Егэ по информатике 2018 изменения: Изменения ЕГЭ 2018 по информатике: официальные изменения от ФИПИ

Содержание

Изменения в ЕГЭ по информатике 2018 года

Настоящая Политика конфиденциальности определяет, каким образом Центр подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Годограф собирает, использует, хранит и раскрывает информацию, полученную от пользователей на веб-сайте godege.ru («Сайт»). Данная политика конфиденциальности относится и к Сайту, всем поддоменам Сайта и всем продуктам и услугам, предлагаемым Центр подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Годограф .

Эта страница содержит сведения о том, какую информацию мы или третьи лица могут получать, когда Вы пользуетесь нашим Сайтом. Мы надеемся, что эти сведения помогут Вам принимать осознанные решения в отношении предоставляемой нам информации о себе.

Настоящая Политика конфиденциальности распространяется непосредственно на этот Сайт и на информацию, получаемую с его помощью. Она не распространяется ни на какие другие сайты и не применима к веб-сайтам третьих лиц, которые могут содержать упоминание о нашем Сайте и с которых могут делаться ссылки на Сайт, а так же ссылки с этого Сайта на другие сайты сети Интернет.

Получаемая информация

Когда Вы посещаете Сайт, мы определяем IP адрес, имя домена с которого Вы к нам пришли (например, «yandex.ru») и страну регистрации данного ip , а так же фиксируем все переходы посетителей с одной страницы Сайта на другую.

Сведения, которые мы получаем на Сайте, могут быть использованы для того, чтобы облегчить пользование Сайтом. Сайт собирает только общую информацию, которую Ваш браузер предоставляет добровольно при посещении Сайта.

Сайт применяет стандартную технологию «cookies» («куки») для настройки стилей отображения Сайта под параметры экрана монитора. «Куки» представляет собой данные с веб-сайта, который сохраняет на жестком диске Вашего же компьютера. В «cookies» содержится информация, которая может быть необходимой для настройки Сайта, — для сохранения Ваших установок вариантов просмотра и сбора статистической информации по Сайту, т.е. какие страницы Вы посетили, что было загружено, имя домена интернет-провайдера и страна посетителя, а также адреса сторонних веб-сайтов, с которых совершен переход на Сайт и далее.

Также данную технологию использует установленные на Сайте счетчики компании Yandex/Rambler/Google и т.п.

Технология «Cookies» не содержит никаких личных сведений относительно Вас. Чтобы просматривать материал без «cookies», Вы можете настроить свой браузер таким образом, чтобы она не принимала «cookies», либо уведомляла Вас об их посылке (настройки браузеров различны, поэтому советуем Вам получить справку в разделе «Помощь» и выяснить как изменить установки браузера по «cookies»).

Кроме того, Сайт использует стандартные возможности (журналы) веб-сервера для подсчета количества посетителей и оценки технических возможностей хост-сервера, рейтинги и счетчики посещаемости от сторонних организаций (yandex.ru, top100.rambler.ru, top.mail.ru и др.). Мы используем эту информацию для того, чтобы определить сколько человек посещает Сайт и расположить страницы наиболее удобным для пользователей способом, обеспечить соответствие Сайта с используемыми Вами браузерам, и сделать содержание Сайта максимально полезным для посетителей. Мы записываем сведения по перемещениям на Сайте, но не об отдельных посетителях Сайта, так что никакая конкретная информация относительно Вас лично не будет сохраняться или использоваться Администрацией Сайта без Вашего согласия.

Также мы можем собирать личную идентификационную информацию от пользователей, когда пользователь посещает наш Сайт, регистрируется на Сайте, оформляет заказ, заполняет формы и в связи с другой активностью на Сайте. Пользователя могут попросить при необходимости указывать имя, электронный адрес, номер телефона, данные кредитной карты. Пользователи могут, однако, посещать наш Сайт анонимно. Мы собираем личную идентификационную информацию пользователей, только если они добровольно предоставляют нам такую информацию. Пользователи всегда могут отказаться в предоставлении личной идентификационной информации, за исключением случаев, когда это может помешать пользоваться отдельными функциями Сайта.

Как мы используем собранную информацию

Центр подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Годограф может собирать и использовать личную информацию пользователей для следующих целей:
— Для улучшения обслуживания клиентов. Предоставляемая вами информация помогает нам реагировать на запросы клиентов более эффективно;
— Чтобы персонализировать пользовательский опыт. Мы можем использовать информацию для определения кто из посетителей Сайта наиболее заинтересован в услугах и ресурсах предоставляемых на нашем Сайте;
— Для улучшения нашего Сайта. Мы можем использовать обратную связь, которую Вы предоставляете, чтобы улучшить наши продукты и услуги;
— Для обработки платежей. Мы можем использовать информацию о пользователях при оформлении заказа для оформления платежей и только для этого. Мы не делимся этой информацией с третьими лицами, за исключением тех случаев, когда необходимо для предоставления услуг;

— Чтобы отправлять пользователям информацию, которую они согласились получать на темы, которые, как мы думаем, будут представлять для них интерес;
— Чтобы отправить периодические сообщения электронной почты, которые могут включать новости компании, обновления, информацию о продуктах и услугах и т.д. Если пользователь хотел бы отказаться от получения последующих писем, мы включаем подробное описание инструкции по тому, как отписаться в нижней части каждой электронной почты или пользователь может связаться с нами через наш Сайт.

Как мы защищаем вашу информацию

Мы принимаем соответствующие меры безопасности по сбору, хранению и обработке собранных данных для защиты их от несанкционированного доступа, изменения, раскрытия или уничтожения Вашей личной информации (имя пользователя, пароль, информация транзакции и данные, хранящиеся на нашем Сайте).

Общий доступ к личной информации

Мы не продаем, не обмениваем или не даем в аренду личную информацию пользователей. Мы можем предоставлять общие агрегированные демографические данные, не связанные с личной информацией, нашими партнерами и рекламодателями для целей, описанных выше. Мы можем использовать сторонних поставщиков услуг, чтобы помочь нам управлять нашим бизнесом и Сайтом или управлять деятельностью от нашего имени, например, проведение рассылки или статистические и иные исследования. Мы можем делиться этой информацией с этими третьими лицами для ограниченных целей при условии, что Вы дали нам соответствующие разрешения.

Изменения в политике конфиденциальности

Центр подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Годограф имеет право по своему усмотрению обновлять данную политику конфиденциальности в любое время. В этом случае мы опубликуем уведомление на главной странице нашего Сайта и сообщим Вам об этом по электронной почте. Мы рекомендуем пользователям регулярно проверять эту страницу для того, чтобы быть в курсе любых изменений о том, как мы защищаем личную информацию, которую мы собираем. Используя Сайт, Вы соглашаетесь с принятием на себя ответственности за периодическое ознакомление с Политикой конфиденциальности и изменениями в ней.

Ваше согласие с этими условиями

Используя этот Сайт, Вы выражаете свое согласие с этой политикой. Если Вы не согласны с этой политикой, пожалуйста, не используйте наш Сайт. Ваше дальнейшее использование Сайта после внесения изменений в настоящую политику будет рассматриваться как Ваше согласие с этими изменениями.

Отказ от ответственности

Помните, политика конфиденциальности при посещении сторонних Сайтов третьих лиц, не подпадает под действия данного документа. Администрация Сайта не несет ответственности за действия других веб-сайтов.

Как с нами связаться

Если у Вас есть какие-либо вопросы по политике конфиденциальности, использованию Сайта, или иным вопросам, связанным с Сайтом, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу: Центр подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Годограф

godege.ru переулок Васнецова 9 строение 2, 5 этаж г. Москва
+7 (495) 970-99-66
[email protected]

ЕГЭ по информатике 2018 год

21.08.2017 на официальном сайте ФИПИ опубликованы демонстрационные варианты КИМ ЕГЭ 2018 года (в том числе демоверсия ЕГЭ по информатике).

Для выпускников большой интерес представляют документы, которые регламентируют структуру и содержание КИМ, – кодификатор и спецификация.

ЕГЭ по информатике 2018 год — демоверсия с ответами и критериями от ФИПИ

Изменения в ЕГЭ 2018 года по информатике по сравнению с  2017 годом

1) Изменения структуры КИМ отсутствуют.

В задании 25 убрана возможность написания алгоритма на естественном языке в связи с невостребованностью этой возможности участниками экзамена.

2) Примеры текстов программ и их фрагментов в условиях заданий 8, 11, 19, 20, 21, 24, 25 на языке Си заменены на примеры на языке С++, как значительно более актуальном и распространенном.

Максимальный первичный балл за работу – 35.

Минимальный тестовый балл ЕГЭ по информатике для 2017 года — 40

Распределение заданий КИМ по уровню сложности

Часть 1 экзаменационной работы содержит 12 заданий базового уровня сложности, 10 заданий повышенного уровня и 1 задание высокого уровня сложности.

Задания части 2 относятся к повышенному (1 задание) и высокому уровням.

Для оценки достижения выпускником базового уровня используются задания с кратким ответом. Достижение повышенного уровня подготовки проверяется с помощью заданий с кратким и развернутым ответами.

Для проверки достижения высокого уровня подготовки в экзаменационной работе используются задания с кратким и развернутым ответами. Распределение заданий по уровням сложности представлено в таблице 1.

Таблица 1 Распределение заданий по уровням сложности

Уровень сложности заданий Количество заданий Максимальный первичный балл Процент максимального первичного балла за выполнение заданий данного уровня сложности от максимального первичного балла за всю работу, равного 35
Базовый 12 12 34
Повышенный 11 13 37
Высокий 4 10 29
Итого 27 35 100

Внутри каждой из двух частей работы задания расположены по принципу нарастающей сложности. Сначала идут задания базового уровня; затем – повышенного; затем – высокого. Задания одного уровня сложности расположены с учетом вида проверяемой деятельности и последовательности расположения тем в кодификаторе содержания. 

Рособрнадзор осенью проведет обсуждение и апробацию компьютерного ЕГЭ по информатике

Решение о переводе ЕГЭ по информатике с 2021 года в компьютерную форму принято, осенью Рособрнадзор проведет широкое обсуждение и апробацию данной формы экзамена во всех регионах. Об этом заявил врио руководителя Рособрнадзора Анзор Музаев на заседании рабочей группы по рассмотрению вопросов организации и проведения государственной итоговой аттестации и исследований качества образования по информатике и ИКТ.

До 2020 года включительно участники ЕГЭ по информатике выполняли экзаменационную работу на бумажных бланках. Однако для улучшения проверки навыков обучения по данному предмету было принято решение о переводе экзамена в компьютерную форму. В течение нескольких лет велась необходимая подготовительная работа. В 2018 году была разработана модель и технология экзамена по информатике и ИКТ на компьютере, в 2018 и 2019 годах проведены ее апробации. Были внесены изменения в Порядок проведения ЕГЭ, предусматривающие возможность проведения экзамена в компьютерной форме.

«Перед началом учебного года будет опубликована демоверсия компьютерного ЕГЭ по информатике, в сентябре-октябре мы проведем ее широкое общественное обсуждение. Информация об изменениях должна быть доведена до каждого учителя информатики и всех участников экзамена. Будут проведены апробации, чтобы еще раз проверить готовность всех регионов к такому формату проведения ЕГЭ», — заявил Анзор Музаев.

Он отметил, что в условиях активной цифровизации всех сфер жизни наблюдается ежегодное увеличение количества участников ЕГЭ по информатике. Так в 2018 году участников количество участников ЕГЭ по этому предмету составило 71704, в 2019 году оно выросло до 80 025 человек, а в 2020 году — до 83 610, несмотря на общее сокращение числа участников ЕГЭ в этом году. Средний тестовый балл на ЕГЭ по информатике в 2020 году остался примерно на том же уровне, что и в 2019 году.

До проведения компьютерного ЕГЭ по информатике в 2021 году Рособрнадзор планирует еще раз проанализировать техническую готовность всех экзаменационных пунктов. Пункты, которые будут задействованы для проведения ЕГЭ по этому предмету, планируется дооснастить новой техникой в первоочередном порядке. Большое внимание будет уделено обучению всех организаторов, привлекаемых к проведению данного экзамена.

Как рассказал руководитель Комиссии по разработке контрольных измерительных материалов ЕГЭ информатике и ИКТ Сергей Крылов, компьютерная форма экзамена будет включать в себя 27 заданий, в том числе 10 заданий базового уровня сложности, 13 – повышенного и 4 – высокого. При переводе экзамена в компьютерную форму были разработаны новые формы заданий на практическое программирование, работу с электронными таблицами и информационный поиск. Все ответы будут проверяться автоматически. Продолжительность экзамена останется прежней и составит 3 часа 55 минут.

Симулятор программного обеспечения для проведения компьютерного ЕГЭ по информатике будет опубликован на сайтах Федерального центра тестирования (ФЦТ) и Федерального института педагогических измерений (ФИПИ), чтобы все участники ЕГЭ смогли заранее с ним ознакомиться и потренироваться в выполнении экзаменационной работы.

ЕГЭ по информатике

 

Контрольными измерительными материалами (КИМ) экзаменационной работы охватывается основное содержание курса информатики, важнейшие его темы, наиболее значимый в них материал, однозначно трактуемый в большинстве преподаваемых в школе вариантов курса информатики. Работа содержит как задания базового уровня сложности, проверяющие знания и умения, соответствующие базовому уровня подготовки по предмету, так и задания повышенного и высокого уровней, проверяющие знания и умения, владение которыми основано на углубленном изучении предмета.

На ЕГЭ по информатике в 2017 г. использовалась та же экзаменационная модель контрольных измерительных материалов, что и в прошлом году.

Каждый вариант экзаменационной работы состоит из двух частей и включает в себя 27 заданий, которыми охватываются следующие содержательные разделы курса информатики:

  информация и ее кодирование;
  моделирование и компьютерный эксперимент;
  системы счисления;
  логика и алгоритмы;
  элементы теории алгоритмов;
  программирование;
  архитектура компьютеров и компьютерных сетей;
  обработка числовой информации;
  технологии поиска и хранения информации.

В части 1 собраны задания с кратким ответом в виде числа или последовательности символов. Часть 1 содержит 23 задания, из которых 12 заданий базового уровня, 10 повышенного уровня и 1 высокого уровня сложности. Часть 2 содержит 4 задания, первое из которых повышенного уровня сложности, остальные 3 задания высокого уровня сложности.

Задания этой части подразумевают запись развернутого ответа в произвольной форме. Они направлены на проверку сформированности важнейших умений записи и анализа алгоритмов, предусмотренных образовательным стандартом. Последнее задание работы на высоком уровне сложности проверяет умения по теме «Технология программирования».

Задания части 2 являются наиболее трудоемкими, но зато позволяют экзаменуемым в полной мере проявить свою индивидуальность и приобретенные в процессе обучения умения.

Верное выполнение каждого задания части 1 оценивается в 1 первичный балл. Ответы на задания части 1 автоматически обрабатываются после сканирования бланков ответов. Максимальное количество первичных баллов, которое можно получить за выполнение заданий этой части, – 23.
Выполнение заданий части 2 оценивается 0–4 первичных баллов. Ответы на задания части 2 проверяются и оцениваются экспертами, которыми устанавливается соответствие ответов определенному перечню критериев, приведенных в инструкции по оцениванию, являющейся составной частью КИМ.

Максимальное количество первичных баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 2, – 12.

Максимальное количество первичных баллов, которое можно получить за выполнение всех заданий экзаменационной работы, – 35.

Минимальное количество баллов ЕГЭ по информатике и ИКТ, подтверждающее освоение выпускником основных общеобразовательных программ среднего (полного) общего образования в соответствии с требованиями Федерального компонента государственного образовательного стандарта среднего (полного) общего образования, составляет 40 тестовых баллов по стобалльной шкале, что соответствует 6 первичным баллам.

На выполнение всей экзаменационной работы отводится 235 минут. 


ЕГЭ по информатике и информационно-коммуникационным технологиям сдают выпускники 24 и 25 июня

Последний из предметов по выбору ЕГЭ — информатику и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) сдают выпускники 24 и 25 июня. Эти предметы выбрали более 2,4 тысяч выпускников Приангарья.

В 2021 году участники сдают этот экзамен только на компьютерах, и сам экзамен называется КЕГЭ — компьютерный единый государственный экзамен. В ходе подготовки к нему в регионе подготовили оборудование, обучили специалистов, которые привлекаются для проведения КЕГЭ. Выпускников заранее ознакомили с перечнем программного обеспечения, несколько раз проводилась апробация нового формата экзамена с участием школьников.

По данным регионального Минобразования, 24 июня на 63-х пунктах проведения экзаменов (ППЭ) итоговые испытания проходят около полутора тысяч выпускников, 25 июня сдавать КЕГЭ придут еще более 900 участников. Продолжительность экзамена 3 часа 55 минут.

«С учетом того, что формат экзамена технологически достаточно сложный и новый как для участников, так и для организаторов, мы тщательно подошли к предварительной подготовке ППЭ. Дважды проверена техническая готовность оборудования, проведен анализ типичных затруднений, выявленных в ходе апробации, отработаны со специалистами методические рекомендации Рособрнадзора», — сообщил министр образования Иркутской области Максим Парфенов.

Глава регионального ведомства подчеркнул, что на ППЭ строго соблюдаются все противоэпидемические требования для исключения рисков распространения новой коронавирусной инфекции. Участники смогут узнать свои результаты не позднее 8 июля.

Основной период ЕГЭ-2021 завершится на следующей неделе. С 28 июня по 2 июля запланированы резервные дни: 28 июня — география, литература, иностранные языки (устная часть), биология, история, русский язык; 29 июня — обществознание, физика, химия, иностранные языки (письменная часть), профильная математика, информатика и ИКТ, 2 июля — резервный день для всех учебных предметов.

ЕГЭ по информатике 2021 | Lancman School

18224

Поделиться:   
Изменения в ЕГЭ по информатике и ИКТ образца 2021 года

В 2021 г. ЕГЭ по информатике и ИКТ будет впервые проводиться в компьютерной форме.

ОНЛАЙН-ТРЕНАЖЁР ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ 2021 ГОДА

Компьютерное предъявление КИМ позволило включить в работу задания на практическое программирование (составление и отладка программы в выбранной участником среде программирования), работу с электронными таблицами и информационный поиск. Таких заданий в работе 9, т.е. треть от общего количества заданий. Остальные 18 заданий сохраняют преемственность с КИМ ЕГЭ прошлых лет (экзамена в бланковой форме). При этом они адаптированы к новым условиям сдачи экзамена, в тех случаях, когда это необходимо. Так, например, задание 6 КИМ 2021 г. является преемником задания 8 модели КИМ предыдущих лет. В заданиях этой линии нужно было выполнить фрагмент программы вручную, что в условиях доступности компьютера со средами программирования делает задание тривиальным. Поэтому, при сохранении тематики задания, была скорректирована постановка вопроса в сторону анализа соответствия исходных данных программы заданному результату её работы. В отличие от бланковой модели экзамена, в 2021 г. выполнение заданий по программированию допускается на языках программирования (семействах языков) С++, Java, C#, Pascal, Python, Школьный алгоритмический язык. Из примеров фрагментов кода в заданиях в связи с невостребованностью исключены примеры на Бейсике. (из справки ФИПИ об изменениях структуры и содержании КИМ ЕГЭ 2021 года).

Демоверсия ЕГЭ по информатике и ИКТ 2021 года




 

 



 













 


 

 




Источник: ФИПИ


Если материал показался интересным – ставь лайк, делись с друзьями в соцсетях и подписывайся на обновления нашего блога. Кнопку подписки ты найдёшь сразу под постом. Мы пишем о ЕГЭ много (а главное, интересно).

Редактор колонки — ЕГЭ-блогер Мария Кучерова (mel.fm, newtonew.com). 

18224

Поделиться:   

ЕГЭ по информатике в 2019 году

Планируете сдавать в 2019 году ЕГЭ по информатике – самое время узнать, какой будет дата проведения экзамена, произойдут ли существенные изменения в КИМах по предмету и как должна быть организована подготовка, что бы результат позволил претендовать на бюджетное место в одном из лучших ВУЗов России.

Информатика и ИКТ – направление, интересующее многих школьников, ведь профессия программиста сегодня входит в число самых высокооплачиваемых, а высококвалифицированные специалисты данной сферы востребованы во всех странах мира. Но, как и в других предметах, в ЕГЭ по информатике имеется ряд нюансов, которые необходимо знать и учитывать выпускникам 2019 года. О них мы и поговорим сегодня, проанализировав нововведения грядущего года и советы опытных педагогов.

Кому необходимо сдавать информатику?

Поскольку в 2019 ЕГЭ по информатике будет одним из предметов по выбору, сдавать его предстоит только тем ребятам, которые планируют продолжить обучение по таким направлениям, как:

  • компьютерная инженерия;
  • системная инженерия;
  • системный анализ;
  • кибербезопасность;
  • космические технологии.

Также сертификат ЕГЭ по информатике позволит вступить на некоторые инженерные специальности в политехнических университетах России, а также стать студентом университета связи и путей сообщения.

Важно! В тандеме с информатикой необходимо сдавать математику профильного уровня, а в некоторых университетах желают видеть также результаты ЕГЭ по физике.

Даты проведения

Утверждение календаря ЕГЭ для 2018-2019 учебного года ожидается уже в ближайшее время. Желающие узнать уже сегодня, на какую дату припадают экзамены по информатике, могут ориентироваться на проект расписания ГИА 2019. В документе указаны такие даты:

Период

Основная дата

Резервный день

Досрочный

03.04.19

05.04.19

Основной

13.06.19

20.06.19 и 01.07.19

Нововведения 2019 года

Во время своих выступлений министр Ольга Васильева не раз заверяла выпускников, родителей и учителей, что в грядущем 2018-2019 учебном году кардинальных изменений в структуре и формулировке экзаменационных билетов не будет, ведь основной этап реформы уже завершен.

Судя по официальным документам, размещенным на сайте ФИПИ, КИМы по предмету «информатика и ИКТ» в 2019 году действительно не получат каких-либо нововведений.

Основным желанием руководства является интеграция компьютеризированного ЕГЭ для данного предмета. Но, как показывает практика, не все регионы страны уже готовы проводить экзамен в данном формате.

Структура КИМов

Экзаменационный билет ЕГЭ по информатике в 2019 году будет состоять из 2-х частей, в которых суммарно будет предложено 27 заданий различного уровня сложности, на выполнение которых по установленным нормам выпускникам отведут 3 часа 55 минут (235 мин.)

На Единый государственный экзамен будут вынесены все основные темы школьной программы:

  1. Архитектура компьютера и компьютерных сетей.
  2. Технологии поиска и хранения информации.
  3. Кодирование информации.
  4. Компьютерное моделирование.
  5. Системы счисления.
  6. Элементы теории алгоритмов.
  7. Алгоритмизация.
  8. Программирование.

При этом, материалы будут требовать от экзаменуемых продемонстрировать не только навык применять знания как в стандартной ситуации, но и умение использовать их в новом для школьников формате. И в 1 и во 2 части билета будут встречаться задания комплексного характера, требующие объединения знаний из различных областей информатики.

Часть

Кол-во

Рекомендуемое время выполнения

I часть

23

90 мин.

II часть

4

145 мин.

Всего

27

235 мин.

В 1-й части будут сосредоточено большинство теоретических вопросов, тогда как 4 задания 2-й части в основном будут направлены на проверку знаний по темам «алгоритмизация» и «программирование».

Только последнее 27 задание предполагает написание сложной (до 50 строк) программы на языке программирования. Три остальных направлены на проверку таких базовых умений:

  • читать код программы;
  • составлять алгоритмы и продумывать стратегию работы программы;
  • составлять простые (до 15 строк) программы на языке программирования.

Важно! В спецификациях ФИПИ нет жесткой привязки к языку программирования, что позволяет ученикам самостоятельно выбирать язык, на котором будет написана программа при выполнении последнего задания. Наиболее часто ребята выбирают Pascal, C++ или Python.

Оценивание работы

Распределение заданий по уровням сложности будет иметь следующий вид:

Уровень

Кол-во

Первичные баллы

Базовый

12

12

Повышенный

11

13

Высокий

4

10

Всего

27

35

При правильном выполнении всех 27 заданий выпускник сможет набрать 35 тестовых баллов, что соответствует 100-бальному результату. При этом для получения документа об образовании достаточно набрать всего 6 первичных (или 40 тестовых) баллов.

Процесс оценивания, как и в прошлом году, будет совмещать в себе электронную методику обработки ответов и работу экспертов.

В 2019 году приблизительная таблица взаимного соответствия школьных оценок и результатов ЕГЭ по информатике будет такой:

Оценка

Баллы

5

73 и более

4

57–72

3

40–56

2 (не сдал)

0–39

Секреты подготовки

Не стоит думать, что подготовка к ЕГЭ по информатике в 2018- 2019 учебном году должна базироваться исключительно на знании основ программирования. Предмет включает в себя много тем, в которых есть непростые для понимания и запоминания моменты, на которые также стоит обратить внимание.

Для тех, кто « не дружит» с математикой одной из самых сложных может стать тема «системы счисления». Ребятам, которые изучают предмет на базовом уровне стоит дополнительно поинтересоваться математическими операциями в разных системах счисления и методиками перевода чисел между системами.

Предлагаем освежить знания по этой теме, просмотрев видео урок:

На этапе подготовки также стоит критически подходить к выбору литературы. Опытные педагоги рекомендуют повторять теорию по самым новым учебникам или же брать за основу материалы, приведенные в специальных сборниках, рекомендованных в качестве пособий подготовки к ЕГЭ. Информатика – стремительно развивающаяся наука и многие учебники, изданные сравнительно недавно уже содержат устаревшие данные, которые могут сыграть с вами довольно «злую шутку».

Нужен ли репетитор по информатике? Все зависит исключительно от уровня ваших знаний и результата ЕГЭ, который будет считаться приемлемым именно для вас. Но, если вы ощущаете, что некоторые темы не поддаются при самообучении, попробуйте воспользоваться советами онлайн-репетиторов, или обратитесь к опытному учителю, знающему все нюансы подготовки к выпускным экзаменам.

Также смотрите видео разбор задания №27:

Читайте также:

Заметили опечатку на сайте? Мы будем благодарны вам, если вы выделите ее и нажмете Ctrl + Enter

Пять лет сертификации Совета по клинической информатике для врачей в Соединенных Штатах Америки

Резюме

Целей: Ознакомиться с основными моментами новой специальности «Клиническая информатика», включая ее историю, требования к сертификации, разработку и результаты сертификационного экзамена в Соединенных Штатах.

Методы: Мы рассмотрели процессы развития узкой специальности. Данные сертификационных экзаменов совета директоров были сопоставлены и проанализированы.Мы обсудили квалификационные требования к стипендии, а также пути практики.

Результатов: Обсуждаются уроки, извлеченные из развития специализации «Клиническая информатика», возможности, проблемы и будущие направления в этой области.

Выводы: Остается потребность в программах стипендий, а также в создании и поддержании профессионального дома для узких специалистов Американской ассоциации медицинской информатики. Постоянное внимание к актуальности основного содержания необходимо для проведения экзамена, предназначенного для проверки ключевых концепций в области клинической информатики.

Ключевые слова: Клиническая информатика, сертификация совета, стажировка, экзамен, Американский совет медицинских специальностей, врачи

Введение и история вопроса

В Соединенных Штатах (США) использование электронных медицинских карт (ЭМК) резко возросло за последнее десятилетие. 1 , что привело к необходимости в специализированной рабочей силе в области клинической информатики. Признание опыта врачей в области клинической информатики и предоставление им сертификатов способствует наращиванию потенциала специалистов в области клинической информатики для удовлетворения растущих потребностей в отрасли здравоохранения.Хотя сертификация в области клинической информатики является редкостью во всем мире 2 , Американский совет по профилактической медицине (ABPM) и Американский совет по патологии (ABPath) предложили в 2013 г. первый сертификационный экзамен совета по клинической информатике для подходящих врачей в США. 3 . Первая когорта успешно сдавших первый экзамен был удостоен сертификата совета ABPM по клинической информатике в 2014 году, тем самым укрепив клиническую информатику как официальную специальность под эгидой Американского совета медицинских специальностей (ABMS). 4 .

Аргумент в пользу сертификации платы

Сертификат совета признает исключительный опыт врача в конкретной специальности и / или узле медицинской практики. В США сертификация врачей является добровольной. После завершения медицинского факультета, дополнительного обучения в ординатуре и успешной сдачи экзаменов на получение медицинской лицензии в США многие штаты предоставляют врачу лицензию на занятие медицинской практикой. Лицензия указывает на минимальный набор навыков и знаний и не зависит от специальности. 5 .Успешная последипломная медицинская подготовка по специальности или узкой специальности позволяет врачам, имеющим право на участие, подать заявку на сертификацию совета по своей специальности или узкой специальности и продемонстрировать опыт врача в этой области. Сертификация совета важна, поскольку она позволяет заинтересованным сторонам, включая пациентов, идентифицировать врачей с определенным опытом в области, позволяет врачам демонстрировать исключительный опыт в определенной специальности и / или узкой области медицинской практики и приносит пользу обществу, поощряя врачей искать, поддерживать и продемонстрировать более высокий уровень навыков, знаний и опыта, чем требуется от не сертифицированных врачей.

Развитие специальности

Для того, чтобы быть рассмотренным для получения статуса новой медицинской специальности, должны быть выполнены определенные требования. Новой узкой специальности нужен профессиональный дом в специальном обществе, образовательные и обучающие программы, а также постоянные исследования. В США была создана Американская ассоциация медицинской информатики (AMIA) как дом для специалистов по информатике всего спектра клинической информатики. В то время как медсестры в США установили процесс сертификации в 1992 г. 6 , то же самое было не для врачей.В 2005 году под руководством тогдашнего генерального директора AMIA и президента Дона Детмера члены AMIA выполняли задание по узкой специальности для врачей по клинической информатике с ABMS, а AMIA была избрана в члены Совета медицинских специализированных обществ (CMSS) в 2006 году.

Новая узкая специальность также требует приверженности продвижению в данной области посредством рецензируемого научного участия и исследований. Таким образом, исследователям необходимы возможности для представления и распространения результатов своих исследований в этой области.AMIA, осознавая необходимость прикладных исследований в области клинической информатики, учредило для своего ежегодного симпозиума два направления: фундаментальные и прикладные исследования, при этом клиническая информатика является ключевым компонентом прикладного направления.

В то время как Журнал Американской ассоциации медицинской информатики публикует статьи в области прикладной клинической информатики, растущее распространение электронных медицинских записей 7 , растущий штат специалистов в области информатики здравоохранения 8 , появление новых должностей, включая главных специалистов по клинической информатике. 9 , и расширение диалога и дискурса о будущем области 10 спровоцировал создание первого журнала, посвященного клинической информатике, Прикладная клиническая информатика (ACI) в 2009 г. 11 .Основные редакционные темы ACI включают клинические информационные системы, административные системы и системы управления, системы электронного здравоохранения, разработку, развертывание и оценку информационных технологий, социально-технические аспекты информационных технологий (ИТ) и обучение ИТ в области здравоохранения. 12 .

AMIA разработало этический кодекс для этой новой области. 13 14 а в 2007 году началась разработка основного контента 15 который определяет знания предметной области, ключевые компетенции и навыки в области клинической информатики 16 . После создания основного контента и требований к обучению 17 для клинической информатики AMIA искала спонсора административного совета для подачи заявки в ABMS 3 .

В 2009 году ABPM спонсировала заявку на предметную специализацию по клинической информатике в ABMS. В 2010 году, после тщательной проверки, ABMS утвердила клиническую информатику в качестве специализации, доступной для дипломатов всех 24 советов членов ABMS. Впоследствии ABPM организовала подкомитет по клинической информатике, в который вошли двадцать экспертов в этой области под председательством одного из авторов (CUL), который разработал исходный пул заданий для сертификационного экзамена по клинической информатике ABPM.До проведения экзамена в 2013 году его разработка включала проверку экзамена и другие передовые отраслевые практики, чтобы гарантировать надежность и валидность, а также гарантировать, что экзамен соответствует отраслевым стандартам или превышает их. Этот процесс включал в себя задание по установлению стандартов, в результате которого был установлен порог сдачи экзамена.

Комиссия экспертизы

Содержание

Основное содержание специальности «Клиническая информатика» было создано по инициативе AMIA. 13 и одобрен ABPM 18 .Четыре основных области содержания: «Основы» (10%), «Принятие клинических решений и улучшение процесса оказания помощи» (30%), «Информационные системы здравоохранения» (40%) и «Руководство и управление изменениями» (20%). Экзамен включает 200 вопросов. Обследование длится 4,5 часа, начиная с момента, когда испытуемый сидит на своем рабочем месте. Он разбит на 15-минутное руководство, четыре 60-минутных блока (по 50 элементов, всего 200) и 15 минут перерыва. Экзаменуемые могут завершить любой блок досрочно по своему усмотрению, но не могут вернуться к предыдущим блокам экзамена.Любое оставшееся время блока добавляется к выделенному времени перерыва, которое может использоваться между блоками.

В соответствии с лучшими отраслевыми практиками, ABPM через дополнительную доску «Клиническая информатика» ежегодно проверяет основные элементы контента, разрабатывает новые элементы и периодически проверяет структуру основного контента, чтобы обеспечить актуальность и актуальность концепций.

Дизайн экзамена

Сертификационные экзамены должны быть действительными, надежными и объективными, как указано в . ABPM — основанная на рекомендации людей из AMIA и ABPath — созвала комитет из 20 экспертов в предметной области (17 из них были назначены AMIA, трое — ABPath), которым было поручено разработать экзамен.В обязанности этого комитета, Подкомитета по клинической информатике, входило предостережение не создавать экзамен, который оценивал бы все аспекты предметной области, и не проверять знания кандидата о последних медицинских новостях дня, а вместо этого: создать экзамен, специально разработанный для проверки основных устойчивых концепций в области клинической информатики. Помня об этом, все члены комитета прошли формальное обучение по написанию заданий и, следуя хорошо зарекомендовавшим себя передовым практикам, создали вопросы, соответствующие основному содержанию клинической информатики.Результатом этого строгого процесса стал экзамен, который включал в себя вопросы на память, вопросы для интерпретации и вопросы для решения проблем, которые отражают ключевые концепции, которые важны и актуальны для области клинической информатики. Комитет в полном составе рассмотрел все вопросы в пуле заданий на предмет точности и актуальности. Ежегодно комитет пополняет банк заданий, создавая новые актуальные вопросы на основе основного содержания с целью поддержания надежного пула заданий для будущих экзаменов.

Таблица 1

Атрибуты, необходимые для экзаменационных заданий 19
Атрибут Определение
Срок действия Вопрос измеряет то, что он предназначен для измерения, и охватывает область
Надежность Применение того же теста в будущем даст аналогичные оценки ( Повторяемость с теми же результатами)
Объективность Результативность теста отражает, насколько хорошо испытуемый понимает и применяет навык (а не какое-то внешнее влияние)

После каждого экзамена комитет проверяет выполнение отдельные предметы (т.д., обоснованность, надежность и объективность). Только те задания, которые соответствуют приемлемым стандартам, сохраняются для оценки экзамена. Пункты, по которым статистический анализ подтвердил, что они были слишком сложными, слишком простыми или плохо различались между успешно сдавшими экзамен и другими, могут быть исключены из рассмотрения при определении проходных баллов за экзамен. Кроме того, комитет может выбрать задания, которые будут исключены или отправлены на переписывание и рассмотрение, чтобы поддерживать высочайшее качество банка заданий для будущих экспертиз.

Право на участие

Чтобы получить общее право на получение сертификата по клинической информатике, врач должен окончить медицинский вуз, соответствующий стандартам ABPM, иметь активную сертификацию Совета членов ABMS, иметь неограниченную лицензию на медицинскую практику в каждом штате или территории, на которой врач имеет лицензию на медицинскую практику, и предоставить рекомендательное письмо от врача, сертифицированного ABMS. Врачи, имеющие сертификаты в области патологии, должны подавать заявки на сертификацию по клинической информатике через ABPath, в то время как кандидаты от всех других советов членов ABMS, желающие получить сертификат по клинической информатике, подают заявки через ABPM.Первоначальное одобрение ABMS для клинической информатики позволило использовать два пути для сертификации: курс стипендии и путь практики.

Программа стипендий

В дополнение к общим критериям, критерии отбора для программы стипендии по клинической информатике включают успешное завершение 24-месячной стипендии по клинической информатике, аккредитованной Советом по аккредитации на полный рабочий день для последипломного медицинского образования. 21 год .

Совет по аккредитации последипломного медицинского образования (ACGME) аккредитовал первые программы стипендий (Стэнфордский университет, Иллинойский университет в Чикаго и Орегонский университет здоровья и науки) в 2014 году.Первые кандидаты, прошедшие квалификацию по программе Fellowship Pathway, были допущены к экзамену в 2016 году.

Сообщество директоров программ клинической информатики AMIA (CCIPD) обеспечивает лидерство и поддерживает постоянный рост аккредитованных ACGME стипендий в области клинической информатики. 22 .

показывает количество заявок и процент их одобрения в 2017 году для программы Fellowship Pathway. Кандидаты, подающие заявку через программу Fellowship Pathway, получили более высокий процент одобрения по сравнению с программой Practice Pathway.Только одна заявка на участие в программе Fellowship Pathway была отклонена, поскольку кандидат завершил программу, которая не была аккредитована ACGME на момент подачи заявки.

Таблица 2

2017 Количество одобренных приложений

Обработанных приложений (N) Утвержденных приложений (N) Одобрено в процентах
Путь к практике 290 222 77%
Программа стипендий 19 18 95%
Практика

Во время подготовки этой рукописи, чтобы иметь право на участие в экзамене совета по программе «Практика», кандидат должен соответствовать общим критериям отбора и должен продемонстрировать завершение двухлетней магистерской программы по биомедицинской информатике и двухлетней стипендии, спонсируемой Национальная медицинская библиотека или Департамент по делам ветеранов США, либо должен продемонстрировать 36 месяцев обширной профессиональной деятельности со значительной ответственностью в области клинической информатики (не менее 25% усилий) в течение пяти лет, предшествующих подаче заявки.Кандидаты могут получить частичный кредит на стипендии продолжительностью менее 24 месяцев, курсы AMIA 10×10 (виртуальные курсы, использующие учебные материалы из существующих программ обучения информатике), или курсы магистратуры по информатике здравоохранения, или одобренные ABPM исследовательские и образовательные мероприятия в области клинической информатики. 18 . Дипломанты в области клинической информатики, которые живут и работают за пределами США, в основном получают квалификацию по программе «Практика».

В соответствии с одобренной ABMS практикой для новых специальностей, программа «Практика» была первоначально утверждена на пять лет.Этот временной интервал был продлен еще на пять лет после того, как ABMS одобрила петицию ABPM о продлении сроков для практического курса. Таким образом, заявки на сертификацию совета по клинической информатике через курс практики будут приниматься до 2022 года.

В течение первых пяти лет, в течение которых сдавался экзамен, ежегодно увеличивался процент поступающих на программу «Практическая программа», которые не соответствовали критериям отбора.Хотя критерии отбора для прохождения практики и члены комитета, рассматривающие заявки, не изменились со времени первого цикла подачи заявок в 2013 году, пул кандидатов, похоже, изменился за пять лет, в течение которых экзамен проводился, с увеличением числа кандидатов, которые не предоставили достаточных доказательств деятельности в области клинической информатики (например, эксперты в клинической области, которые сотрудничали с ИТ-отделами для создания артефактов ИТ в области здравоохранения, таких как наборы заказов, поддержка принятия решений и документация).

Помимо недостаточного опыта в области клинической информатики, другие причины, по которым кандидаты не соответствуют критериям отбора, включают недостаточное время (менее 36 месяцев) в практике клинической информатики, менее 25% усилий в течение 36 месяцев, двойной учет обучения (например, кандидат запрашивает кредит за время, проведенное в другой аккредитованной ACGME программе резидентства или стипендии), а также неполные заявки. показывает количество претендентов и степень их одобрения в 2017 году для прохождения практики.

Результаты экзамена

Каждый год дополнительный экзамен по клинической информатике разрабатывается с использованием уникальной комбинации вопросов из набора заданий. Хотя вопросы экзамена меняются из года в год, сложность экзамена, по замыслу, остается неизменной на протяжении экзаменационных циклов. показывает количество успешно сданных экзаменов с момента первого экзамена.

Таблица 3

Результаты экзаменов 2013-2017 гг.

Экзамен (N) Сертификат (N) Процент успешных экзаменов (%)
2013 488 445 91
2014 367 329 90
2015 400 320 80
2016 472 401 85
2017 249 192 77
Всего 1976 1,687 85

Стипендии

Начиная с 2023 года, только кандидаты, прошедшие обучение по программе стипендий, аккредитованной ACGME, будут иметь право на сдачу экзамена совета по клинической информатике.По состоянию на 13 декабря 2017 года 24 программы стипендий в области клинической информатики, аккредитованные ACGME, участвовали в матче для стипендиатов из США. Интерес для международной аудитории представляет тот факт, что существуют программы, аккредитованные ACGME-International. 22 , предлагая возможность создания программ, аккредитованных ACGME, на международном уровне, но с учетом того, что кандидаты должны соответствовать всем текущим требованиям ABPM, включая, помимо прочего, лицензирование и первичную сертификацию через Совет-член ABMS.

Учреждение и аккредитация стипендии

ACGME ограничивает основные специальности, по которым может проводиться программа клинической информатики, анестезиологией, диагностической радиологией, неотложной медициной, семейной медициной, внутренней медициной, медицинской генетикой и геномикой, патологией, педиатрией или профилактической медициной.Соответствующее учреждение, заинтересованное в создании стипендии по клинической информатике, должно заполнить заявку в ACGME. Заявление будет рассмотрено, и в случае одобрения новая программа сможет набирать стипендиатов. Обычно после первого года рецензенты ACGME оценивают программу на месте. Конкретные требования программы можно найти на веб-сайте ACGME в разделе «Профилактическая медицина». 23 .

Стипендиаты нуждаются в возможности получить всеобъемлющий набор знаний. Большинство программ решают эту проблему путем подписки на программы сертификации по клинической информатике, в которых стипендиаты могут участвовать удаленно.В некоторых программах есть магистерские программы по клинической информатике, которые стипендиаты заканчивают во время стипендии [Программа стипендий по клинической информатике Университета Вандербильта. Доступно в Интернете по адресу https://www.vumc.org/dbmi/clinical-informatics-fellowship-pro-gram . Последний доступ 30 марта 2018 г.].

Стипендиаты должны иметь широкие возможности для получения практического опыта. Многие программы привлекают своих стипендиатов к работе с информационными технологиями здравоохранения и создают график ротации (блок-схему), который позволяет стипендиатам наблюдать и знакомиться с различными аспектами информационных технологий здравоохранения.

Основные этапы развития

ACGME разрабатывает вехи для всех своих учебных специальностей, включая клиническую информатику. 24 . Вехи — это точки достижений на пути обучения научного сотрудника от новичка до специалиста. 25 . Дважды в год директора программ должны сравнивать работу своих коллег с основными этапами работы. Комитет по клинической компетентности программы рассматривает оценки и сообщает о них ACGME. показывает примерную веху.

Образец вехи в клинической информатике

Финансовые проблемы

С учетом заработной платы и льгот (включая стоимость степени магистра) стоимость стажировки в области клинической информатики может варьироваться от 100 000 до 150 000 долларов на человека в год, не включая административную поддержку.В отличие от других клинических специальностей и узких специальностей, «Клиническая информатика» в США не имеет каких-либо кодов выставления счетов и не приносит дохода от «практики клинической информатики». Они необходимы для выставления счетов за медицинские услуги плательщику. К сожалению, клинический информатик, оказывающий услуги, снижающие стоимость 26 27 , повысить безопасность 28 год 29 , сократить продолжительность пребывания 30 для пациентов и плательщиков может не быть возможности выставить счет за предоставленную работу. В других клинических специальностях присутствие научного сотрудника увеличивает количество пациентов, которых может видеть врач, что приводит к большему количеству оплачиваемых событий, что может оправдать прием на работу научного сотрудника.В клинической информатике (и других специальностях, таких как общественное здравоохранение и общая профилактическая медицина) такого стимула не существует, и в результате программы должны быть новаторскими в том, как они финансируют свои программы обучения. 31 год .

Роли ABPM и AMIA

AMIA является профессиональным центром специализации «Клиническая информатика» в США и обеспечивает образование, создание сетей (например, CCIPD) и исследовательские возможности. ABPM является административным центром сертификации совета по клинической информатике, а ABPM и ABPath — спонсорскими советами.Обе организации тесно сотрудничают, чтобы согласовать свою деятельность. Например, AMIA обеспечивает образовательную деятельность для поддержки программы сертификации. ABPM рассматривает и утверждает эти действия.

Обновление основного содержания

Мало кто из специальностей или узких специальностей за последние пять лет изменил свои области так быстро, как клиническая информатика. Новые приложения информатики, такие как точная медицина 32 , количественная оценка себя 33 , и носимые датчики 34 , начинают набирать обороты, тягу и важность в применении клинической информатики к уходу за пациентами, и, возможно, их придется включить в основное содержание узкой специальности в будущем, как только они достигнут основного статуса. 15 .

В этой динамичной области клинической информатики ABPM посвящена целостности и актуальности исследования и, следовательно, стремится к постоянной оценке основного содержания. Поэтому, когда достижения в отрасли поднимутся до уровня, который станет основным для практики, ABPM будет пересматривать основное содержание по мере необходимости, чтобы учесть эти достижения, и одновременно обновлять банк подписок «Клиническая информатика». В соответствии с этой целью в 2017 году ABPM и AMIA обязались сотрудничать в проведении всеобъемлющего обзора основного контента по специальности «Клиническая информатика», что, в свою очередь, будет содержать ежегодное обновление пула вопросов экзамена.Такие усилия, как структура, разработанная AMIA для Комиссии по аккредитации в области медицинской информатики и образования в области управления информацией (CAHIIM), будут способствовать этому сотрудничеству. 35 год . ABPM и AMIA ожидают, что эти усилия начнутся в 2018 году и будут продолжаться от 24 до 36 месяцев.

Будущие возможности

Для ABPM существует ряд возможностей в контексте сертификации совета по клинической информатике. В 2017 году управление экзаменом было передано Национальному совету медицинских экспертов (NBME).Этот переход укрепил показатели и технические процессы, задействованные в процессе подготовки к экзамену.

AMIA в настоящее время формализует структуру руководства в рамках своего сообщества специалистов по клинической информатике (CICOP) для улучшения связи между AMIA и ABPM. В качестве профессионального центра по специальности «Клиническая информатика» AMIA разрабатывает статус научного сотрудника для дипломированных специалистов по клинической информатике, которые постоянно стремятся к обучению на протяжении всей жизни, практикуя медицинскую специальность «Клиническая информатика».Оба усилия позволят дипломатам выявить ключевые проблемы и рассказать о ценности сертификации по специальности «Клиническая информатика».

Дополнительные возможности включают разработку новых стипендий в области клинической информатики для стимулирования потока врачей, сертифицированных в области клинической информатики, после истечения срока действия курса практики в 2022 году. Работа с ABMS для оценки и надлежащего проектирования программы поддержки сертификации, которая отвечает потребностям заинтересованных сторон, будет также иметь важное значение.В этом отношении ABMS возглавляет инициативу Continuing Certification Visioning Initiative, которая предназначена для получения значимого вклада от всех заинтересованных сторон и которая будет информировать следующее поколение стандартов, связанных с программами поддержки сертификации.

Требование к кандидатам соответствия требованиям сертификации по подспециальности для соответствия критериям отбора способствует высококачественному стипендиальному обучению, первичной сертификации и лицензированию и, естественно, влечет за собой то, что не каждый заинтересованный человек сможет соответствовать критериям отбора.Однако без строгих требований и без прекращения практики в 2022 году стимулы для получения стипендий будут подорваны, а программы стипендий пострадают, что в конечном итоге поставит под угрозу саму узкую специальность. Потенциальным решением этой дилеммы могло бы стать сотрудничество между ABPM и ACGME, чтобы предложить альтернативный подход к стипендиальному обучению, который признал бы проблемы врачей среднего звена и обеспечил бы определение соответствующего высококачественного опыта в области клинической информатики и предоставление его заинтересованным лицам. клиницисты.Жизнеспособное предложение потребует конкретного плана и, в идеале, пилотного соглашения от одной или нескольких аккредитованных программ стипендий. ACGME не рассматривал этот вопрос напрямую, но аналогичные проблемы существуют для многих недавно разработанных подспециальностей, и решение может быть применимо к множеству других дисциплин. Авторы поддерживают дальнейшее сотрудничество с различными заинтересованными сторонами в целях разработки инновационных подходов к высококачественному обучению и экспериментальному обучению, которые облегчают и обеспечивают получение основных знаний в этой области, сохраняя при этом целостность стандартов, которые составляют основу этого наиболее важного узкая специальность.

По мере того, как область клинической информатики продолжает расти и по мере того, как все больше организаций и офисов внедряют EHR, будет возрастать потребность во врачах с продемонстрированным опытом в области клинической информатики для решения проблем во внедрении, поддержки клинических решений, рабочего процесса, документации и многого другого. области. Существует мало данных о карьерных возможностях недавно сертифицированных специалистов по клинической информатике. Отслеживание их карьерного роста и вариантов трудоустройства будет важной задачей для AMIA.

Выводы

В США клиническая информатика стала сертифицированной специальностью в 2013 году. С момента ее создания в 2013 году количество дипломированных специалистов по клинической информатике ABPM выросло и в настоящее время превышает 1400. Создание новой специальности, включая экзамены, стипендии и профессиональную инфраструктуру, является сложной задачей и требует сотрудничества профессионалов из разных специальностей.

Американская модель сертификации совета по клинической информатике была успешно внедрена, но ее долгосрочная жизнеспособность и устойчивость будут определяться успехом стипендий в области клинической информатики.Мы ожидаем, что повышенный спрос на врачей, обладающих навыками в области клинической информатики, будет стимулировать стажировку в будущем.

Сертификация совета по клинической информатике гальванизирует поле

Сертификация совета

является золотым стандартом для любого типа сертификации врачей, поэтому многие считают, что новый специализированный совет по клинической информатике, выданный Американским советом профилактической медицины (ABPM), надвигается еще долго.

«Я ждал этого.Это придает силу специальности, разработанной новаторами, и дает ей официальное название в академическом смысле », — говорит Панкадж Джандвани, доктор медицины, CMIO MidMichigan Health, Мидленд, штат Мичиган, который сдает первый экзамен, запланированный на октябрь. «Это дает ощущение принадлежности к области медицины, которая развивается быстрее, чем любая другая область».

Джон Ли, доктор медицины, медицинский директор по клинической информатике и директор по информатике экстренной медицины в больнице Эдварда и медицинских службах в Нейпервилле, штат Иллинойс., кто тоже записался на экзамен, соглашается. «Новые» сертификаты совета, такие как неотложная медицина и реанимация, стали самостоятельными, потому что изменения в технологиях изменили медицинскую практику, требуя признания новой дисциплины. Аналогичным образом, медицинская информатика достигла критической точки и критической массы, требующей официального декларирования специальности ».

«Это установленный корпус знаний для сертификации и консенсус в отношении того, что это важные навыки, которые необходимо знать людям в области информатики», — добавляет Кеннет Онг, доктор медицинских наук, CMIO больницы Нью-Йорка в Квинсе.

Квалификация для мастерства

Сертификация ABPM отражает растущую важность и спрос на врачей с профессиональным опытом в области информатики. Это включает в себя не только обязанности CMIO, но и другие должности, на которых врачи используют свой опыт как в медицине, так и в информатике.

Чтобы получить право на участие, кандидаты должны получить первичную сертификацию от одного из 23 членов совета Американского совета по медицинским специальностям (например, внутренняя медицина или хирургия), быть выпускником U.S., канадская или другая медицинская школа, одобренная ABPM и имеющая неограниченную лицензию на медицинскую практику в США или Канаде.

«Непонятно, как все это будет развиваться в долгосрочной перспективе, поскольку не все врачи завершат ординатуру и получат сертификаты совета по основной специальности», — говорит Уильям Херш, доктор медицины, профессор и заведующий кафедрой биомедицинской информатики. Орегонский университет здоровья и науки, который преподает курс обзора совета Американской ассоциации медицинской информатики (AMIA).

Кроме того, до 2018 года все кандидаты должны либо:

  • Иметь непрерывную трехлетнюю практику в области клинической информатики в течение последних пяти лет (время практики должно составлять не менее 25 процентов от должности FTE). Время в образовательной программе тоже может учитываться, но только за половину ценности практики; или
  • Успешно завершите как минимум 24-месячную стипендию (то есть стипендии, предлагаемые Национальной медицинской библиотекой или Департаментом по делам ветеранов)

Совет по аккредитации последипломного медицинского образования (ACGME) начнет аккредитацию стипендий в области клинической информатики в 2015 году, а начиная с 2018 года все кандидаты должны будут получить стипендию, аккредитованную ACGME.

Некоторые считают, что 24-месячная стипендия может быть обременительной, особенно для врачей, которые хотят продолжить обучение в области информатики в середине карьеры. Херш описывает это требование как проблему, особенно потому, что он считает, что есть другие способы получить хорошую подготовку, например, получение степени в области информатики, включающей практический опыт. «Я думаю, что будут и другие варианты обучения не только для врачей, но и для других специалистов в области информатики», — говорит он.

Джандвани говорит, что будучи занятым профессионалом в середине карьеры, работающим в качестве CMIO, было бы «практически невозможно» завершить стипендию, если бы это потребовалось сейчас.

Однако Ли считает, что общение уместно. «Такой же процесс применялся и в отношении других специальностей, таких как неотложная медицина, и он им хорошо помог». Точно так же Онг соглашается с тем, что стипендия гарантирует компетентность врача в области информатики, которая имеет важное значение для оказания медицинской помощи. «Мы не должны забывать, что все дело в уходе за пациентом и его безопасности», — говорит он.

Подготовка к экзамену

Испытание изобилует энтузиазмом. Это будет однодневный экзамен с несколькими вариантами ответов, который будет проводиться в профессиональных центрах Pearson VUE в учреждениях США.С. и в международном масштабе.

Многие врачи проходят курс AMIA по клинической информатике, чтобы подготовиться к большому дню. По словам Херша, около 400 человек записались на четыре очных курса и еще 200 человек приняли участие в онлайн-курсе. По его оценкам, от 70 до 80 процентов участников планируют сдать экзамен.

В то время как многие врачи, обладающие опытом в области информатики, не упускают возможности сдать экзамен, Ли говорит, что некоторые профессионалы откладывают его, потому что они слишком заняты активными проектами или продвинулись дальше в своей карьере и уже хорошо зарекомендовали себя в этой области.

Однако многие известные информатики, в том числе Херш, планируют пройти тест. В то время как он преподает курс совета AMIA, ABPM в конечном итоге определяет вопросы и предоставил только четырехстраничное учебное пособие с кратким описанием некоторых ключевых концепций информатики, которые будут рассмотрены на экзамене, чтобы направлять кандидатов.

Джандвани говорит, что он немного нервничает, принимая экзамен бок о бок с основателями и пионерами в этой области. «Кто хочет сдавать экзамен со своим учителем?»

Однако он считает, что в ожидании нового теста сформировалась специальная группа поддержки.«Это возвращает меня к дням, когда я учился в медицинской школе, когда мы работали вместе и готовились к предстоящим тестам».

The Professional Edge

Поскольку реформа здравоохранения стимулирует спрос на клиническую информатику, в частности, для того, чтобы все поставщики добивались осмысленного использования, сертификация советов помогает поставщикам определять профессионалов, которые могут выполнить свою работу, — говорит Онг. «Работодатели хотят знать, что кандидаты на должность CMIO или директора по информатике обладают знаниями для достижения успеха.Без сертификата это сделать намного сложнее ».

Сертификация также отвечает на вопросы, которые обычно задают профессионалы, интересующиеся информатикой. Онг говорит: «Какие знания необходимы? Как они могут отличиться, занимая высокую должность в области информатики?

Херш прогнозирует, что стоимость сертификации со временем будет расти. «Это, вероятно, будет важно, поскольку информатика становится все более важной областью здравоохранения. Я полагаю, что это приведет к увеличению перспектив карьерного роста и приведет к тому, что больше медицинских организаций будут нанимать таких людей.”

QSEN Competencies

ОБЗОР

Общая цель проекта по обучению медсестер по качеству и безопасности (QSEN) — решить задачу подготовки будущих медсестер, которые будут обладать знаниями, навыками и отношением (KSA), необходимыми для постоянного повышения качества и безопасности систем здравоохранения в рамках которые они работают.

Используя компетенции Института медицины 1 , преподаватели QSEN и Национальный консультативный совет определили компетенции в области качества и безопасности для медсестер и предложили цели в отношении знаний, навыков и отношения, которые необходимо развивать в программах предварительного лицензирования медсестер для каждой компетенции.Эти определения представлены в шести таблицах ниже в качестве ресурса, который может служить руководством для разработки учебных планов для формальных академических программ, перехода к практике и программ непрерывного образования 2 .

Информацию о применении компетенций на уровне выпускника см. На странице KSA для выпускников.

Примечание: Это содержимое перепечатано с разрешения статьи «Обучение медсестер по качеству и безопасности», изначально напечатанной в «Медсестринский взгляд на дело». Специальный выпуск: Обучение качеству и безопасности .Чтобы ознакомиться с инструкциями по использованию этого материала, ознакомьтесь с нашими условиями.


ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ЛИЦЕНЗИЯ KSAS

Щелкните здесь, чтобы загрузить версию в формате PDF


УПРАВЛЕНИЕ ПАЦИЕНТОМ

Определение : Признать пациента или назначенного им лица источником контроля и полноправным партнером в оказании сострадательной и скоординированной помощи, основанной на уважении к предпочтениям, ценностям и потребностям пациента.
Знания Навыки Позиции
Интегрируйте понимание множества аспектов ухода, ориентированного на пациента:
  • предпочтения, ценности пациента / семьи / сообщества
  • координация и интеграция помощи
  • информация, общение и образование
  • физический комфорт и эмоциональная поддержка
  • участие семьи и друзей
  • переход и непрерывность

Опишите, как различные культурные, этнические и социальные корни служат источниками ценностей пациента, семьи и общества

Выявление ценностей, предпочтений и выраженных потребностей пациента в ходе клинического собеседования, реализации плана лечения и оценки помощи

Сообщать о ценностях, предпочтениях и выраженных потребностях пациента другим членам медицинской бригады

Оказание помощи, ориентированной на пациента, с чуткостью и уважением к разнообразию человеческого опыта

Ценность видения ситуации в области здравоохранения «глазами пациентов»

Уважать и поощрять индивидуальное выражение ценностей, предпочтений и выраженных потребностей пациента

Ценить опыт пациента своим здоровьем и симптомами

Искать возможности обучения у пациентов, представляющих все аспекты человеческого разнообразия

Признание личного отношения к работе с пациентами из разных этнических, культурных и социальных слоев

С готовностью поддерживать ориентированный на пациента уход за отдельными лицами и группами, чьи ценности отличаются от собственных

Продемонстрировать всестороннее понимание концепций боли и страдания, включая физиологические модели боли и комфорта. Оценить наличие и степень боли и страданий

Оценить уровень физического и эмоционального комфорта

Выявить ожидания пациента и семьи в отношении облегчения боли, дискомфорта или страданий

Начать эффективное лечение для облегчения боли и страданий с учетом ценностей, предпочтений и выраженных потребностей пациента

Признать личные ценности и убеждения в отношении управления болью или страданием

Оцените роль медсестры в облегчении всех типов и источников боли или страданий

Признать, что ожидания пациента влияют на результаты лечения боли или страданий

Изучите, как можно повысить безопасность, качество и экономическую эффективность медицинской помощи за счет активного участия пациентов и их семей.

Изучить общие препятствия на пути активного вовлечения пациентов в процессы их собственного здравоохранения

Опишите стратегии расширения прав и возможностей пациентов или их семей во всех аспектах процесса оказания медицинской помощи

Устранение препятствий для присутствия семей и других назначенных суррогатов на основе предпочтений пациентов

Оценить уровень конфликта решений пациента и предоставить доступ к ресурсам

Вовлекать пациентов или назначенных суррогатов в активное партнерство, которое способствует здоровью, безопасности и благополучию, а также самопомощи

Ценить активное партнерство с пациентами или назначенными заместителями при планировании, реализации и оценке помощи

Уважать предпочтения пациентов в отношении степени активного участия в процессе оказания помощи

Уважать право пациента на доступ к личной медицинской карте

Изучите этические и юридические последствия оказания помощи, ориентированной на пациента

Опишите пределы и границы терапевтической помощи, ориентированной на пациента

Признать границы терапевтических отношений

Содействие информированному согласию пациента на лечение

Признать противоречие, которое может существовать между правами пациентов и ответственностью организации за профессиональную этическую помощь.

Цените совместное принятие решений с наделенными полномочиями пациентами и семьями, даже когда возникают конфликты

Обсудить принципы эффективного общения

Опишите основные принципы достижения консенсуса и разрешения конфликтов

Изучить роли медсестер в обеспечении координации, интеграции и непрерывности ухода

Оценить собственный уровень коммуникативных навыков при контактах с пациентами и семьями

Участвовать в достижении консенсуса или разрешении конфликтов в контексте ухода за пациентами

Сообщать об оказанной и необходимой помощи при каждом переходе на лечение

Ценность непрерывного совершенствования собственных навыков общения и разрешения конфликтов

КОМАНДНАЯ РАБОТА И СОТРУДНИЧЕСТВО

Определение: Эффективно функционирует в медицинских и межпрофессиональных группах, способствуя открытому общению, взаимному уважению и совместному принятию решений для достижения качественного ухода за пациентами.
Знания Навыки Позиции
Опишите свои сильные стороны, ограничения и ценности в работе в качестве члена команды Продемонстрировать осведомленность о собственных сильных сторонах и ограничениях как член команды

Инициировать план саморазвития в качестве члена команды

Действовать честно, последовательно и уважать разные точки зрения

Признать собственный потенциал, чтобы внести свой вклад в эффективное функционирование команды

Оценить важность внутри- и межпрофессионального сотрудничества

Опишите масштабы практики и роли членов бригады здравоохранения

Описать стратегии для выявления и устранения дублирования ролей и ответственности членов команды

Признать вклад других людей и групп в помощь пациенту / семье в достижении целей в области здравоохранения

Компетентно выполнять свои обязанности в рамках своей практики в качестве члена медицинской бригады

Взять на себя роль члена команды или лидера в зависимости от ситуации

Инициировать запросы о помощи, когда это необходимо для ситуации

Уточнение ролей и ответственности в условиях потенциального дублирования функций членов команды

Интегрировать вклад других людей, которые играют роль в помощи пациенту / семье в достижении целей в области здравоохранения

Цените перспективы и опыт всех членов бригады здравоохранения

Уважать центральную роль пациента / семьи как основных членов любой медицинской бригады

Уважать уникальные атрибуты, которые участники привносят в команду, включая различия в профессиональной ориентации и ответственности

Анализировать различия в предпочтениях стиля общения между пациентами и их семьями, медсестрами и другими членами медицинской бригады

Опишите влияние собственного стиля общения на других

Обсудить эффективные стратегии общения и разрешения конфликта

Общайтесь с членами команды, адаптируя свой стиль общения к потребностям команды и ситуации

Продемонстрировать приверженность целям команды

Получение информации от других членов команды для улучшения индивидуальных и коллективных результатов

Инициировать действия для разрешения конфликта

Цените командную работу и отношения, на которых она основана

Ценить разные стили общения, используемые пациентами, семьями и поставщиками медицинских услуг

Способствовать разрешению конфликтов и разногласий

Опишите примеры влияния работы бригады на безопасность и качество помощи.

Объясните, как градиенты авторитета влияют на командную работу и безопасность пациентов

Соблюдайте методы коммуникации, которые сводят к минимуму риски, связанные с передачей обслуживания между поставщиками и между переходами в уходе

Отстаивать свою позицию / точку зрения в обсуждениях по уходу за пациентами

Выбирайте стили общения, которые уменьшают риски, связанные с градиентом авторитета среди членов команды

Оценить риски, связанные с передачей обслуживания между поставщиками услуг и при переходе к лечению
Определить системные барьеры и факторы, способствующие эффективному функционированию команды

Изучить стратегии улучшения систем для поддержки работы команды

Участвовать в разработке систем, поддерживающих эффективную командную работу Оценить влияние системных решений на достижение эффективного функционирования команды

ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА (EBP)

Определение: Объедините лучшие текущие данные с клиническим опытом и предпочтениями и ценностями пациента / семьи для оказания оптимальной медицинской помощи.
Знания Навыки Позиции
Продемонстрировать знание основных научных методов и процессов

Опишите EBP, включив в него компоненты исследовательских данных, клинического опыта и ценностей пациента / семьи.

Эффективно участвовать в сборе соответствующих данных и других исследовательских мероприятиях

Придерживаться руководящих принципов Институционального наблюдательного совета (IRB)

Основывать индивидуальный план ухода на основе ценностей пациента, клинического опыта и доказательств

Ценить сильные и слабые стороны научных основ для практики

Ценить необходимость этичного проведения исследований и повышения качества

Оценить концепцию EBP как неотъемлемую часть наилучшей клинической практики

Отделение клинического заключения от исследований и резюме доказательств

Опишите надежные источники для поиска отчетов с доказательствами и руководств по клинической практике

Ознакомиться с оригинальными исследованиями и фактическими данными, относящимися к области практики

Найдите отчеты с доказательствами, относящиеся к темам и руководствам клинической практики

Цените важность регулярного чтения соответствующих профессиональных журналов
Объясните роль доказательств в определении наилучшей клинической практики

Опишите, как сила и актуальность имеющихся доказательств влияют на выбор вмешательств при оказании помощи, ориентированной на пациента

Участвовать в структурировании рабочей среды для облегчения интеграции новых доказательств в стандарты практики

Обоснование вопроса для рутинных подходов к уходу, которые приводят к менее желаемым результатам или нежелательным явлениям

Ценить необходимость постоянного улучшения клинической практики на основе новых знаний
Различать действительные и недействительные причины для изменения доказательной клинической практики на основе клинического опыта или предпочтений пациента / семьи Проконсультируйтесь с клиническими экспертами, прежде чем принять решение об отклонении от протоколов, основанных на доказательствах Признайте собственные ограничения в знаниях и клиническом опыте, прежде чем определять, когда следует отклоняться от передовой практики, основанной на фактических данных

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА (QI)

Определение: Используйте данные для мониторинга результатов процессов оказания помощи и используйте методы улучшения для разработки и тестирования изменений для постоянного повышения качества и безопасности систем здравоохранения.
Знания Навыки Позиции
Опишите стратегии, позволяющие узнать о результатах лечения в условиях клинической практики Искать информацию о результатах лечения для групп населения, обслуживаемых в учреждениях по уходу

Искать информацию о проектах по повышению качества в учреждениях по уходу

Признать, что постоянное повышение качества является важной частью повседневной работы всех специалистов здравоохранения
Признать, что студенты медсестер и других медицинских специальностей являются частью систем ухода и процессов ухода, которые влияют на результаты для пациентов и их семей

Приведите примеры противоречий между профессиональной автономией и функционированием системы

Используйте инструменты (такие как блок-схемы, причинно-следственные диаграммы), чтобы сделать процессы оказания помощи явными

Участвовать в анализе первопричин дозорного события

Ценить собственный и чужой вклад в результаты лечения в местных учреждениях по уходу
Объясните важность вариативности и измерения при оценке качества медицинской помощи Используйте меры качества, чтобы понять эффективность

Используйте инструменты (такие как контрольные диаграммы и графики выполнения), которые помогут понять вариант

Выявление пробелов между местной и передовой практикой

Оцените, как нежелательные отклонения влияют на уход

Измерение ценности и ее роль в обеспечении хорошего ухода за пациентами

Описать подходы к изменению процессов оказания помощи Разработайте небольшой тест на изменения в повседневной работе (с использованием метода экспериментального обучения, такого как планирование-выполнение-изучение-действие)

Практика согласования целей, мер и изменений, связанных с улучшением медицинской помощи

Используйте меры для оценки эффекта от изменений

Цените локальные изменения (в индивидуальной практике или групповой практике в подразделении) и их роль в создании радости в работе

Оцените ценность того, что отдельные люди и группы могут сделать для улучшения медицинского обслуживания


БЕЗОПАСНОСТЬ

Определение : Сводит к минимуму риск причинения вреда пациентам и поставщикам медицинских услуг за счет эффективности системы и индивидуального поведения.
Знания Навыки Позиции
Изучить человеческий фактор и другие основные принципы проектирования безопасности, а также часто используемые небезопасные методы (например, обходные пути и опасные сокращения)

Опишите преимущества и ограничения выбранных технологий повышения безопасности (таких как штрих-коды, ввод заказа поставщика компьютеров, лекарственные помпы и автоматические предупреждения / сигналы)

Обсудить эффективные стратегии уменьшения зависимости от памяти

Продемонстрировать эффективное использование технологий и стандартизированных практик, обеспечивающих безопасность и качество

Продемонстрировать эффективное использование стратегий по снижению риска причинения вреда себе или другим

Используйте соответствующие стратегии, чтобы уменьшить зависимость от памяти (например, принудительные функции, контрольные списки)

Ценить вклад стандартизации / надежности в безопасность

Цените когнитивные и физические возможности человека

Обозначьте общие категории ошибок и опасностей при уходе

Опишите факторы, которые создают культуру безопасности (например, стратегии открытого обмена информацией и системы отчетности об ошибках организации).

Сообщать наблюдения или опасения, связанные с опасностями и ошибками, пациентам, семьям и медицинскому персоналу

Используйте системы отчетов об организационных ошибках для отчетов о возможных сбоях и ошибках

Ценность собственной роли в предотвращении ошибок
Описать процессы, используемые для понимания причин ошибки и распределения ответственности и подотчетности (например, анализ первопричин и анализ эффектов режима отказа) Принимать надлежащее участие в анализе ошибок и разработке улучшений системы

Заниматься анализом первопричин, а не обвинять, когда происходят ошибки или возможные ошибки

Ценить бдительность и контроль (даже за собственными действиями по уходу) со стороны пациентов, семей и других членов медицинской бригады
Обсудить потенциальное и фактическое влияние национальных ресурсов, инициатив и нормативных актов в области безопасности пациентов Использовать национальные ресурсы по безопасности пациентов для собственного профессионального развития и сосредоточить внимание на безопасности в медицинских учреждениях Соотношение ценностей между национальными кампаниями по безопасности и их реализацией в местных практиках и условиях практики

ИНФОРМАТИКА

Определение: Используйте информацию и технологии для передачи, управления знаниями, уменьшения ошибок и поддержки принятия решений.
Знания Навыки Позиции
Объясните, почему информационные и технические навыки необходимы для безопасного ухода за пациентами Получите информацию о том, как обрабатывается информация в учреждениях по уходу, прежде чем оказывать помощь

Применение технологий и инструментов управления информацией для поддержки безопасных процессов оказания медицинской помощи

Понимать необходимость для всех специалистов здравоохранения стремиться к непрерывному обучению навыкам работы с информационными технологиями на протяжении всей жизни
Определите важную информацию, которая должна быть доступна в общей базе данных для поддержки ухода за пациентами

Контрастные преимущества и недостатки различных коммуникационных технологий и их влияние на безопасность и качество

Навигация по электронной карте здоровья

Документирование и планирование ухода за пациентом в электронной медицинской карте

Использование коммуникационных технологий для координации ухода за пациентами

Ценностные технологии, поддерживающие принятие клинических решений, предотвращение ошибок и координацию помощи

Защита конфиденциальности защищенной медицинской информации в электронных медицинских картах

Опишите примеры того, как технологии и управление информацией связаны с качеством и безопасностью ухода за пациентами.

Признать время, усилия и навыки, необходимые для того, чтобы компьютеры, базы данных и другие технологии стали надежными и эффективными инструментами для ухода за пациентами

Соответствующим образом реагировать на поддержку и предупреждения для принятия клинических решений

Использование инструментов управления информацией для мониторинга результатов процессов оказания медицинской помощи

Используйте высококачественные электронные источники медицинской информации

Ценить участие медсестер в разработке, выборе, внедрении и оценке информационных технологий для поддержки ухода за пациентами

ССЫЛКИ

1 Медицинский институт.Медицинское образование: мост к качеству. Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы ; 2003.

2 Cronenwett, L., Sherwood, G., Barnsteiner J., Disch, J., Johnson, J., Mitchell, P., Sullivan, D., Warren, J. (2007). Обучение медсестер качеству и безопасности. Перспективы сестринского дела , 55 (3) 122-131.

Двойной диплом — 2016-2018 — Справочник учащихся — Текущие студенты

Программа двойного диплома магистра


Справочник студента на 2016-2018 гг.

(С 1 января 2017 г. все названия образовательных программ SBMI изменятся с «Информатика здравоохранения» на «Информатика здравоохранения»). Биомедицинская информатика.)

Описание и цели программы

Программа двойного диплома «Магистр биомедицинской информатики» / «Магистр общественного здравоохранения» сочетает в себе степень магистра медицины, полученную в Школе биомедицинской информатики Техасского университета в Хьюстоне, и степень магистра здравоохранения Школы общественного здравоохранения Техасского университета в Хьюстоне. Обучение и учебная программа по программе двойного диплома предоставят студентам и будущим лидерам в области общественного здравоохранения необходимые навыки, чтобы стать лидерами в области информатики общественного здравоохранения.Программа двойного диплома представляет собой интегрированный учебный план, который включает ряд общих курсов, а также практический опыт и / или тему диссертации в области информатики общественного здравоохранения. Выбор конкретных академических программ и планирование конкретных курсов, полевых исследований и практических занятий для отдельных студентов осуществляется консультативным комитетом с целью удовлетворения требований к поступающим. В консультативный комитет входят преподаватели обеих школ UTHealth.

Студенты, обучающиеся по программе двойного диплома, должны поступать в каждую школу UTHealth отдельно.Учащиеся должны соответствовать требованиям каждой школы UTHealth для получения соответствующей степени. Прием в одну программу не гарантирует прием в другой. Студенты, обучающиеся по программе двойного диплома, получат диплом по каждой программе на получение степени после выполнения индивидуальных требований каждой программы.

В начало

Магистр наук в области информатики здравоохранения Процесс приема

Заявитель должен предоставить в Регистрационную службу следующие документы:

  1. Официальные стенограммы из каждой средней школы, посещенной
  2. Бакалавриат или более высокая степень
  3. Личное заявление, подробно описывающее интерес заявителя к программе
  4. Резюме или биографические данные (при необходимости)
  5. Результат на экзамене Graduate Record Exam (GRE)
  6. Средний балл (GPA) по предыдущей курсовой работе (степени)
  7. Минимальный балл TOEFL 87 является приемлемым для интернет-теста.Минимальный балл ILETS — 7.
  8. Три рекомендательных письма от преподавателей и / или работодателей

Материалы соискателей будут организованы в портфолио для рассмотрения комитетом SBMI по приему, продвижению и выпуску (APG). Комиссия рассмотрит такие направления как:

  • Степень в области здравоохранения, MIS, компьютера или инженерии
  • Стаж работы в здравоохранении
  • Стаж работы с БД
  • Стаж работы в информатике
  • Подтвержденный опыт программирования
  • балл GRE
  • GPA по предыдущей степени
  • Успех в преодолении социальных, экономических или образовательных недостатков, расовой и этнической принадлежности.

В начало

Требования к международным заявителям:
  • TOEFL (Тест на знание английского как иностранного) / IELTS (Международная система тестирования английского языка). Официальный результат теста TOEFL должен быть представлен непосредственно в офис регистратора UTHealth из центров тестирования TOEFL с использованием институционального кода 6906; код отдела не требуется. Минимальный приемлемый балл составляет 87 баллов по интернет-тесту. Официальные результаты академического теста IELTS должны быть отправлены непосредственно в офис регистратора UTHealth из центров тестирования IELTS.Минимальный приемлемый балл — 7. Тестирование проводится за счет соискателя.
  • Международные абитуриенты, получившие диплом университета, в котором преподается английский, не обязаны сдавать экзамен по английскому языку. Если эта школа находится за пределами англоязычной страны, к вашему заявлению необходимо будет приложить доказательства, указывающие на язык обучения, например, письмо из университета на официальном бланке.
  • Международные кандидаты должны предоставить официальные стенограммы и оценку обучения по каждому курсу всех университетов, посещаемых за пределами Соединенных Штатов.Формы заявок на такую ​​оценку можно получить онлайн у поставщиков услуг; Educational Credential Evaluators, Inc., https://www.ece.org/ и World Education Services, https://www.wes.org/. Принимаются только оценки от ECE или WES. Результаты оценки должны быть отправлены агентством непосредственно в офис регистратора UTHealth. Отчет об оценке предоставляется за счет заявителя.
  • Студенты по студенческой визе F-1 не имеют права поступать в магистратуру по программам информатики в области здравоохранения.Спонсорство F-1 доступно для студентов исследовательских магистерских программ.

В начало

Магистр информатики здравоохранения Крайние сроки подачи заявок:

Прием осенью — 1 июля
Прием весной — 1 ноября
Прием летом — 1 марта

В начало

Перевод кредита

Трансферный кредит не принимается для студентов, обучающихся по программе двойного диплома

В начало

Информатика общественного здравоохранения Основные направления деятельности:

Учебная программа предназначена для обучения и повышения квалификации в следующих областях компетенции в области информатики

  • Способность определять и вводить в действие существование, структуру и полезность стандартов, баз данных и сетей общественного здравоохранения и данных здравоохранения в пределах определенной области.
  • Способность определять, преобразовывать и вводить в действие функции и операции информационных технологий, которые имеют важное применение в практике общественного здравоохранения (например, графические информационные системы и распространение информации через Интернет) в повседневной практике общественного здравоохранения.
  • Способность определять требования к разработке и адаптации информационных систем для удовлетворения информационных потребностей и требований реальных условий общественного здравоохранения.
  • Способность планировать, анализировать, оценивать и управлять реализацией проектов информационных систем общественного здравоохранения в своей организации в определенной области, в рамках основных областей компетенции практики общественного здравоохранения и в соответствии с национальными, академическими и отраслевыми рамками и стандартами, регулирующими разработка, внедрение и оценка информационных систем общественного здравоохранения, а также определений и стандартов данных о здоровье.
  • Способность и навыки планирования информационных технологий и закупок, связанных с информационными системами общественного здравоохранения.

В начало

Требования к степени магистра в области информатики здравоохранения

Академические требования

Каждый студент следует плану получения степени, разработанному координатором программы двойного диплома. До окончания учебы необходимо пройти в общей сложности 40 кредитных часов за семестр.

У студента дневной формы обучения по программе двойного диплома есть до пяти лет (15 семестров) с момента поступления для завершения необходимой курсовой работы. У студента-заочника есть до десяти лет (30 семестров) с момента поступления для завершения необходимой курсовой работы.Постоянное зачисление требуется, если не будет получено одобрение консультативного комитета. Для продолжения программы будет разрешен не более одного года утвержденного отпуска. Если отпуск превышает один год, студент должен подать заявление о реадмиссии на программу.

Допускается только одна оценка за курс «C». Каждый курс с префиксом HI / BMI в плане получения степени по биомедицинской информатике является профессиональным курсом для выпускников и должен быть пройден с оценкой «B» или выше.Минимальный средний балл (GPA), необходимый для выпуска, составляет 3,0 на всех курсах HI.

Требования к компьютеру

Каждый студент должен иметь надежный доступ к компьютеру, который соответствует минимальным требованиям. Студентам рекомендуется приобрести ноутбук, который соответствует минимальным требованиям UTHealth.

Требования к компьютеру перечислены на веб-сайте (https://sbmi.uth.edu/current-students/student-handbook/computer-requirements.htm) и могут быть изменены.

В начало

Курс по информатике общественного здравоохранения

Учебная программа магистра наук в области биомедицинской информатики и магистра общественного здравоохранения включает обязательные дидактические курсы и практикум. Дидактические курсы (лекции / обсуждения, демонстрационные и студенческие лаборатории) представлены для ознакомления с фактами, концепциями и теориями, относящимися к методам и процедурам курсов общественного здравоохранения и вспомогательных курсов. Практикум по информатике общественного здравоохранения разработан, чтобы дать студентам возможность применить теорию и методы в больнице, научных исследованиях или частных лабораториях

Каждый студент разработает план получения степени с письменного одобрения своего консультативного комитета.Будет подан план степени, который включает минимум:

  • Кредитные часы за 6 семестров на базовых курсах
  • Кредитные часы за 6 семестров по основам информатики
  • Кредитные часы на 13 семестров по исследованиям (включая 2 общих курса с SPH)
  • Кредитные часы за 3 семестра на курсах продвинутого уровня
  • Кредитные часы за 9 семестров на курсах поддержки (включая 3 общих курса с SPH)
  • Кредитные часы на 3 семестра на практических курсах.

Изменения в программе степени должны получить письменное одобрение консультативного комитета.

В начало

Практикум

Студенты программы двойного диплома должны выбрать область интересов, в которой они будут применять знания и навыки, полученные во время дидактических курсов, во время прохождения необходимого практического курса. Студенты должны заполнить как минимум 24 кредитных часа в своей магистерской программе, прежде чем участвовать в практических требованиях. Студенты должны работать с координатором практики для получения любых необходимых соглашений об участии или программе с участком практики, если соглашения еще не заключены.Заявка на практикум должна быть подана к третьей неделе семестра зачисления Координатору практики, и она должна быть одобрена в письменной форме советником практикующего факультета студента. Студенты могут пройти все необходимые кредитные часы практических занятий в течение одного семестра или курс может быть повторен в течение максимум 3 кредитных часов семестра (для HI 6000), чтобы соответствовать требованиям степени. В течение семестра (семестров) студент должен создавать еженедельные журналы, в которых записывать свои часы, задачи и размышления о том, как обязанности практического занятия соотносятся с пройденными курсами биомедицинской информатики.После того, как студент зарегистрировал все 135 часов и завершил все практические проекты, он или она должны создать в формате APA 10-страничный заключительный отчет с двойным интервалом, в котором подробно описывается основной проект, который они завершили во время своего практического занятия. Этот отчет, наряду с другими результатами, будет представлен по завершении практики. Если у студентов есть какие-либо вопросы относительно практики, они могут связаться с координатором практики или в Управлении по академическим вопросам.

В начало

Программа Необходимое количество зачетных часов за семестр
Магистр биомедицинской информатики (MS) 40
Магистр общественного здравоохранения (MPH) 45
Всего семестровых кредитов 85
Общие курсы -24
ВСЕГО ДЛЯ КОМБИНИРОВАННЫХ СТЕПЕНИ 61

Для получения информации о программе двойного диплома обращайтесь:

Школа биомедицинской информатики UTHealth Отдел по академическим вопросам
7000 Fannin Street Suite 650
Хьюстон, Техас 77030
Телефон: (713) 500-3591
Электронная почта: SBMIAcademics @ uth.tmc.edu

Вернуться к началу

Магистр наук по программам биомедицинской информатики — 2016-2018 — Справочник учащихся — Текущие студенты

Магистр наук по программам биомедицинской информатики


Справочник студента на 2016-2018 гг.

Описание и цели программы

Формальное изучение информатики на уровне магистра разработано как междисциплинарный подход для достижения этих важных целей:

  1. Понимать сферу дисциплины информатики здоровья;
  2. Продемонстрировать знание литературы по информатике здравоохранения;
  3. Разработка информационных решений биомедицинских проблем на основе текущих исследований; и,
  4. Эффективное использование электронных медицинских карт или других медицинских информационных технологий

В начало

Магистр наук в области биомедицинской информатики Процесс приема

Заявитель должен предоставить в Регистрационную службу следующие документы:

  1. Официальные стенограммы из каждой средней школы, посещенной
  2. Бакалавриат или более высокая степень
  3. Личное заявление, подробно описывающее интерес заявителя к программе
  4. Резюме или биографические данные (при необходимости)
  5. Результат на экзамене Graduate Record Exam (GRE)
  6. Средний балл (GPA) по предыдущей курсовой работе (степени)
  7. Минимальный балл TOEFL 87 является приемлемым для интернет-теста.Минимальный балл IELTS — 7.
  8. Три рекомендательных письма от преподавателей и / или работодателей

Материалы соискателей будут организованы в портфолио для рассмотрения комитетом SBMI по приему, продвижению и выпуску (APG). Комиссия рассмотрит такие направления как:

  • Степень в области здравоохранения, MIS, компьютера или инженерии
  • Стаж работы в сфере здравоохранения
  • Стаж работы с БД
  • Стаж работы в информатике
  • Подтвержденный опыт программирования
  • балл GRE
  • GPA по предыдущей степени
  • Успех в преодолении социальных, экономических или образовательных недостатков, расовой и этнической принадлежности.

Требования к международным заявителям:

  • TOEFL (Тест на знание английского как иностранного) / IELTS (Международная система тестирования английского языка). Официальный результат теста TOEFL должен быть представлен непосредственно в офис регистратора UTHealth из центров тестирования TOEFL с использованием институционального кода 6906; код отдела не требуется. Минимальный приемлемый балл составляет 87 баллов по интернет-тесту. Официальные результаты академического теста IELTS должны быть отправлены непосредственно в офис регистратора UTHealth из центров тестирования IELTS.Минимальный приемлемый балл — 7. Тестирование проводится за счет соискателя.
  • Международные абитуриенты, получившие диплом университета, в котором преподается английский язык, не обязаны сдавать экзамен по английскому языку. Если эта школа находится за пределами англоязычной страны, к вашему заявлению необходимо будет приложить доказательства, указывающие на язык обучения, например, письмо из университета на официальном бланке.
  • Международные кандидаты должны предоставить официальные стенограммы и оценку обучения по каждому курсу всех университетов, посещаемых за пределами Соединенных Штатов.Формы заявок на такую ​​оценку можно получить онлайн у поставщиков услуг; Educational Credential Evaluators, Inc., https://www.ece.org/. org и World Education Services, https://www.wes.org/. Принимаются только оценки от ECE или WES. Результаты оценки должны быть отправлены агентством непосредственно в офис регистратора UTHealth. Отчет об оценке за счет заявителя
  • Студенты по студенческой визе F-1 не имеют права поступать в магистратуру по программам биомедицинской информатики.Спонсорство F-1 доступно для студентов исследовательских магистерских программ.

Крайние сроки подачи заявок на магистра наук в области информатики здравоохранения:

Прием осенью — 1 июля
Прием весной — 1 ноября
Прием летом — 1 марта

Перевод кредита

Трансферный зачет для эквивалентных курсов, взятых в другом месте, может быть присужден и использован для удовлетворения требований к получению степени, если их эквивалентность курсу программы на получение степени SBMI одобрена посредством петиции на эквивалентный зачет.Курсы, по которым была получена оценка ниже «B», не будут приняты за эквивалент.

Максимальное количество переносимых семестровых кредитных часов для магистерской программы составляет 12.

Кандидатам, которые представляют курсовую работу из университетов или колледжей за пределами США для выполнения требований к поступлению или выпуску, отсылается к разделу, посвященному международным кандидатам, в этом каталоге, где перечислены дополнительные требования.

В начало

Требования к степени магистра наук в области биомедицинской информатики

Академические требования

Кредитные часы должны составлять не менее 39 семестровых часов для всех курсов в плане степени.Каждый студент следует плану получения степени, разработанному Консультативным комитетом. До окончания учебы необходимо пройти в общей сложности 39 кредитных часов за семестр. В магистерской программе есть два трека. Студенты должны сотрудничать с Управлением по академическим вопросам и их консультантом, чтобы убедиться, что они проходят курсы в желаемой области.

У студента очной формы обучения по программе биомедицинской информатики есть до четырех лет (12 семестров) с момента поступления для завершения необходимой курсовой работы.У студента-заочника есть восемь лет (24 семестра) с момента поступления для завершения необходимой курсовой работы. Постоянное зачисление требуется, если не будет получено одобрение консультативного комитета. Для продолжения программы будет разрешен не более одного года утвержденного отпуска. Если отпуск превышает один год, студент должен подать заявление о реадмиссии на программу.

Каждый курс с префиксом HI / BMI в плане получения степени по биомедицинской информатике является курсом для выпускников и должен быть пройден с оценкой «B» или выше.Допускается только одна оценка курса «C». Минимальный средний балл (GPA), необходимый для окончания учебы, составляет 3,0 на всех курсах.

Требования к компьютеру

Каждый студент должен иметь надежный доступ к компьютеру, отвечающему минимальным техническим требованиям. Студентам рекомендуется приобрести ноутбук, который соответствует минимальным требованиям SBMI.

Требования к компьютеру перечислены на веб-сайте (https://sbmi.uth.edu/current-students/student-handbook/computer-requirements.htm) и могут быть изменены.

В начало

Курс обучения для магистра наук в области биомедицинской информатики

Традиционная гусеница

Учебная программа традиционного курса для получения степени магистра наук в области биомедицинской информатики включает обязательные дидактические курсы и практикум. Дидактические курсы (лекции / обсуждения, демонстрационные и студенческие лаборатории) представлены для ознакомления с фактами, концепциями и теориями, относящимися к методам и процедурам информатики здоровья.Курсы включают обучение основам информатики, исследованиям, углубленной информатике и факультативным курсам. Практикум разработан, чтобы дать студентам возможность применить теорию и методы в больнице, исследованиях или частных лабораториях.

Каждый студент разработает план получения степени с письменного одобрения своего консультативного комитета. Будет подан план получения степени, который включает основные и обязательные курсы, как указано ниже:

  • Кредитные часы за 6 семестров на базовых курсах
  • 12 семестровых зачетных часов обязательных курсов
  • Кредитные часы за 18 семестров на элективных курсах (см. Веб-сайт SBMI для ознакомления с предлагаемой учебной программой)
  • Кредитные часы на 3 семестра на практических курсах.

Изменения в плане степени должны быть заранее одобрены в письменной форме советником / консультативным комитетом.

Прикладной путь

Учебная программа традиционного курса для получения степени магистра наук в области прикладной биомедицинской информатики включает обязательные дидактические курсы и практикум. Дидактические курсы (лекции / обсуждения, демонстрационные и студенческие лаборатории) представлены для ознакомления с фактами, концепциями и теориями, относящимися к методам и процедурам информатики здоровья.Курсы включают обучение основам и прикладной информатике. Практикум разработан, чтобы дать студентам возможность применить теорию и методы в больнице, исследовании или частной лаборатории

Каждый студент разработает план получения степени с письменного одобрения своего консультативного комитета. Будет подан план получения степени, который включает основные и обязательные курсы, как указано ниже:

  • Кредитные часы за 36 семестров по обязательным курсам
  • Кредитные часы на 3 семестра на практических курсах.

Изменения в плане степени должны быть заранее одобрены в письменной форме советником / консультативным комитетом.

В начало

Практикум

Студенты со степенью магистра наук в области биомедицинской информатики должны выбрать область интересов, в которой они будут применять знания и навыки, полученные во время дидактических курсов, одновременно участвуя в необходимом практическом курсе. Студенты должны заполнить как минимум 24 кредитных часа в своей магистерской программе, прежде чем участвовать в практических требованиях.Студенты должны работать с координатором практики для получения любых необходимых соглашений об участии или программе с участком практики, если соглашения еще не заключены. Заявка на практикум должна быть подана к третьей неделе семестра зачисления Координатору практики, и она должна быть одобрена в письменной форме советником практикующего факультета студента. Студенты могут пройти все необходимые кредитные часы практики в течение одного семестра, или курс может быть повторен максимум 3 семестровых кредитных часа (для HI / BMI 6000), чтобы соответствовать требованиям степени.В течение семестра (семестров) студент должен создавать еженедельные журналы, в которых записывать свои часы, задачи и размышления о том, как обязанности практического занятия соотносятся с пройденными курсами информатики в области здравоохранения. После того, как студент зарегистрировал все 135 часов и завершил все практические проекты, он или она должны создать в формате APA 10-страничный заключительный отчет с двойным интервалом, в котором подробно описывается основной проект, который они завершили во время своего практического занятия. Этот отчет, наряду с другими результатами, будет представлен по завершении практики.Если у студентов есть какие-либо вопросы относительно практики, они могут связаться с координатором практики или в Управлении по академическим вопросам.

Для получения дополнительной информации об учебной программе, пожалуйста, обращайтесь:

Школа биомедицинской информатики UTHealth Office по академическим вопросам
7000 Fannin Street Suite 650
Houston, Texas 77030
Телефон: (713) 500-3591
Электронная почта: [email protected]

Наверх

Профессор информатики: 2019

Не проходит и недели, чтобы не было опубликовано еще одно исследование алгоритма глубокого обучения, которое обеспечивает точность, сопоставимую или иногда лучше, чем у экспертов-людей.Подавляющее большинство этих исследований сосредоточено на некоторых приложениях к диагностической визуализации или интерпретации сигналов. Нет никаких сомнений в том, что эти системы окажут сильное влияние на медицинскую практику, особенно на практикующих специалистов в областях, которые их напрямую используют, таких как радиологи, патологи, дерматологи и т. Д.

А как насчет глубокого обучения, применяемого в других областях медицины? Одна группа исследований применила глубокое обучение к ретроспективным данным электронных медицинских карт (EHR).Ряд исследований продемонстрировали впечатляющие возможности использования данных EHR для прогнозирования или диагностики:

  • Несколько десятков болезней [1]
  • Продолжительность пребывания, смертность, повторная госпитализация и диагностика в двух крупных медицинских центрах [2]
  • Прогноз при паллиативной помощи [3]
  • 30-дневная повторная госпитализация при сердечной недостаточности [4]
  • Смертность пациентов от ишемической болезни сердца точнее, чем традиционные модели сердечно-сосудистого риска [5]
  • Ранний риск хронической болезни почек у пациентов с диабетом [6]
  • Многие педиатрические диагнозы ставятся в крупном специализированном центре [7]
  • Клинические исходы при ревматоидном артрите [8]

Можно увидеть очевидные варианты использования этих типов систем, например, возможность вмешаться, когда пациенты могут плохо себя чувствовать во время госпитализации или имеют риск повторной госпитализации или более серьезных исходов после выписки.Но постановка более быстрого или точного диагноза на основе визуализации или исследования формы волны — другое дело, чем попытка определить наилучшее использование алгоритма, который сообщает клинической бригаде, что пациент может приближаться к плохому исходу. Когда мы применяем результаты системы? Изменяет ли это характер будущих рекомендаций после нашего вмешательства? Это увлекательные исследовательские вопросы, но также и большие неизвестные с точки зрения того, как применять такие данные в клинических условиях.

Я писал еще в 2014 году и совсем недавно в 2017 году, что эти системы должны выходить за рамки своей способности прогнозировать и фактически использоваться в контексте предписывающих систем, что приводит к лучшим результатам для пациента и / или системы здравоохранения.Я надеюсь, что впереди будут проводиться исследования, в которых такие системы станут частью команды по уходу за пациентами и приведут к демонстрации фундаментальной теоремы информатики Фридмана [9], согласно которой люди, которым помогают машины, добиваются большего успеха, чем люди или только машины. Недавно была опубликована хорошая дорожная карта для таких исследований, в которой отмечается необходимость исследований, которые включают значимые конечные точки, соответствующие контрольные показатели, переносимые в другие настройки и системы, а также включают правовой и этический мониторинг [10].Это мнение отражено в прекрасной новой книге доктора Эрика Тополя «Глубокая медицина» [11]. Доктор Тополь поднимает идею глубокого обучения, полезного для ухода за пациентами, даже дополнительными способами. Можно решить проблему, которая беспокоила здравоохранение, с повсеместным внедрением электронных медицинских записей, а именно с введением третьей сущности во взаимоотношениях между пациентом и врачом, а именно компьютера. К сожалению, сейчас клиницисты тратят слишком много времени на то, чтобы «кормить зверя», особенно когда зверь отвлекает от пациента и несет дополнительную нагрузку на соблюдение режима лечения и выставление счетов, что в значительной степени способствует нашей эпидемии выгорания среди клиницистов [12].

Возможно, одна из областей, где глубокое обучение может помочь снизить нагрузку на клиницистов, — это ввод данных. Интригующее новое исследование было недавно опубликовано одним из тех же авторов, которые предоставили некоторые из вышеперечисленных наборов EHR, автоматически отображая симптомы из разговоров между пациентом и врачом [13]. Также возникает вопрос, может ли уровень посещения пациента для выставления счетов, который в настоящее время определяется наличием различных элементов документа в медицинской карте, может быть заменен другими данными, которые легко собрать в современном медицинском кабинете, такими как время, проведенное с пациентом. , время с другими аспектами ухода и другие потребности в уходе.Хотя нам, возможно, никогда не удастся создать кабинет для осмотра пациентов без компьютеров, мы надеемся найти способы уменьшить его влияние и нагрузку.

Доктор Тополь предлагает вторую важную область преимущества глубокого обучения, заключающуюся в более глубоком наблюдении за пациентами, чем наш нынешний подход к предоставлению эпизодической медицинской помощи. Конечно, это должно быть сделано таким образом, чтобы предоставить действенную информацию, представленную таким образом, чтобы не перегружать клиницистов. Но вполне возможно представить его взгляд на алгоритмы, объединяющий в себе логику, персональные датчики, физиологические измерения, данные здравоохранения и общественного здравоохранения, которые объединяются, чтобы дать диагностические, терапевтические и прогностические советы.По-прежнему существует много вопросов, связанных с затратами, этичностью, практичностью и т. Д., Поэтому выгоды должны перевешивать риски.

Таким образом, хотя в ближайшем будущем мы, вероятно, увидим машинную помощь в диагностике по изображениям и волновым формам, влияние того, что глубокое обучение может сделать с данными пациента в EHR и с пациентом, скорее всего, займет больше времени. Я вижу захватывающие возможности для исследований и разработок, направленных на то, чтобы в перспективе определить, как такие системы вписываются в рабочий процесс взаимодействия с пациентами внутри и за пределами системы здравоохранения.Хороший обзор

Список литературы

1. Miotto, R, Li, L, et al. (2016). Глубокий пациент: неконтролируемое представление для прогнозирования будущего пациентов из электронных медицинских карт. Научные отчеты . 2016: 26094. https://www.nature.com/articles/srep26094.

6. Равицца, С., Хушто, Т. и др. (2019). Прогнозирование раннего риска хронического заболевания почек у пациентов с диабетом с использованием реальных данных. Природная медицина . 25: 57-59.

7.Liang, H, Tsui, BY, et al. (2019). Оценка и точная диагностика детских заболеваний с использованием искусственного интеллекта. Природная медицина . 25: 433-438.

9. Фридман, CP (2009). «Фундаментальная теорема» биомедицинской информатики. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 16: 169-170.

10. Парих Р.Б., Обермейер З. и др. (2019). Регулирование прогнозной аналитики в медицине. Наука . 363: 810-812.

11.Тополь, Э (2019). Глубокая медицина: как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, Basic Books.

12. Гарднер Р.Л., Купер Э. и др. (2019). Стресс врачей и выгорание: влияние информационных технологий в области здравоохранения. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 26: 106-114.

13. Rajkomar, A, Kannan, A, et al. (2019). Автоматическое отображение симптомов из разговоров пациента с врачом с помощью машинного обучения. JAMA Internal Medicine . Epub впереди печати.

Учебный курс по клинической информатике

| Stony Brook Dept of Biomedical Informatics

Stony Brook Clinical Informatics Bootcamp — это учебная программа, предназначенная для студентов, резидентов и лечащих врачей, а также студентов-медсестер, медсестер и фармацевтов. Курс открыт для всех в Stony Brook Medicine бесплатно. Клиническая информатика (КИ) — это растущая область медицины, находящаяся на пересечении компьютеров и клинической помощи, где вы можете изменить мир к лучшему.Любой, кто принимает непосредственное участие в уходе за пациентами, может существенно повлиять на его улучшение с помощью клинической информатики. В основе специализации лежит использование сильных сторон компьютеров для улучшения медицинского обслуживания. Более подробное представление о CI может помочь вам понять показатели качества, стимулировать изменения и лучше нацелить медицинское обслуживание на тех, кто больше всего в нем нуждается. Видя общую картину через данные, вы можете предоставить каждому пациенту индивидуальный уход. Хотя для некоторых информатика станет работой на полную ставку, понимание основ этой области станет частью центрального ядра знаний, охватывающего все специальности.Этот учебный курс познакомит вас с полем и позволит вам узнать основные шаги, как применить свои знания на практике. Сегодня клиническая информатика — это признанная ACGME медицинская специальность со своим собственным экзаменом по специальности. Также возможно получение более высокой степени по информатике. Здесь, в Стоуни-Брук, факультет биомедицинской информатики присуждает как степень магистра, так и докторскую степень. Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нам на учебном курсе по клинической информатике. Эта программа будет состоять из трех однодневных занятий, каждое из которых можно посещать как отдельное занятие.

Первый буткемп прошел 5 мая 2017 года. Смотрите записанные презентации.

Второй буткемп прошел 27 октября 2017 года. Смотрите записанные презентации.

Третий буткемп прошел 23 марта 2018 года. Смотрите записанные презентации.

Четвертый буткемп прошел 12 октября 2018 г. Смотрите записанные презентации

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *