронавирусом грипп сравнивать нельзя». При этом он отметил, что в США статистика по гриппу ведется иным образом, нежели в России: «У нас грипп признается только при наличии лабораторного подтверждения, а это возможно не на всех бескрайних просторах нашей родины. Вместо гриппа без наличия подтверждения даже грамотный доктор вынужден ставить диагноз “ОРВИ”. Поэтому гриппа у нас получается существенно меньше, чем есть на самом деле». Также он отметил, что у России и США «несравнимая статистика»: «У американцев считается, что если больному поставлен диагноз “грипп”, который потом осложнился пневмонией, и больной от нее умер через некоторое время, то в любом случае основным диагнозом будет стоять грипп. А у нас если грипп не подтвержден, то это будет ОРВИ, а если больной болел гриппом, а в больницу его привезли уже с пневмонией, то он попадет в статистике в раздел внебольничной пневмонии». По словам господина Никифорова, летальность от внебольничной пневмонии в России составляет около 4%. Он добавил, что в Москве с 24 июля 2019 года по 26 января 2020 года было зарегистрировано 1158 лабораторно подтвержденных случаев гриппа, а случаев гриппа и ОРВИ за этот же период — более 1,6 млн, смертей от гриппа зарегистрировано не было. По его мнению, примерно половина случаев ОРВИ, с которыми обращаются в больницу, вполне могут быть и случаями гриппа.

    Валерия Мишина


    SARS-CoV-2. Продолжение борьбы и прогнозы – Наука – Коммерсантъ

    За время, прошедшее с момента выхода предыдущего номера «Ъ-Науки», не осталось сомнения, что пандемия, вызванная коронавирусом SARS-CoV-2, стала главным эпидемическим событием XXI века, оставив свиной грипп 2009–2010 годов далеко позади по летальности и числу смертей. Это третья статья из серии, посвященной пандемии, особенностям SARS-CoV-2 и способам борьбы с ним.

    Сергей Нетесов, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией биотехнологии и вирусологии факультета естественных наук Новосибирского государственного университета

    Смертельно опасная

    По приблизительным оценкам специалистов, число переболевших за эпидемию 2009–2011 годов пандемическим свиным гриппом составило от 0,7 до 1,4 млрд человек, а число погибших за полтора года — от 151 700 до 575 400 [1,2]. Тогда как на 20 июня официально число заболевших SARS-CoV-2 достигло почти 9 млн человек, а число смертей превысило 450 тыс. Таким образом, летальность от пандемического гриппа была от 0,03% до 0,2%, а от нынешнего коронавируса — в среднем 5,2%. Это означает, что SARS-CoV-2 как минимум в 25 раз более летален, чем пандемический грипп 2009–2010 годов. Поэтому все заявления вирусологов-любителей о том, что коронавирус не опаснее гриппа, надо помножить на ноль, и желательно к официальным СМИ их близко не подпускать.

    В лидерах по числу больных и умерших по-прежнему США, причем очень далеко впереди: в США — треть от всех мировых случаев COVID-19. На третьем месте — Россия, чего «диванные вирусологи» явно не ожидали. И похоже, что мы так и останемся в этом году на втором-третьем месте, «соревнуясь» с Бразилией. Специалисты-эпидемиологи, напротив, этого ожидали еще в апреле, видя степень реального выполнения россиянами противоэпидемических мер, контроль за которым в России до недавнего времени вообще не был налажен.

    Италия и Испания, которых все критиковали в начале апреля, уже постепенно выходят из эпидемии: проиграв в первом тайме, они все сделали правильно во втором. Также на выходе из эпидемии Южная Корея, Германия и ряд других европейских стран. Полностью из нее вышла маленькая Словения, где было высокое доверие граждан к правительству и практически стопроцентное выполнение ими противоэпидемических мер.

    Диагностика и тестирование на антитела

    Вирусная частица коронавируса состоит из вирусной нуклеиновой кислоты — РНК, вирусспецифических белков и липидов. Липиды вирус заимствует у клетки, в которой они размножаются. Поэтому вирусные маркеры — это РНК и белки. Помимо этого можно выявлять антитела к вирусу у больного или переболевшего человека: они образуются в организме как защита против вируса и связываются с вирусными белками и самими вирусными частицами.

    Сейчас в мире зарегистрированы и используются два основных типа диагностикумов на маркеры этого коронавируса: на выявление РНК и выявление антител к вирусу. Первые основаны на полимеразной цепной реакции и, как правило, очень чувствительны. Но пробу для их выявления надо брать путем мазка из носоглотки, это дело непростое и его не всегда делают правильно. Поэтому и результат анализа не всегда положителен.

    Другая сложность состоит в самой конструкции диагностикума, которую непросто сразу правильно сделать. В США и России только второе или третье поколения диагностикумов заработали правильно. Поэтому и ВОЗ, и ряд стран провели у себя сравнительный скрининг тест-систем, с тем чтобы выявить наиболее чувствительные и специфичные. И это правильно, потому что потребители — клинические лаборатории больниц и сети диагностических лабораторий — должны знать, что такое хорошо, а что не очень. В России, к сожалению, такого сравнения не обнародовано. В результате, как когда-то сказал поэт, «мы живем, под собою не чуя страны».

    Тесты на вирусные антигены тоже разрабатываются. Но их чувствительность существенно ниже ПЦР-тестов. Что касается тестов на антитела, то их сейчас много вариантов от разных разработчиков, но здесь также необходимо провести сравнение, которое лучше всего бы сделал Росздравнадзор с привлечением международных экспертных организаций. Потому что тест-системы на антитела должны выявлять только антитела к нынешнему коронавирусу, а не к другим шести коронавирусам или другим вирусам и бактериям, антигенно похожим на SARS-CoV-2. Эти тесты, кроме того, должны выявлять по возможности не просто связывающие вирус антитела, но именно нейтрализующие вирус антитела, то есть защитные антитела. И здесь нужна здоровая конкуренция с объективной оценкой качества тестов.

    Есть международный сайт, на котором самые передовые компании-разработчики зарегистрировали свои тесты на COVID-19 — Finddx.org. Вот только наших компаний там пока нет.

    Успехи и проблемы на пути создания вакцин

    Несколько лет назад американская компания Moderna начала разработку новой технологической платформы для противовирусных вакцин — на основе упакованной в вирусоподобную липидную оболочку матричной РНК основного белка—иммуногена вируса. В течение последних трех лет по такой технологии они разработали и доказали эффективность этой формы экспериментальных вакцин против гриппа, респираторно-синцитиального вируса (РСВ) и еще ряда респираторных вирусных инфекций. В январе 2020 года они начали срочную разработку такой вакцины против нынешнего коронавируса и провели ее в рекордно короткий срок — 63 дня.

    Такая быстрота была достигнута благодаря тесному сотрудничеству с Национальным институтом аллергических и инфекционных болезней национальных институтов здоровья (НИАИБ или NIAID, NIH) США, фармгигантом Merck, Sharp and Dohme (MSD, известной в России как МСД) и европейско-американской компанией Lonza. 16 марта начались клинические испытания первой фазы этой кандидатной вакцины на добровольцах — на безопасность и иммуногенность. Испытания второй фазы — на защитно-профилактические свойства — начнутся после подведения итогов испытаний первой фазы.

    Предварительные итоги первой фазы таковы:


    1. Испытывались три дозировки вакцины с одно- и двукратным ее введением всего на 60 добровольцах, из которых часть была контролем: им вводилась пустышка — плацебо.
    2. Вакцина была введена 45 добровольцам.
    3. Заметных побочных реакций не было выявлено.
    4. Связывающие антиген вируса антитела были выявлены у всех 45 испытуемых.
    5. Нейтрализующие вирус антитела (которые останавливают размножение вируса) сначала были выявлены только у восьми человек (этот тест намного сложнее теста на просто антитела и дольше по времени проведения).
    6. Данные по клеточному иммунитету пока не опубликованы.

    Выявленные вопросы и проблемы с этой вакциной:


    1. Пресс-релиз был выпущен только компанией Moderna, а проводивший совместно с ней испытания НИАИБ (NIAID, NIH) свой пресс-релиз почему-то не выпустил и под пресс-релизом компании свою подпись не поставил.
    2. Также пока непонятно, как хранить и доставлять в места вакцинации эту вакцину, поскольку она требует особых условий хранения и доставки при минус 40°С как минимум.

    В то же время Управление по контролю лекарств и пищи США одобрило начало проведения клинических испытаний второй и третьей фаз, для которых предполагается набрать 600 добровольцев.

    Прояснилась ситуация и с первой китайской вакциной против этого коронавируса. Там 16 марта уже прошли клинические испытания первой фазы кандидатной вакцины, и 22 мая опубликована статья с их описанием в высокорейтинговом американском журнале The Lancet. Разработана эта вакцина была совместно Пекинским институтом биотехнологии и компанией CanSino Biologics (Тянцзинь, Китай). Описание результатов весьма подробное, и похоже, что это — весьма перспективная вакцина. Она разработана на основе рекомбинантного аденовируса 5 серотипа, и у нее не будет таких проблем с хранением, как с вакциной фирмы Moderna.

    В самой России разрабатывается около 20 кандидатных вакцин, и для некоторых из них клинические испытания начнутся в июне-июле. А всего в ВОЗ зарегистрировано более 90 проектов по созданию антикоронавирусных вакцин. Сейчас в ряде стран продумывают изменения условий прохождения всех испытаний, потому что обычно подобная работа занимает несколько лет.

    Лечебные препараты: что уже есть и что появится в ближайшее время

    Препарат Ремдесивир (Gilead Sciences, США) действует как ингибитор РНК-полимеразы. Первая группа пациентов с пневмонией, вызванной коронавирусом 2019-nCoV, начала официально принимать его 6 февраля в Китае. Его применение для лечения больных в Китае не показало эффективности. Но два испытания, проведенных недавно в США, выявили сокращение продолжительности заболевания в полтора раза и небольшое уменьшение летальности. В результате этот препарат был в мае зарегистрирован Управлением по контролю лекарств и пищи (FDA) в США и разрешен там же для лечения COVID-19. В России он не зарегистрирован.

    Перспективные результаты получены для недавно открытого препарата Фавипиравир, который разработан и выпускается японской компанией Toyama Chemical (Fujifilm Group) и который в научных публикациях также известен под названиями T-705, Фавилавир и Avigan. Механизм его действия понятен: он — ингибитор РНК-полимераз различных вирусов. В опытах на животных этот препарат показал активность в отношении вирусов гриппа, флавивирусов, а также буньявирусов, аренавирусов, альфавирусов, энтеровирусов и некоторых других вирусов.

    В феврале 2020 года в Китае были начаты его клинические испытания в отношении лечения COVID-19. 17 марта в Китае власти объявили, что препарат был эффективен при лечении COVID-19 в Ухане и Шэньчжэне. Российская компания «Р-Фарм» еще в феврале начала переговоры с японской фирмой-разработчиком об организации его производства в России. В мае 2020 года было объявлено, что за его внедрение в производство в России взялся Российский фонд прямых инвестиций. В результате первый российский препарат прямого противовирусного действия от вызываемого коронавирусом нового типа заболевания с доказанной клинической эффективностью Фавипиравир получил российское название «Авифавир». Соответствующие заявки поданы в Роспатент, сообщается в пресс-релизе Российского фонда прямых инвестиций, и его финальные клинические испытания начаты в России.

    Также изучаются препараты — ингибиторы интерлейкина 6. Один из них — Тозилисумаб — препарат на основе моноклонального антитела против интерлейкина 6. Врачи в Италии сообщили, что этот препарат облегчил течение пневмонии за счет предотвращения воспаления легких. Специалисты полагают, что его применение будет полезным в предострой стадии пневмонии. Препараты-аналоги уже начали производиться в России компанией «Биокад».

    Для лечения вирус-индуцированной пневмонии испытывалось и сочетание гидроксихлорохина (российские аналоги — плаквенил или мефлоксин) и азитромицина (российский аналог — сумамед). Первый препарат помимо лечения малярии иногда применяют для лечения системной красной волчанки и ревматоидного артрита. Его роль при этом — в снижении излишней воспалительной реакции, которая, вероятно, и приводит к отказу легких. Второй препарат предотвращает вторичную бактериальную инфекцию.

    Но первая подробная статья французских авторов об успехе данной комбинации лекарств вызвала бурю критики, поскольку приведенное там описание клинических испытаний и сами их результаты не выдерживают критики с точки зрения доказательной медицины. Тем не менее их испытывали для лечения COVID-19 во многих странах мира, включая Россию, хотя в США от них уже окончательно отказались.

    Ритонавир + Лопинавир (Калетра) и другие ингибиторы вирусных протеаз. Эффективность уже давно доказана при ВИЧ-инфекции, но четких данных по эффективности против коронавируса пока нет.

    В мае был опубликован ряд сообщений в СМИ о том, что антитромболитические препараты эффективны при лечении тяжелых поражений легких, поскольку выявлено, что поражения легких обусловлены, как минимум частично, образованием тромбов в их сосудах. Сейчас идет ряд клинических испытаний различных препаратов этого типа для лечения коронавирусных пневмоний, поскольку поражения легких сейчас все больше связывают с поражением вирусами сосудов в них.

    Хорошо известный дексаметазон, выяснили ученые из Университета Эдинбурга, достоверно снижает смертность — примерно на треть, причем у пациентов, которые уже находились на аппарате искусственной вентиляции легких.

    Что дальше

    В Китае, Южной Корее, Словении, Австралии, Новой Зеландии и некоторых других странах Европы эпидемии практически подавлены. Но в ряде других стран, включая Россию, будущее эпидемии туманно. Нынешняя ситуация в России все ближе приближается к развилке, и месяц назад мы предполагали ее в следующем виде:

    1. Нам удастся искоренить этот вирус с помощью противоэпидемических мер и других мероприятий.
    2. Нам не удастся искоренить этот вирус сейчас, и он продолжит циркуляцию как минимум до изобретения и внедрения в практику эффективной вакцины.
    3. Нам не удастся его искоренить, эффективную вакцину не удастся разработать, и он войдет в нашу жизнь так же, как в нее вошел свиной грипп 2009 года.

    На данный момент очень похоже, что массовое пренебрежение противоэпидемическими мерами, в первую очередь ношением масок, делает для России первый путь невыполнимым. По крайней мере пока. Поэтому для нашей страны вернее всего ситуация будет развиваться по второму или третьему варианту. По какому конкретно — покажет результат усилий граждан самой России, но также и соседних стран, тоже борющихся с инфекцией.

    Прежние меры в России без их модификаций приведут к началу коллапса экономики, что в свою очередь приведет к ухудшению ситуации со здравоохранением и вообще с уровнем жизни населения. Некоторые модификации этих мер уже были сделаны, но одновременно были ужесточены меры по ношению масок, и это правильно. Рекомендованные меры надо соблюдать всем. Иначе вирус победит нас, а не мы его.

    Медицинская статистика

    Сведения о случаях смерти от гриппа с 06 по 12.05.2019 года (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 08.05.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 08.05.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 13.05.2019 года (скачать файл 75 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа с 22 по 28.04.2019 года — 1 (скачать файл 39 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа с 22 по 28.04.2019 года — 2 (скачать файл 39 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 29.04.2019 года (скачать файл 88 KБ) 
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 24.04.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 42 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 24.04.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 17.04.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 17.04.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа на 08-14.04.2019 года (скачать файл 39 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 15.04.2019 года (скачать файл 87 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 10.04.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 10.04.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа на 01-07.04.2019 года (скачать файл 39 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 08.04.2019 года (скачать файл 87 KБ)
    Анализ работы медицинских организаций ЕАО 1 квартал 2019 (скачать файл 583 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 03.04.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 03.04.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа на 25-31.03.2019 года (скачать файл 39 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 01.04.2019 года (скачать файл 87 KБ)
    Сведения о случаях смерти от гриппа на 18.03.2019 года (скачать файл 39 KБ)
    Аналитическая справка заболеваемость гриппом и ОРВИ на 18.03.2019 года (скачать файл 87 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 06.03.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 06.03.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 32 KБ)
    Исполнение указа Президента РФ нр 598 по состоянию за 12 месяцев 2018 года (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 06.02.2019 (1 раз в 2 года) (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп Взрослые по состоянию на 06.02.2019 (1 раз в 3 года) (скачать файл 31 KБ) 
    Анализ работы медицинских организаций 2018 (скачать файл 364 KБ)
    Анализ работы стационаров 2018 (скачать файл 92 KБ)
    Сведения о снижении показателя младенческой смертности за январь 2019 года (скачать файл 44 KБ)
    Сведения с снижении госпитальной летальности от инсульта за январь 2019 года (скачать файл 47 KБ)
    Сведения о снижении госпитальной летальности от инфаркта миокарда за январь 2019 года (скачать файл 40 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 23.01.2019 г. (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 16.01.2019 г. (скачать файл 30 KБ) 
    Сведения за 12 месяцев 2018 года по законченным случаям диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, в том числе усыновленных (удочерённых), принятых под опеку (попечительство), в приемную или патронажную семью.(скачать файл 1594 KБ)  Сведения о числе умерших и вызовов скорой помощи за период с 17.12.2018-23.12.2018 г (скачать файл 14 KБ) Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 12 мес 2018 г (скачать файл 557 KБ) Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения ЕАО за 12 мес 2018 г. (скачать файл 79 KБ)
    Аналитическая справка о ходе проведения диспансеризации и профилактических осмотров населения ЕАО за 12 мес 2018 г. (скачать файл 127 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 26.12.2018 г. (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 19.12.2018 г. (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 03.10.2018 г. (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о числе умерших по причинам смерти в Еврейской автономной области за январь-сентябрь 2018 года (скачать файл 147 KБ) 
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 03.10.2018 г. (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 19.09.2018 г. (скачать файл 67 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 12.09.2018 г. (скачать файл 66 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за 8 месяцев 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о деятельности медицинских организаций области  за январь-август 2018 года (скачать файл 488 КБ)
    Сведения о диспансеризации несовершеннолетних за 8 месяцев 2018 года по ЕАО (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 5 месяцев 2018 г. (скачать файл 535 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  за 8 месяцев 2018 года. (скачать файл 77 KБ)
    Сведения о дополнительной диспансеризации определенных групп взрослого населения  за 8 месяцев 2018 года. (скачать файл 129 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, принятых под опеку за 8 месяцев 2018 года по ЕАО (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 05.09.2018 г. (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области за январь-август 2018 года (скачать файл 147 KБ) 
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 27.08 по 02.09.2018 года (скачать файл 131 KБ) 
    Смертность населения Еврейской автономной области по основным классам за июль 2018г.  (скачать файл 61 KБ)
    Информация по материнской, младенческой и детской смертности за 7 месяцев 2018 г. (скачать архив 52 КБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 29.08.2018 г. (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 20.08 по 26.08.2018 года (скачать файл 122 KБ) 
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  на 15.08.2018 г. (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 7 месяцев 2018 г. (скачать файл 559 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, принятых под опеку за 7 месяцев 2018 года по ЕАО (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за 7 месяцев 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Смертность населения ЕАО за 5 месяцев 2018 г. (скачать файл 42 КБ)
    Демография ЕАО 5 мес 2018 в сравнении с ДФО и РФ (скачать файл 36 КБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за 6 месяцев 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 6 месяцев 2018 г. (скачать файл 66 KБ)
    Аналитическая справка о ходе проведения диспансеризации и профилактических осмотров населения ЕАО за 6 месяцев 2018 г. (скачать файл 154 КБ)
    Сведения о диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, принятых под опеку за 6 месяцев 2018 года по ЕАО (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  за июнь 2018 г. (скачать файл 79 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, принятых под опеку за 6 месяцев 2018 года по ЕАО (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за 5 месяцев 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 5 месяцев 2018 г. (скачать файл 535 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  за май 2018 г. (скачать файл 77 KБ)
    Дополнительная диспансеризация определенных групп взрослого населения ЕАО за 5 месяцев 2018 года (скачать файл 124 KБ)
    Информация по материнской, младенческой и детской смертности по состсянию на 06.06.2018 (скачать архив 65 КБ)
    Смертность населения Еврейской автономной области по основным классам  (скачать файл 55 KБ) 
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 21.05 по 27.05.2018 года (скачать файл 80 KБ) 
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 14.05 по 20.05.2018 года (скачать файл 46 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 07.05 по 13.05.2018 года (скачать файл 165 KБ)  и справочная информация  (скачать файл 127 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 01.05 по 06.05.2018 года (скачать файл 14 KБ) 
    Диспансеризация ветеранов ВОВ на 01.05.2018 (скачать файл 15 KБ) 
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 23 по 30 апреля 2018 года (скачать файл 14 KБ) 
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 16 по 22 апреля 2018 года (скачать файл 14 KБ)
    Сведения о профилактических осмотрах несовершеннолетних детей по ЕАО за 4 месяца 2018 г. (скачать файл 533 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 10.05.2018 (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, принятых под опеку за апрель 2018 год по Еврейской автономной области(скачать файл 1,5 МБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за 4 месяца 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  за апрель 2018 г. (скачать файл 76 KБ)
    Дополнительная диспансеризация определенных групп взрослого населения ЕАО за 4 месяца 2018 года (скачать файл 128 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 03 по 06 мая 2018 года (скачать файл 274 KБ)
    Сведения о числе умерших на территории области за период с с 25 декабря 2017 года по 02 мая  2018  года по данным медицинских организаций (скачать файл 146 KБ) и приложение (скачать файл 24 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  по состоянию на 03.05.2018г (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о числе умерших в Еврейской автономной области с 23 апреля по 02 мая 2018 года (скачать файл 122 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 25.04.2018 (скачать файл 45 KБ)
    Информация о естественном движении населения Еврейской автономной области за 1 квартал 2018 года (скачать файл 18 KБ)
    Сведения по 19 ключевым (сигнальным) индикаторам Минздрава России на 01.04.2018 года (скачать файл 77 KБ)
    Сведения о числе умерших и вызовов скорой помощи за период с 09.042018 по 15.04.2018 (скачать файл 14 KБ)
    Сведения об основных причинах смерти, о достижении целевых параметров эффективности диспансерного наблюдения в разрезе медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, врачебных (фельдшерских) участков и в целом по ЕАО за март 2018 года. (скачать файл 45 KБ)
    Сведения о числе умерших на территории области за период с 16 по 22 апреля 2018 г. по данным медицинских организаций (скачать файл 121 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 18.04.2018г. (скачать файл 31 KБ)
    Диспансеризация ветеранов ВОВ (ежеквартальный отчет) на 01.04.2018 (скачать файл 29 KБ)
    Диспансеризация ветеранов ВОВ на 01.04.2018 (скачать файл 15 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 11.04.2018 (скачать файл 46 KБ)
    Информация о деятельности медицинских организаций ЕАО за январь-март 2018 года (скачать файл 472 КБ)
    Аналитическая справка о дополнительной диспансеризации определенных групп взрослого населения ЕАО за 3 месяца 2018  года (скачать файл 126 KБ)
    Сведения о диспансеризации детей — сирот, и детей, находящихся в трудной жизненной ситуации, пребывающих в стационарных учреждениях на территории ЕАО за три месяца 2018 г. (скачать файл 2 МБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 04.04.2018 (скачать файл 31 KБ) Смертность населения Еврейской автономной области по основным классам за март 2018г.  (скачать файл 122 KБ) Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 28.03.2018 (скачать файл 31 KБ)
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 14.03.2018 (скачать файл 225 KБ)

    Диспансеризация ветеранов ВОВ на 01.03.2018 (скачать файл 11 KБ)

    Сведения о диспансеризации несовершеннолетних на 01.03.2018 (скачать файл 4 МБ)
    Дополнительная диспансеризация определенных групп взрослого населения ЕАО за 2 месяца 2018 года (скачать файл 511 KБ)
    Общие результаты диспансеризации определенных групп взрослого населения на 01.03.2018 (скачать файл 75 KБ)
    Сведения о профилактических осмотрах детей по состоянию на 01.03.2018 года (скачать файл 222 KБ) 
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения  по состоянию на 07.03.2018г. (скачать файл 128 KБ)
    Информация по обследованию новорожденных детей в 2018 году: Неонатальный скрининг по ЕАО за январь-февраль 2018 (скачать файл 149 KБ)
    Информация о естественном движении населения Еврейской автономной области за 2016-2017 год (скачать файл 259 KБ) 
    Информация о естественном движении населения Еврейской автономной области за январь 2018 года (скачать файл 261 KБ) 
    Справка о младенческой,  детской и материнской смертности  в Еврейской автономной области по состоянию на 01.02.2018 года (скачать файл 296 KБ) 
    Ежемесячный отчет управления здравоохранения правительства Еврейской автономной области в соответствии с приказом Министерства здравоохранения России от 14.07.2003 года N 307 «О повышении качества оказания лечебно-профилактической помощи беспризорным и безнадзорным несовершеннолетним». (скачать файл 299 KБ) 
    Пояснительная записка к отчету о выполнении приказа Министерства здравоохранения России от 14.07.2003 года N 307  «О повышении качества оказания лечебно-профилактической помощи беспризорным и безнадзорным несовершеннолетним» по ЕАО  за январь-февраль 2018 года. (скачать файл 136 KБ) 
    Информация о реализации мероприятий приоритетного национального проекта «Здоровье» на территории Еврейской автономной области на 01 марта 2018 года (скачать файл 125 KБ)
    Эпизоотологическая и эпидемиологическая ситуация по сибирской язве в 2017 году и прогноз на 2018 год (скачать файл 173 KБ)
    О заболеваемости корью и дополнительных мерах профилактики.  (скачать файл 91 KБ)
    Сведения по 19 ключевым (сигнальным) индикаторам Министерства здравоохранения Российской Федерации (скачать файл 88 KБ) 
    Число умерших на территории Еврейской автономной области с 25.12.2017 по 25.02.2018 (скачать архив 44 KБ)  
    Информация о количестве детей, обследованных на нарушение слуха в рамках проведения универсального аудиологического скрининга в 2018 году (скачать архив 46 KБ)  
    Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения по состоянию на 28.02.2018г.  (скачать файл 225 KБ) Сведения о причинах недостижения целевых индикаторов, предусмотренных «Дорожной картой» региона, и о принимаемых мерах по снижению смертности за 1 квартал 2017  года (скачать файл, 53 кб)
    Анализ работы учреждений здравоохранения области за 12 месяцев 2016 года (скачать файл, 131 кб)
    Анализ работы учреждений здравоохранения области за январь-март 2017 года (скачать файл, 563 кб) 
    Целевые показатели структурных преобразований сети медицинских организаций за 1 квартал 2017 года (скачать файл, 37 кб)
    Целевые показатели структурных преобразований сети медицинских организаций за 2016 год (скачать файл, 37 кб)

    Анализ вспышек гриппа в России с использованием динамической модели передачи с возрастной структурой

    Основные моменты

    Мы откалибровали возрастную модель динамики гриппа с данными о заболеваемости острыми респираторными инфекциями (ОРИ) в России за 2009–2016 годы.

    Мы рассмотрели способность минималистичной модели SEIR удовлетворительно описывать динамику вспышки гриппа в российских условиях.

    Мы оценили долю неиммунных лиц в зависимости от города, неэпидемических показаний и структуры контактов.

    Мы продемонстрировали важность различения интенсивности контактов и уровней иммунитета для разных возрастных групп.

    Реферат

    В этом исследовании мы рассмотрели способность минималистичной модели SEIR удовлетворительно описывать динамику вспышки гриппа в российских условиях. С этой целью мы откалибровали повозрастную модель динамики гриппа с данными о заболеваемости острыми респираторными инфекциями (ОРИ) в России за 2009–2016 гг. И оценили вариабельность доли неиммунных лиц в популяции в зависимости от рассматриваемого города, а также от неиммунного населения. Исходные данные по показаниям эпидемии, рассматриваемая структура контактов и используемый метод калибровки.Эксперименты продемонстрировали важность различения характеристик разных возрастных групп, таких как интенсивность контактов и фоновый уровень иммунитета. Также было обнаружено, что текущий процесс калибровки модели, который в основном полагается на заболеваемость ОРИ, демонстрирует заметные вариации значений выходных параметров. Использование дополнительных источников данных, таких как заболеваемость специфическим штаммом гриппа и внешние оценки заниженных уровней в разных возрастных группах, может повысить достоверность значений параметров, полученных с помощью калибровки модели, наряду с уменьшением разброса оценок.

    Ключевые слова

    Сезонный грипп

    Фоновый иммунитет

    Математическое моделирование

    Данные о заболеваемости

    Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

    © 2019 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.

    Рекомендуемые статьи

    Цитирующие статьи

    Эпидемическая ситуация

    20 неделя 2021 г. (17.05.21 — 23.05.21)

    Данные о заболеваемости гриппом и ОРИ. Активность гриппа и других ОРЗ в России снизилась по сравнению с предыдущей неделей.Общероссийский уровень заболеваемости ГПЗ и ОРИ (36,6 на 10 000 населения) был ниже национального исходного (70,04) на 47,7%.

    Этиология ГПЗ и ОРИ. Среди 2381 обследованных пациентов не выявлено положительных на грипп респираторных проб.

    Антигенная характеристика. Два вируса гриппа B были антигенно охарактеризованы с начала сезона, вирусы принадлежали к линии Victoria и были тесно связаны с эталонным штаммом B / Washington / 02/2019.

    Выявление ОРВИ. Общая доля респираторных образцов, положительных на другие ОРВИ (PIV, ADV, RSV, RhV, CoV, MPV, BoV), составила 18,2% (ПЦР).

    В системе дозорного эпиднадзора с помощью rRT-PCR было исследовано клинических образца от 40 пациентов с ТОРИ и 21 пациента с ГПЗ / ОРИ, среди них случаев гриппа не выявлено. Среди 35 пациентов с ТОРИ 4 ( 11,4% ) были положительными на ОРВИ, в том числе 2 случая PIV, один случай ADV и один случай инфекции BoV.Среди 17 больных ГПЗ / ОРИ 7 ( 41,2% ) были положительными на ОРВИ, в том числе один случай АДВ, один случай РСВ и 5 случаев RhV-инфекции. 9 ( 23,1% ) из ​​39 случаев ТОРИ оказались положительными на коронавирус SARS-CoV-2. Среди 21 пациента с ГПЗ / ОРИ ни одного случая заболевания коронавирусом SARS-CoV-2 не выявлено.

    COVID-2019. Всего в России зарегистрировано 5035207 случаев и 120 002 смертельных случая, связанных с COVID-2019, в том числе 9039 случаев и 402 смертельных случая за последние 24 часа (на 12:00 27.05.2021). По данным НИЦ в Санкт-Петербурге, всего за последнюю неделю ПЦР исследовано 9008 клинических образцов. Среди них коронавирус SARS-CoV-2 выявлен в 1280 (, 14,2%, ) случаев.

    Показатели на 10 000 населения

    недель

    • Заболеваемость 2020/21
    • Заболеваемость 2019/20
    • Исходный уровень MEM 2020/21

    Эпидемиологические данные показали снижение активности гриппа и других ОРИ в России по сравнению с предыдущей неделей. Уровень заболеваемости ГПЗ и ОРИ по стране (36.6 на 10 000 населения) был ниже национального исходного уровня (70,04) на 47,7%.

    Показатели на 10000 населения

    недель

    • Сезон 2020/21
    • Сезон 2019/20
    • Базовый уровень MEM

    Уровень заболеваемости клинически диагностированным гриппом снизился по сравнению с предыдущей неделей и составил 0,00018 на 10000 населения, это был значительно ниже, чем доэпидемический исходный уровень MEM (0,060).

    Ставки на 10000 населения

    недель

    • Сезон 2020/21
    • Сезон 2019/20
    • Базовый уровень MEM

    Частота госпитализаций клинически диагностированного гриппа осталась на том же уровне по сравнению с предыдущей неделей и составила 0.00018 на 10 000 населения, это было значительно ниже, чем доэпидемический базовый уровень MEM (0,040).

    Совокупные результаты лабораторной диагностики гриппа с помощью рОТ-ПЦР были предоставлены 41 БД и двумя НЦГ ВОЗ. Согласно этим данным, в результате обследования 2381 пациента респираторных проб, положительных на грипп, выявлено не было.

    Число положительных случаев% положительных

    недель

    Число положительных случаев

    недель

    Выявление ОРВИ. Общая доля респираторных образцов, положительных на другие ОРВИ (PIV, ADV, RSV, RhV, CoV, MPV, BoV) оценивается как 18.2% исследованных образцов методом ПЦР.

    Количество положительных случаев% положительных

    недель

    Таблица 1. Результаты выявления гриппа и других ОРВИ методом ОТ-ПЦР в России, 20-я неделя 2021 г.

    P 117 1,2151 %
    Количество образцов / количество положительных случаев % положительных
    Грипп
    Количество образцов, протестированных на грипп 2381
    Грипп A (not) 0 0,0%
    Грипп A (h2) pdm09 0 0,0%
    Грипп 0 0,0%
    Грипп B 0 0,0%
    9015 Все грипп

    1 0
    0,0%
    Прочие ОРВИ
    Количество образцов, протестированных на ОРВИ 2021
    5,8%
    ADV900 55 20 1,0%
    RSV 17 0,8%
    RhV 1384 6,8%
    CoV 35 1,7%
    MPV 24
    BoV 17 0,8%
    Все ARVI 368 2%
    SARS-CoV-2 (COVID-19)
    Количество образцов протестирован на SARS-CoV-2 9008
    SARS-CoV-2 1280 14,2% 900

    COVID-2019. Всего в России зарегистрировано 5 035 207 случаев и 120 002 смертельных случая, связанных с COVID-2019, в том числе 9039 случаев и 402 смертельных случая за последние сутки (на 12:00 27.05.2021 г.). По данным НИЦ в Санкт-Петербурге, всего за последнюю неделю ПЦР исследовано 9008 клинических образцов. Среди них коронавирус SARS-CoV-2 выявлен в 1280 (, 14,2%, ) случаев.

    Таблица 2. Результаты выделения вирусов гриппа в России, 20 неделя 2021 г.

    Количество образцов / количество вирусов % выделенных вирусов
    Количество образцов 0
    Грипп A (h2) pdm09 0 %
    Грипп 0 %
    Грипп B 0 %
    Весь грипп

    Клинические образцы из 4 0 Пациенты с ТОРИ были обследованы с помощью рОТ-ПЦР на грипп, среди них случаев гриппа не выявлено.35 пациентов с ТОРИ были обследованы на ОРВИ методом рОТ-ПЦР, из них 4 случая ( 11,4% ) были положительными на ОРВИ, в том числе 2 случая PIV, один случай ADV и один случай инфекции BoV. 9 ( 23,1% ) из ​​39 пациентов с ТОРИ оказались положительными на коронавирус SARS-CoV-2.

    Клинические образцы от 21 пациента с ГПЗ / ОРИ были исследованы на грипп и ОРВИ с помощью рОТ-ПЦР, среди них случаев гриппа не выявлено. 7 ( 41,2% ) из ​​17 случаев ГПЗ / ОРИ были положительными на ОРВИ, включая один случай АДВ, один случай РСВ и 5 случаев инфекции RhV.Ни один из 21 пациента с ГПЗ / ОРИ не был инфицирован SARS-CoV2.

    Количество положительных случаев,% положительных

    недель

    Количество положительных случаев,% положительных

    недель

    Количество положительных случаев

    недель

    Количество положительных случаев

    недель

    Скачать версию PDF

    Прогнозирование сезонного гриппа по конкретному типу через 26 недель в США использование противогриппозных мероприятий в других странах

    Abstract

    Для выявления стран, сезонные модели которых аналогичны временным рядам данных эпиднадзора за гриппом в США и других странах, и для прогнозирования сезонной вспышки гриппа 2018–2019 гг. В США.S., мы собрали данные эпиднадзора в 164 странах, используя базу данных FluNet, поисковые запросы из Google Trends и температуру с 2010 по 2018 год. Данные по гриппоподобным заболеваниям (ГПЗ) в США были собраны из базы данных Fluview. Мы определили временной лаг между двумя временными рядами, которые представляли собой еженедельные наблюдения за ГПЗ, общим гриппом (Total INF), вирусами гриппа A (INF A) и гриппа B (INF B) между двумя странами, используя анализ взаимной корреляции. Чтобы спрогнозировать ГПЗ, общий INF, INF A и INF B в следующем сезоне (через 26 недель) в U.S., мы разработали модели прогнозирования с использованием линейной регрессии, авторегрессивной интегрированной скользящей средней и искусственной нейронной сети (ИНС). В результате анализа взаимной корреляции между странами, расположенными в северном и южном полушарии, сезонные модели гриппа в Австралии и Чили показали высокую корреляцию с таковыми в США 22 и 28 неделями ранее, соответственно. Оценка R 2 моделей ИНС для ГПЗ для валидации, установленной в 2015–2019 гг., Составила 0.758, несмотря на то, насколько сложно прогнозировать на 26 недель вперед. Согласно нашим прогнозным моделям, ГПЗ в США в 2018–2019 гг. Могут быть более поздними и менее серьезными, чем в 2017–2018 гг., Если судить по активности гриппа в Австралии и Чили в 2018 г. Это позволяет оценить время пика, пиковую интенсивность и виды деятельности по гриппу в следующем сезоне на 40 неделе. Корреляция между моделями сезонного гриппа в США, Австралии и Чили может быть использована для прогнозирования следующей модели сезонного гриппа, что может помочь определить стратегию вакцинации против гриппа примерно на шесть месяцев вперед в США.С.

    Образец цитирования: Чой С.Б., Ким Дж., Ан И. (2019) Прогнозирование сезонного гриппа по конкретному типу через 26 недель в США с использованием мероприятий по гриппу в других странах. PLoS ONE 14 (11): e0220423. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220423

    Редактор: Цзе Чжан, Университет Ньюкасла, СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО

    Поступила: 10 июля 2019 г .; Одобрена: 4 ноября 2019 г .; Опубликовано: 25 ноября 2019 г.

    Авторские права: © 2019 Choi et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Авторы получили доступ к данным третьих лиц из следующих источников: Данные ГПЗ в США доступны из базы данных Fluview Центров по контролю и профилактике заболеваний в США (https://gis.cdc.gov / grasp / fluview / fluportaldashboard.html). Данные эпиднадзора за гриппом доступны в базе данных FluNet Глобальной сети ВОЗ по эпиднадзору за гриппом (http://apps.who.int/flumart/Default?ReportNo=12). Google Trends доступны в Google (https://trends.google.com/trends/). Ежедневные данные о температуре в США доступны в Национальном управлении океанических и атмосферных исследований (ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/by_year/). Авторы подтверждают, что у них не было никаких особых прав доступа к данным.

    Финансирование: Эта работа была поддержана грантом Национального исследовательского совета науки и технологий правительства Кореи (MSIP) (No.CRC – 16–01 – KRICT). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

    Введение

    Вирусы сезонного гриппа представляют собой серьезную проблему общественного здравоохранения, которая ежегодно вызывает множество смертей во всем мире [1]. Ежегодное повторение сезонных эпидемий объясняется продолжающейся эволюцией вирусов сезонного гриппа, что позволяет им избежать иммунитета, вызванного предшествующими инфекциями или вакцинациями, а также способностью этих вирусов эффективно передаваться от человека к человеку через респираторные капли. , прямой контакт и фомиты [1].В настоящее время подтипы h2N1 и h4N2 человеческого гриппа A, а также вирусы гриппа B являются наиболее часто встречающимися вариантами во всем мире [2]. Вакцинация от сезонного гриппа является основным средством снижения заболеваемости и смертности от него [3].

    Раннее прогнозирование международного распространения вирусов во время потенциальной пандемии может определять действия в области общественного здравоохранения во всем мире [4]. Несколько предыдущих исследований были сосредоточены на прогнозировании уровня заболеваемости, времени пика или времени начала гриппоподобного заболевания (ГПЗ) с использованием данных, полученных от участников онлайн-добровольцев, связанных с ГПЗ запросов в Google, журналов Википедии или комбинации нескольких источников данных. включая температуру и влажность [5–7].Однако предыдущие исследования были сосредоточены на краткосрочных прогнозах на срок до четырех недель [5–7], а несколько исследований предсказывали сезонные эпидемии гриппа с использованием информации о гриппе из соседних регионов [8,9].

    Поскольку эпидемии гриппа носят острый характер, долговременная циркуляция вирусов гриппа в человеческой популяции определяется глобальным перемещением вирусов [1]. Степень, в которой вирусы перемещаются по всему миру, а не сохраняются локально во время различных эпидемий, представляет интерес, по крайней мере, с 1800-х годов [1].Необходимы высококачественные системы эпиднадзора за гриппом, чтобы страны могли лучше понять эпидемиологию гриппа, включая заболеваемость и тяжесть заболевания, и помочь им в реализации соответствующих стратегий профилактики [10].

    Временной горизонт, на который обычно предлагаются прогнозы, составляет от 2 до 4 недель, что обычно слишком мало для действий [11]. Из-за того, что производство вакцины требует больших затрат времени, стратегия вакцинации должна быть подготовлена ​​по крайней мере за шесть месяцев до предстоящего сезона гриппа [12].Оптимальной стратегией для любой страны является использование последней доступной рецептуры вакцины с учетом времени местного пика гриппа при условии, что вакцина доступна по крайней мере за два месяца до пика (начало октября для состава Северного полушария) [13] .

    Предыдущие исследования, прогнозирующие следующий сезонный грипп, основывались на предыдущих моделях гриппа с использованием моделей прогнозирования временных рядов, таких как модель авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA) или простая математическая модель «восприимчивость-инфекционно-восстановленная-восприимчивость к влаге» [14 , 15].Хотя сезон гриппа происходит ежегодно, уникальные характеристики, присущие каждому сезону гриппа, затрудняют прогнозирование. Каждый год географическое положение, темпы увеличения и уменьшения, продолжительность и размер каждой вспышки значительно различаются [16]. Статистические модели, использующие исторические данные, могут точно описывать типичную картину для конкретного года, но они не предсказывают отклонения от нормы [16]. Следовательно, важно найти факторы, связанные со следующей картиной сезонного гриппа, и создать модель долгосрочного прогнозирования.

    Для выявления стран с сезонными моделями и вспышками гриппа, аналогичными, но предшествующими вспышкам гриппа в Соединенных Штатах, мы использовали данные эпиднадзора FluNet для изучения взаимной корреляции между США и другими странами с точки зрения временных рядов ГПЗ, всего вирусы гриппа (Total INF), гриппа A (INF A) и гриппа B (INF B). Наша гипотеза заключалась в том, что аналогичные сезонные модели вспышек гриппа между двумя странами на протяжении многих лет связаны с активностью гриппа в следующем году.Информация о такой связи может помочь клиницистам предсказать характер заболеваемости гриппом в следующем сезоне. Модель прогнозирования позволяет оценить время пика, пиковую интенсивность и активность гриппа в зависимости от типа на следующий сезон на 40 неделе.

    Методы

    Сбор данных

    Данные по ГПЗ в США были собраны из базы данных Fluview Центров по контролю и профилактике заболеваний в США. Веб-сайт агентства (https: // gis.cdc.gov/grasp/fluview/fluportaldashboard.html) предоставляет как новые, так и исторические данные. ILI CDC свободно распространяется и доступен через ILInet [17]. На этом веб-сайте мы можем получить набор данных CDC по взвешенному ИЛИ (%).

    Данные эпиднадзора за гриппом были собраны из базы данных FluNet Глобальной сети ВОЗ по эпиднадзору за гриппом (URL: http://apps.who.int/flumart/Default?ReportNo=12) [3, 18]. Эти данные загружаются в базу данных FluNet каждую неделю странами в сети [3].База данных FluNet содержит следующие переменные, представленные 164 странами: зона передачи гриппа, количество образцов, количество INF A и INF B, обнаруженных по подтипам, и количество вирусов, положительных по гриппу. Мы собрали данные эпиднадзора по 164 странам с 40 -й недели в 2010 году до 40 -й недели в 2018 году. Мы установили отправную точку для наших данных исследования в 2010 году, поскольку сезон гриппа в 2009 году был нетипичным. с появлением нового пандемического штамма (INF A h2N1 pdm09) [19].Отсутствующие данные были заменены нулем, поскольку некоторые страны проводили эпиднадзор только в течение нескольких недель с высокой активностью гриппа. Общее количество INF, INF A и INF B определялось как количество подтипов гриппа, обнаруженных среди обработанных образцов.

    Google Trends (GT) (https://trends.google.com/trends/) — это основной инструмент, используемый для изучения тенденций и шаблонов запросов поисковых систем Google [20]. Google Trends обеспечивает поисковую активность для каждой страны и определенных периодов времени. Мы включили поисковые темы «грипп», «вирус гриппа A» и «вирус гриппа B» в U.S., Австралия и Чили с октября 2010 г. по октябрь 2018 г. Данные поисковых запросов из Google Trends были линейно интерполированы из ежемесячных данных в еженедельные точки данных.

    Ежедневные данные о температуре в США были получены от Национального управления океанических и атмосферных исследований (ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/by_year/). Мы включили еженедельные данные о температуре и средние значения для всех станций в США в течение недели. Общая блок-схема этого исследования представлена ​​на рисунке 1.

    Статистический анализ

    Для двух периодов времени взаимные корреляции были проанализированы с использованием корреляции Пирсона с интервалом времени ± 30 недель с поправкой Бонферрони. Взаимная корреляция позволяет идентифицировать временной лаг между двумя временными рядами [21]. Если синяя форма волны контрольной страны коррелирует с зеленой формой волны страны A с временным лагом -2 недели, пик или начало контрольной страны можно определить как наступление на 2 недели позже, чем пик страны A (рис. 2). .Временные ряды для ILI, Total INF, INF A и INF B в США в качестве эталона были проанализированы с Total INF, Total INF, INF A и INF B, соответственно, в сравниваемой стране с использованием взаимной корреляции. Например, ГПЗ в США сравнивали с общим INF в каждой сравниваемой стране. Кроме того, кросс-корреляционный анализ был также проведен для данных ГТ и температуры. Мы выбрали страны с временным лагом от -20 до -30 недель и коэффициентом корреляции 0,7 или более в таблице 1.

    Для оценки взаимосвязи между эпиднадзором за гриппом в США использовался линейный регрессионный анализ (LR).S. через 26 недель и в выбранных странах, а также GT и температура с 40 -й недели в 2010 г. до 40 -й недели в 2018 г. LR 1 использовал данные по гриппу из США через 26 недель в качестве зависимой переменной и предыдущий сезонные данные из США как независимая переменная. В LR 2 использовались мероприятия по гриппу из выбранных стран, а в LR 3 использовались GT с ключевым словом «вирус гриппа A» в отдельных странах. LR 4 использовала температуру в США. Входные переменные в LR 5 были теми из моделей LR с скорректированными значениями R 2 выше, чем LR 1, и эти входные переменные использовались для прогнозирования сезонного гриппа через 26 недель в США. .С.

    Все статистические анализы были выполнены с использованием Python 3.6.2 (Python Software Foundation), и значение p <0,05 считалось статистически значимым.

    Прогнозирующая модель

    Прогнозирование сезонного гриппа через 26 недель было определено как прогнозирование характера гриппа через шесть месяцев (26 недель) с данными, доступными только на текущий момент (рис. 3). Для проверки моделей прогнозирования сезонных моделей гриппа были выбраны четыре сезона на 2015–2019 годы.Это сделано потому, что обучающая выборка составляла 50% от восьми сезонов во всем наборе данных за 2010–2018 гг. Например, модель прогнозирования сезонного гриппа в течение 2015–2016 гг. Использовала данные эпиднадзора за гриппом с 40 -й недели в 2010 году до 40 -й недели в 2015 году в качестве обучающей выборки (рис. 4).

    Модель прогнозирования представляет собой модель с одним выходом для моделей сезонного гриппа через 26 недель с использованием четырех исторических значений, которые указывают на месяц (4 недели): мы прогнозируем Y t + 26 на основе X t , X t –1 , X t –2 и X t –3 : Y , X и t являются прогнозируемое значение, входная переменная и неделя соответственно [22].

    Чтобы спрогнозировать ILI, Total INF, INF A и INF B в следующем сезоне (через 26 недель) в США, мы разработали модели прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети (ANN), LR и ARIMA, включая экзогенные переменные (ARIMAX ). ИНС — это технология искусственного интеллекта, вдохновленная архитектурой биологических нейронов, таких как нейроны человеческого мозга [23]. Входной слой получает входной сигнал, который переходит на следующий уровень как измененная версия входного сигнала. Он проходит через несколько слоев, состоящих из нескольких преобразований, и последний проходит через выходной слой как выходной сигнал [24,25].Мы реализовали ИНС с использованием библиотеки Python Keras (версия 2.2.0) с бэкэндом TensorFlow (версия 1.8.0). Библиотека scikit-learn (https://scikit-learn.org/stable/) использовалась для управления данными и предварительной обработки. В этом исследовании мы использовали трехуровневую сеть ИНС с 10% отсева для первого уровня из-за проблемы переобучения. Модели были оптимизированы с помощью оптимизатора Adam с функцией потерь среднеквадратичной ошибки. Функции активации нейронов были выпрямлены линейными единицами для второго слоя.Мы выбрали 100 эпох и один размер партии для модели ИНС.

    Модели прогнозирования LR были рассчитаны для прогнозирования эпиднадзора за гриппом после 26 недель в США в год. Временные ряды гриппа характеризуются автокорреляцией, поэтому мы также использовали ARIMAX. Функция автокорреляции и функция частичной автокорреляции используются для определения порядка авторегрессии (AR) и скользящего среднего (MR). Модель ARIMA обозначается как ARIMA ( p , d , q ), где p указывает порядок AR, d порядок разности и q порядок MA [26].Полное описание анализа ARIMA см. В [27]. В моделях прогнозирования LR и ARIMAX использовались одни и те же входные переменные для ИНС в таблицах S1 и S2 соответственно.

    Проверка модели прогнозирования

    Был рассчитан коэффициент детерминации R 2 , который соответствует проценту дисперсии наблюдаемого временного ряда, который объясняется моделью. Среднеквадратичная ошибка (RMSE) была рассчитана с использованием реальных значений и прогнозируемых значений активности гриппа в проверочном наборе с 41 -й недели в 2015 году до 14 -й недели в 2019 году.Начало недель гриппа для ГПЗ определяется как взвешенный процент, превышающий национальный базовый уровень [28]. Пиковая амплитуда и время пика определяются как максимальное значение и эта неделя в неделе сезонного гриппа.

    Результаты

    Кросс-корреляционный анализ

    Таблица 1 показывает максимальный коэффициент корреляции и временной лаг между сезонными вспышками гриппа в США и входными переменными. Коэффициенты корреляции рассчитывались путем взаимной корреляции между ИЛИ в США.S. и количество положительных вирусов гриппа в мире. В таблице 1 в Австралии был самый высокий коэффициент корреляции 0,896 (p = 1,24 ⅹ 10 -140 ) с временным лагом -22 недели для INF A. Временной лаг в -22 недели означал, что сезонная вспышка гриппа в стране составила 22 недели. ранее сильно коррелировал со вспышкой сезонного гриппа в США

    При анализе ILI и Total INF, коэффициенты корреляции для Австралии составили 0,861 с лагом -22 недели и 0.892 с лагом -22 недели соответственно. Чили имела третий по величине коэффициент корреляции 0,803 (p = 6,82 ⅹ 10 −89 ) с временным лагом -28 недель для INF A. Однако коэффициенты корреляции Австралии для INF B составляли 0,792 с -25 неделей. лаг, который намного ниже, чем для INF A. Более того, корреляции для INF B в таких европейских странах, как Норвегия, Швеция, Хорватия и Великобритания, были выше, чем у Австралии в Южном полушарии. Мы выбрали Австралию и Чили для прогнозирования ГПЗ, общего INF и INF A после 26 недель пребывания в США.S., а Австралия была выбрана для INF B.

    Хотя коэффициенты корреляции для GT с ключевыми словами «грипп», «вирус гриппа A» и «вирус гриппа B в США показали высокие значения, временные лагы для них варьировались от -4 до 2 недель, которые не были подходящими переменными для прогноз гриппа через 26 недель. Однако GT с ключевым словом «вирус гриппа A» в Австралии и Чили показал высокие коэффициенты корреляции с временным лагом -23 и -30 недель соответственно. Коэффициент корреляции ИЛИ температуры в U.С. был больше 0,7 с временным лагом -27 недель.

    Рис. 5A и 5B, показывающие INF A и INF B в США и Австралии, показывают, что значения для Австралии были сдвинуты на 22 недели вперед с 40 -й недели в 2010 году до 40 -й недели в 2018 году. , формы сигналов для США и Австралии похожи по времени пика и амплитуде. Рис. 5C, показывающий INF A в США и Чили, показывает, что значения для Чили были сдвинуты на 28 недель вперед, формы сигналов также аналогичны.Таким образом, данные эпиднадзора за гриппом в Австралии и Чили могут быть полезны для прогнозирования вспышки гриппа через 26 недель в США

    .

    Рис. 5.

    Данные эпиднадзора за вирусами гриппа A (a) и B (b) в США и Австралии; значения для Австралии были сдвинуты на 22 недели в 2010–2018 гг. Данные эпиднадзора за вирусами гриппа A (c) в США и Чили; значения для Австралии были сдвинуты на 28 недель вперед. Пустая часть графика, промежуток между INF A и суммой вирусов h2N1 и h4, представляет собой количество вирусов гриппа (не подтипированных).

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220423.g005

    Линейный регрессионный анализ

    В таблице 2 показаны результаты LR для гриппа через 26 недель (ILI, Total INF, INF A и INF B) в США с использованием мероприятий по гриппу за предыдущий сезон в США, мероприятий по гриппу в Австралии и Чили, GT с ключевым словом «Вирус гриппа A» в Австралии и Чили, а также температура в США с 2010 по 2018 год. Результаты LR 2 показали, что скорректированные значения R 2 для эпиднадзора за гриппом в настоящее время в выбранных странах были выше, чем у в предыдущем сезоне в U.S. в LR 1 для ГПЗ, Total INF, INF A и INF B. В LR 3 скорректированные значения R 2 для GT с ключевым словом «вирус гриппа A» в Австралии и Чили также были выше, чем у LR1 для ГПЗ, Total INF, INF A и INF B. Скорректированные значения температуры R 2 для температуры в США были только выше, чем LR1 для ГПЗ. LR 5 показывает результаты окончательного выбора входных переменных для прогнозирования активности гриппа через 26 недель в США

    .

    Прогнозные модели

    Таблица 3 показывает эффективность моделей прогнозирования сезонных вспышек гриппа в США.S. через 26 недель с использованием данных предыдущего сезона, LR, ARIMAX и ANN. R 2 баллов LR, ARIMAX и ANN для ILI, Total INF, INF A и INF B показали лучшие результаты, чем в предыдущем сезоне. Оценка R 2 для модели прогнозирования ИНС для ГПЗ составила 0,758. Оценка ARIMAX для Total INF по шкале R 2 составила 0,806, что является наивысшим показателем.

    На рис. 6 показан прогноз ИНС для ГПЗ, общего INF, INF A и INF B с 41 -й недели в 2015 году до 14 -й недели в 2019 году в США.S. с использованием температуры в США, данных наблюдения и GT в Австралии и Чили. Кроме того, прогноз ARIMAX для конкретных видов активности гриппа в США (синяя линия) и 95% доверительный интервал (голубая полоса) указывают на неопределенность прогноза, как показано на рис. 7. Характер пикового времени и амплитуды гриппа Активность гриппа в сезоне 2015–2016 гг. отличалась от сезона 2012–2015 гг., но наши модели прогнозировали более позднюю и менее серьезную активность гриппа. Более того, прогнозируемая активность INF B в сезоне 2018–2019 гг. Лучше соответствовала тенденции роста в сезонах 2013–2018 годов.

    Рис. 7.

    Прогноз и 95% доверительный интервал авторегрессивной интегрированной скользящей средней для вирусов ГПЗ (a) и общего гриппа (b), гриппа A (c) и гриппа B (d) с 2015 по 2019 год в США.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220423.g007

    Обсуждение

    Целью этого исследования было выявить страны с сезонными моделями и вспышками гриппа, которые были аналогичны, но предшествовали вспышкам гриппа в Соединенных Штатах.Мы использовали показатели активности гриппа в Австралии и Чили, GT с ключевым словом «вирус гриппа A» в Австралии и Чили и температуру в США для прогнозирования сезонного гриппа после 26 недель в США. Сезонный грипп в Австралии до 22 недель и Чили. до 28 недель показали высокую корреляцию с таковыми в США. В таблице 2 эпиднадзор за гриппом и GT в Австралии и Чили в настоящее время более полезны, чем предыдущий сезонный грипп в США для прогнозирования следующего сезонного гриппа в США.Модели S. ANN показали лучшую эффективность для прогнозирования активности гриппа через 26 недель в США, чем данные за предыдущий сезон. Модели LR и ARIMAX также показали высокую производительность, которую можно интерпретировать. Согласно нашим прогнозным моделям, ГПЗ в США в 2018–2019 гг. Может быть более поздним и менее серьезным, чем в 2017–2018 гг.

    Характер сезонного гриппа в США сильно коррелировал с таковым в Канаде, Австралии, Чили и Великобритании. Коэффициенты корреляции для этих стран были выше, чем для соседних с ними стран или для других стран Северного полушария, например, Мексики (0.412 для общего INF), России (0,329), Кубы (0,121), Испании (0,775) и Японии (0,600), которые не показаны в таблице 1. Более того, период пика первичного гриппа в странах Южного полушария был Июль и август [13], поэтому абсолютные значения временного лага для США в странах Южного полушария в таблице 1 составили более 20 недель. Однако коэффициенты корреляции для Аргентины, Австралии, Чили и Уругвая с аналогичными широтами были равны разные: 0,516, 0,892, 0,778 и 0.303 для общего INF в США, соответственно, которые не показаны в таблице 1. По этим причинам корреляции сезонного гриппа между странами могут быть вызваны характеристиками гриппа, экономическим статусом, образовательным статусом или доступом к медицинскому обслуживанию. по сезонным факторам среды Северного полушария [3, 29]. Однако это исследование не доказало причинно-следственную связь сезонного гриппа между странами. Хотя мы не знаем причин, характер сезонного гриппа в США.Южная Австралия, Австралия и Чили были похожи, и эпиднадзор за гриппом в Австралии и Чили можно использовать для прогнозирования вспышек сезонного гриппа через 26 недель в США

    .

    Исследование Бедфорда и др. . продемонстрировали, что менее частое глобальное перемещение вирусов INF A / h2N1 и B совпадает с более медленными темпами антигенной эволюции, более низким возрастом инфицирования и меньшими, менее частыми эпидемиями, чем для вирусов A / h4N2 [30]. Их исследование проанализировало корреляцию сроков пика сезонного гриппа между странами и дало график временных рядов эпиднадзора за гриппом с 2000 по 2012 год в США.С. и Австралия [30]. Временные ряды вирусологических характеристик A / h4N2 в США и Австралии соответствовали графику временных рядов на нашем Рис. 5A. Бедфорд и др. . предположили, что различия в возрасте заражения могут объяснить закономерности глобальной циркуляции различных вирусов человека [30].

    Viboud и др. . проанализировали корреляции эпидемий гриппа с 1972 по 1997 год в США, Франции и Австралии [31]. В своем исследовании Франция и США.С. имел высокую корреляцию с эпидемиями гриппа, но не было значительной корреляции между США и Австралией. В сценарии, в котором сезон гриппа в Австралии систематически опережал сезон гриппа на шесть месяцев по сравнению с сезоном в Северном полушарии, средний временной лаг между пиками в Австралии и США составлял 27 недель (диапазон 14–39) [31]. Наше исследование проанализировало корреляции для INF A и INF B, но исследование Viboud et al . не сделал [31].

    Предыдущие исследования моделей прогнозирования сезонного гриппа были сосредоточены на данных социальных сетей, данных запросов поисковых систем и факторов окружающей среды [32–34].Эти предикторы коррелируют с существующими случаями гриппа с относительно краткосрочным перерывом, примерно от одной до четырех недель. Однако данные эпиднадзора за гриппом в Австралии имели временной разрыв в 22 недели по сравнению с данными в США, что может помочь разработать стратегию вакцинации против гриппа на основе данных примерно на шесть месяцев вперед.

    Kandula et al. проанализировали, были ли прогнозы, нацеленные на прогнозирование гриппа по типам и подтипам в США в 2003–2015 гг., более или менее точными, чем прогнозы, нацеленные на прогнозирование общего количества INF с использованием четырех разделенных моделей [35].Они обнаружили, что прогнозы, разделенные по типу / подтипу, обычно дают более точные прогнозы, а при суммировании дают более точные прогнозы общего INF [35]. Наши модели прогнозирования типоспецифического гриппа ценны так же, как и модели для ГПЗ, которые могут дать важную и более полную картину активности гриппа.

    Насколько нам известно, это первое исследование, в котором используется эпиднадзор за гриппом в Австралии и Чили для прогнозирования случаев гриппа после 26 недель в США.Однако у нашего исследования есть несколько ограничений. Для исследования ГПЗ мы не могли использовать данные по ГПЗ в других странах, вместо этого нам пришлось использовать данные для общего INF, потому что сбор данных по ГПЗ отдельно для 164 стран был затруднен. Недостаточно данных по другим потенциальным ковариатам, чтобы показать взаимосвязь между вспышками гриппа в Австралии, Чили и США, таких как стандарты медицинских учреждений, экономический уровень и медицинские записи вируса гриппа. Кроме того, мы включили только данные лабораторно подтвержденных случаев, которые могут недооценивать истинную заболеваемость гриппом среди населения [36].Необходимы дальнейшие исследования для объяснения основных механизмов взаимосвязи активности гриппа между этими странами.

    Выводы

    В нашем исследовании прогнозируется сезонный грипп 2018–2019 гг. Через 26 недель пребывания в США с использованием сезонного гриппа 2018 г. в Австралии и Чили. Корреляция между моделями сезонного гриппа в США, Австралии и Чили может быть использована для прогнозирования следующей модели сезонного гриппа, что может помочь определить стратегию вакцинации против гриппа примерно на шесть месяцев вперед в США.S. Наша модель прогноза позволяет оценить время пика, пиковую интенсивность и активность гриппа в зависимости от типа на следующий сезон на 40 неделе.

    Благодарности

    Мы благодарим национальные центры по гриппу (НЦГ) Глобальной системы эпиднадзора за гриппом и ответных мер (ГСЭГО) Всемирной организации здравоохранения.

    Ссылки

    1. 1. Петрова В.Н., Рассел К.А. Эволюция вирусов сезонного гриппа. Nat Rev Microbiol 2018; 16: 47–60.pmid: 2

      96

    2. 2. Сюй Ц., Чан К.Х., Цанг Т.К., Фанг В.Дж., Фунг РО, Ип Д.К. и др. Сравнительная эпидемиология вирусов гриппа B Yamagata – и Victoria – Lineage в домашних хозяйствах. Am J Epidemiol 2015; 182: 705–13. pmid: 26400854
    3. 3. Ньюман Л. П., Бхат Н., Флеминг Дж. А., Нойзил К. М.. Глобальная сезонность гриппа для информирования страновых программ вакцинации: анализ данных ВОЗ по эпиднадзору за гриппом FluNet за период с 2011 по 2016 год. PLoS One 2018; 13: e0193263. pmid: 29466459
    4. 4.Кретьен Дж. П., Джордж Д., Шаман Дж., Читале Р. А., Маккензи Ф. Э. Прогнозирование гриппа среди населения: обзорный обзор. PLoS One 2014; 9: e94130. pmid: 24714027
    5. 5. Чо С., Сон Ч., Чо М. В., Шин С. И., Ли Дж. Х., Рю С. М. и др. Корреляция между национальными данными эпиднадзора за гриппом и тенденциями в Google в Южной Корее. PLoS One 2013; 8: e81422. pmid: 24339927
    6. 6. Вон М., Маркес-Пита М., Луро С., Гонсалвес-Са Дж. Раннее выявление начала сезонного гриппа и в реальном времени.PLoS Comput Biol 2017; 13: e1005330. pmid: 28158192
    7. 7. Тамериус Дж. Д., Шаман Дж., Алонсо В. Дж., Блум-Фешбах К., Уэджио К. К., Комри А. и др. Экологические предикторы сезонных эпидемий гриппа в умеренном и тропическом климате. PLoS Pathog 2013; 9: e1003194. pmid: 23505366
    8. 8. Xi G, Yin L, Li Y, Mei S. Глубокая остаточная сеть, объединяющая пространственно-временные свойства для прогнозирования тенденций гриппа в масштабах города. В: Материалы 2-го Международного семинара ACM SIGSPATIAL по ИИ для открытия географических знаний.ACM; 2018; 19–28.
    9. 9. Ян В., Олсон Д. Р., Шаман Дж. Прогнозирование вспышек гриппа в районах и окрестностях Нью-Йорка. PLoS Comput Biol 2016; 12: e1005201. pmid: 27855155
    10. 10. Ортис Дж. Р., Сотомайор В., Уэз О. К., Олива О., Беттелс Д., Маккаррон М. и др. Стратегия усиления эпиднадзора за гриппом во всем мире. Emerg Infect Dis 2009; 15: 1271–8. pmid: 19751590
    11. 11. Вибуд К., Веспиньяни А. Будущее прогнозов гриппа. Proc Natl Acad Sci U S A.2019; 116: 2802–4. pmid: 30737293
    12. 12. Agor JK, Özaltın OY. Модели для прогнозирования эволюции гриппа для информирования о выборе вакцинного штамма. Hum Vaccin Immunother 2018; 14: 678–83. pmid: 29337643
    13. 13. Алонсо В.Дж., Ю.К., Вибоуд К., Ричард С.А., Шак-Пайм С., Симонсен Л. и др. Глобальная карта рекомендаций по вакцинам против гриппа в полушарии, основанная на местных моделях вирусной циркуляции. Научный журнал 2015; 5: 17214. pmid: 26621769
    14. 14. Шаман Дж., Карспек А.Прогнозирование сезонных вспышек гриппа. Proc Natl Acad Sci U S A 2012; 109: 20425–30. pmid: 23184969
    15. 15. Пол С., Мгбере О., Арафат Р., Ян Б., Сантос Э. Моделирование и прогнозирование гриппоподобного заболевания (ГПЗ) в Хьюстоне, штат Техас, с использованием трех механизмов сбора данных эпиднадзора. Online J Public Health Inform 2017; 9: e187. pmid: 253
    16. 16. Полгрин П.М., Нельсон Ф.Д., Нойманн Г.Р. Использование рынков прогнозов для прогнозирования активности инфекционных заболеваний. Clin Infect Dis 2007; 44: 272–9.pmid: 17173231
    17. 17. Du X, Паскуаль М. Прогнозирование заболеваемости в сезон гриппа 2017–2018 гг. В США с помощью модели, основанной на эволюции. PLoS Curr 2018; 10.
    18. 18. Саха С., Чадха М., Шу Ю. Группа азиатских исследователей гриппа (GARI). Дивергентные сезонные модели гриппа типов A и B по градиенту широты в Тропической Азии. Другие респирные вирусы гриппа 2016; 10: 176–84. pmid: 26781162
    19. 19. Каини С., Алонсо В.Дж., Себлен К.Э., Шеллевис Ф., Пэджет Дж.Пространственно-временные характеристики гриппа A и B в Европейском регионе ВОЗ: можно ли определить зоны передачи гриппа в Европе? Euro Surveill 2017; 22: 1–11.
    20. 20. Арора В.С., Макки М., Стаклер Д. Тенденции Google: возможности и ограничения в области здравоохранения и исследований политики здравоохранения. Политика здравоохранения 2019; 123: 338–41. pmid: 30660346
    21. 21. Паскоа Р., Родригеш А.П., Сильва С., Нунес Б., Мартинс С. Сравнение между консультациями первичной медико-санитарной помощи с кодированием по гриппу и национальной заболеваемостью гриппом, полученное Сетью дозорных врачей общей практики в Португалии с 2012 по 2017 год.PLoS One 2018; 13: e0192681. pmid: 29438406
    22. 22. Чжан Дж., Навата К. Многоступенчатое прогнозирование вспышки гриппа с помощью скорректированной долгосрочной краткосрочной памяти. Эпидемиол. Инфекция 2018; 146: 809–16. pmid: 29606177
    23. 23. Цзоу Дж, Хан И, Со СС. Обзор искусственных нейронных сетей. Методы Мол Биол 2008; 458: 15–23. pmid: 1

      03

    24. 24. ЛеКун Й, Бенжио Й, Хинтон Дж. Глубокое обучение. Природа 2015; 521: 436–44. pmid: 26017442
    25. 25. Пуния П., Джайн В.К., Кумар А.Глубокое обучение: обзор. Int J Comput Sci Math Sci 2016; 5: 43–7.
    26. 26. Собиянто Р.П., Адими Ф., Кианг Р.К. Моделирование и прогнозирование сезонной передачи гриппа в теплых регионах с использованием климатологических параметров. PLoS One 2010; 5: e9450. pmid: 20209164
    27. 27. Крайер Дж. Д., Чан К. Анализ временных рядов: с приложениями в Р. Спрингер-Верлаг, Нью-Йорк; 2008.
    28. 28. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Обзор эпиднадзора за гриппом в США.https://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm (по состоянию на 10 июля 2019 г.).
    29. 29. Чаттопадхьяй И., Кичиман Э., Эллиотт Дж. У., Шаман Дж. Л., Ржецкий А. Сочетание факторов, запускающих волны сезонного гриппа. Элиф 2018; 7: e30756. pmid: 29485041
    30. 30. Бедфорд Т., Райли С., Барр И.Г., Брур С., Чада М., Кокс, штат Нью-Джерси, и др. Характер глобальной циркуляции вирусов сезонного гриппа зависит от антигенного дрейфа. Природа 2015; 523: 217–20. pmid: 26053121
    31. 31. Вибоуд К., Боэль П.Й., Пакдаман К., Каррат Ф., Валлерон А.Дж., Флахо А.Эпидемии гриппа в США, Франции и Австралии, 1972–1997 гг. Emerg Infect Dis 2004; 10: 32–9. pmid: 15078594
    32. 32. Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel RS, Brammer L, Smolinski MS, Brilliant L. Выявление эпидемий гриппа с использованием данных запроса поисковых систем. Природа 2009; 457: 1012–4. pmid: 100
    33. 33. Хикманн К.С., Фэирчайлд Дж., Приедорски Р., Щедрый Н., Хайман Дж. М., Дешпанде А. и др. Прогнозирование сезона гриппа 2013–2014 гг. С использованием Википедии. PLoS Comput Biol 2015; 11: e1004239.pmid: 25974758
    34. 34. Ху Х, Ван Х, Ван Ф, Лэнгли Д., Аврам А., Лю М. Прогнозирование гриппоподобного заболевания на основе улучшенного алгоритма искусственного дерева и искусственной нейронной сети. Научный журнал 2018; 8: 4895. pmid: 29559649
    35. 35. Кандула С., Ян В., Шаман Дж. Прогноз гриппа, зависящий от типа и подтипа. Am J Epidemiol 2017; 185: 395–402. pmid: 28174833
    36. 36. Моа AM, Muscatello DJ, Тернер RM, MacIntyre CR. Эпидемиология гриппа B в Австралии: сезоны гриппа 2001–2014 гг.Другие респирные вирусы гриппа 2017; 11: 102–9. pmid: 27650482

    мер COVID-19 также подавляют грипп — пока | Наука

    Маски, социальное дистанцирование и изоляция для борьбы с COVID-19, похоже, препятствовали распространению других респираторных вирусов.

    Валентин Огиренко / Reuters

    Келли Сервик,

    Синоптики гриппа — группа осторожных. Заболеваемость гриппом может резко возрасти в конце зимы после нескольких месяцев низкого уровня инфицирования, из-за чего эксперты не хотят слишком рано предсказывать мягкий сезон. Но многие готовы заявить, что меры по борьбе с COVID-19 значительно снизили распространение гриппа и других респираторных вирусов, которые обычно распространяются по Северному полушарию.

    Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) на основе данных глобального эпиднадзора, собранных в конце прошлого месяца, заявляет, что активность гриппа в Северном полушарии находится на «межсезонном уровне», то есть на таком же низком уровне, как в обычное лето.В Соединенных Штатах процент амбулаторных посещений по поводу гриппоподобного заболевания составляет 1,6%, что намного ниже базового уровня в 2,6%, используемого для определения сезонной эпидемии. С конца сентября 2020 года клинические лаборатории США собрали 925 положительных проб по сравнению с 63 975 на данный момент в сезоне гриппа 2019–20 годов.

    «Я был бы очень удивлен, если бы у нас сейчас типичный сезон гриппа», — говорит Джон Макколи, вирусолог, руководящий Всемирным центром гриппа при Институте Фрэнсиса Крика в Лондоне. «Пока ничего не видно, трудно предвидеть, как это будет массово в январе.”

    А пока это облегчение. Опасаясь вспышки гриппа на пике пандемии, многие европейские страны активизировали кампании осенней иммунизации, говорит Корнелия Адлхох, эпидемиолог Европейского центра профилактики и контроля заболеваний. В Соединенных Штатах Центры по контролю и профилактике заболеваний сообщили о рекордном распространении вакцины против гриппа; Опросы показали, что вакцинация взрослых выросла с 42% в 2019 году до 53% в 2020 году.

    «Но я не думаю, что это вакцина», благодаря которой, к счастью, сезон лёгкого гриппа объясняется, — говорит МакКоли.Вместо этого он и другие указывают на меры COVID-19, такие как ношение масок, социальное дистанцирование и ограничения на поездки. Как и в Южном полушарии в начале прошлого года, усилия, которые не смогли полностью контролировать SARS-CoV-2, привели к сокращению инфекционных сезонных вирусов, включая грипп и респираторно-синцитиальный вирус (RSV), который вызывает серьезные заболевания у младенцев и пожилых людей.

    Для вирусолога Тревора Бедфорда из Вашингтонского университета в Сиэтле и Центра исследования рака Фреда Хатчинсона необычный сезон гриппа означает проблему.Его группа анализирует геномы вирусов гриппа, собранные сетью эпиднадзора ВОЗ, чтобы определить новые штаммы, от которых вакцина против гриппа в следующем году должна будет защитить. «Как правило, у нас есть тысячи вирусов, и это все еще сложно», — говорит он. В этом сезоне в период с 1 сентября 2020 года по 1 января 2021 года было собрано всего 127 последовательностей по сравнению с 12 218 последовательностями в тот период годом ранее.

    От гриппа

    Число образцов с положительным результатом на грипп, сообщенных США.количество клинических лабораторий остается низким в 2020–2021 годах по сравнению с прошлыми годами, даже несмотря на то, что лаборатории тестируют десятки тысяч образцов в неделю.

    Положительные образцы 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 20 20–21 20 19 20 18 18 19 17 18 18 2016 17 2015 1 60 Ноябрь Декабрь Январь Февраль Март Апрель Май

    (ГРАФИКА) N. DESAI / SCIENCE ; (ДАННЫЕ) НАЦИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ДЫХАТЕЛЬНЫМИ И ИНТЕРЕСНЫМИ ВИРУСАМИ / CDC

    Многие из них являются генетическим вариантом вируса гриппа, который недавно появился в Камбодже, Бангладеш и Индии и вызвал небольшую сезонную вспышку, говорит Бедфорд.«Я подозреваю, что именно этот штамм мы выбрали бы [в качестве компонента] вакцины, если бы нам пришлось выбирать его сегодня». В феврале ВОЗ соберет группу для принятия решения о составе следующей вакцины для Северного полушария.

    В этом аномальном сезоне может пострадать естественный иммунитет к гриппу. Меньшее количество инфекций в один сезон может привести к увеличению восприимчивого населения и к более крупной вспышке в следующий. «Мы видели, как количество случаев снижается, и, как разработчики моделей болезней, мы знали… что здесь может быть небольшой поворот», — говорит Рэйчел Бейкер, эпидемиолог из Принстонского университета.В ноябрьском 2020 г. исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences , Бейкер и его коллеги смоделировали будущие вспышки гриппа и RSV в более чем 300 округах США и мексиканских штатах, предполагая сокращение передачи этих вирусов на 20% в этом году. Для некоторых регионов их модель предсказывала вспышки зимой 2021–2022 годов, которые были вдвое больше, чем в обычные годы.

    Повышенная восприимчивость также может привести к вспышкам вне пикового сезона вирусов, говорит Бейкер. Она подозревает, что это происходит в Австралии: после необычно низких показателей RSV зимой в Южном полушарии в стране начали отменять ограничения.Некоторые австралийские штаты зафиксировали всплеск в октябре 2020 года с приближением лета и продолжают сообщать об уровнях выше среднего.

    Вспышки гриппа, однако, менее предсказуемы и могут не возобновиться таким же образом, говорит Бейкер; Согласно модели ее команды, подавление передачи гриппа в один сезон не привело к постоянному увеличению заболеваемости в следующем. И если опасения по поводу резкого всплеска болезни в следующем году вдохновят на новые прививки от гриппа, «можно будет предотвратить более крупную вспышку», — говорит она.

    Бедфорд говорит, что менее благоприятное событие может также смягчить всплеск гриппа в следующем году: возрождение COVID-19 и восстановление любых ослабленных мер контроля.«Если в течение лета мы не сделаем прививку достаточному количеству людей, в основном [из-за] нерешительности в отношении вакцинации», — говорит он, — «мы получим небольшую волну COVID».

    Но даже если угроза COVID-19 утихнет в будущие зимы, меры по смягчению могут сохраниться, говорит Бенджамин Сингер, врач пульмонологии и реанимации Северо-Западного университета. «Когда мы начнем думать о балансе всех респираторных вирусов — COVID, гриппа и других — будем ли мы в Соединенных Штатах и ​​на Западе больше думать о ношении масок в общественных местах в зимние месяцы?» он задается вопросом.«Это интересный социологический вопрос: как на наше поведение повлияет наш опыт с COVID».

    239 км, Кемерово, Россия Прогноз погоды для холода и гриппа

    1

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    30 ° / 14 °

    1

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    20 ° / 12 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    21 ° / 10 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    23 ° / 10 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    22 ° / 12 °

    1

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    22 ° / 12 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    23 ° / 16 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    26 ° / 18 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    27 ° / 16 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    25 ° / 14 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    25 ° / 14 °

    0

    Погодные условия снижают риск простуды и помогают сделать простуду менее тяжелой и более короткой.

    25 ° / 14 °

    Объем мирового рынка вакцины против гриппа с микроиглами, доля, стоимость и конкурентная среда Прогноз на 2021-2026 гг.

    Отдел новостей MarketWatch не участвовал в создании этого контента.

    11 мая 2021 г. (Хранители) — Вакцина против гриппа с микроиглами — отчет о состоянии и тенденциях на мировом рынке за 2015–2026 гг. Данные 20 ведущих стран предлагают всесторонний анализ отрасли вакцины против гриппа с микроиглами, представляя интерес читателей, предоставляя подробные рыночные данные в 20 крупнейших странах мира и проницательные идеи.Независимо от того, является ли клиент инсайдером отрасли, потенциальным участником или инвестором, отчет будет содержать полезные данные и информацию. В этом отчете даны ответы на следующие ключевые вопросы:

    Размер рынка вакцины против гриппа с микроиглами в мире и 20 ведущих стран на 2015-2019 гг. И прогноз развития на 2020-2026 гг. market

    ПОДЕЛИТЬСЯ ЗАПРОСАМИ: https: // www.wiseguyreports.com/enquiry/6675301-microneedle-flu-vaccine-global-market-status-trend-report

    Состояние рынка и тенденции развития вакцины против гриппа Microneedle по типам и областям применения
    Стоимость и прибыльность вакцины против гриппа Microneedle, и маркетинговый статус
    Драйверы и проблемы роста рынка После вспышки вируса COVID-19 в декабре 2019 года болезнь распространилась почти на 100 стран по всему миру, и Всемирная организация здравоохранения объявила ее чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения.Глобальные последствия коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19) уже начинают ощущаться и существенно повлияют на рынок аммиачной вакцины против гриппа в 2020 году. COVID-19 может повлиять на мировую экономику тремя основными способами: напрямую влияя на производство и спрос, вызывая нарушение цепочки поставок и рынка, а также его финансовое воздействие на компании и финансовые рынки. Вспышка COVID-19 повлияла на многие аспекты, например на отмену рейсов; запреты на поездки и карантин; рестораны закрыты; все внутренние мероприятия ограничены; в более чем сорока странах объявлено чрезвычайное положение; массовое замедление цепочки поставок; волатильность фондового рынка; падение деловой уверенности, растущая паника среди населения и неуверенность в завтрашнем дне.В этом отчете также анализируется влияние коронавируса COVID-19 на производство вакцин против гриппа с микроиглами.

    ДЕТАЛИ ОТЧЕТА: https://www.wiseguyreports.com/reports/6675301-microneedle-flu-vaccine-global-market-status-trend-report

    В отчете представлены сегменты глобальной вакцины против гриппа. рынок как:

    Глобальный рынок вакцины против гриппа с микроиглами: анализ регионального сегмента (региональный объем производства, объем потребления, выручка и темпы роста 2015-2026):
    Северная Америка (США, Канада и Мексика)
    Европа (Германия, Великобритания, Франция) , Италия, Россия, Испания и Бенилюкс)
    Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Юго-Восточная Азия и Австралия)
    Латинская Америка (Бразилия, Аргентина и Колумбия)
    Ближний Восток и Африка

    Глобальный рынок вакцины против гриппа с микроиглами: анализ типового сегмента (Объем потребления, средняя цена, выручка, доля рынка и тенденции 2015-2026 гг.):
    Декслансопразол
    Эзомепразол
    Лансопразол
    Омепразол
    Пантопразол
    Рабепразол

    Global Microneedle Рынок вакцины против гриппа: анализ сегмента применения (объем потребления и доля рынка, 2015-2026 гг .; Потребители и анализ рынка сбыта продукции)
    Больничная аптека
    Розничная аптека
    Прочие

    Глобальный рынок вакцины против гриппа с микроиглами: анализ сегмента производителей (представление компании и продукта, объем продаж вакцины против гриппа с микроиглами, доход, цена и валовая прибыль):
    Takeda
    Pfizer
    AstraZeneca
    Bayer
    Sun Pharma
    Teva
    Eisai Co.
    Mylan
    AOSAIKANG Pharma
    Luoxin Pharma
    LIVZON
    Eastchina Pharma

    Одним словом, отчет содержит подробную статистику и анализ состояния отрасли; и является ценным источником рекомендаций и указаний для компаний и частных лиц, заинтересованных в рынке.

    Список СОДЕРЖАНИЕ И ТАБЛИЦЫ :

    Содержание

    Глава 1 Обзор вакцины против гриппа Microneedle

    1.1 Определение вакцины против гриппа с микроиглами в этом отчете

    1.2 Коммерческие типы вакцины против гриппа с микроиглами

    1.2.1 Декслансопразол

    1.2.2 Эзомепразол

    3 Лансопразол

    1.2.4 Омепразол

    1.2.5 Пантопразол

    1.2.6 Рабепразол

    1.3 Последующее применение вакцины против гриппа Microneedle

    1.3.1 Больничная аптека

    1.3.2 Розничная аптека

    1.3.3 Другое

    1.4 История развития Microneedle Вакцина против гриппа

    1.5 Состояние рынка и тенденции развития вакцины против гриппа с микроиглами 2015-2026 гг.

    1.5.1 Состояние и тенденции мирового рынка вакцины от гриппа с микроиглами в 2015-2026 гг.

    1.5.2 Состояние и тенденции регионального рынка вакцины против гриппа с микроиглами в 2015-2026 гг.

    Глава 2 Состояние мирового рынка и прогноз по регионам

    2.1 Развитие рынка вакцины против гриппа с микроиглами в 2015-2019 гг.

    2.2 Рынок продаж вакцины против гриппа с микроиглами по регионам

    2.2.1 Объем продаж вакцины против гриппа с микроиглами по регионам

    2.2.2 Объем продаж вакцины против гриппа с микроиглами по регионам

    2.3 Рынок производства вакцины от гриппа с микроиглами по регионам

    2.4 Прогноз мирового рынка вакцины против гриппа с микроиглами на 2020-2026 годы

    2.4.1 Прогноз мирового рынка вакцины против гриппа с микроиглами на 2020-2026 гг.

    2.4.2 Прогноз рынка вакцины против гриппа с микроиглами по регионам на 2020-2026 гг.

    Глава 3 Состояние мирового рынка и прогноз по типам

    3.1 Объем продаж вакцины против гриппа с микроиглами по типам

    3.2 Объем продаж вакцины против гриппа с микроиглами по типам

    3.3 Прогноз рынка вакцины против гриппа с микроиглами по типам

    Глава 4 Статус мирового рынка и прогноз по отраслям переработки и сбыта продукции

    4.1 Объем мировых продаж вакцины против гриппа с микроиглами в отраслях переработки и сбыта

    4.2 Прогноз мирового рынка вакцины против гриппа с микроиглами по отраслям переработки

    Глава 5 Состояние рынка в Северной Америке по странам, типам, производителям и отраслям переработки

    5.1 Состояние рынка вакцины от гриппа с микроиглами в Северной Америке по странам

    5.1.1 Продажи вакцины против гриппа с микроиглами в Северной Америке по странам (2015-2019)

    5.1.2 Выручка от вакцины против гриппа от микроигл в Северной Америке по странам (2015-2019)

    5.1.3 Статус рынка вакцины против гриппа с микроиглами в США (2015-2019)

    5.1.4 Статус рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Канаде (2015-2019)

    5.1.5 Статус рынка вакцины от гриппа с микроиглами в Мексике (2015 -2019)

    5.2 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Северной Америке по производителям

    5.3 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Северной Америке по типу (2015-2019)

    5.3.1 Продажи вакцины против гриппа с микроиглами в Северной Америке по типу (2015-2019)

    5.3.2 Выручка от вакцины против гриппа с микроиглами в Северной Америке по типу (2015-2019)

    5.4 Состояние рынка вакцины против гриппа в Северной Америке по отраслям переработки (2015-2019)

    Глава 6 Состояние рынка в Европе по странам, типам, производителям и отраслям переработки

    6.1 Статус рынка микроигл в Европе по странам

    6 .1.1 Продажи вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по странам (2015-2019)

    6.1.2 Выручка от вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по странам (2015-2019)

    6.1.3 Состояние рынка вакцины против гриппа в Германии ( 2015-2019)

    6.1.4 Статус рынка вакцины против гриппа Microneedle в Великобритании (2015-2019)

    6.1.5 Статус рынка вакцины против гриппа Microneedle во Франции (2015-2019)

    6.1.6 Статус рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Италии (2015-2019)

    6.1.7 Статус рынка вакцины против гриппа с микроиглами в России (2015-2019)

    6.1.8 Статус рынка вакцины от гриппа с микроиглами в Испании (2015- 6.3 Статус рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по типу (2015-2019)

    6.3.1 Продажи вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по типу (2015-2019)

    6.3.2 Выручка от вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по Тип (2015-2019)

    6.4 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Европе по отраслям переработки (2015-2019)

    Глава 7 Состояние рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе по странам, типам, производителям и отраслям переработки

    7.1 Состояние рынка вакцины против микроигл в Азиатско-Тихоокеанском регионе по странам

    7.1.1 Продажи вакцины против гриппа от микроигл в Азиатско-Тихоокеанском регионе по странам (2015-2019)

    7.1.2 Выручка от вакцины против микроигл в Азиатско-Тихоокеанском регионе по странам ( 2015-2019)

    7.1.3 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Китае (2015-2019)

    7.1.4 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Японии (2015-2019)

    7.1.5 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Индии (2015-2019)

    7.1.6 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Юго-Восточной Азии (2015-2019)

    7.1.7 Состояние рынка вакцины от гриппа с микроиглами в Австралии (2015 г.) -2019)

    7.2 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Азиатско-Тихоокеанском регионе по производителям

    7.3 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Азиатско-Тихоокеанском регионе по типу (2015-2019)

    7.3.1 Продажи вакцины против гриппа с микроиглами в Азиатско-Тихоокеанском регионе по типу (2015-2019)

    7.3.2 Выручка от вакцины против гриппа с микроиглами в Азиатско-Тихоокеанском регионе по типу (2015-2019)

    7.4 Состояние рынка вакцины против гриппа с микроиглами в Азиатско-Тихоокеанском регионе по отраслям переработки и сбыта (2015-2019)

    Глава 8 Состояние рынка Латинской Америки по странам, типам, производителям и отраслям переработки и сбыта продукции

    … продолжение

    БОЛЬШЕ ОТЧЕТОВ В НАШЕЙ БАЗЕ ДАННЫХ:

    http: // www.marketwatch.com/story/global-slot-machines-market-outlook-industry-analysis-and-prospect-2021-2021-03-02

    http://www.marketwatch.com/story/global-laser -printer-toner-professional-survey-market Outlook-industry-analysis-and-prospect-2021-2026-2021-03-02

    http://www.marketwatch.com/story/global-ventilation- masks-market-research-report-2021manufacturing-and-consumer-outlook-and-прогноз-2021-2021-03-06

    http: //www.marketwatch.ru / story / global-Speech-генераторы-устройства-sgd-industry-research-report-2020-segmented-by-major-market-size-share-value-and-конкурентоспособный-ландшафт-прогноз-год-2021-03- 08

    http://www.marketwatch.com/story/ventilation-grills-industry-global-market-growth-status-and-outlook-research-report-2020-covid-19-outbreak-2021-03 -10

    КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:

    [email protected]

    +44 203 500 2763

    +1 62 825 80070

    0503084105

    COMTEX_386338530 / 2582 / 2021-05-11T08: 05: 37

    Есть ли проблемы с этим пресс-релизом? Свяжитесь с поставщиком исходного кода Comtex по адресу editorial @ comtex.com. Вы также можете связаться со службой поддержки клиентов MarketWatch через наш Центр поддержки клиентов.

    Отдел новостей MarketWatch не участвовал в создании этого контента.

    Из 922,5 миллионов долларов США в 2019 году, The Global Flu Treatment

    НЬЮ-ЙОРК, 5 мая 2020 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Согласно прогнозам, с 922,5 млн долларов США в 2019 году мировой рынок средств против гриппа вырастет до 1325,0 млн долларов США к 2025 году, при этом среднегодовой темп роста составит 5.3% в прогнозный период (2020–2025 годы). Чрезмерные инновации, предпринимаемые ключевыми производителями лекарств, являются ключевой тенденцией роста мирового рынка средств лечения гриппа. Для борьбы с COVID-19 во всем мире в массовом порядке предпринимаются быстрые инновации и исследовательские задания. Это нововведение является наиболее важным в ситуации, когда вирус короны находится на пике во всем мире, и ожидается, что в дальнейшем он будет преобладать, и жизненно важные методы лечения должны быть реализованы как можно скорее, поскольку человеческая жизнь находится под угрозой в нынешнем сценарии.В результате этого нововведения в лекарствах ожидается положительный рост мирового рынка средств лечения гриппа.

    Получите бесплатную копию образца отчета: https://www.vynzresearch.com/healthcare/global-flu-treatment-market/request-sample

    Ожидается, что в сегменте больничных аптек будет самый высокий CAGR в течение прогнозируемого периода на мировом рынке препаратов для лечения гриппа

    На основе канала распространения глобальный рынок средств для лечения гриппа подразделяется на больничные аптеки, розничные аптеки и другие.Среди этих сегментов больничные аптеки, как ожидается, продемонстрируют самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода, поскольку большое количество пациентов во всем мире страдают от кризиса COVID-19, который еще больше усиливает глобальный рынок лечения гриппа.

    Изучите ключевые отраслевые идеи в 76 таблицах и 45 рисунках из 191 страницы отчета «Глобальный анализ рынка средств лечения гриппа и прогноз до 2025 года — отраслевые аналитические данные по типу (тип A, тип B, тип C), по маршрутам Введение (пероральное, парентеральное и др.), Лекарствами (анальгетики, противовирусные препараты, антигистаминные препараты и др.), Конечным потребителем (больницы, специализированные клиники и др.), Каналом распределения (больничная аптека, розничная аптека и др.) »

    Geography Insight

    Географически Европа была крупнейшим рынком для лечения гриппа в 2019 году.Это связано с массовой вспышкой COVID-19 в регионе. Согласно отчету, опубликованному Европейским союзом, до первой недели апреля в Европе было обнаружено около 1563 857 случаев COVID-19, а общее количество смертей, зарегистрированных в регионе, составило 95 044. В результате этого потребность в разработке вакцин становится самой важной, чтобы снизить количество смертей и тех, кто пострадал от вируса.

    Прогнозируется, что рынок средств лечения гриппа в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самым быстрым на мировом рынке средств лечения гриппа в течение прогнозируемого периода из-за вспышки COVID-19 в таких странах, как Индия, которая недавно резко увеличилась в стране, а также в Китай, откуда произошло происхождение пациентов с COVID-19.

    Competitive Insight

    Некоторыми ключевыми игроками, работающими на мировом рынке средств лечения гриппа, являются GlaxoSmithKline plc, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb Company, Sun Pharmaceutical Industries Ltd., Eli Lilly and Company, Novartis AG, NATCO Pharma Limited, Merck & Co., F. Hoffmann-La Roche Ltd, Inc., Bayer AG, Mylan NV, Pfizer Inc. и Sanofi.

    Есть ли у вас какие-либо особые требования к исследованиям? Запросите настройку: https: // www.vynzresearch.com/healthcare/global-flu-treatment-market/customize-report

    Глобальное лечение гриппа Охват рынка

    Type Insight and Forecast 2015-2025

    Route of Administration Insight and Forecast 2015 — 2025

    Обзор и прогноз по лекарствам 2015-2025

    • Анальгетики
    • Противовирусные препараты
    • Антигистаминные препараты
    • Прочие

    Обзор и прогноз конечного пользователя 2015-2025 гг.

  1. Другое
  2. Обзор каналов сбыта и прогноз на 2015-2025 гг.

    • Больничная аптека
    • Розничная аптека
    • Прочие

    Географическая сегментация

    Рынок лечения гриппа по регионам

    Северная Америка 09

    • По типу
    • По способу введения
    • По лекарствам
    • По конечному пользователю
    • По каналу распределения
    • По стране — U.Южная, Канада и Мексика

    Европа

    • По типу
    • По способу введения
    • По лекарствам
    • По конечному пользователю
    • По каналу сбыта
    • По странам — Германия, Великобритания, Франция, Италия , Испания, Россия и остальные страны Европы

    Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)

    • По типу
    • По способу введения
    • По лекарствам
    • По конечному пользователю
    • По каналу распространения
    • По странам — Китай, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Южная Корея, Индонезия и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона

    Остальной мир (ПЗ)

    • По типу
    • По способу введения
    • По лекарствам
    • По конечному пользователю
    • По каналу сбыта
    • По странам — Бразилия, Аргентина, Южная Африка, Саудовская Аравия, Иран, США.AE и другие страны

    Подробнее из VynZ Research

    Глобальный анализ рынка изоляционных кроватей и прогноз до 2025 года

    Глобальный рынок изоляционных кроватей растет со среднегодовым темпом роста 7,0% в течение прогнозируемого периода (2020–2025 гг.). Основным фактором, влияющим на рост мирового рынка изоляторов, является стремительный рост инфекционных заболеваний во всем мире. В последнее время в нескольких странах наблюдаются вспышки вирусных заболеваний, таких как тяжелый респираторный синдром (SARS), E-Bola, вирус h2N1 и COVID 19 (коронавирус).Уровень смертности от COVID-19, по-видимому, выше по сравнению с обычным сезонным гриппом, и он отличается в зависимости от местоположения. Например, в эпицентре (провинция Хубэй, Китай) смертность составила 2,9%, тогда как в других провинциях — 0,4%.

    Анализ рынка изоляционных кроватей в Индии и прогноз до 2025 года

    Индийский рынок изоляционных кроватей Размер с точки зрения объема оценивается в 308 519,0 единиц в 2020 году и, по прогнозам, достигнет 403 929 единиц.0 единиц к 2025 году, при среднегодовом темпе роста 5,5% в период с 2020 по 2025 год. Основными факторами, способствующими росту рынка, является увеличение числа пациентов с коронавирусом в стране. Согласно веб-сайту www.covid19india.org, количество подтвержденных случаев в Индии составило 23 421, активных случаев — 17 598, а число выздоровевших от коронавируса пациентов составило 5095 на 24 апреля 2020 г.

    Анализ мирового рынка аппаратов ИВЛ и прогноз до 2025 г.

    Ожидается, что глобальный рынок аппаратов ИВЛ будет расти со среднегодовым темпом роста 8.5% в прогнозный период 2020–2025 гг. Спрос на аппараты ИВЛ растет с ростом числа больных, а также с высоким ростом хронических заболеваний среди детей и ростом нарушений образа жизни. Они создают проблемы со здоровьем, такие как респираторные заболевания и сердечные приступы, которые требуют большего количества аппаратов искусственной вентиляции легких по всему миру.

    Преимущества покупки отчетов у VynZ:

    Мы предоставляем точные данные и подробный анализ с полным охватом.Мы ориентируемся на надежную методологию исследования и триангуляцию данных, чтобы обеспечить высокое качество отчета. Мы верим в предоставление нашим клиентам круглосуточной аналитической поддержки — до и после покупки отчета, а также во время пребывания в проекте.

    Мы также предлагаем 20% бесплатную настройку после покупки в соответствии с вашими потребностями. Должный. Мы заявляем о полной удовлетворенности клиентов, поскольку наши основные ценности заключаются в построении долгосрочных отношений.

    О компании VynZ Research

    VynZ Research — это маркетинговая исследовательская компания, предлагающая исследовательские, аналитические и консультационные услуги по бизнес-стратегиям.Компания фокусируется на предоставлении ценной информации о различных вертикалях технологий, таких как химическая промышленность, автомобилестроение, транспорт, энергетика, товары длительного пользования, здравоохранение, ИКТ и другие развивающиеся технологии. VynZ Research помогает предприятиям принимать стратегические решения, помогающие их бизнесу расти. Отчеты, разработанные VynZ, основаны на рыночных фактах, которые включают всесторонний анализ и количественную оценку факторов рынка, динамики отрасли, возможностей, вызовов, угроз, рыночных долей и ожидаемых новых тенденций и технологий, возникающих в широком спектре отраслей.

    Свяжитесь с нами:

    VynZ Research

    Позвоните: + 91-996-028-8381

    Бесплатный звонок (США и Канада): + 1-888-253-3960

    Электронная почта : [email protected]

    Интернет: https://www.vynzresearch.com

    Свяжитесь с нами: LinkedIn | Facebook | Твиттер

    .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *